Tabel Chisquare

LAPORAN PRAKTIKUM

“STATISTIK DESKRIPTIVES - Aplikasi CROSSTAB”

NAMA / NIM : DANU KURNIAWAN/ 09031281419047

KELAS : SIBIL 3B

Gunakan aplikasi CROSSTAB, kemudian analisa apakah ada hubungan antara pendidikan dan pekerjaan

konsumen (gunakan DATA-3) !

BAGIAN I 25 Sample yang di input pada spss 100% di proses tanpa ada data yang missing, sehingga 100% data valid

dan 0 % data missing

BAGIAN II Pada table pekerjaan pendidikan crosstabulation terlihat

Dapat di analisa bahwa

1. Nilai count di peroleh dari berapa jumlah konsumen yang bekerja sebagai karyawan dll dan

berpendidikan sarjana dll

2. Nilai expected count di peroleh dari total count pada baris pekerjaan dikali total count pada

column pendidikan di bagi dengan total sample

Sebagai contoh nilai expected count karyawan = 2.5 diperoleh dari 9*7 / 25 = 2.5

3. Nilai %within pekerjaan diperoleh dari nilai count pada salah satu pendidikan dibagi total count

pekerjaan dan dikali 100 persen.

Sebagai contoh %within pekerjaan karyawan=33.3% diperoleh dari 3/9*100% = 33.3%

4. Nilai %within pendidikan diperoleh dari nilai count pada salah satu pendidikan dibagi total count

pada pendidikan dan dikali 100 persen.

Sebagai contoh %within pekerjaan karyawan=42.9% diperoleh dari 3/7*100% = 42.9%

5. Nilai % of total diperoleh dari nilai count pada pada salah satu pendidikan di bagi total count

pekerjaan dikali ( total count setiap pekerjaan dibagi total sample * 100 persen)

Sebagai contoh %within pekerjaan karyawan=12% diperoleh dari 3/9*(9/25/100%) = 12.0%

BAGIAN III Perhatikan table berikut

Dapat dilihat nilai dari chisquare hitung adalah 4.009 dengan df adalah 4 dan asymp sig.(2-sided) adalah

.405

Dengan nilai df 4 maka untuk chisquare table 0.05 memiliki nilai 9.488 (lihat lampiran chisquare table)

Analisa nya adalah

Untuk HIPOTESIS I

H0= tidak ada hubungan antara pekerjaan konsumen dengan pendidikan konsumen

H1= ada hubungan antara pekerjaan konsumen dengan pendidikan konsumen

Karena nilai dari chisquare hitungan < chisquare table = 9.488<4.009 ini berarti H0 diterima dan H1 ditolak

Untuk HIPOTERSIS II

Dengan H0 dan H1 yang sama sebelumnya maka

Asymp.Sig atau probabilitas atau signifikansi yang bernilai 0.405 < 0.05 sehinggan H0 diterima dan H1 di

tolak.

Maka kesimpulan dari kedua hipotesis tersebut adalah tidak ada hubungan antara pekerjaan dan

pendidikan

LAPORAN PRAKTIKUM

“STATISTIK DESKRIPTIVES - Aplikasi Frequencies”

NAMA / NIM : DANU KURNIAWAN

KELAS : SIBIL 3B

1. Analisa Output SPSS dari perintah statistik deskriptives pada DATA-2 (Data Penghasilan &

Pengeluaran) !

Data Penghasilan

Setelah diurutkan yaitu

1. 600.000

2. 750.000

3. 800.000

4. 900.000

5. 1.100.000

6. 1.250.000

7. 1.500.000

8. 1.750.000

9. 2.500.000

10. 3.000.000

Analisisnya Adalah

Nilai percentile 25 didapat dari 25% *(n+1) = 2.75

Data ke 2 adalah 750.000 + 0.75 (800.000-750.000)=787.500

Pada percentiles 50 didapat dari 50%*(n+1) = 5.5

Data ke 5 adalah 1.100.000 + 0.5 (1.250.000-1.100.000)=1.175.000

Pada percentiles 75 didapat dari 75%*(n+1) = 8.25

Data ke 8 adalah 1.750.000 + 0.25 (2.500.000-1.750.000)=1.937.500