transformer les données en avantage concurrentiel · 2018-08-13 · transformer les données en...
TRANSCRIPT
Vincent ChampainGeneral Manager, Europe
Foundry
GE Digital
Transformer les données en avantage concurrentiel
@GEDigitalEU
Pourquoi ?
Les fabricants font face à plusieurs défis
Le monde change plus vite
que jamais
Leur taille etleur complexité jouent contre
eux
Nous sommes obligés de penser, d’agir et d’avancer vers de nouvelles voies, en repoussant nos limites pour créer une
entreprise plus rapide, plus simple, plus centrée vers le client .
€
Valeur
réelle
Coûts
réels
Réalité
18 mois6 mois
€
Coûts
estimés
Valeur
estimée
Perspective
Gartner a découvert que “…un peu plus de 2/3 [déploiement] prétendent qu’ils ont atteint moins de
75% des résultats escomptés, et 31% ont atteint moins de la moitié…”The secret to MES success
Darren Riley - July 26, 2016
Extrait de - Manufacturing 2.0: The New Framework for Collaborative,
Demand-Driven Manufacturing Alison Smith, Manufacturing 2008
L’approche du 20ème siècle
Une opportunité de se transformer
Les Jumeaux Numériques
• Valeur des compétences
opérationnelles > connectivité
• Les données sont
indispensables pour obtenir
des résultats
• Rôle du DSI change … plus
opérationnel
• Valeur des actifs + analytiques > plutôt qu’individuel
• Change drastiquement la valeur potentiel des bases installées des entreprises
• Impact financier du « modèle par actif » est énorme
Productivité industrielle
4%
1991 – 2010
1%
2011 – 2015Physiques + Analytiques
Une plateforme cloud, un pont entre l’OT et l’IT
OT IT
SCADA
GATEWAY
PLC
SUPPLY
CHAIN
ERP
CRM
ASSET OPTIMIZATION & END TO END
SECURITY
Predix machine
Software/analytics
Enterprise
systems
UI & Mobile Applications
Predix Cloud
Data Infrastructure
Cloud Foundry
AssetsAnaly-
ticsData Securit
y
Opera-
tions
Predix Overview
The Industrial Cloud Platform built by GE
Connectivit
yServices Application
s
GET OPTIMIZEDGET INSIGHTSGET CONNECTED
Trend Anomaly Detection
Manage critical time series trend
detection.
High-Dimension Anomaly
Detection
Check multiple sensors for key time
series anomaly detection.
Low-Dimension Anomaly
Detection
Maintain machine health with this
critical time series anomaly detection.
Shift Anomaly Detection
Enable key time series detection.
Univariate Anomaly Detection
Improve time series rates-of-change
anomaly detection.
Temporal Anomaly
Detection
Assure accurate and highly detailed
time series anomaly detection.
Regression Outlier detection
This method identifies the outliers for
removal from a regression model that
improves model accuracy.
Missing Value Imputation
Missing data creates problems for
analyzing data, so imputation avoids
pitfalls before analysis and model
creation
Rare Event Data Handler
This analytics improves the optimal
performance of classification algorithms
and handles imbalanced datasets.
Dummy Variable Creation
Dummy or (Binary) are special
variables created for
creative/categorical data
Détection d’anomalies
Exploration de données
Un catalogue d’analytiques et une place de marché
Développement
produit virtuel
Fabrication virtuelle
Réseau
d’approvisionnement
Retour de
production
Service/Réparation
Retour de
développement Quality
Livraison à temps 58%
Rendement 10%
CUSTOMER OUTCOMES
Immobilisation 10-15%
Coûts de personnel 14%
Stock 30%
Délai 60%
Digital Thread– Rationaliser la chaîne logistique des données
GE’s Brilliant FactoryTemps réel, Adéquat, Sécurisé
Design
Manufacture
Consumer
Connecter les ressources (personnels, machines, matériaux)
• Accumuler des enregistrements historiques & temps réel détaillés
Mieux comprendre l’usine
• Expose la variabilité, fréquence et magnitude
Optimiser chaque action
• Visibilité temps réel engendre des actions, …, investigation,
mitigation, propagation
• Contexte additionnel accélère l’identification des cause
profondes, clarifie les actions correctives et permet un
renforcement fiable des conformités
Prédictabilité, répétabilité et fiabilité délivrent des résultats
conformes
DigitalLean
Secure & Scale
Predix-based
Basic
(l’une ou
l’autre)
Bright
(2 sur 3)Brilliant
(les 3)
GE’s Brilliant FactoryTemps réel, Adéquat, Sécurisé
GET OPTIMIZEDFactory optimization
GET INSIGHTSQuality, material and production
analyticsGET CONNECTED
Machine and production efficiency
Visibilité et Analytiques
L’approche Brilliant Manufacturing
Routage dynamique, planification, collaboration des fournisseurs et gestion de
la maintenance
Visibilité, traçabilité et gestion de la qualité, des matériaux et des
instructions de travail
Efficiency
analyzer
WIP manager
Quality manager
Production manager
Genealogy manager
Routing
optimizer
Asset optimizer
• Améliorer la capacité de production, Maximiser les temps de fonctionnement réduire les coûts
© 2016 General Electric Company - All rights reserved
Un centre d’innovation au cœur de l’Europe
Design thinking
Co-création avec les clients
Workshops
Formations Predix
Développement
d’applications
Services
Design logiciel et
co-création
Data science
Cyber-sécurité
Expertise industrielle de
GE
Ecosystème & universités
Incubation et accélération
de start-ups
Expertise de l’Internetindustriel
Formations et
application
Ecosystèmeet
incubation
Fonderie
Un centre d’innovation et d’expertise
Quelques exemples
Customer Challenge Action Solution Architecture Results
Making Machines Intelligent is Smart Business
Pitney Bowes powered by Predix
Unplanned Machine
Downtime up to 20%
High Density Clients
• 37 sites & 10-30 assets/site
• 24/7 ops; ~4K sties
Big Customers, Big Stakes
• 150M mail pieces
produced/day in US
(mostly PB)
• Delays = Gov. penalties of
several hundred $/mail piece
Impacts Cost Savings & Revenue
Sensors in place; adding asset
health visibility via RT connectivity
+ the Cloud
Inject Digital Intelligence into
Legacy Environments
Business Model & Enterprise
Transformation
Strategic Partnership
Monitor Asset Health
Remotely Diagnose Tech Issues in Real Time
Increase Asset Utilization
Improve SLA attainment via real time adaptive scheduling
1
2
3
4
Up to 10% machine
efficiency guaranteed
Cost Savings
Up to 20% increases in
machine yield
Revenue Gen
PB Clarity Projections:
• Up to 20% call center activity reduction
• Up to 15% savings on parts replacement
• Up to 10% tech support time-savings
Gains générés par le contrôle des actifs
Utilisation des analytiques pour aider à la
diminution des arrêts non planifiés de 10 à 20%
Equipe avertie d’une alarme de pression basse
4 heures d’arrêt non planifié évité
$10k économisés liés à la réparation de la
pompe (3x)
Service de contrôle et diagnostiques à
distance
• Résumé hebdomadaire des rapports et
problèmes
• Modèle d’analytiques prédictifs
• Prévu pour contrôle plus de 400 machines
Associer les données
Affichages
sur mobileDonnées
MES
Données
Machine/Capteur
Qualité des
données
Prise de décision de l’employé orienté client
Information reçue dans les temps
Information correcte
Information aidant à la prise de décision
Vue d’ensemble de l’usine
“Moteur de l’usine”
Alertes en temps réel pour les temps
d’arrêts trop longs
Explorer en détails la capacité
Données de
gestion des
actifs
RM&D –Déploiement pour contrôler toutes nos machines connectées
Performance de la machine dans l’usine utilisant la Suite Brilliant Manufacturing de GE
Exemple d’amélioration d’utilisation
62%
78%
Donner une voix aux machines de production
Plus de 400 machines connectées à travers plusieurs sites
Exemple de durée de vie de la machine