unidad ii minitab
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Intervalos de Confianza distribución normal Z
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CALC / PROBABILITY DISTRIBUTIONS / NORMAL Nivel de confianza = 90% α = 0.10 Valor critico Z α/2 = 0.05 Área hacia la izquierda = 1 ‐ Z α/2 = 1 – 0.05 = .95
Nivel de confianza = 95% α = 0.05 Valor critico Z α/2 = 0.025 Área hacia la izquierda = 1 ‐ Z α/2 = 1 – 0.025 = .975
Nivel de confianza = 99% α = 0.01 Valor critico Z α/2 = 0.005 Área hacia la izquierda = 1 ‐ Z α/2 = 1 – 0.005 = .995
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Intervalos de Confianza distribución t student
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CALC / PROBABILITY DISTRIBUTIONS / T
Inverse Cumulative Distribution Function Student's t distribution with 6 DF P( X <= x ) x 0.975 2.44691
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Pruebas de una muestra e intervalo de confianza Problema Se toma de un proceso una muestra aleatoria de 50 artículos, se obtienen una media de 15.5 mm, se conoce que la desviación estándar es .25. Determine los intervalos de confianza con un nivel de confianza de 90%, 95% y 99%. Distribución Z Normal STAT / BASIC STATISTICS / 1 SAMPLE Z Con datos de una muestra y sin datos de una muestra (con desviación estándar)
Repetir paso con 95 y 99
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One‐Sample Z The assumed standard deviation = 0.25 N Mean SE Mean 90% CI 50 15.5000 0.0354 (15.4418, 15.5582) N Mean SE Mean 95% CI 50 15.5000 0.0354 (15.4307, 15.5693) N Mean SE Mean 99% CI 50 15.5000 0.0354 (15.4089, 15.5911) Distribución T Student Problema Se toma de un proceso una muestra aleatoria de 50 artículos (meter datos de una muestra tomada en columna 1), no se conoce la desviación estándar. Determine los intervalos de confianza con un nivel de confianza de 90%, 95% y 99%. Opcional para generar datos CALC / RANDOM DATA / NORMAL
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STAT / BASIC STATISTICS / 1 SAMPLE T Con datos de una muestra (sin desviación estándar de la población)
Repetir con nivel de confianza de 95% y 99%. One‐Sample T: C1 Variable N Mean StDev SE Mean 90% CI C1 50 9.920 1.182 0.167 (9.640, 10.200) One‐Sample T: C1 Variable N Mean StDev SE Mean 95% CI C1 50 9.920 1.182 0.167 (9.584, 10.256) One‐Sample T: C1 Variable N Mean StDev SE Mean 99% CI C1 50 9.920 1.182 0.167 (9.472, 10.368)
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Problema
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STAT / BASIC STATISTICS / 1 SAMPLE T Con datos de una muestra (sin desviación estándar de la población)
One‐Sample T
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Distribución P de una Proporción Problema 4 Se toma de un proceso una muestra aleatoria de 50 artículos (meter datos de una muestra tomada en columna 1 por atributos buenas y malas). Determine los intervalos de confianza con un nivel de confianza de 95%. STAT / BASIC STATISTICS / 1 SAMPLE P Opcion 1 meter datos a una columna, opción 2 meter constantes
Test and CI for One Proportion Sample X N Sample p 95% CI 1 20 50 0.400000 (0.264078, 0.548206) Determinación del tamaño de la muestra Desviación estándar de la población (G) conocida
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Tamaño de la muestra para estimación Método Parámetro Media Distribución Normal Desviación estándar 15 (valor de población) Nivel de confianza 95% Intervalo de confianza Bilateral Resultados Tamaño de la muestra 97 Margen de error 3
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Determinación del tamaño de la muestra Desviación estándar de la población (G) desconocida Mismo ejemplo anterior, No asumir que se conoce la desviación estándar de la población Sample Size for Estimation Method Parameter Mean Distribution Normal Standard deviation 15 (estimate) Confidence level 95% Confidence interval Two‐sided Results Sample Size 99 Margin of Error 3 Estimacion de la Varianza Poblacional Distribución chi cuadrada Probabilidad de chi cuadrada
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CALC / PROBABILITY DIUSTRIBUTION / CHI‐SQUARE
Inverse Cumulative Distribution Function Chi‐Square with 9 DF P( X <= x ) x 0.025 2.70039 Inverse Cumulative Distribution Function Chi‐Square with 9 DF P( X <= x ) x 0.975 19.0228 Intervalo de confianza para estimar una desviación estándar o una varianza poblacional Problema
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Los datos son Normales? Si son normales el p valor es mayor de 0..05
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STAT / BASIC STATISTICS / 1 VARIANCE
Test and CI for One Variance: C1 Method The chi‐square method is only for the normal distribution. The Bonett method is for any continuous distribution. Statistics Variable N StDev Variance C1 10 0.149 0.0223 95% Confidence Intervals CI for Variable Method CI for StDev Variance C1 Chi‐Square (0.103, 0.273) (0.0106, 0.0744) Bonett (0.096, 0.289) (0.0092, 0.0834)
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Determinación del tamaño de la muestra para estimar la desviación estándar de la población (G)
Sample Size for Estimation Method Parameter Standard deviation Distribution Normal Standard deviation 0.15 Confidence level 95% Confidence interval Two‐sided Results Sample Size 70 Margin of Error .03