volumen anÁlisis de los factores influyentes en el
TRANSCRIPT
ISSN 2744-8606
[1]
Volumen
ANÁLISIS DE LOS FACTORES INFLUYENTES EN EL
CONFLICTO DEL USO DEL SUELO MINERO, EN LOS 32
DEPARTAMENTOS DEL TERRITORIO COLOMBIANO.
Analysis of the influencing factors in the conflict of the use of mining land, in the 32 departaments of the Colombian territory.
Análise dos fatores que influenciam no conflito de uso de terra mineradora, nos
32 departamentos do território Colombiano.
Autor 1: GALEANO, Yesika 1 Autor 2: SERNA, Tanya 2 Autor 3: SKINNER, Fernando 3
Fecha envío: 02-08/20 Fecha de aceptación: 15-10/20
Resumen
El presente documento pretende evidenciar por medio de un análisis de datos involucrados en una regresión
econométrica de tipo logit, la dependencia existente entre variables como la población, la pobreza, actualización
catastral rural, destinación y demás, con el uso del suelo minero, de tal manera que se logre demostrar la mayor
incidencia que genere un conflicto en el uso del suelo en el territorio colombiano. El conflicto de usos de suelo por
minería, se entiende como aquella extensión de tierra que está proyectada para desarrollar una actividad
determinada, pero por variables no previstas; dicha área es utilizada para una razón completamente diferente,
como la explotación de minerales en el mayor de los casos de forma ilegal, es relevante también reconocer que la
minería es una actividad económica de carácter extractivo, que en la actualidad constituye la principal fuente de
desarrollo energético y cuya explotación de minerales se encuentran concentrado en el suelo y subsuelo a lo largo
del territorio, generando un sostenimiento financiero informal para la población. Este modelo permite identificar
las variables más significativas que tengan una correlación directa y despreciar aquellas que no tiene mayor
incidencia.
Palabras clave: Conflicto de uso del suelo, minería, extracción, pobreza, zonas de reserva, explotación, territorio.
1 Estudiante de Ingeniería Catastral y Geodesia. Universidad distrital Francisco José de Caldas. [email protected] 2 Estudiante de Ingeniería Catastral y Geodesia. Universidad distrital Francisco José de Caldas. [email protected] 3 Estudiante de Ingeniería Catastral y Geodesia. Universidad distrital Francisco José de Caldas. [email protected]
Volumen 1, 2020 Art 1
ISSN 2744-8606
[2]
Abstract
This document intends to show through an analysis of data involved in a logit-type econometric regression, the
dependence between variables such as population, poverty, rural cadastral update, destination and others, with
the use of mining land, in such a way that it is possible to demonstrate the greatest incidence that generates a
conflict in the use of the land in the Colombian territory. The conflict of land uses due to mining is understood as
that area of land that is projected to develop a specific activity, but due to unforeseen variables; This area is used
for a different reason, such as mining exploitation in the most cases in illegal way, it is also relevant to recognize
that mining is an extractive economic activity, which currently constitutes the main source of energy development
and whose exploitation of minerals they are concentrated in the soil and subsoil throughout the territory,
generating informal financial support for the population. This model allows us to identify the most significant
variables that have a direct correlation and neglects those that do not have a greater incidence.
Keywords: Conflict of land use, mining, extraction, poverty, reserve areas, exploitation, territory.
Resumo
Este documento pretende mostrar através de uma análise de dados envolvidos em uma regressão econométrica do
tipo logit, a dependência entre variáveis como população, pobreza, atualização cadastral rural, destino e outras,
com o uso de terras mineradas, desta forma de tal forma que seja possível demonstrar a maior incidência que gera
um conflito pelo uso da terra no território colombiano. O conflito de usos do solo devido à mineração é entendido
como aquela área de terreno que se projeta para desenvolver uma atividade específica, mas devido a variáveis
imprevistas; Esta área é utilizada por um motivo completamente diferente, como a exploração de minerais na
maioria dos casos ilegalmente, também é relevante reconhecer que a mineração é uma atividade econômica
extrativa, que atualmente constitui a principal fonte de desenvolvimento. energia e cuja exploração de minerais se
concentra no solo e subsolo em todo o território, gerando um apoio financeiro informal para a população. Este
modelo permite identificar as variáveis mais significativas que possuem correlação direta e desprezar aquelas que
não apresentam maior incidência.
Palavras-chave: Conflito de uso da terra, mineração, extração, pobreza, áreas de reserva, exploração, território.
1. Introducción
La extensión de un territorio como Colombia, con un área continental de 1.141.748 km2, cobijada
bajo la democracia, hace indispensable resaltar el rol fundamental que juega la población, y como
la normatividad debe estar proyectada para un progreso colectivo de todo lo que se constituye
como país. Es así, como luego de un exhaustivo estudio se pretende generar un ordenamiento al
territorio, de tal manera que se pueda optimizar la producción, administración y desarrollo de cada
hectárea que en él se encuentre.
ISSN 2744-8606
[3]
El conflicto de uso del suelo se entiende por aquellas extensiones de tierra de las que no se saca el
aprovechamiento adecuado de los recurso o beneficios que presente, es decir, se está sub
utilizando. La minería por su parte suele presentar conflicto con la destinación de los suelos mientras
no exista un título minero otorgado, títulos de adjudicación que entre otras cosas no se les realiza
el seguimiento adecuado cuando el área minera es abandonada. Así, no se realiza ninguna
reparación a los daños ambientales ocasionados, generando afectaciones a las poblaciones cercanas
al cambiar el uso del suelo del sector, deteriorándose y dejándolo inútil para los cultivos de las
poblaciones cercanas, además de presentar un aumento a la problemática ambiental, social y
político económica del departamento en el que se desarrolle. En cuanto a la minería informal la
historia es diferente, ya que presenta más factores que intervienen en el proceso, como por ejemplo
el conflicto armado y los grupos de narcotraficantes que amenazan a la población para la extracción
de los minerales sin importar los riesgos o desastres.
La minería en Colombia es un ingreso económico de tipo extractivista, que sin duda alguna ha
permitido el desarrollo de muchas de las regiones en las que se implemente, a la fecha, y según la
Agencia Nacional de Minería (ANM)4, el país cuenta con “9.602 títulos mineros vigentes en Colombia
que abarcan 312 tipos de mineral, clasificados en 8 grandes grupos, según el uso de cada mineral, y
su explotación. El más explotado son los materiales de construcción 57%, seguido por carbón que
representa un 17%, metales preciosos 11%, calizas 5%, minerales Industriales 4%, piedras preciosas
4% y otros Metales 2%”. Sin embargo, si dicha actividad no es vigilada y controlada, las pérdidas
naturales, sociales y económicas; pueden resultar ser mucho más perjudiciales.
2. Revisión de la literatura o marco teórico
La teoría de geografía humana propuesta por David Harvey señala el espacio como derecho
fundamental en la dignificación de la vida y explica cómo las políticas impulsadas por el capitalismo
han restringido el derecho a habitar el espacio público y han transformado la forma en que las
personas interactúan con el territorio, además de dejar en evidencia cómo el consumismo hace que
incremente ciertas actividades de extracción en el suelo que a su vez genera esos conflictos por los
asentamientos ilegales en el territorio.
En Colombia se tiene establecido normas político-administrativas que sirven para garantizar que el
territorio se mantenga ordenado, “Ordenar el territorio significa vincular las actividades humanas al
territorio. La ordenación territorial ha de ser democrática, es decir, con participación de los
ciudadanos; global, es decir, coordinadora e integradora de políticas sectoriales; funcional, en el
sentido de adaptación a las diferentes conciencias regionales y en perspectiva, lo que significa que
4 La Agencia Nacional de Minería es una agencia estatal de naturaleza especial, creada con el fin de administrar óptimamente los recursos minerales existentes en el territorio, apoyado de la normatividad existente y de las autoridades ambientales.
ISSN 2744-8606
[4]
ha de tomar en consideración las tendencias y evolución a largo plazo de los aspectos económicos,
sociales, culturales y ambientales que inciden en el territorio” (Schlotfeldt, 1998, p. 9). De esta
manera se hace mención a el ámbito territorial, destacando la importancia que alcanza la ley N° 388
de 1997, de “Desarrollo Territorial” que establece la necesidad de un mandato legal con el fin de
formular planes de Ordenamiento Territorial y sienta las bases para el desarrollo de una extensa y
variada normativa territorial.
Los usos del suelo y su destinación están reglamentados por los planes de ordenamiento territorial
de cada municipio, estos brindan toda la información necesaria para poder ejecutar herramientas
de una manera ordenada y pensada en favorecer a todos los autores que habitan en el territorio.
De esta manera resulta importante el control político para mitigar el efecto de uso inadecuado del
suelo, ya que muchas veces se ha evidenciado que hay favores políticos y así favorecen a algunas
personas cambiando el uso o la destinación del suelo.
Por su parte las naciones unidas en el Programa 21, Sección II, en el Capítulo 10 “Enfoque integrado
de la planificación y la ordenación de los recursos de tierras” menciona que “Las crecientes
necesidades humanas y el aumento de las actividades económicas ejercen una presión cada vez
mayor sobre los recursos de tierras, suscitan la competencia y los conflictos y llevan a un uso
impropio de la tierra y los recursos. Si se quiere satisfacer en el futuro las necesidades humanas de
manera sostenible, es esencial resolver ahora estos conflictos y encaminarse hacia un uso más eficaz
y eficiente de la tierra y sus recursos naturales. Un enfoque integrado de la planificación y gestión
del medio físico y del uso de la tierra es una forma eminentemente práctica de lograrlo. Examinando
todos los usos de la tierra de manera integrada, se pueden reducir al mínimo los conflictos y obtener
el equilibrio más eficaz y se puede vincular el desarrollo social y económico con la protección y el
mejoramiento del medio ambiente, contribuyendo así a lograr los objetivos del desarrollo
sostenible” (Naciones Unidas, 1992, p. 91)
Es relevante señalar que la Capacidad de Uso se define como el potencial que tienen las tierras para
ser utilizadas bajo cierto tipo general de uso con prácticas específicas de manejo. INAB, 2001, la
define como la “determinación, en términos físicos, del soporte que tiene una unidad de tierra de
ser utilizada para determinados usos o coberturas y/o tratamientos. Generalmente se basa en el
principio de la máxima intensidad de uso soportable sin causar deterioro físico del suelo.
De tal manera si hablamos de minería y conflictos por su uso, se debe mencionar que hay un
deterioro en el suelo, es importante reconocer los efectos que este tiene, pero sobre todo poder
aliviar esas tensiones que se generan por el uso inadecuado en detrimento de las zonas rurales.
Por un lado, otro aspecto importante a tratar es reconocer que Colombia cuenta con una gran
riqueza minera en la extensión de su territorio, el oro, carbón, cobre, sal, níquel, arena y arcillas,
entre otros son un fuerte atractivo de explotación, según Víctor Rivero, “En el subsuelo colombiano
ISSN 2744-8606
[5]
se estima que solo se ha explorado y explotado 5% del área que potencialmente tiene oro, 1% del
área rica en esmeraldas y el 8% de los yacimientos de níquel, sin contar con minerales como cobre,
hierro, manganeso, plomo, zinc y titanio. Colombia duerme también sobre sal terrestre y marina,
gravas, arenas, arcilla, caliza, azufre, barita, bentonita, feldespato, fluorita, asbesto, magnesita,
talco, yeso, roca fosfórica y rocas ornamentales” Pág 7 [2017]. Lo que lo hace un atractivo y una
fuente de sostenimiento económico, no obstante se genera un efecto ambivalente, por una parte
genera riqueza para la región o las personas que monopolizan las actividades mineras pero por otra
parte se tiene un deterioro considerable en los ecosistemas y en las fuentes hídricas que se
encuentran en la zona, así como el desplazamiento social, y las políticas económicas en contravía a
las demandas de los sectores rurales que se ven afectados luego de que les quiten sus predios
mediante el desplazamiento forzado e ilegal.
Del mismo modo las autoridades ambientales y mineras son las encargadas de la delimitación y
declaración de las áreas en las cuales se pueden ejecutar actividades mineras, así como las áreas de
reserva y de exclusión.
Las actividades mineras legales e ilegales, tanto a cielo abierto como subterránea, se desarrollan en
algunos casos en ecosistemas estratégicos para la conservación ambiental, tales como páramos
bosques, humedales, ríos, zonas de inundación, selvas, zonas de nacimiento de aguas y de recargas
de acuíferos; lo que ocasiona en algunos casos la pérdida de importantes áreas para la conservación
ambiental y la vida de los habitantes del territorio, incluidas las comunidades negras, indígenas, de
colonos y campesinos(Garay Salamanca 2013a)
Por lo tanto, las zonas excluibles de la minería se justifican en la medida de sustraer de la actividad
minera ciertas zonas y lugares que, por sus características especiales, su afectación a ciertos
servicios o por ser inherentes a ciertos valores y bienes que podrían destruirse o deteriorarse con
las obras o labores extractivas. Las zonas reservadas o de reserva especial son aquellas delimitadas
por áreas donde se desarrollan explotaciones tradicionales de minería informal, y sobre las cuales
no se admitirán temporalmente nuevas propuestas de concesión. (Artículo 31, Código de Minas)
Por otra parte, Martínez M, Peña J, Calle M, Velásquez F. 2013. plantean que en el afán de garantizar
la “confianza inversionista” se ofrecen beneficios tributarios a la inversión extranjera. Esta visión
rentista, sin embargo, no se ha traducido en ingresos equitativos para el Estado, que compensen los
impactos producidos por esta actividad, ni ha contribuido al mejor estar de la población,
especialmente, en los territorios donde se encuentran las actividades extractivas.
A Partir de ahí otro aspecto relevante es el conflicto armado, que en las últimas décadas por parte
de los grupos al margen de la ley han aumentado sus ingresos provenientes de las actividades
extractivas ilegales (Massé & Camargo, 2012). Además, la disputa entre actores armados por el
control de territorios con potencial mineros sea ha vuelto exponencial en el país, claro está que
ISSN 2744-8606
[6]
estas actividades se han convertido en una importante fuente de financiación para estos grupos
armados, que por tal motivo siguen haciendo un uso inapropiado del suelo y generando una serie
de enfrentamientos y alianzas que han afectado directamente a las comunidades presentes (Massé
&Camargo,2012).
Resulta relevante recordar que Colombia en su gran mayoría de territorio se ha caracterizado por
ser un de carácter agrícola y que bajo este supuesto se debe tener una regulación importante en los
usos que se le dan al territorio, así como la pronta identificación de los factores que influyen en el
uso inadecuado y deterioro de la tierra.
3. Materiales y métodos
3.1. Materiales
Para el desarrollo de la temática se obtuvo como insumo principal una base de datos organizada en
Excel con información recopilada en su mayoría de la página de TerriData. Esta base de datos cuenta
con información de las posibles causas o factores influyentes en la presencia, aumento o
disminución del conflicto de uso de suelo de tipo minero en 32 departamentos del país. En la tabla
1 se relaciona la variable dependiente seleccionada para el análisis del fenómeno descrito.
Figura 1.
Variable dependiente seleccionada
Tipo Variable Descripción
Variable respuesta CONFLIC_MIN~2012 Conflicto de uso del suelo minero
Fuente: Autoría Propia
La selección de las variables independientes o explicativas se logró luego de hacer una revisión
documental acerca del tema, en donde se encontraron principalmente factores territoriales,
sociales y económicos. Para recopilación de las variables explicativas descritas en la tabla 2, se
recurrió además de TerriData a diferentes fuentes como: el Observatorio de Transparencia y
Anticorrupción, el Departamento Nacional de Planeación, el Sistema Información Minero
Colombiano y el Departamento Administrativo Nacional de Estadística DANE.
Figura 2
Variables explicativas
Variable Descripción Fuente
ISSN 2744-8606
[7]
POB_URBANA Cantidad de habitantes en el área urbana por departamento
TerriData
POB_RURAL Cantidad de habitantes en el área rural por departamento
TerriData
RESG_INDIGENA Área en hectáreas designada como resguardo indigena.
TerriData
RESERV_CAMPESINA Área en hectáreas designada como reserva campesina
TerriData
POBREZA Porcentaje de pobreza a nivel departamental
DANE
DESEMP_DEPTAL Índice de desempeño fiscal del departamento.
Observatorio de
Transparencia y
Anticorrupción
CONF_ARMADO Grado de conflicto armado en el departamento (bajo, medio, alto).
DNP
EST_CAT_U Porcentaje del estado de la actualización catastral urbana en el departamento.
TerriData
EST_CAT_R Porcentaje del estado de la actualización catastral rural en el departamento.
TerriData
EXTENSIÓN Extensión territorial en hectáreas del departamento.
TerriData
REGALÍAS Valor en millones de pesos por concepto de regalías del departamento.
Sistema
Información
Minero
Colombiano
A_TITULO Porcentaje de área titulada para la actividad minera en el departamento.
TerriData
Fuente: Autoría Propia
3.2. Softwares Utilizados
ISSN 2744-8606
[8]
Stata SE: Es un paquete de software diseñado para la manipulación , visualización y estadísticas de
datos.
ArcGIS: Permite analizar y desarrollar datos geográficos, además de la implementación de sistemas
de información geográfica.
3.3. Métodos
Con el objetivo de identificar y seleccionar las variables adecuadas para el modelo se realizó un
análisis de los datos representado en el siguiente diagrama de flujo.
Figura 3
Diagrama de Procedimiento
Fuente: Autoría Propia
Del proceso señalado y luego de utilizar la herramienta stepwise para depurar variables, se obtuvo
las siguientes variables descritas en la tabla 3 para el modelo de regresión seleccionado.
ISSN 2744-8606
[9]
Figura 4
Selección de Variables
Variable Descripción Fuente
POB_URBANA Cantidad de habitantes en el área urbana por departamento
TerriData
POB_RURAL Cantidad de habitantes en el área rural por departamento
TerriData
RESG_INDIGENA Área en hectáreas designada como resguardo indigena.
TerriData
POBREZA Porcentaje de pobreza a nivel departamental
DANE
EST_CAT_R Porcentaje del estado de la actualización catastral rural en el departamento.
TerriData
A_TITULO Porcentaje de área titulada para la actividad minera en el departamento.
TerriData
Fuente: Autoría Propia
4. Resultados
Como se mencionó anteriormente para este estudio se utilizó un modelo logit en el cual se analiza
la probabilidad del aumento o disminución del conflicto de uso del suelo minero en los
departamentos de Colombia. En este caso la variable dependiente es conflicto de uso del suelo
minero para el año 2012, que se tratara como una variable dicótoma, entonces el modelo está
representado por:
𝐶𝑂𝑁𝐹𝐿𝐼𝐶_𝑀𝐼𝑁~2012 = 𝛼 + 𝛽1𝐴_𝑇𝐼𝑇𝑈𝐿𝑂 + 𝛽2
𝐸𝑆𝑇_𝐶𝐴𝑇_𝑅 + 𝛽3
𝑃𝑂𝐵𝑅𝐸𝑍𝐴 + 𝛽4
𝑅𝐸𝑆𝐺_𝐼𝑁𝐷𝐼𝐺𝐸𝑁𝐴
+𝛽5𝑃𝑂𝐵_𝑈𝑅𝐵𝐴𝑁𝐴 + 𝛽6𝑃𝑂𝐵_𝑅𝑈𝑅𝐴𝐿
4.1. Resultado del modelo
Figura 5.
Resultado del modelo
Variable Coeficiente P- valor Odds Ratio dy/dx
ISSN 2744-8606
[10]
A_TITULO 0.0688952 0.716 1.071324 0.0169139
EST_CAT_R -0.1165236 0.038 0.8900091 -0.0286068
POBREZA 0.2758221 0.043 1.317613 0.067715
RESG_INDIGENA -2.04e-06 0.041 0.999998 -5.01e-07
POB_URBANA -2.61e-07 0.080 0.9999997 7.81e-07
POB_RURAL 3.18e-06 0.037 1.000003 -6.40e-03
Constante -5.619074 0.073
Bondad del ajuste 0.9264
Estadístico de clasificación 83.87%
Fuente: Autoría Propia
5. Análisis de resultados
Del modelo obtenido se puede deducir que la única variable no significativa es A_TITULO. De las
variables significativas las que atribuyen una mayor probabilidad de la presencia de conflicto de uso
del suelo minero son POBREZA y POB_RURAL, mientras que las variables EST_CAT_R y
RESG_INDIGENA influyen en que sea menos probable la existencia de conflicto por uso del suelo
minero. Se evidencia que la variable que mayor influencia tiene sobre este fenómeno es la pobreza,
debido a que si existe un aumento en la pobreza la probabilidad de conflicto de uso aumenta en un
6.77%. Así mismo, se podría determinar también que aquellas regiones que concentran un alto nivel
de pobreza tienen 3,6 veces menos conflicto de uso del suelo por extracción minera. Por otro lado,
la incidenci de la actualización catastral a nivel rural influye de manera negativa en la presencia del
conflicto del uso del suelo
Se concluye que el modelo tiene un buen ajuste del 92.64% y que se obtuvo una adecuada
clasificación de los datos.
Respecto a la significancia de las variables encontradas en el modelo de razón de la probabilidad
Logit, se resuelve elaborar una Salida gráfica en la que se permita establecer la concentración de
ISSN 2744-8606
[11]
conflicto de uso de suelo minero, de tal forma que se pueda evidenciar visualmente la convergencia
de las variables y su acertada incidencia en la categorización del análisis de la problemática
planteada.
Figura 6:
Mapa de Análisis de Conflicto de Uso del suelo Minero
Fuente: Autoría Propia
6. Conclusiones
Cumpliendo con el objetivo de definir algunos de los factores determinantes en la presencia de
conflicto de uso del suelo minero en los departamentos de Colombia, se realizó este análisis por
medio de un modelo de regresión de probabilidad logit; lo que nos reafirma tal como lo planteaba
ISSN 2744-8606
[12]
la teoría, que la pobreza del área en la que se encuentre presencia de extracción minera, está
directamente relacionada. Esto en busca de una fuente de ingreso informal por parte de la población
a tal punto que se genere minería ilegal.
Además de esto la pronta implementación de la actualización catastral a nivel rural en su entera
disposición multipropósito, podría mitigar de una mínima forma el conflicto del uso del suelo
minero; esto porque podría replantear la destinación del suelo ya que esta se comporta de forma
dinámica e implementar proyectos que incentiven la legalidad de títulos sobre todo en la minería
artesanal, pues este busca enfatizarse en el fortalecimiento de la normatividad en lo que concierne
a la minería; de tal manera que cubra aquellos vacíos a nivel territorial y estatal que presenten
fuertes porcentajes de ilegalidad en la explotación de las propiedades minerales del subsuelo.
Se concluye además que en las regiones que más se concentra el conflicto de uso del suelo por
minería son la región caribe y la región andina, en los departamentos en las que se manejan cifras
altas de pobreza y población rural medias altas. Entre los departamentos con mayor índice de
conflicto de uso del suelo minero son, Antioquia, Cundinamarca, Boyacá, La Guajira y Magdalena.
Referencias bibliográficas
Alvares Pinzon, G. L. (2011). Las areas protegidas en colombia. Bogotá: universidad externado de
Colombia. Garay Salamanca, L. G. (2013). mineria en colombia. Derechos, politicas publicas y gobernanza.
Bogota: Contraloria General de la Republica. Harvey, D. (2013). Ciudades rebeldes. Del derecho de la ciudad a la revolucion urbana. Madariaga,
Juanmari. Madrid: 238p INAB. 2001. Mapa de Ecosistemas Forestales de Guatemala. Escala 1: 250,000. INSTITUTO
NACIONAL DE BOSQUES. Mario Martínez, Juliana Peña, Marcela Calle, Fabio Velásquez .( Bogotá D.C., Octubre de 2013) La
Normativa Minera en Colombia Massé,F., & Camargo, J. (2012). Actores armados ilegales y sector extractivo en Colombia V
informe. CitPax Colombia, Observatorio Internacional DDR ley de justicia y paz. Naciones Unidas (1992), Programa 21, Un Plan de acción en pro del desarrollo sostenible, ISBN:
92-1-100509-4, New York RIVERA, VÍCTOR .(8/31/2017 ). La riqueza minera de Colombia en otros materiales Schlotfeldt, C. (1998). “Regionalistas y ambientalistas; un encuentro en el territorio”, Serie Azul, N°
21, agosto de 1998. Instituto de Estudios Urbanos, Pontifica Universidad Católica de Chile. Suarez, L., Barajas, C., Moreno, S., Del Valle Mora, E., & Peralta, C. (2016). Actualidad y desafíos del
derecho minero colombiano. Bogotá D.C.: Editorial Universidad del Rosario. doi:10.2307/j.ctt1
CONGRESO DE LA REPÚBLICA DE COLOMBIA (ley 388 de 1997) “Desarrollo Territorial” que establece la necesidad de un mandato legal con el fin de formular planes de Ordenamiento
ISSN 2744-8606
[13]
Territorial y sienta las bases para el desarrollo de una extensa y variada normativa territorial.
DANE - Departamento Administrativo Nacional de Estadistica. (2020). Recuperado 4 de diciembre de 2012, de http://www.dane.gov.co/#twoj_fragment1-4
Agencia Nacional Minera. (). Así es nuestra Colombia minera. Recuperado de https://www.anm.gov.co/?q=Asi-es-nuestra-Colombia-minera
Anexos
Stepwise
Modelo Clásico
Source | SS df MS Number of obs = 31
-------------+------------------------------ F( 6, 24) = 2.43
Model | 2.92872812 6 .488121354 Prob > F = 0.0557
Residual | 4.81320736 24 .200550307 R-squared = 0.3783
-------------+------------------------------ Adj R-squared = 0.2229
Total | 7.74193548 30 .258064516 Root MSE = .44783
------------------------------------------------------------------------------
conflic~2012 | Coef. Std. Err. t P>|t| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
deareatitu~a | .004795 .0255472 0.19 0.853 -.0479319 .0575219
estacatrural | -.0042828 .0027499 -1.56 0.132 -.0099584 .0013927
pobreza2019 | .0075405 .0073311 1.03 0.314 -.0075901 .0226711
zonas_resg~a | -8.90e-08 4.31e-08 -2.07 0.050 -1.78e-07 -1.50e-10
pobrural | -1.34e-08 1.33e-08 -1.01 0.322 -4.08e-08 1.40e-08
poburb | 9.83e-08 5.88e-08 1.67 0.108 -2.31e-08 2.20e-07
_cons | .4290903 .2639809 1.63 0.117 -.1157395 .9739202
Modelo logit
ISSN 2744-8606
[14]
Logistic regression Number of obs = 31
LR chi2(6) = 26.36
Prob > chi2 = 0.0002
Log likelihood = -8.292246 Pseudo R2 = 0.6138
------------------------------------------------------------------------------
siconflicto | Coef. Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
deareatitu~a | .0688952 .1892736 0.36 0.716 -.3020743 .4398646
estacatrural | -.1165236 .0561622 -2.07 0.038 -.2265995 -.0064476
pobreza2019 | .2758221 .1365002 2.02 0.043 .0082866 .5433575
zonas_resg~a | -2.04e-06 1.00e-06 -2.04 0.041 -4.00e-06 -7.95e-08
pobrural | -2.61e-07 1.49e-07 -1.75 0.080 -5.53e-07 3.14e-08
poburb | 3.18e-06 1.53e-06 2.08 0.037 1.86e-07 6.18e-06
_cons | -5.619074 3.130417 -1.79 0.073 -11.75458 .5164303
------------------------------------------------------------------------------
Note: 1 failure and 1 success completely determined.
Pronóstico de probabilidad
Logistic regression Number of obs = 31
LR chi2(6) = 26.36
Prob > chi2 = 0.0002
Log likelihood = -8.292246 Pseudo R2 = 0.6138
------------------------------------------------------------------------------
siconflicto | Odds Ratio Std. Err. z P>|z| [95% Conf. Interval]
-------------+----------------------------------------------------------------
deareatitu~a | 1.071324 .2027733 0.36 0.716 .7392831 1.552497
estacatrural | .8900091 .0499849 -2.07 0.038 .79724 .9935731
pobreza2019 | 1.317613 .1798545 2.02 0.043 1.008321 1.721778
zonas_resg~a | .999998 1.00e-06 -2.04 0.041 .999996 .9999999
pobrural | .9999997 1.49e-07 -1.75 0.080 .9999994 1
poburb | 1.000003 1.53e-06 2.08 0.037 1 1.000006
------------------------------------------------------------------------------
Note: 1 failure and 1 success completely determined.
--------------------------------------------------
Cambio de probabilidad
------------------------------------------------------------------------------
variable | dy/dx Std. Err. z P>|z| [ 95% C.I. ] X
---------+--------------------------------------------------------------------
ISSN 2744-8606
[15]
dearea~a | .0169139 .04665 0.36 0.717 -.074519 .108347 4.84581
estaca~l | -.0286068 .01309 -2.19 0.029 -.054253 -.002961 32.6316
pob~2019 | .067715 .03194 2.12 0.034 .005121 .130309 29.4419
zonas_~a | -5.01e-07 .00000 -1.95 0.051 -1.0e-06 1.9e-09 1.3e+06
pobrural | -6.40e-08 .00000 -1.91 0.057 -1.3e-07 1.8e-09 4.1e+06
poburb | 7.81e-07 .00000 2.32 0.020 1.2e-07 1.4e-06 1.6e+06
Test de bondad del ajuste
Logistic model for siconflicto, goodness-of-fit test
number of observations = 31
number of covariate patterns = 31
Pearson chi2(24) = 14.8 Prob > chi2 = 0.9264
Estadístico de clasificación
Logistic model for siconflicto
-------- True --------
Classified | D ~D | Total
-----------+--------------------------+-----------
+ | 13 2 | 15
- | 3 13 | 16
-----------+--------------------------+-----------
Total | 16 15 | 31
Classified + if predicted Pr(D) >= .5
True D defined as siconflicto != 0
--------------------------------------------------
Sensitivity Pr( +| D) 81.25%
Specificity Pr( -|~D) 86.67%
Positive predictive value Pr( D| +) 86.67%
Negative predictive value Pr(~D| -) 81.25%
--------------------------------------------------
False + rate for true ~D Pr( +|~D) 13.33%
False - rate for true D Pr( -| D) 18.75%
False + rate for classified + Pr(~D| +) 13.33%
False - rate for classified - Pr( D| -) 18.75%
--------------------------------------------------
Correctly classified 83.87%
--------------------------------------------------
ISSN 2744-8606
[16]
Figura 7
Fuente: Autoría Propia