transform connect inform protect case …...transform connect inform protect donderdag 6 november,...
TRANSCRIPT
Dell Statistica /
Case presentatie Novum Bank
Transform ProtectConnect Inform
Donderdag 6 November, Zaal 5, 11:45 – 12:30
Robert Kool / Benelux Manager
Joop Bruinzeel / Chief Credit Risk Officer
Filip ten Bruggencate / Credit Risk Analyst
Niels Jansen / Credit Risk Analyst
Donderdag 6 November, Zaal 5, 11:45 – 12:30
1 2 3Introductie PlatformOplossingen
Agenda
4Novum
Bank
15 6Business
Proces
Case
presentatie
Introductie
Opgericht in 1984Gedegen kennis van statistics & analytics
Meer dan1.000.000 Dell Statistica Process Monitoring &
Quality Control
Flexibel & schaalbaarGeen black-box, makkelijkinpasbaar
Ruim 14.000 functiesOngekend in gemak, precisie en snelheid
1.000.000 gebruikers
Ervaring, vele Use Cases en Best Practices
Dell StatisticaQuality Control
Grootste leverancier van enterprise-wide solutions
Open standaardenVoorkomt vendor lock-in
Credibility
Leadership
Rijke Functionaliteit
Highest value/price ranking
• Breadth & depth of functionality
• Easy to use & integrated
Easy to use
Highest rating in customer satisfaction
• Highest likelihood of continued use
• #1 in overall tool satisfaction
Magic Quadrant Advanced Analytics
One of the highest evaluations for
product reliability & upgrade
experience
• Wide range of functionality
• Speed of model development & build large
numbers of models
• Support for wide variety of data types • Easy to use & integrated
• Open standards & integration
• Superior Customer SupportFlexibel, schaalbaar,
open architectuur
Big Data Predictive Analytics
Goes deep on algorithms
• Comprehensive library of algorithms
• Very strong in vertical use cases
Aansprekende TCO
• Support for wide variety of data types
(including unstructured data)
Dresner Advisory
Advanced and Predictive Analytics
Market Study• Differentiator in Data Preperation, Usability,
Scalability and Integration
• Easy to use & integrated
• Statistica, IBM and SAS tied for second place
Most user friendly toolset
Wave
It does pretty well everything a
data scientist might require
Practice Testing & Benchmarking
Hoe valt het het beste resultaat
(bij verandering) te behalen?
Wat zegt ons deze data?
Wat is de
voorspellende waarde?
Welk patroon kunnen
we ontdekken?
Business Value
--
+
predictivemodeling
unsupervised learning
Optimalisatie(regels en modellen)
-
-
Onderscheidend
Blijvendonderscheidend
Analytics in perspectief
we ontdekken?
Wat als deze trend
zich voortzet?
Wat kan gebeuren?
Welke acties zijn benodigd?
Wat is exact het probleem?
Hoe vaak en waar?
Wat is er gebeurd? Complexiteit-
-
-
-
-
- - +
standaardrapportage
ad hoc rapportageQuery / OLAP
signalering
simulatie
forecasting-
Redelijkconcurrerend
Concurrerend
Onderscheidend
1980 1990 2000 2010 2020
-Omzet verhoging
-Klantenbehoud
-Customer Insight
-Omzet verhoging
-Klantenbehoud
-Customer Insight
-Risico beheer
-Schade preventie
-Winst optimalisatie
-Risico beheer
-Schade preventie
-Winst optimalisatie
-Procesoptimalisatie
-Reductiecomplexiteit
-Kostenbeheersing
-Procesoptimalisatie
-Reductiecomplexiteit
-Kostenbeheersing
-Efficiency
verbetering
-Regulatory
compliance
-Efficiency
verbetering
-Regulatory
compliance
-Kostenverlaging
-Continue Proces/ kwaliteits-verbetering
-Kostenverlaging
-Continue Proces/ kwaliteits-verbetering
MarketingFinance Healthcare Pharma Manufacturing
Predictive Analytics toegepast in verticals
-Kostenbeheersing-Kostenbeheersing
• Churn Analysis
• Cross-Sell/Up-Sell
• Customer Loyalty
• Market basket analysis
• Up-Lift/Net-Lift Modeling
• Best Next Action
• Risk Management
• Credit scoring
• Scorecard
• Customer analytics
• Fraude detectie
• Churn analysis
• SOX
• Claims management
• Patient safety
• Risico preventie
• Fraude detectie
• Medical Parameter
Monitoring
• Predicting Patient
Outcomes
• Product traceability
• Stability Analysis
• Shelf-Life estimation
• Validated reporting
• Regulatory Compliance
• Quality by Design
• Statistical Process Control
• Six Sigma
• Root Cause Analysis
• Pred. Failure Analysis
• Design of Experiments
• Predictive Maintenance
Danske Bank heeft Statistica geimplementeerdvoor Risk Management en Marketing Intelligence
Statistica Decision Platform stelde Danske
Bank in staat om het bestaande SAS-based
Risk- and Credit-scoring platform te
Statistica Decision Platform stelde Danske
Bank in staat om het bestaande SAS-based
Risk- and Credit-scoring platform te “In een steeds complexere omgeving van “In een steeds complexere omgeving van Risk- and Credit-scoring platform te
upgraden om actie-gericht inzicht te
verkrijgen m.b.t. complexe vraagstukken.
• (Risk) modeling en model life-cycle
management
• Efficiente model deployment van ontwikkel-
t/m produktie omgeving
• Snelle Batch en Real-time scoring van
klantgegevens
Risk- and Credit-scoring platform te
upgraden om actie-gericht inzicht te
verkrijgen m.b.t. complexe vraagstukken.
• (Risk) modeling en model life-cycle
management
• Efficiente model deployment van ontwikkel-
t/m produktie omgeving
• Snelle Batch en Real-time scoring van
klantgegevens
“In een steeds complexere omgeving van
risico modellen, is Statistica goed toegerust
om met de huidige big data uitdagingen om
te gaan”
“…Statistica is een leading edge analytical
software platform. Eenvoudige integratie
met de bestaande IT omgeving gaat samen
met een top performance”Jens Chr. Ipsen
Vice President and Development Manager
Risk Management Systems
“In een steeds complexere omgeving van
risico modellen, is Statistica goed toegerust
om met de huidige big data uitdagingen om
te gaan”
“…Statistica is een leading edge analytical
software platform. Eenvoudige integratie
met de bestaande IT omgeving gaat samen
met een top performance”Jens Chr. Ipsen
Vice President and Development Manager
Risk Management Systems
Statistica Business Oplossing
Leading-edge
predictive analytics Hoge nauwkeurigheid
Enterprise-wide Bedrijfsbreed inzetbaar
Open, standards-
based platform Eenvoudig te configureren
en parametriseren
Connects and
interactsDatabronnen en systemen
makkelijk te integreren
Version control en
life cycle mngtManageable analytics
Real-timeGefundeerde beslissingen
bij actueel inzicht
Integrated
workflow Model & Rules-based
Leverages existing
data and IT Voorkom vendor lock-in
Meer dan 1 miljoen gebruikersMeer dan 1 miljoen gebruikers
Statistica Platform
RDBMS OSI PI Data
warehouseFlat files SharePointHadoop NoSQL
Statistica ETL Web Based Data Entry In-database processing
Analyse Technieken Statistica
Clustering &
segmentatieGrouping and dividing objects
so like objects are similar to
each other
Text AnalyticsStatistical, linguistic, and
machine learning to turn text
into numbers
Decision TreesMap every conceivable
Optimalisatie &
simulatieAnalyticsMap every conceivable
outcome to every decision
Predictive Models &
ForecastingUsing current and historical
data to predict the future
simulatieMathematically determining
the best possible outcome
given all the possibilities
and constraints
Machine LearningGetting computers to act
without being explicitly
programmed to do so
Analytics
Visual Analytics
Scorecard
1.
Data Preperatie
2.
Modelbouw
3.
Evalueer en pas score model aan
4.
Monitor
5.
Deployment naarBatch/Real-Time
Score server
Workspace
Model en Decision Lifecycle
Data
PreparatieModel
Bouw
Model
Evaluatie &
Vergelijking
Champion
Selectie
Model
MonitoringModel
Management
Rules
Management
Conditional
Scoring
• Full European Banking License
• HQ in Malta
• No branch offices
• Online bank
• Prepaid debit cards
Novum Bank
• Prepaid debit cards
• Short term credit
• Credit scoring: risk management � kwantitatief risk management
• Short term credit vs. traditional consumer credit
• Customer description
• Modern
Het Product
• Europe
• One database
• IT development
Landscape
• License conditions
– Constraints
– Regulators
– Risk appetite statement
• Doel
– Duidelijk
Trajectplanning kwantitatief risk management (1)
– Duidelijk
– Realistisch (=haalbaar & zinvol)
– 0% default = 0% profit
– Meetbaar
• QR Team
– Belangrijk
– Kennisintensief
– Ervaring
– Non QR members: Marketing, Operations, Collections, Finance, etc.
• IT infrastructure
Trajectplanning kwantitatief risk management (2)
• IT infrastructure
– Crossover
– Data gathering
• Tools
– Externe data
– Dell Statistica
• Credit risk decisioning: wel of geen lening?
• Voorspelling “good” of “bad” credit
• Beslismethodes:
– Expert judgment
– Eenvoudige regels
Case: credit scoring bij Novum Bank
– Eenvoudige regels
– Credit scoring
• Score geeft kans op “good” of “bad”
• Machine learning:
– Automatisch patronen/relaties herkennen
– Computer “leert” wat good/bad is
• Training
Credit scoring & machine learning
• Training
– Input is historische data – per klant:
› Leeftijd, inkomen, datum aanvraag, woonplaats, etc. etc.
› Externe data (Google, Facebook, etc.)
› Was dit een goede of slechte klant?
Machine learning proces
Proces in Statistica
Trainingsdata
Modellen
Voorbeeld Classification Tree
Implementatie
ModelModel Model in SQLModel in SQLProductieProductie
ModelModel Model in SQLModel in SQLomgevingomgeving
• Beter begrip van de situatie
• Ca. 10-30% extra brutomarge
• Sterk afhankelijk van:– Data-kwaliteit
– Hoeveelheid data
Resultaten vs. rule-based decisioning
– Hoeveelheid data
– Bestaande decisioning rules
Bedankt voor uw aandacht
Making the World More Productive ®
www.statsoft.nl ● www.statsoft.be
Welkom op stand NB 09