unidad 15. estadÍstica y probabilidad actividades pag....

14
233 UNIDAD 15. ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD ACTIVIDADES PAG. 248 1. a) Población: Todos los españoles Muestra: Grupo de españoles a quien se pregunta Individuo: Cada entrevistado b) Población: Mujeres españolas Muestra: Grupo de españolas a quien se pregunta Individuo: Cada entrevistada c) Población: Alumnos de ESO de Madrid Muestra: Grupo de alumnos a quien se pregunta Individuo: Cada alumno entrevistado 2. a) Color de los coches de Ávila Población: Todos los coches de Ávila Muestra: Grupo de coches que observo Individuo: Cada coche de la muestra b) Color del pelo de los aragoneses Población: Todos los aragoneses Muestra: Grupo de aragoneses a quien se pregunta Individuo: Cada aragonés entrevistado c) Nota de Matemáticas de los alumnos de bachillerato Población: Alumnos de bachillerato Muestra: Grupo de alumnos a quien se pregunta Individuo: Cada entrevistado 3. a) Cualitativa b) Cuantitativa discreta c) Cuantitativa discreta d) Cuantitativa discreta e) Cuantitativa continua f) Cualitativa g) Cualitativa h) Cuantitativa continua

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233

UNIDAD 15. ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD

ACTIVIDADES PAG. 248

  1.  

a)   Población: Todos los españoles 

Muestra: Grupo de españoles a quien se pregunta 

Individuo: Cada entrevistado 

b)   Población: Mujeres españolas 

Muestra: Grupo de españolas a quien se pregunta 

Individuo: Cada entrevistada 

c)  Población: Alumnos de ESO de Madrid 

Muestra: Grupo de alumnos a quien se pregunta 

Individuo: Cada alumno entrevistado 

 

2.  

a) Color de los coches de Ávila 

Población: Todos los coches de Ávila 

Muestra: Grupo de coches que observo 

Individuo: Cada coche de la muestra 

b) Color del pelo de los aragoneses 

Población: Todos los aragoneses 

Muestra: Grupo de aragoneses a quien se pregunta 

Individuo: Cada aragonés entrevistado 

c) Nota de Matemáticas de los alumnos de bachillerato 

Población: Alumnos de bachillerato 

Muestra: Grupo de alumnos a quien se pregunta 

Individuo: Cada entrevistado 

 

3.  

a) Cualitativa      b) Cuantitativa discreta   c) Cuantitativa discreta 

d) Cuantitativa discreta   e) Cuantitativa continua  f) Cualitativa   

g) Cualitativa      h) Cuantitativa continua 

234

4.  

Cualitativas: 

• Color de pelo 

• Marca de Coche 

 

Cuantitativa discreta: 

• Número de hijos 

• Nº de coches 

 

Cuantitativa continua: 

• Duración de un viaje 

• Estatura 

 

ACTIVIDADES PAG. 249

 5.  

 xi ni

1 102 133 114 45 16 1  

 

ACTIVIDADES PAG. 250

 6.  

 xi ni fi1 10 0'252 13 0'3253 11 0'2754 4 0'15 1 0'0256 1 0'025  

 

235

ACTIVIDADES PAG. 251

  

7.  

 

Intervalo Marca de clase ni fi %i

[40,45 ) 42'5 3 0'08 8[45,50 ) 47'5 7 0'19 19[50,55 ) 52'5 6 0'17 17[55,60 ) 57'5 5 0'14 14[60,65 ) 62'5 6 0'17 17[65,70 ) 67'5 3 0'08 8[70,75 ) 72'5 4 0'11 11[75,80 ) 77'5 2 0'06 6  

 

ACTIVIDADES PAG. 252

  

8.  

 

Lengua 4 72ºMatemáticas 3 54º

Historia 3 54ºCiencias 3 54ºEd. Física 4 72º  

 

 

 

 

 

Lengua Matemáticas Historia

Ciencias Ed. Física Plástica

236

ACTIVIDADES PAG. 253

 9.  

 

ACTIVIDADES PAG. 254

 10.  

 

ACTIVIDADES PAG. 255

 11.  

92'5136:)2·5'774·5'723·5'676·5'625·5'576·5'527·5'473·5'42( =+++++++=X  

4

3 3 3

4

3

00,5

11,5

22,5

33,5

44,5

012345678

[40,

45 )

[45,

50 )

[50,

55 )

[55,

60 )

[60,

65 )

[65,

70 )

[70,

75 )

[75,

80 )

237

ACTIVIDADES FINALES PAG. 257

 12.  

a)   Población: Ciudadanos de Sevilla 

Muestra: Grupo de sevillanos a quien se pregunta 

Individuo: Cada sevillano entrevistado 

b)   Población: Cines españoles 

Muestra: Grupo de cines del estudio 

Individuo: Cada cine 

238

c)  Población: Familias de Andalucía 

Muestra: Grupo de familias a quien se pregunta 

Individuo: Cada familia estudiada 

d)   Población: Niños nacidos en Madrid 

Muestra: Grupo de niños 

Individuo: Cada niño 

e)   Población: Alumnos del instituto 

Muestra: Todos los alumnos del instituto 

Individuo: Cada alumno 

f)  Población: Provincias españolas 

Muestra: Todas las provincias 

Individuo: Cada provincia 

 

13.  

a)   Variable: ¿Cuántas veces se compra? 

      Modalidades: 0, 1, 2, 3, … 

  Tipo: Cuantitativa discreta  

b)   Variable: Número de hijos 

      Modalidades: 0, 1, 2, 3, … 

  Tipo: Cuantitativa discreta 

c)   Variable: Número de suspensos 

      Modalidades: 0, 1, 2, 3, … 

  Tipo: Cuantitativa discreta 

 

14.  

Ejemplo 1.‐ 

Asignatura preferida por los alumnos de 2º ESO de un instituto 

Población: Alumnos de 2º ESO de un instituto 

Muestra: Alumnos elegidos para el estudio 

Individuo: Cada alumno preguntado 

 

Ejemplo 2.‐ 

Deporte preferido por los gallegos 

Población: Todos los gallegos 

Muestra: Aquellos gallegos a quien se pregunta 

Individuo: Cada gallego 

 

15.  

Ejemplo 1.‐ 

Número de días que hacen deporte los alumnos de 2º ESO de un instituto 

Población: Alumnos de 2º ESO de un instituto 

Muestra: Alumnos elegidos para el estudio 

Indiv

 

Ejem

Núme

Pobla

Mues

Indiv

 

16.   

Ejem

Horas

Pobla

Mues

Indiv

 

Ejem

Tiem

Pobla

Mues

Indiv

 

17.  

a) 

 

b) 40

c) 120

d) 

 

e) No

 

 

iduo: Cada a

plo 2.‐ 

ero de vacas

ación: Los gra

stra: Aquello

iduo: Cada g

plo 1.‐ 

s dedicadas a

ación: Alumn

stra: Alumno

iduo: Cada a

plo 2.‐ 

po que hace

ación: Todos 

stra: Aquello

iduo: Cada fr

Población

Muestra: 

Individuo

 

o, porque una

alumno pregu

s que tienen 

anjeros galle

os granjeros a

granjero 

a estudiar po

nos de 2º ESO

os elegidos p

alumno pregu

en deporte lo

los francese

os franceses a

rancés pregu

n: Viviendas 

Viviendas es

o: Cada vivien

a vivienda no

Viviend

untado 

los granjeros

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a quien se pr

or los alumn

O de un insti

ara el estudi

untado 

os franceses 

es del sur 

a quien se pr

untado 

de un determ

studiadas 

nda 

o puede tene

das / Dormitor

1 2 3

s gallegos 

regunta 

os de 2º ESO

tuto 

io 

del sur 

regunta 

minado barr

er un dormit

rios

4

O de un instit

io de Madrid

torio y medio

tuto 

d. 

 

o. 

239

240

18.  

a) 22% son: 22% de 180 = 40 pisos 

b) 33% de 180 = 60 pisos 

c) (28% + 33%) de 180 = 110 pisos 

d) Podrá elegir entre: 180 – 22%de 180 = 140 pisos 

 

19.  

a) 50 familias 

b) Todos tienen algún coche 

c) (20 + 10) = 30 familias tienen 3 ó 4 coches 

d) 50 familias de 100 tiene dos coches, suponen el  50% 

 

20.  

a y b) xi ni fi0 7 0'351 6 0'32 3 0'153 2 0'14 1 0'055 1 0'05  

 c) 

   

 

 

 

 

 

 

 

 

 

d) Media = 1’35 

 

21.  

a) Media = (1 + 2 + 4 + 2 + 6 + 7 + 8 + 9 + 10 + 2 + 3 + 4 + 2 + 7) : 14 = 4’78 

b) Media = (30 + 35 + 39 + 49 + 54 + 37 + 32 + 21 + 19 + 34 + 56) : 11 = 36’9 

 

c) 

 

 Media = (3 ∙ 12 + 4 ∙ 13 + 5 ∙ 15 + 6 ∙ 11) : 51 =  4’49 

X  3  4  5  6 

n  12  13  15  11 

0

1

2

3

4

5

6

7

8

0 1 2 3 4 5

241

  

22.  

a) 35%    b) 35% + 35% = 70%  c) 30%    d) 35% de 1.000 = 350 fumadores 

 

242

23.  

a y b) 

Edad ni fi %i

15 15 0'15 1516 20 0'2 2017 25 0'25 2518 30 0'3 3019 10 0'1 10  

 

c) 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

d) 

Edad Media = (15 ∙ 15 + 16 ∙ 20 + 17 ∙ 25 + 18 ∙ 30 + 19 ∙ 10) :  100 = 17 

 

24.  

a, b y c) 

 

Nº pares ni fi %i

1 17 0'17 172 15 0'15 153 21 0'21 214 20 0'2 205 15 0'15 156 12 0'12 12  

 

d) 12 

e) 73 

f) 0% 

g) 0% 

h) Nº medio de pares = (1 ∙ 17 + 2 ∙ 15 + 3 ∙ 21 + 4 ∙ 20 + 5 ∙ 15 + 6 3 12) : 100 = 3’37 

 

0

5

10

15

20

25

30

35

15 16 17 18 19

243

25.  

a  y b) 

Intervalo Marca de clase ni fi

[6,9) 7'5 6 0'3[9,12) 10'5 4 0'2[12,15) 13'5 5 0'25[15,18) 16'5 4 0'2[18,21) 19'5 1 0'05  

 

c) Un histograma, porque es una variable cuantitativa continua. 

d) 

 e) Media = (7’5 ∙ 6 + 10’5 ∙ 4 + 13’5 ∙ 5 + 16’5 ∙ 4 + 19’5 ∙ 1) : 20 = 12 

 

26.  

Resultado ni fi %i

1 4 0'2 202 3 0'15 153 4 0'2 204 3 0'15 155 3 0'15 156 3 0'15 15  

 

 

 

 

         e) Media = ( 1 ∙ 4 + 2 ∙ 3 + 3 ∙ 4 + 4 ∙ 3 + 5 ∙ 3 + 6 ∙ 3) : 20 = 3’35 

f) No, porque la frecuencia es similar para todos los resultados 

0

1

2

3

4

5

6

7

[6,9

)

[9,1

2)

[12,

15)

[15,

18)

[18,

21)

00,5

11,5

22,5

33,5

44,5

1 2 3 4 5 6

Resultado / frecuencia

27.  

a  y b

Colo

c) 

d) 

e) No 

28. Activ

0

2

4

6

8

10

12

b) 

or de ojosAzul

VerdeMarrón

o se puede ca

idad a realiz

Azul

ni

6510

alcular la me

ar por el alu

C

Colo

fi

0,290,240,48

edia porque e

mno a partir

Color de ojos

Verde

or de ojos

 

es una variab

r de los datos

s

Marrón 

ble cualitativ

s específicos

Azul

Verde

Marró

n

 

va. 

s de su clase.

e

ón

244

 

245

DESAFÍO MATEMÁTICO PAG. 261

    

246

1. Año  1.996  1.997  1.998  1.999  2.000 Exportación  20’4  25’4  27’1  37’9  42’6  2. 

Concepto Tejido de algodón 

Lana  Tabaco Zumo de fruta 

Arroz  Té  Carne  Otros 

Porcentaje  26  5  7  9  13  5  14  21  3. El valor total de exportaciones en millones de porfs en 1.998 fue de 27’1.  4. 9% de 42’6 = 3’83 millones de porfs  5. 

Concepto  Tejido de algodón  Lana  Tabaco  Zumo de fruta  Arroz  Té  Carne  Otros 

Valor (millones de porfs) 

11’08  2’13  2’98  3’83  5’54  2’13  5’96  8’95 

 6. El de mayor peso es el tejido de algodón, el de menor peso entre los conocidos es el té.  7. Sí, porque las exportaciones crecen a lo largo de los años.  8. Año  1.996  1.997 1.998 1.999 2.000 

Producción  en €  17’34  21’59 23’03 32’21 36’21 

 9.