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Vortrag 3
Prozesskostenrechnung, Statistik
Joachim BernardLeiter Logistikzentrum Zentral EuropaDORMA GmbH & Co. KG
J. Bernard, DORMA W. Gerigk, BMW F. Lindemann, inconso Th. Pütz, Bosch
Prozesskostenrechnung
Statistische Verfahren
VDI 4491 Logistik ControllingBlatt 2: Instrumente
J. Bernard, DORMA W. Gerigk, BMW F. Lindemann, inconso Th. Pütz, Bosch
Gliederung:Prozesskostenrechnung
Inhalte und Ziele
Nutzen und Empfehlungen
Prozesskostenrechnung in der Praxis
Statistische VerfahrenMethoden der Statistik
Wie man mit Statistik lügt
Verbindung zu anderen Bereichen
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J. Bernard, DORMA W. Gerigk, BMW F. Lindemann, inconso Th. Pütz, Bosch
InhalteVerfahren zur Erfassung, Strukturierung und verursachengerechter Verteilung von Gemeinkosten
Vollkostenrechnung auf Ist- oder Plankostenbasis
Einführung der ProzesskostenrechnungProzessanalyse als VoraussetzungFestlegung entsprechender Kostentreiber pro TeilprozessBestimmung der Prozessmengen und –kostenErmittlung der Prozesskostensätze
Prozesskostenrechnung
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J. Bernard, DORMA W. Gerigk, BMW F. Lindemann, inconso Th. Pütz, Bosch
ZieleKostentransparenz aller Unternehmensbereiche
dauerhafte Kostensenkung durch Restrukturierunglogistischer Prozesse
Erfassung der durch die Kostenträger verursachtenKostentreiber (Verursachungsgerechtigkeit)
sofortige Auswirkung bei Veränderungen der Beanspruchung logistischer Leistungen (Aktualität)
Prozesskostenrechnung
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J. Bernard, DORMA W. Gerigk, BMW F. Lindemann, inconso Th. Pütz, Bosch
Nutzen und Empfehlungengeeigneter Ansatz für Kostenbetrachtungen einzelnerAbteilungen, Anlagen oder Standorte
Problematik: nicht alle Gemeinkostenblöcke lassen sich vollständig verteilenlange Umsetzungsdauer bei der Einrichtung, verbunden mit hohen Kosten
Einsetzen eines vereinfachten Systems, dem„Time Driven Activity Base Costing“
Prozesskostenrechnung
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Prozesskostenrechnung in der Praxis, Teil I
Vereinfachtes Beispiel für eine Prozesskostenrechnung
Datum: 31.12.2005 Datum: 01.06.2006 Datum: 27.06.2006
Kosten-treiber
Prozess-mengen /
Jahr
Prozess-mengen-einheit
Prozess-kosten
[€] / Jahr
Prozess-kosten-satz
Einheit Menge [Prozess-mengen-
einheit]
Kosten Menge [Prozess-mengen-
einheit]
Kosten Menge [Prozess-mengen-
einheit]
Kosten
1 DV-Auftrags-abw icklung
Anzahl Aufträge
360.000 # 545.000,00 1,51 € / Auftrag
1 1,51 € 1 1,51 € 1 1,51 €
2 Kommis-sionierung
Anzahl Pick-positionen
1.850.000 # 499.500,00 0,27 € / Pick-position
7,3 1,97 € 5 1,35 € 15 4,05 €
3 Verpackung Volumen 973.000 dm3 1.294.090,00 1,33 € / dm3 3,5 4,66 € 7,2 9,58 € 26,8 35,64 €4 Zustellung Gew icht 398.000 kg 1.114.400,00 2,80 €/ kg 8,5 23,80 € 13,6 38,08 € 45,2 126,56 €
Gesamt 3.452.990,00 31,94 € 50,52 € 167,77 €
Teilprozess
Auftrag 1 Kunde 1
Auftrag 2Kunde 2
Kostensatz(für 2006)
Durchschnitt / Auftrag
KundenauftragsabwicklungHauptprozess
Ist-Werte 2005Prozessanalyse
Prozesskostenrechnung
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Prozesskostenrechnung in der Praxis, Teil II
Beispiel zur Kalkulation mit realen Prozesskostensätzen
Prozesskostenrechnung
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ProzesskostenrechnungProzesskostenrechnung in der Praxis, Teil III
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ProzesskostenrechnungProzesskostenvergleich I
Zentrallagerkonzeption vs. Streckengeschäft200,00 GE
180,00 GE
160,00 GE
140,00 GE
120,00 GE
100,00 GE
80,00 GE
60,00 GE
40,00 GE
20,00 GE
- GE
200,00 GE
180,00 GE
160,00 GE
140,00 GE
120,00 GE
100,00 GE
80,00 GE
60,00 GE
40,00 GE
20,00 GE
- GE
200,00 GE
180,00 GE
160,00 GE
140,00 GE
120,00 GE
100,00 GE
80,00 GE
60,00 GE
40,00 GE
20,00 GE
- GE
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ProzesskostenrechnungProzesskostenvergleich II
einstufige vs. zweistufige Lagerkonzeption
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ProzesskostenrechnungProzesskostenvergleich IIISeefracht vs. Luftfracht
0,00
500,00
1000,00
1500,00
2000,00
2500,00
3000,00
3500,00
4000,00
4500,00
10 30 50 70 90 110
130
150
170
190
210
230
250
270
290
400
600
800
1000
Gewicht in kg
Kost
en U
SD
Kosten AF SammelOF+5 USD/kg+3 weeks+2 month riskOF+10 USD/kg+3 weeks+2 month riskOF+25 USD/kg+3 weeks+2 month riskOF+50 USD/kg+3 weeks+2 month riskOF+100 USD/kg+3 weeks+2 month riskOF+200 USD/kg+3 weeks+2 month riskOF+300 USD/kg+3 weeks+2 month risk
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Methoden der Statistik
Deskriptiv
Statistische Verfahren
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Wie man mit Statistik lügtbewusste Manipulation der Kennwerte und ihrer Darstellung zur Erreichung bestimmter Ziele
mögliche Beispiele
schlechte Stichproben
irreführende Graphiken
verzerrende Prozentangaben
übergenaue Zahlenangaben
Ausblendung relevanter Tatsachen
Statistische Verfahren
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Verbindung zu anderen BereichenBalanced Scorecard (BSC)
Ermittlung und Erreichungvon Zielgrößen
HilfsmittelStatistical Process Control (SPC)
Statistische Verfahren
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Verbindung zu anderen BereichenSix Sigma
DMAIC-ModellDefineMeasureAnalyseImproveControl
WerkzeugeDiagrammeDatenanalysenErmittlung kritischer Einflussgrößen usw.
Statistische Verfahren
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Vielen Dank für Ihre Aufmerksamkeit!
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Diskussion
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E-Mail: [email protected]
oder
Telefon: 01 72 / 6 60 93 23
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