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UFD 62. EC2 : cours n° 3
Gestion Electronique des Documents
Par :Sahbi SIDHOM
MCF. Université Nancy 2Equipe de recherche KIWI – LORIA
GED dans les processus de veille et de l’IE
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Plan du cours1. En veille, pourquoi partir des usages ?
2. Processus de veille : Collecter les informations. Analyser pour valoriser. Partager/diffuser pour faciliter la décision.
3. GED et Intelligence Économique (IE)
4. Défis majeurs de la GED5. Projets à construire
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1.
Pourquoi partir des usages ?
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Consensus Norme : diffusion sur Internet Volumétrie : informations en ligne Dimension : de tout point en connexion
Evolution des métiers de la veilleet des besoins en bibliothèque
Métiers : mise en pratique de l’IEvs. Les besoins du décideur ( usager)
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Référentiel: Veille & IE
Technologies / TIC
Fonctionnalités(supports, numérique et multimédia)
Métiers(documentation, veille et IE)
Comment ?
Qui ?
Quoi ?
Contexte ?
… 4 dimensions
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Pratiques : en pleine évolution
Points de repère : difficiles
Impact « métiers » : difficile à mesurer
Fonctionnalités
Usages : évaluer ce qui sera utile
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Rapprochement : mutations Points de repère : évidences Impact « métiers & technologies » : mesurables
Technologies / TICMétiers &
Dynamique de compétitivité : rentabilité
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1. Elaborer de la surveillance dans l’environnement
2. Collecter des informations brutes
4. Diffuser l’information à valeur ajoutée
àL’entreprise
3. Sélectionner, Analyser et valoriserl’information recueillie
Précurseur : Le cycle de l’information
Contexte ?
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2.
Processus de veille
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Processus de veille :
Collecter
Analyser
Partager
Input… (besoin Docs.)
Output… (Docs. Réponses)
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Collecter
Quelles sources ?Web (visible ou invisible) ?Base de données professionnelles ?Flux d’informations ?
Informations très ciblées ?Recherche élargie ?
Quelle précision ?
Surveillance ? Capitalisation ? Diffusion ?
Quelle finalité ?
Alerte? Récurrente ? Quelle périodicité ?
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Gestion des sources: le succès
BD métiers (serveurs prof.)
Flux d’informations (presse…)
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Moteurs de recherche
Visible
Invisible
Crawler
Connecteur
Agent intelligent
Ressources & accès
Interfaces spécifiques
Accès aux contenus
Web intelligent
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Intérêt de la gestion des ressources:
capacité de surveiller tout type de sources électroniques;
capacité de lire les contenus : quelque soit leur format, leur mode d’accès et leurs langues, etc.
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Analyser
L’objectif : favoriser la mise en évidence d’informations clés grâce à des outils mathématiques et/ou des traitements adaptés (statistiques, linguistiques, mixtes).
La matière première: le texte
Informations non structurées
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Analyser un contenu « texte » c’est le modéliser pour le rendre
calculable
Modélisation:SUIVIPREALABLE d’un domaine
connu (ou restreint)
DECOUVERTEDYNAMIQUE d’un domaine par des méthodes statistiques, …
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un document
Extraction d’entités nommées
Indexation thématique
une Collection de documents
Extraction de relations entre entités
Opérations statistiques
Mettre en évidence des corrélations
Informations de rupture
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Partager
Information à la bonne personne
Personnalisation :portail de diffusion
Niveau de preuve :droits d’accès
Information sécurisée
Processus de décision :alerte vs. diffusion
Information au bon moment
Informations de synthèse : annotations Information intelligible
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3.
GED & Intelligence Économique (IE)
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Intelligence économique Le préalable sur la culture stratégique de l'
entreprise exige :
une phase d'audit : mise en place de l'intelligence économique en entreprise,
une veille sur les méthodes des concurrents : mise en place d’une stratégie,
une analyse des meilleures pratiques : pratique de l’IE et ses éthiques à l’intérieur de l’organisation.
Contexte de l’intelligence économique
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Difficultés : Faire de l’ « audit » en intelligence économique : risque de
confier la tâche à un intervenant extérieur (ie. faire parler les décideurs sur des sujets sensibles).
Problèmes de formulation des besoins par les décideurs : lourds biais entre la perception et l'interprétation des connaissances du décideur.
La veille sur les méthodes concurrentes :problèmes liés à l'imitation (ie. le risque de la répétion des erreurs), au mimétisme (ie. le risque de la confusion dans les environnements) et à l'homologie (ie. le risque de la confusion dans les propriétés).
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Contexte d’IE
Le monde de l’information
Base dedonnées
Résultats
Sélection
Information à valeur ajoutée
Interprétation
Demande
Mise en correspondance
? ? (D,V)(D,V)
? ? (V)(V)
? ? (V)(V)
UTILISATEUR-ACTEURUTILISATEUR-ACTEURD: décideurV: veilleur
DécisionAnalyse
? ? (D)(D)
Référence [SITE, 2007]
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1. Identification d’un problème décisionnel2. Transformation du problème décisionnel en un problème de
recherche d’information3. Identification et validation des sources d’information4. Collecte et validation des informations5. Traitement pour la calcul des indicateurs6. Présentation de l’information7. Interprétation8. Prise de décision
Décideur
Décideur
Veilleur
Processus :
Approche SITE (http://site.loria.fr)Référence [SITE, 2007]
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4.
Défis majeurs de la GED
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Questions …
1. GED actuellement ?2. Comment les outils GED se positionnent
actuellement ?3. Quelle est la valeur informationnelle
dans un processus de GED ?4. Connectivités entre GED-Veille-IE ?
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5. PROJETSTravaux à construire…
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