tugas prakbios

8/15/2019 TUGAS PRAKBIOS

1/8

Nama : Obed Febryanter

NIM : 131000539

Kelas : B

ANALISIS DATA 6!5

Untuk melihat uji be rerata variabel dependent (usia, lama kerja dan

gaji) terhadap variabel jenis kelamin dan status perkawinan, terlebih

dahulu dilakukan uji normalitas data untuk mengetahui uji yang

digunakan. Adapun hasil uji normalitas dapat dilihat pada tabel berikut:

NO VARIABEL SD x ± P KETERANGAN UJI BEDA RERATA

1 USIA 27.35 + 7.888 0.000 Tidak No!a" #a$$ %&i'$()

2 KERJA 8.0*+5.032 0.000 Tidak No!a" #a$$ %&i'$()3 GAJI 7*.00 + 37,.778 0.000 Tidak No!a" #a$$ %&i'$()

IN!"#"!A$I:

1. Berdasarkan tabel di atas dapat dilihat variabel usia dengan nilai 27.25 + 7.888-

&ai" /i $o!a"i'a !($/$/kka$ $i"ai i$iika$ P=0.0004 6 0.054- &a" i'/ !($/$/kka$

a&a 9aia(" usia berdistribusi tidak normal, sehingga untuk uji beda rerata

dilakukan dengan menggunakan uji Mann whitney.2. Berdasarkan tabel di atas dapat dilihat variabel kerja dengan nilai 8.0*+5.032-


a&a 9aia(" kerja berdistribusi tidak normal, sehingga untuk uji beda rerata

dilakukan dengan menggunakan uji Mann whitney.3. Berdasarkan tabel di atas dapat dilihat variabel gaji dengan nilai 7*.00 +

37,.778- &ai" /i $o!a"i'a !($/$/kka$ $i"ai i$iika$ P=0.0004 6 0.054- &a" i'/

!($/$/kka$ a&a 9aia(" gaji berdistribusi tidak normal, sehingga untuk uji

beda rerata dilakukan dengan menggunakan uji Mann whitney.

Untuk melihat uji beda rerata variabel dependent (usia, lama kerja dan

gaji) terhadap jenis kelamin menggunakan uji %ann &hitney dapat

dilihat pada tabel berikut:

No, Nama Variabel n SD x ± . p Bedarerata

IK 95 % bagi bedarerata

1. Usiab)

- Wanita- Pria

625 2!,"#

±

,5!6

2!,5

±

!,#1"

",$65 ",5#2 &$,$29'2,2#5(

2. ama Ker*ab)

- Wanita- Pria

625 ,1

±

5,#9

!,5

±

#,6#$

",$65 1,2$6 &",5$"'$,""2(


2/8

$. +a*ib)

- Wanita- Pria

625 !91,#

±

$!$,#91

!5$,"$

±

$!!,#5

",$6 $,#55 &9$,!1'1!",!1(

Keterangan a) U*i tinde-endenb) U*i ann W/itne0

IN!"#"!A$I:

1. B(daaka$ 'a(" di a'a da:a' di"i&a' :((daa$ /ia (daaka$ ($i k("a!i$ /$'/k

k("o!:ok a$i'a !(!i"iki (a'a /ia da"a! ($'a$ 27-0,;8-57. S(da$ka$ /$'/k

k("o!:ok :ia !(!i"iki (a'a /ia 27-58+ 7-,10. &ai" /i (da (a'a !($/$aka$ /i

#a$$ %&i'$() !($//kka$ $i"ai P( 0-354 a&a 'idak ada :((daa$ (a'a ai

(daaka$ ($i k("a!i$.

Untuk melihat uji beda rerata variabel dependent (usia, lama kerja dan

gaji) terhadap status pernikahan menggunakan uji %ann &hitney dapat

dilihat pada tabel berikut:

No, Nama Variabel n SD x ± . p Bedarerata

IK 95 % bagi bedarerata

1. Usiab)

- Belm menia/- enia/

6!6$ 2!,$#

±

!,#"

2!,$!

±

,""1

",!5 ",22 &2,!!1'2,!2(

2. ama Ker*ab)

- Belm menia/- enia/

6!6$ !,91

±

#,!$

,29±

5,$59

",6$ ",$!5 &2,12'1,$!(


3/8


4/8

ANALISIS DATA 6!6

Untuk melihat uji beda rerata variable dependent (usia, lama kerja dan

gaji) terhadap variabel bidang, terlebih dahulu dilakukan uji normalitas

data untuk mengetahui uji yang digunakan. Adapun hasil uji normalitasdapat dilihat pada tabel berikut:


1 USIA 27.35 + 7.888 0.000 Tidak No!a" K/ka"@%a""i

2 KERJA 8.0*+5.032 0.000 Tidak No!a" K/ka"@%a""i

3 GAJI 7*.00 + 37,.778 0.000 Tidak No!a" K/ka"@%a""i

IN!"#"!A$I:

1. Berdasarkan tabel di atas dapat dilihat variabel usia dengan nilai 27.25 + 7.888-


a&a 9aia(" usia berdistribusi tidak normal2. Berdasarkan tabel di atas dapat dilihat variabel kerja dengan nilai 8.0*+5.032-


a&a 9aia(" kerja berdistribusi tidak normal3. Berdasarkan tabel di atas dapat dilihat variabel gaji dengan nilai 7*.00 +


!($/$/kka$ a&a 9aia(" gaji berdistribusi tidak normal.

'A$I ANAI$I$ UI *A"IAN$

NO VARIABEL LEVENCE STATISTIC P KETERANGAN UJI BEDA RERATA

1 USIA 0-20 0-85, Vaia$ a!a K/ka"@a""i2 KERJA 0-573 0.3, Vaia$ a!a K/ka"@a""i

3 GAJI 0-32 0.807 Vaia$ a!a K/ka"@a""i

ANAI$I$:

1. B(daaka$ 'a(" di a'a da:a' di"i&a' /$'/k 9aia(" /ia (daaka$ /i $o!a"i'a

(di'i/i 'idak $o!a" da$ &ai" /i 9aia$ !($/$/kka$ a&a /ia !(!i"iki $i"ai

P(0,156)


5/8

3. B(daaka$ 'a(" di a'a da:a' di"i&a' /$'/k 9aia(" ai (daaka$ /i $o!a"i'a

(di'i/i 'idak $o!a" da$ &ai" /i 9aia$ !($/$/kka$ a&a /ia !(!i"iki $i"ai

P(0,323)


6/8

1. B(daaka$ 'a(" di a'a da:a' di"i&a' a&a &ai" /i (da (a'a 9aia(" /ia

(daaka$ 9aia(" ida$ k(a d($a$ /i k/ka"@a""i !($/$/kka$ a&a $i"ai

P(0,854)>α(0,05). ?a" i$i !($/$/kka$ a&a (=aa i$iika$ d($a$ 'aa

k(:(=a)aa$ *5> 'idak ada :((daa$ (a'a /ia (daaka$ ida$ k(a.

2. B(daaka$ 'a(" di a'a da:a' di"i&a' a&a &ai" /i (da (a'a 9aia(" "a!a k(a



k(:(=a)aa$ *5> 'idak ada :((daa$ (a'a "a!a k(a (daaka$ ida$ k(a.

3. B(daaka$ 'a(" di a'a da:a' di"i&a' a&a &ai" /i (da (a'a 9aia(" ai



k(:(=a)aa$ *5> 'idak ada :((daa$ (a'a ai (daaka$ ida$ k(a.

Untuk melihat uji beda rerata variabel dependent (usia, lama kerja dangaji) terhadap variabel pendidikan, terlebih dahulu dilakukan uji

normalitas data untuk mengetahui uji yang digunakan. Adapun hasil uji

normalitas dapat dilihat pada tabel berikut:


1 USIA 27.35 + 7.888 0.000 Tidak No!a" K/ka"@%a""i

2 KERJA 8.0*+5.032 0.000 Tidak No!a" K/ka"@%a""i

3 GAJI 7*.00 + 37,.778 0.000 Tidak No!a" K/ka"@%a""i

IN!"#"!A$I:

1. Berdasarkan tabel di atas dapat dilihat variabel usia dengan nilai 27.25 + 7.888-&ai" /i $o!a"i'a !($/$/kka$ $i"ai i$iika$ P=0.0004 6 0.054- &a" i'/ !($/$/kka$

a&a 9aia(" usia berdistribusi tidak normal2. Berdasarkan tabel di atas dapat dilihat variabel kerja dengan nilai 8.0*+5.032-


a&a 9aia(" kerja berdistribusi tidak normal3. Berdasarkan tabel di atas dapat dilihat variabel gaji dengan nilai 7*.00 +


!($/$/kka$ a&a 9aia(" gaji berdistribusi tidak normal.

'A$I ANAI$I$ UI *A"IAN$ NO VARIABEL LEVENCE STATISTIC P KETERANGAN UJI BEDA RERATA

1 USIA 1-888 0-15 Vaia$ a!a K/ka"@a""i

2 KERJA 0-788 0.,57 Vaia$ a!a K/ka"@a""i

3 GAJI 0-323 0.72, Vaia$ a!a K/ka"@a""i

ANAI$I$:

1. Berdasarkan tabel di atas dapat dilihat untuk variabel usia berdasarkan uji

normalitas berdistribusi tidak normal dan hasil uji varians menunjukkan

bahwa usia memiliki nilai P(0,838)"#, artinya variabel usia memiiki varians

yang sama.2. Berdasarkan tabel di atas dapat dilihat untuk variabel lama kerja berdasarkan

uji normalitas berdistribusi tidak normal dan hasil uji varians menunjukkan


7/8

bahwa usia memiliki nilai P(0,168)$#, artinya variabel lama kerja memiiki

varians yang sama.3. Berdasarkan tabel di atas dapat dilihat untuk variabel gaji berdasarkan uji

normalitas berdistribusi tidak normal dan hasil uji varians menunjukkan

bahwa usia memiliki nilai P(0,314)"#, artinya variabel gaji memiiki varians

yang sama.

Untuk uji beda rerata dengan kelompok + digunakan uji Anova apabila

data berdistribusi normal dan varians sama. Apabila salah satu syarat

tidak terpenuhi analisis data dilakukan dengan uji -ruskalwallis.

Berdasarkan penjelasan di atas dilihat bahwa:

1. Untuk melihat uji beda rerata variabel usia dilakukan dengan uji ruskal!wallis

karena data tidak berdistribusi normal.2. Untuk melihat uji beda rerata variabel lama kerja dilakukan dengan uji

ruskal!wallis karena data tidak berdistribusi normal.

3. Untuk melihat uji beda rerata variabel gaji dilakukan dengan uji ruskal!walliskarena data tidak berdistribusi normal.

'A$I UI /!0A "!"AA %!N11UNA-AN 'A$I UI -"U$-A&AI$

No, Nama Variabel n SD x ± . p

1. Usia- :3- 3ademi- ar*ana

$###

25,5

±

!,$"$

2,5"

±

,1$1

2!,!1

±

,"2#

",2$"

2. ama Ker*a- :3- 3ademi- ar*ana

$###

!,6

±

#,6#5

,"9

±

#,91!

,#2

±

5,#92

","1

$. +a*i- :3- 3ademi- ar*ana

$###

!69,21

±

$!",5"

!#5,#5

±

$62,"$9

!9",#2

±

$95,$9$

",5"

IN!"#"!A$I:

1. Berdasarkan tabel di atas dapat dilihat bahwa hasil uji beda rerata variabel

usia berdasarkan variabel pendidikan dengan uji kruskal!wallis menunjukkan

bahwa nilai P(0,230)>α(0,05). %al ini menunjukkan bahwa se&ara signi'kan

dengan tara( keper&ayaan )*+ tidak ada perbedaan rerata usia berdasarkan

pendidikan.

2. Berdasarkan tabel di atas dapat dilihat bahwa hasil uji beda rerata variabellama kerja berdasarkan variabel pendidikan dengan uji kruskal!wallis


8/8

menunjukkan bahwa nilai P(0,801)>α(0,05). %al ini menunjukkan bahwa

se&ara signi'kan dengan tara( keper&ayaan )*+ tidak ada perbedaan rerata

lama kerja berdasarkan pendidikan.3. Berdasarkan tabel di atas dapat dilihat bahwa hasil uji beda rerata variabel

gaji berdasarkan variabel pendidikan dengan uji kruskal!wallis menunjukkan

bahwa nilai P(0,850)>α(0,05). %al ini menunjukkan bahwa se&ara signi'kandengan tara( keper&ayaan )*+ tidak ada perbedaan rerata gaji berdasarkan

pendidikan.

tugas prakbios

Documents