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AI and NLP PROGRAMA DE DOCTORADO 2005-2006 Uso y diseño de ontologías en procesamiento del lenguaje natural y la web semántica Profesores: Andrés Montoyo Guijarro Manuel Palomar Sanz German Rigau Claramunt Maximiliano Saiz Noeda Armando Suárez Cueto José Luis Vicedo González

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AI and NLP

PROGRAMA DE DOCTORADO 2005-2006

Uso y diseño de ontologías enprocesamiento del lenguaje natural y la web semántica

Profesores:Andrés Montoyo GuijarroManuel Palomar SanzGerman Rigau ClaramuntMaximiliano Saiz NoedaArmando Suárez CuetoJosé Luis Vicedo González

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UDOWS: Objetivos

Estudio de conceptos fundamentales sobre las clasificaciones ontológicas y sus componentes

Estudio y uso de los recursos ontológicos más relevantes

Aplicación de las ontologías en tareas de PLN y la web semántica

Aprendizaje de diseño de ontologías aplicadas al PLN

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UDOWS: Programa de la asignatura

I. Conceptos y componentes de una ontología aplicados a PLN y web semántica

II. Recursos ontológicosIII. Uso de ontologías

Las ontologías y el PLN Las ontologías en la Búsqueda de Respuestas Las ontologías en el WSD

Las ontologías y la web semánticaIV. Diseño de ontologíasV. Disertaciones bibliográficas

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Uso y diseño de ontologías enprocesamiento del lenguaje natural y

la web semántica

PARTE IVDiseño de ontologías

German Rigau [email protected]

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Current AI challanges

Natural Language Understanding Software Requirements Understanding

Image/video Understanding Process/agents/services Understanding Database Understanding Web Understanding ...

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A Machine Translation tale (mith)

The spirit is willing, but the flesh is weak

The vodka is strong, but the meat is rotten

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CIRCA Technology• Ontology with millions of 

words, meanings and and relationships

• Created by a team of experienced lexicographers and computational linguists 

• Automatic expansion coupled with manual quality supervision

• Includes slang, pop, and nonstandard usages

• Language independent

• Ranks among the most comprehensive lexicons in the world

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EFE scenario

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News Article 10 TOPIC = TERRORISMOCONTEXT = Sigue la violencia en Colombia y especialmente en Medellín. GOAL = Un entierro en Medellín.

QUERY = entierro medellín TEXT = sepelio medellín RESULT = FH_1205173 20040524RESULT = FH_1205172 20040524

<entierro #35, sepelio #14, enterramiento #7> = <funeral>

MEANING: WP8 User validation

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MEANING: WP8 User validation: CLIR

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MEANING: WP8 User validation: CLIR

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Semantic Interpretation

(Aznar) (invita) (al Dalai_Lama) (a un almuerzo oficial)

invitar objetoorigen

acto

destino

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Conclusion

NLU: semántica y pragmática

COLECCIÓN DE PREGUNTAS Y RESPUESTAS HECHAS EN JUICIOS CELEBRADOS EN ESPAÑA.

Publicado en la revista del Colegio de Abogados de Madrid.

"¿Estaba usted presente cuando le tomaron la foto?" "¿Estaba usted solo, o era el único?" "¿Fue usted, o su hermano menor, quien murió en la guerra?" "¿Afirma que él le mató a usted?" "¿A qué distancia estaban los vehículos en el momento de la

colisión?“ "Usted permaneció allí hasta que se marchó, ¿no es cierto?"

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Conclusion

Pregunta: "Doctor, ¿cuantas autopsias ha realizado usted a personas fallecidas?"

Respuesta: "Todas mis autopsias las practiqué a personas fallecidas“

Pregunta: "Cada una de sus respuestas debe ser verbal, ¿de acuerdo?" "¿A qué escuela fue usted?"

Respuesta: "Verbal" (risas y comentarios jocosos en la sala)

Pregunta: "¿Recuerda usted a qué hora examinó el cadáver?" Respuesta: "La autopsia comenzó alrededor de las 8:30" Pregunta: "¿El Sr. Perez Tomadilla estaba muerto en ese

momento?" Respuesta: "No, estaba sentado en la mesa preguntándose por que

estaba yo haciéndole la autopsia."

Pregunta: "¿Le dispararon en medio de la refriega?" Respuesta: "No, me dispararon entre la refriega y el ombligo."

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Conclusion

Pregunta: "Doctor, ¿antes de realizar la autopsia, verificó si había pulso?"

Respuesta: "No" Pregunta: "¿Comprobó la presión sanguínea?" Respuesta: "No" Pregunta: "¿Verificó si respiraba?" Respuesta: "No" Pregunta: "¿Entonces, es posible que el paciente estuviera vivo

cuando usted comenzó la autopsia?" Respuesta: "No" Pregunta: "¿Cómo puede usted estar tan seguro, Doctor?" Respuesta: "Porque su cerebro estaba sobre mi mesa, en un tarro" Pregunta: "¿Pero podría, no obstante, haber estado aún vivo el

paciente?“ Respuesta: "Es posible que hubiera estado vivo y ejerciendo de

abogado en alguna parte."

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Automatic Reasoning

Paqui Lucio, Montserrat Hermo and German Rigau

http://adimen.si.ehu.es/~rigau/teaching/

Doctorado Ingeniería en Informática. LSI. EHU