ANALISIS PENGENDALIAN KUALITAS DENGAN METODE PETA

KENDALI ATRIBUT p-CHART

Normaria Mustiana Sirait

Program Studi Teknik Industri, Fakultas Teknik, Universitas Diponegoro

Jl. Prof H. Soedharto, SH. Semarang 50239

Email : normaria.mustiana@gmail.com

Abstrak

Dengan perkembangan pasar global saat ini, kualitas produk menjadi salah satu

parameter keberhasilan dari kegiatan produksi. Untuk mempertahankan dan

meningkatkan kualitas suatu produk dapat dilakukan dengan beberapa cara diantaranya

adalah dengan menggunakan alat kontrol kualitas yakni peta kendali. Pengendalian

kualitas perlu dilakukan secara berkala untuk peningkatan dan analisis. Peta kendali

dibagi menjadi dua yakni peta kendali variabel dan peta kendali atribut dimana peta

kendali atribut berfokus pada pengendalian produk cacat yang berkarakteristik atribut.

Dengan proses produksi yang membutuhkan waktu relatif pendek mengakibatkan suatu

varian produk yang diperoleh terbatas jumlahnya, sehingga peta kendali p yang

terbentuk tak memungkinkan untuk dianalisa. Perhitungan nilai batas atas dan batas

bawah dapat dilakukan dengan menggunakan rumus matematis maupun dengan

menggunakan nilai probabilitas yang mengacu pada distribusi normal.

Kata kunci : pengendalian kualitas, peta kendali, atribut, peta c

Abstract

With the development of today's global marketplace, the quality of the product to be one

of the success parameters of production activities. To maintain and improve the quality

of a product can be done in several ways such as by using a quality control tool that

maps control. Quality control should be performed periodically to increase and

analysis. The control chart is divided into two variable control charts and attribute

control chart in which the attribute control chart focuses on the control of a defective

product that has the characteristics of attributes. With a production process that

requires a relatively short time resulting in a variant of the product obtained are limited

in number, so that the p control chart is formed is not possible to analyze. The

calculation of the value of the upper limit and lower limit can be done by using a

mathematical formula or by using a probability value refers to the normal distribution.

Keyword : quality control, control chart, atribut, c-chart

PENDAHULUAN

Kualitas produk merupakan suatu parameter yang menjadi fokus utama para

konsumen. Produk memiliki arti penting bagi perusahaan karena tanpa adanya produk,

perusahaan tidak akan dapat melakukan apapun dari usahanya. Pembeli akan membeli

produk kalau merasa cocok, karena itu produk harus disesuaikan dengan keinginan

ataupun kebutuhan pembeli agar pemasaran produk berhasil. Dengan kata lain,

pembuatan produk lebih baik diorientasikan pada keinginan pasar atau selera konsumen

Dalam proses pengendalian kualitas tentunya tidak sedikit kemungkinan ditemukannya

produk cacat dimana kecacatan produk menjadi sebuah atribut atau bersifat atribut.

Kecacatan yang terjadi belum tentu dikarenakan kesalahan dari operator atau karyawan

yang bekerja yang menjalankan, namun bisa juga dikarenakan dari material atau bahan

baku yang digunakan dalam proses produksi, disamping itu dari segi mesin yang

digunakan selama proses produksi. Dengan varian produk yang dapat diproduksi dan

juga kemungkinan kemungkinan / faktor luar yang dapat menyebabkan produk cacat,

maka perlu dilakukannya pengendalian kualitas dengan menggunakan alat pengendali

kualitas yang biasa dikenal dengan 7 seven tools. Salah satu alat kontrol kualitas yang

baik dan akurat adalah peta kendali. Dengan peta kendali, perusahaan dapat mengetahui

seberapa batas produk dapat dikatakan cacat dengan adanya UCL dan LCL. Selain itu,

dengan menggunakan peta kendali dapat diketahui pesebaran data pada produk cacat.

Pesebaran data pada produk yang baik adalah ketika tidak berada jauh dari garis batas

kendali.

KAJIAN LITERATUR

Pengendalian Mutu

Kualitas merupakan suatu atribut yang melekat pada suatu produk maupun jasa

yang mendiskripsika produk tersebut. Kualitas merupakan faktor yang menyebabkan

produk sesuai dengan tujuan yang ditetapkan. Kualitas adalah sesuatu yang menjadi

pedoman atau pembanding ciri khas atau karakteristik satu dengan lainnya. Menurut

Goetsh Davis (1994), kualitas merupakan suatu kondisi dinamis yang berhubungan

dengan produk, jasa, manusia, proses dan lingkungan yang memenuhi atau melebihi

harapan. Sedangkan menurut Triguno (1976 : 76) kualitas adalah suatu standart yang

harus dicapai oleh seseorang atau sekelompok atau lembaga atau organisasi mengenai

kualitas sumber daya manusia, kualitas cara kerja, proses dah hasil kerja atau produk

yang berupa barang dan jasa. Dapat disimpulkan bahwa kualitas mengarah pada

pemenuhan kepuasan pelanggan dalam rupa produk barang maupun jasa. Kualitas suatu

produk merupakan suatu identitas produk tersebut untuk lebih dikenal konsumen. Pada

umumnya mutu atau kualitas menggambarkan mengenai karakteristik langsung dari

suatu produk yang meliputi performansi, kehandalan, penggunaan yang mudah, estetika

dan lainnya. (Vincent Gasperz, 2001). Dalam mencapai kualitas produk maka dapat

dilihat beberapa dimensi kualitas diantaranya adalah bukti langsung (dilihat dari

fasilitas fisik, perlengkapan, koordinasi, pegawai), keandalan, daya tanggap (bagaimana

produk mampu melakukan kepekaan untuk perbaikan perbaikan produk menjadi lebih

baik), keyakinan dan empati.

Pengendalian kualitas merupakan suatu tindakan yang dilakukan untuk

mempertahankan atau meningkatkan kualitas dari produk agar tetap sesuai dengan

spesifikasi produk yang telah ditetapkan berdasarkan kebijakan perusahaan. Tujuan dari

pengendalian kualitas adalah untuk mengawasi tingkat produksi melalui banyak tahapan

produksi. Tujuan dari pengendalian kualitas adalah untuk mengetahui sampai sejauh

mana proses dan hasil produk (jasa) yang dibuat sesuai dengan standar yang ditetapkan

perusahaan (Prawirosentono, 2002: 75). Terdapat beberapa hal yang dapat dilakukan

untuk mengendalikan kualitas produk yakni dengan diadakannya pengecekan dan

evaluasi berkala, melihat pada penyebab kecacatan produk dengan menggunakan 7

tools, mengevaluasi dari sisi biaya kualitas, dan lain lain.

SPC (Statistical Process Control)

Pengendalian kualitas statistik merupakan teknik penyelesaian masalah yang

digunakan untuk memonitor, mengendalikan, menganalisis, mengelola, dan

memperbaiki produk dan proses menggunakan metode-metode statistik. Pengendalian

kualitas statistik mempunyai cakupan yang lebih luas karena di dalamanya terdapat

pengendalian proses statistik, pengendalian produk (acceptance sampling), dan analisis

kemampuan proses. Konsep terpenting dalam pengendalian kualitas statistik adalah

variabilitas, dimana semua prosedur pengendalian kualitas statistik membuat keputusan

berdasar sampel yang diambil dari populasi yang lebih besar. Variabilitas yang

dimaksud adalah variabilitas antar sampel (misalnya range atau standar deviasi).

Apabila diambil sampel dari populasi yang sama, variasi statistik akan terjadi dari

sampel ke sampel dan variasirange dapat dihitung. Bentuk ini merupakan dasar dari

batas yang dihitung pada peta pengendali (control chart). Apabila penyimpangan atau

variabilitas tidak dikenal, maka dilakukan pencarian dengan penyesuaian proses dan

klasifikasi bahan baku yang datang (Maleyeff, 1994).

Statistical Process Control (SPC) adalah sebuah proses yang digunakan untuk

mengawasi standar, membuat pengukuran dan mengambil tindakan perbaikan selagi

sebuah produk atau jasa sedang diproduksi.Pengendalian kualitas secara statistik dengan

meng gunakan SPC (Statistical Process Control) mempunyai 7 (tujuh) alat statistik

utama yang dapat digunakan sebagai alat bantu untuk mengendalikan kualitas antara

lain yaitu; checksheet, histogram, control chart, diagram pareto, diagram sebab akibat,

scatter diagram dan diagram proses.

Peta Kendali

Peta Kendali (control chart) merupakan suatu teknik membuat grafik statistik yang

nilainya diukur berdasarkan hasil plot karakteristik kualitas tertentu yang menjelaskan

tentang kondisi proses. Peta kendali digunakan untuk mengetahui apakah proses berada

dalam kendali atau tidak. Dengan kata lain peta kendali merupakan uji hipotesis untuk

mengetahui apakah proses dalam kondisi terkendali/tidak.Peta kendali menggambarkan

perbaikan kualitas, yang terdiri dari 2 situasi, pertama adalah ketika peta kendali dibuat,

proses dalam kondisi tidak stabil. Kondisi yang diluar batas kendali terjadi karena sebab

khusus (assignable cause), kemudian dicari tindakan perbaikan sehingga proses menjadi

stabil. Hasilnya adalah adanya perbaikan proses.

Peta kendali dapat dikatakan suatu metode statistik yang membedakan adanya variasi

atau penyimpangan karena sebab umum dan karena sebab khusus. Dalam membuat

produk lebih dari satu tidak akan tepat sama persis, pasti terdapat variasi yang tidak

dapat dihindarkan. Faktor penyebab adanya variasi tersebut adalah proses, bahan baku,

karyawan atau operator, serta lingkungan kerja. Macam-macam dari variasi tersebut

adalah sebagai berikut:

- Variasi di dalam objek sendiri. Sebagai contoh, sebuah meja yang tingkat

kehalusannya tidak sama persis antara sisi atas dengan sisi samping, lebar meja

sebelah kiri tidak sama dengan sebelah kana, dan sebagainya

- Variasi antar objek, yaitu antara satu objek dengan objek lainnya yang diproduksi

pada saat yang sama terjadi variasi.

- Variasi timbul dari perbedaan waktu produksi.

Peta kendali dapat dibagi menjadi dua golongan menurut jenis datanya, yaitu Peta

kendali untuk data atribut dan Peta kendali untuk data variabel.

Peta Kendali Atribut

Peta kontrol untuk atribut biasanya didasarkan pada klasifikasi apakah suatu produk itu

cacat atau tidak cacat. Klasifikasi ini dapat bersumber dari data proporsi jumlah produk

cacat terhadap ukuran sampel (peta p) atau dari jumlah cacat yang ada pada satu unit

produk di dalam sampel (peta c). Jadi peta kontrol untuk atribut ada dua yaitu, peta p

dan peta c (Hari Purnomo, 2004). Peta kendali atribur merupakan analisis perhitungan

pada data kualitatif dimana peta kendali akan menunjukkan karakteristik kualitas atau

atribut produk yang sesuai dengan spesifikasi yang ditetapkan. Peta kendali dapat

digunakan pada semua tingkatan dalam perusahaan, produk, maupun organisasi. Dalam

grafik peta kendali juga dapat mengidentifikasikan akar permasalahan baik pada tingkat

umum maupun yang lebih detail. Terdapat dua grafik pengendali proses statistik data

atribut yakni berdasarkan distribusi normal dan poisson. Untuk distribusi binomial

menunjukkan proporsi ketidaksesuaian dalam sampel atau sub kelompok yang lebih

dikenal dengan sebutan p-chart dan np-chart. Sedangkan berdasarkan distribusi poisson

yang identik dengan produk baik dan cacat lebih dikenal dengan c-chart dan u-chart.

Ada empat macam peta kendali data atribut, yaitu:

a. Peta kendali fraksi defektif (p-chart)

b. Peta kendali jumlah defektif (np-chart)

c. Peta kendali jumlah cacat (c-chart)

d. Peta kendali cacat per unit (u-chart)

Salah satu jenis peta kendali atribut yang sering digunakan adalah peta p atau p-charts

dimana memiliki tujuan untuk menunjukkan persen kecacatan produk. Peta p

pengerjaannya lebih cepat, lebih mudah, dan akurasi hasilnya lebih tepat untuk

mengatasi permasalahan yang didapatkan pada kasus yang diteliti. Langkah-langkah

perhitungan yang dipakai untuk masing-masing data adalah:

1. Menghitung Persentase Kecacatan

dimana n adalah jumlah cacat dalam subgrup

n = jumlah produk yang diperiksa

2. Menghitung garis pusat/ Central Line (CL)

3. Menghitung batas kendali atas atau Upper Control Limit (UCL)

4. Menghitung batas kendali bawah atau Lower Control Limit (LCL)

Contoh gambar peta kendali adalah sebagai berikut

METODE PENULISAN

Metode dalam penulisan ini adalah dengan menggunakan studi pustaka dan tinjauan

pustaka pada beberapa materi dan jurnal jurnal ilmiah serta dengan melakukan analisis

pada studi kasus dalam jurnal.

HASIL DAN PEMBAHASAN

Pengendalian kualitas pada produk cacat dapat dilakukan dengan menggunakan peta

kendali p, np, c maupun u. Keempat peta kendali tersebut memiliki konstrain / fokus

yang berbeda berdasarkan bagaimana atau dasar mana yang ingin dianalisis akibat

kecacatan produk. Pada peta p perhitungan batas atas dan bawah yakni UCL dan LCL

dapat dilakukan dengan beberapa cara yakni dengan menggunakan rumus batas atas dan

batas bawah atau dengan menggunakan perhitungan distribusi binomial dan distribusi

normal. Standarisasi peta kendali dapat dilakukan dengan melihat nilai Z pada distribusi

normal. Perhitungan nilai n dan p memiliki pengaruh besar pada nilai BKA dan BKB

data tersebut. Dengan perhitungan seperti dibawah ini

Apabila nilai n kecil maka akan memberikan dampak nilai BKA besar. persentase

tersebut akan mendesak distribusi sehingga data akan keluar dari BKA. Jika nilai n

makin kecil, maka BKB akan semakin mendekati nilai nol, dan bahkan dapat bernilai

negatif. Jika BKB bernilai negatif (BKB < 0), maka dianggap BKB = 0. Semakin besar

nilia n, maka prosentase data akan makin kecil mendekati a/2-nya sehingga pada n

minimum yang menyebabkan BKB 0, kemudian presentase data akan bergerak

konstan disekitar a/2-nya. Jika nilai n bernilai lebih besar dari n minimumnya, maka

distribusi akan berbentuk

distribusi Normal, karena distribusi tersebut tak terdesak oleh BKB = 0. Nilai p yang

kecil menghasilkan nilai prosentase data yang keluar dari BKA

cenderung besar. Hal ini disebabkan karena pada p yang kecil, distribusi akan terdesak

oleh BKB yang sama dengan nol, jadi data yang keluar BKA juga akan semakin besar

prosentasenya. Pada proses standarisasi distribusi probabilitas cacat yang merupakan

distribusi

binomial (distribusi yang terpotong oleh BKB = 0 pada peta kendali p yang tak

distandarisasi) akan dianalisa dengan menggunakan batas kendali simetris, padahal

distribusi probabilitas cacat ini memiliki bentuk yang tak simetris. Selisih prosentase

data diluar batas kendali antara distribusi dengan faktor koreksi dan

distribusi tanpa faktor koreksi timbul karena adanya faktor koreksi. Jika tak ada faktor

koreksi maka tak akan ada selisih. Karena itu selisih prosentase identik dengan faktor

koreksi.

Dari gambar plot data selisih prosentase data di atas BKA akan tampak :

- makin besar nilai n, maka nilai selisih prosentase data diatas BKA makin kecil

- makin besar nilai p, maka nilai selisih prosentase data diatas BKA makin kecil

KESIMPULAN

Untuk mengetahui penyebaran data pada produk cacat dapat dilakukan pengendalian

kualitas dengan menggunakan peta kendali. Peta kendali dibagi menjadi 2 macam yakni

peta kendali variabel dan peta kendali atribut. Peta kendali atribut berfokus pada

kecacatan produk baik dilihat dalam banyaknya cacat, penyebaran cacat per unit, dan

penyebab kegagalan produk. Perhitungan batas kendali pada peta p dapat dilakukan

dengan perhitungan matematis antara jumlah cacat dan banyaknya produk yang diamati

dengan menggunakan rumus UCL dan LCL. Namun, selain dengan pehitungan

matematis, untuk mengetahui nilai batas atas maupun bawah dapat dilihat dari

penyebaran data secara distribusi normal dengan melihat pada nilai Z nya. Jika

distribusi telah berbentuk distribusi normal (distribusi tak terdesak garis nol), akan

diperoleh hasil yang lebih baik jika menggunakan rumus standarisasi tanpa faktor

koreksi. Nilai konstanta faktor koreksi terbaik dipengaruhi oleh nilai p. Semakin besar

nilai p,maka semakin kecil nilai konstanta faktor koreksi yang paling sesuai untuk p

tersebut.

DAFTAR PUSTAKA

Adi, Rachmad., Djunaidi. 2014. Pengendalian Kualitas Pada Mesin Injeksi Plastik

Dengan Metode Peta Kendali Peta P Di Divisi Tossa Worksho. Surakarta : Pabelan

Laboratorium POSI & K. 2011. Modul 3Statistical Process Control (SPC) & Process

Capability Analysis. Jakarta : Untirta

Hastuti, Asri. 2005. Evaluasi Pengendalian Kualitas Produk Kain Pada Departemen

Printing PT. Kusumahadi Santosa Karang Anyar. Surakarta :UNS

Masruroh, Nisa. 2010. Analisis Manajemen Kualitas Dengan Penerapan Total Quality

Management (TQM) Berbasis Deming Prize. Surabaya : UPN

Octavia, Tanti., Indarto, Daniel. 2000. Studi Tentang Peta Kendali P Yang

Distandarisasi Untuk Proses Pendek Kualitas. Surabaya : Petra