trabajo matlab
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Integrantes: Roberth Valdivieso
Wladimir Pachacama
Edwin Acosta
Johana Alminate
Alejandro Herrera
UNIVERSIDAD POLITÉCNICA
SALESIANA
En primer lugar señalamos la pista por donde a de pasar nuestro carro con un flexómetro en separaciones de 8 cm
Luego amarramos una masa al extremo de un sedal y el otro extremo al carro
Ubicamos el carro en el primer punto señalado en la pista y dejamos que la masa y la fuerza de gravedad haga su función
Con la ayuda de un cronometro tomamos el tiempo que se demora en llegar el carro desde el punto señalado hasta el extremo de la pista
Y repetimos lo mismo para cada punto señalado en la pista anteriormente
De esa manera obtenemos los datos para nuestro experimento.
Distancia t1 t2 t3 t4 t5 tp
0.80 4.26 4.26 4.08 4.00 4.38 4,2
0.72 3.88 3.87 3.75 3.95 3.94 3,88
0.64 3.74 3.63 3.62 3.67 3.60 3,65
0.56 3.47 3.49 3.45 3.41 3.58 3,48
0.48 3.28 3.28 3.19 3.31 3.40 3,3
0.40 3.21 3.03 2.89 2.96 2.98 3,01
0.32 2.61 2.57 2.56 2.55 2.54 2,57
0.24 2.30 2.34 2.40 2.37 2.28 2,34
0.16 1.93 1.68 1.81 1.72 1.81 1,8
0.08 1.18 1.28 1.38 1.17 1.11 1,22
Plot(t,d,”o”)= Genera una grafica en las variables t siendo “o” un parámetro.
Polyfit(t,d,”o”) = Es un comando que le permite ajustarse según como vaya lacurva de la parábola .
Ans= Es el resultado de las variables.
f = Es una función .
tg = Es el valor mínimo y valor máximo del tiempo.
hold on = Mantiene el grafico anterior y el ultimo.
plot(tg;f) = Genera una grafica en las variables tg y f.
1º Colocamos los datos de la distancia y del tiempo.
>> d=[0.08 0.16 0.24 0.32 0.40 0.48 0.56 0.64 0.72 0.80] d = Columns 1 through 4 0.0800 0.1600 0.2400 0.3200 Columns 5 through 8 0.4000 0.4800 0.5600 0.6400 Columns 9 through 10 0.7200 0.8000
>> t=[1.22 1.8 2.34 2.57 3.01 3.3 3.48 3.65 3.88 4.2] t = Columns 1 through 4 1.2200 1.8000 2.3400 2.5700 Columns 5 through 8 3.0100 3.3000 3.4800 3.6500 Columns 9 through 10 3.8800 4.2000
Una vez colocados los datos del tiempo y del desplazamiento salen los datos de las columnas y filas para una grafica.
Para obtener el gráfico ponemos:
>>plot(t,d,'o')
>>polyfit(t,d,2)
ans =
0.0513 -0.0296 0.0409
>>tg=0.1: 0.001: 5;
>> f=0.0513*tg.^2-0.0296*tg+0.0409;
>> hold on
>>plot(tg,f)
Una vez hecho todo eso como gráfico resultante tenemos:
[m]
[s]
[m]
[s]