Übung 9 aufgabe 2

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Übung 9 Aufgabe 2. Susi S. möchte zukünftig innerhalb der Kostenrechnung Verkaufsanalysen durchführen können. Als wichtige Kennzahl soll zukünftig der kalkulatorische Gewinn betrachtet werden. Dieser errechnet sich aus der Differenz von Erlösen und Kosten. Die NELKE GmbH besitzt zwei Filialen in Saarbrücken, eine in Rheinland Pfalz und drei in Luxemburg. Jeder Filiale ist genau ein Filialleiter zugeordnet. Zu den Produktkategorien zählen Schnittblumen, Gartenblumen und Brautschmuck. Innerhalb der Gartenblumen zählen zu der Familie der Rosengewächse die Gattungen Rosen und Wildrosen. Als Produkte werden insbesondere dornenlose Rosen und Rosen mit Dornen angeboten. Susi will tägliche und wöchentliche Analysen sowie Monatsberichte, Quartals- und Jahresberichte erstellen können. Die NELKE GmbH unterscheidet zusätzlich die Kundengruppen Firmen- und Privatkunden. Von beiden Gruppen liegen Daten über das Einzugsgebiet (Wohnort) vor. Einer Filiale können die Attribute „Anzahl der Mitarbeiter“ und „Öffnungszeiten“ zugeschrieben werden.

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Übung 9 Aufgabe 2. Susi S. möchte zukünftig innerhalb der Kostenrechnung Verkaufsanalysen durchführen können. Als wichtige Kennzahl soll zukünftig der kalkulatorische Gewinn betrachtet werden. Dieser errechnet sich aus der Differenz von Erlösen und Kosten. - PowerPoint PPT Presentation

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Page 1: Übung 9 Aufgabe 2

Übung 9 Aufgabe 2.

Susi S. möchte zukünftig innerhalb der Kostenrechnung Verkaufsanalysen durchführen können. Als wichtige Kennzahl soll zukünftig der kalkulatorische Gewinn betrachtet werden. Dieser errechnet sich aus der Differenz von Erlösen und Kosten.

Die NELKE GmbH besitzt zwei Filialen in Saarbrücken, eine in Rheinland Pfalz und drei in Luxemburg. Jeder Filiale ist genau ein Filialleiter zugeordnet. Zu den Produktkategorien zählen Schnittblumen, Gartenblumen und Brautschmuck. Innerhalb der Gartenblumen zählen zu der Familie der Rosengewächse die Gattungen Rosen und Wildrosen. Als Produkte werden insbesondere dornenlose Rosen und Rosen mit Dornen angeboten.

Susi will tägliche und wöchentliche Analysen sowie Monatsberichte, Quartals- und Jahresberichte erstellen können.

Die NELKE GmbH unterscheidet zusätzlich die Kundengruppen Firmen- und Privatkunden. Von beiden Gruppen liegen Daten über das Einzugsgebiet (Wohnort) vor. Einer Filiale können die Attribute „Anzahl der Mitarbeiter“ und „Öffnungszeiten“ zugeschrieben werden.

Page 2: Übung 9 Aufgabe 2

Übung 9 Aufgabe 2.1.

Verkaufsanalyse

k.Gewinn

Produkt

P.gruppe/

Gattung

Produkt-

familie

Produkt-

kategorie

Filiale Stadt

Region

LandTag

Monat

Woche

JahrQuarta

l

Erlöse

Kosten

Wohnort

Kunde

KGruppe

Fillialleiter

Öffnungsz.MA Anz

Page 3: Übung 9 Aufgabe 2

Übung 9 Aufgabe 2.2.

Modellieren Sie den Sachverhalt im Kubenstrukturmodell.

Page 4: Übung 9 Aufgabe 2

k. Gew

inn

Erlös

Kosten

Produkt-

Kategorien

Produkt-

familie

Übung 9 Aufgabe 2.2.

Land

Regio

n

JahrQuartal

Woche

Ku

nd

en

gru

pp

e

Ku

nd

e

Page 5: Übung 9 Aufgabe 2

Übung 9 Aufgabe 2.3.

Modellieren Sie den Sachverhalt nun mit Hilfe der

ADAPTed UML.

Page 6: Übung 9 Aufgabe 2

Übung 9 Aufgabe 2.3.

Tag

Monat

Quartal

ProduktP.grup./Gattung

...

Filiale

Verkaufsanalyse

Gewinn...

Woche

Kunde

Wohnort

K.gruppe

Stadt

MA-ZahlÖffnungszeitFilialleiter

Jahr

Page 7: Übung 9 Aufgabe 2

Übungsblatt 10 Aufgabe 1.1.

Susi S. möchte noch Immer Verkaufsanalysen

durchführen. Hierzu benötigt sie den kalkulatorischen

Gewinn, der sich aus der Differenz von Erlösen und

Kosten errechnet.

Die NELKE GmbH besitzt zwei Filialen in Saarbrücken, eine in Rheinland Pfalz und drei in Luxemburg. Es gibt drei Produktkategorien: Schnittblumen, Gartenblumen und Brautschmuck.

Innerhalb der Gartenblumen zählt zu der Familie der Rosengewächse die Gattung Rosen. Als Produkte werden insbesondere dornenlose Rosen angeboten.

Susi möchte tägliche, monatliche und jährliche Analysen durchführen.

Modellieren Sie den Sachverhalt logisch im Star-Schema!

Page 8: Übung 9 Aufgabe 2

Filialen-Tabelle

Filiale ID Land

RegionStadtFiliale Verkaufsanaly

se

Filiale IDProdukt IDZeit ID...GewinnKostenErlöse

...

Produkt-Tabelle

Produkt IDProduktkategorie

ProduktfamilieProduktgattung

Produkt

Zeit-Tabelle

Zeit ID Jahr

Monat Tag

Logische Datenmodellierung: Star-SchemaAufgabe 1.1.

Page 9: Übung 9 Aufgabe 2

Aufgabe 1.2.

Ergänzen Sie den Sachverhalt:

In den unterschiedlichen Filialen der Nelke GmbH arbeiten

die Mitarbeiter seit unterschiedlichen Zeitpunkten. Susi

möchte zusätzlich eine Personalbestandsanalyse

durchführen. Sie benötigt hierzu die Kennzahl des

aktuellen Personalbestandes.

Modellieren Sie den erweiterten Sachverhalt im Galaxy-

Schema.

Page 10: Übung 9 Aufgabe 2

Verkaufsanalyse

Zeit ID...Filiale ID

Produkt IDGewinnKostenErlöse

Aufgabe 1.2.

Personal

Filiale IDMitarbeit. ID

Zeit IDPersonalbestan

d

Zeit-Tabelle

Zeit ID Jahr

Monat Tag

Filialen-Tabelle

Filiale IDLand

RegionStadtFilialeMitarbeiter-

Tabelle

Mitarbeit. ID

NameVormane

Alter

Page 11: Übung 9 Aufgabe 2

Aufgabe 1.3.

Ergänzen Sie den Sachverhalt:

Susi möchte zur Übersichtlichkeit die Zeitdimension in

Attributs-Tabellen aufgliedern, um schneller auf einzelne

Zeitpunkte zugreifen zu können.

Modellieren Sie dies mit Hilfe des Snowflake-Schemas!

Page 12: Übung 9 Aufgabe 2

Zeit -Tabelle

Zeit IDJahr ID

Monat IDTag ID

Verkaufsanalyse

Filiale IDProdukt ID

Zeit IDGewinnKostenErlöse

...

Aufgabe 1.3.

Jahr-Tabelle

Jahr ID200920082007

Monat-Tabelle

Monat IDJanuar

Februar…

Tag-Tabelle

Tag ID01.0102.01