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I
UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID
Facultad de Ciencias de la Actividad Física y el Deporte
ANÁLISIS DEL RENDIMIENTO DEL BÁDMINTON MASCULINO Y FEMENINO DE ALTO NIVEL
Tesis Doctoral
D. Fernando Rivas Corral
Licenciado en Ciencias de la Actividad Física y el Deporte
Madrid 2018
I
UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID
Facultad de Ciencias de la Actividad Física y el Deporte
Análisis del rendimiento del bádminton masculino y femenino de alto nivel.
TESIS DOCTORAL
D. Fernando Rivas Corral
Licenciado en Ciencias de la Actividad Física y el Deporte
Madrid, 2018
I
DEPARTAMENTO DE CIENCIAS SOCIALES, DE LA ACTIVIDAD FÍSICA Y DEL OCIO
Facultad de Ciencias de la Actividad Física y el Deporte
Análisis del rendimiento del bádminton masculino y femenino de alto nivel.
AUTOR:
D. Fernando Rivas Corral
Licenciado en Ciencias de la Actividad Física y el Deporte.
Universidad de Granada.
DIRECTOR:
Dr. D. Miguel Ángel Gómez Ruano, Doctor en Ciencias de la Actividad Física y el Deporte. Universidad Politécnica de Madrid.
Dr. D. Luis Miguel Ruiz Pérez, Doctor Psicología. Universidad Autónoma de Madrid.
I
Madrid, 2018
Tribunal nombrado por el Magfco. y Excmo. Sr. Rector de la Universidad Politécnica de Madrid, el día …..de………………………………………de 2018.
Presidente: D……………………………………………………………………………
Vocal: D………………………………………………………………………………...
Vocal: D………………………………………………………………………………...
Vocal: D………………………………………………………………………………...
Secretario: D…………………………………………………………………………….
Realizando el acto de defensa y lectura de la Tesis el día…….de……………………..
de 2017.
En…………………………….
Calificación…………………..
EL PRESIDENTE LOS VOCALES
EL SECRETARIO
I
A mis padres por haberme proporcionado, de manera consciente e inconsciente, la
plataforma que desarrolló mi curiosidad y mi interés por aprender. Gracias también por
respetar y apoyar mi pasión.
A mi hija a la que disfruto viendo descubrir y quien me ha enseñado, entre otras muchas
cosas, que me queda mucho por aprender.
III
En primer lugar quiero agradecer a mis directores por su paciencia, y por el apoyo técnico
y personal en este proceso doctoral. Aunque la relación personal existe desde hace mucho
tiempo, espero que nuestra relación profesional esté ligada por muchos años.
Gracias al bádminton, cuyo veneno se introdujo en mi sistema hace 30 años y me ha
proporcionado las emociones más indescriptibles de mi vida profesional.
Gracias a todos los jugadores y jugadoras que han pasado por mis manos porque cada uno
de ellos me ha hecho mejorar como entrenador y me han ayudado a ser quien soy hoy. En
especial a Carolina Marín, que desde hace 11 años me ha dado innumerables motivos
para investigar y estudiar el bádminton, así como para inventar otra forma de entender
este deporte y aplicarlo a su entrenamiento. Igualmente le tengo que darle las gracias por
creer en mi locura y compartirla con la suya.
Gracias infinitas a mi compañero y amigo Anders que me ha ayudado en este proceso de
la manera más generosa que he visto.
V
RESUMEN
La estructura temporal y notacional del bádminton ha sido estudiada en las últimas
décadas. La gran variedad de resultados, en las variables que han sido determinadas de
interés, invita a pensar que diversos factores influyen en el desarrollo del juego y que hay
otros factores que no se han tenido en cuenta. Variables como el sistema de puntuación,
el tipo de partido y la calidad de la muestra ha influido de manera directa en los resultados.
El objetivo de esta tesis es realizar un análisis en profundidad de la estructura temporal
del bádminton de alto nivel y determinar las variables esenciales para su aplicación al
entrenamiento. Asimismo, entender el análisis notacional como un aporte de información
de gran calidad a la hora de aumentar la eficacia competitiva. Para ello, se analizaron 115
partidos de 100 jugadores diferentes; a) 54 partidos de IM de 44 jugadores diferentes con
un ranking mundial que osciló entre el 1 y el 123, y b) 61 partidos de 46 jugadoras
diferentes con un ranking mundial que osciló entre la 1 y la 365 en IF.
La diferenciación del tipo de partido según su duración otorga una herramienta para
entender la multitud de resultados en las variables analizadas, así como una herramienta
de gran utilidad para la planificación de la carga específica de entrenamiento. Cabe
destacar que la duración de los partidos la determina el número de sets, el número de
jugadas por partido y la duración de las jugadas y los descansos. El resto de variables
oscila en relación a éstas. Por otro lado, los rangos de jugadas nos ofrecen una herramienta
extraordinaria para la aplicación al entrenamiento específico en pista.
Para terminar, el resultado de la jugada es una variable que determina el rendimiento final
del partido. Se ha demostrado que existen diferencias entre el IM e IF y que además estas
diferencias dependen del complejo de juego en el que se encuentran los jugadores y
jugadoras.
VII
ABSTRACT
Badminton temporal and notational structure has been studied for some decades now. The
variety of the results in the variables studied lead to think that different factors may
influence the development of the game, and that others might have not been taken into
consideration. Variables such scoring system, type of match and the quality of the sample
influenced directly the results.
The goal of this thesis is to carry out a thorough analysis of the temporal structure of top
level badminton players and to determine the key variables to be applied to high quality
training. Furthermore, it is to understand the notational analysis as a way to feed high
quality information to enhance the competitive efficacy. To do so, 115 matches of 100
different players were analysed: a) 54 matches of men’s singles of 44 different players
who ranked from 1 to 123 in the World, and b) 61 matches of women’s singles of 46
different players who ranked from 1 to 365 in the World.
Match categorization after its length (short, intermediate and long matches) gave a great
tool to understand the myriad of the results to date, it is also a very useful way to use to
determine the specific training load. It is worth mentioning that the match duration is
determined by the number of sets, number of rallies per match, and the rally and rest
durations. The rest of the variables (except for the shot frequency) are dependent on them.
Last but not least, the rally frequency is a great tool to be applied to specific on court
training.
Last but not least, the outcome of the rallies is a critical variable that determines the final
performance of the matches. It has been shown that there are differences between men
and women. Furthermore, these differences are related to the game complex at hand.
IX
ÍNDICE GENERAL
Dedicatoria.
Agradecimientos.
Resumen.
Abstract.
Índice general.
Índice de figuras.
Índice de tablas.
Índice de abreviaturas
1. INTRODUCCIÓN ............................................................................................. 20
1.1. Análisis del rendimiento ...................................................................................... 23
1.2. Análisis temporal en bádminton .......................................................................... 26
1.2.1. Análisis temporal bajo el sistema de puntuación tradicional ........................ 26
1.2.2. Análisis temporal bajo el sistema de puntuación actual ................................ 32
1.3. Análisis notacional en bádminton ........................................................................ 41
1.3.1. Resultado de la Jugada .................................................................................. 42
1.3.1.1. Sistema de puntuación tradicional .......................................................... 42
1.3.1.2. Sistema de puntuación actual ................................................................. 43
2. OBJETIVOS ..................................................................................................... 49
3. MÉTODO .......................................................................................................... 51
3.1. Participantes ......................................................................................................... 51
3.2. Procedimiento ...................................................................................................... 54
3.3. Variables .............................................................................................................. 57
3.3.1. Variables independientes............................................................................... 57
3.3.2. Variables dependientes .................................................................................. 57
3.3.2.1. Variables temporales .............................................................................. 57
X
3.3.2.2. Variables de resultado de la jugada ........................................................ 62
3.4. Análisis estadístico .............................................................................................. 63
4. RESULTADOS ................................................................................................. 68
4.1. Análisis temporal del bádminton ......................................................................... 68
4.1.1. Estructura temporal general en IM e IF ........................................................ 68
4.1.2. Frecuencia de los rangos de jugada en IM e IF. ............................................ 68
4.1.3. Porcentajes del tipo de partido según su duración ........................................ 69
4.1.4. Estructura temporal en función del tipo de partido ....................................... 70
4.1.6. Diferencias entre el tipo de partido en la distribución de los rangos de jugadas en IM e IF. .................................................................................................. 72
4.1.7. Diferencias entre IM e IF según el tipo de partido en la distribución de los rangos de jugadas. ................................................................................................... 74
4.1.8. Diferencias en cada tipo de partido por Set en IM e IF................................ 75
4.1.9. Diferencias en la distribución de los rangos de jugadas entre el tipo de partido por set en IM e IF. ....................................................................................... 79
4.1.10. Diferencias entre IM e IF en la distribución de los rangos de jugadas en los diferentes tipos de partidos por set. ......................................................................... 83
4.1.11. Diferencias entre antes y después del intervalo en los tres sets para cada tipo de partido de IM e IF. .............................................................................................. 87
4.1.12. Correlación entre Duración de la Jugada y la Duración del Descanso en IM e IF........................................................................................................................... 90
4.1.13. Modelo de regresión lineal para la variable dependiente duración de la jugada y descanso en IM e IF .................................................................................. 90
4.1.14. Estructuración de los tipos de partido de IM e IF en rangos de jugadas en función del tipo de enfrentamiento.......................................................................... 94
4.1.15. Estructuración de los tipos de partido de IM e IF en rangos de jugadas en función del ránking mundial. ................................................................................ 100
4.1.16. Estructuración de los tipos de partido de IM e IF en rangos de jugadas en función del marcador parcial. ................................................................................ 103
4.2. Análisis notacional. ............................................................................................ 108
4.2.1. Resultado general de la jugada. ................................................................... 108
4.2.2. Resultado de la jugada general por complejo de juego ............................... 108
4.2.3. Resultado de la jugada en cada tipo de partido. .......................................... 109
4.2.4. Resultado de la jugada por complejo de juego en cada tipo de partido. ..... 110
5. DISCUSIÓN .................................................................................................... 114
5.1. Estructura temporal general del juego. .............................................................. 115
5.1.1. Duración del partido .................................................................................... 116
XI
5.1.2. Tiempo Real de Juego ................................................................................. 118
5.1.3. Tiempo Efectivo de Juego ........................................................................... 119
5.1.4. Número de sets por partido ......................................................................... 120
5.1.5. Número de jugadas por partido ................................................................... 120
5.1.6. Duración de las jugadas............................................................................... 121
5.1.7. Duración de los descansos .......................................................................... 123
5.1.8. Densidad de juego ....................................................................................... 125
5.1.9. Número de golpeos por partido ................................................................... 126
5.1.10. Número de golpeos por jugada.................................................................. 126
5.1.11. Frecuencia de golpeo ................................................................................. 127
5.1.12. Frecuencia de los rangos de jugadas ......................................................... 128
5.2. Distribución de la duración de los partidos ....................................................... 132
5.3. Estructura temporal del juego en función del tipo de partido ............................ 133
5.3.1. Duración del partido .................................................................................... 133
5.3.2. Tiempo real de juego (TRJ) ........................................................................ 136
5.3.3. Tiempo efectivo de juego (TEJ) .................................................................. 137
5.3.4. Número de sets por partido ......................................................................... 139
5.3.5. Número de jugadas por partido ................................................................... 139
5.3.6. Duración de la jugada .................................................................................. 141
5.3.7. Duración de los descansos .......................................................................... 144
5.3.8. Densidad de juego ....................................................................................... 147
5.3.9. Número de golpeos por partido ................................................................... 150
5.3.10. Número de golpeos por jugada.................................................................. 151
5.3.11. Frecuencia de golpeo ................................................................................. 153
5.3.13. Frecuencia de los rangos de jugadas en cada tipo de partido y prueba ..... 155
5.4. El set .................................................................................................................. 161
5.4.1. Estructura temporal del set. ......................................................................... 161
5.4.2. Frecuencia de los rangos de jugadas por set en cada tipo de partido y prueba ............................................................................................................................... 164
5.5. El set e intervalo ................................................................................................ 166
5.5.1. Diferencia en la estructura temporal entre los intervalos de cada set ......... 167
5.6. Variables situacionales y rangos de jugadas ...................................................... 169
5.6.1. Tipo de enfrentamiento ............................................................................... 169
5.6.1.1. Frecuencia de los rangos de jugadas en función del tipo de enfrentamiento ................................................................................................... 169
XII
5.6.2. Ranking del jugador .................................................................................... 170
5.6.2.1. Frecuencia de los rangos de jugadas en función del ránking del jugador ........................................................................................................................... 170
5.6.3. Marcador parcial ......................................................................................... 171
5.6.3.1. Frecuencia de los rangos de jugadas en función del marcador parcial . 171
5.7. Análisis notacional ............................................................................................. 172
5.7.1. Resultado de la jugada general .................................................................... 172
5.7.2. Resultado de la jugada general en cada tipo de partido .............................. 173
5.7.3. Resultado de la jugada según el complejo de juego .................................... 173
5.7.2.1. Resultado de la jugada general por complejo de juego ........................ 173
5.7.4.2. Resultado de la jugada por complejo de juego en cada tipo de partido 174
6. CONCLUSIONES ........................................................................................... 177
7. APLICACIONES PRÁCTICAS ...................................................................... 183
7.1. Estructuración de la temporada .......................................................................... 183
7.2. Establecer los objetivos y las estrategias de entrenamiento .............................. 184
7.3. Definir los tipos de entrenamiento ..................................................................... 186
7.4. Medir el índice de fatiga que genera el entrenamiento modelado ..................... 193
7.5. Establecer condiciones de entrenamiento que superen o igualen el índice de fatiga. .................................................................................................................................. 194
7.6. Respecto al resultado de la jugada ..................................................................... 196
8. LIMITACIONES DEL ESTUDIO Y FUTURAS LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN .............................................................................................. 198
8.1. Limitaciones del estudio .................................................................................... 198
8.2. Futuras líneas de investigación .......................................................................... 199
9. BIBLIOGRAFÍA ............................................................................................. 202
10. ANEXOS ....................................................................................................... 212
Anexo 1. Resumen de los diferentes resultados en cuanto al análisis temporal bajo los diferentes sistemas de puntuación en IM e IF. .......................................................... 212
Anexo 2. Resumen de la distribución de las jugadas bajo los diferentes sistemas de puntuación en IM e IF. .............................................................................................. 213
Anexo 3. Resumen de la distribución de los descansos bajo los diferentes sistemas de puntuación en IM e IF. .............................................................................................. 214
Anexo 4. Comparativa global del Resultado de la Jugada en bádminton. ............... 215
Anexo 5. Lista de partidos analizados de IM y en función de su duración. ............. 216
Anexo 6. Lista de partidos analizados de IF y en función de su duración. .............. 217
XIII
Anexo 7. RM de los participantes en IM e IF. ......................................................... 218
Anexo 8. Explicación de los colores de las siguientes tablas anexas. ...................... 220
Anexo 9. Ejemplo de línea de tiempo de la Duración del Partido en IM. Las referencias con asterisco (**) indican estudios en los que la muestra es mixta. ......................... 221
Anexo 10. Ejemplo de línea de tiempo de la Duración del Partido en IF. Las referencias con asterisco (**) indican estudios en los que la muestra es mixta. ......................... 222
Anexo 11. Ejemplo de línea de tiempo del Tiempo Real de Juego en IF. Las referencias con asterisco (**) indican estudios en los que la muestra es mixta. ......................... 223
Anexo 12. Ejemplo de línea de tiempo del Tiempo Efectivo de Juego en IF. Las referencias con asterisco (**) indican estudios en los que la muestra es mixta. ...... 224
Anexo 13. Ejemplo de línea de tiempo del Número de Jugadas por Partido en IM. Las referencias con asterisco (**) indican estudios en los que la muestra es mixta. ...... 225
Anexo 14. Ejemplo de línea de tiempo del Número de Jugadas por Partido en IF. Las referencias con asterisco (**) indican estudios en los que la muestra es mixta. ...... 226
Anexo 15. Ejemplo de línea de tiempo de la Duración de la Jugada en IM. Las referencias con asterisco (**) indican estudios en los que la muestra es mixta. ...... 228
Anexo 16. Ejemplo de línea de tiempo de la Duración de la Jugada en IF. Las referencias con asterisco (**) indican estudios en los que la muestra es mixta. ...... 228
Anexo 17. Ejemplo de línea de tiempo de la Duración del descanso en IM. Las referencias con asterisco (**) indican estudios en los que la muestra es mixta. ...... 229
Anexo 18. Ejemplo de línea de tiempo de la Duración del descanso en IF. Las referencias con asterisco (**) indican estudios en los que la muestra es mixta ....... 230
Anexo 19. Ejemplo de línea de tiempo de la Densidad de Juego en IM. Las referencias con doble asterisco (**) indican estudios en los que la muestra es mixta. ............... 231
Anexo 20. Ejemplo de línea de tiempo de la Densidad de Juego en IF. Las referencias con doble asterisco (**) indican estudios en los que la muestra es mixta ................ 233
Anexo 21. Ejemplo de línea de tiempo del Número de Golpeos por Partido en IM. Las referencias con doble asterisco (**) indican estudios en los que la muestra es mixta. .................................................................................................................................. 234
Anexo 22. Ejemplo de línea de tiempo del Número de Golpeos por Partido en IF. Las referencias con doble asterisco (**) indican estudios en los que la muestra es mixta .................................................................................................................................. 235
Anexo 23. Ejemplo de línea de tiempo del Número de Golpeos por Jugada en IM. Las referencias con doble asterisco (**) indican estudios en los que la muestra es mixta. .................................................................................................................................. 236
Anexo 24. Ejemplo de línea de tiempo del Número de Golpeos por Jugada en IF. Las referencias con doble asterisco (**) indican estudios en los que la muestra es mixta. .................................................................................................................................. 237
XIV
Anexo 25. Ejemplo de línea de tiempo de la Frecuencia de Golpeo en IM. Las referencias con doble asterisco (**) indican estudios en los que la muestra es mixta. .................................................................................................................................. 238
Anexo 26. Ejemplo de línea de tiempo de la Frecuencia de Golpeo en IF. Las referencias con doble asterisco (**) indican estudios en los que la muestra es mixta. .................................................................................................................................. 239
ÍNDICE DE FIGURAS
Figura 1. Distribución no normal de la duración de partidos de individual masculino de partidos del circuito mundial del año 2015. ................................................................... 52 Figura 2. Distribución no normal de la duración de partidos de individual femenino de partidos del circuito mundial del año. ............................................................................ 52 Figura 3. Proceso de investigación: grabado, registro, filtrado, organización y análisis de datos. .......................................................................................................................... 54 Figura 4. Proceso de investigación: grabado, registro, filtrado y organización de datos. ........................................................................................................................................ 56 Figura 5. Modelación (a frecuencia constante) de la duración de jugadas en función de cada rango de golpeo. ..................................................................................................... 60 Figura 6. Frecuencias del tipo de partido según su duración en IM e IF.4.4. Diferencias en la estructura temporal de cada tipo de partido en IM e IF. ........................................ 70 Figura 7. Proporción de cada tipo de partido en IM e IF. ........................................... 133
ÍNDICE DE TABLAS
Tabla 1. Resultados de las finales de IM bajo el sistema de puntuación tradicional (adaptado de Laffaye, Phomsoupha y Dor, 2015). ........................................................ 28 Tabla 2. Resultados obtenidos en estudios con partidos simulados. ............................. 31 Tabla 3. Resultados de las finales de IM bajo el sistema de puntuación actual (adaptado de Laffaye, Phomsoupha y Dor, 2015). ........................................................ 33 Tabla 4. Resumen de la estructura temporal y de juego de las diferentes rondas. Adaptado de Cid (2017). ................................................................................................ 37 Tabla 5. Comparativa de la estructura temporal de las finales olímpicas. Adaptado de Laffaye et al. (2015), Cid (2017)* y Chiminazzo et al. (2018)** .................................. 38 Tabla 6. Comparativa de análisis temporal de los sistemas de puntuación 3x15 y 5x7 (adaptado de Pearce, 2002) ........................................................................................... 40 Tabla 7. Porcentajes de puntos ganados y perdidos en función del resultado del partido (Adaptado de Pearce, 2002)............................................................................................ 42 Tabla 8. Porcentajes de finalización de las jugadas en las tres finales olímpicas bajo el sistema de puntuación actual. ......................................................................................... 44
XV
Tabla 9. Comparativa en el Resultado de la Jugada entre medallistas y no medallistas. ........................................................................................................................................ 45 Tabla 10. Comparativa en el Resultado de la Jugada entre los tres medallistas. ........... 45 Tabla 11. Fiabilidad Interobservador. .......................................................................... 55 Tabla 12. Variables estudiadas y propuesta de traducción al entrenamiento. ............... 61 Tabla 13. Estructura Temporal general del IM y del IF. ............................................... 68 Tabla 14. Frecuencia de los rangos de jugadas por golpeos. ....................................... 69 Tabla 15. Diferencias en la estructura temporal de cada tipo de partido en IM. ......... 71 Tabla 16. Diferencias en la estructura temporal de cada tipo de partido en IF. .......... 72 Tabla 17. Diferencias entre el tipo de partido en la distribución de los rangos de jugadas en IM. ................................................................................................................ 73 Tabla 18. Diferencias entre el tipo de partido en la distribución de los rangos de jugadas en IF. ................................................................................................................. 74 Tabla 19. Diferencias entre IM e IF según el tipo de partido en la distribución de los rangos de jugadas. .......................................................................................................... 75 Tabla 20. Diferencias en cada tipo de partido por Set en IM. ...................................... 77 Tabla 21. Diferencias en cada tipo de partido por Set en IF. ....................................... 78 Tabla 22. Diferencias en la distribución de los rangos de jugadas entre el tipo de partido por set en IM. ..................................................................................................... 81 Tabla 23. Diferencias en la distribución de los rangos de jugadas entre el tipo de partido por set en IF. ...................................................................................................... 82 Tabla 24. Diferencias entre IM e IF en la distribución de los rangos de jugadas en partidos cortos por set. ................................................................................................... 83 Tabla 25. Diferencias entre IM e IF en la distribución de los rangos de jugadas en partidos intermedios por set. .......................................................................................... 85 Tabla 26. Diferencias entre IM e IF en la distribución de los rangos de jugadas en partidos largos por set. ................................................................................................... 86 Tabla 27. Diferencias entre antes y después del intervalo en los tres sets para cada tipo de partido de IM. ............................................................................................................ 88 Tabla 28. Diferencias entre antes y después del intervalo en los tres sets para cada tipo de partido de IF. ............................................................................................................. 89 Tabla 29. Correlación entre Duración de la Jugada y la Duración del Descanso. ...... 90 Tabla 30. Modelo de regresión lineal para la variable dependiente duración de la jugada en IM. .................................................................................................................. 91 Tabla 31. Modelo de regresión lineal para la variable dependiente duración del descanso en IM. .............................................................................................................. 92 Tabla 32. Modelo de regresión lineal para la variable dependiente duración de la jugada en IF. .................................................................................................................. 93 Tabla 33. Modelo de regresión lineal para la variable dependiente duración del descanso en IF. ............................................................................................................... 94 Tabla 34. Estructuración de los tipos de partido de IM en rangos de jugadas en función del tipo de enfrentamiento. ............................................................................................. 96 Tabla 35. Estructuración de los tipos de partido de IF en rangos de jugadas en función del tipo de enfrentamiento. ............................................................................................. 98
XVI
Tabla 36. Estructuración de los tipos de partido de IM en rangos de jugadas en función del ránking mundial. ..................................................................................................... 100 Tabla 37. Estructuración de los tipos de partido de IM en rangos de jugadas en función del ránking mundial. ..................................................................................................... 102 Tabla 38. Estructuración de los tipos de partido de IM en rangos de jugadas en función del marcador parcial. ................................................................................................... 104 Tabla 39. Estructuración de los tipos de partido de IF en rangos de jugadas en función del marcador parcial. ................................................................................................... 106 Tabla 40. Comparativa del porcentaje de jugadas de ≤10 golpeos (9” aproximadamente). ....................................................................................................... 158 Tabla 41. Comparativa del porcentaje de jugadas de ≥15 golpeos (≥16” aproximadamente). ....................................................................................................... 160 Tabla 42. Ejemplo de modelación del entrenamiento de un partido corto de IM. ...... 187 Tabla 43. Ejemplo de modelación del entrenamiento de un partido corto de IF. ....... 188 Tabla 44. Ejemplo del uso de valores mínimos y máximos en la modelación de la carga individual de entrenamiento de un partido corto de IM. .............................................. 190 Tabla 45. Ejemplo del uso de valores mínimos y máximos en la modelación de la carga individual de entrenamiento de un partido corto de IF. .............................................. 192
ÍNDICE DE ABREVIATURAS
#GJ: Número de golpeos por jugada
#GP: Número de golpeos por partido
#JP: Número de jugadas por partido
BFR: Blood Flow Restriction
BWF: Badminton World Federation
C1: Complejo de Juego de servicio
C1-EF: Error Forzado en complejo de Juego de servicio
C1-ENF: Error No Forzado en complejo de juego de servicio
C1-G: Ganador en complejo de servicio
C2: Complejo de Juego de recepción
C2-EF: Error forzado en complejo de juego de recepción
C2-ENF: Error no forzado en complejo de juego de recepción
C2-G: Ganador en complejo de juego de recepción
D: Densidad de juego
XVII
DD: Duración del Descanso
DJ: Duración de la Jugada
DP: Duración del partido
EF: Error Forzado
ENF: Error No Forzado
FG: Frecuencia de golpeo
G: Ganador
IBF: International Badminton Federation
IF: Individual Femenino
IM: Individual Masculino
RPE: Relative Perceived Exertion
RSA: Repeat Sprint Ability
RSH: Repeat Sprint Training en Hipoxia
RST: Repeat Sprint Training
TEJ: Tiempo efectivo de juego
TRJ: Tiempo real de juego
INTRODUCCIÓN
20
1. INTRODUCCIÓN
El bádminton es un deporte de oposición de raqueta jugado uno contra uno (Individual
masculino y femenino) o dos contra dos (dobles masculino, femenino y mixtos). Según
la prueba en disputa las dimensiones de la pista varían ligeramente, siendo de 13’40m x
6’10m para el individual y de 13’40m x 6’94m para las pruebas de dobles. A pesar de que
las dimensiones de la pista son menores en las pruebas de individual, la media de pasos
por partido es mayor respecto a las de dobles (593,8 vs 314,5) y la velocidad de
desplazamiento es mayor (Alcock y Cable, 2009). La pista está dividida por una red a una
altura de 1,55m en los laterales y 1,52 en el centro (BWF, 2018). Una de las
particularidades de este deporte de raqueta es que el móvil con el que se juega, llamado
volante o pluma, está formado por un corcho y 16 plumas del ala izquierda del ganso. A
pesar de que en su vuelo el volante sufre una gran deceleración tras el golpeo debido a la
fricción con el aire (Darbois-Texier, Cohen, Quéré y Claneta, 2012), el bádminton es el
deporte de raqueta más rápido del mundo (Lee, Xie y Tech, 2008; Teu, Kim, Tan y Fuss,
2005).
La evolución de algunos juegos en diferentes países a lo largo de los siglos, Ti jian zi en
China, Hanetsuki en Japón o Poona en India, así como algún otro juego de volante que
se practicaba en la antigua Grecia, hayan probablemente colaborado a la creación del
concepto actual de bádminton (Connors, Dupuis y Morgan, 1991). En el siglo XVI, se
popularizó entre los niños ingleses un juego llamado battledore and shuttlecock (pala y
volante) en el que los jugadores usaban palas para mantener un corcho con plumas en el
aire el mayor tiempo posible (Tan, Ting y Lau, 2016). No obstante, parece que la última
gran adaptación fue la de la reglamentación en 1873 del juego Poona. Éste era practicado
por militares británicos expatriados en Pune, India (Guillain, 2004; Connors, Dupuis y
Morgan, 1991) llevaron esta versión en 1975 a Inglaterra. Esta reglamentación se utilizó
INTRODUCCIÓN
21
hasta 1887, cuando el Bath Badminton Club publicó una revisión de las reglas existentes
hasta entonces Posteriormente se realizaron diversas adaptaciones hasta que la
Asociación Inglesa de Bádminton (BAE) publicó en 1893 las reglas oficiales y presentó
el bádminton como deporte (Chisholm, 1911). El sistema de puntuación a 15 y 11 puntos
data de 1873 (Muree-Simla Rules, 1873) y se conoce en la actualidad como sistema de
puntuación tradicional; para puntuar había que estar en posesión del servicio. Es decir, si
se ganaba la jugada al resto se recuperaba el servicio sin puntuar en el marcador. Bajo
este sistema de puntuación los partidos se jugaban al mejor de 3 sets de 15 puntos en todas
las pruebas excepto en individual femenino en el que se jugaban a 11 puntos. Este sistema
permitía al primero en alcanzar los 13 o 14 puntos, 9 o 10 en individual femenino, solicitar
una ampliación a 18 o 17 respectivamente, a 12 en individual femenino. En el sistema
tradicional se establecía un descanso de 90” entre el primer y segundo set y de 5’ entre el
segundo y el tercero. Al igual que en el sistema actual en los partidos a tres sets había un
cambio de pista a los 8 puntos, a los 6 en individual femenino. Sin embargo, en el año
2002 la IBF (actual BWF), y con el objetivo de moderar la duración de los partidos y de
hacerlos más atractivos para la retransmisión en televisión introdujo, sin excesivo éxito,
durante una temporada el sistema de 5 sets de 7 puntos (5x7). En el caso de empate a 6 el
jugador que llegara primero a 6 podría elegir jugar a 7 o a 8 (IBF, 2002). Aunque este
cambio en el sistema de puntuación supuso una disminución del tiempo de juego, el
número de jugadas y de golpeos por partido (Pearce, 2002), se volvió al sistema
tradicional en esa misma temporada.
En el año 2005 la BWF experimentó de nuevo con el sistema de puntuación de nuevo
para reducir la duración de los partidos y simplificarlo de cara a los espectadores. Esto
resultó en la implementación en 2006 del sistema de puntuación 3 x 21. En este sistema,
conocido como de punto directo (rally point), el resultado de cada jugada representa la
INTRODUCCIÓN
22
posesión del servicio y un punto en el marcador. Se juega al mejor de 3 sets de 21 puntos.
En situaciones de empate a 20 se debe ganar por una diferencia de 2 puntos, hasta un
máximo de 30. Esto hace que el marcador máximo que se puede alcanzar es de 30-29 (por
set). Asimismo, existen unos intervalos de 90” en el punto número 11 de cada set para las
intervenciones de los entrenadores y de 120” al final de cada set para el cambio de lado
de la pista. Hay que decir que el cambio de pista también ocurre en el intervalo del tercer
set (11 puntos; BWF, 2018).
Además, BWF está experimentando desde el año 2014 hasta la actualidad, y
paralelamente al sistema oficial, con el sistema de puntuación de 5 sets de 11 puntos (5 x
11), sin ampliación en caso de empate a 10 puntos. El objetivo es el mismo que
anteriormente le ha llevado a introducir sistemas experimentales y cambios de sistema;
acortar los partidos y hacer el juego más intenso y espectacular para el espectador. Sin
embargo, todavía la BWF no se ha pronunciado sobre la idoneidad de este sistema en
cuanto a los objetivos que persigue.
Independientemente del sistema de puntuación el bádminton es un deporte de esfuerzos
intermitentes de media y alta intensidad intercalados con periodos de pausa, lo cual se
repite durante un número indefinido y variable de jugadas (Cabello, Tobar, Puga y
Delgado, 1997; Cabello y Gonzalez, 2003; Cabello, Padial, Lees y Rivas, 2004).
Asimismo, se ha comprobado que el sistema de puntuación marca la estructura temporal
del bádminton (Chen y Chen, 2008), y ésta parece estar en constante cambio debido a la
influencia de los propios jugadores a través del desarrollo del juego (Abian et al., 2014;
Laffaye et al., 2015). Por estos motivos, es de extrema importancia entender la evolución
de la estructura temporal a lo largo de la historia del actual sistema de puntuación para
llegar a comprender los mecanismos necesarios en la preparación de los deportistas para
el desempeño del alto nivel.
INTRODUCCIÓN
23
1.1. Análisis del rendimiento
Desde hace algunas décadas, ha habido un creciente interés en la comprensión de los
mecanismos que subyacen tras la excelencia deportiva en diferentes ámbitos científicos
como la psicología, la fisiología, el rendimiento deportivo, el análisis y control motor,
etc. (Davids, Williams y Williams, 1999; Mcgarry, O’Donoghue, y Sampaio, 2013). En
particular, las diferencias que han determinado la victoria ha sido una línea de análisis
muy desarrollada. De este modo, la diferencia entre ganar y perder suele depender de
pequeños detalles, los cuales pueden resultar en consecuencias de una extraordinaria
importancia dado el actual grado de profesionalismo en deporte de alto nivel (Hughes y
Bartlett, 2002). Específicamente, se ha demostrado que la capacidad de evaluación de
algunos entrenadores después de un partido está basada en tan sólo un 12% de
información objetiva (Franks, 1985). Por esta razón el aporte externo de información
objetiva a través del análisis se entiende como esencial (Butterworth, Turner, y Johnstone,
2017; Grosgeorge, 1990; Wright, Atkins, y Jones, 2017) y se ha demostrado que es un
factor clave tanto en deportes colectivos tales como el voleibol (Coleman 1975,
Marcelino, Mesquita, y Sampaio, 2011; Mesquita, Palao, Marcelino, y Afonso, 2013),
fútbol (Lago, 2009; Lago y Martín, 2007; Taylor, Mellalieu, James, y Shearer, 2008;
Tucker, Mellalieu, James, y Taylor, 2005), balonmano (Gruić, Vuleta, y Milanović,
2006), rugby (Morton, 2006; Thomas, Reeves, y Bell, 2008), baloncesto (Gómez,
Lorenzo, Sampaio, Ibáñez, y Ortega, 2008; Hughes y Franks, 2004; Sampaio, Drinkwater,
y Leite, 2010; Sampaio, Lago, Casais, y Leite, 2010; Trninić, Dizdar, y Lukšić, 2002),
como en deportes de raqueta (Hughes, Hughes, y Behan, 2007; Lees, 2003), tenis
(Donoghue y Brown, 2001), squash (Vu et al., 2013; Vu, Perš, James, y Hughes, n.d.),
tenis de mesa (Pfeiffer et al., 2010; Zhang, Liu, Hu y Liu, 2013) o bádminton (Laffaye,
Phomsoupha, y Dor, 2015; Phomsoupha y Laffaye, 2014).
INTRODUCCIÓN
24
Dentro del análisis del rendimiento en bádminton, el análisis del juego comprende las
fases del proceso: observación de los acontecimientos, registro de los datos e
interpretación de los mismos (Franks y Goodman, 1986; Hughes, 1996, González, 2001)
y se sustenta en la observación de indicadores de rendimiento de diferente naturaleza para
la comprensión del rendimiento en entornos deportivos (Sampaio y Leite, 2013). Los
indicadores de rendimiento son variables simples o combinadas que han de ser observadas
objetivamente, y que describen directamente aspectos importantes del rendimiento en
competición (Hughes y Barlett, 2002; O’Donoghue, 2008). No son variables per se, sino
que el propio término lleva implícita la medida de aspectos relevantes del juego
(O’Donoghue, 2010) y por tanto pretenden generar conocimiento para los entrenadores
sobre el comportamiento de los deportistas en competición y aumentar en consecuencia
su rendimiento in situ o a través del entrenamiento. Es por ello que no sólo están
relacionados con el resultado sino que también lo están con el propio diseño del proceso
de entrenamiento (Cabello y González, 2003; Fernandez-Echeverria, Gil, Moreno, Claver
y Moreno., 2015 Garganta, 1997; González, 2001; Hughes, 1996; Lames y MacGarry,
2007; Oliveira, 1992; Sampaio y Leite, 2013). Asimismo, están estrechamente vinculados
a la naturaleza del contexto deportivo en particular, entendiéndolo como algo complejo,
dinámico y no linear (Chow, Seifert, Hérault, Chia, y Lee, 2014; Sampaio y Leite, 2013)
donde existen interacciones en las que cada jugador intenta desestabilizar al oponente y
romper su equilibrio, originando desorden, mientras que intenta mantener su propia
estabilidad y auto-organización para llevar la iniciativa en las jugadas. Se ha comprobado
que el uso de ciertos golpes y su variación son variables clave en la aparición de atractores
antifase que llevan a situaciones de golpeos ganadores (Chow et al., 2014; see also
McGarry, Khan y Franks, 1999; Palut y Zanone, 2005; Vilar, Araújo, Davids y Travassos,
2012).Por tanto, se recomienda que los indicadores de rendimiento se estudien en relación
INTRODUCCIÓN
25
con los constreñimientos intrínsecos de la actividad (Newell, 1986), entendiéndolos como
constreñimientos individuales (altura, peso, edad, jugadores precisos, jugadores
versátiles, jugadores físicos, etc.), del entorno (localización del partido, marcador parcial,
periodo de juego, tipo de competición, rachas de juego, criticidad o calidad de la
oposición) y propios de la tarea (primer vs. segundo servicio, individual vs. dobles, tipo
de ataque, situaciones defensivas, etc.; Cayer, 2004; Ferreira, 2013; Gómez, Lago-Peñas
y Pollard, 2012; Gómez, Lago, y Pollard, 2013).
Por último, se ha demostrado que los constreñimientos tienen una influencia mutua por
lo que se recomienda el estudio de los indicadores de rendimiento en situaciones de
interactuación de los constreñimientos para una comprensión más cercana del
rendimiento (MacGarry y Franks, 2003; Reed y O’Donoghue, 2005), en ámbitos, entre
otros, como el estudio de la estructura temporal, el desarrollo y resultado de las
jugadas/partidos (análisis notacional) y el rendimiento general del juego y su predicción
(perfiles de rendimiento; Mcgarry, O'Donoghue y Sampaio, 2012)
INTRODUCCIÓN
26
1.2. Análisis temporal en bádminton
El análisis de la estructura temporal del bádminton ha recibido alguna atención en las
últimas décadas, particularmente las pruebas de individual masculino y femenino (Abian-
Vicen, Castanedo, Abian, y Sampedro, 2013; Abián, Castanedo, Feng, y Abian-Vicen,
2014; Barrera, et al., 2016; Cabello, Carazo, Ferro, Oña y Rivas, 2004; Cabello et al.,
2003; Cabello et al., 2004; Carlson, Tyrrell, Naughton, Laussen y Portier, 1985; Ming,
Keong y Ghosh, 2008; Gawing et al., 2015; Laffaye et al., 2015; Gómez, Rivas y Ruiz,
2018a; Gómez, Rivas y Ruiz, 2018b; Liddle y O’Donoghue, 1998; O’Donoghue, 1998;
Phomsoupha y Laffaye, 2015), aunque también las pruebas de dobles (Alcock y Cable,
2009; Gawin, Beyer, y Seidler, 2015; Liddle, Murphy, y Bleakley, 1996; O’Donoghue,
1998; Zhang, Li, y Jiang, 2013). El sistema de puntuación ha sido, como se avanzó en la
introducción, uno de los factores determinantes de la estructura temporal del bádminton.
1.2.1. Análisis temporal bajo el sistema de puntuación tradicional
Desde su debut olímpico en Barcelona 92, el interés en el análisis de la estructura
temporal del bádminton ha aumentado (Fernandez, González De La Aleja, Moya,
Cabello, y Méndez, 2013; Laffaye, Phomsoupha, y Dor, 2015; Phomsoupha y Laffaye,
2014). Variables tales como la duración del partido, el tiempo de acción y el tiempo de
pausa, la densidad de trabajo, el número de jugadas por partido, el número de golpeos por
jugada, la frecuencia de golpeo y el tiempo efectivo de juego han sido claves en la
compresión de la estructura temporal del bádminton y en los mecanismos a nivel
fisiológico que sustentan el rendimiento (Cabello y González, 2003; Cabello, Carazo,
Ferro, Oña, y Rivas, 2004; Majumdar et al., 1997; Phomsoupha y Laffaye, 2015).
Laffaye, Phomsoupha y Dor (2015) realizaron un estudio longitudinal del
comportamiento temporal en bádminton a lo largo de las finales olímpicas en individual
masculino. Los autores analizaron la duración del partido, los tiempos de jugada y
INTRODUCCIÓN
27
descanso, el tiempo real de juego, la frecuencia de los golpeos, y el tempo efectivo de
juego. Los resultados de este estudio muestran una cierta variabilidad en cuanto a las
variables observadas en las finales de Juegos Olímpicos de IM disputadas bajo el sistema
de puntuación tradicional (y actual; ver tabla 1.1.). Según los autores, la final de
Barcelona 1992 fue particular y atípica, y que a partir de Atlanta 1996 se puede
representar una evolución progresiva del bádminton bajo el sistema de puntuación
tradicional. No obstante, las diferencias entre las finales de los diferentes juegos
olímpicos se ubican en diferentes variables (ver tabla 1 y anexo 1). En cuanto a la duración
del partido, la tendencia a lo largo de los JJOO es hacia partidos más cortos (59’ vs 42’).
El tiempo real de juego fluctúa entre partidos debido particularmente a la variabilidad en
la duración de las jugadas, ya a que el tiempo de descanso (excepto en Atlanta, 1996) es
bastante estable a lo largo de las finales (21.6”-22.6”). Esto evidencia que el tiempo
efectivo de juego depende de la duración de las jugadas en la mayoría de los casos
(excepto en Atlanta que depende de ambos) y por tanto ésta ha sido la causante de la
variación en la duración de los partidos analizados (excepto Atlanta 1996). Por último a
lo largo de las finales olímpicas, la frecuencia de golpeo (según algunos autores el
indicador de la intensidad y explosividad del juego1; Abián-Vicen et al., 2013) ha ido
aumentando progresivamente. Aunque los resultados de este estudio no la muestran, la
densidad de trabajo oscila entre el 0.37 de Atlanta y el 0.59 de Barcelona 1992. Podría
ser que la disparidad en algunos de estos resultados procediera de que este estudio no
considera variables situacionales como la importancia del partido, la calidad relativa de
la oposición, y/o constreñimientos individuales o indicadores de rendimiento como el
1 La frecuencia de golpeo no tiene por qué ser un indicador de la intensidad del juego. Las aceleraciones, o desplazamientos junto con los diferentes golpeos podrían constituir métodos más fiables para determinar la intensidad del bádminton. Hay situaciones en bádminton en las que la frecuencia puede ser muy alta, sin embargo no hay desplazamiento a penas (juego en red o juego tenso). Por tanto deberíamos de “interpretar” el término frecuencia de golpeo como un indicador de intensidad del juego.
INTRODUCCIÓN
28
tiempo acumulado de juego (Cid, 2017), o simplemente que el comportamiento de un
solo partido, quizás el más importante que se juega cada 4 años, no sea representativo o
generalizable.
Tabla 1. Resultados de las finales de IM bajo el sistema de puntuación tradicional (adaptado de Laffaye, Phomsoupha y Dor, 2015).
Barcelona
1992 Atlanta
1996 Sydney
2000 Atenas 2004
Duración del partido 59' 43' 45' 42' Tiempo de jugada 12,9" 5,5" 9,6" 8,4"
Tiempo de descanso 22" 14,8" 22,6" 21,6" Tiempo efectivo de
juego2 34,7% 26,8% 30,8%* 26,6%
Frecuencia de golpeos 0,9 1 1,1 1,2 Número de golpeos 12,3 5,4 9,7 9,8
Cabello y colaboradores (Cabello, Padial, Lees y Rivas, 2004; ver también Cabello y
Padial, 2002) utilizaron un muestra bastante más amplia. Analizaron un total de 64
partidos y una muestra de 79 jugadores masculinos y femeninos, en torneos de cinco
niveles diferentes: júnior nacional (26 partidos), júnior internacional (8 partidos),
absoluto nacional (8 partidos), absoluto internacional (10 partidos) y campeonato del
mundo (12 partidos). Las variables estudiadas fueron la duración del partido, el tiempo
total de trabajo y de descanso, tiempos medios de trabajo y descanso, el número total de
jugadas, la densidad de trabajo, el número de golpeos por jugada y el número total de
golpeos. Los resultados indicaron diferencias a lo largo de los diferentes grupos de nivel
entre individual masculino (IM) e individual femenino (IF). Conforme aumentaba el nivel
de la competición aumentaban los tiempos de juego (duración de partido, tiempos de
jugada y descanso) y el número de jugadas por partido, así como disminuía la densidad
de trabajo y las diferencias entre hombres y mujeres. En general, los partidos de IM son
2 Los autores cometen un error en el texto en cuanto al Tiempo Efectivo de Juego. Éste está indicado como 45.5%, sin embargo el valor adecuado es el que se indica en la tabla.
INTRODUCCIÓN
29
más largos, de mayor tiempo efectivo de juego, con más jugadas y de mayor duración que
los de IF excepto en el campeonato del mundo en el que el tiempo total de juego fue el
mismo (IM: 47’.20” vs IM: 47’) así como el tiempo real de juego (IM: 14’20” vs IF:
13’15”), a pesar de que el número de jugadas por partido era mayor en individual
masculino que en individual femenino3. Las jugadas y los descansos fueron más largos
en IM que en IF en todos los grupos de nivel excepto en el campeonato del mundo donde
el IF registraron tiempos de acción mayores que el IM (IF: 8.4” vs IM: 7.8”), y en el
tiempo de descanso (IF: 20.8” vs IM: 17.8”). Además, los autores encontraron que la
duración de la jugada tendía a ser mayor conforme aumentaba el nivel de competición
(Grupo 2: 5,5” vs Grupo 5: 8,1”). Por último, el artículo no establece un claro argumento
en cuanto a la densidad de trabajo en IF. Paradójicamente el mismo autor (Cabello et al.,
2004b) no pudo replicar los resultados en partidos del mismo campeonato del mundo (6
de individual masculino y 6 de individual femenino) en cuanto a algunas de las variables
analizadas. Por ejemplo, y al contrario del estudio previo los hombres jugaron partidos
más largos (IM: 52’ vs IF: 42’) cuyo tiempo real de juego es también mayor. Al igual que
en el estudio anterior, la duración media de las jugadas, en este grupo de nivel, es mayor
en mujeres que en hombres (IF: 9.7” vs IM: 7.8”), así como el tiempo de descanso entre
jugadas (IF: 22.3” vs IM: 19.5”), y en ambos casos por encima del doble de la duración
de la jugada, produciendo así una densidad de trabajo de 0,4 para hombres y 0,44 para
mujeres. En un estudio anterior a éstos, Cabello y González (2003) estudiaron una
muestra de jugadores con cierta experiencia internacional compuesta por 10 hombres y 1
mujer4. La duración del partido (28’,9”) es de casi la mitad de lo observado en el
3 Hay que tener en cuenta la diferencia en la puntuación en ambas pruebas bajo el sistema de puntuación tradicional (3x15 vs 3x11) 4 Se ha demostrado que para este nivel de muestra existen diferencias en la estructura temporal entre hombres y mujeres. Por tanto, no parece conveniente mezclarlos en una sola muestra sin estudiar sus diferencias ya que podría alterar los resultados.
INTRODUCCIÓN
30
campeonato del mundo del 2001 (Cabello et al., 2004) y en las finales de los juegos
olímpicos (Laffaye et al., 2015). Los tiempos medios de jugadas y de descanso
(6.4”/12.9”) son inferiores a la mayoría de las obtenidas en el más alto nivel (Cabello y
cols., 2004; Laffaye et al., 2015), y guardan una relación 1-2 produciendo una densidad
en el juego de 0.49. Además, Chen y Chen (2008) en un estudio de partidos de
competición de los mejores 16 jugadores masculinos de Taiwán encontraron duraciones
de partido de 45,9’ de media, con duraciones de jugadas de 7,9” y de descanso de 1 to
2,30 (ver también D’cruz, Prendergast, Rajasärkkä, y Wojciechowski, 2009), una
frecuencia de golpeo de 1.05”, y 7,5 golpeos por jugada.
Adicionalmente, algunos estudios también han explicado la estructura temporal del juego
a través de partidos simulados (Abe et al., 1990; Faccini y Dal Monte, 1996; Ming,
Keong, y Ghosh, 2008; Pearce, 2002). Ming et al. (2008) compararon partidos de IM e IF
(8 jugadores y 8 jugadoras) y encontraron que tanto la densidad de trabajo (IM: 0,46 vs
IF: 0,40) como el tiempo efectivo de juego (IM: 31.19% vs IF:28.37%) son similares a
los encontrados en algunos de los datos presentados por Cabello et al (2004) y Laffaye et
al. (2015), pero muy diferentes a otros (Abe et al., 1990; Chen et al., 2011; Faccini et al.,
1996; Pearce, 2002; ver tabla 2. y anexo 1). Sin embargo, los presentados por Pearce
(2002; ver también Chen et al., 2011; ver tabla 3. y anexo 1), al contrario de los de Ming
et al. (2008), son similares a los mostrados en algunos de los estudios anteriores; tanto de
partidos de competición como simulados. Esta variabilidad tan grande y podría hacer
pensar que las interacciones de variables/constraints de cada estudio generan resultados
muy aleatorios para extrapolar a cualquier proceso de entrenamiento.
INTRODUCCIÓN
31
Tabla 2. Resultados obtenidos en estudios con partidos simulados.
Ming, Keong, y Ghosh (2008) Pearce (2002)
Duración del partido IM 24,06' 44,4' IF 18,30'
Tiempo de jugada IM 4,63" 7,9" IF 4,03"
Tiempo de descanso IM 10,29" - IF 10,18"
Número de jugadas IM 97 151 IF 77,25
Número de golpeos IM 463,5 943 IF 275
De todos estos resultados se obtiene que la estructura temporal del bádminton es muy
variable (ver anexo 1). Por ejemplo, el rango de duración de los partidos de los estudios
mencionados es muy amplio (17,14’-59’), y está altamente relacionado con la prueba (IM
vs IF), con el nivel de los participantes (ver Laffaye et al., 2015; O'Donoghue, 1998) y/o
con ambos a la vez y que por tanto habrá que tener en cuenta esto para concluir
generalidades (Abián et al., 2014; Cabello et al., 2004a; Cabello et al., 2004b; Fernández-
Fernández et al., 2015; Liddle y O’Donoghue, 1998).
A lo largo de las finales de los Juegos Olímpicos la distribución de la duración de las
jugadas también ha cambiado (Laffaye et al., 2015). En Atlanta 1996, el 90% de las
jugadas duraron menos de 10” (ver también Faccini et al., 1996). Este porcentaje bajó al
60% y al 71% en las dos siguientes finales bajo el sistema de puntuación tradicional. Sin
embargo, en Barcelona 1992, los autores concluyen que la distribución de las jugadas
sigue un reparto atípico. Cabello et al. (2004) encontraron que, globalmente más del 80%
de las jugadas duraban menos de 9” (ver también O’Donoghue, 1998) y que más del 90%
de los descansos estaba por debajo de los 21” (ver también Faccini et al., 1996). Según
Cabello y Padial (2002) el 90% de las jugadas de un partido duran menos de 12” y el 90%
de los descansos, al igual que su estudio previo, son de menos de 21”. Cabello y Badillo
INTRODUCCIÓN
32
(2003) también encontraron que más de un 80% del total de las jugadas de un partido
duran menos de 9”; concretamente el 40% de las jugadas estaban representadas por
duraciones de entre 3-6”, seguidas por un 20.3% por aquellas de 6-9” y un 19% en jugadas
de 0-3”. Además, existen diferencias en la distribución de la duración de las jugadas según
la prueba, el 65% y el 55% de las jugadas en individual femenino y masculino
respectivamente fueron de menos de 6” (Cabello y cols., 2004). Sin embargo, en un
estudio anterior Cabello y Padial (2002) registraron porcentajes más bajos en IM (>50%)
y un tanto más altos en IF (>60%). Por otro lado, tan sólo el 4% y 8% de las jugadas en
individual femenino y masculino duraron más de 15”. Además, en partidos de máximo
nivel (Campeonato del Mundo 2001) el 66% de las jugadas duran menos de 9”; sin
embargo, en niveles competitivos inferiores el porcentaje ascendía hasta el 75% (ver
también Cabello y Padial, 2002).
De igual forma que el resto de variables analizadas, la distribución de la duración de la
jugada parece ser igual de sensible a la prueba analizada (IM vs IF) y al nivel de los
participantes. Asimismo, y en el máximo nivel de competencia (Juegos Olímpicos) se ha
demostrado que ha habido una evolución a lo largo de los años (fluctuación) en cuanto a
esta variable y que podría estar relacionada, al igual que el resto de variables, con que no
considera variables situacionales de importancia, constreñimientos individuales o
indicadores de rendimiento como el tiempo acumulado de juego (Cid, 2017).
1.2.2. Análisis temporal bajo el sistema de puntuación actual
En el mismo artículo mencionado en la sección anterior, Laffaye et al. ( 2015), continúan
su estudio sobre variables temporales en las finales olímpicas bajo el sistema de
puntuación actual (3x21). Las finales de Pekín 2008 y Londres 2012 fueron muy
diferentes como así lo indican los resultados. La duración del partido en Pekín 2008 fue
de 39’ mientras que la de Londres 12 lo fue de 78’ con un número de jugadas
INTRODUCCIÓN
33
respectivamente de 62 y 107. La duración media de las jugadas fue de 9.3” y 10.1” así
como el tiempo medio de descanso fue de 30.3” y 33.5”. El tiempo efectivo de juego
(25.3% vs 22.7%) descendió debido a un aumento del tiempo de descanso, al contrario
de lo ocurrido en las finales previas analizadas. Y por último la frecuencia de golpeo
también progresó hasta (1.2 a 1.3 golpeos/segundo), haciendo que el número de golpeos
por jugada también aumentara (10.8 a 12).
Tabla 3. Resultados de las finales de IM bajo el sistema de puntuación actual (adaptado de Laffaye, Phomsoupha y Dor, 2015).
Pekín 08 Londres 12 Duración del partido 39’ 78’
Tiempo de jugada 9.3” 10.6” Tiempo de descanso 30.3” 33.5”
Tiempo efectivo de juego 25.3% 22.7% Frecuencia de golpeos 1.2 1.3
Número de golpeos 10.8 12
También en un estudio comparativo en 20 partidos de individual masculino de los juegos
olímpicos de Pekín 2008 y Londres 2012, Abián et al. (2014) sugirieron que los cambios
en la estructura temporal del bádminton se debían a la propia evolución técnica, táctica
física y mental de los jugadores. Los autores eligieron presentar los datos en relación al
set, al no haber encontrado diferencias entre sets en un estudio previo utilizando los
mismos partidos (Abian-Vicen et al., 2013). Los resultados confirman que existe un
aumento en la duración del set desde Pekín a Londres (18.74’ vs 21’), en el tiempo real
de juego (5.1’ vs 5.91’) sin que ello represente una diferencia entre el tiempo efectivo de
juego (27.7% vs 28%). Estos últimos datos son más altos que los presentados por Laffaye
et al. (2015). Este aumento en la duración del set se debe a una duración media de jugadas
mayor (9” vs 10.4”), a un mayor número de golpeos por set (+51.5 en Londres) y a un
mayor número de golpeos por jugada (9.8 vs 11.1). Sin embargo, no hubo diferencias en
el tiempo medio de descanso cuyos valores fueron más bajos (24.7” vs 26.7”) que los
presentados por Laffaye et al. (2015). Ni tampoco los hubo en la frecuencia de golpeo
INTRODUCCIÓN
34
(1.09 vs 1.07) cuyos valores son también más bajos que los de las propias finales de estos
juegos olímpicos (Laffaye et al., 2015). Estos datos, demuestran que la duración de los
sets (y por tanto de los partidos), ha incrementado debido principalmente a que las jugadas
son más largas y se realizan más golpeos en ellas. Pero también indican que en función
de la muestra los resultados varían notablemente incluso cuando se analizan partidos del
mismo campeonato. Esto podría estar indicando que no se han tenido en cuenta variables
situacionales que pueden afectar a los resultados, tales como la calidad relativa de la
oposición y la importancia del partido (Gómez, Lago y Pollard, 2013)
Además, y siguiendo la misma línea de partidos en Juegos Olímpicos, Abián-Vicén et al.
(2013), estudiaron las diferencias entre IM e IF en partidos de los juegos olímpicos de
Pekín 08, y para ello escogieron al azar 10 partidos de IM y 10 partidos de IF. Los
resultados fueron claros, durante los juegos olímpicos de Pekín 2008, los hombres
golpearon más veces el volante en cada jugada (IM: 9.8 vs IF: 7.25) a una mayor
frecuencia (IM: 1.08 vs IF: 0.9). Además, los partidos de IM fueron significativamente
más largos que los de IF (IM: 39,63’ vs IF: 28.26’), debido a que los hombres jugaron
jugadas más largas (IM: 9.1” vs IF: 7.9”) y tomaron descansos más largos que las mujeres
(IM: 24.6” vs IF: 17.9”). Esto hizo que hubiera una diferencia en el tiempo efectivo de
juego en favor del IF (IM: 27.7% vs IF: 31.35%) al igual que en la densidad de trabajo
(IM: 0.37 vs IF: 0.44). Aunque afirman que en su estudio analizan los partidos de los
mejores jugadores del mundo5, un estudio más reciente (Gawin et al., 2015) sugiere que
parte de la investigación actual no tiene en cuenta el efecto del nivel de los jugadores, y
5 El Sistema de clasificación para el Campeonato del Mundo y los Juegos Olímpicos reúne a los mejores jugadores del mundo, pero también a numerosos jugadores que se sitúan en posiciones relativamente bajas del ránking mundial. Por ejemplo, en el Campeonato del Mundo del 2015 y Juegos Olímpicos de Londres 2012, el último hombre clasificado estaba situado en la posición 214 y 104 del ránking mundial respectivamente. Por otro lado, en individual femenino, la última mujer clasificada para ambos eventos estaba situada en la posición 226 y 109 respectivamente. Eso ha podido determinar una calidad de oposición bastante desigual.
INTRODUCCIÓN
35
analizan a los 10 mejores jugadores del mundo en IM e IF (además de las pruebas de
dobles). Estos autores, al contrario que Abian-Vicén et al. (2013), encontraron que en el
más alto nivel no había diferencias entre hombres y mujeres en la duración del partido
(IM: 49’.54” vs IF: 47’.28”), en la duración media de las jugadas (IM: 9.3” vs IF: 9.2”) y
de los descansos (IM: 23.1 vs IF: 19.4), ni en el tiempo efectivo de juego (IM: 26.5% vs
IF: 29.2%). Además, los datos obtenidos en este último también difieren de los de Abián
en cuanto a que se juegan partidos más largos (en ambas pruebas), con jugadas más largas
(especialmente en mujeres), con descansos más largos en mujeres y más cortos en
hombres, frecuencias de golpeo más elevadas (en ambas pruebas), y un tiempo efectivo
de juego menor (en ambas pruebas). Sin embargo, Valldecabres et al. (Valldecabres, De
Benito, Casal, y Pablos, 2016) compararon las finales de IM e IF del Campeonato del
Mundo del 2015. Los resultados difieren de los anteriores, a pesar de que el nivel de los
competidores es similar, probablemente al tratarse de un solo partido. Los hombres
tuvieron valores superiores en la duración del partido (IM: 67,45’; IF: 61’), el tiempo real
de juego (IM: 14,67’; IF: 12,87’), tiempo efectivo de juego (IM: 21,75%; IF: 20,99%), la
duración de la jugada (IM: 12,061”; IF: 10,033”), golpeos por jugada (IM: 6,452; IF:
5,403), número de golpeos por partido (IM: 471; IF: 416).
Asumiendo que el nivel de la muestra es una gran fuente de variabilidad, Leong y
Krasilshchikov (2016), compararon el rendimiento en partidos oficiales de individual
masculino de categoría élite y junior. Los resultados fueron contundentes; los partidos del
nivel élite fueron más largos (54.21’ vs 41.46’), con sets también más largos (24.15’ vs
17.7’), cuyo tiempo real de juego fue mayor (6.9’ vs 5.1’) lo que no representó sin
embargo una diferencia en el tiempo efectivo de juego (29.5% vs 29.1%). Además, las
jugadas fueron de mayor duración en el nivel élite (11.9” vs 8.1”), así como el tiempo de
descanso entre ellas, manteniendo la densidad de trabajo similar (0.4). Por último, y
INTRODUCCIÓN
36
aunque de media se jugaron el mismo número de jugadas, éstas presentaron una diferencia
en el número de golpeos por jugada (12.3 vs 8.2). Otro claro ejemplo de la influencia del
nivel de la muestra en los resultados está en el estudio de Abdullahi y Coetzee, (2017).
Estos autores utilizaron partidos de individual masculino del campeonato de África y
obtuvieron resultados diferentes a los obtenidos en el alto nivel. Aunque valores como el
tiempo efectivo de juego y la densidad de trabajo se mantuvieron iguales, tanto la
duración de los partidos (24.5’), así como las duraciones de las jugadas (5.6”) y de los
descansos (17.3”) fueron inferiores a las reportadas en los estudios previos. Sin embargo,
se han encontrado duraciones de partido, jugada y descanso incluso más cortas en partidos
simulados (Ming, Keong, y Ghosh, 2008).
Una de las investigaciones más completas hasta la fecha presenta el análisis de 19 partidos
de individual masculino de los Juegos Olímpicos de Río 2016 (Cid, 2017). Cid (2017)
encontró que, de media los partidos tuvieron una duración de 51.08’, un tiempo real de
juego de 13.70’, lo que equivalió al 26.72% de tiempo efectivo de juego. La media de
duración de las jugadas es de 10.27” y de descanso de 28.65”. La densidad fue de 0.37, y
golpearon de media 11.25 golpeos/jugada a una frecuencia de 0.91 golpes/segundo. Al
igual que Abián et al. (2014), en este torneo participaron los mejores jugadores del
mundo, sin embargo Cid (2017) dividió su estudio en 5 rondas de juego6: fase de grupos,
octavos, cuartos, semifinales y lucha por la medalla. Además, se aseguró de analizar a los
mejores jugadores del campeonato (y del mundo), analizando todos los partidos de los
que, a la postre, fueron medallistas. Los resultados pueden observarse en la tabla 4. Es
evidente que los resultados difieren en función de la ronda en juego (ver también Chen y
Chen, 2008).
6 Por lo general, salvo excepciones, los jugadores mejor clasificados suelen ganar los partidos y por tanto pasan a la siguiente ronda. Esto es una manera indirecta de valorar la calidad de la oposición.
INTRODUCCIÓN
37
Tabla 4. Resumen de la estructura temporal y de juego de las diferentes rondas. Adaptado de Cid (2017).
Grupos 1/8
Final 1/4
Final 1/2
Final Bronce Final
Duración del partido 35,89' 47,02' 60,91' 65,04' 72,68’ 73,62' Tiempo de jugada 9,14" 9,41" 11,17" 11,02" 12,80 13,63"
Tiempo de descanso 25,71" 25,66" 31,3" 32,04" 29,01’ 43,56”" Tiempo real de juego 9,51' 12,94' 16,05' 17,08' 22,41’ 17,71’
Tiempo efectivo de juego 26,67% 26,90% 26,74% 25,71% 30,83% 24,07% Frecuencia de golpeos 0,93 0,88 0,91 0,91 0,94 0,88
Número de golpeos/jugada 9,94 10,58 12,09 11,96 13,39 15,45 Densidad 0,36 0,37 0,37 0,35 0,45 0,32
Aunque la final de Rio 2016, y en continuación con el estudio de Laffaye et al. (2015),
tuvo una duración un poco menor que la de Londres 2012 (Tabla 5.), las diferencias en la
estructura temporal en función de la ronda son obvias. Además, se pueden observar
partidos extremos a lo largo del campeonato y medias de todas las rondas (Chiminazzo,
Barreira, Luz, Saraiva, y Cayres, 2018). Por ejemplo, el partido más corto de individual
masculino de los analizados en Río 2016 se diputó en la fase de grupos, entre el número
2 y el número 284 del ránking mundial, y duró 19.81’. Por el contrario, el más largo tuvo
una duración de casi 96’ y se diputó en cuartos de final entre el número 1 y el número 9
del ránking mundial. Ambos partidos se alejan bastante de los 51’ de media en este
campeonato por lo que es fundamental valorar variables situacionales para comprender,
extrapolar y generalizar resultados. La investigación más reciente hasta la fecha sobre la
estructura temporal del bádminton, en los mismos Juegos Olímpicos es de Chiminazzo et
al. (Chiminazzo, Barreira, Luz, Saraiva, y Cayres, 2018). Éstos compararon el
comportamiento temporal del bádminton en partidos de IM de la fase de grupos y de la
fase final de los Juegos Olímpicos de Río 2016. Los autores encontraron que la duración
del partido (Grupos: 42’; Play-off: 57,7’), el número de jugadas (Grupos: 74,1; Play-off:
84,9), el número de golpeos por jugada (Grupos: 10,1; Play-off: 11,5) y el tiempo total
INTRODUCCIÓN
38
de descanso (Grupos: 1845,0”; Play-off: 2557”) fueron superiores en la fase final del
torneo que en la fase de grupos.
Dado el amplísimo espectro de resultados que se han obtenido a lo largo de la
investigación temporal en bádminton bajo el sistema de puntuación actual, incluso en
partidos simulados (Faude et al., 2007), algunos de estos resultados de Cid (2017) son
parcialmente similares a otros encontrados (Gawin et al., 2015; Leong et al., 2016) y
algunos otros distan enormemente por exceso o por defecto con la literatura especializada
(Abdullahi y Coetzee, 2017; Abian-Vicen et al., 2013; Abián, et al., 2014; Laffaye et al.,
2015; Ming et al., 2008; Phomsoupha y Laffaye, 2014). Las condiciones, el nivel de la
muestra, el tipo de competición y/o la calidad relativa de la oposición, podrían estar
jugando un papel importante en la obtención de resultados tan dispares.
Tabla 5. Comparativa de la estructura temporal de las finales olímpicas. Adaptado de Laffaye et al. (2015), Cid (2017)* y Chiminazzo et al. (2018)**
Pekín 2008
Londres 2012 Rio 2016* Río
2016** Duración del partido 39’ 78’ 73,62’ 45,75’
Tiempo de jugada 9.3” 10.6” 13.63” 9,5” Tiempo de descanso 30.3” 33.5” 43.56” 24,9”
Tiempo efectivo de juego 25.3% 22.7% 24.07% 26,6% Frecuencia de golpeos 1.2 1.3 0.88 1,1
Número de golpeos/jugada 10.8 12 15.45 10,4
En cuanto a la distribución de las duraciones de jugadas, los datos parecen indicar que la
tendencia del bádminton es hacia el desarrollo de jugadas más largas. Abián et al. (2014)
observan que la frecuencia de las jugadas de menos de 3” es mayor en Pekín 2008 que en
Londres 2012, así como una tendencia al alza en Londres 2012 en las jugadas de entre
12”-14,9”. Asimismo, los descansos siguieron la misma tendencia al alza en Londres
particularmente en el intervalo 27”-29.9”. Laffaye et al. (2015) notan un descenso en la
frecuencia de las jugadas de menos de 10” entre Pekín 2008 (68%) y Londres 2012 (59%).
Ésta última se corresponde perfectamente con la distribución media de las jugadas de
INTRODUCCIÓN
39
menos de 10” en los JJOO de Río 2016 (Cid, 2017). Sin embargo, si nos ceñimos a la
distribución de jugadas de la final de Río 2016, este porcentaje baja hasta el 42,31%.
Según Laffaye et al. (2015), a lo largo de las finales olímpicas, ha habido una tendencia
a jugar jugadas más largas. Por ejemplo, en Londres 2012 las jugadas por encima de los
16” supusieron un 20% del total de las jugadas, al igual que la media de las jugadas en
Río 2016 (21,3%). Sin embargo, en la final de Río 2016 ese porcentaje aumentó hasta el
32,22%, lo cual sigue claramente la línea iniciada por Laffaye et al. (2015) sobre
desarrollo de jugadas más largas en bádminton. Por último, Abián-Vicén et al. (2013)
encontraron también diferencias en la distribución de jugadas y descansos entre IM e IF
en los Juegos Olímpicos de Pekín 2008. Las mujeres tuvieron un mayor número de
jugadas comprendidas entre 3”-6” y los hombres en aquellas de más de 18”. Asimismo,
los rangos de descansos también indicaron que las mujeres descansaron más
frecuentemente en el intervalo 9”-15” y los hombres en el intervalo de más de 18”.
A lo largo de la historia moderna del bádminton, y desde que se tienen datos objetivos
del comportamiento de los deportistas, se pueden comprobar cambios y fluctuaciones en
el mismo a través de las variables estudiadas. Una de las razones es el cambio en el
sistema de puntuación cuyo objetivo fue acortar los partidos, lo cual se consiguió en un
primer momento (ver Pearce, 2002). Como indicamos en la introducción, entre el sistema
de puntuación tradicional y el actual hubo un intento frustrado de cambio al sistema 5x7.
Pearce (2002; ver también Percy, 2015) llevó a cabo una investigación en la que comparó
partidos simulados de IM bajo los sistemas de puntuación 3x15 y 5x7. En este
experimento participaron 6 jugadores pertenecientes al equipo nacional australiano (2
titulares y 4 reservas). Cada jugador participó en un partido bajo los dos sistemas de
puntuación contra el mismo oponente, y se les pidió que jugaran con el mayor esfuerzo
posible para simular un entorno competitivo. Los resultados referentes al análisis
INTRODUCCIÓN
40
temporal son claros en cuanto al gran descenso en casi todas las variables tal y como
perseguía el cambio (Tabla 6.).
Tabla 6. Comparativa de análisis temporal de los sistemas de puntuación 3x15 y 5x7 (adaptado de Pearce, 2002)
Duración
del partido Número de
jugadas Número de
golpeos Número de
golpeos/jugada Tiempo de
jugada 3x15 44.4' 151 943 6.7 7.9 5x7 25.1' 84 533 6.4 6.6
Sin embargo, este cambio no cuajó y se volvió temporalmente al sistema tradicional antes
de acometer el cambio definitivo al sistema de puntuación 3x21 también con el objetivo
de reducir la duración de los encuentros. Chen y Chen (2008) compararon partidos de
competición bajo los dos sistemas de puntuación (3x15 vs 3x21) y encontraron
diferencias en todas las variables analizadas. A pesar de que el número de golpeos por
jugada y la duración de la jugada fueron mayores bajo el sistema de puntuación nuevo, la
duración del partido, el tiempo real de juego, el tiempo de descanso y la densidad de
trabajo encontrados fueron menores respecto al sistema de puntuación tradicional. En un
estudio de partidos simulados de IM, Chen et al. (2011) también encontraron que bajo el
sistema 3x15 se jugaron se partidos más largos que bajo el sistema 3x21 (3x15: 42’; 3x21:
29’), así como tiempo real de juego (3x15: 15,9’; 3x21: 10,4), y tiempo efectivo de juego
(3x15: 38,5%; 3x21: 36,4%), haciendo que la densidad de trabajo (3x15: 0,63; 3x21:
0,57), y número de jugadas (3x15: 306; 3x21: 203) fueron significativamente más bajos
bajo el sistema de puntuación actual, aunque con duraciones de jugadas similares (3x15:
6,2”; 3x21: 6”), la duración de los descansos (3x15: ; 3x21: ), número de golpeos (3x15:
6; 3x21: 5,9). Sin embargo, Ming et al. (2008), también en partidos simulados de IM e IF
encontraron diferencias entre los dos sistemas de puntuación en el número total de
golpeos sólo en IM (3x15: 463.5 ± 21.41; 3x21: 331.25 ± 44.74) y entre IM e IF en el
sistema de puntuación actual (IM: 331.25 ± 44.74; IF: 242.5 ± 8.96), así como un mayor
INTRODUCCIÓN
41
número de golpeos por jugada en el sistema de puntuación actual sólo en IM (IM: 4.74 ±
0.78; IF: 3.48 ± 0.10). Igualmente encontraron diferencias en el número de jugadas en un
partido para el IM (3x15: 97 ± 6.68; 3x21: 70.25 ± 1.26) y una mayor frecuencia de golpeo
en IM en el sistema de puntuación actual (IM: 1.03 ± 0.22; IF: 0.84 ± 0.31). El resto de
variables temporales fueron iguales tanto en hombres como en mujeres a pesar de la
diferencia de puntos entre pruebas y entre sistemas de puntuación. Además, parece que
todas las variables estudiadas se ven menos afectadas por el sistema de puntuación, en IF.
Por tanto, aparentemente no sólo el sistema de puntuación incide en el comportamiento
de los jugadores, sino que el propio nivel de los jugadores (Cabello et al., 2004; Cid,
2017; Leong y Krasilshchikov, 2016) y el tipo de partido analizado influyen en los
resultados (Chen et al., 2011; Faude et al., 2007; Ming et al., 2008). Por otro lado, se ha
afirmado que los deportistas se han adaptado al nuevo sistema de puntuación (Abián et
al., 2014) y por tanto los partidos tienden a ser, incluso más largos que los jugados bajo
el sistema de puntuación tradicional al haber incrementado, entre otras cosas, las
duraciones de las jugadas y de los descansos. En este sentido, el bádminton se ha
convertido en un deporte, que no sólo dura más tiempo al tener jugadas más largas, sino
que parece que se juega con una mayor frecuencia de golpeo (Cid 2017; Laffaye et al.,
2015). Esto indicaría una mayor velocidad en algunas situaciones de juego con dinámicas
más cambiantes en los intercambios de golpeos rápidos entre jugadores.
1.3. Análisis notacional en bádminton
El análisis notacional es el proceso de registro y análisis del rendimiento individual de
los jugadores en pista, ampliamente utilizado en deportes de raqueta (Lees, 2003). Este
método aporta información objetiva sobre aspectos tales como posiciones,
desplazamientos y golpeos de los jugadores, así como resultados de las jugadas
(Abdullahi y Coetzee, 2017; Abián, Castanedo, Feng, y Abian-Vicen, 2014; Abian-Vicen,
INTRODUCCIÓN
42
Castanedo, Abian, 2013; Laffaye, Phomsoupha, y Dor, 2015; Lees, 2003; Ming, Keong,
y Ghosh, 2008; Yadav y Shukla, 2011; Lee, Xie y Teh, 2005; Ming, Tong y Hong, 1998).
Esta información es de gran interés de cara, no sólo a la integración de elementos técnico-
tácticos en el entrenamiento, sino también a la hora de analizar partidos de preparación
para la competición.
1.3.1. Resultado de la Jugada
1.3.1.1. Sistema de puntuación tradicional
Laffaye et al. (2015) no encontraron ninguna diferencia a lo largo de las finales olímpicas
en cuanto a la manera de finalizar las jugadas: de media el 36% fueron golpeos ganadores,
el 23% errores forzados y el 41% errores no forzados. Estos resultados contrastan con los
de Pearce (2002) en partidos simulados de jugadores australianos. De media, encontraron
que más del 29% fueron ganadores (winner + forced winner7), el 14,5% errores forzados
y el 55,5% errores no forzados. Además, ésta distribución varió entre el ganador y el
perdedor del partido (Tabla 7). Chen et al. (2011), siguiendo una metodología similar
encontraron resultados casi idénticos a los de Pearce (2002), entre los ganadores (golpeo
ganador: 36%; errores no forzado: 50%; error forzado: 13%) y perdedores del partido
(golpeo ganador: 22%; errores no forzado: 62%; error forzado: 15%).
Tabla 7. Porcentajes de puntos ganados y perdidos en función del resultado del partido (Adaptado de Pearce, 2002).
Ganador de
partido Perdedor del
partido Golpeo ganador 35,50% 23%
Error Forzado 13% 16% Error no forzado 51% 60%
Lee et al. (2005) categorizaron los golpeos en efectivos (propios golpeos ganadores y
errores forzados del oponente), inefectivos (errores no forzados) y normales (golpeos que
7 Los autores incluyeron la categoría ganador forzado refiriéndose a las jugadas conseguidas por suerte. Éstas sólo ocurrieron un 2%.
INTRODUCCIÓN
43
mantienen el juego). Además, aplican esta categorización en función de la zona de golpeo
(red, media distancia y fondo) y de los golpeos (clear, drop, remate, defensa, lob, bloqueo
en red, push). Los autores encontraron que tanto para IM como para IF, de media el mayor
número de golpeos efectivos se desarrollan en el fondo de la pista (6,40%) debido al
mayor uso del remate como golpeo procurador de puntos (15,5%). Sin embargo, los
hombres tienen una tasa de eficacia mayor en el remate debido a que cometen menos
errores que las mujeres en este golpeo (IM: 6,4%; IF: 10,4%). Cabello y González-Badillo
(2003) hablan de golpeos ganadores (conjunto de golpeos ganadores propios y errores
forzados del contrario) y errores no forzados. En su estudio de jugadores no de élite con
experiencia internacional encontraron una relación entre ganar/perder el set/partido y el
número de errores no forzados y golpeos ganadores. Concretamente, en 6 de los 14
partidos analizados, el 76,9% de los casos el jugador con menos errores no forzados ganó
el set, y el 21,9% al contrario. Asimismo, y dada la importancia del error no forzado,
Ming et al. (2008), encontraron diferencias en partidos simulados de nivel nacional, entre
el IM e IF en la naturaleza del error no forzado: fuera de pista, en la red y cálculo erróneo.
Aunque el error más común para ambos fue en la red (IM: 41% IM; IF: 45%), encontraron
que en IM estaba seguido por el fuera de pista (30%) y el error de cálculo (29%), al
contrario que en IF (error de cálculo: 30% vs fuera de pista: 25% respectivamente). En
contraste con estos últimos resultados, Hong y Tong (2000; ver también Tong y Hong,
1998) hallaron, en partidos de competición de élite, que la diferencia entre ganar o perder
un partido se encontró en el porcentaje de golpeos ganadores. El resto de categorías
definidas en su estudio fueron iguales para el ganador y el perdedor del partido.
1.3.1.2. Sistema de puntuación actual
Laffaye et al. (2015), en las finales de Pekín 2008 y Londres 2012 encontraron una
fluctuación en los porcentajes de puntos directos (Pekín 2008: 44%; Londres 2012: 31%)
INTRODUCCIÓN
44
y errores forzados (Pekín 2008: 16%; Londres 2012: 29%), por el contrario los errores no
forzados se mantuvieron iguales (40%). Abián et al. (2014), estudiaron la ocurrencia del
último golpeo de cada jugada en partidos de IM de los Juegos Olímpicos de Pekín 2008
y Londres 2012, y no encontraron diferencias entre los dos. Concluyeron que el “golpeo”
más utilizado en ambos Juegos Olímpicos para acabar una jugada fue el error no forzado
(Pekín: 41,01%; Londres: 42,64%). Asimismo, Abian-Vicen et al.(2013), también en
partidos de los Juegos Olímpicos de Pekín 2008 encontraron que las mujeres cometían
más errores no forzados que los hombres (IF: 48.6%; IM: 41%). Dada la aparente
importancia del error no forzado, Yadav y Shukla (2011) analizaron partidos
universitarios de IM y pudieron observar que, a pesar de que el número de errores no
forzados no tenía relación con el ranking del deportista, sí fue decisivo para ganar o perder
el partido: los ganadores del partido cometieron significativamente menos errores no
forzados que los perdedores (ver también Yadav, Tripathi, Tyagi, y Kaushik, 2007).
Volviendo a partidos de élite, Cid (2017) obtuvo valores medios de golpeos ganadores
del 35,1%, de errores forzados del 27,3% y de errores no forzados del 37,6% en partidos
de los Juegos Olímpicos de Río 2016. Aunque estos datos, comparados con los de Laffaye
et al. (2015) confirman la fluctuación en las tres variables, los porcentajes de la final son
bastante diferentes a los de la media y se sitúan a caballo entre los de Pekín 2008 y los de
Londres 2012 (Tabla 8).
Tabla 8. Porcentajes de finalización de las jugadas en las tres finales olímpicas bajo el sistema de puntuación actual.
Pekín 2008 Londres 2012 Río 2016 Punto directo 44% 31% 42,4% Error forzado 16% 29% 24,8%
Error no forzado 40% 40% 32,8%
Además, en su estudio compara los rendimientos de los medallistas y los no medallistas,
así como una comparativa entre los tres medallistas olímpicos. La tabla 9, muestra como
INTRODUCCIÓN
45
los medallistas ganan casi un 11% más de puntos directos y cometen muchos menos
errores forzados y no forzados. Sin embargo, y paradójicamente, el ganador de la medalla
de oro en Río 2016 no se caracterizó por ser el jugador que más golpeos ganadores obtuvo
durante el torneo, sino por ser el que menos errores no forzados cometió (casi un 6%),
pero lo más interesante es que tuvo un mayor porcentaje de errores forzados (7%; ver
tabla 10). Cid (2017) afirmó que este dato es crucial ya que los adversarios han de asumir
un excesivo riesgo contra él y por tanto aumentan el número de errores no forzados.
Tabla 9. Comparativa en el Resultado de la Jugada entre medallistas y no medallistas. Rio 2016 (media) Medallistas No medallistas
Punto directo 41,8% 31% Error forzado 23% 29,9%
Error no forzado 35,1% 39,1%
Tabla 10. Comparativa en el Resultado de la Jugada entre los tres medallistas.
Rio 2016: Resultado de la Jugada
medallistas
Chen Long
Lee Chong Wei
Viktor Axelsen
Punto directo 41,9% 42,9% 41,0% Error forzado 28,1% 21,5% 20,3%
Error no forzado 29,9% 35,6% 38,7%
El breve paso del sistema de puntuación 5x7 (ver sección 1) tuvo como consecuencia unas
cambios notables en las variables temporales, en la frecuencia de los golpeos y la
dirección de los mismos, al menos en partidos simulados (Pearce, 2002). El autor
encontró que, excepto en los golpeos defensivos, los jugadores bajo el sistema tradicional
optaron por jugar más paralelo en comparación a los golpeos cruzados (paralelos: 65%;
cruzados: 35%). Sin embargo, esta diferencia desapareció en el sistema 5x7 (paralelos:
52%; cruzados: 48%). A parte de esta adaptación, el drop se usó más durante el 3x15
(3x15: 16.3%; 5x7: 12,2%), pero por el contrario el remate se utilizó con más frecuencia
INTRODUCCIÓN
46
en el 5x7 (5x7: 14%; 3x15: 10%) y como consecuencia de este último aumento también
hubo defensa con más frecuencia (3x15: 8%; 5x7: 11). Además, el sistema de puntuación
tuvo un impacto en el tipo de servicio realizado; aunque la frecuencia de servicios cortos
es mayor al de servicios largos en ambos sistemas, hay una mayor frecuencia de servicios
cortos bajo el sistema de puntuación 5x7 (84%) respecto al 3x15 (67%). Por otro lado, y
también en partidos simulados, Ming et al. (2008) no encontraron diferencia alguna en
cuanto a los patrones de juego bajo los sistemas de puntuación tradicional y actual.
Además, tampoco hubo ninguna diferencia, entre los dos sistemas, en cuanto a la cantidad
de errores no forzados cometidos tanto en IM como en IF. De igual forma, Chen et al.
(2011) en partidos simulados a tres sets con jugadores de nivel nacional no hallaron
ninguna diferencia en los dos sistemas de puntuación en el porcentaje de uso del clear,
remate, drop y push, en las diferentes zonas de golpeo, en el último golpeo de la jugada,
ni tampoco en el porcentaje ganadores y de errores (forzados y no forzados.) Sin embargo,
afirman que sí las hubo en la frecuencia de uso del bloqueo (sistema tradicional: 33%;
sistema actual: 43%) y del lob (sistema tradicional: 25%; sistema actual: 35%). Por
último, encontraron que aunque en ambos sistemas el saque preferido por los jugadores
fue el corto, aunque también existe una mayor frecuencia de éste bajo el sistema de
puntuación actual.
Los resultados del análisis notacional parecen ser muy dependientes al menos, del sistema
de puntuación, del nivel de la muestra y del carácter del partido. Los estudios analizados
con metodologías similares aportan resultados variados, aunque las diferentes formas de
definición de las categorías podrían estar influenciando los resultados. Por ejemplo, el
nivel de la muestra podría ser poco equiparable: jugadores nacionales australianos
probablemente no tienen el mismo nivel que jugadores nacionales taiwaneses. O también
la manera en la que cada autor define el concepto de élite. Los patrones de juego de
INTRODUCCIÓN
47
hombres y en mujeres parecen depender más de la propia prueba en la que participan que
del tipo de sistema de puntuación (Chen et al., 2011), aunque también hay evidencias de
lo contrario, al menos en hombres (Pearce, 2002). También se han visto fluctuaciones
dentro de una muestra estable (élite en juegos olímpicos) o en diferentes partidos (final
vs grupos o cuartos de final; Cid, 2017). Asimismo, las únicas comparaciones entre
sistemas de puntuación presentadas nacen del análisis de partidos simulados con el
peligro que esto tiene a la hora de generalizar los resultados (Chen et al., 2011; Ming et
al., 2008; Pearce, 2002).
OBJETIVOS
49
2. OBJETIVOS
El objetivo general de esta tesis es investigar la estructura temporal y notacional de
bádminton actual de alto nivel para conocer las variables que determinan el rendimiento,
tanto temporal como de resultado, de los jugadores masculinos y femeninos. Por otro
lado, entender las variables clave para su aplicación al entrenamiento y el desarrollo de
la excelencia. Asimismo, y dados los resultados aceptados en la literatura científica a lo
largo de los años, esta tesis pretende demostrar que la generalización de los resultados
para su aplicación práctica no es tan fácil como se ha hecho hasta ahora. Hay variables
que, hasta la fecha, no se han tenido en cuenta y pueden determinar la manera en la que
la estructura temporal del bádminton de alto nivel se entiende y se entrena. Para tales
fines, esta tesis presenta 2 estudios con objetivos e hipótesis específicos de acuerdo al
diseño experimental:
Estudio 1: Estructura temporal del bádminton actual. Un enfoque cualitativo.
-Objetivo 1: Definir la estructura temporal del bádminton de alto nivel a través de
la duración de sus partidos.
-Objetivo 2: Obtener datos cualitativos de los diferentes partidos en sets y jugadas,
y la duración de las mismas así como de los descansos, para la modelación del
entrenamiento específico en IM e IF.
-Objetivo 3: Comprender el origen de las diferencias entre individual masculino y
femenino.
-Objetivo 4: Comprobar cómo afectan algunas variables situacionales a la
distribución de las jugadas de diferente rango.
OBJETIVOS
50
Estudio 2: Resultado de la jugada y complejos de juego del bádminton actual.
-Objetivo 1: Comparar la finalización de la jugada en IM e IF de élite.
-Objetivo 2: Comparar el resultado de la jugada en posesión del saque y en
recepción para ambas pruebas.
3. MÉTODO
MÉTODO
51
3. MÉTODO
Este es un estudio descriptivo, que utiliza una técnica observacional, y de carácter
cuantitativo y cualitativo. La investigación comprende dos fases diferenciadas e
independientes. En un primer lugar se busca una comparación de la estructura temporal
del bádminton entre hombres y mujeres en partidos en torneos del máximo nivel del año
2015. Posteriormente, y una vez establecida esta comparación, se profundizará en la
comprensión del resultado de las jugadas y los mecanismos implícitos en ganar o perder
el partido tanto para el individual masculino como para el femenino.
3.1. Participantes
Se analizaron un total de 115 partidos de 100 jugadores diferentes. De este total, 54
partidos fueron de IM de 44 jugadores diferentes con un ranking mundial que osciló entre
el 1 y el 123. En cuanto al individual femenino, se analizaron 61 partidos de 46 jugadoras
diferentes con un ranking mundial que osciló entre la 1 y la 365 (ver anexo 7). Con el
objetivo de analizar a jugadores de élite mundial, los partidos escogidos correspondieron
a torneos de máxima categoría de BWF: Super Series, Super Series Premier, Campeonato
del Mundo 2015, De estos partidos surgieron un total de 9472 jugadas (IM: 4479; IF:
4993) y 91157 acciones técnicas medidas (IM: 47561; IF: 43596). Para la selección de
los partidos se midió la duración total de todos los partidos del circuito mundial del año
2015. Tanto para hombres como para mujeres la duración total de los partidos sigue una
distribución no normal (Kolmogorov Smirnov, p<0.05; ver Figuras 1 y 2).
MÉTODO
52
Figura 1. Distribución no normal de la duración de partidos de individual masculino de
partidos del circuito mundial del año 2015.
Figura 2. Distribución no normal de la duración de partidos de individual femenino de
partidos del circuito mundial del año.
MÉTODO
53
Se entiende oportuno dividir los partidos en función del rango intercuartil (cuartil 1-rango
intercuartil-cuartil 4) para la comprensión del comportamiento de la estructura temporal
y notacional del bádminton de máximo nivel (estudio 1 y estudio 2) en cualquier rango
de duración de partidos. Del total de 445 partidos de IM el 22,12% se ubicaron en el
cuartil 1, el 51,24% en el cuartil 3 y el 26,63% entre ambos. En cuanto al IF hubo un total
de 428 partidos, de los cuales el 21,26% se ubicaron en el cuartil 1, el 54,43% en el cuartil
3 y el 24,29% entre ambos. Por tanto, el total de partidos se dividieron en tres grupos en
cada una de las pruebas (IM e IF): partidos cortos, partidos intermedios y partidos largos.
Para IM número total de partidos intermedios fue de 34 y para el IF fue 40. Para ambas
pruebas, se analizaron 10 partidos cortos y 10 partidos largos.
Asimismo, se siguieron una serie de criterios con el objetivo de abarcar un amplio
abanico de jugadores con ránking mundial (RM) dispar:
i. El ránking mundial utilizado fue el de fecha 31 de diciembre del 2015 (ver Anexo
7).
ii. Por otro lado, y teniendo en cuenta el RM de cada jugador se clasificaron los
partidos en función del ranking mundial de ambos jugadores, obteniendo los
siguientes grupos:
a. Top 10 vs Top 10
b. Top 10 vs Top 20
c. Top 10 vs Top >20
d. Top 20 vs Top 20
e. Top 20 vs Top >20
f. Top >20 vs Top >20
iii. Para la selección de partidos de cada grupo, se utilizaron varios criterios:
a. 20% de los partidos en cada condición
MÉTODO
54
b. un mínimo de 6 partidos y si en alguno de los grupos no se llegaba al
mínimo de 6 partidos se elegían 5, y si no 4, 3, 2 o 1.
iv. De esta manera se obtuvo el total de los partidos que se han mencionado y
cubriendo de la mejor manera posible una amplia representación en cuanto al RM
se refiere (ver Anexos 5 y 6).
3.2. Procedimiento
Los partidos fueron grabados in situ utilizando una cámara Sony Handycam HD o
descargados de Youtube. Para el registro de los mismos se utilizó el programa Dartfish
Connect Plus (versión 9.0), a través de un panel de etiquetado diseñado exclusivamente
para la obtención de las variables. Una vez finalizado con el proceso de registro, y a través
del mismo programa, los datos se exportaron en formato csv. Este archivo se cargó
posteriormente en una macro de Excel 2013 (BadmintonPRO) diseñada específicamente
para la ordenación, filtrado del registro y preparación de los datos para el análisis en SPSS
(versión 22).
Figura 3. Proceso de investigación: grabado, registro, filtrado, organización y análisis de datos.
Este estudio se ha llevado a cabo validando, en primer lugar, una escala de observación
en el análisis de video, en el que participaron cuatro analistas con amplio conocimiento
en bádminton. La fiabilidad entre estos cuatro analistas se muestra en la Tabla 11, la cual
recoge los valores del índice Kappa, el error estándar, la correlación de Pearson y el
Coeficiente de Correlación Intraclase (CCI).
Grabado Diseño registro Registro Exportación Gestión Análisis
MÉTODO
55
Tabla 11. Fiabilidad Interobservador.
Jugadas Duración Tipo de saque
Resultado de la jugada C1
Resultado de la jugada C2
Kappa - - 0.94 0.81 0.82 STE 0.05 0.14 0.10 0.46 0.39
r 1.0 1.0 0.98 0.86 0.89 ICC 0.99 0.98 0.98 0.85 0.90
MÉTODO
56
Figura 4. Proceso de investigación: grabado, registro, filtrado y organización de datos.
Nombre Posición Duración Interval Match Player1 Player2 WR Player1 WR Player2 Match Duration Players Rally Outcome Rally Time Rest Time Score Set Strokes/rally Tournament Type of Service Round
Rally Time 333220 8060 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration Rally Time 0:00 1 India Open 1/2 Finals
Rally Stroke 333220 2000 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration K. Srikanth Rally Time 0:00 1 Rally Stroke India Open Backhand short service 1/2 Finals
Rally Stroke (1) 334140 2000 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration Rally Time 0:00 1 Rally Stroke India Open 1/2 Finals
Rally Stroke (2) 334540 2000 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration Rally Time 0:00 1 Rally Stroke India Open 1/2 Finals
Rally Stroke (3) 335180 2000 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration Rally Time 0:00 1 Rally Stroke India Open 1/2 Finals
Rally Stroke (4) 336060 2000 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration Rally Time 0:00 1 Rally Stroke India Open 1/2 Finals
Rally Stroke (5) 337420 2000 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration Rally Time 0:00 1 Rally Stroke India Open 1/2 Finals
Rally Stroke (6) 337980 2000 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration Rally Time 0:00 1 Rally Stroke India Open 1/2 Finals
Rally Stroke (7) 338940 2000 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration Rally Time 0:00 1 Rally Stroke India Open 1/2 Finals
Rally Stroke (8) 340300 2000 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration Unforced Error K. Srikanth Rally Time 0:00 1 Rally Stroke India Open 1/2 Finals
Rest Time 341280 12400 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration Rest Time 0:00 1 India Open 1/2 Finals
Rally Time (1) 353580 15260 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration Rally Time 0:01 1 India Open 1/2 Finals
Rally Stroke (9) 353580 2000 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration Xue Song Rally Time 0:01 1 Rally Stroke India Open Backhand short service 1/2 Finals
Rally Stroke (10) 354580 2000 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration Rally Time 0:01 1 Rally Stroke India Open 1/2 Finals
Rally Stroke (11) 355220 2000 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration Rally Time 0:01 1 Rally Stroke India Open 1/2 Finals
Rally Stroke (12) 356180 2000 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration Rally Time 0:01 1 Rally Stroke India Open 1/2 Finals
Rally Stroke (13) 357740 2000 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration Rally Time 0:01 1 Rally Stroke India Open 1/2 Finals
Rally Stroke (14) 358300 2000 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration Rally Time 0:01 1 Rally Stroke India Open 1/2 Finals
Rally Stroke (15) 359180 2000 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration Rally Time 0:01 1 Rally Stroke India Open 1/2 Finals
Rally Stroke (16) 360060 2000 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration Rally Time 0:01 1 Rally Stroke India Open 1/2 Finals
Rally Stroke (17) 361500 2000 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration Rally Time 0:01 1 Rally Stroke India Open 1/2 Finals
Rally Stroke (18) 362020 2000 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration Rally Time 0:01 1 Rally Stroke India Open 1/2 Finals
Rally Stroke (19) 362780 2000 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration Rally Time 0:01 1 Rally Stroke India Open 1/2 Finals
Rally Stroke (20) 363460 2000 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration Rally Time 0:01 1 Rally Stroke India Open 1/2 Finals
Rally Stroke (21) 364700 2000 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration Rally Time 0:01 1 Rally Stroke India Open 1/2 Finals
Rally Stroke (22) 365180 2000 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration Rally Time 0:01 1 Rally Stroke India Open 1/2 Finals
Rally Stroke (23) 365900 2000 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration Rally Time 0:01 1 Rally Stroke India Open 1/2 Finals
Rally Stroke (24) 366660 2000 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration Rally Time 0:01 1 Rally Stroke India Open 1/2 Finals
Rally Stroke (25) 367580 2000 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration Winner Xue Song Rally Time 0:01 1 Rally Stroke India Open 1/2 Finals
Rest Time (1) 368840 20520 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration Rest Time 0:01 1 India Open 1/2 Finals
Rally Time (2) 389260 7180 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration Rally Time 0:02 1 India Open 1/2 Finals
Rally Stroke (26) 389260 2000 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration Xue Song Rally Time 0:02 1 Rally Stroke India Open Backhand short service 1/2 Finals
Rally Stroke (27) 390100 2000 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration Rally Time 0:02 1 Rally Stroke India Open 1/2 Finals
Rally Stroke (28) 390900 2000 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration Rally Time 0:02 1 Rally Stroke India Open 1/2 Finals
Rally Stroke (29) 392180 2000 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration Rally Time 0:02 1 Rally Stroke India Open 1/2 Finals
Rally Stroke (30) 392860 2000 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration Rally Time 0:02 1 Rally Stroke India Open 1/2 Finals
Rally Stroke (31) 393780 2000 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration Rally Time 0:02 1 Rally Stroke India Open 1/2 Finals
Rally Stroke (32) 395060 2000 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration Rally Time 0:02 1 Rally Stroke India Open 1/2 Finals
Rally Stroke (33) 395540 2000 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration Forced Error K. Srikanth Rally Time 0:02 1 Rally Stroke India Open 1/2 Finals
Rest Time (2) 396440 27000 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration Rest Time 0:02 1 India Open 1/2 Finals
Rally Time (3) 423340 5420 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration Rally Time 0:03 1 India Open 1/2 Finals
Rally Stroke (34) 423340 2000 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration Xue Song Rally Time 0:03 1 Rally Stroke India Open Backhand short service 1/2 Finals
Rally Stroke (35) 424140 2000 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration Rally Time 0:03 1 Rally Stroke India Open 1/2 Finals
Rally Stroke (36) 425220 2000 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration Rally Time 0:03 1 Rally Stroke India Open 1/2 Finals
Rally Stroke (37) 426140 2000 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration Rally Time 0:03 1 Rally Stroke India Open 1/2 Finals
Rally Stroke (38) 427180 2000 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration Rally Time 0:03 1 Rally Stroke India Open 1/2 Finals
Rally Stroke (39) 427780 2000 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration Winner K. Srikanth Rally Time 0:03 1 Rally Stroke India Open 1/2 Finals
Rest Time (3) 428760 15400 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration Rest Time 0:03 1 India Open 1/2 Finals
Rally Time (4) 444060 4700 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration Rally Time 1:03 1 India Open 1/2 Finals
Rally Stroke (40) 444060 2000 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration K. Srikanth Rally Time 1:03 1 Rally Stroke India Open Backhand short service 1/2 Finals
Rally Stroke (41) 444140 2000 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration Rally Time 1:03 1 Rally Stroke India Open 1/2 Finals
Rally Stroke (42) 444980 2000 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration Rally Time 1:03 1 Rally Stroke India Open 1/2 Finals
Rally Stroke (43) 445820 2000 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration Rally Time 1:03 1 Rally Stroke India Open 1/2 Finals
Rally Stroke (44) 446660 2000 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration Rally Time 1:03 1 Rally Stroke India Open 1/2 Finals
Rally Stroke (45) 447620 2000 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration Rally Time 1:03 1 Rally Stroke India Open 1/2 Finals
Rally Stroke (46) 448220 2000 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration Winner K. Srikanth Rally Time 1:03 1 Rally Stroke India Open 1/2 Finals
Rest Time (4) 448760 15440 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration Rest Time 1:03 1 India Open 1/2 Finals
Rally Time (5) 464100 9220 Before K. Srikanth-Xue Song K. Srikanth Xue Song 9 30 Match Duration Rally Time 2:03 1 India Open 1/2 Finals
MÉTODO
57
3.3. Variables
3.3.1. Variables independientes
i. Tipo de partido:
a. Corto: partidos cuya duración está contenida dentro del primer cuartil.
b. Intermedio: partidos cuya duración está contenida en el rango intercuartil.
c. Largo: partidos cuya duración está contenida dentro del cuarto cuartil.
ii. Prueba
a. Individual Masculino.
b. Individual Femenino.
iii. Set (1, 2, 3).
iv. Periodo de juego (antes y después del intervalo).
a. Desde el 0 hasta los 11 puntos (en todos los sets)
b. Desde el 11 hasta el final del set/partido.
v. Ránking mundial: se refiere a la clasificación de cada jugador en el ránking
mundial de la Federación Mundial de Bádminton.
vi. Marcador parcial: se refiere a la relación entre el marcador de cada uno de los
jugadores del partido.
vii. Tipo de enfrentamiento: en relación al grupo de nivel determinado por el ránking
mundial.
3.3.2. Variables dependientes
Las variables a estudiar se van a dividir en dos grupos en relación a su naturaleza
temporal o notacional.
3.3.2.1. Variables temporales
Las variables que se van a analizar tienen una importancia diferenciada en su aplicación
práctica. Si bien, algunas de ellas son cruciales para el entrenamiento específico en pista,
MÉTODO
58
otras se han estudiado con un interés más científico que práctico siguiendo protocolos ya
establecidos en la literatura científica. Las variables son las siguientes:
i. Duración del partido: tiempo transcurrido entre el primer servicio del partido
hasta que el volante toque el suelo, la red o el cuerpo del contrario, por última
vez.
ii. Duración de la jugada: tiempo transcurrido entre el servicio de la jugada y el
contacto del volante con el suelo, la red o el cuerpo del contrario.
iii. Duración del Descanso: tiempo transcurrido entre el contacto del volante con el
suelo, la red o el cuerpo del contrario y el servicio de la jugada siguiente.
iv. Número de jugadas por partido: número de jugadas en las que participan ambos
jugadores.
v. Número de golpeos por jugada: número total de veces que ambos jugadores
golpean el volante en cada jugada.
vi. Frecuencia de golpeo: tiempo transcurrido entre el golpeo de un jugador y el
del contrario.
vii. Densidad de juego: duración de la jugada dividida entre la duración del
descanso
viii. Tiempo real de juego: es el tiempo transcurrido con el volante en juego
(sumatorio de todas las duraciones de jugada).
ix. Tiempo efectivo de juego: porcentaje del tiempo real de juego respecto a la
duración del partido.
x. Número de golpeos por partido: número total de veces que ambos jugadores
golpean el volante en todo el partido.
MÉTODO
59
xi. Distribución de rangos de jugadas: % de ocurrencia de jugadas de diferente
duración.
En este estudio, las jugadas se han agrupado por rangos de dos golpeos (A-K), y
no por intervalos de tiempo como se han considerado hasta ahora en la literatura
científica. Este criterio se ha utilizado al entender que el bádminton es un deporte
de oposición en el que el intercambio de golpeos entre dos contendientes es
inherente a la actividad y porque la duración de la jugada depende asimismo de la
frecuencia a la que se realicen dichos golpeos, lo cual difiere entre el IM e IF. La
mayoría de resultados muestran que en IM existe un mayor número de golpeos
por partido, por jugada y por segundo que en IF.
Quiere esto decir que estos intervalos de tiempo utilizados hasta la fecha
contengan seguramente un número diferente de golpeos (IM vs IF) por lo que se
hace difícil comparar entre las dos pruebas. Este argumento toma especial
importancia si consideramos que hasta ahora la frecuencia se ha utilizado como
un indicador de la intensidad del juego. Si esto fuera así, los intervalos de tiempo
de jugada dejarían de tener importancia, ya que en el mismo tiempo podrían
ocurrir más o menos acciones y a mayor o menor frecuencia, y de mayor o menor
intensidad en función de la prueba. Es decir, los intervalos de tiempo
determinados en la literatura científica probablemente contengan un número de
acciones diferentes para IM e IF. Por ejemplo, en este estudio la duración media
de las jugadas de rango A en IM es de 2,33”, de rango B 3,50” y de rango C 5,21”,
sin embargo en IF las de rango A alcanzan los 2,93”, las de rango B 4,04” y las
de rango C 5,87” (ver Figura 5.).
MÉTODO
60
Figura 5. Modelación (a frecuencia constante) de la duración de jugadas en
función de cada rango de golpeo.
A. 1-2 golpeos
B. 3-4 golpeos
C. 5-6 golpeos
D. 7-8 golpeos
E. 9-10 golpeos
F. 11-12 golpeos
G. 13-14 golpeos
H. 15-16 golpeos
I. 17-18 golpeos
J. 19-20 golpeos
K. ≥ 21 golpeos
Además, para una correcta modelación del entrenamiento, se propone respetar la
estructura reglamentaria del partido en cuanto a set e intervalos junto con sus descansos
respectivos (Set: 120”; Intervalo: 90”). Para integrar esto en el entrenamiento, el set va a
pasar a llamarse macrobloque y el intervalo bloque. De esta manera los entrenamientos
2,3
3
3,5
1
5,2
2
6,9
9
8,9
5
10
,76
12
,61
14
,65
16
,42
18
,46
27
,20
2,7
3
4,0
4
5,8
7
7,6
8
9,5
6
11
,57
13
,51
15
,37
17
,33
19
,65
26
,56
0,40 0,54 0,65 0,69 0,61 0,81 0,90 0,72 0,90 1,18
Rango de jugadas por golpeos (y tiempo)
MS-T" WS-T" Diferencia
MÉTODO
61
específicos podrían tener 2 o 3 macrobloques de 2 bloques cada uno. La tabla 12 muestra
la traducción directa en el ámbito del entrenamiento específico
Desde el punto de vista práctico los promedios de duraciones de jugada y descanso tienen
poca aplicabilidad en la práctica, más allá del cálculo de la densidad media como medida
de carga de trabajo. Estos valores promediados hacen que se pierda mucha información
que si aportan los rangos de jugadas y sus descansos correlativos, acompañados de los
valores mínimos y máximos para la planificación de la duración de las series y sus
descansos.
Tabla 12. Variables estudiadas y propuesta de traducción al entrenamiento.
Variable estructural Variable de entrenamiento
Duración del Partido Carga total individual de entrenamiento
Duración de la Jugada Duración media de las series
Duración del descanso Duración media del descanso entre series (máximo)
Densidad de juego Cociente entre trabajo y descanso
Tiempo Real de Juego Tiempo de entrenamiento activo
Tiempo Efectivo de Juego Porcentaje del tiempo de entrenamiento activo
Número de Golpeos/Jugada Número de volantes por serie (dividido entre 2)
Número de Golpeos/Partido Sumatorio del número de golpeos por entrenamiento
Número de Sets Número de macrobloques
Número de Jugadas Número total de series
Frecuencia de Golpeo Ritmo de golpeo de los volantes
Rangos de Jugadas % de series de un número de golpeos determinado
MÉTODO
62
3.3.2.2. Variables de resultado de la jugada
i. Ganador: Es la acción que se completa con el volante en el suelo dentro de los
límites legales que establece el reglamento. Generalmente se consigue en la fase
de ataque pero también puede ocurrir en fases de construcción y defensa.
ii. Error Forzado: es la acción que se completa cuando el volante traspasa los
límites establecidos por el reglamento o golpea en la red sin sobrepasarla cuando
el jugador ha golpeado bajo presión o en fase de defensa.
iii. Error no Forzado: es la acción que se completa cuando, sin motivo aparente el
jugador envía el volante fuera de los límites establecidos por el reglamento o
golpea en la red sin sobrepasarla.
Por otro lado, en esta tesis se plantea una diferenciación del resultado de la jugada en
función de si se está en posesión del saque o en recepción. En muchos deportes de
oposición el inicio de una jugada está marcado por un jugador/equipo en posesión del
saque y el jugador/equipo contrario en recepción. En deportes como el voleibol
(Marcelino, Mesquita, y Afonso, 2008), voleibol playa (Mesquita, Palao, Marcelino, y
Afonso, 2013) y tenis (O’Donoghue, 2013) el hecho de estar en posesión del saque o no
es un factor crítico del resultado final de la jugada y del partido. Por ejemplo, en tenis el
saque puede considerarse un golpeo atacante, sin embargo, las reglas del bádminton
impiden a los jugadores sacar por encima de la cintura. Las situaciones de saque y
recepción han recibido más atención en dobles que en individual (Gawin, Beyer, Hasse,
y Büsch, 2013). La pregunta detrás de estas dos acciones al inicio de cada jugada es ¿hasta
dónde llega la influencia del saque y de la recepción en el resultado de la jugada? En otras
palabras, cuántas veces deberá el volante pasar por encima de la red para que el saque o
la recepción no tengan influencia alguna (si es que la tuvieron en algún momento) en
quién es el ganador de la jugada.
MÉTODO
63
Para ello se propone la siguiente configuración del juego en bádminton:
i. C1: jugador en posesión del saque.
ii. C2: jugador en recepción del saque.
Esto nos permite combinar ambas variables (complejo de juego y resultado de la
jugada) para un estudio más profundo de lo que ocurre en los partidos de bádminton. De
esta combinación resultan las siguientes variables:
i. C1-Ganador: jugada que termina con un golpeo ganador del jugador al servicio.
ii. C1-Error Forzado: jugada que termina con un error forzado del jugador al servicio.
iii. C1-Error No Forzado: jugada que termina con un error no forzado del jugador al
servicio.
iv. C2-Ganador: jugada que termina con un golpeo ganador del jugador en
recepción.
v. C2-Error Forzado: jugada que termina con un error forzado del jugador en
recepción.
vi. C2-Error No Forzado: jugada que termina con un error forzado del jugador en
recepción.
3.4. Análisis estadístico
Para la realización del análisis estadístico de la tesis doctoral se han considerado
diferentes pruebas y modelos estadísticos que permite estudiar mejor las variables y datos
registrados. Los datos se obtenían en la hoja de cálculo (Microsoft Excel 2007)
directamente desde el software Dartfish, de modo que una vez descargado se procedió a
la exploración y filtrado manual de la matriz original de los datos. Una vez quedaba
comprobado que los registros eran correctos con las variables y codificaciones realizadas
se procedió a su exportación y análisis en el software estadístico IBM SPSS Statistics
MÉTODO
64
para Windows versión 22.0. (Armonk, NY: IBM Corp.), el nivel de significación se
estableció para p<0.05. De este modo, una vez preparado el archivo en el software de
análisis de datos se procedió a analizar los resultados empleando las siguientes pruebas
estadísticas:
1º) En primer lugar, se realizaron los estadísticos descriptivos en media y desviación
típica para las variables continuas y en frecuencias (%) y recuentos (n) para las variables
categóricas. Además, para las variables continuas se realizó es test de normalidad de
Kolmogorov Smirnov para asumir la distribución de valores normales de las variables
temporales analizadas en el estudio (p>0.05).
2º) En segundo lugar, previo al uso de la variable marcador parcial, ésta se dividió
mediante el uso del análisis de conglomerados bietápico en cinco grupos: ganando entre
6 y 16 puntos, ganando entre 2 y 6 puntos, marcador ajustado entre 1 y -2 puntos,
perdiendo de 3 y 7 puntos, y perdiendo entre 7 y 13 puntos.
2º) En tercer lugar para conocer las relaciones que se establecen entre variables
categóricas dependientes (prueba, tipo de partido, set, intervalo, marcador parcial o tipo
de enfrentamiento) con las variables independientes (rango de golpeos por jugadas) se
empleó el análisis de tablas de contingencia. Para ello, se utilizó la prueba Chi-cuadrado
de Pearson, considerando la magnitud de los residuos tipificados corregidos con aquellos
valores superiores a │2.0│. Asimismo, se calculó el tamaño del efecto (TE) mediante el
test V de Cramer y su interpretación se basó en los siguientes rangos de valores: 0.10 =
efecto pequeño, 0.30 = efecto medio y 0.50 = efecto grande (Volker, 2006). En los casos
de aquellas variables que incluían menos de 10 casos en el recuento de la celda o la
frecuencia mínima esperada (FME) era inferior a 5, se aplicó el ajuste de Montecarlo
mediante el test de Fisher (Field, 2013) para conocer si la relación entre variables era
estadísticamente significativa (p<0.05).
MÉTODO
65
4º) En cuarto lugar, se realizaron las comparaciones de medias de las variables
cuantitativas (parámetros temporales) para la variable prueba y el intervalo del set
mediante la prueba t para muestras independientes y la prueba t para medidas repetidas,
respectivamente. Asimismo, para las variables dependientes con más de 2 categorías (tipo
de partido y set) se empleó el ANOVA de un factor, utilizando el test post hoc de
Bonferroni para las comparaciones por pares y el estimador del tamaño del efecto del eta
parcial al cuadrado (TE=ηp2), los rangos de valores empleados son los siguientes: 0.01 =
efecto pequeño, 0.06 = efecto moderado, y 0.14 = efecto elevado (Cohen, 1988).
5º) En quinto lugar, las comparaciones temporales para las variables temporales en
función de varias variables dependientes (prueba, set y tipo de partido) se realizaron
mediante el MANOVA utilizando las comparaciones por pares de Bonferroni y el
estimador del tamaño del efecto del eta parcial al cuadrado (TE=ηp2).
6º) Para tratar de conocer el grado de relación entre las variables temporales de duración
del punto y del tiempo de descanso, se utilizó la correlación bivariada de Pearson.
7º) Por último, se realizó un análisis de regresión lineal para tratar de predecir el efecto
de las variables independientes en la duración del punto y la duración del descanso. El
test de Durbin Watson se empleó para analizar si existía colinealidad entre las variables
independientes, así como analizar la independencia de los residuos del modelo. Los
modelos de regresión lineal no mostraron multicolinealidad entre los coeficientes de las
variables ni heterosticidad en los residuos. Los valores positivos o negativos obtenidos en
los coeficientes de regresión muestran la tendencia a incrementar o reducir el tiempo de
duración/ descanso en los puntos de bádminton. El modelo de regresión lineal se muestra
a continuación:
Duración del punto/ Duración del descanso = β0 + β1 × Duración del partido + β2 × Nivel
de oposición + β3 × Marcador parcial + β4 × Intervalo + β5 × Set 1 + β6 × Set 2 + β7 ×
MÉTODO
66
Set 3 + εi, donde: βx son los coeficientes de las variables independientes; y εi es el valor
del error del modelo; la variable nivel de oposición se calculó restando el ranking del
jugador/a A – ranking del oponente; la variable marcador parcial es la diferencia de
puntos en el marcador para el jugador que obtiene el punto; las variables Set 1, 2 y 3 son
dummy variables con valor 0 (set no analizado) y 1 (set específico).
RESULTADOS
68
4. RESULTADOS
4.1. Análisis temporal del bádminton
4.1.1. Estructura temporal general en IM e IF
En primer lugar se presentan los resultados de comparación de medias entre individual
masculino y femenino en los parámetros temporales totales de los partidos analizados. En
la tabla 13 aparecen los valores en media y desviación típica (DT) de todas las variables.
Asimismo, los resultados de la prueba t para muestras independientes mostró diferencias
estadísticamente significativas en las variables duración de la jugada (t=5,769; p<0.001),
duración del descanso (t=3,446; p=0,001), densidad (t=18,536; p=0,009), número de
golpeos por jugada (t=12,369; p<0,001), golpeos por partido (t=7,583; p=0,004) y
frecuencia de golpeo (t=32,635; p<0,001).
Tabla 13. Estructura Temporal general del IM y del IF. IM IF
VV temporales Media DT Media DT p Duración del Partido 49,148 18,039 46,951 19,568 0,68
Duración de la Jugada 9,912 8,026 9,048 6,554 <,001 Tiempo Real de Juego 13,603 5,183 12,192 4,531 ,122 Duración del Descanso 22,937 12,721 22,039 11,913 ,001
Densidad 0,448 0,290 0,433 0,262 ,009 Número de Golpeos/Jugada 10,625 8,279 8,734 6,575 <,001 Número de Golpeos/Partido 880,704 318,347 714,623 266,760 ,004
Frecuencia de Golpeo 0,899 0,125 1,058 0,303 <,001 Número de Set 2,315 0,469 2,262 0,444 0,54
Número de Jugadas 82,889 20,166 80,639 19,327 0,64 Tiempo Efectivo de Juego (%) 31,675 3,693 31,113 4,487 ,468
4.1.2. Frecuencia de los rangos de jugada en IM e IF.
Los resultados diferenciando individual masculino y femenino respecto a los rangos de
golpeos de las jugadas los valores de recuento se presentan en la tabla 14. Los resultados
del Chi-cuadrado de Pearson mostraron diferencias estadísticamente significativas entre
ambas pruebas (χ102= 174,860; p<0,001; V= 0,14).
RESULTADOS
69
Tabla 14. Frecuencia de los rangos de jugadas por golpeos. IM IF Rangos de golpeos de jugadas %acumulado % %acumulado %
A (1-2) 5,65 5,65 10,90 10,90 B (3-4) 23,24 17,59 30,14 19,238 C (5-6) 38,95 15,71 46,69 16,553 D (7-8) 52,22 13,27 60,72 14,028 E (9-10) 62,06 9,83 70,86 10,14 F (11-12) 70,23 8,18 78,62 7,76 G (13-14) 76,02 5,79 84,11 5,49 H (15-16) 81,30 5,27 88,04 3,93 I (17-18) 85,65 4,36 91,18 3,15 J (19-20) 88,65 2,99 93,75 2,57 K (21+) 100,00 11,35 100,00 6,25
Total 4475 100 4990 100
Los valores de los residuos ajustados de rangos de golpeos que difieren en función de
cada categoría fueron los rangos A (RA=9,2), B (RA=2,1) con mayores recuentos en
individual femenino y los rangos H (RA=3,1), I (RA= 3,1) y K (RA= 8,8) en individual
masculino.
4.1.3. Porcentajes del tipo de partido según su duración
Los resultados sobre la frecuencia del tipo de partido y la categoría (masculina o
femenina) se presentan en la Figura 6. En la misma se puede apreciar que la distribución
por tipo de partido es similar en función de la categoría, existiendo un mayor número de
partidos intermedios (46%) que en los extremos cortos (26%) y largos (26%).
RESULTADOS
70
Figura 6. Frecuencias del tipo de partido según su duración en IM e IF.4.4. Diferencias en la estructura temporal de cada tipo de partido en IM e IF.
4.1.4. Estructura temporal en función del tipo de partido
A continuación se presentan las diferencias separadas por categoría (masculina y
femenina) de las variables en los diferentes tipos de partidos. En la tabla 15 se aprecian
los valores de media y desviación típica de las variables temporales en los partidos cortos,
intermedios y largos de IM. Los resultados del ANOVA de un factor diferenciando por
tipo de partido mostraron diferencias estadísticamente significativas en las variables
duración del partido, duración de la jugada, tiempo real de juego, duración del descanso,
número de golpeos por jugada y por partido, y número de jugadas por partido (todas ellas
<0,05). La prueba post hoc de Bonferroni se empleó para conocer las diferencias por pares
(tipos de partidos) encontrando que existieron diferencias en todas las variables entre los
partidos largos, cortos y los intermedios (p<0,05), excepto en la variable número de set
con diferencias entre los partidos cortos y largos (p<0,001).
corto mediana largo
IM
IF
RESULTADOS
71
Tabla 15. Diferencias en la estructura temporal de cada tipo de partido en IM. Tipos de partido
Cortos Intermedios Largos IM Media DT Media DT Media DT F p
Duración del Partido 29,01 3,21 45,39 6,85 82,07 5,05 14,719 <0,001 Duración de la Jugada 8,06 2,44 9,59 1,52 12,06 1,23 12,714 <0,001 Tiempo Real de Juego 508,23 130,01 753,32 140,28 1367,29 143,33 25,441 <0,001 Duración del Descanso 16,70 1,64 22,35 2,39 28,55 2,08 71,190 <0,001
Densidad 0,48 0,12 0,44 0,06 0,42 0,05 1,903 0,160 Número de Golpeos/Jugada 8,27 6,89 10,33 7,74 12,62 9,55 114,164 <0,001 Número de Golpeos/Partido 528,50 128,64 822,24 141,55 1431,70 136,79 98,256 <0,001
Frecuencia de Golpeo 0,92 0,04 0,90 0,03 0,93 0,03 3,189 0,50 Número de Set 2,00 0,00 2,24 0,43 3,00 0,00 24,519 0,490
Número de Jugadas 63,90 6,19 78,47 14,68 113,40 3,69 11,713 <0,05 Tiempo Efectivo de Juego (%) 33,57 5,42 31,20 2,85 30,95 2,43 0,630 0,530
En la tabla 16 se presentan los valores de media y desviación típica de las variables
temporales en los partidos cortos, intermedios y largos en IF. Los resultados del ANOVA
de un factor diferenciando por tipo de partido mostraron diferencias estadísticamente
significativas en todas las variables analizadas: duración del partido, duración de la
jugada, tiempo real de juego, duración del descanso, densidad, número de golpeos por
jugada y partido, frecuencia de golpeo, número de sets y jugadas y el tiempo efectivo de
juego (%) (Todas <0,01). Las comparaciones por pares se realizaron mediante la prueba
post hoc de Bonferroni encontrando que existieron diferencias en todas las variables entre
los partidos cortos, intermedios y largos (p<0,05), excepto en las variables promedio de
frecuencias con diferencias entre los partidos cortos e intermedios (p=0,003) y el
promedio de sets entre los partidos cortos y largos (p<0,001) y largos e intermedios
(p<0,001).
RESULTADOS
72
Tabla 16. Diferencias en la estructura temporal de cada tipo de partido en IF. Tipos de partido
Cortos Intermedios Largos IF Media DT Media DT Media DT F p
Duración del Partido 26,95 3,63 41,89 7,16 83,54 10,50 177,944 <0,001 Duración de la Jugada 8,15 0,73 8,67 1,30 10,54 1,86 10,255 <0,001 Tiempo Real de Juego 524,96 56,73 665,46 135,36 1206,47 228,22 18,451 <0,001 Duración del Descanso 14,10 2,27 21,35 2,53 28,12 4,44 60,523 <0,001
Densidad 0,60 0,12 0,41 0,06 0,37 0,03 34,078 <0,001 Número de Golpeos/Jugada 6,71 4,39 8,59 6,47 10,13 7,52 75,474 <0,001 Número de Golpeos/Partido 432,80 68,17 662,60 139,17 1160,00 196,97 82,477 <0,001
Frecuencia de Golpeo 1,08 0,09 0,99 0,07 1,01 0,06 6,121 0,004 Número de Set 2,00 0,00 2,18 0,38 3,00 0,00 34,717 <0,001
Número de Jugadas 64,50 5,50 75,38 12,66 114,36 5,94 21,207 <0,001 Tiempo Efectivo de Juego
(%) 38,50 4,61 30,07 2,80 28,36 1,76 22,521 <0,001
Los resultados diferenciando entre categoría femenina y masculina mostraron diferencias
estadísticamente significativas para los partidos cortos en las variables duración del
descanso (t=2,930; p=,009), densidad (t=-2,205; p= ,041), frecuencia (t=-5.137; p<.001);
para los partidos intermedios las variables duración de la jugada (t=2,794; p=,007),
densidad (t=2,029; p=,046), número de golpeos por jugada (t=4,379; p<,001), frecuencia
(t= -6,764; p<,001), duración de partido (t=2,737; p=,008) y el tiempo efectivo del juego
(%) (t=2,136; p=,036); y para los partidos largos las variables duración de jugada
(t=2,179; p=,042), densidad (t=2,710; p=,014), número de golpeos por jugada (t=3,634;
p=,002), frecuencia (t=-3,868; p=,001) y el tiempo efectivo de juego (%) (t=2,432;
p=,022).
4.1.6. Diferencias entre el tipo de partido en la distribución de los rangos de
jugadas en IM e IF.
A continuación (tabla 17) se exponen los resultados sobre los rangos de golpeos en
función del tipo de partido en la categoría individual masculino. Los resultados del Chi-
cuadrado de Pearson mostraron diferencias estadísticamente significativas entre los tipos
de partidos (χ202= 142,50; p<0,001; TE= 0,13). Los valores de los residuos ajustados de
RESULTADOS
73
rangos de golpeos que difieren en función de cada categoría fueron los rangos A
(RA=4,4), B (RA=4,0), y C (RA= 2,4) con mayor frecuencia en los partidos cortos, el
rango G (RA=-2,0) con menor frecuencia en los partidos cortos, y el rango de golpeos K
(RA=7,9) con menor frecuencia en los partidos largos.
Tabla 17. Diferencias entre el tipo de partido en la distribución de los rangos de jugadas en IM.
Tipos de partido Cortos Intermedios Largos
IM % n % n % n χ2 gl p TE A (1-2) 9,4 60 5,1 138 4,9 55 B (3-4) 23,2 148 18,1 488 13,3 151 C (5-6) 18,9 121 16,0 432 13,2 150 D (7-8) 13,9 89 13,8 373 11,6 132 E (9-10) 9,9 63 10,0 269 9,5 108 142,5 20 <0,001 0,13 F (11-12) 6,6 42 8,4 226 8,6 98 G (13-14) 4,1 26 5,9 160 6,4 73 H (15-16) 4,1 26 5,1 138 6,3 72 I (17-18) 3,8 24 4,3 116 4,9 55 J (19-20) 2,3 15 3,0 81 3,4 38 K (21+) 3,9 25 10,4 281 17,8 202
n 639 2702 1134
Por otro lado, los resultados sobre el rango de jugadas en los partidos de individual
femenino (tabla 18) mostraron un valor del Chi-cuadrado de Pearson estadísticamente
significativo diferenciando entre los tipos de partido (χ202= 133,50; p<0,001; TE= 0,12).
Los valores de los residuos ajustados de rangos de golpeos que difieren en función de
cada categoría fueron los rangos B (RA=3,6), C (RA= 4,2) con mayor frecuencia en los
partidos cortos, el rango F (RA=-2,1), H (RA=-2,0), I (RA=-2,7) y K (RA=-5,8) con
menor frecuencia en los partidos cortos, y el rango de golpeos A (RA=-2,0), B (RA=-3,5)
y C (RA=-4,1) con menor frecuencia en los partidos largos, y el rango K (RA=6,1) con
mayor frecuencia en los partidos largos.
RESULTADOS
74
Tabla 18. Diferencias entre el tipo de partido en la distribución de los rangos de jugadas en IF.
Tipos de partido Cortos Intermedios Largos
IF % n % n % n χ2 gl p TE A (1-2) 11,9 77 11,3 349 9,4 118 B (3-4) 24,5 158 19,5 602 15,9 200 C (5-6) 22,3 144 16,8 520 12,9 162 D (7-8) 16,4 106 13,4 415 14,2 179 E (9-10) 8,7 56 10,2 316 10,7 134 F (11-
12) 5,7 37 7,7 238 8,9 112 133,5 20 <0,001 0,12
G (13-14) 4,0 26 5,4 166 6,5 82
H (15-16) 2,2 14 3,9 121 4,8 61
I (17-18) 1,4 9 3,3 103 3,6 45 J (19-20) 1,7 11 2,5 76 3,3 41 K (21+) 1,1 7 5,9 181 9,9 124
n 645,0 3087,0 1288,0
4.1.7. Diferencias entre IM e IF según el tipo de partido en la distribución de los
rangos de jugadas.
Los resultados tratando de diferenciar entre categoría masculina y femenina en los rangos
de jugados durante los diferentes tipos de partidos se muestran en la tabla 19. Los
resultados de las tablas de contingencia para cada partido mostraron valores
estadísticamente significativos del Chi-Cuadrado de Pearson en los partidos cortos (χ102=
27,774; p<0,001; TE= 0,15), intermedios (χ102= 116,514; p<0,001; TE= 0,14) y largos
(χ102= 56,005; p<0,001; TE= 0,15). Los valores de los residuos ajustados mostraron que
las diferencias por categoría se encontraron en los rangos A (RA=8,5), H (RA=2,2) y K
(RA=6,4) en los partidos intermedios (con más frecuencia en el rango A para mujeres y
en los rangos H y K para los hombres), en los rangos H (RA=2,0), I (RA=2,7) y K
(RA=3,2) en los partidos cortos (con mayor frecuencia de jugadas de dichos rangos en
hombres), y en los rangos A (RA=4,3) y K (RA=) en los partidos largos (con mayor
frecuencia de jugadas rango A en mujeres y jugadas de rango K en hombres).
RESULTADOS
75
Tabla 19. Diferencias entre IM e IF según el tipo de partido en la distribución de los rangos de jugadas.
Prueba IM IF
Cortos % n % n χ2 gl p TE A (1-2) 9,4 60 11,9 77
B (3-4) 23,2 148 24,5 158
C (5-6) 18,9 121 22,3 144
D (7-8) 13,9 89 16,4 106
E (9-10) 9,9 63 8,7 56
F (11-12) 6,6 42 5,7 37 27,774 10 <0,001 0,15 G (13-14) 4,1 26 4,0 26
H (15-16) 4,1 26 2,2 14
I (17-18) 3,8 24 1,4 9
J (19-20) 2,3 15 1,7 11
K (21+) 3,9 25 1,1 7 n 639 645,0
Intermedios % n % n χ2 gl p TE A (1-2) 5,1 138 11,3 349
B (3-4) 18,1 488 19,5 602
C (5-6) 16,0 432 16,8 520
D (7-8) 13,8 373 13,4 415
E (9-10) 10,0 269 10,2 316
F (11-12) 8,4 226 7,7 238 116,514 10 <0,001 0,14 G (13-14) 5,9 160 5,4 166
H (15-16) 5,1 138 3,9 121
I (17-18) 4,3 116 3,3 103
J (19-20) 3,0 81 2,5 76
K (21+) 10,4 281 5,9 181
n 2702 3087,0
Largos % n % n χ2 gl p TE A (1-2) 4,9 55 9,4 118
B (3-4) 13,3 151 15,9 200
C (5-6) 13,2 150 12,9 162
D (7-8) 11,6 132 14,2 179
E (9-10) 9,5 108 10,7 134
F (11-12) 8,6 98 8,9 112 56,005 10 <0,001 0,15 G (13-14) 6,4 73 6,5 82
H (15-16) 6,3 72 4,8 61
I (17-18) 4,9 55 3,6 45
J (19-20) 3,4 38 3,3 41
K (21+) 17,8 202 9,9 124
n 1134 1288,0
4.1.8. Diferencias en cada tipo de partido por Set en IM e IF.
Los resultados del análisis multivariante de 2 factores (set y tipo de partido) en categoría
masculina mostraron diferencias en función del set en las variables duración del set
RESULTADOS
76
(diferencias entre los tres sets), tiempo real de juego (diferencias entre el set 1 y 3) y de
descanso (diferencias entre todos los sets), densidad (diferencias entre todos los sets),
número de golpeos por set (diferencias entre el set 3 con el 1 y 2) y tiempo efectivo de
juego (diferencias entre el set 1 y 3). Los resultados del factor tipo de partido mostraron
diferencias estadísticamente significativas (p<,001) en todas las variables de estudio. Las
diferencias se encontraron entre todos los tipos de partidos en las variables duración del
set, tiempo de jugada, tiempo real de juego y de descanso, número de golpeos por jugada
y por set, número de jugadas y tiempo efectivo de juego; mientras que sólo existieron
diferencias entre los partidos cortos e intermedios y cortos y largos en la variable densidad
y entre los partidos largos con cortos e intermedios en la variable frecuencia del golpeo.
Por último, la interacción entre ambos factores mostro diferencias significativas en las
variables duración del set (entre set 1 y 3 en partidos intermedios y largos), tiempo real
de juego (entre el set 1 y 2 y el 1 y 3 en los partidos largos), el tiempo de descanso (entre
el set 2 y 3 en los partidos intermedios), el número de golpeos por set (entre el set 1 y el
3 y el set 1 y 2 en los partidos largos), frecuencia de golpeo (entre el set 1 y 3 en los
partidos largos) y en el tiempo efectivo de juego (entre el set 1 y 3 en los partidos largos;
ver tabla 20).
RESULTADOS
77
Tabla 20. Diferencias en cada tipo de partido por Set en IM. Tipos de partido
IM Cortos Intermedios Largos Set 1 Media DT Media DT Media DT
Duración del Set 13,24 1,79 18,84 3,09 25,96 3,11 Duración de la Jugada 7,85 6,09 9,56 7,12 12,85 9,94 Tiempo Real de Juego 244,87 5,68 338,38 6,80 490,88 9,83 Duración del Descanso 15,74 6,30 20,91 9,74 26,98 12,47
Densidad de Juego 0,51 0,32 0,47 0,29 0,48 0,32 Número de Golpeos/Jugada 8,13 6,26 10,39 7,56 13,47 10,06
Número de Golpeos/Set 253,60 55,81 367,79 73,93 514,40 67,94 Frecuencia de Golpeo 0,91 0,14 0,90 0,12 0,91 0,12 Número de Jugadas 31,20 3,71 35,38 3,22 38,20 2,25
Tiempo Efectivo de Juego 34,79 4,92 32,71 3,17 33,45 2,18 Set 2
Duración del Set 14,87 2,66 18,91 3,21 25,25 4,70 Duración de la Jugada 8,05 7,63 9,39 7,71 11,46 9,29 Tiempo Real de Juego 263,36 6,11 332,97 7,43 433,15 8,85 Duración del Descanso 17,55 9,70 23,13 13,02 27,71 14,24
Densidad de Juego 0,49 0,32 0,43 0,29 0,42 0,27 Número de Golpeos/Jugada 8,41 7,51 10,30 8,06 11,95 9,48
Número de Golpeos/Set 274,90 89,49 365,38 63,12 451,70 96,98 Frecuencia de Golpeo 0,90 0,14 0,89 0,13 0,93 0,12 Número de Jugadas 32,70 4,76 35,47 3,91 37,80 3,08
Tiempo Efectivo de Juego 32,34 6,64 30,36 4,05 30,52 3,59 Set 3
Duración del Set 20,27 2,44 27,13 3,63 Duración de la Jugada 9,48 7,45 11,85 9,00 Tiempo Real de Juego 348,40 7,35 443,25 8,88 Duración del Descanso 22,39 14,35 30,92 16,12
Densidad de Juego 0,42 0,23 0,40 0,26 Número de Golpeos/Jugada 10,30 7,61 12,45 9,12
Número de Golpeos/Set 378,50 52,25 465,60 73,20 Frecuencia de Golpeo 0,89 0,12 0,90 0,11 Número de Jugadas 36,75 4,46 37,40 2,67
Tiempo Efectivo de Juego 30,95 1,75 28,86 2,55
Los resultados del análisis multivariante de 2 factores (set y tipo de partido; ver tabla 21)
en categoría femenina mostraron diferencia en función del set en las variables duración
del set, tiempo real de juego y de descanso, densidad y frecuencia de golpeo entre todos
los sets; y en el número de golpeos por jugada entre los sets 1 y 3, y 2 y 3. Los resultados
para el factor tipo de partido resultaron todas las variables significativas con diferencias
entre todos los tipos de partido. Los resultados de la interacción entre factores mostró
RESULTADOS
78
diferencias significativas en las variables duración del set (entre el set 1 y 3 en los partidos
largos), tiempo real de juego (entre el set 1 y 3 en los partidos intermedios), tiempo de
descanso (entre los set 1 y 2 y 2 y 3 en los partidos intermedios), el número de golpeos
por set (entre los sets 1 y 2 en los partidos intermedios), y el tiempo efectivo de juego
(entre el set 1 y 3 en los partidos largos).
Tabla 21. Diferencias en cada tipo de partido por Set en IF. Tipos de partido
IF Cortos Intermedios Largos Set 1 Media DT Media DT Media DT
Duración del Set 12,55 1,15 18,69 2,08 23,37 3,57 Duración de la Jugada 8,39 4,63 8,69 6,22 10,20 7,17 Tiempo Real de Juego 258,54 4,50 314,05 6,12 381,13 6,81 Duración del Descanso 14,05 4,80 20,37 7,44 25,46 12,90
Densidad de Juego 0,63 0,32 0,43 0,26 0,41 0,22 Número de Golpeos/Jugada 6,81 4,43 8,58 6,36 9,68 7,08
Número de Golpeos/Set 209,90 30,73 310,08 49,27 361,82 64,75 Frecuencia de Golpeo 1,18 0,35 1,05 0,31 1,10 0,29 Número de Jugadas 30,80 2,25 36,13 2,73 37,36 3,20
Tiempo Efectivo de Juego 39,10 3,55 31,11 2,56 29,73 2,18 Set 2
Duración del Set 12,63 4,44 18,73 3,55 24,62 4,06 Duración de la Jugada 7,91 4,45 8,60 6,36 10,23 7,21 Tiempo Real de Juego 266,42 4,24 301,24 5,91 381,23 6,85 Duración del Descanso 14,25 8,74 22,15 11,68 27,35 12,17
Densidad de Juego 0,61 0,31 0,40 0,23 0,38 0,20 Número de Golpeos/Jugada 6,61 4,36 8,57 6,37 9,84 7,20
Número de Golpeos/Set 209,90 30,73 300,33 69,04 366,73 70,23 Frecuencia de Golpeo 1,14 0,34 1,03 0,29 1,07 0,27 Número de Jugadas 33,70 3,40 35,03 3,87 37,27 3,07
Tiempo Efectivo de Juego 37,91 6,18 29,18 3,45 28,42 2,45 Set 3
Duración del Set 17,18 1,76 30,19 6,81 Duración de la Jugada 8,37 6,51 11,18 8,55 Tiempo Real de Juego 288,01 6,04 444,11 7,71 Duración del Descanso 20,13 8,41 31,54 18,98
Densidad de Juego 0,43 0,31 0,36 0,21 Número de Golpeos/Jugada 8,63 6,68 10,86 8,29
Número de Golpeos/Set 297,00 85,78 431,45 131,51 Frecuencia de Golpeo 0,96 0,25 1,04 0,26 Número de Jugadas 34,43 3,95 39,73 4,84
Tiempo Efectivo de Juego 30,22 4,88 26,93 1,76
RESULTADOS
79
En último lugar, se realizaron las diferencias de medias en función de la prueba en cada
set en cada tipo de partido, los resultados mostraron diferencias significativas en los
partidos cortos en el primer set en las variables duración de la jugada, tiempo real de
juego, número de golpeos por jugada y por set, frecuencia de golpeo y tiempo efectivo de
juego; mientras que en el segundo set las diferencias se encontraban en las variables
duración del set, duración del descanso, densidad, número de golpeos por jugada y por
set, frecuencia de golpeo y tiempo efectivo de juego. Por otro lado, en los partidos de la
media las diferencias entre categorías se encontraban en las variables duración de la
jugada en los sets 1 y 2, tiempo real de juego en los 3 sets, densidad en el set 1, número
de golpeos por jugada y por set, y frecuencia en los 3 sets, y número de jugadas en el set
3. Por último, los resultados en los partidos largos mostraron diferencias entre ambas
categorías en las variables duración del partidos en los sets 1 y 3, tiempo real de juego en
los sets 1 y 2, número de golpeos por jugada y por set, y frecuencia en los 3 sets, y tiempo
efectivo de juego en los sets 1 y 3.
4.1.9. Diferencias en la distribución de los rangos de jugadas entre el tipo de
partido por set en IM e IF.
Los resultados de las distribuciones en el rango de jugadas por tipo de partido y set en
individual masculino (ver tabla 22) mostraron una relación estadísticamente significativa
en el primer set (χ202= 89,60; p<0,001; TE= 0,15) y segundo set (χ20
2= 58,70; p<0,001;
TE= 0,12); pero no en el tercer set (χ202= 13,30; p=0,196; TE= 0,14). Los valores de los
residuos ajustados de rangos de golpeos que difieren en función del tipo de partido en el
primer set fueron el A (RA=4,4) y C (RA= 2,1) con mayor frecuencia en los partidos
cortos, el rango K (RA=-4,5) con menor frecuencia en los partidos cortos, y el rango de
golpeos B (RA=-2,3) y C (RA=-2,8) con menor frecuencia en los partidos largos, y el
rango K (RA=6,2) con mayor frecuencia en los partidos largos. En el segundo set los
RESULTADOS
80
valores de los residuos ajustados para los tipos de partido en cada rango de golpeos de las
jugadas mostraron una mayor frecuencia en los rangos B (RA=3,4) para los partidos
cortos y el rango F(RA=3,0) y K (RA=3,6) para los partidos largos; y menores frecuencias
de rangos en B (RA=-3,0) y D (RA=-2,1) para los partidos largos y en K (RA=-4,3) para
los partidos cortos.
Los resultados de las distribuciones en el rango de jugadas por tipo de partido y set en
individual femenino (ver tabla 23) mostraron una relación estadísticamente significativa
en el primer set (χ202= 50,60; p<0,001; TE= 0,11) y segundo set (χ20
2= 63,30; p<0,001;
TE= 0,12); pero no en el tercer set (χ202= 17,80; p=0,059; TE= 0,16). Los valores de los
residuos ajustados de rangos de golpeos que difieren en función del tipo de partido en el
primer set fueron el B (RA=2,1) y C (RA= 2,7) con mayor frecuencia en los partidos
cortos, los rangos F (RA=-2,0) y K (RA=-4,2) con menor frecuencia en los partidos
cortos, y el rango de golpeos C (RA=-2,2) con menor frecuencia en los partidos largos, y
el rango G (RA=2,7) con mayor frecuencia en los partidos largos. En el segundo set los
valores de los residuos ajustados para los tipos de partido en cada rango de golpeos de las
jugadas mostraron una mayor frecuencia en los rangos B (RA=3,4) y C (RA=2,9) para
los partidos cortos y el rango K (RA=3,1) para los partidos largos; y menores frecuencias
de rangos en C (RA=-2,6) para los partidos largos y en K (RA=-3,5) para los partidos
cortos.
RESULTADOS
81
Tabla 22. Diferencias en la distribución de los rangos de jugadas entre el tipo de partido por set en IM.
IM Tipos de partido Cortos Intermedios Largos
Set 1 % n % n % n χ2 gl p TE A (1-2) 9,9 31 4,3 52 3,1 12 B (3-4) 21,8 68 19,0 228 14,4 55 C (5-6) 18,6 58 15,3 184 10,2 39 D (7-8) 14,4 45 13,0 156 12,6 48 E (9-10) 11,2 35 9,6 115 9,9 38 89,6 20 <0,001 0,15 F (11-12) 7,1 22 9,3 112 7,1 27 G (13-14) 3,8 12 6,4 77 6,3 24 H (15-16) 3,8 12 6,0 72 7,3 28 I (17-18) 2,9 9 3,9 47 5,2 20 J (19-20) 2,6 8 3,0 36 3,7 14 K (21+) 3,8 12 10,3 124 20,2 77
n 312 1203 382 Set 2
A (1-2) 8,9 29 5,8 70 6,9 26 B (3-4) 24,5 80 17,8 215 12,7 48 C (5-6) 19,3 63 16,5 199 16,1 61 D (7-8) 13,5 44 14,7 177 10,3 39 E (9-10) 8,6 28 10,0 120 8,2 31 F (11-12) 6,1 20 7,3 88 11,6 44 58,7 20 <0,001 0,12 G (13-14) 4,3 14 5,2 63 4,8 18 H (15-16) 4,3 14 4,1 50 5,8 22 I (17-18) 4,6 15 4,6 55 4,8 18 J (19-20) 2,1 7 3,0 36 2,9 11 K (21+) 4,0 13 11,0 132 15,9 60
n 327,0 1205,0 378,0 Set 3
A (1-2) 5,4 16 4,5 17 B (3-4) 15,3 45 12,8 48 C (5-6) 16,7 49 13,4 50 D (7-8) 13,6 40 12,0 45 E (9-10) 11,6 34 10,4 39 F (11-12) 8,8 26 7,2 27 13,3 10 0,196 0,14 G (13-14) 6,8 20 8,3 31 H (15-16) 5,4 16 5,9 22 I (17-18) 4,8 14 4,5 17 J (19-20) 3,1 9 3,5 13 K (21+) 8,5 25 17,4 65
n 294,0 374,0
RESULTADOS
82
Tabla 23. Diferencias en la distribución de los rangos de jugadas entre el tipo de partido por set en IF.
IF Tipos de partido Cortos Intermedios Largos
Set 1 % n % n % n χ2 gl p TE A (1-2) 12,3% 38 12,2% 176 10,0% 41 B (3-4) 23,4% 72 18,8% 271 16,5% 68 C (5-6) 22,4% 69 16,9% 244 13,4% 55 D (7-8) 16,6% 51 13,6% 196 13,4% 55 E (9-10) 8,1% 25 9,8% 142 11,2% 46 50,6 20 <0,001 0,11 F (11-12) 4,5% 14 7,7% 111 8,0% 33 G (13-14) 4,9% 15 4,9% 71 8,3% 34 H (15-16) 3,2% 10 4,2% 60 5,4% 22 I (17-18) 2,3% 7 3,0% 44 2,7% 11 J (19-20) 1,6% 5 2,7% 39 3,4% 14 K (21+) ,6% 2 6,3% 91 7,8% 32
n 100,0% 308 100,0% 1445 100,0% 411 Set 2
A (1-2) 11,6% 39 9,9% 139 8,3% 34 B (3-4) 25,5% 86 20,7% 290 17,6% 72 C (5-6) 22,3% 75 16,8% 235 12,4% 51 D (7-8) 16,3% 55 13,3% 186 16,1% 66 E (9-10) 9,2% 31 10,9% 153 9,5% 39 F (11-12) 6,8% 23 7,9% 110 10,0% 41 63,3 20 <0,001 0,12 G (13-14) 3,3% 11 5,6% 78 6,3% 26 H (15-16) 1,2% 4 3,6% 51 4,4% 18 I (17-18) ,6% 2 3,8% 53 3,4% 14 J (19-20) 1,8% 6 2,1% 30 3,4% 14 K (21+) 1,5% 5 5,4% 76 8,5% 35
n 100,0% 337 100,0 1401 100,0% 410 Set 3
A (1-2) 14,1% 34 9,8% 43 B (3-4) 17,0% 41 13,7% 60 C (5-6) 17,0% 41 12,8% 56 D (7-8) 13,7% 33 13,3% 58 E (9-10) 8,7% 21 11,2% 49 F (11-12) 7,1% 17 8,7% 38 17,8 10 0,059 0,16 G (13-14) 7,1% 17 5,0% 22 H (15-16) 4,1% 10 4,8% 21 I (17-18) 2,5% 6 4,6% 20 J (19-20) 2,9% 7 3,0% 13 K (21+) 5,8% 14 13,0% 57
n 100,0% 241 100,0% 437
RESULTADOS
83
4.1.10. Diferencias entre IM e IF en la distribución de los rangos de jugadas en los
diferentes tipos de partidos por set.
Los resultados de las distribuciones en el rango de jugadas y set comparando individual
masculino y femenino en los partidos cortos (ver tabla 24) mostraron una relación
estadísticamente significativa en el segundo set (χ102= 63,30; p<0,001; TE= 0,12); pero
no en el primer set (χ102= 17,80; p=0,059; TE= 0,16). Los valores de los residuos ajustados
de rangos de golpeos que difieren en función de la prueba en el segundo set fueron el
rango H (RA=2,5), el I (RA=3,3) y el rango K (RA=2,0) con mayores frecuencias en
todos ellos para el individual masculino.
Tabla 24. Diferencias entre IM e IF en la distribución de los rangos de jugadas en partidos cortos por set.
Prueba Cortos IM IF Set 1 % n % n χ2 gl p TE
A (1-2) 9,9% 31 12,3% 38 B (3-4) 21,8% 68 23,4% 72 C (5-6) 18,6% 58 22,4% 69 D (7-8) 14,4% 45 16,6% 51 E (9-10) 11,2% 35 8,1% 25 F (11-12) 7,1% 22 4,5% 14 14,17 10 0,17 0,15 G (13-14) 3,8% 12 4,9% 15 H (15-16) 3,8% 12 3,2% 10 I (17-18) 2,9% 9 2,3% 7 J (19-20) 2,6% 8 1,6% 5 K (21+) 3,8% 12 ,6% 2
n 100,0% 312 100,0% 308 Set 2
A (1-2) 8,9% 29 11,6% 39 B (3-4) 24,5% 80 25,5% 86 C (5-6) 19,3% 63 22,3% 75 D (7-8) 13,5% 44 16,3% 55 E (9-10) 8,6% 28 9,2% 31 F (11-12) 6,1% 20 6,8% 23 23,66 10 0,01 0,19 G (13-14) 4,3% 14 3,3% 11 H (15-16) 4,3% 14 1,2% 4 I (17-18) 4,6% 15 ,6% 2 J (19-20) 2,1% 7 1,8% 6 K (21+) 4,0% 13 1,5% 5
n 100,0% 327,0 100,0% 337
RESULTADOS
84
Los resultados de las distribuciones en el rango de jugadas y set comparando individual
masculino y femenino en los partidos intermedios (ver tabla 25) mostraron una relación
estadísticamente significativa en el primer (χ102= 72,05; p<0,001; TE= 0,17) y el segundo
set (χ102= 46,35; p<0,001; TE= 0,12); pero no en el tercer set (χ10
2= 16,09; p=0,10; TE=
0,17). Los valores de los residuos ajustados de rangos de golpeos que difieren en función
de la categoría en el primer set fueron los rangos A (RA=7,2), H (RA=-2,2) y K (RA=-
3,8) con menores frecuencias en individual femenino en los rangos H y K, y mayores
frecuencias en el rango A. En el segundo set los rangos A (RA=3,9) fueron más utilizados
en categoría femenina y el K (RA=5,2) en individual masculino.
Los resultados de las distribuciones en el rango de jugadas y set comparando individual
masculino y femenino en los partidos largos (ver tabla 26) mostraron una relación
estadísticamente significativa en el primer (χ102= 44,44; p<0,001; TE= 0,24) y el segundo
set (χ102= 22,75; p<0,001; TE= 0,17); pero no en el tercer set (χ10
2= 15,10 p=0,13; TE=
0,14). Los valores de los residuos ajustados de rangos de golpeos que difieren en función
de la categoría en el primer set fueron los rangos A (RA=-3,9) y K (RA=5,1) lo que indica
menores frecuencias en el rango A y mayores frecuencias en el rango K en individual
masculino. Mientras que en el segundo set los rangos D (RA=2,4) se emplearon más en
categoría femenina y el K (RA=3,2) en individual masculino.
RESULTADOS
85
Tabla 25. Diferencias entre IM e IF en la distribución de los rangos de jugadas en partidos intermedios por set.
Prueba Intermedios IM IF
Set 1 % n % n χ2 gl p TE A (1-2) 4,3% 52 12,2% 176 B (3-4) 19,0% 228 18,8% 271 C (5-6) 15,3% 184 16,9% 244 D (7-8) 13,0% 156 13,6% 196 E (9-10) 9,6% 115 9,8% 142 F (11-12) 9,3% 112 7,7% 111 72,05 10,00 <0,001 0,17 G (13-14) 6,4% 77 4,9% 71 H (15-16) 6,0% 72 4,2% 60 I (17-18) 3,9% 47 3,0% 44 J (19-20) 3,0% 36 2,7% 39 K (21+) 10,3% 124 6,3% 91
n 100,0% 1203 100,0% 1445 Set 2
A (1-2) 5,8% 70 9,9% 139 B (3-4) 17,8% 215 20,7% 290 C (5-6) 16,5% 199 16,8% 235 D (7-8) 14,7% 177 13,3% 186 E (9-10) 10,0% 120 10,9% 153 F (11-12) 7,3% 88 7,9% 110 46,35 10,00 <0,001 0,13 G (13-14) 5,2% 63 5,6% 78 H (15-16) 4,1% 50 3,6% 51 I (17-18) 4,6% 55 3,8% 53 J (19-20) 3,0% 36 2,1% 30 K (21+) 11,0% 132 5,4% 76
n 100,0% 1205,0 100,0% 1401 Set 3
A (1-2) 5,4% 16 14,1% 34 B (3-4) 15,3% 45 17,0% 41 C (5-6) 16,7% 49 17,0% 41 D (7-8) 13,6% 40 13,7% 33 E (9-10) 11,6% 34 8,7% 21 F (11-12) 8,8% 26 7,1% 17 16,09 10,00 0,10 0,17 G (13-14) 6,8% 20 7,1% 17 H (15-16) 5,4% 16 4,1% 10 I (17-18) 4,8% 14 2,5% 6 J (19-20) 3,1% 9 2,9% 7 K (21+) 8,5% 25 5,8% 14
n 100,0% 294,0 100,0% 241
RESULTADOS
86
Tabla 26. Diferencias entre IM e IF en la distribución de los rangos de jugadas en partidos largos por set.
Prueba Largos IM IF Set 1 % n % n χ2 gl p TE
A (1-2) 3,1% 12 10,0% 41 B (3-4) 14,4% 55 16,5% 68 C (5-6) 10,2% 39 13,4% 55 D (7-8) 12,6% 48 13,4% 55 E (9-10) 9,9% 38 11,2% 46 F (11-12) 7,1% 27 8,0% 33 44,44 10,00 <0,001 0,24 G (13-14) 6,3% 24 8,3% 34 H (15-16) 7,3% 28 5,4% 22 I (17-18) 5,2% 20 2,7% 11 J (19-20) 3,7% 14 3,4% 14 K (21+) 20,2% 77 7,8% 32
n 100,0% 382 100,0% 411 Set 2
A (1-2) 6,9% 26 8,3% 34 B (3-4) 12,7% 48 17,6% 72 C (5-6) 16,1% 61 12,4% 51 D (7-8) 10,3% 39 16,1% 66 E (9-10) 8,2% 31 9,5% 39 F (11-12) 11,6% 44 10,0% 41 22,75 10,00 0,01 0,17 G (13-14) 4,8% 18 6,3% 26 H (15-16) 5,8% 22 4,4% 18 I (17-18) 4,8% 18 3,4% 14 J (19-20) 2,9% 11 3,4% 14 K (21+) 15,9% 60 8,5% 35
n 100,0% 378,0 100,0% 410 Set 3
A (1-2) 4,5% 17 9,8% 43 B (3-4) 12,8% 48 13,7% 60 C (5-6) 13,4% 50 12,8% 56 D (7-8) 12,0% 45 13,3% 58 E (9-10) 10,4% 39 11,2% 49 F (11-12) 7,2% 27 8,7% 38 15,10 10,00 0,13 0,14 G (13-14) 8,3% 31 5,0% 22 H (15-16) 5,9% 22 4,8% 21 I (17-18) 4,5% 17 4,6% 20 J (19-20) 3,5% 13 3,0% 13 K (21+) 17,4% 65 13,0% 57
n 100,0% 374,0 100,0% 437
RESULTADOS
87
4.1.11. Diferencias entre antes y después del intervalo en los tres sets para cada
tipo de partido de IM e IF.
Los resultados de diferencias de medias entre los intervalos 0-11 y 11-21 puntos en
función de cada set y tipo de partido en categoría masculina se muestran en la tabla 27.
Los resultados en los partidos intermedios reflejan diferencias entre ambos intervalos en
el set 1 para las variables duración del descanso (t=3,865; p<0,001), frecuencia (t=-3,200;
p<0,001) y densidad (t=-4,965; p<0,001), mientras que en el set 2 y 3 sólo resultó
significativa la variable duración del descanso (t=2,173; p=0,03; y t=2,270; p=0,02,
respectivamente). En los partidos cortos no se encontraron diferencias estadísticamente
significativas, mientras que en los partidos largos sólo se encontraron diferencias en el
primer set para duración del descanso (t=4,713; p<0,001) y densidad (t=-2,899; p<0,001),
y en el segundo set para duración del descanso (t=-2,216; p<0,001).
Los resultados de diferencias de medias entre los intervalos 0-11 y 11-21 puntos en
función de cada set y tipo de partido en categoría femenina se muestran en la tabla 28.
Los resultados en los partidos intermedios reflejan diferencias entre ambos intervalos en
el set 1 para las variables duración del descanso (t=5,820; p<0,001), y densidad (t=-2,746;
p=0,01), mientras que en el set 2 y 3 no resultó significativa ninguna variable. En los
partidos cortos se encontraron diferencias estadísticamente significativas en el set 2 para
la variable número de golpeos (t=2,354; p=0,02); mientras que en los partidos largos se
encontraron diferencias en el primer set para duración del descanso (t=5,244; p<0,001) y
densidad (t=-2,899; p<0,001), en el segundo set para duración del descanso (t=3,266;
p<0,001) y densidad (t=-2,083; p=0,04) y en el set 3 para las variables duración de la
jugada (t=1,992; p=0,05), duración del descanso (t=2,772; p=0,01) y número de golpeos
(t=2,238; p=0,03).
RESULTADOS
88
Tabla 27. Diferencias entre antes y después del intervalo en los tres sets para cada tipo de partido de IM. Set 1 Set 2 Set 3
0-11 puntos 11-21
puntos 0-11 puntos 11-21
puntos 0-11 puntos 11-21
puntos IM M DT M DT p M DT M DT p M DT M DT p Cortos Número de Golpeos 8,38 6,68 7,91 5,89 0,51 8,70 7,58 8,13 7,47 0,49 Duración de la Jugada 8,09 6,50 7,64 5,72 0,52 8,34 7,84 7,78 7,44 0,51 Duración del Descanso 16,19 6,36 15,35 6,25 0,26 18,20 10,94 16,94 8,37 0,26 Densidad de juego 0,50 0,32 0,51 0,33 0,73 0,50 0,34 0,47 0,30 0,45 Frecuencia de Golpeo 0,91 0,13 0,90 0,14 0,55 0,90 0,14 0,90 0,14 0,89 Intermedios Número de Golpeos 10,09 7,63 10,70 7,48 0,16 10,62 8,27 10,01 7,86 0,19 10,94 7,49 9,69 7,69 0,16 Duración de la Jugada 9,18 7,07 9,94 7,14 0,06 9,72 8,01 9,08 7,41 0,15 10,03 7,48 8,95 7,41 0,21 Duración del Descanso 22,03 10,77 19,81 8,49 <0,001 24,00 13,36 22,32 12,66 0,03 24,37 17,67 20,49 9,93 0,02 Densidad de Juego 0,42 0,26 0,51 0,31 <0,001 0,43 0,30 0,43 0,28 0,92 0,43 0,26 0,42 0,21 0,81 Frecuencia de Golpeo 0,89 0,12 0,91 0,11 <0,001 0,89 0,13 0,88 0,13 0,58 0,88 0,13 0,90 0,12 0,11 Largos Número de Golpeos 13,71 10,33 13,22 9,79 0,87 12,27 9,37 11,67 9,59 0,54 12,80 9,31 12,08 8,92 0,45 Duración de la Jugada 12,98 10,19 12,71 9,70 0,79 11,73 9,09 11,22 9,48 0,60 12,13 9,12 11,56 8,89 0,54 Duración del Descanso 29,93 13,64 23,92 10,31 <0,001 29,48 16,30 26,16 11,98 0,03 32,20 17,69 29,58 14,23 0,13 Densidad de Juego 0,43 0,30 0,52 0,33 <0,001 0,41 0,26 0,43 0,28 0,60 0,38 0,25 0,41 0,26 0,31 Frecuencia de Golpeo 0,91 0,11 0,92 0,12 0,51 0,93 0,13 0,92 0,12 0,77 0,90 0,11 0,90 0,11 0,79
RESULTADOS
89
Tabla 28. Diferencias entre antes y después del intervalo en los tres sets para cada tipo de partido de IF. Set 1 Set 2 Set 3
0-11 puntos 11-21
puntos 0-11 puntos 11-21
puntos 0-11 puntos 11-21
puntos IF M DT M DT p M DT M DT p M DT M DT p Cortos Número de Golpeos 6,55 4,49 7,05 4,37 0,33 7,20 4,43 6,09 4,24 0,02 Duración de la Jugada 8,16 4,63 8,60 4,63 0,41 8,39 4,27 7,48 4,57 0,06 Duración del Descanso 14,12 4,81 13,99 4,80 0,82 14,26 5,75 14,24 10,73 0,98 Densidad de Juego 0,61 0,31 0,65 0,33 0,28 0,63 0,31 0,59 0,32 0,26 Frecuencia de Golpeo 1,22 0,40 1,15 0,30 0,08 1,13 0,31 1,16 0,37 0,43 Intermedios Número de Golpeos 8,80 6,75 8,37 5,95 0,20 8,87 6,73 8,28 5,97 0,08 8,57 6,71 8,67 6,68 0,91 Duración de la Jugada 8,91 6,53 8,48 5,90 0,19 8,85 6,77 8,35 5,90 0,14 8,30 6,52 8,42 6,52 0,88 Duración del Descanso 21,55 7,55 19,23 7,15 <0,001 22,68 10,03 21,61 13,14 0,10 19,95 8,08 20,29 8,72 0,76 Densidad de juego 0,41 0,25 0,45 0,26 0,01 0,39 0,23 0,40 0,23 0,35 0,42 0,28 0,43 0,33 0,63 Frecuencia de Golpeo 1,06 0,34 1,04 0,28 0,19 1,02 0,29 1,03 0,29 0,49 0,94 0,21 0,98 0,28 0,20 Largos Número de Golpeos 9,91 7,31 9,46 6,85 0,52 9,96 6,98 9,72 7,43 0,74 11,70 8,90 9,93 7,49 0,03 Duración de la Jugada 10,37 7,55 10,03 6,79 0,63 10,25 6,93 10,21 7,51 0,95 11,95 9,21 10,33 7,68 0,05 Duración del Descanso 28,78 12,35 22,15 12,60 <0,001 29,31 13,06 25,32 10,86 <0,001 33,97 17,59 28,84 20,11 0,01 Densidad de Juego 0,37 0,21 0,45 0,23 <0,001 0,36 0,19 0,40 0,22 0,04 0,35 0,20 0,37 0,22 0,34 Frecuencia de Golpeo 1,09 0,29 1,11 0,30 0,48 1,05 0,28 1,08 0,27 0,20 1,03 0,26 1,06 0,27 0,23
RESULTADOS
90
4.1.12. Correlación entre Duración de la Jugada y la Duración del Descanso en IM
e IF.
Los resultados de la correlación de Pearson entre la duración de las jugadas y la del
descanso se presentan en la tabla 29. Los mismos muestran que tanto para categoría
masculina como femenina, independientemente del tipo de partido y del set, existió una
correlación positiva significativa en todos los contextos (todos p<0,05). Asimismo, los
resultados indican valores en la correlación moderados, con mayor coeficiente de
correlación en el set 3 de los partidos intermedios en categoría masculina (r=0,541) y en
el set 3 de los partidos largos en categoría femenina (r=0,559).
Tabla 29. Correlación entre Duración de la Jugada y la Duración del Descanso.
Correlación TJ-TD IM IF
r P r P Cortos Set 1 0,439 <0,001 0,324 <0,001 Set 2 0,426 <0,001 0,190 0,001
Intermedios
Set 1 0,473 <0,001 0,431 <0,001 Set 2 0,410 <0,001 0,399 <0,001 Set 3 0,541 <0,001 0,310 <0,001
Largos Set 1 0,440 <0,001 0,400 <0,001 Set 2 0,474 <0,001 0,497 <0,001 Set 3 0,417 <0,001 0,559 <0,001
4.1.13. Modelo de regresión lineal para la variable dependiente duración de la
jugada y descanso en IM e IF
A continuación se presentan los resultados de la regresión lineal múltiple para categoría
masculina tomando como variable dependiente la duración del punto (tabla 30) y la
duración del descanso (tabla 31), y como variables independientes la duración del partido,
la diferencia de ranking entre los jugadores, la diferencia de puntos en el marcador, el
RESULTADOS
91
intervalo en el que se produce el punto y el set en el que se está jugando. Los resultados
para la duración del punto (F=21,595; p<0,001; R2=0,18) muestran que sólo la duración
del partido afecta directamente incrementando la duración en B=0,07 segundos por cada
minuto más que dura el partido.
Tabla 30. Modelo de regresión lineal para la variable dependiente duración de la jugada en IM.
Duración de la Jugada
95,0% Confidence
Interval for B
Sig. IM B Lower Bound
Upper Bound
(Constant) 6,120 4,873 7,367 <,001 Match Duration
,073 ,060 ,086 <,001
QO1 -,001 -,012 ,010 ,881 scoreline1 -,012 -,071 ,047 ,692 INTERVALO -,234 -,699 ,230 ,323 Setone -,355 -,858 ,148 ,167 setthree ,288 -,462 1,039 ,451
N
4475
F
21,595
P
<0,001
R2
,180
Durbin Watson
1,911
Los resultados de la regresión lineal múltiple para la variable dependiente duración
del descanso mostraba resultados significativos (F=69,067; p<0,001; R2=0,10) en las
variables duración del partido (B=0,170; p<0,001), marcador parcial (B=0,115;
p=0,018), intervalo (B=-2,496; p<0,001) y el primer set (B=1,884; p<0,001). Los
resultados indican que los descansos duran más en el primer set, en partidos largos,
con mayor diferencia en el marcador y en el primer intervalo de 0-11 puntos (tabla
31).
RESULTADOS
92
Tabla 31. Modelo de regresión lineal para la variable dependiente duración del descanso en IM.
Duración del Descanso
95,0% Confidence
Interval for B
Sig. IM B Lower Bound
Upper Bound
(Constant) 14,532 12,562 16,501 <,001 Match Duration
,170 ,149 ,191 <,001
QO1 -,002 -,019 ,016 ,860 scoreline1 ,115 ,019 ,211 ,018 INTERVALO -2,496 -3,229 -1,762 <,001 Setone 1,884 1,089 2,679 <,001 setthree -,472 -1,657 ,712 ,435
N
4223
F
69,067
P
<0,001
R2
,100
Durbin Watson
1,918
Los resultados de la regresión lineal múltiple para la variable dependiente duración del
punto en categoría femenina mostraba resultados significativos (F=21,661; p<0,001;
R2=0,12) en las variables duración del partido (B=0,043; p<0,001), diferencia de ranking
con el oponente (B=-0,01; p=0,003), marcador parcial (B=0,082; p<0,001) y el intervalo
(B=-2,496; p<0,001). Los resultados indican que los puntos duran más en partidos largos,
con mayor diferencia en el marcador, en el primer intervalo de 0-11 puntos y cuando el
jugador es mejor que el oponente (tabla 32).
RESULTADOS
93
Tabla 32. Modelo de regresión lineal para la variable dependiente duración de la jugada en IF.
Duración de la Jugada
95,0% Confidence
Interval for B IF B
Lower Bound
Upper Bound Sig.
(Constant) 7,148 6,206 8,090 <,001 Match Duration
,043 ,034 ,053 <,001
QO1 -,010 -,017 -,003 ,003 scoreline1 ,082 ,037 ,127 <,001 INTERVALO -,461 -,821 -,102 ,012 setthree -,144 -,750 ,462 ,642 Settwo ,143 -,244 ,529 ,470
N 4989 F 21,661 P <0,001
R2 ,120 Durbin Watson 1,967
Los resultados de la regresión lineal múltiple para la variable dependiente duración
del descanso en categoría femenina mostraba resultados significativos (F=122,735;
p<0,001; R2=0,14) en las variables duración del partido (B=0,182; p<0,001),
marcador parcial (B=0,111; p=0,007), intervalo (B=-2,309; p<0,001), el segundo
(B=1,469; p<0,001) y el tercer set (B=2,443; p<0,001). Los resultados indican que
los descansos duran más en el tercer y segundo set, en partidos largos, con mayor
diferencia en el marcador y en el primer intervalo de 0-11 puntos (tabla 33).
RESULTADOS
94
Tabla 33. Modelo de regresión lineal para la variable dependiente duración del
descanso en IF. Duración del Descanso
95,0% Confidence
Interval for B
Sig. IF B Lower Bound
Upper Bound
(Constant) 16,862 15,202 18,521 <,001 Match Duration
,182 ,166 ,198 <,001
QO1 -,003 -,015 ,009 ,617 scoreline1 ,111 ,030 ,192 ,007 INTERVALO -2,309 -2,943 -1,675 <,001 setthree 2,443 3,511 1,376 <,001 Settwo 1,469 2,151 ,787 <,001
N 4709 F 122,735 P <0,001
R2 ,140 Durbin Watson 1,769
4.1.14. Estructuración de los tipos de partido de IM e IF en rangos de jugadas en
función del tipo de enfrentamiento.
La distribución del rango de jugadas en función del tipo de partido y el tipo de
enfrentamiento entre jugadores se muestra en la tabla 34. Los resultados de las tablas de
contingencia reflejan que no hay una asociación significativa entre las variables rango de
jugadas y tipo de enfrentamientos en los partidos cortos (χ402= 47,10; p=0,130; TE=
0,30), intermedios (χ502= 59,90; p=0,140; TE= 0,15), ni el los largos (χ302= 27,40;
p=0,600; TE= 0,16).
La distribución del rango de jugadas en función del tipo de partido y el tipo de
enfrentamiento entre jugadoras se muestra en la tabla 35. Los resultados de las tablas de
contingencia reflejan que no hay una asociación significativa entre las variables rango de
jugadas y tipo de enfrentamientos en los partidos cortos (χ402= 47,00; p=0,220; TE= 0,27),
pero sí en los intermedios (χ502= 69,80; p=0,030; TE= 0,15) y en los largos (χ30
2= 52,00;
RESULTADOS
95
p=0,01; TE= 0,20). Los resultados de los residuos ajustados en los partidos intermedios
muestran menores frecuencias de rangos de jugadas en A (RA=-2,5) y C (RA=-2,1) en
partidos entre jugadores del Top 10, en F (RA=-2,2) en partidos entre jugadores Top 10
vs >Top 20 y en E (RA=-2,1) en partidos entre jugadores Top 20 vs >Top 20. Los
resultados en los partidos largos mostraron un mayor uso del rango K (RA=2,7) en los
partidos entre jugadores del Top 10. Por otro lado hubo un menor uso de rangos J (RA=-
2,0) y mayor presencia de los D (RA=2,1) en los partidos entre jugadores fuera del Top
20 (>Top 20 vs >Top20).
RESULTADOS
96
Tabla 34. Estructuración de los tipos de partido de IM en rangos de jugadas en función del tipo de enfrentamiento. Tipo de enfrentamiento
IM Top10vsTop10 Top10vsTop20 Top10vs>Top20 Top20vsTop20 Top20vs>Top20 >Top20vs>Top20 Cortos % n % n % n % n % n % n χ2 gl p TE A (1-2) 11,3% 8 10,6% 7 9,4% 36 ,0% 0 3,5% 2 11,7% 7 B (3-4) 16,9% 12 24,2% 16 24,2% 93 ,0% 0 19,3% 11 26,7% 16 C (5-6) 22,5% 16 16,7% 11 19,5% 75 ,0% 0 10,5% 6 21,7% 13 D (7-8) 14,1% 10 21,2% 14 13,2% 51 ,0% 0 14,0% 8 10,0% 6 E (9-10) 9,9% 7 12,1% 8 9,4% 36 ,0% 0 7,0% 4 13,3% 8 F (11-12) 8,5% 6 3,0% 2 6,8% 26 ,0% 0 8,8% 5 5,0% 3 47,1 40 0,13 0,30 G (13-14) 5,6% 4 3,0% 2 4,2% 16 ,0% 0 3,5% 2 3,3% 2 H (15-16) ,0% 0 6,1% 4 4,7% 18 ,0% 0 3,5% 2 3,3% 2 I (17-18) 5,6% 4 1,5% 1 3,9% 15 ,0% 0 5,3% 3 1,7% 1 J (19-20) 2,8% 2 1,5% 1 1,8% 7 ,0% 0 8,8% 5 ,0% 0 K (21+) 2,8% 2 ,0% 0 3,1% 12 ,0% 0 15,8% 9 3,3% 2
n 100,0% 71 100,0% 66 100,0% 385 ,0% 0 100,0% 57 100,0% 60 Intermedios
A (1-2) 3,8% 22 5,0% 16 5,1% 45 9,6% 11 5,0% 21 5,9% 23 B (3-4) 15,7% 90 21,8% 70 19,4% 172 18,4% 21 16,3% 68 17,0% 67 C (5-6) 16,1% 92 14,6% 47 14,6% 129 26,3% 30 14,7% 61 18,6% 73 D (7-8) 14,5% 83 15,6% 50 12,9% 114 9,6% 11 15,9% 66 12,5% 49 E (9-10) 8,7% 50 12,8% 41 9,9% 88 11,4% 13 8,9% 37 10,2% 40 F (11-12) 8,9% 51 6,9% 22 8,5% 75 6,1% 7 9,4% 39 8,1% 32 59,9 50 0,14 0,15 G (13-14) 5,8% 33 5,6% 18 6,8% 60 6,1% 7 5,0% 21 5,3% 21 H (15-16) 6,1% 35 5,3% 17 4,6% 41 1,8% 2 5,0% 21 5,6% 22 I (17-18) 3,5% 20 3,7% 12 5,2% 46 2,6% 3 5,0% 21 3,6% 14 J (19-20) 4,5% 26 1,6% 5 2,6% 23 2,6% 3 3,4% 14 2,5% 10 K (21+) 12,4% 71 7,2% 23 10,4% 92 5,3% 6 11,3% 47 10,7% 42
n 100,0% 573 100,0% 321 100,0% 885 100,0% 114 100,0% 416 100,0% 393 Largos A (1-2) 5,3% 24 4,9% 22 3,5% 4 ,0% 0 ,0% 0 4,3% 5 B (3-4) 14,1% 64 10,9% 49 17,5% 20 ,0% 0 ,0% 0 15,5% 18 C (5-6) 14,8% 67 11,1% 50 12,3% 14 ,0% 0 ,0% 0 16,4% 19 D (7-8) 9,1% 41 12,9% 58 12,3% 14 ,0% 0 ,0% 0 16,4% 19 E (9-10) 8,8% 40 9,3% 42 7,9% 9 ,0% 0 ,0% 0 14,7% 17 F (11-12) 7,9% 36 10,2% 46 8,8% 10 ,0% 0 ,0% 0 5,2% 6 27,4 30 0,60 0,16
RESULTADOS
97
G (13-14) 6,8% 31 6,9% 31 5,3% 6 ,0% 0 ,0% 0 4,3% 5 H (15-16) 6,6% 30 5,8% 26 8,8% 10 ,0% 0 ,0% 0 5,2% 6 I (17-18) 4,4% 20 5,5% 25 5,3% 6 ,0% 0 ,0% 0 3,4% 4 J (19-20) 3,5% 16 3,5% 16 2,6% 3 ,0% 0 ,0% 0 2,6% 3 K (21+) 18,5% 84 19,1% 86 15,8% 18 ,0% 0 ,0% 0 12,1% 14
n 100,0% 453 100,0% 451 100,0% 114 ,0% 0 ,0% 0 100,0% 116
RESULTADOS
98
Tabla 35. Estructuración de los tipos de partido de IF en rangos de jugadas en función del tipo de enfrentamiento. Tipo de enfrentamiento
IF Top10vsTop10 Top10vsTop20 Top10vs>Top20 Top20vsTop20 Top20vs>Top20 >Top20vs>Top20 Cortos % n % n % n % n % n % n χ2 gl p TE A (1-2) 13,0% 9 7,6% 5 11,9% 37 0% 0 18,0% 11 10,8% 15 B (3-4) 29,0% 20 25,8% 17 26,8% 83 0% 0 18,0% 11 19,4% 27 C (5-6) 21,7% 15 30,3% 20 23,5% 73 0% 0 23,0% 14 15,8% 22 D (7-8) 14,5% 10 15,2% 10 16,1% 50 0% 0 16,4% 10 18,7% 26 E (9-10) 4,3% 3 9,1% 6 8,7% 27 0% 0 4,9% 3 12,2% 17 F (11-12) 2,9% 2 7,6% 5 4,8% 15 0% 0 6,6% 4 7,9% 11 43,0 40 0,22 0,27 G (13-14) 2,9% 2 1,5% 1 3,5% 11 0% 0 3,3% 2 7,2% 10 H (15-16) 1,4% 1 1,5% 1 1,3% 4 0% 0 3,3% 2 4,3% 6 I (17-18) 5,8% 4 ,0% 0 1,0% 3 0% 0 1,6% 1 ,7% 1 J (19-20) 1,4% 1 ,0% 0 1,9% 6 0% 0 3,3% 2 1,4% 2 K (21+) 2,9% 2 1,5% 1 ,3% 1 0% 0 1,6% 1 1,4% 2
n 100,0% 69 100,0% 66 100,0% 310 0% 0 100,0% 61 100,0% 139 Intermedios
A (1-2) 8,5% 54 13,0% 48 12,1% 113 14,2% 33 15,1% 27 10,1% 74 B (3-4) 16,9% 107 19,2% 71 19,4% 182 17,7% 41 24,0% 43 21,5% 158 C (5-6) 14,0% 89 16,5% 61 19,0% 178 16,4% 38 21,2% 38 15,8% 116 D (7-8) 15,0% 95 13,2% 49 12,5% 117 12,9% 30 14,5% 26 13,3% 98 E (9-10) 12,1% 77 9,5% 35 10,9% 102 9,5% 22 5,6% 10 9,5% 70 F (11-12) 8,2% 52 8,4% 31 6,1% 57 7,8% 18 6,1% 11 9,4% 69 69,8 50 0,03 0,15 G (13-14) 5,7% 36 3,5% 13 5,6% 52 7,8% 18 4,5% 8 5,3% 39 H (15-16) 5,2% 33 3,5% 13 3,2% 30 4,7% 11 2,8% 5 3,9% 29 I (17-18) 3,6% 23 4,1% 15 3,6% 34 1,7% 4 1,7% 3 3,3% 24 J (19-20) 3,5% 22 1,4% 5 2,0% 19 2,6% 6 1,7% 3 2,9% 21 K (21+) 7,3% 46 7,8% 29 5,6% 52 4,7% 11 2,8% 5 5,2% 38
n 100,0% 634 100,0 370 100,0% 936 100,0% 232 100,0% 179 100,0% 736 Largos A (1-2) 8,6% 70 8,8% 19 11,3% 13 0% 0 0% 0 14,4% 16 B (3-4) 14,8% 121 17,1% 37 15,7% 18 0% 0 0% 0 21,6% 24 C (5-6) 11,7% 95 15,7% 34 11,3% 13 0% 0 0% 0 18,0% 20 D (7-8) 14,7% 120 11,1% 24 10,4% 12 0% 0 0% 0 20,7% 23 E (9-10) 11,2% 91 12,0% 26 8,7% 10 0% 0 0% 0 6,3% 7 F (11-12) 9,0% 73 9,7% 21 9,6% 11 0% 0 0% 0 6,3% 7 52,0 30 0,01 0,20
RESULTADOS
99
G (13-14) 6,5% 53 6,5% 14 6,1% 7 0% 0 0% 0 7,2% 8 H (15-16) 4,3% 35 6,5% 14 7,0% 8 0% 0 0% 0 3,6% 4 I (17-18) 4,0% 33 3,7% 8 2,6% 3 0% 0 0% 0 ,9% 1 J (19-20) 3,7% 30 2,8% 6 4,3% 5 0% 0 0% 0 ,0% 0 K (21+) 11,5% 94 6,5% 14 13,0% 15 0% 0 0% 0 ,9% 1
n 100,0% 815 100,0% 217 100,0% 115 0% 0 0% 0 100,0% 111
RESULTADOS
100
4.1.15. Estructuración de los tipos de partido de IM e IF en rangos de jugadas en
función del ránking mundial.
La distribución del rango de jugadas en función del ranking del jugador y el tipo de
partido en categoría masculina se muestra en la tabla 36. Los resultados de las tablas de
contingencia reflejan que no hay una asociación significativa entre las variables rango de
jugadas y ranking del jugador en los partidos cortos (χ202= 22,32; p=0,340; TE= 0,32),
intermedios (χ202= 26,91; p=0,140; TE= 0,14), ni el los largos (χ20
2= 21,89; p=0,330; TE=
0,35).
Tabla 36. Estructuración de los tipos de partido de IM en rangos de jugadas en función del ránking mundial.
IM Top10 Top20 >Top20
Cortos % n % n % n χ2 gl p TE A (1-2) 8,2% 19 8,2% 12 11,2% 29 B (3-4) 23,7% 55 19,7% 29 24,6% 64 C (5-6) 19,8% 46 19,7% 29 17,7% 46 D (7-8) 13,4% 31 18,4% 27 11,9% 31 E (9-10) 10,3% 24 12,9% 19 7,7% 20 F (11-12) 7,8% 18 5,4% 8 6,2% 16 G (13-14) 4,7% 11 3,4% 5 3,8% 10 22,32 20,00 0,34 0,32 H (15-16) 5,2% 12 3,4% 5 3,5% 9 I (17-18) 3,4% 8 3,4% 5 4,2% 11 J (19-20) 1,7% 4 3,4% 5 2,3% 6 K (21+) 1,7% 4 2,0% 3 6,9% 18
n 100,0% 232 100,0% 147 100,0% 260 Intermedios
A (1-2) 4,0% 49 5,3% 27 6,4% 62 B (3-4) 17,5% 214 18,2% 92 18,7% 182 C (5-6) 17,0% 209 18,2% 92 13,5% 131 D (7-8) 14,4% 177 12,9% 65 13,5% 131 E (9-10) 9,0% 110 12,3% 62 10,0% 97 F (11-12) 8,4% 103 7,3% 37 8,9% 86 26,91 20,00 0,14 0,14 G (13-14) 5,8% 71 5,7% 29 6,2% 60 H (15-16) 5,6% 69 4,2% 21 4,9% 48 I (17-18) 3,7% 45 3,8% 19 5,4% 52 J (19-20) 3,3% 40 3,0% 15 2,7% 26 K (21+) 11,3% 139 9,1% 46 9,9% 96
n 100,0% 1226 100,0% 505 100,0% 971 Largos A (1-2) 5,0% 42 4,3% 5 4,5% 8 B (3-4) 12,7% 107 14,5% 17 15,3% 27 C (5-6) 13,3% 112 10,3% 12 14,8% 26
RESULTADOS
101
D (7-8) 10,8% 91 11,1% 13 15,9% 28 E (9-10) 8,3% 70 14,5% 17 11,9% 21 F (11-12) 9,9% 83 4,3% 5 5,7% 10 21,89 20,00 0,33 0,35 G (13-14) 6,8% 57 6,8% 8 4,5% 8 H (15-16) 6,4% 54 5,1% 6 6,8% 12 I (17-18) 5,2% 44 4,3% 5 3,4% 6 J (19-20) 3,3% 28 3,4% 4 3,4% 6 K (21+) 18,2% 153 21,4% 25 13,6% 24
n 100,0% 841 100,0% 117 100,0% 176
La distribución del rango de jugadas en función del ranking del jugador y el tipo de
partido en categoría femenina se muestra en la tabla 37. Los resultados de las tablas de
contingencia reflejan que no hay una asociación significativa entre las variables rango de
jugadas y ranking del jugador en los partidos cortos (χ202= 14,41; p=0,620; TE= 0,75) y
intermedios (χ202= 25,10; p=0,210; TE= 0,20), pero sí es significativa en los partido los
largos (χ202= 44,80; p<0,001; TE= 0,20). Los valores de los residuos ajustados para los
partidos largos mostraron frecuencias superiores en los rangos de jugada K (RA=2,8) para
los jugadores del Top 10 y el rango D (RA=2,1) para los jugadores del Top 30, y una
menor frecuencia de jugadas en el rango A (RA=-2,8) para jugadores del Top 10, del
rango D (RA=-2,1) para jugadores del Top 20, y del rango K (RA=-3,3) para jugadores
del Top 30.
RESULTADOS
102
Tabla 37. Estructuración de los tipos de partido de IM en rangos de jugadas en función del ránking mundial.
IF Top10 Top20 >Top20
Cortos % n % n % n χ2 gl p TE A (1-2) 9,0% 24 20,0% 7 13,4% 46 B (3-4) 24,8% 66 17,1% 6 25,0% 86 C (5-6) 24,4% 65 25,7% 9 20,3% 70 D (7-8) 16,9% 45 17,1% 6 16,0% 55 E (9-10) 8,6% 23 2,9% 1 9,3% 32
F (11-12) 5,6% 15 5,7% 2 5,8% 20 14,41 20,00 0,62 0,75
G (13-14) 4,1% 11 2,9% 1 4,1% 14 H (15-16) 1,1% 3 2,9% 1 2,9% 10 I (17-18) 2,3% 6 2,9% 1 ,6% 2 J (19-20) 1,5% 4 2,9% 1 1,7% 6 K (21+) 1,5% 4 ,9% 3
n 100,0% 266 100,0
% 35 100,0% 344
Intermedios
A (1-2) 9,6% 122 13,8% 71 12,0% 156 B (3-4) 17,5% 223 19,3% 99 21,6% 280 C (5-6) 16,2% 207 16,7% 86 17,5% 227 D (7-8) 13,8% 176 14,4% 74 12,7% 165 E (9-10) 11,5% 147 8,9% 46 9,5% 123
F (11-12) 8,1% 103 7,4% 38 7,5% 97 25,10 20,00 0,21 0,20
G (13-14) 5,9% 75 4,9% 25 5,1% 66 H (15-16) 4,4% 56 3,7% 19 3,5% 46 I (17-18) 3,5% 44 2,9% 15 3,4% 44 J (19-20) 2,6% 33 2,3% 12 2,4% 31 K (21+) 6,9% 88 5,6% 29 4,9% 64
n 100,0% 1274 100,0
% 514
100,0% 1299
Largos A (1-2) 8,2% 80 13,2% 22 14,4% 16 B (3-4) 15,3% 150 15,6% 26 21,6% 24 C (5-6) 12,3% 121 12,6% 21 18,0% 20 D (7-8) 14,4% 141 9,0% 15 20,7% 23 E (9-10) 11,1% 109 10,8% 18 6,3% 7
F (11-12) 9,0% 88 10,2% 17 6,3% 7 44,80 20,00 0,00 0,20
G (13-14) 6,4% 63 6,6% 11 7,2% 8 H (15-16) 4,8% 47 6,0% 10 3,6% 4 I (17-18) 3,8% 37 4,2% 7 ,9% 1 J (19-20) 3,6% 35 3,6% 6 ,0% 0 K (21+) 11,1% 109 8,4% 14 ,9% 1
n 100,0% 980 100,0
% 167
100,0% 111
RESULTADOS
103
4.1.16. Estructuración de los tipos de partido de IM e IF en rangos de jugadas en
función del marcador parcial.
La distribución del rango de jugadas en función del marcador parcial y el tipo de partido
en categoría masculina se muestra en la tabla 38. Los resultados de las tablas de
contingencia reflejan que no hay una asociación significativa entre las variables rango de
jugadas y marcador parcial en los partidos cortos (χ402= 34,73; p=0,550; TE= 0,23),
intermedios (χ402= 23,85; p=0,970; TE= 0,09), ni el los largos (χ40
2= 28,89; p=0,880; TE=
0,17).
La distribución del rango de jugadas en función del marcador parcial y el tipo de partido
en categoría femenina se muestra en la tabla 39. Los resultados de las tablas de
contingencia reflejan que no hay una asociación significativa entre las variables rango de
jugadas y marcador parcial en los partidos cortos (χ402= 49,69; p=0,080; TE= 0,28) y
largos (χ402= 41,26; p=0,360; TE= 0,18), pero sí resultaron significativos en los partidos
intermedios (χ402= 63,35; p=0,01; TE= 0,14). Los valores de los residuos ajustados para
los partidos intermedios mostraron frecuencias superiores en los rangos de jugada A
cuando se va perdiendo de 3-6 puntos (RA=2,2) y entre 7-15 puntos (RA=3,3), y el rango
de jugadas K cuando se pierde entre 3-6 puntos (RA=3,0). Los residuos mostraron
frecuencias menores en los rangos K (RA=-2,3) cuando el marcador está igualado (-2 y 1
punto), en los rangos C (RA=-2,8) y F (RA=-2,2) cuando se pierde entre 3 y 6 puntos, y
en los rangos H (RA=-2,0) y J (RA=-2,0) cuando se pierde de más de 7 puntos.
RESULTADOS
104
Tabla 38. Estructuración de los tipos de partido de IM en rangos de jugadas en función del marcador parcial.
Marcador parcial (puntos) IM 2 a 5 6 a 16 -2 a 1 -3 a -6 -7 a -15
Cortos % n % n % n % n % n χ2 gl p TE A (1-2) 9,5% 11 3,8% 4 8,4% 16 11,8% 16 14,3% 13 B (3-4) 20,7% 24 26,4% 28 24,7% 47 22,1% 30 20,9% 19 C (5-6) 24,1% 28 21,7% 23 17,9% 34 16,2% 22 15,4% 14 D (7-8) 15,5% 18 14,2% 15 12,6% 24 14,7% 20 13,2% 12 E (9-10) 11,2% 13 10,4% 11 8,4% 16 11,8% 16 7,7% 7 F (11-12) 7,8% 9 7,5% 8 7,9% 15 2,9% 4 6,6% 6 G (13-14) 3,4% 4 1,9% 2 4,7% 9 4,4% 6 5,5% 5 34,73 40,00 0,55 0,23 H (15-16) 2,6% 3 5,7% 6 4,2% 8 2,9% 4 5,5% 5 I (17-18) ,9% 1 2,8% 3 5,8% 11 4,4% 6 3,3% 3 J (19-20) 3,4% 4 2,8% 3 1,6% 3 2,9% 4 1,1% 1 K (21+) ,9% 1 2,8% 3 3,7% 7 5,9% 8 6,6% 6
n 100,0% 116 100,0% 106 100,0% 190 100,0% 136 100,0% 91 Intermedios
A (1-2) 3,9% 25 3,3% 8 5,5% 59 6,2% 33 6,3% 13 B (3-4) 17,6% 114 20,3% 50 17,3% 186 17,3% 92 22,3% 46 C (5-6) 16,7% 108 17,5% 43 15,7% 168 14,1% 75 18,4% 38 D (7-8) 13,5% 87 13,8% 34 14,0% 150 14,3% 76 12,6% 26 E (9-10) 10,1% 65 9,3% 23 10,2% 109 10,2% 54 8,7% 18 F (11-12) 8,7% 56 6,9% 17 8,8% 94 8,1% 43 16 G (13-14) 6,7% 43 6,5% 16 4,8% 51 6,8% 36 6,8% 14 23,85 40,00 0,97 0,09 H (15-16) 4,6% 30 5,3% 13 5,5% 59 5,5% 29 3,4% 7 I (17-18) 4,2% 27 4,5% 11 4,2% 45 4,5% 24 4,4% 9 J (19-20) 3,3% 21 2,4% 6 3,3% 35 3,0% 16 1,5% 3 K (21+) 10,8% 70 10,2% 25 10,9% 117 10,0% 53 7,8% 16
n 100,0% 646 100,0% 246 100,0% 1073 100,0% 531 100,0% 206
RESULTADOS
105
Largos A (1-2) 2,9% 8 4,5% 2 4,7% 26 7,6% 17 7,4% 2 B (3-4) 13,6% 38 13,6% 6 11,6% 65 16,4% 37 18,5% 5 C (5-6) 15,0% 42 11,4% 5 13,1% 73 12,0% 27 11,1% 3 D (7-8) 11,8% 33 13,6% 6 11,1% 62 12,0% 27 14,8% 4 E (9-10) 8,9% 25 6,8% 3 10,9% 61 8,0% 18 3,7% 1 F (11-12) 8,9% 25 9,1% 4 8,4% 47 8,9% 20 7,4% 2 28,89 40,00 0,88 0,17 G (13-14) 7,1% 20 4,5% 2 6,5% 36 6,2% 14 3,7% 1 H (15-16) 5,0% 14 11,4% 5 6,8% 38 5,8% 13 7,4% 2 I (17-18) 5,0% 14 4,5% 2 4,8% 27 4,9% 11 3,7% 1 J (19-20) 3,9% 11 11,4% 5 2,9% 16 2,7% 6 ,0% 0 K (21+) 17,9% 50 9,1% 4 19,2% 107 15,6% 35 22,2% 6
n 100,0% 280 100,0% 44 100,0% 558 100,0% 225 100,0% 27
RESULTADOS
106
Tabla 39. Estructuración de los tipos de partido de IF en rangos de jugadas en función del marcador parcial.
Marcador parcial (puntos) IF 2 a 5 6 a 16 -2 a 1 -3 a -6 -7 a -15
Cortos % n % n % n % n % n χ2 gl p TE A (1-2) 6,9% 10 10,0% 10 12,0% 22 13,2% 16 19,6% 19 B (3-4) 20,1% 29 17,0% 17 27,9% 51 28,1% 34 27,8% 27 C (5-6) 25,7% 37 26,0% 26 17,5% 32 24,8% 30 19,6% 19 D (7-8) 18,8% 27 20,0% 20 14,2% 26 12,4% 15 18,6% 18 E (9-10) 9,7% 14 9,0% 9 9,3% 17 8,3% 10 6,2% 6 F (11-12) 4,9% 7 7,0% 7 7,7% 14 3,3% 4 5,2% 5 49,69 40,00 0,08 0,28 G (13-14) 5,6% 8 5,0% 5 6,0% 11 1,7% 2 ,0% 0 H (15-16) 2,1% 3 3,0% 3 1,1% 2 4,1% 5 1,0% 1 I (17-18) 2,8% 4 1,0% 1 ,5% 1 ,8% 1 2,1% 2 J (19-20) 1,4% 2 2,0% 2 1,6% 3 3,3% 4 ,0% 0 K (21+) 2,1% 3 ,0% 0 2,2% 4 ,0% 0 ,0% 0
n 100,0% 144 100,0 100 100,0% 183 100,0% 121 100,0% 97 Intermedios
A (1-2) 9,1% 63 7,8% 22 10,6% 124 13,7% 91 17,2% 49 B (3-4) 18,0% 124 21,7% 61 19,1% 223 20,2% 134 21,1% 60 C (5-6) 19,0% 131 17,4% 49 17,7% 206 13,2% 88 16,1% 46 D (7-8) 13,1% 90 15,3% 43 13,5% 158 12,2% 81 15,1% 43 E (9-10) 10,2% 70 10,7% 30 10,8% 126 9,9% 66 8,4% 24 F (11-12) 8,7% 60 7,5% 21 8,2% 96 5,7% 38 8,1% 23 63,35 40,00 0,01 0,14 G (13-14) 4,6% 32 4,6% 13 5,7% 66 6,3% 42 4,6% 13 H (15-16) 4,6% 32 2,8% 8 3,8% 44 4,8% 32 1,8% 5 I (17-18) 3,5% 24 2,8% 8 3,3% 39 3,5% 23 3,2% 9 J (19-20) 3,2% 22 2,1% 6 2,7% 31 2,3% 15 ,7% 2 K (21+) 6,0% 41 7,1% 20 4,6% 54 8,3% 55 3,9% 11
n 100,0% 689 100,0% 281 100,0% 1167 100,0% 665 100,0% 285
RESULTADOS
107
Largos A (1-2) 6,6% 18 7,5% 4 9,2% 59 11,9% 28 16,7% 9 B (3-4) 18,7% 51 15,1% 8 15,1% 97 16,5% 39 9,3% 5 C (5-6) 13,9% 38 13,2% 7 10,7% 69 16,5% 39 16,7% 9 D (7-8) 12,5% 34 13,2% 7 14,8% 95 14,0% 33 18,5% 10 E (9-10) 10,3% 28 13,2% 7 11,1% 71 8,1% 19 16,7% 9 F (11-12) 7,7% 21 5,7% 3 10,0% 64 7,6% 18 11,1% 6 41,26 40,00 0,36 0,18 G (13-14) 7,3% 20 7,5% 4 6,1% 39 6,8% 16 5,6% 3 H (15-16) 4,8% 13 3,8% 2 5,1% 33 5,5% 13 ,0% 0 I (17-18) 5,1% 14 ,0% 0 3,7% 24 3,0% 7 ,0% 0 J (19-20) 4,4% 12 5,7% 3 3,1% 20 2,1% 5 1,9% 1 K (21+) 8,8% 24 15,1% 8 11,1% 71 8,1% 19 3,7% 2
n 100,0% 273 100,0% 53 100,0% 642 100,0% 236 100,0% 54
RESULTADOS
108
4.2. Análisis notacional.
4.2.1. Resultado general de la jugada.
Los resultados diferenciando individual masculino y femenino respecto a los tipos de
resultado de cada jugada, los valores de recuento se presentan en la tabla 40. Los
resultados del Chi-cuadrado de Pearson mostraron diferencias estadísticamente
significativas entre ambas pruebas (χ22= 23,178; p<0,001; V= 0,05).
Tabla 40. Resultados de la jugada general en función de la prueba. IM IF % n % n chi gl p TE G 38,3% 1714 33,8% 1688 EF 26,9% 1204 27,5% 1371 23,178 2 <0,001 ,05
ENF 34,8% 1557 38,7% 1931 n 100,0% 4475,0 100,0% 4990,0
Los valores de los residuos ajustados de tipos del resultado de jugada que difieren en
función de la prueba fueron los golpeos ganadores (RA=4,5) con mayores recuentos en
individual masculino y los errores no forzados (RA= 3,9) en individual femenino.
4.2.2. Resultado de la jugada general por complejo de juego
Los resultados diferenciando individual masculino y femenino respecto a los tipos de
resultado de cada jugada en cada complejo de juego (C1 saque y C2 recepción), los
valores de recuento se presentan en la tabla 41. Los resultados del Chi-cuadrado de
Pearson mostraron diferencias estadísticamente significativas entre ambas pruebas (χ52=
44,255; p<0,001; V= 0,07).
RESULTADOS
109
Tabla 41. Resultados de la jugada general en cada complejo de juego en función de la prueba.
IM IF % n % n chi gl p TE
C1-G 19,1% 855 15,1% 754 44,255 5 <0,001 ,07 C1-EF 13,8% 617 15,5% 774
C1-ENF 16,7% 747 17,1% 854 C2-G 19,2% 860 18,7% 934 C2-EF 13,1% 586 12,0% 597
C2-ENF 18,1% 810 21,6% 1077 n 100,0% 4475 100,0% 4990
Los valores de los residuos ajustados del resultado de la jugada en cada complejo de juego
difieren en función de la prueba, donde en individual masculino los golpes ganadores en
el complejo de saque C1 (RA=5,2) se producen con mayores recuentos y los errores
forzados en el complejo de saque C1 (RA= -2,4) y errores no forzados en el complejo C2
(RA= -4,2) los que menos se producen; mientras que en individual femenino son los
errores forzados en el complejo C1(RA= -2,4) y los errores no forzados en el complejo
C2 (RA=4,2) los que más se producen y los ganadores en el complejo C1 (RA=-5,2) los
que menos se producen.
4.2.3. Resultado de la jugada en cada tipo de partido.
Los resultados diferenciando individual masculino y femenino respecto a los tipos de
resultado de cada jugada en cada tipo de partido (cortos, intermedios y largos), los valores
de recuento se presentan en la tabla 42. Los resultados del Chi-cuadrado de Pearson
mostraron diferencias estadísticamente significativas entre ambas pruebas sólo en los
partidos intermedios (χ22= 16,269; p<0,001; V= 0,05), pero no así en los partidos cortos
(χ22= 4,677; p=0,096; V= 0,06) ni largos (χ2
2= 5,822; p=0,054; V= 0,05).
RESULTADOS
110
Tabla 42. Resultado de la jugada general en cada tipo de partido IM IF
Cortos % n % n chi gl p TE G 39,3% 251 35,0% 226 EF 26,6% 170 25,1% 162 4,677 2 0,096 ,06
ENF 34,1% 218 39,8% 257 n 100.0% 639 100,0% 645
Intermedios G 37,7% 1018 33,2% 1025 EF 27,4% 740 27,3% 842 16,269 2 <0,001 ,05
ENF 34,9% 944 39,5% 1220 n 100,0% 2702 100,0% 3087
Largos G 39,2% 445 34,7% 437 EF 25,9% 294 29,2% 367 5,822 2 0,054 ,05
ENF 34,8% 395 36,1% 454 n 100,0% 1134 100,0% 1258
Los valores de los residuos ajustados del resultado de la jugada en los partidos
intermedios difieren en función del tipo de la prueba, donde en individual masculino los
golpes ganadores (RA=3,6) se producen con mayores recuento y los errores no forzados
con menores recuentos (RA=-3,6); mientras que en individual femenino son los errores
no forzados (RA=3,6) los que se producen más y los ganadores los que se producen menos
(RA=-3,6).
4.2.4. Resultado de la jugada por complejo de juego en cada tipo de partido.
Los resultados diferenciando individual masculino y femenino respecto a los tipos de
resultado de cada jugada en cada complejo de juego (C1 saque y C2 recepción) en cada
tipo de partido, los valores de recuento se presentan en la tabla 43. Los resultados del Chi-
cuadrado de Pearson mostraron diferencias estadísticamente significativas entre ambas
pruebas en los partidos intermedios (χ52= 15,738; p<0,001; V= 0,10) y en los partidos
largos (χ52= 35,639; p<0,001; V= 0,10), pero no fue significativa en los partidos cortos
(χ52= 7,621; p=0,179; V= 0,10).
RESULTADOS
111
Tabla 43. Resultado de la jugada por complejo de juego en cada tipo de partido. IM IF
Cortos % n % n chi gl p TE C1-G 19,9% 127 18,6% 120 C1-EF 12,9% 83 12,9% 83
C1-ENF 14,4% 92 19,7% 127 C2-G 19,4% 124 16,4% 106 7,621 5 0,179 0,1 C2-EF 13,6% 87 12,2% 79
C2-ENF 19,7% 126 20,1% 130 n 100% 639 100% 645
Intermedios C1-G 19,0% 514 15,0% 462 C1-EF 14,2% 383 15,6% 482
C1-ENF 17,5% 474 17,3% 535 C2-G 18,7% 504 18,2% 563 35,639 5 <0,001 0,1 C2-EF 13,2% 357 11,7% 360
C2-ENF 17,4% 470 22,2% 685 n 100% 2702 100% 3087
Largos C1-G 18,9% 214 13,7% 172 C1-EF 13,3% 151 16,6% 209
C1-ENF 16% 181 15,2% 192 C2-G 20,4% 232 21,0% 265 15,738 5 0,008 0,1 C2-EF 12,5% 142 12,5% 158
C2-ENF 18,9% 214 20,8% 262 n 100% 1134 100% 1258
Los valores de los residuos ajustados del resultado de la jugada en cada complejo de juego
difieren en función del tipo de partido, en individual masculino en los partidos
intermedios se producen más golpes ganadores en el complejo de saque C1 (RA=4,1) y
menos los errores no forzados en el complejo C2 de recepción (RA=-4,6); mientras que
en individual femenino los errores no forzados en el complejo C2 de recepción (RA=4,6)
se producen más y los ganadores en complejo C1 se producen menos (RA=-4,1). En el
caso de los partidos largos, en individual masculino los golpes ganadores en el complejo
de saque C1 (RA=3,5) se producen con mayor frecuencia y con menor frecuencia los
errores forzados en el complejo C1 de saque (RA=-2,3); mientras que en individual
RESULTADOS
112
femenino se producen con mayor frecuencia los errores forzados en C1 (RA=2,3) y con
menos frecuencia los ganadores en C1 (RA=-3,5).
DISCUSIÓN
114
5. DISCUSIÓN
El propósito de esta tesis ha sido analizar la estructura de rendimiento a nivel temporal y
de resultado del bádminton de alto nivel. Un aspecto a destacar es la relevancia que los
resultados de este trabajo doctoral tienen en el marco de literatura científica, teniendo en
cuenta las condiciones y variables situacionales dentro de cada estudio.
Partiendo de los objetivos planteados en esta Tesis se analizaron los partidos que forman
parte de la estructura de competición de máximo nivel de la Federación Mundial de
Bádminton (BWF) en 2015, en los que sólo pueden participar los jugadores mejores
clasificados en el ranking mundial, aunque con una cierta variabilidad. De los 54 partidos
de IM y 61 de IF se ha obtenido una idea de la estructura temporal de la temporada de
bádminton de alto nivel, de los propios partidos de bádminton y de las jugadas que los
componen, así como del rendimiento de deportistas de IM e IF.
Hasta la fecha, las características propias de cada investigación en cuanto a la estructura
temporal y el análisis notacional del bádminton han generado una gran diversidad en los
resultados, que hace difícil la tarea de determinar de una manera concisa la esencia del
juego. Particularmente, el nivel de maestría de la muestra, el tipo de partido analizado
(simulado vs competitivo) y el sistema de puntuación (tradicional vs actual) dificultan
esta tarea. La complejidad de definir la calidad de los jugadores desvirtúa la palabra élite
o top player como aparecen en algunos artículos. O por ejemplo, en un deporte de
tradición eminentemente asiática, la comparación entre un jugador nacional de Taiwán
(Chen y Chen, 2008; Chen, Wu, y Chen, 2011), de Japón (Abe et al., 1990), de Australia
(Pearce, 2002), de Italia (Faccini y Dal Monte, 1996) o de España (Cabello et al., 2004)
son difíciles de comparar sus resultados debido a las diferencias de nivel de juego.
Asimismo, la participación en partidos de competición (Cabello et al., 2004 a; Cabello et
al., 2004b; Cabello y González, 2003; Chen y Chen, 2008a; Gawin, Beyer, y Seidler,
DISCUSIÓN
115
2015a; Laffaye et al., 2015) o simulados (Fernandez-Fernández, De La Aleja Tellez,
Moya-Ramón, Cabello-Manrique, y Mendez-Villanueva, 2013; Ming, Keong, y Ghosh,
2008) plantea dudas sobre la posible comparación de los resultados y la aplicabilidad
práctica de los mismos. Todo esto hace que las comparaciones entre sistemas de
puntuación y la prueba (IM vs IF) arrojen resultados visiblemente dispares en las variables
de juego analizadas.
Esta tesis pretende explicar los resultados actuales de una manera más comprensiva y
arrojar luz a aquellos resultados que han sido generalizados a lo largo de la literatura
científica. Para tal efecto, se han diseccionado los diferentes partidos que forman una
temporada de bádminton de manera que ubicado algunas de las diferencias referidas en
la literatura científica.
5.1. Estructura temporal general del juego.
La investigación referente a la estructura temporal del bádminton se ha centrado en
valorar de manera descriptiva, el comportamiento temporal de los partidos de bádminton.
Para tal fin, se han utilizado deportistas de género diferente (IM vs IF), jugadores y
jugadoras de nivel muy variado, partidos de diferente naturaleza (competición vs
simulados), diferentes sistemas de puntuación (3x15/3x11 vs 3x21 vs 5x7), e incluso se
han simulado partidos por tiempo.
Como se podrá observar en este apartado de la discusión, estas circunstancias hacen
complicada la tarea de ubicar los resultados obtenidos en esta tesis dentro de un marco ya
generalizado de estructura temporal del bádminton. Lejos de esto, parece que la
complejidad del juego y la cantidad de variables controlables implicadas, interactúan de
tal manera que hacen difícil esta tarea, sin mencionar aquellas variables que escapan al
control del análisis descriptivo. Por tanto, se procederá a discutir, en un primer momento
DISCUSIÓN
116
los resultados tal y como se han presentado hasta ahora en la literatura científica, con el
afán de situarlos como paso previo a la explicación de forma más pormenorizada los
resultados obtenidos, aportando nuevas líneas de investigación y nuevas variables que
merecen ser exploradas con más atención.
De manera global, la duración media de un partido de bádminton de alto nivel es igual
para IM e IF (IM: 49,14’ ± 18,04; IF: 46,91’ ± 19,57’), con un tiempo real de juego
también igual para hombres y mujeres (IM: 13,60’ ± 5,18’; IF: 12,19’ ± 4,53’), lo que
equivale a un tiempo efectivo de juego sin diferencias entre ambos (IM: 31,67% ± 3,70’;
IF: 31,11% ± 4,49’). Asimismo, ambas pruebas tienen el mismo número de jugadas por
partido (IM: 82,89 ± 20,16; IF: 80,64 ± 19,33) y el mismo número de sets (IM: 2,31 ±
0.47; IF: 2,26 ± 0,44). Existen, sin embargo, diferencias entre IM e IF en cuanto a la
duración de las jugadas (IM: 9,91 ± 8,02; IF: 9,05 ± 6,55) y la de los descansos (IM: 22,94
± 12,72; IF: 22,04 ± 11,91), lo que genera una diferencia en la densidad del juego entre
las dos pruebas (IM: 0,45 ± 0,29; IF: 0,43 ± 0,26). Por último, los jugadores de IM golpean
más veces el volante por partido (IM: 880,70 ± 318,35; IF: 714,62 ± 266,76) y por jugada
(IM: 10,62 ± 8,28; IF: 8,73 ± 6,57) a una mayor frecuencia (IM: 0,90 ± 0,12; IF: 1,06 ±
0,30).
5.1.1. Duración del partido
La literatura científica nos ofrece, hasta la fecha, una gran diversidad de resultados tanto
cualitativos como cuantitativos acerca de la duración de los partidos de bádminton y de
la diferencia, o no, entre IM e IF. En esta tesis no se han encontrado diferencias entre el
IM e IF en la duración del partido (IM: 49,14’ ± 18,04; IF: 46,91’ ± 19,57’). Este resultado
corrobora lo hallado en otros estudios que compararon los rendimientos temporales de
alta competición entre hombres y mujeres, tanto en el sistema de puntuación antiguo
(Cabello y Padial, 2002; Cabello et al., 2004), como en el actual (Gawin et al., 2015). Sin
DISCUSIÓN
117
embargo, otros estudios dan prueba de justo lo contrario, tanto en el sistema de
competición tradicional (Cabello et al., 2004), como en el actual (Abián-Vicén et al.,
2013), los partidos de IM tienen una duración superior a los de IF. Sin embargo, en
partidos simulados no existe tal diferencia en esta variable y la duración es la misma para
ambas pruebas (Fernández-Fernández et al., 2015; Ming et al., 2008). Adicionalmente, y
bajo este formato, Ming et al. (2008) no encontraron diferencias entre la tampoco entre
sistemas de puntuación (IM3x15: 24,06’ ± 2,38 vs IM3x21: 17,27’ ± 2,67; IF3x11: 18,30’ ±
6,09 vs IF3x21: 17,14’ ± 0,97), aunque Chen y Chen (2008) sí las encontraron en partidos
de competición de IM (3x15: 45,91' ±2,98; 3x21: 32,49' ±2,46).
Aunque hay autores que establecen que la duración media de un partido de competición
de IM es de 31,46' y de IF de 22,75' (Phomsoupha y Laffaye, 2015), la literatura científica
nos ofrece unas duraciones de partido muy dispares (ver anexo 1). En IM éstas oscilan
desde los 13':14" (± 2':23") de Abe et al. (1990) en partidos simulados (3X15), hasta los
78’ de la final de los Juegos Olímpicos de Londres 2012 (3X21; Laffaye et al., 2015). De
igual forma, los estudios que tratan el IF también nos muestran una gran variabilidad en
la duración del partido. Estos valores oscilan entre 17.14’ (± 0.97) de Ming et al. (2008)
en partidos simulados (3x21; ver también Fernández-Fernández et al., 2013) a 47’:28” en
partidos de competición (3x21; Gawin et al., 2015; ver también Cabello et al., 2004) que
junto al valor del IM (49’:54” ± 19:20) ofrecen los resultados más cercanos a los
obtenidos en esta tesis (Gawin et al., 2015). Es interesante destacar que estos resultados
proceden del análisis de partidos con una muestra similar a la utilizada en esta tesis, y que
los partidos analizados también pertenecen al mismo nivel de torneo, así como al mismo
sistema de puntuación. Otras investigaciones también actuales, presentan duraciones de
partidos de más de 70’ (Cid, 2017; Laffaye et al., 2015). Por tanto se podría pensar que,
DISCUSIÓN
118
tal y como propone Abián et al., (2014), que el juego bajo el sistema de puntuación actual
tiende a una mayor duración debido a la adaptación de los jugadores al mismo.
Para terminar, es interesante destacar que la duración de los partidos simulados es
generalmente mucho más baja que los de competición tanto para el IM como para el IF.
Estos valores se ubican entre los 17’ a los 23’ (Fernández-Fernández et al., 2015; Ming
et al., 2008) bajo el sistema de puntuación actual, y de los 13’:14” de Abe et al., (1990) a
los 44,4’ de Pearce (2002) en IM, y los 18,30’ en IF bajo el sistema de puntuación
tradicional (Ming et al., 2008).
5.1.2. Tiempo Real de Juego
Igualmente, no existen diferencias entre el tiempo real de juego en IM e IF en este estudio
(IM: 13,60’ ± 5,18’; IF: 12,19’ ± 4,53’). El valor absoluto del tiempo real de juego la hace
dependiente de la duración total del partido. En la literatura científica existen pocas
comparaciones entre IM e IF. Por ejemplo, Cabello et al. (2004) concluyeron que, al
contrario de lo ocurrido en niveles competitivos inferiores, en partidos de élite mundial
no hubo diferencias significativas entre IM e IF en el tiempo real de juego (IM: 14,20”;
IF: 13,15”). Esto también fue encontrado en partidos simulados (Ming et al., 2008) bajo
ambos sistemas de puntuación. Sin embargo, Abián-Vicén et al. (2013) sí encuentran que,
bajo el sistema de competición actual, los hombres juegan más tiempo en términos
absolutos que las mujeres.
El tiempo real de juego varía de manera sustancial a lo largo de la literatura científica.
Los valores encontrados para el IM distan más de 10’ entre partidos de los Juegos
Olímpicos de Pekín 2008 (Abián et al., 2014) y los partidos simulados bajo el sistema de
puntuación tradicional (Chen et al., 2011). Por el contrario, para el IF los valores se sitúan
entre los 7,03’ (± 1,48) de partidos internacionales júnior a casi el doble de tiempo real
DISCUSIÓN
119
en partidos de élite mundial (Cabello et al., 2004), ambos bajo el sistema de puntuación
tradicional. Este estudio de Cabello et al. (2004) muestra valores iguales a los de esta tesis
tanto en IM (14’:20”; ver también Chen y Chen, 2008) como en IF (13:15’), aunque bajo
este sistema Chen et al. (2011) encontraron valores mayores en partidos simulados de
IM (15,9’ ± 2.3). En lo que respecta al sistema de competición actual, tan sólo un estudio
muestra valores similares a los de IM de esta tesis, Cid (2017) encontró que en los partidos
de los Juegos Olímpicos de IM de Río 2016 el volante estuvo en el aire de media 13,7’.
Esto último contrasta con valores más bajos encontrados tanto en partidos simulados (IM:
8,64’ ± 1.33; IF: 8.57’ ± 0,49) de Ming et al. (2008), como en partidos de competición
(IM: 10,22' ± 1,33; IF: 8,22’ ± 1,17) de Abián-Vicén (2013).
5.1.3. Tiempo Efectivo de Juego
El tiempo efectivo de juego es la cantidad porcentual del tiempo jugado y este estudio no
presenta diferencias entre el IM y el IF (IM: 31,67% ± 3,70’; IF: 31,11% ± 4,49’). Esta
variable es más fácilmente comparable con el resto de estudios al expresarse de manera
porcentual. Aun así, los resultados presentados hasta la fecha son bastante variados en
cuanto a la presencia o ausencia de diferencias entre el IM e IF. Por lo general, los estudios
de partidos de competición o simulados bajo ambos sistemas de puntuación, no muestran
diferencias entre hombres y mujeres en esta variable (Fernández-Fernández et al., 2015;
Gawin et al., 2015; Ming et al., 2008; Phomsoupha y Laffaye, 2015). Sin embargo Abián-
Vicén et al. (2013) confirmaron la excepción y encontraron, en partidos de los Juegos
Olímpicos de Pekín 2008, valores mayores de tiempo efectivo de juego en las mujeres
que en los hombres. Los valores presentes en la literatura científica que más se aproximan
a los presentados en esta tesis son los ≈31% de Abián-Vicén (2013) en partidos olímpicos
de IF y en partidos simulados en IM (Ming et al., 2008).
DISCUSIÓN
120
Aparentemente, la naturaleza del partido y el sistema de puntuación (Abdullahi y Coetzee,
2017; Cid, 2017; Chen et al., 2011; Faude et al. (2007); Fernández-Fernández, 2015;
Gawin et al., 2015; Laffaye et al., 2015) hacen que los valores varíen considerablemente.
El valor más bajo en IM es 22,7% (± 1,4%) y corresponde a la final de los Juegos
Olímpicos de Londres (Laffaye et al., 2015), por el contrario el valor más alto es 38,5%
(± 3.5%) y corresponde a partidos simulados bajo el sistema de puntuación tradicional
(Chen et al., 2011). En cuanto al IF, también aparecen valores extremos, por un lado
28,30% en partidos simulados bajo el sistema de puntuación tradicional (Ming et al.,
2008) y por otro lado 39,2% (± 3.5%) en partidos también simulados bajo el sistema de
puntuación actual (Fernández-Fernández et al., 2015).
5.1.4. Número de sets por partido
Los partidos de IM e IF tienen el mismo número de sets (IM: 2,31 ± 0.47; IF: 2,26 ± 0,44).
No existen referencias de otros artículos con los que se puedan comprar estos resultados.
5.1.5. Número de jugadas por partido
Al igual que las anteriores, no existe diferencia alguna en el número de jugadas por
partido en ambas pruebas (IM: 82,89 ± 20,16; IF: 80,64 ± 19,33). Ésta última variable ha
sido estudiada y comparada en función de la prueba y del sistema de competición. Para
poder establecer una comparativa entre lo encontrado en esta tesis y lo existente en la
literatura científica hay que tener que cuenta que el sistema de puntuación tradicional
tiene un impacto directo en esta variable en concreto debido a que el IM se jugaba a 15
puntos y el IF a 11. Es posible que esta sea la causa de por qué bajo el sistema tradicional
el IM contiene un mayor número de jugadas que el IF (Cabello et al., 2004b; Ming et al.,
2008). Aunque por el contrario, Ming et al. (2008) encontraron que, bajo el sistema de
puntuación actual esta diferencia se desvanecía en partidos simulados. Sin embargo,
también bajo el sistema de puntuación actual pero en partidos de competición, Abián-
DISCUSIÓN
121
Vicén et al. (2013) también encontraron las mismas diferencias; los partidos de IM tienen
más jugadas que los de IF. Además, existen evidencias, al menos en IM, de que el número
de jugadas es mayor bajo el sistema de puntuación tradicional (Chen y Chen, 2008; Chen
et al., 2011; Ming et al., 2008).
En cuanto a los valores, la literatura científica presenta algunos valores similares a los
obtenidos en este estudio, sin embargo, corresponden a partidos disputados bajo el
sistema de puntuación tradicional tanto para el IM como para el IF (Cabello y González,
2003; Cabello et al., 2004; Pearce, 2002). Respecto a partidos de competición de IM bajo
el sistema de puntuación actual se pueden encontrar valores similares al alza como las
107 jugadas de la final de los Juegos Olímpicos de Londres 2012 (Laffaye et al., 2015) y
a la baja como las 78,4 jugadas en partidos de competición nacional de Taiwán (Chen y
Chen, 2008). En cuanto al IF, el valor que presenta esta tesis es el mayor registrado bajo
el sistema de puntuación actual. Abián-Vicén et al. (2013) analiza partidos de
competición olímpicos y obtienen un valor de 62,6 jugadas por partido, pero este valor es
muy inferior a algunos de los hallados bajo el sistema de puntuación tradicional (Cabello
et al., 2004).
5.1.6. Duración de las jugadas
Existen diferencias en la duración de las jugadas entre el IM y el IF (IM: 9,91 ± 8,02; IF:
9,05 ± 6,55), los hombres, de media, se enfrentan a jugadas más largas que las mujeres.
Estas diferencias en favor del IM han sido presentadas, en partidos de competición, tanto
bajo el sistema de puntuación tradicional (Carlson et al., 1985; Liddle y O’Donoghue,
1998) como bajo el sistema de puntuación actual (Abián-Vicén et al., 2013), así como en
partidos simulados bajo el sistema de puntuación actual (Fernández-Fernández et al.,
2015) aunque con duraciones más bajas (ver también Leong y Krasilshchikov, 2016). Sin
embargo, otros estudios que comparan el rendimiento entre hombres y mujeres a nivel
DISCUSIÓN
122
temporal, hallaron justo lo contrario. Por ejemplo, Cabello et al. (2004) afirmaron que, en
partidos de alto nivel bajo el sistema de puntuación tradicional, el IF tiene jugadas más
largas que el IM (ver también Cabello et al., 2004b). Por último, otros estudios muestran
la ausencia de diferencias entre hombres y mujeres tanto en partidos de competición bajo
el sistema de puntuación tradicional (O’Donoghue, 1998) como bajo el sistema de
puntuación actual (Gawin et al., 2015). Esta ausencia de diferencias entre el IM y el IF se
extiende a partidos simulados en ambos sistemas (Ming et al., 2008) y al sistema de
puntuación (IM3x15: 4,63” ± 0,49 vs IM3x21: 4,62” ± 0,86; IF3x11: 4,03” ± 0,59 vs IF3x21:
4,16” ± 0,24).
Independientemente del tipo de sistema de puntuación, Phomsoupha y Laffaye (2015)
ubican la duración media de las jugadas de IM en 7,66” y las de IF en 6,1”. Sin embargo,
las duraciones de jugadas encontradas en la literatura científica en IM oscilan entre los
4,62” (± 0,86) de Ming et al. (2008) y los 12,9” (± 0,7) de la final olímpica de Londres
2012 (Laffaye et al., 2015). En cuanto al IF, los registros más bajos encontrados son de
jugadas de media de 4,03” (± 0,59) también de Ming et al. (2008) y los más altos son de
9,7” y pertenecen a partidos del Campeonato del mundo de 2001 (Cabello et al., 2004b).
Los valores más altos en IF en el sistema de puntuación actual sólo ascienden a 7,9”
(Abián-Vicén et al., 2013) Valores similares al presentado en este apartado de esta tesis
fueron demostrados por Laffaye et al. (2015) quienes observaron que la final de IM de
Pekín 2008 la duración de la jugada alcanzó 9,3”. Valores similares, en partidos del
mismo nivel de competencia fueron encontrados por también Abián et al. (2014; Pekín
2008; 9”) y Gawin et al. (2015; IM: 9,3”; IF: 9,2”). No obstante, esta duración de la
jugada no es exclusiva del sistema de puntuación actual y también se han dado bajo el
sistema de puntuación tradicional, tanto en hombres (Liddle y O’Donoghue, 1998) como
en mujeres (Cabello et al., 2004b). Aunque existen estudios que muestran duraciones
DISCUSIÓN
123
mayores (Leong y Krasilshchikov, 2016) o mucho menores a los mostrados (Abdullahi y
Coetzee, 2017; Faude et al., 2007; Ming et al., 2008), los valores encontrados en esta
investigación se corresponden con la mayoría de estudios en los que la muestra es similar
y la naturaleza del partido es competitiva.
5.1.7. Duración de los descansos
Como ya se ha mencionado en esta tesis, el bádminton es un deporte de esfuerzos
intermitentes. Por tanto, cada tiempo de esfuerzo (duración de la jugada) viene seguido
de un tiempo de descanso (duración del descanso). Este estudio muestra que los hombres
descansan más tiempo entre jugadas que las mujeres (IM: 22,94 ± 12,72; IF: 22,04 ±
11,91). Estas diferencias también fueron demostradas por Abián-Vicén et al. (2013) en
partidos olímpicos y por Fernández-Fernández et al. (2015) en partidos simulados, ambos
bajo el sistema actual. Además, esto también había sido demostrado por Liddle y
O’Donoghue (1998; ver también Cabello et al., 2004) en partidos de competición
europeos bajo el sistema de puntuación tradicional. No obstante, como ocurre con otras
de las variables previas analizadas, existen otros estudios que demuestran lo opuesto. Sin
ir más lejos, Cabello et al. (2004b) mostró que la duración de los descansos fue mayor en
IF que en IM en partidos de alto nivel mundial (IF: 22,3”; IM: 19,5”). Sin embargo,
Cabello et al. (2004), encontró, en otros partidos del mismo torneo bajo el sistema de
puntuación tradicional (Campeonato del Mundo 2001), que la duración del descanso era
la misma para hombres y mujeres (ver también O’Donoghue, 1998). Esto mismo resultó
en algunos estudios que analizaron partidos de competición bajo el sistema de puntuación
actual (Gawin et al., 2015; Phomsoupha y Laffaye, 2015) y también en partidos simulados
(Ming et al., 2008), que a su vez evidencian que tampoco hay diferencias entre sistemas
de puntuación (ver también Chen y Chen, 2008).
DISCUSIÓN
124
El metaanálisis de Phomsoupha y Laffaye (2015) sitúan la media del descanso, al margen
del sistema de puntuación, en 15,4” para el IM y en 14” para el IF. Sin embargo, los
descansos entre jugadas obtenidos en la literatura científica hasta la fecha presentan una
gran variabilidad. Por ejemplo en IM, el descanso más corto registrado es de 8,1” de
media (Alcock y Cable, 2009) en partidos simulados, y el más largo es de 33,5” de media
(Laffaye et al., 2015) correspondiente a la final de los Juegos Olímpicos de Londres 2012.
Por otro lado, en IF el rango es desde los 8,4” en partidos competitivos nacionales
autralianos (Carlson et al., 1985), hasta los 22,3” de Cabello et al. (2004b) en partidos de
élite mundial.
En cuanto a los valores que se han encontrado en este estudio indican una duración del
descanso de más del doble que la de la propia jugada. Hay estudios que presentan valores
alrededor de los 22” (± 1) que muestra este estudio (Gawin et al., 2015; Laffaye et al.,
2015). Sin embargo, estudios en partidos de IM simulados bajo el sistema de puntuación
tradicional muestran duraciones de descanso de 8,1” (Alcock y Cable, 2009) u 8,8” (Abe
et al., 1990). Estos valores extremos también se han encontrado bajo el sistema de
puntuación actual (9,71”; Ming et al., 2008). Sin embargo, las finales de Pekín 2008 y
Londres 2012 son las que muestran valores en el otro extremo (Pekín 2008: 30,3”;
Londres 2012: 33,5”). Asimismo, en IF también existen valores extremos. Por ejemplo
Carlson et al. (1985) muestran descanso de 8,4” y Fernández-Fernández et al. (2015) de
8,8”, sin embargo Cabello et al. (2004b) señala que los descansos en el alto nivel son de
22,3”. Por último, en IF no hay ejemplos de alto nivel, bajo el sistema de puntuación
actual, con valores más elevados a éste último.
DISCUSIÓN
125
5.1.8. Densidad de juego
La división de la duración de la jugada entre la duración del descanso nos dan una idea
de la densidad de trabajo de los jugadores y jugadoras de bádminton. Este estudio muestra
diferencias significativas en favor del IM (IM: 0,45 ± 0,29; IF: 0,43 ± 0,26). Otros
estudios en el pasado han mostrado los mismos resultados. Por ejemplo, Phomsoupha y
Laffaye (2015) establecen las mismas diferencias entre IM e IF (IM: 0,49; IF: 0,43). Sin
embargo, Abián-Vicén et al. (2013) presenta de nuevo resultados contrarios. En su
estudio, referente a partidos de los Juegos Olimpicos de Pekín 2008, encontró que el IF
presentaba densidades de trabajo muy superiores a las del IM (IM: 0,37 ± 0,05; IF: 0,44
± 0,045). Además, como en las anteriores variables, también existen estudios que no
encuentran diferencia alguna en esta variable. La mayoría de estos estudios son, o bien
de partidos simulados bajo ambos sistemas de puntuación (Ming et al., 2008), o bien
partidos de competición bajo el sistema de puntuación tradicional (Cabello et al., 2004;
Cabello et al., 2004b).
En cuanto a los valores, existen registros muy dispares de densidades de juego. El valor
más bajo encontrado en IM es de 0,37 (Abián et al., 2014; Abián-Vicén et al., 2013; Cid,
2017), y éste corresponde e los tres casos a partidos de Juegos Olímpicos bajo el sistema
de puntuación actual. En el caso del IF, el valor más bajo es 0,40 y corresponde a partidos
de élite bajo el sistema de puntuación tradicional (Cabello et al., 2004). Sin embargo, la
densidad mayor hallada es de 0,68 (Cabello et al., 1997) y corresponde a partidos de
jugadores y jugadoras de nivel medio-alto español bajo el sistema de puntuación
tradicional. Parece, que el nivel de la muestra y/o el sistema de puntuación tienen una
influencia directa en los valores de la densidad de trabajo. No obstante, Ming et al. (2008)
demostró que, al menos en partidos simulados, el sistema de puntuación no influye en
DISCUSIÓN
126
esta variable, aunque Chen et al. (2011) sí que hallaron diferencias en el mismo tipo de
partidos (3x15: 0,63; 3x21: 0,57).
5.1.9. Número de golpeos por partido
Aunque el número de golpeos no es una variable meramente temporal, se incluye en este
apartado al entenderse que influye en el desarrollo de la jugada y por tanto en su duración
de manera directa. Este estudio determina que los partidos de IM tuvieron un número
mayor de golpeos que los de IF (IM: 880,70 ± 318,35; IF: 714,62 ± 266,76). Ming et al.
(2008) encontró la misma diferencia en partidos simulados, tanto bajo el sistema de
puntuación tradicional como en el actual. Sin embargo, Gawin et al. (2105), no halló
diferencia alguna entre hombres y mujeres en partidos de élite. Los valores encontrados
en este estudio son muy superiores a los presentados en casi todos los estudios previos de
la literatura científica. En IM éstos van desde los 298 (± 52,32) de Abe et al. (1990) a los
943 de Pearce (2002) también en partidos simulados bajo el sistema de puntuación
tradicional. En IF los valores son considerablemente menores a los encontrados en este
estudio y varían entre los 242 de Ming et al. (2008) en partidos simulados bajo el sistema
de puntuación actual y los 510,75 de Cabello y González (2003).
5.1.10. Número de golpeos por jugada
Al igual que a lo largo del partido, en cada jugada los hombres golpearon un mayor
número de veces el volante que las mujeres (IM: 10,62 ± 8,28; IF: 8,73 ± 6,57). Otras
investigaciones también muestran este tipo de diferencias en favor del IM. Por ejemplo
Ming et al. (2008) y Abián-Vicén et al. (2013) hallaron que las jugadas de IM contienen
un mayor número de golpeos tanto en partidos simulados como en partidos de
competición, ambos con el sistema de puntuación actual. Sin embargo, también hay
evidencias de lo contrario. Estudios como el de Phomsoupha y Laffaye (2015) y
Fernández- Fernández et al. (2015) establecen el mismo número de golpeos por jugada
DISCUSIÓN
127
tanto para el IM como para el IF. En este caso no hay ninguna evidencia científica de que
las mujeres golpeen más veces el volante que los hombres como sí ocurría en algunas de
las variables expuestas anteriormente. Para el IM, los valores oscilan entre los 4,40
golpeos por jugada de Alcock y Cable (2009) en partidos simulados bajo el sistema de
puntuación tradicional y los 12,30 golpeos por jugada de Leong y Krasilshchikov (2016)
y Laffaye et al. (2015) en partidos de competición de élite bajo sistemas de puntuación
diferentes. En IF, aunque el número de investigaciones es considerablemente menor, los
valores son en todos los casos menores a los encontrados en este estudio y fluctúan entre
los 3,48 de Ming el al. (2008) en partidos simulados bajo el sistema de puntuación actual
y los 7,25 de Abián-Vicén et al. (2013).
5.1.11. Frecuencia de golpeo
Esta variable muestra el tiempo transcurrido de media entre dos golpeos consecutivos
(ver también Cid, 2017), sin embargo también ha sido expresada como el número de
golpeos que se realizan en un segundo. La particularidad de esta tesis, en comparación al
resto de los estudios es que se ha establecido una contabilización real de los golpeos y del
tiempo transcurrido entre ellos. Por el contrario, estudios anteriores definen la frecuencia
de golpeo como el cociente entre el número de golpeos y el tiempo efectivo de juego y es
la variable que ha sufrido un mayor incremento a lo largo del desarrollo del juego (al
menos en IM; Laffaye et al., 2015). Esta tesis demuestra que en IM se realizan golpeos
con una mayor frecuencia que en IF (IM: 0,90 ± 0,12; IF: 1,06 ± 0,30). La mayoría de los
estudios que comparan el rendimiento en esta variable entre IM e IF obtienen el mismo
resultado (Abián-Vicén et al. 2013; Gawin et al., 2015; Liddle y O’Donoghue, 1998;
Ming et al., 2008; Phomsoupha y Laffaye, 2015), independientemente del tipo de partido
y de su sistema de competición los hombres golpearon más veces el volante por segundo
que las mujeres. Sin embargo, O’Donoghue (1998) no encontró diferencias en partidos
DISCUSIÓN
128
de competición europeos, ni Ming et al. (2008) en partidos simulados, ambos bajo el
sistema de puntuación tradicional. Para poder comparar el resultado de este estudio con
los existentes en la literatura científica, se establece que en IM un golpeo cada 0,90”
equivale a 1,11 golpeos/segundo, y en IF un golpeo cada 1,06” equivale a 0,94
golpeos/segundo.
En IM la frecuencia encontrada en este estudio es similar a la encontrada en estudios con
muestras de jugadores de similar nivel (Cid, 2017; Gawin et al., 2015; Laffaye et al.,
2015). Estos estudios sitúan la frecuencia de golpeo en IM entre 1,09 y 1,12
golpeos/segundo. Hay otros estudios que establecen los valores entre 0,9 golpeos/segundo
(Alcock y Cable, 2009) hasta 1,30 golpeos/segundo (Laffaye et al., 2015). En cuanto al
IF, los valores encontrados en este estudio son muy cercanos a los 0,98 encontrados por
Gawin et al. (2015), como valor máximo encontrado. Como valor mínimo O’Donoghue
(1998) encontró en partidos de competición europea bajo el sistema de competición
tradicional una frecuencia de 0,82 golpeos por segundo. No obstante, la evolución de la
frecuencia de golpeo en el IF no ha sido tan grande como en IF.
5.1.12. Frecuencia de los rangos de jugadas
Los partidos de bádminton están compuestos por un número determinado de jugadas con
una duración y/o número de golpeos variables y un tiempo de descanso entre las mismas
igualmente variable.
La frecuencia de estos rangos de jugadas los partidos de bádminton es diferente en IM e
IF. Mientras que en IF abundan más las jugadas cortas (rangos A, B y C) en IM por el
contrario abundan más las jugadas largas (rangos H, I y K). Esto quiere decir que, a pesar
de que los tiempos globales de duración del partido, tiempos reales y relativos de juego y
el número de jugadas es el mismo para ambas pruebas, el tipo de jugada es diferente. Es
DISCUSIÓN
129
decir, aquellas que contienen un mayor número de golpeos son más frecuentes en IM y
ocurre justo al contrario en IF.
Esto concuerda con las diferencias encontradas en ambas pruebas en el número de golpeos
totales por partido y golpeos por jugada, entre otras variables. Esta diferencia también fue
señalada por Abián-Vicén et al. (2013) en partidos de los Juegos Olímpicos de Pekín
2008, quién indicó que el IF contenía una mayor cantidad de jugadas de 3”-6” que el IM.
Cabello y Padial (2002), también resaltaron, en partidos bajo el sistema de puntuación
tradicional que el IF contenía un 10% más de jugadas de menos de 6” que el IM,
resultados que fueron refutados por Cabello et al. (2004) en un estudio posterior en
partidos de élite mundial; el IF contenía un 10% más de jugadas de menos de 6” que el
IM. Sin embargo, Fernández-Fernández et al. (2015), encontraron en partidos juniors
simulados que, a pesar de que las jugadas más frecuentes fueron las del intervalo 3”-6”,
lo fueron tanto para hombres como para mujeres. Respecto a las jugadas más largas (rango
K en este caso) Abián-Vicén (2013) coincide en que el IM presentó un mayor porcentaje
de jugadas de más de 19” que el IF. O’Donoghue (1998; ver también Liddle y
O’Donoghue, 1998) encontró también en partidos de competición europea bajo el sistema
de competición tradicional que el IM presentó un mayor porcentaje de jugadas más largas
(por encima de los 16”). Estos resultados coinciden con los encontrados en este estudio
en el que el IM tiene un mayor número de jugadas por encima de los 15 golpeos que el
IF.
En este estudio el porcentaje de jugadas por debajo de 10 golpeos (IM: 8,95”; IF: 9,56”)
es de 62,06% en IM y de 70,86% en IF. Abián-Vicén et al. (2013), encontraron valores
superiores en IM (71%) y similares en IF (69%) en los Juegos Olímpicos de Pekín 2008.
Esto último coincide con Laffaye et al. (2015) quienes hallaron porcentajes de 70,50% en
la final olímpica de IM de Pekín 2008 y de 71% en la final olímpica de IM de Londres
DISCUSIÓN
130
2012. Sin embargo, Abián et al. (2014) encontró porcentajes mucho más bajos en una
selección aleatoria de los mismos torneos. Para éste, el porcentaje de jugadas por debajo
de los 9” en IM en los Juegos Olímpicos de Pekín 2008 fue de 64% y en los Juegos
Olímpicos de Londres 2012 de 57%. Cid (2017) encontró, en IM, porcentajes similares
a estos últimos en los Juegos Olímpicos de Río 2016 (58,48%).
Estos datos son un tanto mayores en partidos de competición bajo el sistema de
puntuación tradicional. Cabello et al. (2004) encontró que el 75% de la jugadas de IM
(ver también Chen et al., 2011) y el 84% en IF duraron menos de 9”. Estos resultados
coinciden con los resultados de partidos simulados en los que el porcentaje llega, en IM
hasta el 84% (Chen et al., 2011) y el 78% de Fernández-Fernández et al. (2015), quien
también encontró que en el caso del IF alcanza el 85%. Sin embargo la final de Barcelona
1992 contuvo un 47,50% de este tipo de jugadas y la de Atlanta 1996 llegó hasta el 87%.
Por otro lado, los porcentajes encontrados en este estudio en las jugadas más largas (a
partir de los 15 golpeos) son superiores a los hallados hasta ahora en la literatura
científica, al menos bajo el sistema de puntuación actual tanto en IM como en IF (IM:
23,98%; IF: 15,89%). Esto podría indicar, como insinuó Abián et al. (2014) respecto al
desarrollo del IM, que los partidos tienden hacia jugadas más largas. En su estudio
encontró que hubo un incremento del 5% en este tipo de jugadas desde los Juegos
Olímpicos de Pekín 2008 hasta los de Londres en 2012, dónde los resultados son similares
a los hallados por Cid (2017; 20,76%). Sin embargo, los resultados de Laffaye et al.
(2015) indican diferencias de tan sólo un 1,5% de incremento entre las dos finales de IM
(Pekín 2008: 16%; Londres 2012: 17,5%).
Estos resultados concuerdan también con los presentados por Abián-Vicén et al (2013),
quien encontró en IM un 16% en jugadas de esta duración y un 6,5% en IF. Esto último
indica un claro desarrollo hacia las jugadas más largas también en esta prueba. Existen
DISCUSIÓN
131
resultados extremos que demuestran ya sea una evolución del juego, o bien que el tipo de
jugadores que se enfrentan generan jugadas de diferente duración. Por ejemplo, la final
de los Juegos Olímpicos de Barcelona 1992 contuvo un 28% de jugadas por encima de
los 15”, sin embargo la de Atlanta 1996 tan sólo un 1% (ver también O’Donoghue, 1998).
Para concluir esta sección de la discusión hay que mencionar que la disparidad de
resultados y conclusiones, bien sea por las diferencias en las condiciones de la
investigación o por el desarrollo del propio deporte, nos ofrece una información incierta,
o al menos variante, sobre la estructura temporal del bádminton. Asimismo, los valores
promediados favorecen la pérdida de información práctica. Por tanto, se cree necesario
el aporte de información más cualitativa respecto a todas las variables. Lo que se puede
afirmar es que en el bádminton hay ciertas estructuras temporales que están compuestas
por otras. Por ejemplo, la duración del partido como estructura temporal mayor que
contiene los tiempos absolutos y relativos de juego, los cuales dependen de las duraciones
de las jugadas y los descansos, cuya interacción da la densidad de trabajo.
Otras variables también contenidas en el propio partido son el número de sets, de jugadas
y golpeos. Por otro lado, la velocidad la que se desarrolla el partido ha sido determinada
por la frecuencia de los golpeos. El hecho de existir partidos de diferente duración, quiere
decir que alguna o todas las variables hacen que esta duración sea diferente. Esta
información es crucial para entender la verdadera estructura temporal del bádminton y
poder utilizar estos datos en entrenamiento de jugadores y jugadoras hacia el alto
rendimiento. La clasificación de partidos para su mejor escrutinio se hace necesaria si se
quiere aportar una información más cualitativa sobre la estructura temporal del bádminton
actual.
DISCUSIÓN
132
5.2. Distribución de la duración de los partidos
El bádminton es una modalidad deportiva compuesta por cinco pruebas. De éstas, esta
tesis analiza el comportamiento temporal del IM e IF. Todas las investigaciones
realizadas hasta la fecha han tomado los valores medios indicados en el punto 1 de esta
discusión. Sin embargo, y dada la disparidad en casi todas las variables por las razones
anteriormente expuestas, esta tesis propone estructurar el bádminton a partir de una
clasificación del tipo de partido en función de su duración total. Ésta ha sido calculada en
base al rango intercuartil (Q1-Mediana-Q3). Siguiendo este criterio, y como se indicó en
el método, los partidos se agruparon en tres tipos definidos por la duración de los mismos:
partidos cortos, partidos intermedios y partidos largos. El Q1 está situado para el IM en
duraciones de partido ≤37’ y ≤34’en IF, el Q3 equivale a duraciones de partido ≥59’ en
IM y ≥56’ en IF. Por último, los partidos intermedios son aquellos contenidos entre 34’ y
59’. La realidad del bádminton es que la duración de los partidos es indeterminada y
depende de numerosas interacciones. Por lo tanto, pretender estructurar un deporte de
oposición por puntos, de la misma manera que un deporte por tiempo podría suponer un
grave error en la generalización y uso de los resultados. Dada esta circunstancia es
necesario comprender cómo estas duraciones de partidos varían en su composición
estructural, dicho de otra forma ¿Cómo están compuestos los partidos de diferente
duración y los hace diferentes el uno de los otros? Esta clasificación busca, por un lado
comprender que la realidad temporal del bádminton es más compleja de lo que se ha
indicado hasta ahora, y por otro comparar de manera más detallada los resultados
obtenidos en esta tesis con la literatura científica. Por último, esta clasificación posibilita
la disección de cada tipo de partido para comprender lo que los hace cortos, medianos o
largos.
DISCUSIÓN
133
Hasta la fecha, se ha optado por la selección aleatoria de los partidos. No obstante, es de
extrañar que haya estudios cuyos resultados emanan exclusivamente de partidos a dos
sets (Abián et al., 2014; Abián-Vicén et al., 2013). Si bien la aleatoriedad bien empleada
serviría para evitar sesgos, no empleada correctamente puede inducir a error en la
generación de conclusiones y generalización de resultados, y por tanto en la aplicación
práctica al entrenamiento. El porcentaje de cada tipo de partido a lo largo del año
competitivo 2015 en IM e IF es exactamente el mismo: los partidos cortos representan un
27% en IM y un 26,4% en IF, los intermedios un 46,7% en ambas pruebas y los largos
26,3% en IM y un 26,9% en IF (Figura 7).
Figura 7. Proporción de cada tipo de partido en IM e IF.
5.3. Estructura temporal del juego en función del tipo de partido
5.3.1. Duración del partido
Los resultados de este estudio indicaron un efecto del tipo del partido en la duración del
mismo. Los partidos cortos (IM: 29,01’ ± 3,21; IF: 26,95’ ± 3,63) duraron menos tiempo
que los intermedios (IM: 45,39’ ± 6,85; IF: 41,89’ ± 7,16) y los largos (IM: 82,07’ ± 5,05;
IF: 83,54’ ± 10,50), y además los intermedios fueron más cortos que los partidos largos
para ambas pruebas (IM e IF).
La importancia de este hallazgo es fundamental para discutir los resultados científicos
obtenidos hasta la fecha. Teniendo en cuenta que podemos clasificar, al menos, tres tipos
corto M largo
IM
IF
DISCUSIÓN
134
de partidos en función de su duración, la comparación con los estudios previos se facilita.
No obstante, también surgen cuestiones sobre la utilidad práctica de los datos obtenidos
hasta la fecha para el entrenamiento hacia la excelencia. Asimismo, es importante
diseccionar cada tipo de partido para conocer cómo se componen cada uno de ellos. Esto,
por un lado ayudará a comprender la estructura temporal del bádminton de alto nivel de
una manera más cualitativa, y por otro para facilitará las aplicaciones prácticas acordes al
objetivo del entrenamiento ubicado dentro de una planificación anual. A pesar de este
esfuerzo metodológico, sigue siendo difícil la comparación por otros motivos más
difíciles de controlar, como por ejemplo la muestra empleada y su definición. Todo esto
forma parte de la complejidad de la estructura temporal del bádminton.
Las figuras en los anexos 8 y 9 nos muestran que la mayoría de los partidos simulados
(Abe et al., 1990; Faccini et al., 1996; Ming et al., 2008), tanto en IM como en IF, tienen
duraciones menores que los partidos cortos y son seguidos por partidos de muestras de
nivel inferior8. Concretamente, Cabello y González (2003), con una muestra nacional con
experiencia internacional, formada por hombres y mujeres obtuvieron resultados
similares (28,15' ± 5,21). Éstos mismos se sitúan ligeramente por encima de los partidos
cortos de IF, al igual que los partidos olímpicos de IF de Abián-Vicén et al. (2013).
Además Cabello et al. (2004) también encontró duraciones más bajas en partidos de
menor nivel competitivo. Finalmente, y también en competición Abdullahi et al. (2017),
muestra duraciones en partidos de jugadores de IM africanos que están ligeramente por
debajo de la duración de este tipo de partido.
Por otro lado, no existen partidos simulados por encima de la duración del partido medio
en ninguna de las pruebas y su duración es ligeramente inferior a la presentada por Gawin
8 Denominamos nivel inferior a aquellas muestras compuestas por jugadores nacionales en competición.
DISCUSIÓN
135
et al. (2015) y superior a la duración de la final olímpica de Pekín 2008 (39’). Estos
tiempos son un poco más bajos que los encontrados en partidos de élite masculinos por
Cabello et al. (2004). Todas las duraciones de partidos que se sitúan entre los partidos
intermedios y los partidos largos, en ambas pruebas, pertenecen a muestras de élite y en
competiciones de alto nivel (Circuito Mundial, Campeonato del Mundo y Juegos
Olímpicos).
Los partidos largos tienen una duración superior a 80’, mayor a cualquiera de las
presentadas en la literatura científica hasta la actualidad en ambas pruebas. Lo más
cercano hasta la fecha lo representan los valores de la final de IM de los Juegos Olímpicos
de Londres 2012 con 78’, sin embargo esta referencia pertenece a un solo partido (ver
también Cid, 2017). Por el contrario, los partidos de IF analizados hasta ahora no
superaban los 47,28’ de Gawin et al. (2015). Esto quiere decir que la diferencia entre lo
hallado en este estudio y lo existente hasta la fecha difiere en casi 40’. De hecho, la
diferencia entre los resultados más extremos encontrados en IM es de casi 69’ y en IF es
más de 66’.
En cuanto a la comparación entre el IM e IF los resultados aportan nuevas ideas sobre la
duración de los partidos, dadas las similitudes y diferencias existentes. Existen diferencias
tan sólo en los partidos intermedios que fueron más largos en IM que en IF, sin embargo
no hay diferencia alguna ni en los cortos ni en los largos. En el apartado 2.1., y teniendo
en cuenta el promedio de todos los partidos analizados, tampoco existían diferencias en
la prueba. La manera de analizar los partidos ofrece diferencias o similitudes que podrían
explicar en parte las fluctuaciones de resultados en esta variable a lo largo de la literatura
científica ya que el resultado es muy variable entre los diferentes estudios. No existen
estudios que hayan encontrado diferencias entre IM e IF en valores de duraciones iguales
a la de los partidos intermedios. Abián-Vicén et al. (2013), las encontró en partidos
DISCUSIÓN
136
olímpicos bajo el sistema de puntuación actual, pero con duraciones considerablemente
más bajas en ambas pruebas. En partidos simulados, con duraciones incluso más bajas a
los de los partidos cortos (Fernández- Fernández et al., 2015; Ming et al., 2008), tampoco
existen diferencias al igual que lo encontrado en este estudio. Gawin et al. (2015) tampoco
encuentran diferencias en la prueba en partidos de alta competición de una duración algo
superior a la de los partidos intermedios. En lo que respecta a partidos cuya duración
podría equipararse a la de los partidos largos no existen estudios que comparen esta
variable entre el IM y el IF.
5.3.2. Tiempo real de juego (TRJ)
El tiempo real de juego hace referencia al volumen absoluto de trabajo en pista. Al igual
que en el caso de la duración global del partido, existe un efecto del tipo de partido. Los
partidos cortos (IM: 8,47’ ± 2,17; IF: 8,75’ ± 0,94) tuvieron un menor tiempo real de
juego que los medianos (IM: 12,55’ ± 2,34; IF: 11,09’ ± 2,25), y que los largos (IM:
22,79’ ± 2,39; IF: 20,11’ ± 3,80). Además, los partidos intermedios tuvieron una duración
real menor a la de los partidos largos.
Los resultados de esta variable visibilizan la gran diferencia entre los partidos cortos y
los largos. Si bien el TRJ de los partidos cortos es muy bajo, también es cierto que hay
estudios que presentan valores incluso más bajos. Particularmente en IM, surgen de
partidos de competición de nivel bastante inferior al de nuestro estudio (Abduhalli y
Coetzee, 2017; Cabello et al., 2004). Sin embargo en el caso del IF, también hay partidos
de los Juegos Olímpicos de Pekín con valores ligeramente por debajo de este estudio
(Abián-Vicén et al., 2013).
El registro más alto hasta la fecha de partidos de IM de competición de alto nivel bajo el
sistema de puntuación actual pertenece a Cid (2017). Sin embargo, éste no es un valor
DISCUSIÓN
137
extremo sino que más bien se encuentra más cercano al obtenido en los partidos
intermedios. También bajo el mismo sistema, pero con partidos de menor nivel
competitivo, Chen y Chen (2008) encontraron en IM, valores ligeramente inferiores. En
cuanto al IF, todos los resultados alrededor del valor de este estudio corresponden a
partidos de competición bajo el sistema de puntuación tradicional con muestras de
diferente nivel (Cabello et al., 2004).
Los resultados existentes hasta la fecha nos permiten indicar que los partidos largos
analizados en este estudio tienen el TRJ mayor registrado hasta ahora tanto en IM como
en IF (ver figuras 10 y 11). Una curiosidad respecto a la duración real del partido, es que
el valor más cercano a este resultado pertenece a partidos simulados bajo el sistema de
puntuación tradicional (Chen et al., 2011; ver también Cabello et al., 2004). En la
duración del partido, conforme más nos acercamos al extremo superior en cuanto a la
duración, más parecidos eran los partidos en términos de calidad de la oposición y tipo
de partido (competición).
Para terminar, la ausencia de diferencias entre IM e IF en esta variable coincide con el
resultado procedente de los valores promediados. Algunos de los resultados existentes
hasta la fecha ofrecen diferencias entre hombres y mujeres aunque otros no. Los partidos
de muestra más similar a los de esta tesis muestran diferencias entre IM e IF (Abián-
Vicén et al., 2015). Sin embargo, muestras similares pero con el sistema de puntuación
tradicional no hallaron diferencia alguna (Cabello et al., 2004).
5.3.3. Tiempo efectivo de juego (TEJ)
El valor porcentual del trabajo en pista, independientemente de su duración absoluta,
presenta un gran valor práctico a la hora de planificar y organizar el entrenamiento. En
este caso, no existen diferencias entre el tipo de partido en IM (Cortos: 33,57% ± 5,42;
DISCUSIÓN
138
Intermedios: 31,20% ± 2,85; Largos: 30,95% ± 2,43), pero por el contrario sí las hay en
IF entre los tres tipos de partido (Cortos: 38,50 ± 4,61; Intermedios: 30,07% ± 2,80;
Largos: 28,36% ± 1,76).
En la figura del anexo 12 se puede observar claramente como esta variable presenta sus
valores más bajos en partidos de competición de alto nivel. La mayoría de los valores
hallados en la literatura científica en este tipo de partidos son menores a los de los partidos
largos (Abián et al., 2014; Abián-Vicén et al., 2013; Cid, 2017; Laffaye et al., 2015;
Leong y Krasilshchikov, 2016). Sin embargo en IF (Figura 13), y aunque el número de
estudios es significativamente inferior, los TEJ cercanos al de los partidos largos
pertenecen a partidos simulados bajo ambos sistemas de puntuación (Ming et al., 2008).
No obstante, al no haber diferencias entre los partidos largos e intermedios, los valores
de ambos casi se solapan a los de partidos competitivos de alto nivel en el caso del IF
(Abián-Vicén et al., 2013; Gawin et al., 2015) y a partidos temporales en ambos casos
(Faude et al., 2007) y simulados en el caso del IM (Ming et al., 2008).
En el caso opuesto encontramos que por encima del valor de los partidos cortos, existen
en su mayoría partidos simulados (Chen et al., 2011; Fernández- Fernández et al., 2015),
aunque en el caso del IM también se encuentra el valor de la final de los Juegos Olímpicos
de Barcelona 1992.
Además, si bien los partidos promediados no daban valores diferentes en las dos pruebas,
el tipo de partido escondía diferencias entre el IM y el IF. Los resultados de este estudio
establecen un mayor TEJ en IM que en IF en los partidos intermedios y largos, es decir
en partidos de duraciones por encima de los 45’ en IM y casi 42’ en IF. El único estudio
que encuentra diferencias en la prueba con partidos de competición de élite es de Abián-
Vicén et al. (2013). Sin embargo, éstos son contrarios a los que presenta esta tesis:
DISCUSIÓN
139
encontraron TEJ superiores en IF que en IM. No obstante, los partidos de su estudio
registraron duraciones en IM entre la de los partidos cortos y intermedios, y en IF
duraciones más cercanas a las de los partidos cortos de este estudio. Por el contrario,
Gawin et al. (2015), quienes encontraron duraciones de partido similares a las obtenidas
en este estudio, no hallaron diferencias en la prueba en el TEJ. De igual forma, este
estudio ratifica resultados como los de Fernández-Fernández et al. (2015) y Ming et al.
(2008) en partidos simulados.
5.3.4. Número de sets por partido
Esta variable no ha sido valorada hasta la fecha como un elemento influyente en la
estructura del juego. Sin embargo, hay autores que la han utilizado como unidad de juego
(Abián et al., 2014) o variable independiente (Abián-Vicén et al., 2013). En este estudio,
si bien no hay diferencias estadísticamente significativas entre IM e IF en cuanto al número
de sets por partido, sí que existen matices respecto al tipo de partido en cada prueba. En
IM, los partidos cortos (2 ± 0) se diferencian de los largos (3 ± 0), pero no de los
intermedios (2,24 ± 0,43), ni éstos de los largos. Sin embargo en IF, existen diferencias
entre los sets cortos (2 ± 0) y los largos (3 ± 0), así como entre los intermedios (2,18 ±
0,18) y los largos, pero no las hay entre cortos e intermedios.
5.3.5. Número de jugadas por partido
Existe una diferencia significativa en el número de jugadas que componen cada uno de
los partidos. Los partidos cortos tienen un menor número de jugadas (MS: 63,90 ± 6,19;
IF: 64,50 ± 5,50) que los partidos intermedios (MS: 78,47 ± 14,68; IF: 75,38 ± 12,66) y
que los largos (MS: 113,40 ± 3,69; IF: 114,36 ± 5,94). Además, los partidos intermedios
también están compuestos por una menor cantidad de jugadas que los largos.
DISCUSIÓN
140
Las figuras de los anexos 14 y 15 muestran que claramente que los partidos cortos, en
ambas pruebas, están muy cerca del mínimo hallado en esta variable en la literatura
científica (Abián-Vicén et al., 2013; Laffaye et al., 2015). Ambos extremos pertenencen
a partidos olímpicos bajo el sistema de puntuación actual. Además, y particularmente en
IM casi todos los datos registrados entre los partidos cortos y los intermedios corresponde
a partidos de competición (Abduhalli y Coetzee, 2017; Abián-Vicén et al., 2013; Chen y
Chen, 2008) y simulados bajo el sistema de puntuación actual (Ming et al., 2008), a
excepción de Cabello et al., (2004) que corresponde con partidos del torneo nacional
absoluto bajo el sistema de puntuación tradicional.
Curiosamente, los valores entre los partidos intermedios y los largos en IM pertenecen,
casi en exclusiva, a partidos de competición bajo el sistema de puntuación tradicional. La
excepción la marcan Pearce (2002) con partidos bajo el sistema experimental 5x7, Ming
et al. (2008) con partidos simulados bajo el sistema de puntuación tradicional y Laffaye
et al. (2015) con la final de los Juegos Olímpicos de Londres 2012. En IF, todos los
resultados entre ambos tipos de partidos pertenecen a partidos de competición (Cabello
et al., 2004: Cabello et al., 2004; Cabello y González, 2003) y simulados (Ming et al.,
2008) bajo el sistema de puntuación tradicional.
En IM tan sólo dos referencias muestran un mayor número de jugadas que los partidos
largos (Cabello et al., 2004; Pearce, 2002). Sin embargo, en IF este estudio encuentra el
mayor registro en cuanto al número de jugadas por partido de la literatura científica. Esto
último podría indicar, junto a las variables previas discutidas que le tendencia del IF sigue
al IM en su desarrollo de partidos largos bajo el sistema de puntuación actual (ver Abián,
2014).
No existen diferencias entre hombres y mujeres. No obstante, los valores intermedios se
distancian considerablemente de los extremos (partidos cortos y largos), perdiéndose de
DISCUSIÓN
141
esta manera una gran cantidad de información cualitativa. En estudios de similares
características competitivas, de nuevo Abián-Vicén et al. (2013) encontraron que los
partidos de IM contaron con un número mayor de jugadas que el IF. Estos resultados son
obviamente contrarios a los mostrados en este estudio y a algún otro bajo el sistema de
puntuación actual (Fernández-Fernández et al., 2015; Ming et al., 2008) aunque con
partidos simulados. Bajo el sistema de puntuación tradicional tiene más sentido encontrar
diferencias, ya que el número de puntos para las dos pruebas difería por reglamento (IM:
3x15; IF: 3x11), como así atesoran algunos estudios (Cabello et al., 2004b; Ming et al.,
2008).
5.3.6. Duración de la jugada
Los resultados indicaron que existen diferencias en la duración de la jugada entre los
diferentes tipos de partidos para las dos pruebas. Las jugadas de los partidos cortos (IM:
8,06” ± 2,44; IF: 8,15”± 0,73) tuvieron una duración menor que los intermedios (IM:
9,59” ± 1,52; IF: 8,67” ± 1,30) y los largos (IM: 12,06” ± 1,23; IF: 10,54” ± 1,86), así
como la duración de las jugadas de los partidos intermedios fueron más cortas que las de
los partidos largos.
Respecto a la duración de las jugadas de los partidos cortos, es muy similar a la encontrada
en partidos de competición bajo el sistema de puntuación tradicional (Cabello et al., 2004;
Chen y Chen, 2008). Además, tan sólo existe una referencia de partido competitivo bajo
el sistema de puntuación actual por debajo de su duración en ambas pruebas (Abduhalli y
Coetzee, 2017; Abián-Vicén et al., 2013). Además, tanto para el IM como para el IF, todas
las referencias de partidos simulados, independientemente de su sistema de puntuación,
ocurren por debajo de la duración de las jugadas de partidos cortos (Abe et al., 1990;
Alcock y Cable, 2009; Chen et al., 2011; Faccini et al., 1996; Fernández- Fernández et al.,
2015; Pearce, 2002). El resto de valores desde el extremo inferior (IM: 4,67”; IF: 4,03”)
DISCUSIÓN
142
de Ming et al., (2008) hasta el valor de los partidos cortos (IM: 8,06”; IF: 8,15”) pertenecen
a partidos de competición bajo el sistema de puntuación tradicional (Cabello et al., 1997;
Cabello et al., 2004; Chen y Chen, 2008; Laffaye et al., 2015).
La duración de las jugadas de partidos intermedios encontrada en este estudio es similar a
otros resultados de partidos de competición de alto nivel bajo ambos sistemas de
competición (Gawin et al., 2015; Laffaye et al., 2015). Asimismo, el intervalo entre los
partidos cortos y los intermedios contiene exclusivamente resultados de partidos
competitivos de ambos sistemas de competición. Sobre todo en IM, cabe destacar que las
duraciones entre la duración de la jugada de partidos medianos y largos corresponden casi
exclusivamente a partidos de competición de élite con el sistema de puntuación actual
(Abián et al., 2014; Abián-Vicén et al., 2013; Chen y Chen, 2008; D’Cruz et al., 2009;
Laffaye et al., 2015; Leong y Krasilshchikov, 2016). Sin embargo en IF, la diferencia entre
la duración de las jugadas de los partidos cortos e intermedios es tan baja, y existen tan
pocos estudios en IF, que hay pocas referencias entre ambas (Cabello et al., 2004).
Para terminar, la duración de las jugadas de los partidos largos es similar, aunque
ligeramente inferior, a la de la final de los Juegos Olímpicos de Barcelona 1992, que es a
su vez la más alta jamás registrada (Laffaye et al., 2015). Por otro lado, Leong y
Krasilshchikov (2016) también encontraron valores similares aunque ligeramente
inferiores a los hallados en los partidos largos. Por el contrario en IF, la duración de las
jugadas de este tipo de partidos es la más larga registrada hasta la fecha con casi 1” por
encima de las duraciones encontradas por Cabello et al., (2004) en partidos de alto nivel
competitivo bajo el sistema de puntuación tradicional, y casi 1,5” por encima de las
encontradas por Gawin et al., (2015) bajo el sistema de puntuación actual. Los datos
indican, sobre todo en IM, que las jugadas de mayor duración ocurren más frecuentemente
bajo el sistema de puntuación actual.
DISCUSIÓN
143
A pesar de que tanto en IM como en IF particularmente existen un mayor número de
datos bajo el sistema de puntuación tradicional (columnas azules en las figuras del anexo
16 y 17) se puede observar claramente que la diferencia entre las jugadas más cortas y las
más largas es muy considerable de toda la literatura científica; más de 8” en IM y más de
6” en IF.
En cuanto a las diferencias en la prueba, los hombres desarrollaron jugadas más largas
que las mujeres en partidos intermedios y largos, pero no en partidos cortos. En estudios
que encontraron una duración similar a la de los partidos intermedios en adelante,
encontramos una pluralidad importante en los resultados en esta variable. Por un lado, y
en condiciones similares a las de esta tesis, Gawin et al. (2015) halló duraciones de
jugadas iguales para hombres y mujeres (ver también O’Donoghue, 1998). En el extremo
opuesto a este estudio, Cabello et al. (2004) encontraron, en partidos de alto nivel bajo el
sistema de competición tradicional que las jugadas de IF tuvieron duraciones mayores
que las del IM. Y para terminar, y aunque las duraciones de los partidos sean
considerablemente inferiores, Abián-Vicén et al. (2013) afirmaron que el IM estaba
compuesto de jugadas de mayor duración que el IF.
Visiblemente, a lo largo de la investigación en estructura temporal en bádminton, la
duración de la jugada ha variado significativamente por diversos motivos. Sin embargo,
hasta la fecha no se ha considerado la influencia de ciertas variables situacionales como
por ejemplo la diferencia del ránking entre los dos jugadores, la diferencia de puntos en
el marcador, el set y el intervalo. Algunas de estas sí han sido de interés e importancia en
otros deportes (ver Gómez et al., 2013). En IM, la duración de la jugada no está
influenciada por ninguna variable situacional pero sí por la duración del partido. Es decir,
cuanto más largo es el partido, la tendencia de la duración de la jugada es a ser mayor.
Por el contrario, en IF la duración de la jugada es más sensible a las variables
DISCUSIÓN
144
situacionales. En principio estos resultados, al igual que en IM, indican que la duración
de la jugada es más larga en partidos largos. Asimismo, en IF también influyen la
diferencia con el ránking de la adversaria, el marcador parcial y antes del intervalo. Esto
quiere decir que, no solo el valor de la duración de las jugadas es diferente en hombres y
mujeres sino que las causas de estas duraciones son también diferentes. Este tipo de
información es crucial a la hora de plantear mejoras en el entrenamiento dado su
contenido cualitativo.
5.3.7. Duración de los descansos
Tanto para IM como para IF la duración del descanso también depende del tipo de partido.
Los partidos cortos (IM: 16,70” ± 1,64; IF: 14,1” ± 2,27) tuvieron un descanso mas corto
que los partidos medianos (IM: 22,35” ± 2,39; IF:21,35” ± 2,53) y largos (IM: 28,55” ±
2,08; IF: 28,12” ± 4,44), así como los partidos medianos presentaron descansos más
cortos que los partidos largos.
En IM (anexo 18), se han encontrado de descansos similares a los de los partidos cortos,
en partidos de competición bajo el sistema de puntuación actual (Abduhalli y Coetzee,
2017; Chen y Chen, 2008). No obstante tanto en IM como en IF, existen numerosas
duraciones de descanso por debajo de la de los partidos cortos y corresponden
exclusivamente a partidos de competición bajo el sistema de competición tradicional
(Cabello et al., 2004; Cabello y González, 2003; Laffaye et al., 2015; Liddle y
O’Donoghue, 1998; O’Donoghue, 1998) y aún menores, correspondientes a partidos
simulados bajo ambos sistemas de competición (Abe et al., 1990; Alcock y Cable, 2009;
Fernández-Fernández, 2015; Ming et al., 2008).
Los descansos de los partidos intermedios son muy similares a los encontrados en tres de
las finales olímpicas bajo el sistema de puntuación tradicional (Laffaye et al., 2015).
Además, los resultados mostrados en los estudios que se ubican entre el tiempo de
DISCUSIÓN
145
descanso de los partidos cortos e intermedios, corresponden en IM exclusivamente a
partidos de competición, y a excepción de uno (Abdulahi y Coetze, 2017), son partidos
bajo el sistema de puntuación antiguo. Sin embargo, en IF (anexo 19) y a pesar de que
hay menos referencias de investigación, los descansos entre ambos tipos de partidos
provienen de partidos competitivos bajo los dos sistemas de puntuación (Abián-Vicén et
al., 2013; Cabello et al., 2004; Gawin et al., 2015).
Por último, los descansos de las jugadas de los partidos largos en IM confirman los
valores encontrados por otros autores (Cid, 2017) y se sitúan ligeramente por encima de
los hallados por Abián et al. (2014) y por debajo de las finales olímpicas de Pekín 2008
y Londres 2012 (Laffaye et al., 2015). A excepción de los descansos de la final olímpica
de Sídney 2000, todos los descansos, cuya duración está por encima de la de los partidos
intermedios, pertenecen a partidos de competición de élite bajo el sistema de puntuación
actual (Abián et al., 2014; Abián-Vicén et al., 2013; Cid, 2017; D’cruz et al., 2009;
Laffaye et al., 2015). Los datos indican que cuanto mayor es la exigecia competitiva en
el nivel del partido, y particularmente bajo el sistema de puntuación actual, mayor es la
duración del descanso entre jugadas. En cuanto al IF, los descansos de los partidos largos
son los más largos registrados hasta la fecha (28,12” ± 4,44). Además, entre éstos y los
descansos de los partidos intermedios sólo aparece un registro competitivo bajo el sistema
de puntuación tradicional (Cabello et al., 2004b).
Los valores promediados de la duración del descanso nos ofrecen diferencias en la prueba:
los descansos en IM son mayores que en IF. Sin embargo, una vez realizada la distinción
en el tipo de partido, el análisis ofrece resultados matizados. Estos descansos mayores en
IM ocurren exclusivamente en partidos cortos, siendo iguales en los partidos de duración
superior. No existen estudios que comparen IM e IF bajo el sistema de puntuación actual
cuyos partidos tengan una duración equiparable a la de estos resultados. Abián-Vicén et
DISCUSIÓN
146
al. (2013), aunque presenta las mismas diferencias en la duración del descanso en partidos
de IM de una duración considerablemente mayor a los 29’ de los partidos cortos de IM,
y ligeramente mayor a los 26’ del IF. Otros estudios, muestran las mismas diferencias y
además cuentan con duraciones de partidos similares a los partidos cortos. Sin embargo
se tratan de partidos bajo el sistema de puntuación tradicional (Cabello y González, 2003).
Además, Cabello et al. (2004) mostró, en partidos bajo el sistema de puntuación
tradicional, que la duración del partido dependía del nivel de la muestra, y que en partidos
cortos (nivel nacional) los descansos en IM fueron mayores a los de IF. Lo interesante de
esto es que conforme aumenta la duración del partido (y el nivel de los jugadores) esta
diferencia desaparece.
Al igual que la duración de la jugada, la duración del descanso también ha fluctuado
significativamente a lo largo de la literatura científica presentada. Esto se debe a diversos
motivos que han sido expuestos en esta tesis. Respecto al IM, los resultados mostraron
que la duración del descanso no solo depende de la duración del partido, al contrario que
la duración de la jugada. El descanso suele ser más amplio al inicio del partido (en el
primer set y antes del intervalo), significando quizás un empleo mayor del tiempo de
análisis de la situación y adaptación del plan de juego. Además el descanso también es
mayor cuando la diferencia en el marcador es mayor. En cuanto al IF, ocurre justo lo
contrario. La duración del descanso es mayor en partidos largos, y además en los
segundos y terceros sets. Esto podría explicarse desde el punto de vista del desgaste físico;
conforme se alarga el partido, las deportistas necesitan alargar los descansos. Además,
también son más largos antes del intervalo y cuando hay una diferencia en el marcador
amplia.
En ambas pruebas existe una incidencia del marcador parcial. Esto es difícilmente
interpretable al no saber exactamente quién de los dos jugadores está queriendo aumentar
DISCUSIÓN
147
la duración del descanso. Por un lado, y dada la distancia en el marcador se podría suponer
que el jugador que va por detrás necesita romper el ritmo de partido y/o tiempo para
concentrarse. Sin embargo, también podría explicarse como una estrategia para
economizar la energía de los jugadores que van por delante en el marcador.
Por último e independientemente del tipo de partido, la prueba o el set existe una
correlación positiva entre la duración de la jugada y la duración del descanso. Esto quiere
decir que cuanto más dura la jugada mayor es también el tiempo empleado para descansar.
5.3.8. Densidad de juego
En la densidad de juego de cada tipo de partido existen diferencias exclusivamente en el
IF. Los partidos cortos tuvieron una densidad mayor (IF: 0,60 ± 0,12) que los partidos
medianos (IF: 0,41 ± 0,06) y los largos (IF: 0,37 ± 0,03). Sin embargo en IM todos los
partidos presentaron unos valores estables.
Los partidos cortos arrojan la mayor densidad de juego de los tres tipos de partidos (ver
figuras de los anexos 20 y 21). En IM, se han aportado datos similares en partidos de
competición bajo el sistema de competición tradicional en varios niveles competitivos
(Cabello et al., 2004). Los valores de densidad superiores al mostrado en los partidos
cortos pertenecen, en su gran mayoría, a partidos bajo el sistema de competición
tradidional (Cabello et al., 2004; Cabello y González, 2003; Cabello et al., 1997) y a
partidos simulados bajo ambos sistemas de puntuación (Chen et al., 2011; Faude et al.,
2007; Ming et al., 2088). Un dato a resaltar sobre los resultados de Cabello et al., (2004)
es que la densidad de juego es inversamente proporcional al nivel de la muestra. En cuanto
al IF, la densidad es especialmente elevada. El único estudio que ofrece una densidad
similar, aunque un tanto mayor (0,68) a la encontrada en los partidos cortos es Cabello et
al (1997) en partidos nacionales bajo el sistema de puntuación tradicional.
DISCUSIÓN
148
También se han hallado valores similares a los correspondientes a los partidos partidos
intermedios en partidos de competición bajo ambos sistemas de puntuación (Abián-Vicén
et al., 2004; Cabello et al., 2004). Además, entre la densidad de los partidos intermedios
y largos se alternan resultados de partidos competitivos bajo el sistema de competición
actual (Abián-Vicén et al., 2003), simulados (Alcock y Cable, 2009; Ming et al., 2008) y
de competición bajo el sistema de puntuación tradicional (Cabello et al., 2004). Al igual
que el IM, en IF hay una importante variedad de resultados. Existen valores similare a los
correspondientes a los partidos medianos encontrado en partidos simulados bajo el
sistema de puntuación actual (Ming et al., 2008) y en competición bajo el tradicional
(Cabello et al., 2004). Asismismo, la mayoría de valores de densidad contenidos entre el
de los partidos intermedios y los largos pertenecen a partidos de competición bajo el
sistema de puntuación tradicional (Cabello et al., 2004a; Cabello et al., 2004b; Cabello y
González, 2003). Como excepciones aparencen los partidos olímpicos de Abián-Vicén et
al. (2003) y, aunque muy por encima, los partidos simulados por tiempo de Faude et al.
(2007).
Sin embargo, los resultados son difícilmente comparables al tratarse de un estudio en el
que la muestra está formada por hombres y mujeres, jugadores júniors y absolutos, los
partidos analizados pertenecen al sistema de puntuación tradicional y por último los
jugadores y jugadoras son de nivel nacional.
Por último, los partidos largos, y particularmente los de IF, presentan la densidad de juego
más baja de la literatura científica. Por encima de este valor tan sólo se encuentran valores
variados en cuanto a la naturaleza del partido y la muestra (Cabello et al., 2004; Ming et
al., 2008). Sin embargo, en IM se han encontrado valores similares en partidos de
competición bajo el sistema tradicional (Cabello et al., 2004) y además existen un número
de estudios que presentan densidades de juego más bajas. La particularidad en común de
DISCUSIÓN
149
estas investigaciones es que todas proceden del estudio de partidos de competición bajo
el sistema de competición actual (Abdullahi y Coetzee, 2017; Abián et al., 2004; Abián-
Vicén et al., 2003; Cid, 2017; Leong y Krasilshchikov, 2016).
Pocos estudios han encontrado densidades de trabajo tan elevadas en IF, y diferencias
entre IM e IF. Abián-Vicén et al (2013), encontraron en partidos de los Juegos Olímpicos
de Pekín 2008 que las mujeres tuvieron una mayor densidad de trabajo que los hombres.
A pesar de que la duración de los partidos de su estudio es ligeramente superior a la de
los partidos cortos de este estudio, los valores de densidad difieren considerablemente
entre ambos.
Una vez más, el promedio de la duración de partidos escondió resultados cualitativos.
Existen diferencias entre el IM y el IF en los tres tipos de partidos. En los partidos cortos
la densidad es superior en el IF, sin embargo en los partidos intermedios y largos los
valores se invierten en favor del IM. Por un lado, Abián-Vicén et al. (2013) encontraron,
al igual que esta tesis, que el IF tenía densidades de juego superiores al IM. Aunque esta
tesis refuta su resultado en partidos cortos, hay que tener en cuenta que la duración de los
partidos difiere entre los dos estudios, sobre todo el IM. En su estudio, demás, los
hombres, al contrario que las mujeres, jugaron partidos de duración más cercana a
partidos intermedios que cortos. Phomsoupha y Laffaye (2015), por el contrario aseguran
que en partidos de similar duración a los cortos, la densidad de juego en IM es mayor que
en IF, aunque, tal y como se indicó en el apartado 2.7. se trata de promedios. Otros
estudios con diferentes tipos de condiciones experimentales (ver apartado 2.7.) muestran
que la densidad de juego es igual para el IM y el IF (Cabello et al., 2004; Cabello et al.,
2004b; Ming et al., 2008).
DISCUSIÓN
150
5.3.9. Número de golpeos por partido
Los resultados en esta variable muestran diferencias en cuanto al tipo de partido. Los
partidos cortos (MS: 528,50 ± 128,64; IF: 432,80 ± 68,17) presentan un menor número
de golpeos que los intermedios (MS: 822,24 ± 141,55; IF: 662,60 ± 139,17) y que los
largos (MS: 1431,70 ± 136,79; IF: 1160 ± 196,97). Además, los intermedios también
tienen un menor número de golpeos que los largos.
Existen pocas referencias en ambas pruebas que traten esta variable (anexos 22 y 23). Los
valores que más se aproximan a este estudio son ligeramente a la baja el presentado por
Cabello y González (2003) y , ligeramente al alza el presentado por Pearce (2002). La
mayoría de investigaciones registraron valores por debajo de los encontrados en los
partidos cortos. Asimismo, en IM salvo una excepción competitiva bajo el sistema de
punuación tradicional (Cabello y González, 2003) y otra bajo el actual (Abdullahi y
Coetzee, 2017) , el resto de datos pertenecen a partidos simulados bajo ambos sistemas
de puntuación (Abe et al., 1990; Alcock y Cable, 2009; Ming et al., 2008). En cambio, en
IF todas la única referencia registrada por debajo de la encontrada en los partidos cortos
corresponde a partidos simulados (Ming et al., 2008). El valore de los prtidos cortos
representa un incremento respecto a los partidos simulados bajo el sistema de puntuación
tradicional del 63% y del actual del 56%.
En cuanto a los valores de los partidos intermedios, no encontramos referencias que se le
aproximen. El valor inmediatamente inferior corresponde a Pearce (2002), quien
investigó las diferencias entre el sistema de competición experimental (5x7) y el
tradicional. Encontró grandes diferencias entre ambos que se ubican por inmediatamente
por debajo y por encima del valor de los partidos intermedios. En cuanto al IF, existe solo
una referencia por debajo (Cabello y gonzález, 2003). Y por encima de su valor, se
ecuentra el de los partidos largos, que tanto en IM como en IF, dan el valor más alto
DISCUSIÓN
151
encontrado en la literatura científica hasta ahora y que destacan del resto por una gran
diferencia. En ambas pruebas existe una diferencia de 500 golpeos por partido más que
en la referencia inmediatamente anterior. Ademas, en relación al IF la referencia previa
es la de los partidos intermedios.
De nuevo, los valores promediados ofrecen resultados diferentes a los clasificados según
el tipo de partido. En ninguno de los tipos de partido existen diferencias entre IM e IF en
esta variable, sin embargo sí existen cuando no se distingue la duración del partido. Gawin
et al. (2015) encontraron el mismo resultado en partidos de máximo nivel. Sin embargo,
Ming et al. (2008) encontraron un mayor número de golpeos por partido IM en partidos
simulados.
5.3.10. Número de golpeos por jugada
El tipo de partido tiene un efecto sobre esta variable. Los resultados muestran que los
partidos cortos (MS: 8,27 ± 6,89; IF: 6,71 ± 4,39) contienen un menor número de golpeos
que los intermedios (MS: 10,33 ± 7,74; IF: 8,59 ± 6,47) y que los largos (MS: 12,62 ±
9,55; IF: 10,13 ± 7,52). A su vez, los partidos intermedios tienen menos golpeos por
jugada que los largos.
Los partidos cortos en IM (anexo 24) muestran valores similares a los encontrados en
partidos de competición bajo el mismo sistema de puntuación (Chen y Chen, 2008; Leong
y Krasilshchikov, 2016). Sin embargo la variabilidad desde los valores más bajos
encontrados y el valor propio del partido es muy considerable. Todos los estudios que
provienen de estudios de partidos simulados (Abe et al., 1990; Alcock y Cable, 2009;
Chen et al., 2011; Faude et al., 2007; Fernández- Fernández et al., 2015; Pearce, 2002)
muestran valores por debajo de los valores de este tipo de partido. En esta franja desde
el mínimo hasta el valor de este estudio aparecen excepciones de datos correspondientes
DISCUSIÓN
152
a partidos de competición en ambos sistemas de puntuación (Cabello y González, 2003;
Chen y Chen, 2003; Laffaye et al., 2015). En cuanto al IF (anexo 25.), existe una tendencia
similar aunque con un menor número de registros científicos. Existen valores que rondan
los observados en este estudio, tanto al alza (Abián-Vicén et al., 2013) como a la baja
(Cabello y González, 2003). El resto de estudios desde el valor mínimo encontrado al de
los partidos cortos pertenecen a partidos simulados (Faude et al., 2007; Fernández-
Fernández et al., 2015; Ming et al., 2008). En ambas pruebas, desde el valor de los
partidos cortos a los intermedios tan sólo nos encontramos referencias de partidos de
competición en ambos sistemas de competición (Abián et al., 2014; Abián-Vicén et al.,
2013; Chen y Chen, 2008; Laffaye et al., 2015).
En IM, los partidos intermedios refieren un valor muy cercano al de los partidos de los
Juegos Olímpicos de Pekín 2008 (Abián et al., 2014; Abián-Vicén et al., 2014; Laffaye
et al., 2015). Además, tan sólo un estudio muestra valores mayores a éste, aunque por
debajo de los partidos largos, en partidos con el sistema de puntuación tradicional
(Laffaye et al., 2015). El resto de estudios con valores que se aproximan hacia el de los
partidos largos pertenecen a partidos de alto nivel bajo el sistema de puntuación actual
(Abián et al., 2014; Cid, 2017; Laffaye et al., 2015; Leong y Krasilshchikov, 2016). Sin
embargo en IF, y aunque el número de estudios que valoran esta variable es
significativamente inferior, el valor de los partidos intermedios sólo está por debajo de de
los partidos largos.
Para terminar, el número de jugadas observado en los partidos largos en ambas pruebas
es en el mayor de las referencias existentes. Esto hace indicar, junto con algunas de las
variables discutidas anteriormente que el bádminton, al menos en un porcentaje
considerable de partidos, tiene a desarrollar jugadas más largas y partidos mas largos.
DISCUSIÓN
153
Además esto no sólo ocurre en IM como indicaron Abián et al. (2014), sino que también
es cierto en IF.
La clasificación del tipo de partido matiza las diferencias halladas en valores
promediados. Los hombres golpean el volante más veces por jugada que las mujeres en
los partidos intermedios y largos, pero no en partidos cortos. Ming et al. (2008)
encontraron que el IM contiene un mayor número de golpeos por jugada que el IF. Sin
embargo, este estudio analiza partidos simulados cuya duración es inferior a la de los
partidos cortos de esta tesis, por lo que los resultados difieren en ese sentido. Por otro
lado, Abián-Vicén et al. (2013) también observaron esta misma diferencia en partidos de
los Juegos Olímpicos de Pekín 2008. No obstante, como se indicó para variables
anteriores, existen diferencias en la duración del partido en ambas pruebas, y también
diferencias respecto a la clasificación que esta tesis propone. Para partidos de duraciones
inferiores a la de los partidos cortos, Phomsoupha y Laffaye (2015) y Fernández-
Fernández et al. (2015) afirmaron que no existen diferencias entre pruebas.
5.3.11. Frecuencia de golpeo
La frecuencia de golpeo ha sido considerada por varios autores como indicador de la
intensidad de juego (Laffaye et al., 2015) o de rapidez y explosividad (Abián-Vicén et al.,
2013), aunque éstos criterios podrían ser bastante rebatibles ya que carecen de contenido
científico. Esta variable, al igual que la densidad de juego, se comporta de manera
diferente entre el IM y el IF. Los partidos de IM se desarrollaron con una gran estaibilidad
en la frecuencia de golpeo y no existen diferencias entre partidos cortos (IM: 0,92 ±
0,04), intermedios (IM: 0,90 ± 0,03) y largos (IM: 0,93 ± 0,03). Sin embargo, en IF existen
diferencias sólo entre los partidos cortos (IF: 1,08 ± 0,09) e intermedios (IF: 0,99 ± 0,07).
Sin embargo, en contra de lo que se podría pensar, los partidos cortos y largos (IF: 1,01
± 0,06) se jugaron con la misma frecuencia de golpeo. Entre los partidos intermedios y
DISCUSIÓN
154
largos tan sólo hay una tendencia (p= 0,061), que indicaría, aunque sin significación que
los partidos intermedios se han desarrollado con una mayor frecuencia de golpeo.
Los partidos cortos y largos tienen una frecuencia de golpeo practicamente idéntica (ver
anexos 26 y 27). Existen estudios que han señalado frecuencias de golpeo similares, en
condiciones experimentales similares (Abián et al., 2014; Abián-Vicén et al., 2013). En
cambio, por debajo de la encontrada en este estudio, existen frecuencias de golpeo muy
variadas que aparentemente dependen del tipo de partido y de la muestra. Particularmente
se encuentran datos referentes a partidos simulados en ambos sistemas de puntuación
(Alcock y Cable, 2009; Chen et al., 2011; Faude et al., 2009; Ming et al., 2008), a partidos
de competición de nivel variado bajo el sistema de puntuación tradicional (Cabello y
González; Chen y Chen, 2008; Laffaye et al., 2015; Liddle y O’Donoghue, 1998;
O’Donoghue, 1998) y, en menor proporción, a partidos bajo el sistema actual (Abdullahi
y Coetzee, 2017;Abián et al., 2014; Abián-Vicén et al., 2013;Chen y Chen, 2008; D’Cruz
et al., 2009). No obstante, no existe ninguna referencia de partidos actuales en IM en los
que la frecuencia esté por debajo de 1, al contrario de o que ocurre en IF (Abián-Vicén et
al., 2013). Además, en IF existen valores similares de estudios previos (Cabello y
González, 2003), aunque se trate de partidos bajo el sistema de puntuación tradicional y
con una muestra de menor nivel. Los valores mínimos de esta variable en IF es más bajo
que en el IM y entre ambos registros tan sólo aparece un estudio de partidos actuales
(Abián-Vicén et al., 2013). El resto, al igual que en IM, pertenece a partidos simulados
(Faude et al., 2007; Ming et al., 2008) o a partidos de competición bajo el sistema de
puntuación tradicional (Cabello y González, 2003; Liddle y O’Donoghue, 1998;
O’Donoghue, 1998).
En cuanto a los partidos intermedios, en IM existen valores muy similares en
investigaciones anteriores y en partidos de competición (Gawin et al., 2015; Laffaye et
DISCUSIÓN
155
al., 2015). Además, los valores por encima de este estudio pertenecen exclusivamente a
partidos de competición de alto nivel bajo el sistema de competición actual (Gawin et al.,
2015; Laffaye et al., 2015) y tradicional (Laffaye et al., 2015). Respecto al IF, tanto los
partidos largos como los medianos arrojan las mayores frecuencias de golpeo de la
literatura científica hasta la fecha.
En cuanto a las diferencias entre pruebas, la frecuencia de golpeo es superior en IM en
todos los tipos de partido. Este resultado ha sido la nota predominante en casi cualquier
estudio que ha comparado la frecuencia entre hombres y mujeres (Abián-Vicén et al.
2013; Gawin et al., 2015; Liddle y O’Donoghue, 1998; Ming et al., 2008; Phomsoupha
y Laffaye, 2015). Aunque también, existen partidos que encontraron frecuencias
similares para ambas pruebas bajo el sistema de puntuación tradicional (Ming et al.,
2008; O’Donoghue, 1998).
5.3.13. Frecuencia de los rangos de jugadas en cada tipo de partido y prueba
Tal y como se indicó anteriormente, el bádminton está compuesto por jugadas y descansos
entre éstas. Una de las hipótesis de este estudio es que la frecuencia de los rangos de
jugadas diferiría en función del tipo de partido. Asimismo, se esperaban diferencias en la
prueba en favor de una mayor frecuencia de jugadas de rango alto en IM. Los resultados
han mostrado que ambas hipótesis se cumplen. La literatura científica ha mostrado las
diferencias entre el IM y el IF en los porcentajes de rangos de jugadas (Abián-Vicén et
al., 2013; Cabello y Padial, 2002; Cabello et al., 2004; Fernández- Fernández et al., 2015;
Liddle y O’Donoghue, 1998; O’Donoghue, 1998). Este estudio confirma estas
diferencias; IM e IF están compuestos de jugadas de diferente rango y estas diferencias
se matizan en función del tipo de partido analizado.
Por ejemplo, en IM los partidos cortos tienen un porcentaje significativamente mayor de
jugadas de rango A, B y C. En IF, los partidos cortos tienen un mayor porcentaje de
DISCUSIÓN
156
jugadas de rango B y C y los largos un menor porcentaje de jugadas de rango A. Además,
tanto en partidos intermedios como en largos el IF presenta un mayor porcentaje de
jugadas cortas (rango A) que el IM. Los rangos A-B-C podrían equipararse
aproximadamente a las jugadas de menos de 6”. Fernández- Fernández et al. (2015)
encontraron en partidos simulados juniors que las jugadas entre 3” y 6” fueron las más
frecuentes tanto para el IM como para el IF. Teniendo en cuenta que la duración de los
partidos de su estudio se podría enmarcar dentro de la categoría de partidos cortos, se
considera que el resultado es similar pero con una muestra y tipo de partido claramente
diferentes. Por otro lado, Cabello et al. (2004) y Cabello y Padial (2002), encontraron en
partidos de competición bajo el sistema de competición tradicional que el IF contenía un
10% más de jugadas de este rango que el IM. Dada la duración de sus partidos, estos
resultados se podrían equiparar con los de los partidos intermedios, aunque el sistema de
puntuación es diferente. Sin embargo, y en condiciones totalmente equiparables a las de
esta tesis, Abián-Vicén et al. (2013) sostienen que el IF está compuesto de una mayor
cantidad de jugadas entre 3”-6” en IF que en IM. Sin embargo, en su estudio existen
diferencias notables en la duración del partido entre el IM y el IF. Esto podría indicar, tal
y como se ha encontrado en esta tesis, que cada partido podría estar compuesto por
jugadas de diferente rango y por tanto serían difícilmente comparable.
En cuanto a las jugadas más largas (rango K), aparece en ambas pruebas un mayor
porcentaje en partidos largos. Además, éste tipo de jugadas son significativamente más
frecuentes en IM y que en IF en los tres tipos de partidos. Estudios previos también han
encontrado estas diferencias en partidos de alto nivel. Abián-Vicén et al., (2013)
encontraron un mayor porcentaje de jugadas por encima de los 19” en IM que en IF (ver
también Liddle y O’Donoghue, 1998; O’Donoghue, 1998).
DISCUSIÓN
157
Como se indicó anteriormente los estudios existentes generalmente han determinado los
rangos de jugadas a través del tiempo y no de los golpeos. No obstante, se ha tratado de
hacer un esfuerzo para poder comparar los resultados con los presentados en esta tesis. Si
bien, el porcentaje de jugadas de menos de 10 golpeos, sin distinción del tipo de partido
ascendía en IM a 62,06% y en IF a 70,86%, estos resultados son matizables teniendo en
cuenta la duración del partido. En partidos cortos estos porcentajes varían
considerablemente respecto a los datos previos. Por ejemplo, en IM el porcentaje de
jugadas de menos de 10 golpeos supera el 75% y en IF el 84%. Sin embargo, a medida
que la duración del partido aumenta, la frecuencia de este tipo de jugadas disminuye. En
partidos intermedios en IM alcanza casi el 63% y en IF supera el 71% y por último en
partidos largos en IM llega al 52,6% y en IF el 63%.
Ante la variedad de los resultados dependientes del tipo de partido, resulta complejo
establecer comparaciones. Por un lado, los porcentajes obtenidos en los partidos cortos
son iguales a los encontrados por Cabello et al., (2004) en partidos de alto nivel bajo el
sistema de puntuación tradicional. Sin embargo, la duración de los partidos de su estudio
(por encima de los 47’) se equipara más bien con la del partido medio de este estudio.
Respecto a los datos ofrecidos por Abián et al., (2014), éstos se identifican más bien con
porcentajes de jugadas similares a las de los partidos intermedios y largos de IM. Sin
embargo la duración de los partidos de su estudio no corresponde con sus respectivas
duraciones. Por el contrario Laffaye et al., (2015) presentan porcentajes relativamente
elevados de este tipo de jugadas en dos partidos de duración muy dispar de IM bajo el
sistema de puntuación actual (39’ vs 78’). Sin embargo, los mismos autores encontraron
porcentajes mucho más elevados en partidos bajo el sistema de puntuación tradicional.
Para terminar, y en partidos simulados Fernández- Fernández et al., (2015), en partidos
de duración inferior a los partidos cortos muestra resultados muy similares a los de éstos.
DISCUSIÓN
158
Tabla 44. Comparativa del porcentaje de jugadas de ≤10 golpeos (9” aproximadamente).
IM IF
Rivas (2018)-Cortos 75,3% 83,9%
Rivas (2018)-Intermedios 62,9% 71,3%
Rivas (2018)-Largos 52,6% 63%
Abián-Vicén et al., (2013) 71% 69%
Fernández- Fernández et al., (2015) 78% 85%
Laffaye et al., (2015)
47,5% (Barcelona 1992)
87% (Atlanta 1996)
61,5% (Sídney 2000)
71,5% (Atenas 2004)
70,5% (Pekín 2008)
71% (Londres 2012)
Abián et al., (2014) 64% (Pekín 2008)
57% (Londres 2012)
Cid (2017) 58,48%
Chen et al., (2011) 71% (3x15)
84% (3x21)
Cabello et al., (2004) 75% 84%
O’Donoghue (1998) 55,92% 71%
Otra de las comparativas que aparecen en la literatura científica es sobre las jugadas por
encima de los 15 golpeos. Esta tesis ha mostrado que, sin tener en cuenta el valor
cualitativo de la duración del partido, las jugadas de este rango en IM ascienden a casi el
24% y las de IF a casi el 16%. Bajo el actual sistema de competición, estos valores han
sido los más elevados hasta la fecha. Sin embargo, al distinguir el tipo de partido se puede
observar que el promedio de la duración del partido esconde resultados aún más
DISCUSIÓN
159
interesantes. Como ya señalaron Abián et al., (2014), los partidos de IM se han
desarrollado hacia partidos con jugadas de mayor duración. Los datos hablan por sí solos;
en partidos largos la frecuencia de este tipo de jugadas ha incrementado
considerablemente a lo largo del desarrollo del bádminton bajo el sistema de puntuación
actual. Los partidos cortos contienen en IM un 14,1% de jugadas por encima de los 15
golpeos y el IF un 6,4%. Conforme la duración del partido aumenta, así lo hace también
el porcentaje de este tipo de jugadas. En partidos intermedios alcanza casi el 23% en IM
y más del 15% en IF. Por último en partidos largos, estos porcentajes tan elevados no
habían sido encontrados hasta ahora (IM: 32,4%; IF: 21,5%). Abián et al. (2014),
encontraron porcentajes similares a los de los partidos cortos de IM (≈15%) en partidos
de una duración superior de los partidos de los Juegos Olímpicos de Pekín 2008. No
obstante, Laffaye obtuvo tan solo un 6% en la final del mismo torneo que tuvo una
duración idéntica. Por el contrario, Abián et al. (2014) en el mismo estudio, encontró que
en partidos de los Juegos Olímpicos de Londres 2012, este porcentaje aumentó un 5%
(20% aproximadamente). Sin embargo, Laffaye et al., (2015) hallaron un incremento de
11,5% respecto a la anterior final olímpica, aunque este porcentaje (17,5%) se sitúa entre
los partidos cortos y los intermedios, la duración del partido fue similar a la de los partidos
largos (78’).
DISCUSIÓN
160
Tabla 45. Comparativa del porcentaje de jugadas de ≥15 golpeos (≥16” aproximadamente).
IM IF
Rivas (2018)-Cortos 14,1% 6,4%
Rivas (2018)-Intermedios 22,8% 15,6%
Rivas (2018)-Largos 32,4% 21,5%
Abián-Vicén et al., (2013) 16% 6,5%
Fernández- Fernández et al., (2015) ≈8% 0%
Laffaye et al., (2015)
≈28% (Barcelona 1992)
≈1% (Atlanta 1996)
≈21% (Sídney 2000)
≈14,5% (Atenas 2004)
≈6% (Pekín 2008)
≈17,5% (Londres 2012)
Abián et al., (2014) ≈15% (Pekín 2008)
≈20% (Londres 2012)
Cid (2017) 20,76%
Chen et al., (2011) 6% (3x15)
4% (3x21)
O’Donoghue (1998) 1% 7%
Los resultados presentados no sólo indican que hay un desarrollo de los partidos de
bádminton hacia jugadas más largas, sino que esto es particularmente cierto en los
partidos largos. Aunque, es importante señalar, dada la fluctuación de los resultados en
estudios aparentemente similares, que existen variables que no se han debido tener en
cuenta o incluso que son muy difíciles de tener en cuenta y por tanto se tendrán que
explorar otras vías para comprender y explicar estos resultados.
DISCUSIÓN
161
Otras estructuras intermedias dentro del partido de bádminton, como son el set o el
intervalo quizás nos puedan arrojar luz sobre la evolución de la organización estructuran
de las jugadas de los diferentes partidos de bádminton. Por otro lado, y como se indicó en
la introducción, se ha demostrado en otros deportes que ciertas variables situacionales
tienen una influencia importante. Algunas de ellas son el tipo de enfrentamiento, la
calidad de la oposición, el grupo del ránking mundial y el marcador parcial.
5.4. El set
Como se ha indicado anteriormente, bajo el sistema de puntuación actual, los partidos de
bádminton se juegan al mejor de 3 sets de 21 puntos. Aunque en este estudio el set cobra
la importancia propia de una estructura intrínseca al partido, en la mayoría de los estudios
mencionados no se comparan el número de set por partido. Aunque la variación es
mínima, esta tesis muestra que si tenemos en cuenta la duración del partido, existen
diferencias entre el número de sets. Existen estudios que muestran partidos a tres sets
(Chen y Chen, 2008), sin embargo no desvelan la cantidad de partidos analizados que se
han jugado a dos y tres sets. Por otro lado, hay estudios que sólo han analizado partidos
a dos sets (Abián et al., 2014; Abián-Vicén et al., 2013).
5.4.1. Estructura temporal del set.
Algunos estudios han utilizado el set como unidad de juego (Abián et al., 2014). El
argumento esgrimido para ello fue la ausencia de diferencias entre el primer y segundo
set en un estudio anterior (Abián-Vicén et al., 2013). Sin embargo, y como se comentó
en el apartado 3 de esta tesis, una de las paradojas de este estudio es que ofrezca resultados
exclusivamente de partidos a dos sets, teniendo en cuenta que en los Juegos Olímpicos
de Pekín hubieron 13 partidos a 3 sets y 12 en los Juegos Olímpicos de Londres 2012 en
la prueba de IM. No obstante, ateniendo a la clasificación de tipos de partido, esta tesis
ha podido demostrar que existen diferencias en el número de sets entre los diferentes tipos
DISCUSIÓN
162
de partidos y que, además de variar entre el IM y el IF (ver apartado 4.4.), son importantes
a la hora de entender el bádminton y generar ideas para planificar el entrenamiento con
mayor variedad y precisión. Por tanto, limitar el análisis temporal a lo ocurrido en un set
podría suponer una gran pérdida de información cualitativa, aparte de una interpretación
errónea de la estructura temporal del bádminton.
Como se puede observar en la sección 4, un gran número de las variables dependientes
set expresan diferencias entre sets, tipo de partido, su interacción, así como entre hombres
y mujeres por set. En IM, los partidos cortos no mostraron ninguna diferencia. Sin
embargo, conforme aumenta la duración del partido afloran diferencias en distintas
variables. El tercer set de los partidos intermedios tuvo una mayor duración que el
primero, debido a un aumento significativo de la duración del descanso respecto al
segundo set. Los partidos largos son los que más fluctuaron, sobre todo del primer al
tercer set. El primer set fue más corto que el tercero, que junto con el mismo resultado en
partidos intermedios confirma la ausencia de diferencias entre los dos primeros sets
(Abián et al., 2014), pero destaca la importancia de un tercer set más largo en partidos de
duración media y larga. Esta información es de especial interés a la hora de programar el
entrenamiento específico. Por otro lado, el Tiempo Real de Juego disminuye conforme
avanza el partido, apareciendo diferencias entre el primer set y los dos restantes. El
número de golpeos por set disminuye en la misma línea que el TRJ, apareciendo
diferencias entre el primer set y los dos restantes. Por otro lado, es interesante resaltar
que, además de aparecer una disminución en las variables temporales de juego, y al
contrario de lo que cabría esperar, existe una mayor frecuencia de golpeo en el tercer set
en comparación al primer set. Por último, existe una disminución significativa del Tiempo
Efectivo de Juego en el tercer respecto al primero.
DISCUSIÓN
163
En IF, las diferencias no se rigen por las mismas reglas que en IM en los partidos
intermedios y largos. Por el contrario, al igual que en IM, los partidos cortos no mostraron
diferencias entre sets en ninguna de las variables. En los partidos intermedios, las
diferencias se ubicaron en tres variables: el Tiempo Real de Juego, la Duración del
Descanso y el Número de Golpeos por Set. Aunque las diferencias de esta variable en
IM aparecen en los partidos largos, y no en los intermedios, el TRJ sigue la misma
tendencia que en IM de disminuir desde el primer set hasta el tercero. De la misma manera
se comporta la duración del descanso; conforme el partido avanza desde el primero hasta
el tercer set la duración del descanso aumenta significativamente entre el primer y
segundo set y entre éste y el tercero. Esto pone de manifiesto la necesidad de alargar los
descansos para una recuperación física antes de iniciar la nueva jugada, sin embargo esta
diferencia no aparece en los partidos largos, lo cual podría tener más lógica. Por último,
las jugadoras golpearon más veces el volante en el primer set que en el segundo. En cuanto
a las diferencias ocurridas en los partidos largos, éstas se asemejan más a las encontradas
en IM y se encuentran en el aumento de la duración del tercer set respecto al primero de
casi 7’. Por último, y al igual que en IM, se produce una disminución del tiempo efectivo
de juego en el tercer set respecto al primero.
Estos datos hablan de la importancia del análisis integral de todos los partidos de los
torneos y no tan solo de los partidos de dos sets. Los detalles en la planificación obtenidos
de las diferencias entre el inicio y el final del partido pueden ser clave a la hora de
desarrollar estrategias de entrenamiento orientadas a ganar este tipo de partidos, que si
bien ocurren en menor proporción existen en cada torneo.
El hecho de introducir el set como variable independiente ofrece la posibilidad de ubicar
las diferencias entre hombres y mujeres en cada set. Las diferencias en la prueba varían
en función del tipo de partido. En partidos cortos, tan sólo el segundo set fue más largo
DISCUSIÓN
164
para el IM. Tanto la Duración de la Jugada como el Tiempo Real de Juego fueron
superiores en el primer set de IF. Sin embargo, en cuanto al Tiempo de Descanso, los
hombres descansaron más pero sólo en el segundo set. Esto hizo que la Densidad de juego
fuera mayor en IF en el segundo set. El Tiempo Efectivo de Juego también fue superior
en IF en los dos sets. Por último, los hombres golpearon más veces en cada jugada y en
cada set a una frecuencia mayor que las mujeres. En los partidos intermedios las
diferencias cambian respecto a los partidos cortos. Para empezar, los hombres jugaron
jugadas más largas que las mujeres en los dos primeros set, pero no en el tercer set. En
IM el Tiempo Real de Juego fue superior al del IF en los tres sets. La Densidad de juego
sólo fue mayor para el IM en el primer set. Y el Número de Jugadas también fue superior
al de IF sólo en el tercer set. Por último, y al igual que en los partidos cortos, los hombres
golpearon más veces en cada jugada y en cada set a una frecuencia mayor que las mujeres.
Para concluir, los partidos largos también presentan diferencias variadas respecto a los
dos anteriores. La Duración del primer set en IM es mayor a la del IF, sin embargo en el
tercer set ocurre lo contrario. El Tiempo Real de Juego es superior en IM en los dos
primeros sets, sin embargo el Tiempo Efectivo de Juego es más elevado en IM en el
primer y tercer set. Por último, y al igual que los partidos cortos e intermedios, el Número
de Golpeos por Jugada y por Set así como la Frecuencia de golpeo son superiores en los
tres sets en IM. La división de la muestra entre hombres y mujeres nos da la posibilidad
de abordar una aplicación práctica específica en entrenamiento basada en los resultados
hallados.
5.4.2. Frecuencia de los rangos de jugadas por set en cada tipo de partido y prueba
El set también tiene una cierta influencia sobre la frecuencia del rango de jugada en cada
tipo de partido. Las diferencias que emergen del tipo de partido se sitúan principalmente
en el porcentaje de jugadas cortas y largas en los dos primeros sets. Hasta ahora, no se
DISCUSIÓN
165
había medido la influencia del set en la composición estructural de las jugadas de
bádminton por lo la discusión y comparación con otras referencias se antoja difícil.
En IM las diferencias aparecen entre partidos cortos y largos. El set 1 de los partidos
cortos está compuesto por un mayor porcentaje de jugadas de rango mínimo (A) y un
menor porcentaje de jugadas de rango máximo (K). Por el contrario, en el primer set de
los partidos largos aparecen en mayor proporción las jugadas de rango K y en menor las
de rango bajo (B-C). Algo muy similar ocurre en el set 2; los partidos cortos tienen una
mayor frecuencia de jugadas cortas (rango B) y una menor frecuencia de largas (K). Sin
embargo, los partidos largos presentan más jugadas largas (K) y menos jugadas cortas
(rango B-D), aunque también presenta un mayor porcentaje de jugadas de rango F. En el
set 3 desaparecen las diferencias ya que los partidos cortos sólo están compuestos de 2
sets, por lo que no es posible compararlos. Tampoco existen diferencias en el tercer set
entre los partidos intermedios y largos.
En cuanto al IF también encontramos diferencias en los partidos cortos y largos. Las
diferencias y similitudes son parecidas aunque con algunos matices en los diferentes
rangos de jugadas. El set 1 de los partidos cortos tiene una proporción mayor de jugadas
de rango corto (B-C) y una menor de jugadas de rango K. Por el contrario, los partidos
largos tienen una menor proporción de jugadas de rango C. Sin embargo, en el set 1,
éstos últimos no tienen un mayor número de jugadas de rango máximo, al contrario del
IM. Por el contrario en el set 2, y a pesar de que los partidos cortos tienen una estructura
casi idéntica a la del set 1, los partidos largos sí tienen una proporción mayor de jugadas
de rango K. Por último, y al igual que en el IM, no hay diferencias en el set 3. En todos
los partidos, salvo algún tipo de fluctuación en el tipo de rango, las diferencias aparecen
en una mayor presencia de los rangos máximo en IM y de rangos mínimos o cercanos al
mínimo en IF. La curiosidad de estos resultados no reside en las diferencias sino en las
DISCUSIÓN
166
similitudes del set 3. En este set, parece que el porcentaje de jugadas de todos los rangos
se equipara.
Al igual que en el caso del tipo de partido, los diferentes sets dentro de cada prueba se
organizan con proporciones diferentes de jugadas de uno u otro rango. Para los partidos
cortos, los cuales están compuestos por sólo dos sets, las diferencias entre el IM y el IF
se ubican en el set 2. Las jugadas de rangos altos (H-I-K) fueron más frecuentes en IM
que en IF. En cuanto a los partidos intermedios, las diferencias se hallaron en el set 1 y el
2. Tanto en el set 1 como en el set 2 las jugadas de rango A fueron más frecuentes en IF
así como más frecuentes fueron las jugadas de rango K en IM. Además, en el set 1 el IM
obtuvo un mayor porcentaje de jugadas del rango H. Sin embargo todas estas diferencias
se perdieron en el set 3 que se desarrolló de manera similar en ambas pruebas. Por último
los partidos largos siguen la misma lógica que el anterior; diferencias en los dos primeros
sets pero no en el tercero entre IM e IF. En el set 1 las diferencias emergen en favor de
las jugadas cortas (rango A) para el IF y de las jugadas largas (rango K) para el IF. En el
segundo set, lo único que varía es el rango de jugada corta en favor del IF, el cual en lugar
de tratarse del rango A asciende al D, lo que indica que el tipo de jugada es un tanto más
duradera.
5.5. El set e intervalo
El intervalo de juego está contenido dentro de cada set y por tanto, analizándolos en
conjunto nos da una información más valiosa que analizados por separado y de manera
descontextualizada. Es aquí donde reside la riqueza de estas dos variables situacionales
que, separadas nos dan una información particular, pero en su conjunto nos dan una
información cualitativa crucial para analizar e intervenir en el rendimiento a través del
entrenamiento.
DISCUSIÓN
167
5.5.1. Diferencia en la estructura temporal entre los intervalos de cada set
En IM las diferencias varían en función del tipo de partido. Los partidos cortos no
presentan ninguna diferencia entre antes y después del intervalo en cualquiera de los dos
sets que componen el partido. Sin embargo, tanto los partidos intermedios como los largos
tienen diferencias que fluctúan en función del set. Por ejemplo, en el set 1 de los partidos
intermedios presentan diferencias entre antes y después del intervalo en la duración del
descanso, la densidad y la frecuencia de golpeo. Antes del descanso en el punto 11, los
descansos son más largos, la densidad por tanto más pequeña y la frecuencia de golpeo
es mayor. Sin embargo, en los dos sets siguientes (set 2 y set 3), los valores antes y
después del intervalo hacen que la mayoría de las diferencias se desvanezcan quedando
como única diferencia la duración del descanso. En ambos sets el descanso es más corto
después del intervalo. Por el contrario, en los partidos largos las diferencias se ubican en
el set 1, en el que la duración del descanso disminuye después del intervalo y la densidad
de juego aumenta en consecuencia. Sin embargo en el set 2 tan sólo encontramos
diferencias en la duración del descanso, que también desaparece en el set 3.
En IF la influencia del intervalo en las variables temporales del partido sigue una lógica
totalmente diferente y algo más compleja. En partidos cortos la única diferencia que existe
es en el número de golpeos en el segundo set después del intervalo, en el que las mujeres
golpean un menor número de veces el volante. Por el contrario, las diferencias que
ocurren en los partidos intermedios se ubican en otras variables y en momentos diferentes.
La duración del descanso antes del intervalo del set 1 es mayor que después del mismo,
y en consecuencia la densidad es mayor después del intervalo. Por último, los partidos
largos vuelven a presentar diferencias en los tres sets y a diferente nivel. Tanto el set 1
como el set 2 muestran descansos más largos antes del intervalo y densidades mayores
después del mismo. En contra, el set 3 muestra las diferencias también en el número de
DISCUSIÓN
168
golpeos y duraciones tanto de jugada como de descanso. Todas estas variables fueron
mayores antes que después del intervalo.
Se puede observar claramente que tanto set, como intervalo tienen un efecto diferente en
el las variables temporales del IM e IF. Algunas varían en común, sin embargo otras son
propias de la prueba y del tipo de partido, como por ejemplo el número de golpeos en
partidos cortos y la duración de la jugada en partidos largos de IF. La variable que varía
con mayor estabilidad es la duración del descanso y con ella viene asociada la variación
de la densidad en ambas pruebas.
Para concluir, la estructura temporal de los partidos de bádminton depende del tipo de
partido y de la prueba. Para ambas pruebas los partidos cortos son virtualmente idénticos,
sin embargo las diferencias aparecen en los de mayor duración. El IM, los terceros sets
de partidos intermedios y largos tienen una mayor duración principalmente por un
aumento en la duración del descanso. En IF, tan sólo los partidos largos tienen un set
significativamente mayor y también es debido al incremento de la duración del descanso
conforme avanza el partido. Además, es significativo sobre todo en IM la influencia que
tiene el intervalo de descanso en la duración de los descansos. En todos los sets de los
partidos intermedios, el descanso disminuyó después del intervalo. Esto sólo ocurrió en
el primer set de los partidos intermedios de IF y en el segundo set de los partidos largos
de IM y tercer set de IF. Esto quiere decir, que a pesar de que el partido sea más largo (en
el caso de los partidos largos respecto a los intermedios), el intervalo es suficiente para
recuperar físicamente. Por consiguiente, este cambio en la duración del descanso tiene
una influencia en la densidad de juego en partidos intermedios y largos que será de interés
para la planificación del entrenamiento.
DISCUSIÓN
169
5.6. Variables situacionales y rangos de jugadas
5.6.1. Tipo de enfrentamiento
Para el tipo de enfrentamiento se ha elegido un agrupamiento de los y las deportistas en
rangos de ránking mundial en un total de seis grupos: top10 vs top10, top10 vs top20,
Top10 vs >Top20, Top20 vs Top20, Top20 vs >Top20 y >Top20 vs >Top20.
5.6.1.1. Frecuencia de los rangos de jugadas en función del tipo de enfrentamiento
En ninguno de los tipos de partido de IM se han encontrado diferencias en la proporción
de jugadas de ningún rango en función del tipo de enfrentamiento basado en el ránking
mundial de ambos jugadores. Esto mismo ocurrió en los partidos cortos de IF. Sin
embargo, las diferencias aparecen tanto en partidos intermedios como en partidos largos
de IF. En partidos intermedios de IF, los jugadores que se enfrentan dentro del top10
tienen un menor porcentaje de jugadas de rango bajo (A y C), en partidos de top10 vs
>top20 las menos frecuentes son las jugadas de rango F. Las jugadas de rango E tienen
una proporción baja en los enfrentamientos de jugadoras fuera del top 20 en adelante. En
cuanto a los partidos largos de IF, las jugadoras de top10 vs top10 juegan una mayor
proporción de jugadas tipo K. Por el contrario, los enfrentamientos cuyo ránking mundial
es el peor clasificado presentan más jugadas tipo D y menor proporción de tipo J.
Esto quiere decir, que al igual que el set y el intervalo, la calidad de la oposición tiene
una influencia importante en la organización del partido en rangos de jugadas diferentes.
Además, esta influencia es específica de la prueba, y del tipo de partido por lo que
podemos decir que el bádminton tiene una organización compleja de su esquema temporal
a todos los niveles. Por otro lado, es clara la organización en la que sobre todo en IF la
duración de la jugada depende íntimamente del tipo de enfrentamiento.
DISCUSIÓN
170
5.6.2. Ranking del jugador
En esta ocasión se ha elegido comparar el tipo de rango de jugada predilecto de los
jugadores en función de su ránking mundial individual. Se han filtrado todas las jugadas
que ganan todos los jugadores en función de su clasificación mundial para compararlas
entre sí. Por ejemplo en un partido Top10 vs Top20 cuyo marcador es 21-15/21-10 para
el Top10, se analizarían 42 jugadas dentro del grupo Top10 y 25 jugadas dentro del grupo
Top20.
5.6.2.1. Frecuencia de los rangos de jugadas en función del ránking del jugador
Al igual que la variable anterior, el ránking mundial no tiene ninguna influencia
significativa con la proporción de los rangos de jugada en ninguno de los tipos de partidos.
Sin embargo, en IF las diferencias están marcadas muy claramente aunque tan solo en
los partidos largos. Las jugadoras pertenecientes al grupo top10 tienen una mayor
proporción de jugadas de rango K y una menor proporción de rango A. En cuanto a las
jugadoras top30 ocurre justo lo contrario, juegan menos frecuentemente jugadas de rango
máximo (K) y más frecuentemente jugadas de bajo rango (D). Sin embargo, este último
tipo de rango es poco habitual en jugadoras de top20.
Los resultados vuelven a mostrar la especificidad de los efectos de las diferentes variables
en cada prueba. Se podría decir que tiene sentido que cuanta mayor sea la calidad del
enfrentamiento (tipo de enfrentamiento y ránking mundial) más tendencia a desarrollar
partidos con jugadas largas. Dicho de otra forma, la proporción de jugadas de rango K es
un distintivo de calidad.
DISCUSIÓN
171
5.6.3. Marcador parcial
Para establecer los diferentes marcadores parciales se ha ejecutado un análisis
conglomerado de K-medias que ha dado los siguientes grupos: ganando con una
diferencia de entre 2 y 5 puntos, ganando con una diferencia de entre 6 y 16 puntos,
perdiendo de 1 o 2 puntos, perdiendo de entre 3 y 6 puntos y por último perdiendo de
entre 7 y 13 puntos.
5.6.3.1. Frecuencia de los rangos de jugadas en función del marcador parcial
Al igual que respecto al tipo de enfrentamiento y el ránking mundial, en IM no existen
diferencias en la organización de las jugadas respecto al marcador parcial. Esto quiere
decir, que el rango de la jugada no emerge de las diferencias o igualdades en el marcador.
Por otro lado, en IF si existen tales diferencias aunque sólo sean en los partidos
intermedios. Las diferentes condiciones de los marcadores parciales generan variaciones
notables en la proporción de los tipos de jugadas. Esta gran variedad muestra la gran
complejidad de la estructura de las jugadas en los partidos de bádminton. Cuando la
diferencia parcial es de entre 3 y 6 puntos abajo la proporción de jugadas de rango A
aumenta al igual que las de rango K. Además, con esta misma diferencia en el marcador
también disminuye la proporción de jugadas C y F. Igualmente, con diferencias de 7 a 13
puntos también aumentan las de rango A y disminuyen las jugadas de rango más largo (H
y J). Sin embargo, cuando el marcador está más igualado disminuyen las jugadas de rango
K.
Hasta la fecha, se ha definido la estructura temporal del bádminton y la frecuencia de los
rangos de jugadas sin tener en cuenta las variables situacionales. Sin embargo, es obvio
que este tipo de variables controlables, tienen un impacto en la forma en la estructura y
DISCUSIÓN
172
organización temporal del bádminton, las cuales además difieren en gran medida entre
hombres y mujeres.
5.7. Análisis notacional
Hasta la fecha todos los estudios han definido tres variables prioritarias como forma de
finalización de las jugadas (G, EF y ENF; Abdullahi y Coetzee, 2017; Abian-Vicen et al.,
2013; Abián et al., 2014; Cabello et al., 2004b; Laffaye et al., 2015). Otros estudios sin
embargo han introducido una variable adicional que han llamado ganador condicional
(Chen et al., 2011; Pearce, 2002). Este estudio excluye de su análisis ésta última variable
y se centra en las variables tradicionalmente estudiadas. No obstante, se añade una
variable nunca estudiada hasta la fecha; el complejo de juego (ver sección 3.3.2.2.) y por
tanto el conocimiento del porcentaje de jugadas ganadas y perdidas en posesión del saque
y en recepción.
5.7.1. Resultado de la jugada general
Este estudio ha encontrado diferencias en el resultado de la jugada entre el IM e IF en el
porcentaje de ganadores (IM: 38,3%; IF: 33,8%) y errores no forzados (IM: 34,8%; IF:
38,7%), pero no de errores forzados (IM: 26,9%; IF: 27,5%). Los partidos de IM
contienen un mayor porcentaje de G al contrario que los de IF que finalizan las jugadas
con un mayor porcentaje de ENF.
Abián-Vicén et al. (2013) encontraron también que, en partidos de los Juegos Olímpicos
de Pekín 2008, el IF contenía un mayor número de ENF que el IM (IM: 41%; IF: 48,6%),
sin embargo los porcentajes que encontraron fueron bastante más elevados que los
hallados en este estudio. Por otro lado, Lee et al. (2005) encuentran una gran diferencia
entre G (effective; IM: 8,60%; IF: 11,10%) y ENF (ineffective IM: 27%; IF: 26%) tanto
DISCUSIÓN
173
para hombres como para mujeres. Sin embargo, este estudio también presenta datos muy
alejados del presente.
Existe una gran diversidad en los resultados existentes en la literatura científica. En
estudios cuya muestra tiene un nivel similar, aparecen valores máximos de G del 44% en
IM (Finales olímpicas de Barcelona 1992 y Pekín 2008; Laffaye et al., 2015) y valores
mínimos de 8,60% en IM y 11, 10% en IF (Lee et al., 2005).
5.7.2. Resultado de la jugada general en cada tipo de partido
La categorización de la duración del partido matiza en gran medida los resultados del
apartado 5.7.1. Si bien los resultados promediados generaron resultados entre IM e IF en
las variables G y ENF, esta diferencia se ciñe tan solo a los partidos intermedios. Los
hombres tienen un mayor porcentaje de G que las mujeres (IM: 37,7%; IF: 33,2%) y las
mujeres un mayor porcentaje de ENF que los hombres (IM: 34,9%; IF: 39,5%). Sin
embargo, estas diferencias desaparecen en los partidos cortos y largos en los que el
rendimiento en IM e IF es igual. Estos resultados, a pesar de confirmar los de Abián-
Vicén et al. (2013), distan bastante en cuanto a frecuencia de los ENF tanto en IM como
sobre todo en IF.
5.7.3. Resultado de la jugada según el complejo de juego
5.7.2.1. Resultado de la jugada general por complejo de juego
Como se indicó en la sección 5.7. es de interés conocer el resultado de la jugada cuando
se está en posesión del saque y en recepción. Hasta la fecha no hay estudios en bádminton
con los que poder comparar este resultado. Sin embargo, este análisis complementa el
anterior y permite dar una explicación en profundidad de la naturaleza de los resultados.
En cuanto a los G, existe una diferenciación entre sacar y recibir. Por un lado, y teniendo
en cuenta que en los datos generales, existen un mayor porcentaje de G en IM que en IF,
este análisis permite asegurar que esta diferencia procede de situaciones en los que el
DISCUSIÓN
174
jugador está en posesión del saque. Los hombres ganan más jugadas, a través de G, que
las mujeres sólo cuando están en posesión del saque. Sin embargo en recepción, el
rendimiento de las mujeres asciende a un porcentaje similar al del hombre.
En segundo lugar los EF, los cuales permanecían iguales para el IM e IF en los datos
generales (ver 5.7.1.), presentan diferencias en función del complejo de juego. Las
mujeres tienen un mayor porcentaje de EF en C1 que los hombres, sin embargo esta
diferencia desaparece en C2 debido al descenso del porcentaje de éstas.
Por último los ENF, cuyo porcentaje general era superior en IM se matiza con la inclusión
del complejo de juego. Si bien hombres y mujeres tienen un porcentaje similar de ENF
en C1, las mujeres empeoran su rendimiento considerablemente en C2 creando una
diferencia entre el IM e IF.
Estos datos permiten observar en detalle las situaciones en las que los hombres tienen un
mejor rendimiento que las mujeres y éstas un peor rendimiento que los hombres. La
diferencia entre los G en C1 y la ausencia de diferencia de esta variable en C2, junto con
la aparición de diferencias en ENF en C2 (ausente en C1), podría sugerir que en se IF
asume un mayor riesgo a la hora de recibir (y golpeos sucesivos) y que el resultado de la
jugada se debate entre el ganador y el error no forzado en gran medida.
5.7.4.2. Resultado de la jugada por complejo de juego en cada tipo de partido
Si bien, en los partidos intermedios han prevalecido las diferencias entre hombres y
mujeres, al tener en cuenta el complejo de juego dentro de cada tipo de partido se obtienen
matizaciones interesantes. Las diferencias entre el IM e IF siguen permaneciendo en un
mayor recuento de G en IM en el complejo C1 y de ENF en IF en el complejo C2. Sin
embargo, afloran nuevas diferencias en los partidos largos; el IM tiene un mayor
porcentaje de G en C1 y el IF un mayor porcentaje de EF en C1.
DISCUSIÓN
175
Existen evidencias de que estar en posesión del servicio no es una ventaja, al menos en
IM (Gómez, Cid, Rivas, Ruiz y Sampaio, 2018). Este estudio demuestra que de manera
general, y particularmente en partidos intermedios y largos el hombre tiene un mejor
rendimiento que la mujer en cuanto a G se refiere. Además, la mujer tiene un rendimiento
más bajo de manera general y en partidos intermedios en C2 en cuanto a una mayor
proporción de ENF.
CONCLUSIONES
177
6. CONCLUSIONES
Esta tesis ha dado cuenta de la importancia de analizar las variables temporales en
relación a la duración total del partido. La existencia de al menos tres tipos de duración
de partido permite el conocimiento más pormenorizado de la estructura temporal del
bádminton. Esta clasificación aporta una posible explicación de por qué existen tanta
fluctuación en los resultados de los diferentes estudios en la literatura científica.
Obviamente no es la única explicación, ya que a lo largo de esta tesis se ha dirigido la
atención a la necesidad de seleccionar y definir rigurosamente la muestra así como los
partidos a analizar de cada competición. Además, en esta tesis se han incluido referencias
de estudios comparando hasta tres sistemas de puntuación, con lo que esto también es una
variable a considerar para explicar la variabilidad en los resultados. Asimimismo, los
valores encontrados en cada tipo de partido permiten describir las diferencias entre cada
uno de ellos y ofrece información valiosa para la planificación cualitativa del
entrenamiento específico en el bádminton de alto nivel.
A parte de las diferencias en las duraciones absolutas y porcentuales y tiempos de jugadas
y descansos, existen variables que no son puramente temporales pero que se ha entendido
que deben formar parte de la estructura temporal ya que influyen directamente, dependen
o están contenidas dentro de un marco temporal (ej. número de golpeos, frecuencia,
número de jugadas, densidad). La distinta duración de los partidos se debe a un mayor o
menor número del número de jugadas, la duración de las mismas, asi como los tiempos
de descanso. Otro tipo de variables se obtienen de estas tres variables: TRJ, TEJ,
densidad, número de golpeos por jugada, frecuencia. Cada tipo de partido tiene sus
características propias y además son diferentes para hombres y mujeres.
Por otro lado, aunque en directa relación con algunas de las variables aquí discutidas, esta
tesis aporta un cambio a la hora de evaluar la organización de cada tipo de partido en
CONCLUSIONES
178
jugadas de diferente rango. Se ha optado por golpeos, en lugar de segundos, ya que desde
un punto de vista técnico tiene más sentido agrupar las jugadas en función del intercambio
de golpeos entre los dos jugadores. Además, para la organización de la jugada hay tres
variables implicadas directamente: la duración de la jugada, el número de golpeos y la
frecuencia de golpeo. En los partidos cortos solo hay diferencias en la prueba en la
frecuencia de golpeo. Además, la duración de la jugada es menor que en el resto de
partidos e igual entre hombres y mujeres. Sin embargo, los partidos más largos contienen
jugadas más largas, y como los hombres tienen frecuencias de golpeo mayores, el número
de golpeos en estas jugadas es tambien estadísticamente superior y por tanto difícilmente
comparable desde un marco técnico.
Estudio 1: Estructura temporal del bádminton actual. Un enfoque cualitativo.
-Objetivo 1: Definir la estructura temporal del bádminton de alto nivel a través de la
duración de sus partidos.
Los partidos de bádminton tienen una duración variable y categorizable. La
definición de tres tipos de partidos, según su duración ha permitido una
comprensión más profunda y cualitativa de la estructura temporal del bádminton.
Los resultados han demostrado la categorización de las duraciones de los partidos
esconde información cualitativa de mucha más utilidad que la duración de los
partidos promediada.
El análisis conjunto de todos los partidos, sin diferenciarlos en función de su
duración, genera unos resultados diferentes a los obtenidos en función del tipo de
partido tanto para hombres como para mujeres.
La duración de cada partido depende del número de sets, número de jugadas y de
la duración de las mismas junto con sus descansos.
CONCLUSIONES
179
La estructura temporal es doblemente compleja ya que el desarrollo de cualquier
tipo de partido es diferente para hombres y mujeres.
No sólo el tipo de partido, sino otro tipo de interacciones causan variaciones en la
estructura temporal y composición del tipo de jugada. Asimismo, tanto el tipo de
partido como la prueba se caracterizan por presentar jugadas de diferente rango
de una manera más o menos representativa.
La frecuencia de rangos de jugadas difiere en cada tipo de partido y en la prueba.
Las diferencias entre partidos son matizables, no solo en función de la duración
del partido, sino también en función del set e intervalos de juego.
-Objetivo 2: Obtener datos cualitativos de los diferentes partidos en sets y jugadas, y la
duración de las mismas así como de los descansos, para la modelación del entrenamiento
específico en IM e IF.
El conocimiento cuantitativo y cualitativo de los resultados de este estudio ofrece
datos para simular la carga de un partido y aplicarla al entrenamiento basada en
datos reales.
Para el entrenamiento necesitamos el número de bloques, series, repeticiones (o
tiempo de trabajo (% de rangos de jugadas), el descanso entre series (ratio hasta
el máximo indicado por la estadística)/bloques (120” entre set/90” entre
intervalos), la densidad de trabajo y la frecuencia de golpeo.
Cada tipo de partido representa un volumen total de entrenamiento y se fracciona
en un número determinado de jugadas (series) de mayor o menor duración en
función de la duración del partido.
-Objetivo 3: Comprender el origen de las diferencias entre individual masculino y
femenino.
CONCLUSIONES
180
Los datos promediados, ofrecidos hasta ahora como norma general en la literatura
científica, enmascaran diferencias cualitativas entre hombres y mujeres.
Las variables difieren entre hombres y mujeres dependiendo del tipo de partido:
o Partidos cortos: la duración del descanso y la frecuencia de golpeo fueron
superiores en hombres que en mujeres, por el contrario la densidad fue
mayor en IF que en IM.
o Partidos intermedios: los hombres jugaron partidos más largos que las
mujeres, con un TEJ superior, jugadas más largas, una densidad de juego
y frecuencia de golpeo superiores a la de las mujeres.
o Partidos largos: los hombres obtuvieron un TEJ superior, jugaron jugadas
más largas, con una densidad de juego y frecuencia de golpeo superiores
a la de las mujeres.
El IM contiene un número significativamente mayor que el IF de jugadas de rango
K en los tres tipos de partido. Además el IF en la mayoría de los casos contiene
un mayor número de jugadas de rango A.
- Objetivo 4: Comprobar cómo afectan algunas variables situacionales a la distribución
de las jugadas de diferente rango.
Tipo de enfrentamiento:
o En IF, al contrario del IM, la calidad de la oposición (en forma de tipo de
enfrentamiento) influye en la distribución de jugadas de diferente rango.
Los enfrentamientos entre jugadoras Top10 tienen un menor porcentaje de
jugadas de bajo rango (A-C) y mayor porcentaje de rango K.
Ránking mundial:
CONCLUSIONES
181
o En los partidos largos de IF, las jugadoras Top10 tienen un mayor
porcentaje de jugadas de rango K y una menor proporción de rango A, que
las jugadoras con una clasificación más baja. Esto no ocurre en IM.
Marcador parcial:
o En los partidos intermedios de IF el marcador parcial tiene una influencia
en la distribución de jugadas de mayor o menor rango. Esto no ocurre en
IM.
Estudio 2: Resultado de la jugada y complejos de juego del bádminton actual.
-Objetivo 1: Comparar la finalización de la jugada en IM e IF de élite.
El IM contiene en general y particularmente en partidos intermedios un mayor
porcentaje de G que el IF.
El IF contiene en general y particularmente en partidos intermedios un mayor
porcentaje de ENF.
-Objetivo 2: Comparar el resultado de la jugada en posesión del saque y en recepción
para ambas pruebas.
Las diferencias entre G y ENF entre el IM y el IF se matizan en función del
complejo de juego.
La mayor proporción de G en IM (respecto al IF) procede del complejo C1.
La mayor proporción de ENF en IF (respecto al IM) procede del complejo C2.
Los resultados promediados ofrecen un mayor porcentaje en EF en C1 en IF
(respecto al IM) que proceden de los partidos largos exclusivamente.
APLICACIONES PRÁCTICAS
183
7. APLICACIONES PRÁCTICAS
Hasta la fecha no existen referencias científicas que hayan realizado un estudio sobre la
estructura temporal de manera tan profunda como el presente. Una de las aportaciones
más prácticas y singulares de este trabajo es la categorización de los partidos en base a su
duración y la diversidad de las variables que los contienen. Como se ha visto a lo largo
de la discusión, muchas de las variables estudiadas de manera promediada esconden
resultados que emergen cuando se analizan de manera categorizada. Esto, no solo nos ha
permitido comprender mejor el bádminton actual y discutir los resultados publicados
hasta la fecha, sino que sobre todo nos abre la puerta a un enfoque del entrenamiento
mucho más específico, rico y variado. No obstante, y conociendo que cada tipo de partido
se estructura de una manera diferente, quizás lo más importante para la aplicación de los
datos es la combinación de algunas de las variables de estructura temporal con los
porcentajes de rangos de jugadas.
La complejidad de la aplicación de estos resultados al entrenamiento radica
principalmente en que se ha demostrado que el bádminton es un deporte de estructura
compleja que se juega individualmente pero se entrena en equipo. Por tanto, el respeto
absoluto a los tiempos reales de juego y a las densidades no es tarea fácil en todas las
partes del entrenamiento. No obstante, se van a proponer soluciones prácticas para
conseguir que la estructura del entrenamiento sea lo más parecida posible a la de la
competición.
7.1. Estructuración de la temporada
El uso del tipo de partido y el porcentaje de ocurrencia a lo largo de una temporada va a
ser un buen indicador del volumen total de entrenamiento anual. Es decir, si a lo largo del
calendario competitivo de un año existen unos porcentajes determinados de partidos
cortos (IM: 27%; IF: 26,4%), intermedios (IM: 46,7%; IF: 46,7%) y largos (IM: 26,3%;
APLICACIONES PRÁCTICAS
184
IF: 26,9%), el entrenamiento deberá ajustarse a los parámetros de cada partido para
replicar las condiciones de competición y poner en práctica las nuevas estrategias
competitivas. Además, estos valores nos permiten calcular el volumen total de
entrenamiento físico para la temporada.
Es necesario, a la hora de planificar la carga de entrenamiento de la temporada, saber el
porcentaje de entrenamientos de una determinada duración total para estructurar el trabajo
en pista de diversas formas: multivolantes, 1vs1, 2vs1, 3vs1. Usando de ejemplo los
partidos cortos, intermedios y largos se podría decir que casi la mitad de los
entrenamientos deberían tener una duración real individual (es decir del jugador en
cuestión) semejante a la de los partidos intermedios. Por otro lado, los otros dos cuartos
restantes se deberían distribuir en duraciones de entrenamiento similares a la de los
partidos cortos y largos.
7.2. Establecer los objetivos y las estrategias de entrenamiento
Las variables que van a ser más susceptibles de control individual del deportista son la
frecuencia de golpeo y la duración del descanso, e indirectamente la densidad y el TEJ.
La estrategia de entrenamiento iría dirigida a generar una fatiga mayor en los contrarios
a través del desarrollo de las variables mencionadas a través del entrenamiento.
Por tanto la estrategia de desarrollo de los/las deportista irá enfocada a varios aspectos:
Desde el punto de vista físico:
Aumento de la velocidad del desplazamiento para golpear antes el volante y la
capacidad de repetir esos desplazamientos a lo largo del partido (RSA). Se
puede decir que la habilidad de los jugadores de repetir esfuerzos intermitentes
(RSA) es crucial para el rendimiento en este deporte. El entrenamiento de
sprints intermitentes (RST) cobra una gran importancia para el desarrollo de la
APLICACIONES PRÁCTICAS
185
RSA, el consumo máximo de oxígeno y el pico de velocidad y velocidad media
en los test de sprints repetidos (Bishop et al., 2011).
Aumento de la capacidad de recuperación para reducir la necesidad de
descanso. La duración del descanso es una de las variables en las que más
directamente se puede incidir a través del entrenamiento físico. Éste debe ir
orientado a mejorar la capacidad de recuperación en menos tiempo para jugar
con la acumulación de fatiga de los contrarios. Esto hace que indirectamente
aumente la densidad de juego. Como se ha visto en este estudio, las densidades
de juego varían en función del tipo de partido. Jugar partidos largos a una
densidad de juego elevada va a aumentar las probabilidades de éxito respecto
al resto de los/las jugadores/as. Asimismo, el desarrollo de técnicas de golpeo
y desplazamientos enfocadas a golpear antes el volante así como más rápido
van a beneficiar la capacidad de gestionar el tiempo entre los golpeos con más
iniciativa.
Desde el punto de vista técnico:
Aumento de la velocidad del volante a través de entrenamiento técnico.
Desde el punto de vista del rendimiento técnico:
El objetivo en ambas pruebas es reducir el número de ENF en favor de G y
eventualmente de EF, ya que se ha demostrado que una mayor proporción en
EF ocasiona un mayor ocurrencia de ENF del adversario en IM (Cid, 2016).
APLICACIONES PRÁCTICAS
186
7.3. Definir los tipos de entrenamiento
La clasificación de los diferentes partidos nos da una herramienta excelente para
planificar la carga de entrenamiento específica en base a la duración del partido. Tal y
como se ha mostrado en esta tesis, cada tipo de partido tiene una estructura diferente que
será utilizada para un planteamiento práctico del entrenamiento. Las siguientes tablas
ofrecen posibilidades de prácticas tanto para IM como para IF.
1. Decidir el tipo de partido que se va a entrenar.
2. Distribuir los rangos de jugadas, tener en cuenta los valores máximos de duración
de jugada.
3. Establecer un descanso correlativo a la duración de la jugada con un valor
máximo.
4. Tener en cuenta el TRJ, TEJ y la densidad de trabajo.
5. Considerar los descansos entre macrobloques y bloques tal y como está
estructurado el partido (sets: 120”; intervalos: 90”).
APLICACIONES PRÁCTICAS
187
Tabla 46. Ejemplo de modelación del entrenamiento de un partido corto de IM. Partido corto-IM
PARTIDO
SET1 SET2 PRE POST PRE POST
Tipo de partido Volumen total de entrenamiento 29,01' 13,24 14,87 # jugadas #Series dentro de cada Bloque 63,9 31,2 32,7 # Golpeos #Volantes por serie 8,27 8,13 8,41
Duración Jugada Segundos por serie 8,06 7,85 8,05 Duración Descanso Descanso correlativo a la duración de la serie 16,7 15,74 17,55
Rangos de jugadas % de jugadas de # de golpeos
A 9,4 9,9 8,9 B 23,2 21,8 24,5 C 18,9 18,6 19,3 D 13,9 14,4 13,5 E 9,9 11,2 8,6 F 6,6 7,1 6,1 G 4,1 3,8 4,3 H 4,1 3,8 4,3 I 3,8 2,9 4,6 J 2,3 2,6 2,1 K 3,9 3,8 4,0
Densidad de juego Relación entre trabajo y descanso 0,48 0,51 0,49 Frecuencia de
golpeo Tiempo transcurrido entre golpeos 0,92 0,91 0,90
Golpeos por partido Número total de impactos 432,8 253,60 274,90 TRJ Porcentaje del tiempo de entrenamiento activo 8,47 4,08 4,39 TEJ % Tiempo de entrenamiento activo 33,57 34,79 32,34
APLICACIONES PRÁCTICAS
188
Tabla 40. Ejemplo de modelación del entrenamiento de un partido corto de IF. Partido Corto-IF
PARTIDO SET1 SET2
PRE POST PRE POST Tipo de partido Volumen total de entrenamiento 26,95' 12,55 12,63
# jugadas #Series dentro de cada Bloque 64,5 30,8 33,70 # Golpeos #Volantes por serie 6,71 6,81 6,61 7,20 6,09
Duración Jugada Segundos por serie 8,15 8,39 7,91 Duración Descanso Descanso correlativo a la duración de la serie 14,01 14,05 14,25
Rangos de jugadas % de jugadas de # de golpeos
A 11,90 12,3 11,6 B 24,50 23,4 25,5 C 22,30 22,4 22,3 D 16,40 16,6 16,3 E 8,70 8,1 9,2 F 5,70 4,5 6,8 G 4,00 4,9 3,3 H 2,20 3,2 1,2 I 1,40 2,3 ,6 J 1,70 1,6 1,8 K 1,10 ,6 1,5
Densidad de juego Relación entre trabajo y descanso 0,6 0,63 0,61 Frecuencia de golpeo Tiempo transcurrido entre golpeos 1,08 1,18 1,14 Golpeos por partido Número total de impactos 432,8 209,90 209,9
TRJ Tiempo de entrenamiento activo 8,75 4,31 4,44 TEJ Porcentaje del tiempo de entrenamiento activo 38,50 39,10 37,91
APLICACIONES PRÁCTICAS
189
Los tres tipos de partidos están estructurados de una manera claramente distinta. Sin
embargo, a pesar ello, estos resultados siguen siendo promedios y siguen otorgando una
información limitada. Por tanto, se necesita un uso de la estadística un poco más amplio
para aumentar la calidad y sobre todo la variedad del entrenamiento a través de la
introducción de valores máximos y mínimos de las variables de interés. Por ejemplo,
variables como la duración media de la jugada o descanso son casi irrelevantes en la
planificación del entrenamiento. Lo importante es conocer la correlación existente entre
la duración de la jugada y la del descanso y el valor máximo del descanso
independientemente de la duración de la jugada. Es decir, existen jugadas de hasta 72
golpeos (más de 75”), sin embargo el descanso no llega a 40”. Lo importante a la hora de
planificar la duración de las series es el porcentaje del rango de las jugadas en cada
partido.
APLICACIONES PRÁCTICAS
190
Tabla 41. Ejemplo del uso de valores mínimos y máximos en la modelación de la carga individual de entrenamiento de un partido corto de IM.
Partido Corto-IM
Mínimo Media Máximo
Tipo de partido Volumen total de entrenamiento
Corto 23,64 29,01' 33,21
Medio 36,71 45,39' 59,46
Largo 76,95 82,07' 91,21
# Sets # macrobloques
Corto 2 2 2
Medio 2 2,24 3
Largo 3 3 3
# jugadas #Series dentro de cada Macro/bloque
Corto 57,00 63,90 75,00
Medio 58,00 79,50 114,00
Largo 108,0 113,40 118,0
Duración Jugada Segundos por serie
Corto 1 8,06 79,65
Medio 1 9,59 56,80
Largo 1 12,06 69,63
#Golpeos #Volantes por serie
Corto 1 8,27 72,00
Medio 1 10,33 58,00
Largo 1 12,62 64,00
Rangos de jugadas
Corto
A 9,40%
B 23,20%
C 18,90%
D 13,90%
E 9,90%
F 6,60%
G 4,10%
H 4,10%
I 3,80%
J 2,30%
K 3,90%
Medio
A 5,10%
B 18,10%
C 16,00%
D 13,80%
E 10,00%
F 8,40%
G 5,90%
H 5,10%
I 4,30%
J 3,00%
K 10,40%
Largo
A 4,90%
B 13,30%
C 13,20%
APLICACIONES PRÁCTICAS
191
D 11,60%
E 9,50%
F 8,60%
G 6,40%
H 6,30%
I 4,90%
J 3,40%
K 17,80%
Duración Descanso Descanso correlativo a la duración de la
serie
Corto 13,45 16,70 19,11
Medio 17,44 22,35 27,05
Largo 24,92 28,55 31,32
Densidad de juego Relación entre trabajo y descanso
Corto 0,34 0,48 0,76
Medio 0,28 0,44 0,56
Largo 0,35 0,42 0,53
Frecuencia de golpeo
Tiempo transcurrido entre golpeos
Corto 0,86 0,92 0,96
Medio 0,84 0,90 0,97
Largo 0,86 0,93 0,97
Golpeos por partido Número total de impactos
Corto 352 528,50 800
Medio 566 822,24 1134
Largo 1205 1431,70 1624
APLICACIONES PRÁCTICAS
192
Tabla 42. Ejemplo del uso de valores mínimos y máximos en la modelación de la carga individual de entrenamiento de un partido corto de IF.
IF
Mínimo Media Máximo
Tipo de partido Volumen total de entrenamiento
Corto 21,17 26,95' 31,12
Medio 33,73 41,89' 55,87
Largo 70,36 83,54' 110,60
# Sets # macrobloques
Corto 2 2 2
Medio 2 2,18 3
Largo 3 3,00 3
# jugadas #Series dentro de cada Macro/bloque
Corto 57,00 64,50 72,00
Medio 63,00 75,38 110,00
Largo 100,5 114,36 126,0
Duración Jugada Segundos por serie
Corto 1 8,15 34,57
Medio 1 8,67 56,43
Largo 1 10,54 53,27
#Golpeos #Volantes por serie
Corto 1 6,71 29,00
Medio 1 8,59 51,00
Largo 1 10,13 52,00
Rangos de jugadas
Corto
A 11,90%
B 24,50%
C 22,30%
D 16,40%
E 8,70%
F 5,70%
G 4,00%
H 2,20%
I 1,40%
J 1,70%
K 1,10%
Medio
A 11,30%
B 19,50%
C 16,80%
D 13,40%
E 10,20%
F 7,70%
G 5,40%
H 3,90%
I 3,30%
J 2,50%
K 5,90%
Largo
A 9,40%
B 15,90%
C 12,90%
APLICACIONES PRÁCTICAS
193
D 14,20%
E 10,70%
F 8,90%
G 6,50%
H 4,80%
I 3,60%
J 3,30%
K 9,90%
Duración Descanso
Descanso correlativo a la duración de la serie
Corto 11,17 14,01 17,06
Medio 16,18 21,35 27,52
Largo 18,45 28,12 37,17
Densidad de juego Relación entre trabajo y descanso
Corto 0,44 0,60 0,81
Medio 0,31 0,41 0,58
Largo 0,33 0,37 0,41
Frecuencia de golpeo
Tiempo transcurrido entre golpeos
Corto 0,93 1,08 1,21
Medio 0,87 0,99 1,13
Largo 0,92 1,01 1,08
Golpeos por partido
Número total de impactos
Corto 338 432,80 567
Medio 421 662,60 1092
Largo 759 1160,00 1542
7.4. Medir el índice de fatiga que genera el entrenamiento modelado
A expensas de no haber podido medir el índice de fatiga que genera cada tipo de partid
se propone utilizar los datos del modelaje para replicar las condiciones competitivas en
el entrenamiento y poder aproximar la fatiga a partir de distintas variables
neuromecánicas y fisiológicas de carácter externo e interno. Esta es definida como la
reducción involuntaria de la fuerza y la potencia por la realización de la actividad física
y las condiciones en las que se realiza (ej. altura; Amaan y Calbet, 2008).
Hay muchas variables para monitorear la fatiga o carga externa siendo la medición del
salto vertical una de las más usadas a través de Optogait, pérdidas de más de 12% del
salto vertical indicarían una fatiga elevada y un riesgo de lesión (ver Halson, 2014). Las
medidas del salto se realizan en diferentes momentos del entrenamiento:
• Inicio del entrenamiento.
APLICACIONES PRÁCTICAS
194
• Al final de cada bloque (intervalo).
• Al final de cada macrobloque (set).
• Al finalizar el entrenamiento.
Por otro lado, hoy en día el control de la carga de entrenamiento se viene realizando a
través de los cambios en la calidad de las aceleraciones. Esta medida se lleva a cabo
gracias al acelerómetro Wimu. Con la exportación de los datos se puede obtener de
manera muy precisa el porcentaje de las aceleraciones de alta, media y baja calidad, así
como su evolución a lo largo del entrenamiento. Por otro lado, se obtiene el player load
el cual es un índice de alta fiabilidad para valorar la carga de entrenamiento
(Casamichana, Castellano, Calleja-González y Castagna (2012)) .
Por último, se monitorea la carga interna pidiendo a los deportistas la RPE (Rate of
Perceived Exertion) en tres momentos del entrenamiento:
• Antes de realizar el salto al final de cada bloque (intervalo).
• Antes de realizar el salto al final de cada macrobloque (set).
• Antes de realizar el salto del final del entrenamiento.
7.5. Establecer condiciones de entrenamiento que superen o igualen el índice de fatiga.
Una vez medida la carga que generan los datos obtenidos de los partidos en
entrenamiento, se procede establecer las estrategias de entrenamiento para conseguir este
índice de fatiga con una menor carga de impactos en pista (#GP). No obstante, la
preparación física específica, siempre y cuando la calidad del movimiento se mantenga
dentro de unos límites tolerables o en ausencia de lesiones, se realizará en la pista de
bádminton. Para tal fin se utiliza el entrenamiento en hipoxia normobárica por lo que el
APLICACIONES PRÁCTICAS
195
aumento de fatiga se puede catalogar por factores de fatiga neurofisiológicos, y
mecánicos, como por ejemplo un ciclo de contracción-relajación muscular más lento
(Allen, Lamb y Westerblad, 2008). Las condiciones en hipoxia, aportan una menor
cantidad de oxígeno al trabajo muscular y por tanto intensifica la fatiga. Esto genera una
reducción de la transmisión neuromuscular o cambios en el sistema nervioso central
durante las contracciones musculares (Amann, Romer, Pegelow, Jacques, Hess y
Dempsey, 2006). Por tanto, el mismo ejercicio realizado en hipoxia induciría un mayor
nivel de fatiga que el realizado en condiciones de normoxia. Dicho de otra forma, y
pensando en la eficiencia del entrenamiento, el entrenamiento en altura igualaría el índice
de fatiga de los partidos con un volumen menor de entrenamiento. Se podría pensar que
a través de la medición de la fatiga, necesitaríamos menos entrenamiento para igualar la
carga de los partidos y así disminuir el número de golpeos y por tanto de impactos con el
objetivo de mantener saludable al deportista minimizando las lesiones por estrés
mecánico (#GP).
Tradicionalmente, el RST (repeat sprint training) se ha desarrollado en condiciones de
normoxia, sin embargo se ha demostrado que en condiciones de hipoxia (RSH) genera
unos beneficios adicionales (Brocherie, 2017). Entre otros, se ha sugerido que mejora el
reclutamiento de fibras rápidas, estimula la demanda de las vías glucolíticas y mejora la
conducción vascular (Faiss et al., 2013). Por último parece mejorar el tamponamiento y
aumenta la densidad mitocondrial y capilar (Girard et al., 2017).
Hay varias maneras de generar un ambiente hipóxico para la realización del ejercicio. Por
un lado podemos utilizar estímulos de hipoxia de manera sistémica (ej., entrenamiento
en altura o máquina hipoxico). Por otro lado, la hipoxia local a través de la oclusión del
flujo sanguíneo (BFR) son cada vez más utilizadas en deporte de élite (Girard et al., 2017;
APLICACIONES PRÁCTICAS
196
Scott, Slattery, Sculley, & Dascombe, 2014; Scott, Loenneke, Slattery, & Dascombe,
2016).
7.6. Respecto al resultado de la jugada
Esto es particularmente importante en IF. Para ello se proponen las siguientes estrategias:
Para mejorar la precisión:
Entrenamiento de precisión de golpeos de construcción y ataque en fatiga.
Entrenamiento de la recepción del saque alto de en IF.
Entrenamiento de precisión en zonas determinadas de la pista con un objetivo
cuantitativo (ej. meter un número determinado de veces el golpeo en esa zona).
Entrenamiento de precisión competitivo. Entre dos jugadores competir por
enviar el volante el mayor número de veces posible.
Entrenamiento de precisión bajo stress. Enviar el volante a una zona
determinada el mayor número de veces en un periodo de tiempo determinado.
Para la mejor toma de decisión:
1 con 1 en el que cada jugador posee una sola probabilidad de ataque por
jugada.
1 contra 1 en el que solo se puede rematar si el volante está por delante de la
línea de saque alto de dobles.
1 contra 1 en el que no se puede rematar en los 6 primeros golpeos de la
jugada.
LIMITACIONES DEL ESTUDIO Y FUTURAS LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN
197
8. LIMITACIONES DEL ESTUDIO Y FUTURAS LÍNEAS DE
INVESTIGACIÓN
LIMITACIONES DEL ESTUDIO Y FUTURAS LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN
198
8. LIMITACIONES DEL ESTUDIO Y FUTURAS LÍNEAS DE
INVESTIGACIÓN
8.1. Limitaciones del estudio
A pesar de contar con una gran cantidad de información cualitativa que permite el
desarrollo de entrenamientos específicos, es oportuno indicar las limitaciones de este
estudio.
Sobre la determinación de variables:
Probablemente existan otras variables de tipo variado que permitan explicar el
comportamiento temporal desde otra óptica.
Este estudio se centra en variables meramente controlables, pero asume que
existen variables absolutamente incontrolables y aleatorias que seguramente
afecten al resultado.
A pesar de que el uso práctico es limitado, se ha optado por utilizar las variables
típicamente utilizadas (promedios) para poder comparar con la literatura
científica.
Sobre el proceso de gestión de los datos:
La gran cantidad de datos a gestionar y analizar han supuesto un gran problema
a la hora de avanzar en aspectos más técnico-tácticos.
Sobre el proceso de análisis:
La calidad de algunos de los videos ha enlentecido el proceso de análisis en
varias ocasiones.
Sobre la discusión de los resultados:
LIMITACIONES DEL ESTUDIO Y FUTURAS LÍNEAS DE INVESTIGACIÓN
199
No se ha podido discutir los resultados en referencia a los sets e intervalos ya
que no existía ninguna investigación que los considerar de tal manera.
Ha quedado pendiente la comprensión de las razones para entender por qué
existen diferencias en la distribución de los rangos de jugadas.
En cuanto a la frecuencia de golpeo, no se ha podido dar una explicación
alternativa a la existente, a pesar de ser la única variable que marca una
diferencia en todos los casos entre hombres y mujeres.
Los rangos de jugada son aproximados a los existentes. La explicación de por
qué están determinados por golpeos en lugar de tiempo, aunque está justificada,
dificulta la comparación absoluta de valores previos.
8.2. Futuras líneas de investigación
Estudios que comparen Juniors con elite mundial
Estudios que, dentro del circuito absoluto, comparen torneos de los diferentes
grados de BWF
Estudios que incluyan la observación de las fases de juego y la frecuencia de los
golpeos utilizados en cada una de ellas.
Estudios que indaguen en la verdadera naturaleza de la frecuencia a través de las
zonas de golpeo (origen/destino)
Estudios que comprueben si la frecuencia varía según el tipo de jugada rango, la
calidad de la oposición, el tipo de torneo etc.
Estudios dinámicos que indaguen cómo se agrupan las jugadas de diferentes
rangos a lo largo del partido.
Estudios que comprueben si otras variables situacionales, como por ejemplo el
tipo de torneo, tienen influencia en todas las variables presentadas.
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ANEXOS
212
10. ANEXOS Anexo 1. Resumen de los diferentes resultados en cuanto al análisis temporal bajo los diferentes sistemas de puntuación en IM e IF.
Autor (año) Nivel de la muestra Tipo de partidoSistema de
puntuaciónPrueba Duración del partido Tiempo de jugada Tiempo de descanso Tiempo real de juego
Tiempo efectivo de
juego
Frecuencia de
golpeos
Número de
golpeos/partido
Número de
golpeos/jugadaDensidad # de jugadas
18,80' ± 4,27† (set1) 9.0 ± 0.9† (set1) 24.1 ± 3.8† (set1) 5,17' ± 0,67† (set1) 28.1 ± 3.4 (set1) 1.08 ± 0.04† (set1) 9.7 ± 0.8† (set1) 0.38 ± 0.06 (set1) 34.6 ± 4.6 (set1)
18,68' ± 3,56† (set2) 9.1 ± 1.4 (set2) 25.2 ± 4.6† (set2) 5,05' ± 0,87† (set2) 27.3 ± 2.4 (set2) 1.09 ± 0.03† (set2) 9.9 ± 1.4† (set2) 0.36 ± 0.04 (set2) 33.4 ± 3.6 (set2)
39,63' ± 6,46 9,1" ± 1.1 24.6" ± 4.2 10,22' ± 1,33 26% ± 2.1 1,08† 9,8† 0,37 ± 0,05 68.0 ± 6.7
12,83' ± 2,23 (set1) 7.8 ± 1.5 (set1) 17.6 ± 2.4 (set1) 4,06' ± 0,96 (set1) 31.4 ± 2.6‡ (set1) 0.91 ± 0.04 (set1) 7.1 ± 1.6 (set1) 0.45 ± 0.05‡ (set1) 31.2 ± 4.6 (set1)
13,25 ± 2,54 (set2) 8.1 ± 1.7 (set2) 18.2 ± 3.5 (set2) 4,16' ± 0,88 (set2) 31.3 ± 2.1‡ (set2) 0.92 ± 0.06 (set2) 7.4 ± 1.7 (set2) 0.44± 0.04‡ (set2) 31.4 ± 3.4 (set2)
28,26' ± 2,84' 7,9" ± 1.6 17.9" ± 2.95 8,22 ± 1,17 29% ± 2.0 ‡ 0,9 7,25 0,44 ± 0,045‡ 62.6 ± 4.9
Abdullahi y Coetzee (2017) Jugadores nacionales africanos Competición 3x21 IM 24,5' ± 5,69 5,6 ± 5,8 17,3 ± 4,6 7,15' ± 1,52 29,80% 1,03 ± 0,6 444.3 ± 101,1 6,5 ± 1,3 0,4 ± 0,1 68,4 ± 12,8
Abe et al. (1990) Japanese top players Simulados 3x15 IM 13':14" ± 2':23" 6,5" ± 0,17 8,8" ± 0,43 298,5 ± 52,32 5,6 ± 0,15
JJOO Pekín 2008 18,74' ± 3,83' (set) 9.0" ± 1.1 24.7" ± 4.3 5,1' ± 0,76 27,70% 1,09 333.4 ± 50.4 (set) 9.8 ± 1.1 0.37 ± 0.05 34.0 ± 4.1 (set)
JJOO Londres 2012 21' ± 4,45' (set) ¥ 10.4" ± 2.1 26,7" ± 4,6 5,9' ± 1,45 ¥ 28% 1,07 384.9 ± 94.2 (set) ¥ 11.1 ± 2.2 ¥ 0.39 ± 0.05 34.9 ± 4.4 (set)
Alcock y Cable (2009) Jugadores de nivel nacional Simulados 3x15 IM 12.1' ± 2.8 (set) 5.0" ± 0.3 8.1 ± 1.1 0.9 ± 0.0 244.5 ± 45.8 4.4 ± 0.3 0,45
Cabello y González (2003) Experiencia internacional Competición 3x15/3x11 IM/IF 28,15' ± 5,21 6,40" ± 1,25 12,93" ± 2,68 9,14' ± 1,64 32,48% 0,93 ± 0,11 510,75 ± 109,76 6,06 ± 1,08 0,49 ± 0,06 83,33 ± 11,03
IM 52,49'† 7,8" 19,5" 0,41 115,3
IF 42,15' 9,7"‡ 22,3"‡ 0,44 79,3
Nacional Júnior IM/IF 26,43' ± 12,15 7" ± 1,4 12,7 ± 3,0 9,8' ± 4,06 0,56 ± 0,13 83 ± 28
Internacional Júnior IM/IF 23,75' ± 13,15 5,5" ± 1,1 10,8 ± 2,2 7,03' ± 1,48 0,51 ± 0,05 86 ± 42
Nacional Absoluto IM/IF 22,6' ± 7,15 5,9" ± 0,9 12,7 ± 1,3 9,8' ± 4,06 0,47 ± 0,08 73 ± 21
Internacional Absoluto IM/IF 35,8' ± 18,15 6,4" ± 0,9 13,8 ± 2,6 7,9' ± 4,08 0,48 ± 0,09 103 ± 35
IM/IF 47,23 ± 15,26 8,1" ± 1,1 19,3 ± 2,9 11,2' ± 5,25 0,42 ± 0,05 103 ± 29
3x15 IM 47'20" 7,8" 17,8 14'20" 0,43
3x11 IF 47' 8,4"‡ 20,8 13'15" 0,4
Cabello et al. (1997) Medio-alto nacional español Competición 3x11 IM/IF 32':54" ± 15':02" 6,3" ± 1,2" 9,8" ± 1,1" 9':45" ± 3':14" 0,68 ± 0,19
3x15 IM 8,58" 11,4"
3x11 IF 6,75" 8,4"
3x15 IM 45,91' ± 2,98†† 7.9" ± 0.2 1 to 2.30 14,33' ± 1†† 1.05 ± 0.02†† 7.5 ± 0.1 108.4 ± 7.6††
3x21 IM 32,49' ± 2,46 8.2" ± 0.2 1 to 2.01 11,11' ± 0,83 0.98 ± 0.01 8.4 ± 0.2‡‡ 78.4 ± 3.9
3x15 IM 42' ± 10†† 6,2 ± 1,0 15,9 ± 2.3†† 38.5 ± 3.5%†† 1.05 ± 0.08 6.0 ± 1.2 0.63 ± 0.32†† 306 ± 99††
3x21 IM 29' ± 3 6.0 ± 0.6 10,4 ± 1,3 36,4% ± 2,4 1.03 ± 0.07 5.9 ± 0.8 0,57 ± 0,01 203 ± 40
Cid (2017) JJOO Rio 2016 Competición 3x21 IM 51,08 ± 19,21 10,27 ± 1,97 28,65 ± 5,02 13,7 ± 5,66 26,72% ± 2,89% 0,91 ± 0,04 11,25 ± 2,03 0,37 ± 0,06
D'Cruz et al. (2009) Élite Competición 3x21 IM 44' ± 10,2 10,3" ± 8,4 25" ± 17 1± 0,22
Faccini et al. (1996) National players Simluados 3x15 IM 22,1' (Set) 7,4" 10,4' (Set)
Faude et al. (2007) Jugadores internacionales Simulados 2x15' IM/IF 5.5 ± 4.0 11.4 ± 6.0 31.2% ± 2.8% 0.92 ± 0.31 5.1 ± 3.9 0.51 ± 0.34
IM 23,51' ± 7,03 6.8 ± 4.8† 10.5 ± 8.8 † 36.6 ± 4.3 6,4 ± 4,8†
IF 17,1' ± 1,8 5.7 ± 3.1 8.8 ± 7.2 39.2 ± 3.5 4,7 ± 2,8
IM/IF 20,6'± 6,49' 6,2" ± 4" 9,6" ± 8,1" 37.8% ± 4 5.7 ± 4.2
IM 49':54" ± 19:20 9,3" ± 1,5 23,1" ± 3,9 26,50% 1,12 4/2 (1-28)
IF 47':28" ± 16:35 9,2" ± 1,4 19,4" ± 3,4 29,20% 0,98 4/2 (1-21)
Final Barcelona 1992 59' 12,9" ± 1,0b,c,d,e,f 22.0" ± 1.5e, f 34,7% ± 1,4b,d,e,f 0,9 ± 0,2c,d,e,f,g 12.3 ± 0.9b,c,d
Final Atlanta 1996 43' 5,5" ± 0,6a,c,d,e,f
14,8" ± 1,4 a,c,d,e,f
26,8% ± 1,2d,f
1 ± 0,3a,c,d,e
5,4 ± 0,3a,c,d,e,f
Final Sídney 2000 45' 9,6" ± 0,7a,b 22,6" ± 1,6 a,b,e,f 30,8% ± 1,5a 1,1 ± 0,3a,d,e,f 9,7 ± 0,8a,b,f
Final Atenas 2004 42 8,4" ± 0,7a,b 21,6" ± 1,7b,d 26,6% ± 1,5 1,2 ± 0,2a,b 9,8 ± 0,9a,b,f
Final Londres 2012 78' 10,1" ± 0,7a,b
33,5" ± 1,5a,b,c,d
22,7% ± 1,4a,b,c
1,3 ± 0,3a,b,c
12.0 ± 0.9b,c,d 107
Final Pekín 2008 39' 9,3" ± 0,9a,b 30,3" ± 2,0a,b,c,d 25,3% ± 1,8b 1,2 ± 0,2a,b,c 10,8 ± 1,0b 62
Élite 54,21' ± 15,72* 11,9 ± 8,04* 6,9' ± 1,69 (set)* 29,50% 12,3 ± 8,6* 0,4 ± 0,07 35,1 ± 5,1 (set)
Júnior 41,46' ± 11,76 8,1 ± 5,3 5,11' ± 1,04 (set) 29,10% 8,2 ± 5,9 0,4 ± 0,13 37,7 ± 3,6 (set)
3x15 IM 9,15" ± 0,43† 13,84" ± 1,16† 1,004 ± 0,046†
3x11 IF 6,73" ± 1,25 11,03" ± 2,09 0,862 ± 0,034
3x15 IM 24.06 ± 2.38 4.63 ± 0.49 10.29 ± 1.42 12.03 ± 1.19 31,19% 1.03 ± 0.47 463.5 ± 21.41†† 4.77 ± 0.47 0.46 ± 0.07 97 ± 6.68 ††
3x21 IM 17.27 ± 2.67 4.62 ± 0.86 9.71± 1.32 8.64 ± 1.33 32,22% 1.03 ± 0.22 ** 331.25 ± 44.74† 4.74 ± 0.78 ** 0.48 ± 0.07 70.25 ± 1.26
3x11 IF 18.30 ± 6.09 4.03 ± 0.59 10.18 ± 1.51 9.15 ± 3.04 28,37% 0.89 ± 0.60 275 ± 84.91 3.58 ± 0.42 0.40 ± 0.01 77.25 ± 23.92
3x21 IF 17.14 ± 0.97 4.16 ± 0.24 10.53 ± 0.35 8.57 ± 0.49 28,30% 0.84 ± 0.31 242.5 ± 8.96 3.48 ± 0.10 0.40 ± 0.02 70 ± 2.16
3x15 IM 6,7" ± 2,2 11,3" ± 3,4 0,95 ± 0,26
3x11 IF 5,7" ± 1,7 9,5" ± 3,0 0,82 ± 0,21
3x15 44,4' 7,9" 943 6,7 151
5x7 25,1' 6,6" 533 6,4 84
IM 31,46' 7,66" 15,4" 32,10% 1,021 6,8 0,49
IF 22,75' 6,1" 14" 29,80% 0,89 5,4 0,43
Media 45,75' 9,5" ± 7,9" 24,9" ± 16,1" 12,17' 26,60% 1,1 10,4 0,37 76,6
F.Grupo 42' 11,3' 27,10% 1,1 10,1 0,37 74,1
Play-off 57,7 15,12' 26% 1,1 11,5 0,35 84,9
IM 67,45' 12,06" 45,55 14,67' 21,75% 0,535 471 6,452 0,265
IF 61' 10,03" 36,59" 12,87' 20,99% 0,538 416 5,403 0,274
Pearce (2002)
Phomsoupha y Laffaye (2015)
Chiminazzo et al. (2018)
Valldecabres et al. (2016)
Abián-Vicén et al. (2013)
Laffaye et al. (2015)
Leong y Krasilshchikov (2016)
Liddle y O'Donoghue (1998)
Ming et al. (2008)
O'Donoghue (2008)
Carlson et al. (1985)
Chen y Chen (2008)
Chen et al. (2011)
Fernández-Fernández et al. (2015)
Gawin et al. (2015)
IM
IF
Abián et al. (2014)
Cabello et al. (2004b)
Cabello et al. (2004a)
JJOO PEKÍN 2008 Competición 3x21
Élite: Cto del Mundo 2001 Competición 3x15/3x11
Competición 3x21 IM
Élite (Campeonato del Mundo 2001)
Competición
3x15/3x11
Jugadores nacionales Australia Competición
Partidos simulados Simulados
Junior 3x21
Jugadores nacionales Taiwán Competición
Jugadores nacionales Taiwán Simulados
Top 10 Competición
Simulados
3x21
Competición
3x15
3x21
IM
Competición 3x21 IM
Jugadores internacionales Competición
Jugadores internacionales Competición
Variado Competición Mixto
Jugadores nacionales Australia Simulados IM
IM
Élite Competición 3x21
3x21JJOO Río 2016
ANEXOS
213
Anexo 2. Resumen de la distribución de las jugadas bajo los diferentes sistemas de puntuación en IM e IF.
Autores Año Nivel de la muestra Tipo de partidoSistema de
puntuaciónPrueba 1" 2" 3" 4" 5" 6" 7" 8" 9" 10" 11" 12" 13" 14" 15" 16" 17" 18" 19" 20" 21" 22" 23" 24" 25" 26" 27" 28" 29" 30" >30"
IM
IF
JJOO Pekín 2008
JJOO Londres 2012
Final Barcelona 1992
Final Atlanta 1996
Final Sídney 2000
Final Atenas 2004
Final Pekín 2008
Final Londres 2012
Final Barcelona 1992
Final Atlanta 1996
Final Sídney 2000
Final Atenas 2004
Final Pekín 2008
Final Londres 2012
Cid 2017 JJOO Rio 2016 Competición 3x21 IM 3,19%
IM
IF
IM
IF
Grupos Nacional-Internacional
Grupo Élite: Cto del Mundo 2001
Cabello-Manrique y González-Badillo 2003 Experiencia internacional Competición 3x15/3x11 IM/IF
3x15 IM
3x11 IF
Grupo Élite: Cto del Mundo 2001 3x15/3x11 IM/IF
3x15/3x11 IM/IF
3x15 IM
3x11 IF
Grupos Nacional-Internacional 3x15/3x11
Grupo Élite: Cto del Mundo 2001 3x15/3x11 IM/IF
Faude, Meyer, Rosenberger, Fries, Huber y Kinderman 2007 Jugadores internacionales Simulados 2x15' IM/IF
3x15 IF
3x11 IM
3x15
3x21
Abe, Haga, Nakatani, Ikarugi, Ushiyama, Togashi y Ohta 1990 Japanese top players Simulados 3x15 IM
3x15 IM
3x11 IF
Liddle, Murphy y Bleakley 1996 Élite nacional Competición 3x15 IM
Chiminazzo, Barreira, Luz, Saraiva y Cayres 2018 JJOO Río 2016 JJOO 3x21 IM
≈10,00% (set2) ≈22,00% (set2) ≈12,50% (set2) ≈6,50% (set2)
≈7,00%≈2,00%
≈25,50% ≈13,00% ≈15,00% ≈7,00% ≈7,00% ≈2,00%
≈24,50% ≈28,00% ≈13,00% ≈2,00% ≈7,00%
≈4,50% ≈3,00%
≈1,00% ≈0,00%
≈15,00%
≈0,00%
≈8,50%
3x21
IM
≈12,50%
≈31,00%
≈18,00%
≈28,00%
≈18,00%
≈19,00%
≈19,00%
≈6,00% (set1) ≈6,00% (set1) ≈5,00% (set1)
≈28,00% (set2) ≈24,00% (set2) ≈14,00% (set2) ≈7,00% (set2) ≈5,00% (set2)
≈21,00% ≈22,50% ≈8,00% ≈4,50%
≈8,00% (set2)
≈33,00% (set1)‡
≈37,00% (set2)‡
≈15,00% ≈8,00%
≈7,00%
≈7,00%
≈3,00% (set2)
≈9,00% ≈4,00%
≈18,00%
≈22,50%
≈9,00% (set1) ≈6,00% (set1) ≈10,00% (set1)†
≈11,00% (set2)
≈13,00% ≈10,00%
≈5,00%
≈7,00%
≈13,00% (set1) ≈27,00% (set1) ≈24,00% (set1)
≈9,00%
≈28,00%
≈11,00% (set2)†
≈10,00%
≈13,00%
≈2,00% ≈3,00% ≈1,00%≈2,00%
≈19,00% ≈45,00%√ ≈21,00% ≈10,00% ≈3,00% ≈2,00%
≈44%√≈15,00% ≈19% ≈12% 3,00%
≈1,00% ≈3,00%
84,00% ≈9,00% ≈6,00% ≈1,00%
≈33,00% ≈33,00% ≈18,00% ≈8,00% ≈4,00%
52,7% ± 3,15 34,4% ± 4,67 9,8% ± 1,16 2,2% ± 1,67 1,0% ± 0,3
4,29% ± 2,69
1,88% ± 3,25
20,87% ± 3,70 13,17% ± 2,18
3,79% ± 3,87 29,37% ± 10,53
30,83% ± 3,32
39,75% ± 4,47
5,00% 2,00% 2,00% 3,00%
1,60%
≈31,00% ≈35,00% ≈15,00% ≈9,00% ≈4,00% ≈3,00% ≈3,00%
5,60% 4,50% 1,60%
≈5%
≈35%
≈28%
≈43%
≈40%
≈17%
≈21%
≈1%
≈7%
Cabello, Padial, Lees y Rivas Competición 3x15/3x11
18,00%
22,00%
>80%
>90%IM/IF
65%
55%
4%
8%
IM/IF75%
Todos
2004
42,00% 20,00% 8,00% 4,00% 2,00% 1,00%
>1,00%
>1,00%
Laffaye, Phomsoupha y Dor Competición
3x15
Fernández-Fernández, González de la Aleja, Moya-Ramón, Cabello-
Manrique y Mendez-Villanueva
Abián, Castanedo, Feng, Sampedro y Abian-Vicen Competición 3x21
Laffaye, Phomsoupha y Dor
IM
3x21
2013
2014
2013
2015
2015
IM
IF
IM
Abian-Vicen, Castanedo, Abian y Sampedro JJOO PEKÍN 2008 Competición 3x21
Competición
3x15
Cabello y Padial CompeticiónTodos
O'Donoghue Jugadores internacionales Competición
Chen , Wu y Chen Jugadores nacionales Taiwán Simulados
2002
1998
2011
Liddle y O'Donoghue Jugadores internacionales Competición
90,00%
60,00%
71,00%
36,00% 21,00% 11,00%
66%
18,00% 36,00% 21,00% 11,00%
>50%
>60%
68,00%
59,00%
14,01% 24,54% 19,93% 12,00%
≈3%
Todos3,00% 2,00% 1,00% >1,00%
4,00%
6,00%
9,00%20,30%
20,00% 8,00%
4,70%
2,00% 1,00% <1,00% >1,00%
2,00% 1,00%
2,85%
≈5,50% ≈5,50%
19,00% 40,00%
≈21,00%
1,63%
Junior Simulados 3x21
90%
IM
75%
66%
24,80% 45,00% 16,90%
18,00% 29,00% 19,00% 13,00%
≈7,00%
≈13,00% ¥¥
≈16,00%
≈38,00%
22,00% 42,00%
≈10,00% (set1)
≈14,00% (set1) ≈24,00% (set1) ≈13,00% (set1)
30,62% ± 4,00
25,47% ± 8,151998
≈23,00% ≈12,00% ≈7,50%
≈28,00% ≈20,00%
9,00%
≈4,00%
20%
8,66% 6,17% 4,00% 2,92%
2,60% 1,20% 0,70%
≈13,00%
0,90%
≈8,50%
37,50%
6,00% 3,00%
≈8%≈15% ≈28% ≈19% ≈13% ≈9% ≈7% ≈5% ≈3%
ANEXOS
214
Anexo 3. Resumen de la distribución de los descansos bajo los diferentes sistemas de puntuación en IM e IF.
Autores Año Nivel de la muestra Tipo de partidoSistema de
puntuaciónPrueba 1" 2" 3" 4" 5" 6" 7" 8" 9" 10" 11" 12" 13" 14" 15" 16" 17" 18" 19" 20" 21" 22" 23" 24" 25" 26" 27" 28" 29" 30" >30"
IM
IF
JJOO Pekín 2008 ≈20,00%
JJOO Londres 2012 ≈23,00%
≈16,00% (set1)†
≈24,00% (set2)†*
≈4,00% (set1)
≈7,00% (set2)
Cabello-Manrique & González-Badillo 2003 Experiencia internacional Competición 3x15/3x11 IM/IF
3x15 IM
3x11 IF
Grupo Élite: Cto del Mundo 2001 3x15/3x11 IM/IF
Faude, Meyer, Rosenberger, Fries, Huber & Kinderman 2007 Jugadores internacionales Simulados 2x15' IM/IF
3x15
3x21
≈8,00% ≈6,00%
≈7,50% (set2)† ≈5,00% (set2)
≈13,00% (set1) ≈6,00% (set1) ≈3,00% (set1) ≈2,00% (set1)
≈10,00% ≈9,00%¥¥
≈16,00% (set1) ≈11,00% (set1)† ≈9,00% (set1)† ≈7,50% (set1)†
15,00%13,00% 8,00%
4,00%
8,90% 1,40%
2,00%
6,50%
5,00%4,00% 3,00%
≈13,00% (set2) ≈6,00% (set2)
Chen , Wu & Chen 2011 Jugadores nacionales Taiwán Simulados IM≈12,00%
≈11,00%
6,20%
4,00%27,00% 14,00% 7,00%
≈6,00%
≈51,00%** ≈22,00% ≈4,00% ≈2,00% ≈5,00%
≈46,00% ≈22,00% ≈9,00%** ≈4,00%
2002Todos
Competición
5,00%
5,00%
0,30% 2,60% 30,20%
33,00%
≈2,00% (set2) ≈3,00% (set2)
≈5,00% (set2) ≈15,00% (set2) ≈16,00% (set2) ≈16,00% (set2) ≈10,00% (set2)
≈3,00% (set1) ≈16,00% (set2)‡ ≈29,00% (set2)‡ ≈21,00% (set2)
35,40% 13,20% 5,90%
40,00% 26,00% 9,00% 6,00%
1,60% 29,00% 38,40% 19,70% 5,40%
7,00% 21,00% 22,00% 15,00%
≈2,00% (set1) ≈5,00% (set1) ≈13,00% (set1) ≈20,00% (set1)
Abián, Castanedo, Feng, Sampedro & Abian-Vicen 2014 JJOO PEKÍN 2008 Competición 3x21
IM
IF≈2,00% (set1) ≈19,00% (set1)‡ ≈30,00% (set1)‡ ≈22,50% (set1)
<1,00%% (set2)
Cabello & Padial
≈11,00%≈4,00% ≈15,00%
≈16,00% ≈10,00%
≈13,00%
≈5,00% ≈17,00%
<1,00%%
≈14,00% ≈14,00%
≈14,00%Abian-Vicen, Castanedo, Abian & Sampedro 2013 Competición 3x21 IM
<1,00%%
<1,00%%
Fernández-Fernández, González de la Aleja, Moya-Ramón, Cabello-
Manrique y Mendez-Villanueva 2015 Junior Simulados 3x21
≈5,00%
<1,00%% ≈30,00% ≈50,00%√ ≈9,00% ≈2,00% ≈2,00%
≈55,00%√ ≈16,00% ≈3,00% ≈1,00% ≈1,00%
≈1,00% <1,00%% ≈4,00%
ANEXOS
215
Anexo 4. Comparativa global del Resultado de la Jugada en bádminton.
Autores Año Nivel de la muestra Tipo de partidoSistema de
puntuaciónPrueba
Ganador
CondicionalGanador Error Forzado Error No Forzado
JJOO Pekín 2008 41,01% ± 9,46
JJOO Londres 2012 42,64% ± 8,89
IM 41% ± 9,4*
IF 48,6% ± 9,0*
Final Barcelona 1992 44% 27% 29%
Final Atlanta 1996 31% 27% 43%
Final Sídney 2000 33% 16% 51%
Final Atenas 2004 30% 24% 45%
Final Pekín 2008 44% 16% 40%
Final Londres 2012 31% 29% 40%
Media 3x15/3x21 36% 23% 42%
41% (red)
30% (fuera)
29% (cálculo)
45% (red)
25% (fuera)
30% (cálculo)
42% (red)
29% (fuera)
29% (cálculo)
37% (red)
29% (fuera)
34% (cálculo)
41,5% (red)
29,5% (fuera)
29% (cálculo)
41% (red)
27% (fuera)
32% (cálculo)
35,10% 27,30% 37,60%
43,4% (Ganador)** 23,9% (Ganador)** 32,6% (Ganador)**
28,3% (Perdedor) 30% (Perdedor) 41,6% (Perdedor)
Cabello & González 2003 Experiencia internacional Competición 3x15/3x11 IM/IF 18,85 22,46
0,5% (Ganador) 35% (Ganador) 13% (Ganador)** 51% (Ganador)**
2% (Perdedor) 21% (Perdedor) 16% (Perdedor) 60% (Perdedor)
2% (Ganador) 31% (Ganador) 9% (Ganador)** 55% (Ganador)**
0% (Perdedor) 23% (Perdedor) 10% (Perdedor) 66% (Perdedor)
3x15/5x7 media media media media
3x15 IM 8,60% 27%
3X11 IF 11,10% 26%
1% (Ganador) 36% (Ganador) 13% (Ganador) 50% (Ganador)
1% (Perdedor) 22% (Perdedor) 15% (Perdedor) 62% (Perdedor)
2% (Ganador) 33% (Ganador) 10% (Ganador) 55% (Ganador)
1% (Perdedor) 20% (Perdedor) 11% (Perdedor) 68% (Perdedor)
1,5% (Ganador) 34,5% (Ganador)** 11,5% (Ganador)** 52,5% (Ganador)**
1% (Perdedor) 21% (Perdedor) 13% (Perdedor) 65% (Perdedor)
31,83% ± 13,7 (Ganador)**
44.56% ± 8.27 (Perdedor)
16.32% (Ganador)**
21,74% (Perdedor)
IMAbián, Castanedo, Feng, Sampedro & Abian-Vicen 2014
JJOO PEKÍN 2008 Competición 3x21Abian-Vicen, Castanedo, Abian & Sampedro 2013
Competición 3x21
Laffaye, Phomsoupha & Dor 2015 Competición
3x15
IM
3x21
Cid 2017 JJOO Rio 2016
Partidos simuladosMing, Keong & Gosh 2008
IM
3x21 IM
3x21Simulados
IM3x15
3x11 IF
IM
3x15/3x21
IF
Jugadores nacionales Taiwán Simulados
3X15/3x21
Competición
IF
Yadav & Shukla 2011 Jugadores universitarios
Yadav, Tripathi, Tyagi, y Kaushik, 2007 Jugadores universitarios
IM
Pearce
Lee, Xie & Teh 2005 Jugadores internacionales
3x15
5x7
3x15
Jugadores nacionales Australia2002 Simulados
Competición
Chen , Wu & Chen
IM
3x212011
IM
Competición IM
Competición 3x21
ANEXOS
216
Anexo 5. Lista de partidos analizados de IM y en función de su duración.
Individual Masculino Partido Duración Grupo
Srikanth Kidambi-Tanongsak Saensomboonsuk 32,795 C
OR
TOS
Hu Yun-Kenichi Tago 26,521 Lin Dan-Brice Leverdez 29,974
Lin Dan-Hu Yun 29,600 Lin Dan-Ng Ka Long Angus 33,212
Srikanth Kidambi-Michael Fariman 23,639 Tanongsak Saensomboonsuk-Rajiv Ouseph 25,419
Jan O Jorgensen-Wei Nan 28,802 Tommy Sugiarto-Ihsan Maulana Mustofa 32,232
Viktor Axelsen-Scott Evans 27,955 K. Srikanth-Xue Song 42,188
INTER
MED
IOS
Viktor Axelsen-Wong Wing Ki Vincent 37,836 Ajay Jayaram-Wong Wing Ki Vincent 52,479
Wei Nan-Kashyap Parupalli 59,458 Viktor Axelsen-Chou Tien Chen 41,853 Tommy Sugiarto-Brice Leverdez 36,835 Brice Leverdez-Tommy Sugiarto 57,723 Tian Houwei-Wang Zhengming 41,597 Tian Houwei-Ginting Anthony 59,058 Zulfadli Zulkifli-Scott Evans 43,572
Kento Momota-Nguyen Tien Minh 40,784 Lee Chong Wei-Wang Zhengming 47,903
Marc Zwiebler-Scott Evans 42,075 Lin Dan-Lee Chong Wei 47,162 Wei Nan-Lee Chong Wei 43,690
K. Srikanth-Hans Kristian Vittinghus 52,968 Chen Long-Kento Momota 44,049
Jonatan Christie-Chou Tien Chen 43,763 Hans Kristian Vittinghus -Lee Dong Keun 47,237
H. S. Prannoy-Brice Leverdez 57,681 Ginting Anthony-Kazumasa Sakai 37,209
Viktor Axelsen-K. Srikanth 36,710 Son Wan Ho-Ville Lang 41,642
Chou Tien Chen-Tian Houwei 42,891 Chou Tien Chen-Sho Sasaki 39,835
Chen Long-Lin Dan 43,702 Chen Long-Hsu Jen Hao 41,123 Lin Dan-Daniel Paiola 41,837
Rajiv Ouseph-Kenichi Tago 37,695 Chou Tien Chen-Xue Song 56,977
Lin Dan-Hu Yun 52,496 Tian Houwei-Son Wan Ho 46,811
Chou Tien Chen-Kenta Nishimoto 46,467 Hu Yun-K. Srikanth 37,814
ANEXOS
217
Boonsak Ponsana-Takuma Ueda 78,097
LAR
GO
S
Chen Long-Jan O Jorgensen 86,077 Chen Long-Lee Chong Wei 85,603
Chen Long-Lin Dan 76,954 Kento Momota-Boonsak Ponsana 82,818 Kento Momota-Chou Tien Chen 77,957 Kento Momota-Tommy Sugiarto 86,564
Lin Dan-Lee Chong Wei 91,207 Lin Dan-Tommy Sugiarto 78,098 Lin Dan-Viktor Axelsen 77,322
Anexo 6. Lista de partidos analizados de IF y en función de su duración.
INDIVIDUAL FEMENINO Partido Duración Grupo
Tai Tzu Ying-Cai Yanyan 25,169
CO
RTO
S
Ratchanok Intanon-Cheung Ying Mei 25,743 Kim Na Young-Kim Ye Ji 29,561
Minatsu Mitani-Yee Jing Tee 29,008 Nozomi Okuhara-Tai Tzu Ying 31,117
Nozomi Okuhara-Jamie Subandhi 21,406 Porntip Buranaprasertsuk-Tsang Wing Chiu 30,779
Tai Tzu Ying-Maria Febe Kusumastuti 29,428 Akane Yamaguchi-Zhang Beiwen 26,096
Carolina Marin-Neha Pandit 21,173 Bae Yeon Ju-Kaori Imabeppu 33,727
INTER
MED
IOS
Beiwen Zhang-Yip Pui Yin 36,297 Carolina Marin-Cheung Ngan Yi 34,227
Carolina Marin-Chloe Magee 55,768 Carolina Marin-Iris Wang 38,136
Carolina Marin-Lindaweni Fanetri 36,597 Carolina Marin-P.V. Sindhu 35,331
Carolina Marin-Porntip Buranaprasertsuk 34,936 Carolina Marin-Sung Ji Hyun 51,855 Carolina Marin-Tai Tzu Ying 51,039
Hsu Ya Ching-Maria Febe Kusumastuti 41,125 Hsu Ya Ching-P.V. Sindhu 49,151
Line Kjaersfeldt-P. C. Thulasi 35,067 Line Kjaersfeldt-Pai Yu Po 41,566
Maria Febe Kusumastuti-Beatriz Corrales 52,700 Maria Febe Kusumastuti-Line Kjaersfeldt 39,557
Maria Febe Kusumastuti-Tee Jing Yi 52,108 Michelle Li-Rong Schafer 38,665
Michelle Li-Yui Hashimoto 55,865 Nozomi Okuhara-Chen Xiaoxin 38,077
Nozomi Okuhara-Ratchanok Intanon 39,718 Nozomi Okuhara-Wang Yihan 48,877
ANEXOS
218
P.V. Sindhu-Wang Yihan 44,917 Pai Yu Po-Porntip Buranaprasertsuk 36,432 Porntip Buranaprasertsuk-Aya Ohori 88,767
Porntip Buranaprasertsuk-Lindaweni Fanetri 35,089 Ratchanok Intanon-Saina Nehwal 38,516 Ratchanok Intanon-Sayaka Sato 39,250
Ratchanok Intanon-Yao Xue 33,940 Saina Nehwal-Hana Ramadhini 39,976
Saina Nehwal-Sun Yu 48,252 Saina Nehwal-Tee Jing Yi 55,019
Sun Yu-Minatsu Mitani 40,978 Tai Tzu Ying-Wang Yihan 37,569
Wang Shixian-Line Kjaersfeldt 37,091 Wang Shixian-Pai Yu Po 44,496
Wang Yihan-Ratchanok Intanon 36,417 Wang Yihan-Sayaka Takahashi 40,426
Wang Yihan-Sung Ji Hyun 35,123 Wang Yihan-Vu Thi Thrang 55,577
Xuerui Li-Sung Ji Hyun 36,084 Carolina Marin-Nozomi Okuhara 84,495
LAR
GO
S
P.V. Sindhu-Wang Shixian 87,845 Ratchanok Intanon-Carolina Marin 83,999 Ratchanok Intanon-Minatsu Mitani 76,385
Saina Nehwal-Sun Yu 70,361 Sung Ji Hyun-Wang Yihan 77,780
Wang Shixian-Akane Yamaguchi 83,118 Wang Shixian-Nozomi Okuhara 110,599
Wang Shixian-Ratchanok Intanon 77,364 Wang Shixian-Sung Ji Hyun 78,269
Anexo 7. RM de los participantes en IM e IF.
INDIVIDUAL MASCULINO INDIVIDUAL FEMENINO JUGADOR RM JUGADORA RM Chen Long 1 Carolina Marin 1
Jan O Jorgensen 2 Saina Nehwal 2 Kento Momota 3 Li Xuerui 3
Lin Dan 4 Wang Yihan 4 Lee Chong Wei 5 Ratchanok Intanon 5 Viktor Axelsen 6 Wang Shixian 6 Chou Tien Chen 7 Nozomi Okuhara 7
Tian Houwei 8 Sung Ji Hyun 8 K. Srikanth 9 Tai Tzu Ying 9
Wang Zhengming 10 Akane Yamaguchi 10 Tommy Sugiarto 11 Sun Yu 11
Son Wan Ho 12 P.V. Sindhu 12 Lee Hyun Il 12 Bae Yeon Ju 13
ANEXOS
219
Hu Yun 13 Michelle Li 15 Parupalli Kashyap 15 Sayaka Takahashi 16
Wei Nan 16 Minatsu Mitani 17 Rajiv Ouseph 17 Yui Hashimoto 18
Ng Ka Long Angus 18 Busanan Ongbumrungphan 19 Marc Zwiebler 19 Maria Febe Kusumastuti 21 H. S. Prannoy 20 Porntip Buranaprasertsuk 22 Ajay Jayaram 21 Pai Yu Po 23
Dionysius Hayom Rumbaka 22 Cheung Ngan Yi 24 Sho Sasaki 24 Lindaweni Fanetri 25
Hans-Kristian Vittinghus 27 Karin Schnaase 26 Lee Dong Keun 27 Line Kjaersfeldt 29
Wong Wing Ki Vincent 28 Yip Pui Yin 30 Boonsak Ponsana 29 Iris Wang 31
Xue Song 30 Tee Jing Yi 32 Tanongsak Saensomboonsuk 33 Beatriz Corrales 33
Ginting Anthony 35 Hsu Ya Ching 34 Brice Leverdez 36 Beiwen Zhang 35
Pablo Abian 37 Kaori Imabeppu 36 Christie Jonatan 38 Rong Schafer 37
Nguyen Tien Minh 40 Aya Ohori 46 Zulfadli Zulkiffli 42 Vu Thi Trang 53 Kenta Nishimoto 45 Chloe Magee 56 Kazumasa Sakai 48 Soraya De Visch Eijbergen 61
Scott Evans 49 Mette Poulsen 63 Kenichi Tago 62 Hana Ramadhini 65 Howard Shu 64 Ozge Bayrak 66 Ville Lang 80 Yao Xue 68
Daniel Paiola 91 Ruselli Hartawan 88 Simon Santoso 113 P. C. Thulasi 96
Riichi Takeshita 123 Lyddia Yi Yu Cheah 108 Chen Xiaoxin 162 Liu Xin (F) 365
ANEXOS
220
Anexo 8. Explicación de los colores de las siguientes tablas anexas.
Partidos simulados 3x15/3x11
Partidos simulados 3x21
Partidos simulados otros
Partidos de competición 3x15/3x11
Partidos de competición 3x21
Revisión bibliográfica
Estudio actual
ANEXOS
221
Anexo 9. Ejemplo de línea de tiempo de la Duración del Partido en IM. Las referencias con asterisco (**) indican estudios en los que la muestra es mixta.
ANEXOS
222
Anexo 10. Ejemplo de línea de tiempo de la Duración del Partido en IF. Las referencias con asterisco (**) indican estudios en los que la muestra es mixta.
ANEXOS
223
Anexo 11. Ejemplo de línea de tiempo del Tiempo Real de Juego en IF. Las referencias con asterisco (**) indican estudios en los que la muestra es mixta.
ANEXOS
224
Anexo 12. Ejemplo de línea de tiempo del Tiempo Efectivo de Juego en IF. Las referencias con asterisco (**) indican estudios en los que la muestra es mixta.
ANEXOS
225
Anexo 13. Ejemplo de línea de tiempo del Número de Jugadas por Partido en IM. Las referencias con asterisco (**) indican estudios en los que la muestra es mixta.
ANEXOS
226
Anexo 14. Ejemplo de línea de tiempo del Número de Jugadas por Partido en IF. Las referencias con asterisco (**) indican estudios en los que la muestra es mixta.
ANEXOS
228
Anexo 15. Ejemplo de línea de tiempo de la Duración de la Jugada en IM. Las referencias con asterisco (**) indican estudios en los que la muestra es mixta.
Anexo 16. Ejemplo de línea de tiempo de la Duración de la Jugada en IF. Las referencias con asterisco (**) indican estudios en los que la muestra es mixta.
ANEXOS
229
Anexo 17. Ejemplo de línea de tiempo de la Duración del descanso en IM. Las referencias con asterisco (**) indican estudios en los que la muestra es mixta.
ANEXOS
230
Anexo 18. Ejemplo de línea de tiempo de la Duración del descanso en IF. Las referencias con asterisco (**) indican estudios en los que la muestra es mixta.
ANEXOS
231
Anexo 19. Ejemplo de línea de tiempo de la Densidad de Juego en IM. Las referencias con doble asterisco (**) indican estudios en los que la muestra es mixta.
ANEXOS
233
Anexo 20. Ejemplo de línea de tiempo de la Densidad de Juego en IF. Las referencias con doble asterisco (**) indican estudios en los que la muestra es mixta.
ANEXOS
234
Anexo 21. Ejemplo de línea de tiempo del Número de Golpeos por Partido en IM. Las referencias con doble asterisco (**) indican estudios en los que la muestra es mixta.
.
ANEXOS
235
Anexo 22. Ejemplo de línea de tiempo del Número de Golpeos por Partido en IF. Las referencias con doble asterisco (**) indican estudios en los que la muestra es mixta
ANEXOS
236
Anexo 23. Ejemplo de línea de tiempo del Número de Golpeos por Jugada en IM. Las referencias con doble asterisco (**) indican estudios en los que la muestra es mixta.
ANEXOS
237
Anexo 24. Ejemplo de línea de tiempo del Número de Golpeos por Jugada en IF. Las referencias con doble asterisco (**) indican estudios en los que la muestra es mixta.
ANEXOS
238
Anexo 25. Ejemplo de línea de tiempo de la Frecuencia de Golpeo en IM. Las referencias con doble asterisco (**) indican estudios en los que la muestra es mixta.