unidad acadÉmica de ciencias agropecuarias carrera...
TRANSCRIPT
UNIDAD ACADÉMICA DE CIENCIAS AGROPECUARIAS
CARRERA DE INGENIERÍA AGRONÓMICA
MACHALA2017
CAMPOVERDE ANGUISACA ISRAEL GUSTAVOINGENIERO AGRÓNOMO
DETERMINACIÓN DEL COEFICIENTE DE CULTIVO (KC) PARA MANÍ(ARACHIS HYPOGAEA L.) BAJO INVERNADERO EN LA GRANJA
SANTA INES
UNIDAD ACADÉMICA DE CIENCIAS AGROPECUARIAS
CARRERA DE INGENIERÍA AGRONÓMICA
MACHALA2017
CAMPOVERDE ANGUISACA ISRAEL GUSTAVO
DETERMINACIÓN DEL COEFICIENTE DE CULTIVO (KC) PARAMANÍ (ARACHIS HYPOGAEA L.) BAJO INVERNADERO EN LA
GRANJA SANTA INES
UNIDAD ACADÉMICA DE CIENCIAS AGROPECUARIAS
CARRERA DE INGENIERÍA AGRONÓMICA
MACHALA2017
CAMPOVERDE ANGUISACA ISRAEL GUSTAVOINGENIERO AGRÓNOMO
DETERMINACIÓN DEL COEFICIENTE DE CULTIVO (KC) PARA MANÍ (ARACHISHYPOGAEA L.) BAJO INVERNADERO EN LA GRANJA SANTA INES
Machala, 23 de febrero de 2017
CHABLA CARRILLO JULIO ENRIQUE
TRABAJO DE TITULACIÓNTRABAJO EXPERIMENTAL
Urkund Analysis Result Analysed Document: CAMPOVERDE ANGUISACA ISRAEL GUSTAVO.docx (D25578412)Submitted: 2017-02-08 19:56:00 Submitted By: [email protected] Significance: 4 %
Sources included in the report:
Proyecto Cujilema Edison 05.08.2016.docx (D21321396) Proy. Inv. David Guerrero 19.02.2016.docx (D18085814) Marco 06.11.2015.docx (D16067594) Marco 06.11.2015.docx (D16169623) INTRODUCCIÓN_URKUND.docx (D25557514)
Instances where selected sources appear:
13
U R K N DU
I
DEDICATORIA
Este trabajo se lo dedico a mi hijo
Santiago, que fue la motivación de
superación y logro para la realización del
mismo. A mis padres Gladys y Nicolás,
quienes me apoyaron a lo largo de mi
vida, principalmente en la formación de
mi carrera profesional, y en especial al
SER supremo, que me dio la sabiduría
para culminar con éxito mis estudios de
pre-grado, DIOS.
Israel Campoverde A.
II
AGRADECIMIENTO
A mi familia por el amor, apoyo y la
motivación que me brindan a diario, a mi
hermana María por su ayuda como
amiga y profesional. A Dios por haberme
dado unos padres ejemplares, quienes
nunca dejaron de apoyarme y guiarme
hasta el término de mi carrera
profesional.
A ti Paulette, por el amor, apoyo y
paciencia durante todos estos años.
Al Ing. Julio Chabla, por la ayuda
brindada durante la realización del
trabajo investigativo.
A los Ingenieros Eduardo Luna y
Edison Jaramillo por la colaboración
brindada en el proceso de mi carrera de
pre grado.
A mis amigos Darío, Luis, Marco,
Francisco, Freddy y Karla, con quienes
mantuve una estrecha relación de
amistad y compañerismo que perdurará
por largo tiempo.
Israel Campoverde A.
III
RESUMEN
DETERMINACIÓN DEL COEFICIENTE DE CULTIVO (KC), PARA MANÍ
(Arachis hypogaea L.), BAJO INVERNADERO EN LA GRANJA SANTA
INÉS.
Autor:
Israel Gustavo Campoverde Anguisaca.
Tutor:
Ing. Julio Enrique Chabla Carrillo.
El maní es un cultivo anual que requiere de un sistema de riego tecnificado y toma en
consideración las condiciones edafoclimáticas del sector, donde las precipitaciones no siempre
satisfacen los requerimientos hídricos de los cultivos; la agricultura es la actividad que mayor
demanda hídrica presenta en el mundo, partiendo del riego que es la actividad que consume el
70% de este recurso; de manera que la producción de alimentos y el uso de agua están
relacionadas de forma inseparable y para compensar las pérdidas de agua por
evapotranspiración (ET) y suplir las deficiencias de las precipitaciones, es necesario el uso
eficiente del recurso, calculando correctamente las láminas de riego con el uso de información
tanto del clima como del cultivo, la evapotranspiración (ET) es la suma de la evaporación de la
superficie del suelo conocido como un fenómeno físico por el cual el agua pasa de líquido a vapor
y el proceso de transpiración se basa en la vaporación del agua contenido en los tejidos vegetales
el cual es transferido a la atmósfera, y los factores que afectan directa e indirectamente a la
evaporación y transpiración son: el clima, las características del cultivo, el suelo y agua de riego,
partiendo de esto el coeficiente de cultivo (KC.) constituye uno de los principales parámetros para
conocer los requerimientos hídricos de la planta, de manera que es de gran importancia realizar
más estudios incorporando este parámetro a las diferentes zonas locales considerando los
efectos edafoclimáticos y fisiológicos de cada cultivo. El objetivo principal del trabajo
experimental fue determinar los valores de coeficiente de cultivo (KC), para el cultivo de maní
(Arachis hypogaea L.) mediante el método del lisímetro para generar la curva de KC., durante su
etapa fenológica, bajo condiciones controladas en invernadero. En el presente estudio se
determinó los valores de coeficiente de cultivo (KC) semanalmente utilizando los lisímetros de
pesada generados en campo, después los valores obtenidos fueron separados para cada fase
fenológica, además se determinó las necesidades hídricas para cada fase fenológica del cultivo
mediante las fórmulas propuestas a partir de los coeficientes determinados. El desarrollo del
muestreo apuntó 10 plantas del cultivo de maní tomadas al azar a las cuales se le registro el
peso antes y después del riego, partiendo con un total de 40 unidades experimentales para la
determinación de la evapotranspiración del cultivo (ETC) y para la obtención de la
evapotranspiración de referencia (ETO) el cual consta de un cultivo hipotético como es el pasto,
el cual consta del mismo proceso tomando 5 plantas del cultivo de referencia tomadas al azar de
un total de 10 unidades. Los resultados obtenidos para cada fase fisiológica en la determinación
del KC fueron para la fase inicial 0.46; para la fase de desarrollo 1.06; mediados de desarrollo
1.12 y la fase final 0.54. El periodo vegetativo está influenciado por la variedad, albedo, clima y
manejo del mismo, en el cual obtuvimos para cada fase (inicial, desarrollo, mediados de
desarrollo y final) 25/30/35/20 días respectivamente. El mayor requerimiento hídrico se presentó
en la fase de mediados de desarrollo con un 2.2 litros/planta, decayendo en la fase final dado
que es un cultivo de secano, recomendando realizar el ensayo sobre otros periodos
edafoclimáticos, para la determinación del coeficiente de cultivo en maní durante las diferentes
etapas del año y densidad de siembra.
Palabras clave: Coeficiente de cultivo KC, fase fenológica, requerimiento hídricos.
IV
SUMMARY
DETERMINATION OF THE CROP COEFFICIENT (KC), FOR MANI (Arachis
hypogaea L.), LOW GREENHOUSE IN THE FARM SANTA INÉS.
Author:
Israel Gustavo Campoverde Anguisaca.
Tutor:
Ing. Julio Enrique Chabla Carrillo.
The manual is an annual crop that requires a technified irrigation system and takes into account
the edaphoclimatic conditions of the sector, where rainfall does not always meet the water
requirements of crops; Agriculture is the activity that has the highest water demand in the world,
starting from the irrigation that is the activity that consumes 70% of this resource; So that food
production and water use are inseparably related and compensate for water loss through
evapotranspiration (ET) and to compensate for the deficiencies of rainfall, it is necessary to use
the resource efficiently, correctly calculating the Irrigation sheets With the use of both climate and
crop information, evapotranspiration (ET) is the sum of the evaporation of the soil surface known
as a physical phenomenon by which water passes the liquid a vapor and the process of
transpiration is It is based on the vaporization of water contained in plant tissues which is
transferred to the atmosphere, and the factors that directly and indirectly affect evaporation and
transpiration are: climate, crop characteristics, soil and irrigation water , Starting from this
coefficient of cultivation (KC). It is one of the main parameters to know the water requirements of
the plant, so it is of great importance to carry out more studies incorporating this parameter to the
different local areas to consider the edaphoclimatic and (KC), for the cultivation of peanuts
(Arachis hypogaea L.) by the indicator method to generate the KC curve. During its phenological
stage, Under controlled conditions In greenhouse. In the present study, weekly values of the crop
coefficient (KC) were determined using the field weights, after the values obtained were separated
for each phenological phase, the water requirements were also determined for each phenological
stage of the crop By means of the Formulas proposed from the determined coefficients. Sampling
development targeted 10 random apple crop plants at which weight was recorded before and
after irrigation, starting with a total of 40 experimental units for the determination of crop
evapotranspiration (ETC) and for obtaining The reference evapotranspiration (ETO), which
consists of a hypothetical crop such as grass, which consists of the same process taking 5 plants
of the reference culture randomly taken from a total of 10 units. The results obtained for each
physiological phase in the KC determination were for the initial phase 0.46; For the development
phase 1.06; Mid-stage 1.12 and the final stage 0.54. The vegetative period is influenced by the
variety, the albedo, the climate and the management of the same, in which we obtained for each
phase (initial, development, mid-development and final) 25/30/35/20 days respectively. The
highest water requirement has been presented in the development phase of a project with 2.2
liters / plant, the decommissioning in the final phase is a rainfed crop, it is recommended to carry
out the test on other edaphic climatic periods, for the determination of the crop coefficient In
Peanut during the different stages of the year and the density of sowing.
Key words: KC coefficient, phenological phase, water requirement.
V
INDICE DE CONTENIDO
TEMA PÁGINA
1. INTRODUCCIÓN ...................................................................................... 1
2. REVISIÓN DE LITERATURA ................................................................... 2
2.1. INTRODUCCIÓN A LOS FACTORES LIMITANTES EN LA DETERMINACIÓN DEL COEFICIENTE DE CULTIVO (KC). ........................................................................................... 2
2.1.1. Transpiración. ...................................................................................................2
2.1.2. Evaporación. .....................................................................................................2
2.1.3. Evapotranspiración. .........................................................................................3
2.2. FACTORES QUE AFECTAN A LA EVAPOTRANSPIRACIÓN. ................................. 4
2.3. EVAPOTRANPIRACIÓN DE REFERENCIA (ETO). ..................................................... 4
2.4. EVAPOTRANSPIRACIÓN POTENCIAL (ETP). ........................................................... 5
2.5. EVAPOTRANSPIRACIÓN DE CULTIVO (ETC). .......................................................... 5
2.6. CÁLCULO DE LA EVAPOTRANSPIRACIÓN ............................................................. 6
2.6.1. Lisimetría...........................................................................................................6
2.7. FASE DE DESARROLLO DE LOS CULTIVOS. .......................................................... 7
2.7.1. Fase inicial. .......................................................................................................7
2.7.2. Fase de desarrollo de los cultivos. ................................................................8
2.7.3. Fase de mediados de temporada. ..................................................................8
2.7.4. Fase final. ..........................................................................................................8
2.8. COEFICIENTE DE CULTIVO (KC.). .............................................................................. 8
2.9. CÁLCULO DE LA EVAPOTRANSPIRACIÓN DE CULTIVO. ..................................... 9
2.10. DURACIÓN DE LAS ETAPAS DE CRECIMIENTO. .................................................. 10
2.11. VALORES CALCULADOS DE KC. ............................................................................. 11
2.12. AGROECOLOGÍA DEL CULTIVO DE MANÍ. ............................................................ 12
2.13. REQUERIMIENTO HÍDRICO. ..................................................................................... 12
3. MATERIALES Y MÉTODOS................................................................... 14
3.1. Materiales ................................................................................................................... 14
3.1.1. Localización del ensayo ............................................................................... 14
3.1.2. Características de la zona. ........................................................................... 14
3.1.3. Materiales ....................................................................................................... 14
3.1.4. Variables a considerar .................................................................................. 14
3.2. Métodos ...................................................................................................................... 15
3.2.1. Preparación del área experimental .............................................................. 15
3.2.2. Instalación de los lisímetros ........................................................................ 15
3.2.3. Instalación del sistema de riego. ................................................................. 16
3.2.4. Coeficiente de cultivo KC. ............................................................................. 16
3.2.5. Necesidades de riego. .................................................................................. 16
3.2.6. Medición de las variables consideradas. .................................................... 18
3.2.6.1. Porcentaje de cobertura. ................................................................................. 18
VI
3.2.6.2. Evapotranspiración de la bandeja. .................................................................. 18
3.2.6.3. Evapotranspiración cultivo de referencia ........................................................ 18
3.2.6.4. Evapotranspiración del cultivo......................................................................... 18
4. RESULTADOS Y DISCUSIONES ........................................................... 19
5. CONCLUSIONES ................................................................................... 23
6. RECOMENDACIONES ........................................................................... 24
7. BIBLIOGRAFÍAS .................................................................................... 25
8. APÉNDICE .............................................................................................. 29
9. ANEXOS ................................................................................................. 36
VII
ÍNDICE DE CUADRO
Cuadro 1. Diferentes métodos para el cálculo de la evapotranspiración FAO (2006). 10 Cuadro 2. Duración de las etapas de crecimiento del cultivo para distintos períodos de siembra y regiones climáticas (días) FAO (2006). .......................................................10 Cuadro 3. Valores de KC para las distintas etapas fenológicas de los cultivos (Inicial, Mediados y Final) (Allen et al., 2006). .........................................................................11
VIII
ÍNDICE DE TABLA
Tabla 1.Valores de KC., y décadas, según la FAO y UTMach, para la determinación del coeficiente de cultivo (KC) para maní (Arachis hypogaea L.). ......................................19
IX
ÍNDICE DE FIGURA
Figura 1. Representación esquemática de una estoma. .............................................. 3 Figura 2. Factores que afecta la evapotranspiración con referencia a conceptos relacionados de ET (Allen et al., 2006). ........................................................................ 4 Figura 3. Evapotranspiración de cultivo de referencia (ETO). ....................................... 5 Figura 4. Tipos de Lisimetría. (Iz). Lisímetro de drenaje, (Der) Lisímetro de pesada. .. 7 Figura 5. Distintas fases fenológicas de los cultivos (Allen et al., 2006). ...................... 7 Figura 6. Curva generaliza del coeficiente de cultivo. .................................................. 8 Figura 7. Curvas real y teórica del coeficiente de cultivo (KC) (Allen et al., 2006). ....... 9 Figura 8. Esquema del lisímetro de pesada. ...............................................................16 Figura 9. Curva de valores de KC-UTMach (2016) y FAO por fases de desarrollo, para la determinación del coeficiente de maní (Arachis hypogaea L.). ................................20 Figura 10. Curva de valores del coeficiente de cultivo KC-UTMach por semanas, presentadas en el desarrollo fisiológico del cultivo de maní (Arachis hypogaea L.). ....21 Figura 11. Necesidades hídricas en las distintas fases fenológicas del cultivo de maní (Arachis hypogaea L.). ................................................................................................22
1
1. INTRODUCCIÓN
Los cultivos anuales como el maní, requieren de un sistema de riego tecnificado y toma
en consideración las condiciones edafo-climáticas del sector, donde las precipitaciones
no siempre satisface la demanda hídrica de los cultivos (Chaterlan et al., 2011). El maní
(Arachis hypogaea L.) es una leguminosa muy valorada a nivel mundial. En el Ecuador,
está presente en la dieta de gran parte de la población por ser una fuente de proteínas
y lípidos (Zapata, Vargas, & Vera, 2012).
La agricultura es una actividad de producción que mayor demanda hídrica presenta en
el mundo; el riego es la actividad que consume el 70 % de este recurso (Roldan et al.,
2010). Una estimación del 20% de las tierras destinadas a la agricultura se encuentra
bajo riego, el 40% corresponde a la producción agrícola general. La producción de
alimentos y el uso de agua están relacionados de forma inseparable.
Para compensar las pérdidas de agua por evapotranspiración y suplir las deficiencias
de las precipitaciones, es necesario el uso eficiente de este recurso, calculando
adecuadamente las láminas de riego con el uso de información tanto del clima como del
cultivo (Díaz, Zamora, & León, 2012).
El coeficiente de cultivo (KC.) constituye uno de los principales parámetros para conocer
los requerimientos hídricos de la planta, por ello la importancia de realizar más estudios
incorporando este parámetro a las diferentes zonas locales considerando los efectos
edafoclimáticos y fisiológicos de cada cultivo (Díaz et al., 2012).
Con lo expuesto anteriormente, el objetivo general de la siguiente investigación es:
Determinar los valores de coeficiente de cultivo (KC), para el cultivo de maní
(Arachis hypogaea L.) mediante el método del lisímetro para generar la curva de KC.,
durante su etapa fenológica.
Los objetivos específicos del presente trabajo de investigación son:
Determinar el coeficiente de cultivo (KC), para cada fase fenológica del cultivo.
Determinar las necesidades hídricas del cultivo de maní durante el periodo
vegetativo.
Elaborar la curva de (KC) del cultivo de maní bajo invernadero.
2
2. REVISIÓN DE LITERATURA
2.1. INTRODUCCIÓN A LOS FACTORES LIMITANTES EN LA DETERMINACIÓN
DEL COEFICIENTE DE CULTIVO (KC).
En este capítulo se describe la evapotranspiración real y la determinación de la
necesidad hídrica de los cultivos, que son los factores que influyen en la determinación
del KC.
2.1.1. Transpiración.
El proceso de transpiración se basa en la vaporación del agua contenido en los tejidos
vegetales y enviado a la atmósfera. Los cultivos se deshidratan a través de los estomas
que son pequeños orificio u/o aberturas en la hoja de la planta a través de las cuales
atraviesan los gases y el vapor de agua de la planta hacia la atmósfera. Casi toda el
agua absorbida desde la superficie del suelo se pierde por transpiración y solamente
una pequeña fracción se convierte en parte de los tejidos vegetales (Allen et al, 2006).
Gran parte del suministro de agua se pierde por la evaporación directa de la superficie
del suelo y por la percolación profunda debido a la falta de adecuación de un correcto
sistema de riego a los requerimientos hídricos de los cultivos, mientras que el agua
restante se consume por la transpiración del cultivo (Aouade et al., 2016).
2.1.2. Evaporación.
Se define como evaporación al proceso físico del agua transformada en estado de vapor
y separada de la superficie evaporante, este proceso ocurre mayormente en superficies
de agua libre, lugares pantanosos, praderas y bosques. Para transformar las moléculas
del agua de estado líquido a vapor, se requiere de una fuente energética, proveniente
del sol y de la temperatura del ambiente en menor proporción. (Allen et al., 2006).
Según (Baldomero, 2009), la evaporación la define como un fenómeno físico por el cual
el agua pasa de líquido a vapor (Figura 1).
3
Figura 1. Representación esquemática de una estoma.
Fuente: (www.colegioamerica.edu.uy)
2.1.3. Evapotranspiración.
Cuantitativamente es un concepto semejante al uso consuntivo (Valipour, 2014). La
evaporación y la transpiración ocurren paralelamente y no hay una manera simple de
distinguir entre estos dos procesos. En el desarrollo del cultivo, el agua se pierde por
evaporación del suelo hacia la atmósfera, y alcanzando la cobertura total la transpiración
se convierte en el principal proceso de desgaste hídrico. Durante la siembra,
generalmente la evapotranspiración su pérdida total es por evaporación, mientras mas
área foliar tenga el cultivo la pérdida será mayor por transpiración (Allen et al., 2006).
La división de la evapotranspiración y la estimación de la irrigación juegan un papel
delicado en la gestión de los escasos recursos hídricos, en aumentar la efectividad de
agua de los cultivos, especialmente de plantas con poca vegetación (Phogat et al.,
2016).
4
2.2. FACTORES QUE AFECTAN A LA EVAPOTRANSPIRACIÓN.
Figura 2. Factores que afecta la evapotranspiración con referencia a conceptos
relacionados de ET (Allen et al., 2006).
Según Baldomero, (2009) señala que los factores que afectan directa e indirectamente
a la evaporación y transpiración son: el clima, las características del cultivo, el suelo y
agua de riego.
Clima, que se encuentra representado por la HR %, vientos, T°, latitud,
luminosidad, precipitación (mm), etc.
Cultivo, está representado por la especie vegetal, variedad del cultivo, fases
vegetativas, sistema radicular, etc.
Suelo, está representado por la textura, profundidad del nivel freático, capacidad
de campo, etc.
Agua de riego, en cuanto a la calidad del agua, prácticas sobre riego, nivel de la
misma con respecto a la superficie, disponibilidad, etc.
2.3. EVAPOTRANPIRACIÓN DE REFERENCIA (ETO).
Se conoce como evapotranspiración de referencia a los efectos estimados según las
condiciones climáticas sobre la evapotranspiración de un cultivo de referencia, como es
el caso de la alfalfa o gramínea, que crece sin restricciones de agua y libre de
enfermedades (Sánchez Martínez & Carvacho, 2011). La estimación de la ETO se basa
en los requerimientos hídricos del riego de los cultivos (Rodríguez et al., 2012).
5
Dado que precisa de métodos de cálculo para estimar diariamente la ETO los cuales son
importantes para los estudios hidrológicos, así como la eficiente gestión del agua en la
agricultura y la correcta planificación del riego (Gao et al., 2014), se puede estimar de
la evaporación del tanque evaporímetro Clase A (FAO, 1990).
Para determinar el cálculo de KC están incluidos las variables; ETO y ETC. La
evapotranspiración de referencia es un parámetro que tiene relación directa con la
evaporación hacia la atmósfera, denominado pasto (Ray grass) con características
específicas de altura comprendida entre 8 y 12 cm, sin restricciones de agua, con un
desarrollo uniforme, con una cobertura total de la superficie del suelo (J. Rodríguez et
al., 2011).
Figura 3. Evapotranspiración de cultivo de referencia (ETO).
Fuente: (www. slideshare.net)
2.4. EVAPOTRANSPIRACIÓN POTENCIAL (ETP).
La evapotranspiración potencial (ETP) se refiere a la máxima cantidad de líquido que
puede transferir a la atmósfera desde una superficie de suelo totalmente protegido de
vegetación, que se desarrolla en buenas condiciones y sin restricciones de agua.
(Sánchez Martínez & Carvacho, 2011).
Según Orsini (2015), puntualiza que la OMM (Organización Meteorológica Mundial),
define a la evapotranspiración potencial como la máxima cantidad de agua que
disminuye por una capa continua de vegetación que cubre la superficie del suelo.
2.5. EVAPOTRANSPIRACIÓN DE CULTIVO (ETC).
Conocer la necesidad hídrica de los cultivos es importante en las diferentes áreas de la
agricultura, tales como; el estudio, necesidad y manejo del agua. La evapotranspiración
6
de cultivo tiene relación a estos estudios y es conocida por el agua consumida por los
cultivos (Cisneros et al., 2015).
La cantidad correcta de la evapotranspiración de los cultivos (ETC), es esencial para
optimizar la efectividad del agua de riego (Anapalli et al., 2016).
La evapotranspiración que se produce en un cultivo específico, bajo condiciones
óptimas como: humedad del suelo, nutrición, etc. Es igual a la ETP, multiplicada por un
coeficiente (KC.), que corresponde al tipo de cultivo (Baldomero, 2009).
2.6. CÁLCULO DE LA EVAPOTRANSPIRACIÓN
Actualmente se utilizan varios métodos indirectos que permiten aproximar un cálculo
sobre la evapotranspiración a partir de variables meteorológicas (Peña et al., 2001).
Para poder estimar un cálculo de la ET, han surgido varias propuestas de modelos
directos, teóricos o empíricos de los cuales se puede calcular el agua evaporada desde
una superficie dada hacia la atmósfera (Sánchez Martínez & Carvacho, 2011).
Existen métodos como el de Lisimetría, para estimar el requerimiento hídrico de los
cultivos.
2.6.1. Lisimetría.
Se conoce como lisímetro a un recipiente que contiene una determinada cantidad de
suelo con una cobertura vegetal, establecido en campo que sirve para representar las
condiciones naturales de las cuales se utiliza para estimar la evapotranspiración de un
cultivo en desarrollo (Santos-Rufo et al., 2008).
Para determinar la evapotranspiración por el balance hídrico se utiliza ciertos
dispositivos (Anapalli et al., 2016), como del lisímetro de pesada que es un recipiente
cerrado lateralmente con un drenaje, donde se desarrolla un cultivo especifico y se
observa la transición por los cambios del agua con respecto al tiempo mediante un
balance hidrológico. Para estimar el aumento de la cantidad de agua del suelo disponible
para las plantas, se pueden emplear los métodos de humedad de suelo y por pesada
(Bucio et al., 2012).
Uno de los métodos más precisos en la actualidad para las mediciones de la ETC son
los lisímetros de pesaje, que sirve para el estudio de la pérdida de líquido hacia la
atmósfera dada por la evaporación y transpiración (Lorite et al., 2012).
7
Figura 4. Tipos de Lisimetría. (Iz). Lisímetro de drenaje, (Der) Lisímetro de pesada.
2.7. FASE DE DESARROLLO DE LOS CULTIVOS.
Según Dumroese et al., (2012) el período de crecimiento de los cultivos puede dividirse
en cuatro etapas: Fase Inicial, Fase de Desarrollo, Fase Mediados de Desarrollo y
Fase Final.
Figura 5. Distintas fases fenológicas de los cultivos (Allen et al., 2006).
2.7.1. Fase inicial.
Esta fase comprende desde el establecimiento del cultivo hasta que la planta alcance el
10 % de la cobertura del suelo. Dado que la evapotranspiración comprende
principalmente de la evaporación del suelo, ya que el cultivo debe mantenerse en
condiciones óptimas de humedad en la superficie del suelo, lo cual requerirá de riegos
frecuentes (Allen et al., 2006).
8
2.7.2. Fase de desarrollo de los cultivos.
Esta fase se presenta desde que el cultivo cubre el 10 % de la cobertura vegetal hasta
alcanzar el nivel óptimo de área foliar, para ciertos cultivos ésta fase se presenta a inicios
de la floración. Durante el periodo de crecimiento y cobertura vegetal de la planta con
respecto a la superficie de siembra, la evaporación se limita y el proceso mas importante
se convierte en transpiración (Allen et al., 2006).
2.7.3. Fase de mediados de temporada.
Esta fase empieza desde que el cultivo ha alcanzado la máxima cobertura hasta el inicio
de la madurez del cultivo. En esta etapa el KC alcanza el valor máximo (Allen et al.,
2006)
2.7.4. Fase final.
Esta etapa comprende desde el periodo de madurez fisiológica hasta la cosecha,
dependiendo de aquellos cultivos que son cosechados en fresco o secados al ambiente
(Allen et al., 2006).
2.8. COEFICIENTE DE CULTIVO (KC.).
Figura 6. Curva generaliza del coeficiente de cultivo.
Fuente: (www.fao.org)
El método del coeficiente de cultivo ha sido ampliamente utilizado y preferido para
determinar la necesidad hídrica debido a su simplicidad (Ding et al., 2015).
9
El estudio del coeficiente único del cultivo (KC) es oportuno para el cálculo de las
necesidades de agua de los cultivos (Elisa et al., 2014), los cuales pueden ser utilizados
en cualquier punto de la geografía.
El KC representa aquellas características específicas del cultivo como altura, albedo,
resistencia superficial, área foliar, número de estomas, entre otros. Gran parte de estos
factores dependen de la fracción de cobertura vegetal (Escarabajal et al., 2013). El
coeficiente de cultivo puede variar debido a las condiciones climáticas, sin embargo es
afectado por el manejo del cultivo, presencia de insectos-plaga, enfermedades y riego.
El KC se lo define como el cociente entre la evapotranspiración del cultivo (ETC) y de
referencia (ETO).(Santos-Rufo et al., 2008): KC = 𝐸𝑇𝑐
𝐸𝑇𝑜
Figura 7. Curvas real y teórica del coeficiente de cultivo (KC) (Allen et al., 2006).
2.9. CÁLCULO DE LA EVAPOTRANSPIRACIÓN DE CULTIVO.
El cálculo de la evapotranspiración (ET) indica información acerca del balance de
energía superficial de una localidad, además de las condiciones hidrológicas presentes
en un ambiente, principalmente vegetal (natural o artificial) (Sánchez Rodrígues &
Cadena, 2014).
Frente al empleo de varias formulaciones empíricas, las más fácilmente aplicables a los
datos meteorológicos existentes, para la evaluación de la evapotranspiración ha sido
efectuada mediante el método de Penman-Monteith. Este método es recomendable
para el cálculo de la evapotranspiración de referencia (Quereda Sala et al., 2016).
Para el cálculo de la evapotranspiración también existen métodos más directos, entre
los cuales están los de lisímetros de pesada, este método es utilizado por su rapidez
para la obtención de los valores de evapotranspiración (Cisneros et al., 2015).
10
Cuadro 1. Diferentes métodos para el cálculo de la evapotranspiración FAO (2006).
Método Medidas Necesaria. Otros Datos.
Tranque evaporímetro
Agua evaporada durante el día.
Thornthwaite Temperatura De la latitud por una tabla se obtiene el Nº teórico de horas sol
Blanney-Criddle Temperatura De la latitud por una tabla se obtiene el Nº teórico de horas sol Coeficiente que depende del cultivo
Turc Temperatura Horas reales de sol
De las horas de sol se obtiene la radiación global incidente (cal/cm2.día)
Penman
Temperatura Horas reales de sol Veloc. Viento Humedad relativa
Por tabla se obtiene otros parámetros necesarios.
2.10. DURACIÓN DE LAS ETAPAS DE CRECIMIENTO.
En la publicación de la FAO, de la serie de riego y drenaje N° 24, señala las diferentes
duraciones generales para las cuatro fases de desarrollo del cultivo, así como la
duración total del periodo vegetativo de cada cultivo, en condiciones edafo-climáticas
distintas, ilustradas en la tabla 2.
Cuadro 2. Duración de las etapas de crecimiento del cultivo para distintos períodos de
siembra y regiones climáticas (días) FAO (2006).
e. Leguminosas – Familia Fabáceas.
Cultivo Inic. Des. Med. Final Total Fecha de
siembra Región
Judías, o
Frijoles
(verdes)
20 30 30 10 90 Feb/Mar. Calif., Mediterráneo
15 25 25 10 75 Ago/Sep. Calif, Egipto, Líbano
Judías o
Frijoles
(secos)
20 30 40 20 110 May/Junio Climas
Continentales
15 25 35 20 95 Junio Pakistán, Calif.
25 25 30 20 100 Junio Idaho, EU.
Habas
-Secas
-verdes
15 25 35 15 90 Mayo Europa
20 30 35 15 100 Mar/Abr. Mediterráneo
90 45 40 60 235 Nov. Europa
90 45 40 0 175 Nov. Europa
11
Caupis
(cowpeas) 20 30 30 20 110 Marzo Mediterráneo
Cacahuete
o Maní
25 35 45 25 130 Period seco Oeste de África
35 35 35 35 140 Mayo Latitudes Altas
35 45 35 25 140 May/Junio Mediterráneo
Lentejas 20 30 60 40 150 Abril Europa
25 35 70 40 170 Oct/Nov. Región Árida
Guisantes
o arveja
15 25 35 15 90 Mayo Europa
20 30 35 15 100 Mar/Abr. Mediterráneo
35 25 30 20 110 Abril Idaho, EU.
Soya o
soja
15 15 40 15 85 Dic. Trópicos
20 30/35 60 25 140 Mayo Centro de EU
20 25 75 30 150 Junio Japón
2.11. VALORES CALCULADOS DE KC.
En el Cuadro 3., se mencionan los resultados típicos de KC (Inicial, Mediados de
Desarrollo y Final) de los cultivos, dichos valores se encuentran agrupados con el objeto
de facilitar la localización de éstos y la comparación en grupos de cultivos.
Cuadro 3. Valores de KC para las distintas etapas fenológicas de los cultivos (Inicial,
Mediados y Final) (Allen et al., 2006).
e. Leguminosas - Familia de las Fabáceas.
Cultivo KC inicial KC Med KC Final Altura Máx. Cultivo (h)
(m)
Frijoles o judías,
verdes 0,5 1,05 0,90 0,4
Frijoles o judías,
secos y frescos 0,4 1,15 0,35 0,4
Garbanzo (chick
pea) 1,00 0,35 0,4
Habas –Frescos
–Secos/Semilla
0,5
0,5
1,15
1,15
1,10
0,30
0,80
0,80
Garbanzo hindú 0,4 1,15 0,35 0,8
12
Caupis
(cowpeas) 1,05 0,60 - 0,35 0,4
Maní 0,4 1,15 0,60 0,4
Lentejas 1,10 0,30 0,5
2.12. AGROECOLOGÍA DEL CULTIVO DE MANÍ.
En la actualidad, el maní es una de las leguminosas que se presenta una creciente
demanda en Ecuador (Gavilánez, Martillo, & Punín, 2015), el maní (Arachis hypogaea
L.) es la tercer leguminosa de importancia a escala mundial, originaria de Sudamérica
(Pozzi et al., 2014; Rimachi et al., 2012). Esta oleaginosa presenta grandes aportes de
proteínas (30%), grasas insaturadas (45%), vitamina E, complejo B y minerales tales
como: K, Na, Fe, Ca, Mg, F, Zn, Cu y Se, los cuales resultan beneficioso para la salud
cardiovascular (Gavilánez et al., 2015).
En el litoral ecuatoriano ha incrementado la superficie de siembra por su adaptación a
diferentes condiciones edafo-climáticas. Cultivadas principalmente en las provincias de
la Costa, como Manabí, El Oro, Esmeraldas y Guayas, asociado siempre a la culinaria
local (Rivadeneira & Caicedo, 2016)
Las semillas de maní son muy importante para el consumo nacional, debido a que con
ello se realizan productos simples o elaborados, y también utilizados en la gastronomía
ecuatoriana (Garcés Fiallos et al., 2015).
2.13. REQUERIMIENTO HÍDRICO.
El agua es el principal factor limitante en la agricultura de regadío (García Tejero et al.,
2015). Para determinar los requerimientos hídricos de los cultivos, es base fundamental
considerar la (ETO) de un lugar y el coeficiente del cultivo (KC) los cuales son parámetros
necesarios para el cálculo (Basso, Villafañe, & Villafañe, 2016).
La determinación de la cantidad de agua necesaria para los cultivos es uno de los
principales parámetros para la correcta planificación del riego (Gonsaga De Carvalho et
al., 2013).
La gestión eficiente del agua de riego implica planificación del mismo. Para lograr este
objetivo, es necesario precisar un cálculo de las necesidades hídricas de los cultivos. El
riego es una práctica para aplicar agua a la zona de la raíz de un cultivo para alcanzar
la capacidad de campo.
13
La eficiencia del uso del agua es impulsada por dos factores: la cantidad específica de
agua que se aplica al momento de la aplicación y la eficacia del método de riego
(Hashem et al., 2015).
14
3. MATERIALES Y MÉTODOS
3.1. Materiales
3.1.1. Localización del ensayo
El presente trabajo de investigación se realizó en la granja experimental “Santa Inés”.,
misma que pertenece a la Unidad Académica de Ciencias Agropecuarias y esta a su
vez a la Universidad Técnica de Machala ubicada en la parroquia El Cambio, provincia
de El Oro cantón Machala, y cuyas coordenadas UTM son las siguientes:
Latitud Sur: 620701
Longitud Oeste: 9636128
Altitud: 5 msnm
3.1.2. Características de la zona.
La zona en estudio según los registros del INAMHI tiene una temperatura media anual
de 25 º C, precipitación media anual de 427 mm y heliófila de 2 a 3 horas diarias. De
acuerdo a la zona de vida natural de Holdridge se clasifica dentro de la formación bosque
muy seco – Tropical (bms-T).
3.1.3. Materiales
- Bomba de agua eléctrica de 0,5HP
- Tanque evaporímetro tipo A
- Tubería de polietileno de 16 mm
- Gotero katif de 2,3 l/h
- Llaves de 3/4”
- Tacho de Ø22cm y de altura 30cm
- Bandeja de capacidad 3 litros
- Arena
- Piedras
- Tierra para sembrar
- Flexómetro
- Regla de 30 cm
- Balanza.
3.1.4. Variables a considerar
- Porcentaje de cobertura
- Evapotranspiración de la bandeja
- Evapotranspiración del cultivo de referencia
- Evapotranspiración del cultivo
15
3.2. Métodos
Para la Determinar los valores de KC., para las distintas fases fenológicas del cultivo de
maní (Arachis hypogaea L.), bajo invernadero se siguió en siguiente procedimiento.
3.2.1. Preparación del área experimental
El área experimental a utilizar se encuentra ubicado dentro del invernadero de la Granja
Santa Inés, lugar donde se implementaron camas de acuerdo al sistema de siembra
establecido del cultivo, dando un total de 16 camas, cada una con 3 unidades
experimentales, obteniendo un total de 48 unidades experimentales. Las características
del área experimental son las siguientes:
- Tamaño del invernadero (8 x 21 m) = 168 m²,
- Área a utilizar = 42,00 m2,
- Área útil = 23,04 m2,
- Cantidad de plantas = 48 u,
- Cantidad de plantas por cama = 3 u,
- Cantidad de camas = 16 u,
- Cantidad de lisímetros = 48 u,
- Distancia entre líneas de riego = 0,70 m; y,
- Separación entre goteros = 0,30 m.
3.2.2. Instalación de los lisímetros
Se emplearon dos recipientes de plástico de diferente tamaño. El de gran volumen,
perforado en la parte inferior, de características: 22cm de diámetro y 30cm de altura, es
donde se procede el trasplante de la planta para su continuo desarrollo. Dicho recipiente
consta de tres segmentos, descritos a continuación:
La primera parte es un espacio libre en la sección superior, con la
finalidad de que al momento de realizar el riego ésta a su vez sirva como reservorio para
el agua aplicada y así evitar que el líquido se escurra por el borde, manteniendo el riego
dentro del área de estudio,
La siguiente parte está conformada con suelo en donde se desarrolló la
raíz de la planta la cual tendrá un espesor de 20 cm; y,
Tercera parte es la capa filtrante, la finalidad de ésta es que se filtre el
agua lixiviada y salga lo más limpia posible a la bandeja recolectora, y se conforma de
16
dos partes, la parte superior es una capa de arena de unos dos cm y la inferior es una
capa de piedra de dos cm de espesor como se observa en la Figura.
La bandeja de menor capacidad fue colocada en la parte inferior, la cual sirvió como
recolector del agua drenada, que es la parte inferior como se observa en la Figura.
Figura 8. Esquema del lisímetro de pesada.
3.2.3. Instalación del sistema de riego.
Una vez colocados los lisímetros de pesada se procedió a instalar el sistema de riego
por goteo, el mismo que contó con 16 laterales separados a 0.70 metro y con una
separación entre goteros de 0.30, el material utilizado en laterales fue de polietileno y
en la tubería principal se utilizó material PVC.
3.2.4. Coeficiente de cultivo KC.
Para la determinación del coeficiente de cultivo se emplearon las siguientes formulas:
KC= ETC * ETO-1
De donde:
KC = coeficiente de cultivo.
ETO = Evapotranspiración de referencia.
ETC = Evapotranspiración real.
3.2.5. Necesidades de riego.
Para determinar las necesidades hídricas en las distintas fases fenológicas del cultivo
se siguió el siguiente procedimiento mediante el empleo de la siguiente fórmula.
17
NRD = EB x KP x KC x PS x AU/CU
Dónde:
NRD = Necesidades netas de riego diario (litro/planta/día),
EB = evaporación de bandeja,
KP = Coeficiente de la bandeja,
KC = Coeficiente del cultivo,
PS = Porcentaje de cobertura (%),
AU = Área asignada al cultivo o a la planta (m²),
CU = Coeficiente de uniformidad,
Los valores de EB, se los obtendrá de la diferencia de lectura del tanque, evaporación
que ocurre en el tanque evaporímetro Tipo A, utilizando una regla graduada en mm, el
valor de KP fue de 0,9 para nuestro invernadero por el material de sus paredes ya que
no detiene el viento, el valor de KC (coeficiente de cultivo), vienen determinados por las
fases de desarrollo del cultivo, el coeficiente de uniformidad que se utilizó es 0.9
Para obtener el porcentaje de cobertura del cultivo con relación al área asignada del
mismo se utilizó la siguiente formula:
𝑃𝑆 = (𝜋𝑟2
𝑎 . 𝑏) 100
Dónde:
PS = Porcentaje de cobertura.
r = radio del diámetro promedio de la planta.
a = distancia de siembra entre hilera.
b = distancia de siembra entre plantas
El área de AU se la obtuvo multiplicando la distancia entre hileras y las distancia entre
plantas.
El tiempo de riego fue calculado con la siguiente fórmula:
TR = NRD*(ne x qe)-1
Dónde:
TR = Tiempo de riego en horas.
NRD = Necesidades netas de riego en horas (litro/planta/hora)
ne = Número de emisores por planta.
18
qe = Caudal de emisor en litros/hora.
3.2.6. Medición de las variables consideradas.
3.2.6.1. Porcentaje de cobertura.
Para la determinación de esta variable se tomó 10 plantas al azar de las cuales se sacó
el diámetro que comprende sus hojas, para calcular el área promedio de sombra de la
planta y después relacionarla con el área de siembra.
3.2.6.2. Evapotranspiración de la bandeja.
Para la toma de esta variable se utilizó los datos que se recolectaron de la medición del
tanque Evaporímetro Tipo A, mismo que nos sirvió para el cálculo de las necesidades
hídricas del cultivo.
3.2.6.3. Evapotranspiración cultivo de referencia
Esta variable se tomó directamente del cultivo de referencia, (pasto Ray glass), tomando
6 plantas al azar las misma que fueron pesadas en una primera instancia y
posteriormente luego de 3 días se volvió a pesar y por diferencia de peso se obtuvo
directamente la evapotranspiración de referencia ETO.
3.2.6.4. Evapotranspiración del cultivo
Esta variable se tomó directamente del cultivo, (Arachis hypogaea L), tomando 10
plantas al azar las misma que fueron pesadas en una primera instancia y posteriormente
luego de 3 días se volvió a pesar y por diferencia de peso se obtuvo directamente la
evapotranspiración de referencia ETC.
19
4. RESULTADOS Y DISCUSIONES
4.1. Comparación de los valores de KC determinados en la UTMach, frente a
los propuestos por la FAO.
En la Tabla 1., se compara los resultados obtenidos de KC., correspondiente a la
UTMach y los expuestos por la FAO (Allen et al., 2006). Donde se observa que los
valores obtenidos por ambas vías en las distintas fases fenológicas del cultivo de maní
(Cuadro 2) presentan un alto grado de similitud, frente a los expuestas por la UTMach
(Tabla 1), dado que los datos obtenidos por la FAO, es el resultado de ensayos que se
ha ido ajustando en distintos sistemas de producción durante toda la etapa fenológica
del cultivo, expuestos en diferentes medios edafoclimáticos.
Tabla 1.Valores de KC., y décadas, según la FAO y UTMach, para la determinación del coeficiente de cultivo (KC) para maní (Arachis hypogaea L.).
Fases UTMACH FAO
Kc Décadas Kc Décadas
Inicial 0,46 25 0,40 25
Desarrollo 1,06 30 1,15 35
Med. de Desarrollo 1,12 35 1,15 45
Finales 0,54 20 0,60 35
20
Durante el período de crecimiento del cultivo, la variación del coeficiente del cultivo (KC)
expresa los cambios en la vegetación y el grado de cobertura del suelo FAO (2006),
esta variación del KC a lo largo del crecimiento del cultivo está representada en la Figura
9, la cual presenta los valores obtenidos para cada etapa fisiológica del cultivo, dado
que para la realización de la curva de KC se necesita tres valores: correspondiente a la
fase inicial, mediados de desarrollo y final (Allen et al., 2006).
Los diferentes KC obtenidos por vía experimental presentados (Figura 9), con los
expuestos por la FAO tienen cierta similitud para cada uno de los periodos fisiológicos,
valores corresponden a una ecuación tipo lineal y = 1,1088x - 0,0565, con un coeficiente
de determinación de R2 igual a 0.99 la cual indica una alta correlación.
Figura 9. Curva de valores de KC-UTMach (2016) y FAO por fases de desarrollo, para la determinación del coeficiente de maní (Arachis hypogaea L.).
21
4.2. Valores de KC semanales para el cultivo de maní.
En la Figura 10, se muestra el resultado y comportamiento de los valores de KC a escala
semanal del cultivo estudiado durante el desarrollo de sus etapas fenológicas. La
tendencia de la curva se ve influenciada por las condiciones edafoclimáticas de la zona,
tales como la temperatura, radiación solar, humedad relativa y la velocidad del viento.
Otros factores relacionados al manejo del cultivo también influencian las tasas de ET,
tales como: variedad del cultivo, densidad de siembra, riego y control fitosanitario.
También las características del suelo relacionadas a la fertilidad y la capacidad de
retención de agua Allen et al. (2006).
Figura 10. Curva de valores del coeficiente de cultivo KC-UTMach por semanas, presentadas en el desarrollo fisiológico del cultivo de maní (Arachis hypogaea L.).
0,00
0,20
0,40
0,60
0,80
1,00
1,20
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13
Co
efic
ietn
e d
e cu
ltiv
o (
Kc)
Semanas
Kc UTMACH
22
4.3. Necesidades hídricas para las distintas fases de desarrollo del cultivo de
maní.
En la Figura 11, se presenta la variación de las necesidades hídricas del cultivo del
maní durante el desarrollo del ensayo. En la etapa inicial la demanda hídrica es menor
por el inicio de desarrollo del cultivo, en comparación con las fases de desarrollo y
mediados de desarrollo como lo indica Pedelini (2014) que la exigencia durante estos
periodos es alta, al igual que la exigencia al riego. También menciona que la exigencia
de agua en la etapa final es menor (Gamba et al., 2014), ya que si existe una sequía
abundante favorecerá la contaminación con aflatoxina (Aspergillus sp.), la cual producirá
una baja calidad en el producto (Araújo et al., 2015).
Figura 11. Necesidades hídricas en las distintas fases fenológicas del cultivo de maní (Arachis hypogaea L.).
23
5. CONCLUSIONES
Obtenido los resultados de la investigación sobre “DETERMINACIÓN DEL
COEFICIENTE DE CULTIVO (KC), PARA MANÍ (Arachis hypogaea L.), BAJO
INVERNADERO EN LA GRANJA SANTA INÉS” se llegaron a las siguientes
conclusiones:
En este trabajo se determinó los KC de cultivo para las distintas fases de
desarrollo, los cuales fueron: Fase Inicial 0.46, Fase de desarrollo 1.06, Fase mediados
de desarrollo 1.12 y Fase final 0.54.
El ciclo vegetativo está influenciado por el tipo de variedad, albedo, clima y
manejo del mismo. Las fases para el cultivo de ensayo fueron: 25/30/35/20.
Las necesidades hídricas para las distintas fases de desarrollo del cultivo de
ensayo fueron: Inicial 0,31 litros/planta; desarrollo 2,2 litros/planta; mediados de
desarrollo 2,49 litros/planta; y final 1,02 litros/planta.
Los resultados obtenidos de KC en este trabajo frente a los expuestos por la FAO,
mantiene una alta correlación positiva de r = 0.99.
24
6. RECOMENDACIONES
Las recomendaciones para el siguiente trabajo investigativo son:
Realizar el ensayo sobre otros periodos edafo-climáticos, para la
determinación del coeficiente de cultivo en maní durante las diferentes etapas
del año.
Realizar el ensayo en diferentes distancias de siembra.
Realizar el riego en temperaturas moderadas.
Realizar el ensayo considerando la clase textural del suelo.
Realizar el ensayo en campo abierto.
25
7. BIBLIOGRAFÍAS
Allen, R., Pereira, L. S., Raes, D., & Smith, M. (2006). Evapotranspiración del cultivo
Guías para la determinación de los requerimientos de agua de los cultivos. Estudio
FAO Riego y Drenaje. https://doi.org/M-56
Anapalli, S. S., Ahuja, L. R., Gowda, P. H., Ma, L., Marek, G., Evett, S. R., & Howell, T.
A. (2016). Simulation of crop evapotranspiration and crop coefficients with data in
weighing lysimeters. Agricultural Water Management, 177, 274–283.
https://doi.org/10.1016/j.agwat.2016.08.009
Aouade, G., Ezzahar, J., Amenzou, N., Er-Raki, S., Benkaddour, A., Khabba, S., &
Jarlan, L. (2016). Combining stable isotopes, Eddy Covariance system and
meteorological measurements for partitioning evapotranspiration, of winter wheat,
into soil evaporation and plant transpiration in a semi-arid region. Agricultural Water
Management, 177, 181–192. https://doi.org/10.1016/j.agwat.2016.07.021
Araújo, R. De, Almeida, D. A. C., Gomes, P., Neto, F., Alves, C., & Marizze, N. (2015).
INCIDENCIA DE HONGOS Y PRODUCCIONDE AFLATOXINA EN SEMILLAS DE
MANÍ CRIOCONSERVADAS. Revista Iberoamericana de Tecnología
Postcosecha, 16(1), 136–147.
Baldomero, O. (2009). Manual de uso consuntivo del agua para los principales cultivos
de los Andes Centrales Peruanos, 30.
Basso, C., Villafañe, G., & Villafañe, R. (2016). EVAPOTRANSPIRACIÓN Y
COEFICIENTES DE CULTIVO ( Kc ) DE STEVIA [ Stevia rebaudiana ( Bertoni )
Bertoni ] BAJO CONDICIONES PARCIALMENTE PROTEGIDAS. Bioagro, 28(2),
131–136.
Bucio, H. K., Bâ, K., Sánchez, S., & Reyes, D. (2012). Automatización de un lisímetro
de pesada Resumen Introducción. Remexca. Retrieved from
http://www.redalyc.org/pdf/2631/263125299025.pdf
Chaterlan, Y., Duarte, C., León, M., Pereira, L., Teodoro, P. R., & García, R. (2011).
Coeficientes de cultivo de la cebolla y su determinación con el modelo isareg.
Retrieved from
http://conectarural.org/sitio/sites/default/files/documentos/Coeficientes De Cultivo
De La Cebolla Y Su.pdf
Cisneros, E., Rey García, R., Martínez Varona, R., López Seijas, T., & González
Robaina, F. (2015). Evapotranspiración y coeficientes de cultivo para el cafeto en
la provincia de Pinar del Río. Revista Ciencias Técnicas Agropecuarias, 24(2), 23–
30. Retrieved from http://scielo.sld.cu/pdf/rcta/v24n2/rcta04215.pdf
Díaz, C. E. D., Zamora, E. I., & León, M. (2012). Efecto del coeficiente de estrés hídrico
sobre los rendimientos del cultivo de cebolla Effect of the coefficient of hydric stress
on the yields of the onion crop, 21(4), 42–47.
Ding, R., Tong, L., Li, F., Zhang, Y., Hao, X., & Kang, S. (2015). Variations of crop
coefficient and its influencing factors in an arid advective cropland of northwest
China. Hydrological Processes, 29(2), 239–249. https://doi.org/10.1002/hyp.10146
Dumroese, R. K., Jacobs, D. F., & Wilkinson, M. (2012). Fases de cultivo :
Establecimiento y crecimiento rápido, 1–10.
Elisa, M. S., Herrera, I. Z., Díaz, C. C. E. D., Reinaldo, M. S., González, C., Hernández,
C. R. P., … Fundora, L. (2014). Coeficientes de cultivos ( Kc ) en Cuba Cuban
Crops coefficients ( Kc ), 4(3), 16–22.
26
Escarabajal Henarejos, D., Martínez Garrido, P., Molina Martínez, J. M., Ruiz Peñalver,
L., & Ruiz Canales, A. (2013). Estimación del coeficiente de cultivo en lechuga
(Lactura sativa cv. “Hierro”) mediante tratamiento digital de imágenes. VI Jornadas
de Introducción a La Investigación de La UPCT. Retrieved from
http://repositorio.bib.upct.es:8080/dspace/handle/10317/3342
FAO. (1990). Evapotranspiración de referencia ( ET o ) Ecuación de FAO Penman-
Monteith. Evapotransporación Del Cultivo, 86.
Gamba, J. M., Grimoldi, A. S., & Pérez, M. A. (2014). Fenología, rendimiento y tamaño
de grano de tres variedades comerciales de maní (Arachis hypogaea L.) en
condiciones de campo para la zona central de la provincia de Córdoba, Argentina.
AGRISCIENTIA, 31(1), 25–33.
Gao, X., Peng, S., Xu, J., Yang, S., & Wang, W. (2014). Proper methods and its
calibration for estimating reference evapotranspiration using limited climatic data in
Southwestern China. Archives of Agronomy and Soil Science, 61(3), 415–426.
https://doi.org/10.1080/03650340.2014.933810
Garcés Fiallos, F. R., Gallo Flores, K. L., & Sánchez Mora, F. D. (2015). RESPUESTA
DE GENOTIPOS DE MANÍ A TRES DENSIDADES DE SIEMBRA Y PRESENCIA
DE ENFERMEDADES EN QUEVEDO. Cultivos Tropicales, 36(3), 106–113.
García Tejero, I. F., Hernández, A., Rodríguez, V. M., Ponce, J. R., Ramos, V., Muriel,
J. L., & Durán-Zuazo, V. H. (2015). Estimating almond crop coefficients and
physiological response to water stress in semiarid environments (SW Spain).
Journal of Agricultural Science and Technology, 17(5), 1255–1266.
Gavilánez, F., Martillo, J., & Punín, G. (2015). Respuesta del cultivo de maní a distintos
distanciamientos de siembra. El Misionero Del Agro, 8.
Gonsaga De Carvalho, L., Wagner, A., Evangelista, P., Milton, K., Oliveira, G., Silva, B.
M., … Miranda, W. L. (2013). FAO Penman-Monteith equation for reference
evapotranspiration from missing data La ecuación de FAO Penman-Monteith para
la evapotranspiración de referencia usando datos faltantes. ResearchGate,
(October 2013). https://doi.org/10.4067/S0718-34292013000300006
Hashem, A., Engel, B., Bralts, V., Radwan, S., & Rashad, M. (2015). Performance
Evaluation and Development of Daily Reference Evapotranspiration Model.
Irrigation & Drainage Systems Engineering, 5(1), 0–6.
https://doi.org/http://dx.doi.org/10.4172/2168-9768.1000157
Lorite, I. J., Santos, C., Testi, L., & Fereres, E. (2012). Design and construction of a large
weighing lysimeter in an almond orchard. Spanish Journal of Agricultural Research,
10(1), 238. https://doi.org/10.5424/sjar/2012101-243-11
Orsini, J. A. M. (2015). Estimación De La Evapotranspiracion En El Bosque Húmedo
Tropical De La Amazonia, 11, 1–13. Retrieved from
http://cedinfor.lamolina.edu.pe/Articulos_RFP/Vol11_no1-2_82-
83_(15)/vol11_art6.pdf
Pedelini, R. (2014). Maní - Guía práctica para su cultivo. In INTA (Ed.) (pp. 1–22).
Argentina: INTA. Retrieved from http://inta.gob.ar/sites/default/files/script-tmp-
inta_man_gua_prctica_para_su_cultivo.pdf
Peña, R. V., Chávez, L. T., Nolasco, A. Q., & Pichardo, C. (2001). Comparison of Some
Micrometeorological Methods to Estimate Evapotranspiration. Terra, 19, 281–291.
Phogat, V., Simunek, J., Skewes, M. A., Cox, J. W., & McCarthy, M. G. (2016). Improving
27
the estimation of evaporation by the FAO-56 dual crop coefficient approach under
subsurface drip irrigation. Agricultural Water Management, 178, 189–200.
https://doi.org/10.1016/j.agwat.2016.09.022
Pozzi, F. I., Etchart, V., Díaz, D., Royo, O. M., Díaz, C., Moreno, M. V., & Gieco, J. O.
(2014). Caracterización genética de germoplasma de maní cultivado ( Arachis
hypogaea L . ) mediante el empleo de marcadores microsatélites Genetic
characterization of cultivated peanut genetic resources ( Arachis hypogaea L .)
using microsatellite markers. FCA UNCUYO, 46(2), 1–13.
Quereda Sala, J., Montón Chiva, E., Mollá Cantavella, B., & Quereda Vázquez, M. V.
(2016). Evaluación de los recursos hídricos en el sistema hidrográfico Mijares-La
Plana. efectos bajo un escenario de cambio climático. Boletín de La Asociación de
Geógrafos Españoles, (70). https://doi.org/10.21138/bage.2167
Rimachi, L. F., Andrade, D., Verástegui, M., Mori, J., Soto, V., & J, R. E. (2012).
Variabilidad genética y distribución geográfica del maní , Arachis hypogaea L . en
la Región Ucayali , Perú Genetic variability and geographic distribution of peanut
Arachis hypogaea, 19(3), 241–248.
Rivadeneira, J., & Caicedo, J. (2016). Producción de Arachis Hypogaea (maní) con cinco
distanciamientos de siembra. Revista Científica Interdisciplinaria Investigación Y
Saberes 2016, IV(3), 20–36.
Rodríguez, J., Watts, C., Garatuza-Payan, J., Rivera, M., Lizárraga-Celaya, C., Lopez,
J., … Rentería, M. (2011). EVAPOTRANSPIRACIÓN Y COEFICIENTE DE
CULTIVO EN CHILE BANANA (Capsicum annunm L) EN EL VALLE DEL YANQUI,
MÉXICO. BIOtecnia, 28–35.
Rodríguez, S., Arteaga, R., Sangerman, D., Cervantes, R., & Navarro, A. (2012).
Evapotranspiración de referencia estimada con Fao-Penman-Monteith , Priestley-
Taylor , Hargreaves y RNA * Reference evapotranspiration estimated by Penman-
Monteith-Fao , Resumen Introducción, 3, 1535–1549.
Roldan, J., Díaz, M., Pérez, R., & Moreno, M. F. (2010). Mejora de la gestión del agua
de riego mediante el uso de indicadores de riego, 107–124.
Sánchez Martínez, M., & Carvacho, B. L. (2011). Comparación de ecuaciones empíricas
para el cálculo de la evapotranspiración de referencia en la Región del Libertador
General Bernardo O’Higgins, Chile. Revista de Geografia Norte Grande, 186(50),
171–186.
Sánchez Rodrígues, C. D., & Cadena, G. T. (2014). Evaluación de modelos para el
cáculo de la evapotranspiración mediante imágenes de satélite y aplicación de
modelo de vidal para los cerros orientales de la ciudad de Bogotá con imágenes
Landsat TM5. Revista de Topografia Azimut, 5(5), 1–18.
Santos-Rufo, C., Lorite-Torres, I., & Richard, A. (2008). La evapotranspiración: concepto
y métodos para su determinación. Mejora de La Gestión de Los Recursos Hídricos
Por Medio de La Integración de Técnicas de Teledección Y Modelos de Simulación,
1–8. Retrieved from
http://tarwi.lamolina.edu.pe/~echavarri/clase_vii_evapotranpiracion_def.pdf
Valipour, M. (2014). Use of average data of 181 synoptic stations for estimation of
reference crop evapotranspiration by temperature-based methods. Water
Resources Management, 28(12), 4237–4255. https://doi.org/10.1007/s11269-014-
0741-9
28
Zapata, N., Vargas, M., & Vera, F. (2012). Crecimiento y productividad de dos genotipos
de maní (Arachis hypogaea L.) según densidad poblacional establecidos en Ñuble,
Chile. Idesia, 30(3), 47–54. Retrieved from
http://www.scopus.com/inward/record.url?eid=2-s2.0-
84873489618&partnerID=tZOtx3y1
29
8. APÉNDICE
Apéndice 1. Pesos de los lisímetros, para la determinación de los valores de ETO y ETC.
Fecha N° baldes 2 5 10 14 19 22 26 38 43 46
05/09/2016 Peso (Kg) 13,65 12,73 12,62 13,64 12,98 13,30 13,35 12,31 12,86 12,88
08/09/2016 Peso (Kg) 13,45 12,55 12,43 13,45 12,73 13,02 13,12 12,05 12,11 12,41
Diferencia 0,20 0,18 0,19 0,19 0,25 0,28 0,23 0,26 0,75 0,47
N° baldes 3 12 17 23 28 32 36 42 45 48
08/09/2016 Peso (Kg) 12,61 13,91 12,44 12,82 13,62 12,69 12,75 12,40 13,24 13,11
11/09/2016 Peso (Kg) 12,32 13,67 12,24 12,60 13,40 12,46 12,53 12,19 12,45 12,60
Diferencia 0,29 0,24 0,20 0,22 0,22 0,23 0,22 0,21 0,79 0,51
N° baldes 4 9 14 20 25 29 35 41 44 47
11/09/2016 Peso (Kg) 13,86 13,86 13,64 12,85 13,36 13,15 12,81 12,63 12,69 12,89
14/09/2016 Peso (Kg) 13,54 13,53 13,38 12,59 13,05 12,82 12,50 12,30 11,97 12,22
Diferencia 0,32 0,33 0,25 0,27 0,32 0,33 0,31 0,33 0,72 0,67
N° baldes 2 8 16 25 33 37 40 42 45 48
14/09/2016 Peso (Kg) 13,65 13,78 13,51 13,36 13,78 12,80 13,25 12,63 13,42 13,17
17/09/2016 Peso (Kg) 13,25 13,45 13,12 13,04 13,40 12,53 12,97 12,32 12,50 12,69
Diferencia 0,40 0,33 0,39 0,32 0,38 0,27 0,28 0,31 0,92 0,48
N° baldes 1 5 9 13 21 30 32 39 45 48
17/09/2016 Peso (Kg) 12,59 12,73 13,86 12,93 13,18 12,93 12,48 12,48 13,31 12,99
20/09/2016 Peso (Kg) 12,22 12,32 13,55 12,62 12,75 12,57 12,04 12,10 12,56 12,28
Diferencia 0,37 0,41 0,31 0,31 0,43 0,36 0,44 0,38 0,75 0,71
N° baldes 4 6 11 18 22 29 35 40 44 46
20/09/2016 Peso (Kg) 13,86 12,75 13,97 13,81 13,15 13,15 12,81 13,13 12,69 12,75
23/09/2016 Peso (Kg) 13,48 12,32 13,64 13,34 12,78 12,78 12,37 12,76 11,85 12,01
Diferencia 0,38 0,43 0,33 0,47 0,37 0,37 0,44 0,37 0,84 0,74
N° baldes 3 8 13 15 20 24 31 39 45 48
23/09/2016 Peso (Kg) 13,03 13,83 12,93 13,16 12,85 12,65 12,55 12,48 13,31 12,97
26/09/2016 Peso (Kg) 12,65 13,37 12,62 12,75 12,49 12,23 12,24 12,04 12,66 12,08
Diferencia 0,38 0,46 0,31 0,41 0,36 0,42 0,31 0,44 0,65 0,89
N° baldes 3 6 10 18 23 33 38 42 43 46
26/09/2016 Peso (Kg) 13,17 12,18 12,62 13,25 12,68 13,24 12,29 12,18 12,79 12,74
29/09/2016 Peso (Kg) 12,69 11,67 12,29 12,87 12,35 12,77 11,97 11,67 11,98 11,96
Diferencia 0,48 0,51 0,33 0,38 0,33 0,47 0,32 0,51 0,81 0,78
N° baldes 1 7 10 12 17 23 28 36 43 46
29/09/2016 Peso (Kg) 12,43 12,87 12,62 13,74 12,26 12,66 13,38 12,59 12,80 12,73
02/10/2016 Peso (Kg) 11,60 12,13 11,87 13,03 11,50 11,89 12,58 11,78 11,84 11,84
Diferencia 0,83 0,74 0,75 0,71 0,76 0,77 0,80 0,81 0,96 0,89
N° baldes 2 7 11 15 19 28 35 41 44 48
02/10/2016 Peso (Kg) 13,18 12,88 13,29 13,17 12,98 13,39 12,48 12,91 13,10 12,98
05/10/2016 Peso (Kg) 12,44 12,18 12,45 12,35 12,13 12,56 11,56 12,03 12,25 12,01
Diferencia 0,74 0,70 0,84 0,82 0,85 0,83 0,92 0,88 0,85 0,97
N° baldes 1 4 9 13 25 29 33 39 45 46
05/10/2016 Peso (Kg) 12,54 13,47 13,94 13,04 12,99 12,70 13,46 12,58 13,40 12,76
08/10/2016 Peso (Kg) 11,45 12,34 13,10 12,16 12,09 11,46 12,29 11,54 12,37 11,88
Diferencia 1,09 1,13 0,84 0,88 0,90 1,24 1,17 1,04 1,03 0,88
N° baldes 2 6 12 24 32 37 41 42 45 47
08/10/2016 Peso (Kg) 12,70 11,92 13,59 12,48 12,36 12,25 12,71 12,00 13,41 12,86
11/10/2016 Peso (Kg) 11,56 11,02 12,35 11,29 11,11 11,12 11,45 10,87 12,42 11,89
Diferencia 1,14 0,90 1,24 1,19 1,25 1,13 1,26 1,13 0,99 0,97
N° baldes 2 5 9 14 19 26 32 38 44 48
11/10/2016 Peso (Kg) 13,18 12,73 13,86 13,64 12,98 13,35 12,48 12,31 13,10 13,03
14/10/2016 Peso (Kg) 12,02 11,60 12,77 12,49 11,97 12,22 11,29 11,23 12,18 12,00
Diferencia 1,16 1,13 1,09 1,15 1,01 1,13 1,19 1,08 0,92 1,03
N° baldes 6 9 13 18 22 28 32 36 43 48
14/10/2016 Peso (Kg) 11,92 13,45 12,55 13,12 12,63 13,24 12,36 12,32 12,45 13,05
17/10/2016 Peso (Kg) 10,78 12,33 11,52 12,10 11,60 12,25 11,25 11,25 11,44 12,08
30
Diferencia 1,14 1,12 1,03 1,02 1,03 0,99 1,11 1,07 1,01 0,97
N° baldes 4 8 15 19 24 25 30 35 44 46
17/10/2016 Peso (Kg) 13,15 13,93 12,75 12,62 12,61 12,82 12,94 12,54 13,08 12,80
20/10/2016 Peso (Kg) 12,00 12,77 11,66 11,45 11,50 11,80 11,93 11,56 11,98 11,90
Diferencia 1,15 1,16 1,09 1,17 1,11 1,02 1,01 0,98 1,10 0,90
N° baldes 3 8 13 18 23 30 33 38 43 48
20/10/2016 Peso (Kg) 12,85 13,76 12,55 13,12 12,25 12,93 13,17 12,02 12,45 13,05
23/10/2016 Peso (Kg) 11,80 12,72 11,45 12,10 11,20 11,90 12,01 11,00 11,44 12,12
Diferencia 1,05 1,04 1,10 1,02 1,05 1,03 1,16 1,02 1,01 0,93
N° baldes 4 10 16 20 24 28 35 40 44 47
23/10/2016 Peso (Kg) 13,15 12,15 12,43 12,61 12,61 13,57 12,54 12,90 13,08 12,86
26/10/2016 Peso (Kg) 12,03 11,08 11,34 11,54 11,56 12,50 11,48 11,82 12,04 11,97
Diferencia 1,12 1,07 1,09 1,07 1,05 1,07 1,06 1,08 1,04 0,89
N° baldes 2 6 11 17 22 27 31 37 43 46
26/10/2016 Peso (Kg) 13,00 12,43 13,00 13,00 12,75 12,68 12,46 12,49 13,21 13,38
29/10/2016 Peso (Kg) 11,94 11,29 11,90 11,92 11,64 11,57 11,38 11,35 12,08 12,52
Diferencia 1,06 1,14 1,10 1,08 1,11 1,11 1,08 1,14 1,13 0,86
N° baldes 4 8 13 19 25 32 36 40 44 47
29/10/2016 Peso (Kg) 12,96 14,07 12,72 13,01 13,57 12,65 12,55 13,06 12,79 12,99
01/11/2016 Peso (Kg) 11,94 13,03 11,49 11,90 12,34 11,46 11,45 11,98 11,60 12,18
Diferencia 1,02 1,04 1,23 1,11 1,23 1,19 1,10 1,08 1,19 0,81
N° baldes 1 9 14 19 25 31 35 40 45 48
01/11/2016 Peso (Kg) 12,45 13,89 14,50 14,15 13,56 13,02 13,35 12,98 12,95 13,23
04/11/2016 Peso (Kg) 11,34 12,80 13,34 13,04 12,50 12,00 12,24 11,80 11,75 12,45
Diferencia 1,11 1,09 1,16 1,11 1,06 1,02 1,11 1,18 1,20 0,78
N° baldes 2 7 11 14 16 22 27 30 44 47
04/11/2016 Peso (Kg) 13,00 12,83 13,00 15,02 13,09 12,75 12,68 13,80 13,30 13,30
07/11/2016 Peso (Kg) 11,98 11,75 11,90 14,00 12,02 11,66 11,57 12,99 12,24 12,40
Diferencia 1,02 1,08 1,10 1,02 1,07 1,09 1,11 0,81 1,06 0,90
N° baldes 1 5 10 16 21 23 31 36 43 45
07/11/2016 Peso (Kg) 12,16 13,21 12,32 13,09 13,32 13,22 12,46 12,61 13,21 13,91
10/11/2016 Peso (Kg) 11,00 12,00 11,10 12,00 12,08 12,04 11,30 11,30 12,18 12,96
Diferencia 1,16 1,21 1,22 1,09 1,24 1,18 1,16 1,31 1,03 0,95
N° baldes 3 6 9 15 18 22 31 34 45 47
10/11/2016 Peso (Kg) 12,73 12,43 14,15 12,66 14,00 12,75 12,46 13,06 13,91 13,30
13/11/2016 Peso (Kg) 11,83 11,23 13,03 11,30 13,04 11,45 11,12 12,52 12,59 12,62
Diferencia 0,90 1,20 1,12 1,36 0,96 1,30 1,34 0,55 1,32 0,68
N° baldes 2 6 10 13 21 27 33 38 44 47
13/11/2016 Peso (Kg) 13,75 14,27 12,91 14,48 15,20 12,38 13,29 12,36 12,81 13,05
16/11/2016 Peso (Kg) 12,60 13,10 11,70 13,35 14,00 11,12 12,09 11,10 11,86 12,00
Diferencia 1,15 1,17 1,21 1,13 1,20 1,26 1,20 1,26 0,95 1,05
N° baldes 4 7 12 17 24 29 33 37 43 48
16/11/2016 Peso (Kg) 12,96 12,84 14,22 13,14 12,49 12,47 13,24 12,63 12,73 13,29
19/11/2016 Peso (Kg) 11,95 11,86 13,00 12,04 11,29 11,20 12,10 11,38 11,53 12,49
Diferencia 1,01 0,98 1,22 1,10 1,20 1,27 1,14 1,25 1,20 0,80
N° baldes 5 8 11 13 19 26 30 35 44 46
19/11/2016 Peso (Kg) 13,68 14,07 13,43 12,72 13,01 14,04 13,91 12,53 12,79 12,95
22/11/2016 Peso (Kg) 12,39 13,00 12,20 11,46 12,00 13,02 12,90 11,48 11,69 12,04
Diferencia 1,29 1,07 1,23 1,26 1,01 1,02 1,01 1,05 1,10 0,91
N° baldes 2 5 9 14 22 27 31 38 45 47
22/11/2016 Peso (Kg) 13,08 13,68 14,24 14,65 12,74 12,65 12,45 12,26 13,42 12,99
25/11/2016 Peso (Kg) 12,00 12,58 13,22 13,55 11,70 11,60 11,45 11,24 12,42 12,00
Diferencia 1,08 1,10 1,02 1,10 1,04 1,05 1,00 1,02 1,00 0,99
N° baldes 3 8 11 16 19 23 28 36 43 46
25/11/2016 Peso (Kg) 13,92 14,11 13,48 12,92 14,05 13,01 14,39 13,37 12,77 12,96
28/11/2016 Peso (Kg) 13,00 13,08 12,38 12,09 13,00 12,02 13,29 12,28 11,78 12,01
Diferencia 0,92 1,03 1,10 0,83 1,05 0,99 1,10 1,09 0,99 0,95
N° baldes 2 7 13 20 26 29 33 38 44 48
28/11/2016 Peso (Kg) 13,35 13,67 13,69 13,62 13,21 12,91 12,95 12,21 12,81 13,23
31
01/12/2017 Peso (Kg) 12,60 12,98 13,16 12,96 12,57 12,25 12,40 11,76 11,85 12,22
Diferencia 0,75 0,69 0,53 0,65 0,64 0,66 0,55 0,45 0,96 1,01
N° baldes 1 4 7 15 18 22 33 37 45 47
01/12/2017 Peso (Kg) 12,45 14,01 14,26 13,42 14,75 12,59 13,15 12,52 12,95 13,25
04/12/2017 Peso (Kg) 11,90 13,44 13,70 12,84 14,12 12,01 12,56 11,95 12,11 12,10
Diferencia 0,55 0,57 0,56 0,58 0,63 0,58 0,59 0,57 0,84 1,15
N° baldes 2 6 11 15 19 23 28 33 45 47
04/12/2017 Peso (Kg) 13,81 14,01 13,61 13,55 14,39 13,10 14,19 13,40 13,53 13,16
07/12/2017 Peso (Kg) 13,40 13,45 13,08 13,05 14,03 12,57 13,65 12,90 12,53 12,23
Diferencia 0,41 0,56 0,53 0,50 0,36 0,53 0,54 0,50 1,00 0,93
N° baldes 1 5 9 15 20 24 29 35 43 47
07/12/2017 Peso (Kg) 12,98 14,42 14,30 13,86 14,56 13,02 13,70 13,81 12,85 13,18
10/12/2017 Peso (Kg) 12,45 13,94 13,90 13,40 14,10 12,46 13,14 13,36 11,90 12,12
Diferencia 0,53 0,48 0,40 0,46 0,46 0,56 0,56 0,45 0,95 1,06
N° baldes 5 9 14 18 22 25 29 33 43 46
10/12/2017 Peso (Kg) 13,81 13,63 14,25 14,54 12,48 13,61 13,21 13,31 12,85 12,86
13/12/2017 Peso (Kg) 13,35 13,10 13,80 14,03 11,98 12,97 12,59 12,89 11,87 11,88
Diferencia 0,46 0,53 0,45 0,51 0,50 0,64 0,62 0,42 0,98 0,98
N° baldes 4 10 16 21 26 30 34 39 44 46
13/12/2017 Peso (Kg) 13,91 12,70 12,58 14,52 13,44 13,83 13,94 12,38 12,65 12,86
16/12/2017 Peso (Kg) 13,48 12,27 12,10 14,05 13,02 13,25 13,37 11,96 11,68 11,87
Diferencia 0,43 0,43 0,48 0,47 0,42 0,58 0,57 0,42 0,97 0,99
32
Apéndice 2. Variables utilizadas para el cálculo del coeficiente de cultivo (KC), para la determinación de las necesidades hídricas en el cultivo
de maní.
ETC ETO KC Kc inicial Kp au PS PS*100 PS EB NR TR NR x Hora CU
0,22 0,61 0,36
0,46
0,9 0,21 0,062 5,75 0,0575 1 0,005 0,05 0,11 0,9
0,23 0,65 0,35 0,9 0,21 0,067 6,72 0,0672 1 0,005 0,05 0,12 0,9
0,31 0,70 0,44 0,9 0,21 0,069 7,12 0,0712 2 0,013 0,13 0,31 0,9
0,34 0,70 0,49 0,9 0,21 0,072 7,76 0,0776 2 0,015 0,15 0,35 0,9
0,38 0,73 0,52 0,9 0,21 0,076 8,64 0,0864 2 0,017 0,17 0,40 0,9
0,40 0,79 0,51 0,9 0,21 0,084 10,56 0,1056 1 0,009 0,09 0,21 0,9
0,39 0,77 0,51 0,9 0,21 0,089 11,85 0,1185 2 0,019 0,20 0,45 0,9
0,42 0,79 0,53 0,9 0,21 0,093 12,94 0,1294 2 0,021 0,22 0,50 0,9
Kc medio
0,78 0,93 0,84
1,06
0,9 0,21 0,105 16,49 0,1649 3 0,055 0,58 1,33 0,9
0,82 0,91 0,90 0,9 0,21 0,118 20,83 0,2083 3 0,067 0,70 1,61 0,9
1,04 0,96 1,08 0,9 0,21 0,145 31,45 0,3145 2 0,066 0,69 1,58 0,9
1,15 0,98 1,17 0,9 0,21 0,173 44,77 0,4477 2 0,085 0,89 2,05 0,9
1,12 0,98 1,14 0,9 0,21 0,194 56,30 0,5630 2 0,093 0,97 2,23 0,9
1,06 0,99 1,07 0,9 0,21 0,216 69,80 0,6980 3 0,146 1,52 3,50 0,9
1,09 1,00 1,09 0,9 0,21 0,218 71,10 0,7110 2 0,100 1,04 2,40 0,9
1,06 0,97 1,09 0,9 0,21 0,220 72,41 0,7241 2 0,101 1,05 2,42 0,9
1,08 0,97 1,11 0,9 0,21 0,237 84,03 0,8403 2 0,111 1,16 2,66 0,9
1,10 1,00 1,10
1,12
0,9 0,21 0,243 88,34 0,8834 2 0,112 1,17 2,69 0,9
1,13 1,00 1,13 0,9 0,21 0,254 96,52 0,9652 2 0,121 1,26 2,89 0,9
1,11 0,99 1,12 0,9 0,21 0,258 99,58 0,9958 2 0,121 1,27 2,92 0,9
1,04 0,98 1,06 0,9 0,21 0,259 100,35 1,0035 2 0,115 1,20 2,77 0,9
1,20 0,99 1,21 0,9 0,21 0,258 99,58 0,9958 1 0,066 0,69 1,58 0,9
1,09 1,00 1,09 0,9 0,21 0,259 100,35 1,0035 2 0,119 1,24 2,85 0,9
1,20 1,00 1,20 0,9 0,21 0,258 99,58 0,9958 2 0,130 1,36 3,12 0,9
1,15 1,00 1,15 0,9 0,21 0,259 100,35 1,0035 1 0,063 0,65 1,50 0,9
1,12 1,00 1,12 0,9 0,21 0,257 98,81 0,9881 2 0,121 1,26 2,90 0,9
1,05 0,99 1,06 0,9 0,21 0,259 100,35 1,0035 2 0,115 1,20 2,77 0,9
33
1,01 0,97 1,04 0,9 0,21 0,258 99,58 0,9958 1 0,056 0,59 1,35 0,9
Kc final
0,61 0,98 0,62
0,54
0,9 0,21 0,257 98,81 0,9881 1 0,034 0,35 0,81 0,9
0,58 0,99 0,59 0,9 0,21 0,259 100,35 1,0035 1 0,032 0,33 0,76 0,9
0,49 0,97 0,51 0,9 0,21 0,258 99,58 0,9958 2 0,055 0,57 1,31 0,9
0,49 1,00 0,49 0,9 0,21 0,256 98,04 0,9804 2 0,053 0,55 1,26 0,9
0,52 0,98 0,53 0,9 0,21 0,257 98,81 0,9881 1 0,029 0,30 0,69 0,9
0,48 0,98 0,49 0,9 0,21 0,258 99,58 0,9958 2 0,053 0,55 1,27 0,9
34
Apéndice 3. Valores obtenidos semanalmente para la determinación del coeficiente de cultivo (KC).
Primer mes Segundo mes Tercer mes Cuarto mes
Toma de
Datos
Kc.
semanales Promedio
Toma de
Datos
Kc.
semanales Promedio
Toma de
Datos
Kc.
semanales Promedio
Toma de
Datos
Kc.
semanales Promedio
05-sep-16 0,36 0,36
02-oct-16 0,90
1,05
01-nov-16 1,12 1,12 01-dic-16 0,59 0,55
08-sep-16 0,35 05-oct-16 1,08 04-nov-16 1,06
1,14
04-dic-16 0,51
11-sep-16 0,44
0,48
08-oct-16 1,17 07-nov-16 1,21 07-dic-16 0,49
0,50 14-sep-16 0,49 11-oct-16 1,14 1,11
10-nov-16 1,09 10-dic-16 0,53
17-sep-16 0,52 14-oct-16 1,07 13-nov-16 1,20 13-dic-16 0,47
20-sep-16 0,51 0,51
17-oct-16 1,09 1,09
16-nov-16 1,15
1,11
Cultivo de Maní - Muestreos
23-sep-16 0,51 20-oct-16 1,09 19-nov-16 1,12
26-sep-16 0,53 0,69
23-oct-16 1,11 1,11
22-nov-16 1,06
29-sep-16 0,84 26-oct-16 1,10 25-nov-16 1,04 0,83
29-oct-16 1,13 1,13 28-nov-16 0,62
35
Apéndice 4. Necesidades hídricas para las distintas etapas fenológicas del cultivo de maní.
Kc Inicial Kc Desarrollo Kc Mediados Desarrollo Kc Final
0,11
0,31
1,33
2,20
2,69
2,49
0,81
1,02
0,12 1,61 2,89 0,76
0,31 1,58 2,92 1,31
0,35 2,05 2,77 1,26
0,40 2,23 1,58 0,69
0,21 3,50 2,85 1,27
0,45 2,40 3,12
0,50 2,42 1,50
2,66 2,90
2,77
1,35
Apéndice 5. Comparación de los valores de KC determinados en la UTMach frente a los obtenidos por la FAO.
Décadas Kc
UTMach Kc FAO Décadas
Kc UTMach
Kc FAO Décadas Kc
UTMach Kc FAO Décadas
Kc UTMach
Kc FAO
0 0,5 0,4 30 0,60 0,51 60 1,10 1,15 100 0,800 1,15
0,5 0,4 0,70 0,62 1,10 1,15 0,650 1,15
10 0,5 0,4 40 0,80 0,73 70 1,10 1,15 110 0,500 1,04
0,5 0,4 0,90 0,84 1,10 1,15 0,93
20 0,5 0,4 50 1,00 0,95 80 1,10 1,15 120 0,82
0,5 0,4 1,10 1,06 1,10 1,15 0,71
90 1,10 1,15 130 0,6
0,95 1,15
36
9. ANEXOS
Anexo 1. Área experimental, lisímetros de pesada en capacidad de campo.
Anexo 2. Disposición del cultivo de maní (Arachis hypogaea L.) en campo.
Anexo 3. Lisímetro de pesada a capacidad de campo.
37
Anexo 4.Registro de datos.
Anexo 5. Fase Inicial del cultivo.
38
Anexo 6. Fase de desarrollo del cultivo.
Anexo 7. Fase de mediados de temporada.
Anexo 8. Fase final.
39
Anexo 9. Cosecha del cultivo de maní.