trabajo final - torneria pinto mod

7/26/2019 Trabajo Final - Torneria Pinto Mod

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SIMULACION DE SISTEMAS


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Optimizacin del Proceso Productivo de la

Tornera Pinto EIRL

MODELO DE SIMULACIN PARA LA

OPTIMIZACIN DEL PROCESO PRODUCTIVO

DE LA TORNERA PINTO E I R L


ING.EFRAIN MURILLO

INTEGRANTES:

Butrn Aguilar Jean Carlo

Ccahuachia Tintaya Tania Anglica

Gmez Moscoso Jos Daniel

Olazabal Ticona Evelyn Lisbeth

Rodrguez Valencia Mara Noelia

Arequipa-Per

2010


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Tornera Pinto EIRL

INDICE

INDICE ................................................................................................................................. 2

RESUMEN ............................................................................................................................ 4

INTRODUCCIN .................................................................................................................. 5

MARCO TEORICO ................................................................................................................. 6

I. FORMULACIN EL PROYECTO DE INVESTIGACIN ..................................................... 6

1.1 PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA ...................................................................... 6

1.2 OBJETIVOS DE LA INVESTIGACIN...................................................................... 6

1.2.1 OBJETIVO GENERAL.................................................................................... 6

1.2.2 OBJETIVOS ESPECFICOS ............................................................................. 6

1.3 HIPTESIS DE LA INVESTIGACIN ...................................................................... 7

1.3.1 HIPTESIS GENERAL ................................................................................... 7

1.3.2 HIPTESIS ESPECFICA ................................................................................ 7

1.4 DELIMITACIN DE LA INVESTIGACIN ................................................................ 8

1.5 REVISIN DE INVESTIGACIONES RELACIONADAS ................................................ 8

II. DESCRIPCIN DEL SISTEMA ACTUAL ........................................................................ 10

2.1 ESQUEMA DEL SISTEMA .................................................................................. 11

2.1.1 LLEGADA DE CLIENTES .............................................................................. 11

2.2 DIAGRAMAS .................................................................................................... 11

2.2.1 FLUJOGRAMA DE PROCESO ...................................................................... 12

2.2.2 DIAGRAMAS DOP ..................................................................................... 14

2.2.3 DIAGRAMAS DAP ..................................................................................... 19


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Tornera Pinto EIRL

III. RECOPILACIN Y ANLISIS DE DATOS DE ENTRADA: ............................................ 26

3.1 PLAN DE RECOPILACIN DE INFORMACIN...................................................... 26

3.1.1 DESCRIPCIN DE LAS VARIABLES EXGENAS DEL SISTEMA ........................ 26

3.1.2 LAS FUENTES DE INFORMACIN: .............................................................. 27

3.1.3 EL PERIODO DE ESTUDIO .......................................................................... 27

3.1.4 LA FRECUENCIA DE REGISTRO DE DATOS .................................................. 27

3.1.5 PROBLEMAS POTENCIALES: ...................................................................... 27

3.2 ANLISIS DE DATOS Y SUPUESTOS DE MODELOS .............................................. 28

3.2.1 RECOPILACIN DE DATOS ........................................................................ 28

3.2.2 ANLISIS DE DATOS ................................................................................. 28

IV. IMPLEMENTACION DEL MODELO DE SIMULACION ............................................... 37

4.1 FORMULACIN DEL MODELO .......................................................................... 37

4.1.1 ESTRUCTURA DEL SISTEMA ...................................................................... 37

4.2 IMPLEMENTACIN DEL MODELO EN ARENA VERSIN 12.0 ............................... 39

V. ANLISIS DE RESULTADOS Y OPTIMIZACIN DEL SISTEMA ....................................... 40

5.1 ANLISIS DE RESULTADOS Y VALIDACIN DEL MODELO ................................... 40

5.2 ANLISIS DE ALTERNATIVAS DE OPTIMIZACIN DEL SISTEMA (INCLUIR

EVALUACIN COSTO/BENEFICIO)................................................................................ 41

CONCLUSIONES ................................................................................................................. 44

RECOMENDACIONES .......................................................................................................... 45

BIBLIOGRAFIA .................................................................................................................... 46


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Tornera Pinto EIRL

RESUMEN

La simulacin es una herramienta que nos va a ayudar a predecir los cambios que se

puedan dar conforme pase el tiempo.

En el presente documento se hizo un a anlisis de la situacin actual de la Tornera Pinto

EIRL referido a su proceso productivo, acerca de las operaciones que causaban cuellos

de botella, escasez de operarios en la manipulacin de las maquinas y tambin sobre el

flujo de las piezas que fabrica o repara esta tornera.

Para realizar mejor este estudio se tomo datos directos de los procesos, asistiendo a la

tornera durante un determinado tiempo. Luego de esto se armaron tablas que

mostraban el flujo de las diferentes piezas por las distintas maquinas y de igual modo el

tiempo que demoraban en cada una de ellas.

Con la ayuda de software Arena se pudo determinar la distribucin que dichas piezas

seguan dentro del sistema. Luego de esto se pudo armar el diagrama de mdulos

correspondiente al sistema, el diagrama de mdulos resulto algo complejo debido a que

las piezas a evaluar siguen distintos procesos de fabricacin y/o reparacin.

Una vez ensamblado el diagrama de mdulos se pudo hacer la animacin respectiva,

para esto se tuvo que disear un plano ilustrado de la tornera para lograr una mayor

comprensin de la audiencia. Despus de identificar las dificultades en el proceso

productivo se elaboro la propuesta de mejora para la tornera afn de minimizar o

extinguir estas dificultades.

Luego de plantear la propuesta de mejora para el sistema, se inicio nuevamente una

nueva simulacin en el software encontrndose as una mejora en el sistema durante

un periodo de tiempo aceptable.


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Tornera Pinto EIRL

INTRODUCCIN

Cmo conocer el movimiento que tendr una estacin central de combis?, Se

puede saber con antelacin el flujo de compras en un supermercado?, Es posible

seguir el proceso productivo de una fbrica antes de su creacin?

La tcnica de la simulacin de sistemas permite esto y mucho ms, pues sigue los

cambios que se dan en el tiempo en cualquier modelo que se quiera replicar en

computadora, como fiel reflejo de realidades concretas.

La simulacin de sistema se puede definir entonces, como la tcnica de resolucin

de problemas siguiendo los cambios en el tiempo de un modelo de sistema

dinmico.

Como la tcnica de simulacin no busca la resolucin analtica de las ecuaciones

de un modelo, generalmente un modelo matemtico construido con propsitos

de simulacin es de diferente naturaleza a otro diseado para tcnicas analticas,

ya que este caso se requiere tener presente las restricciones impuestas por la

tcnica analtica, adems de hacer variadas suposiciones generales que satisfagan

las restricciones.

En cambio, es posible construir un modelo de simulacin con ms libertad.

La aplicacin de estos modelos de simulacin en las actividades que observamos

diariamente, son realmente muy importantes, ya que nos permitirn solucionar y

mejorar procesos que en algn momento nos causaron problemas, evaluar los

tiempos de trabajo, etc.

De igual modo a partir de estos modelos podemos redistribuir las instalaciones,

crear o redisear uno o varios nuevos flujos de procesos de tal manera que estosnos permitan optimizar el sistema. Para el presente trabajo de aplicacin hemos

utilizado como escenario la Tornera Pinto EIRL con el fin de mejorar el flujo de

sus piezas ms representativas afn de optimizar dichos flujos y procesos.

Los Autores


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Tornera Pinto EIRL

M RCO TEORICO

I. FORMULACIN EL PROYECTO DE INVESTIGACIN

1.1 Planteamiento del problema

Tornera Pinto es una empresa metal mecnico que se dedica a la elaboracin y

reparacin de piezas y repuesto de precisin que son utilizados en su mayora en

la industria automotriz. En el presente trabajo se analizar el conjunto de

operaciones que se llevan a cabo sobre las piezas que se reparan las diferentes

mquinas existentes en la tornera, debido a que el mal manejo de las

operaciones genera problemas tales como trabajo en proceso acumulado,

incumplimiento de pedidos en el tiempo correspondiente y desorden en el

sistema actual de trabajo, lo cual, sumado a la incertidumbre que existe

respecto a la llegada de pedidos reduce la competitividad de la empresa.

Asimismo, para el desarrollo del presente trabajo de investigacin se analizar el

funcionamiento del sistema actual en el software Arena 12.0, a fin de

determinar qu capacidad o tasa de servicio en las operaciones proporciona el

balance correcto en el sistema.

1.2 Objetivos de la Investigacin

1.2.1 Objetivo General

Desarrollar un modelo de simulacin que plasme el funcionamiento real delsistema en la Tornera Pinto a fin de plantear en base a este modelo posibles

soluciones que permitan optimizar su funcionamiento, el uso de los recursos, y

reducir al mismo tiempo la incertidumbre con la que trabaja el sistema.

1.2.2 Objetivos Especficos

Identificar el entorno de la actividad.

Identificar entidades (Pedidos, Piezas, Tipos de Pieza y Productos).


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Tornera Pinto EIRL

Identificar atributos por entidad (Cantidad de Pedidos, tipos de pieza, tipo

de mquina)

Identificar las variables que componen el sistema.

Hacer la recoleccin de datos correspondientes.

Utilizar el software Arena 12.0 para llevar a cabo la implementacin del

modelo.

Verificar si el modelo de simulacin representa el funcionamiento real de

Tornera Pinto.

Validar el modelo de simulacin.

Plantear la simulacin del sistema para un perodo de tiempo determinado

y plantear distintas modificaciones a fin de llegar a soluciones que

optimicen el sistema.

1.3 Hiptesis de la Investigacin

1.3.1 Hiptesis General

La creacin de un modelo de simulacin del sistema productivo deTornera Pinto servir de base real para plantear modificaciones que

permitan optimizar las operaciones que se llevan a cabo en el taller de

produccin, reduciendo al mismo tiempo la incertidumbre de implantar

estos cambios.

1.3.2 Hiptesis Especfica

La optimizacin de las operaciones permitir reducir costos en el sistema.

Se reducirn los tiempos de produccin.

Se mejorar el cumplimiento de tiempos de entrega.

Se reducir la espera de productos en proceso.

El modelo de simulacin desarrollado servir de base real para plantear

posibles cambios y ver sus posibles efectos antes de llevar estos cambios

de forma definitiva en el sistema real.


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Tornera Pinto EIRL

1.4 Delimitacin de la Investigacin

El anlisis del sistema conjuntamente con la recoleccin de datos se llevar a cabo

durante dos horas de funcionamiento del sistema en forma rotativa cada da durante

dos semanas de tal forma que en cada da se tome muestras en horarios diferentes del

comportamiento del sistema.

Esta limitacin en el estudio del sistema surge debido a las restricciones de seguridad

de la empresa por la incomodidad que podran surgir en los operarios al ser

observados y por las distracciones que se podra ocasionar..

1.5 Revisin de investigaciones relacionadas

No se han encontrado investigaciones de simulacin de un sistema de taller metal

mecnico a nivel local, ni nacional y ni internacional. Pero existen varios estudios de

procesos, los cuales tampoco mencionan el lugar de investigacin, tales como:

MODELACIN Y SIMULACIN DE SISTEMAS

Conferencia del Julio Rito Vargas. Nos muestra la metodologa de construccin de

modelos de simulacin discretos, de igual forma criterios para que un sistema de

simulacin sea bueno; finalmente presenta ejemplo de aplicacin a un taller de

produccin.

http://jrvargas.files.wordpress.com/2010/02/modelacion-y-simulacion-de-

sistemas3_rito.pdf

REVISTA INGENIERA DE CONSTRUCCIN

Nos muestra la aplicacin de simulacin digital a procesos encaminados a modelar

la construccin de la estructura de muros y losas en concreto en proyectos

inmobiliarios de una firma constructora.

http://www.scielo.cl/scielo.php?pid=S0718-

50732008000200001&script=sci_arttext
http://jrvargas.files.wordpress.com/2010/02/modelacion-y-simulacion-de-sistemas3_rito.pdfhttp://jrvargas.files.wordpress.com/2010/02/modelacion-y-simulacion-de-sistemas3_rito.pdfhttp://jrvargas.files.wordpress.com/2010/02/modelacion-y-simulacion-de-sistemas3_rito.pdfhttp://www.scielo.cl/scielo.php?pid=S0718-50732008000200001&script=sci_arttexthttp://www.scielo.cl/scielo.php?pid=S0718-50732008000200001&script=sci_arttexthttp://www.scielo.cl/scielo.php?pid=S0718-50732008000200001&script=sci_arttexthttp://www.scielo.cl/scielo.php?pid=S0718-50732008000200001&script=sci_arttexthttp://www.scielo.cl/scielo.php?pid=S0718-50732008000200001&script=sci_arttexthttp://jrvargas.files.wordpress.com/2010/02/modelacion-y-simulacion-de-sistemas3_rito.pdfhttp://jrvargas.files.wordpress.com/2010/02/modelacion-y-simulacion-de-sistemas3_rito.pdf


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Tornera Pinto EIRL

DETERMINACIN DEL PERIODO DE CALENTAMIENTO EN SIMULACIONES DE

ESTADO ESTABLE

Este artculo expone la forma cmo se puede determinar el tiempo que una

simulacin requiere para alcanzar un estado estable y cmo este tiempo est

relacionado con los tiempos y cantidad de actividades que ocurren en el sistema

con la aplicacin de un nuevo software denominado PROMODEL.

http://www.utp.edu.co/php/revistas/ScientiaEtTechnica/docsFTP/14463843-48.pdf

APLICACIN DE LA SIMULACIN PARA LA OPTIMIZACIN DEL ACARREO DE

MINERAL

En ste investigacin se trata de minimizar las actividades costosas en tiempo y

dinero en el proceso de acarreo de mineral (carbn) y material de desecho de una

mina de tajo abierto.

http://sisbib.unmsm.edu.pe/bibvirtualdata/tesis/ingenie/maxera_bc/maxera_bc.

pdf
http://www.utp.edu.co/php/revistas/ScientiaEtTechnica/docsFTP/14463843-48.pdfhttp://www.utp.edu.co/php/revistas/ScientiaEtTechnica/docsFTP/14463843-48.pdfhttp://www.utp.edu.co/php/revistas/ScientiaEtTechnica/docsFTP/14463843-48.pdfhttp://sisbib.unmsm.edu.pe/bibvirtualdata/tesis/ingenie/maxera_bc/maxera_bc.pdfhttp://sisbib.unmsm.edu.pe/bibvirtualdata/tesis/ingenie/maxera_bc/maxera_bc.pdfhttp://sisbib.unmsm.edu.pe/bibvirtualdata/tesis/ingenie/maxera_bc/maxera_bc.pdfhttp://sisbib.unmsm.edu.pe/bibvirtualdata/tesis/ingenie/maxera_bc/maxera_bc.pdfhttp://sisbib.unmsm.edu.pe/bibvirtualdata/tesis/ingenie/maxera_bc/maxera_bc.pdfhttp://www.utp.edu.co/php/revistas/ScientiaEtTechnica/docsFTP/14463843-48.pdfhttp://www.utp.edu.co/php/revistas/ScientiaEtTechnica/docsFTP/14463843-48.pdf


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Tornera Pinto EIRL

II. DESCRIPCIN DEL SISTEMA ACTUAL

En la Tornera Pinto E.I.R.L., el proceso inicia a las 8:00 a.m. momento que llegan los clientes

con las piezas a reparar.

Una vez recepcionadas, las piezas pasan a ser reparadas en el orden de llegada; considerando

que la maquinaria a utilizar y el operario estn disponibles.

Las piezas siguen diferentes tipos de procesos de reparacin, siendo las piezas representativas

de estos procesos el Pin de camin, Mun de ataque de corona, Eje de mun, Dientes de

Corona y la Rueda Gua.

Para lo cual el sistema dispone de tres operarios, los cuales trabajan durante un turno de 8:00

a 13:00 horas y de 14:00 a 18:00 horas.

A continuacin se detalla los procesos de reparacin para cada pieza:

Reparacin del Pin: pasa por la mquina de prensado, luego el proceso de torneado, paraser llevado hacia la mquina de soldado y finalmente se le hace un limado.

Reparacin del Mun de ataque de corona: primero es llevado hacia la mquina de prensado,

luego es llevada hacia la mquina de soldar y finalmente es llevado hacia el torneado.

Reparacin del Eje de Mun: la pieza es llevada hacia el torno, luego hacia el rea de soldado

y finalmente hacia el rea de cepillado.

Reparacin de Dientes de Corona: primero tiene que ser procesado por el torno, luego pasa al

rea de soldado y finalmente a la limadora.

Reparacin de la Rueda Gua: solamente usar el torno para su proceso de refrentado.


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Tornera Pinto EIRL

2.1 Esquema del sistema

2.1.1 Llegada de clientes

El flujo de clientes es continuo durante todo el horario de atencin; es decir, de

8.00 am. a 1.00 pm. y de 2.00 a 6.00 p.m. de lunes a sbado.

2.2 DIAGRAMAS


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Tornera Pinto EIRL

2.2.1 Flujograma de proceso

Figura 1: Flujograma del Proceso

INICIO

Llegada del cliente a la

tornera

Recepcin del cliente

Revisin del trabajo

requerido

El cliente establece las

especificaciones del

trabajo

La empresa establece la

fecha estimada de entrega

y el precio

El cliente acepta las

condiciones establecidas?

Reparacin de pieza?

El cliente abandona la

tornera

Emisin de orden de

reparacin

Emisin de orden de

fabricacin

Mquinas, herramientas y

materiales necesarios

disponibles?

Ejecutar la orden de

trabajo

Entrega de la orden de

trabajo solicitado

FIN

Orden de trabajo en espera

de ser atendida

SI

NO

SI

NO

SI

NO

EMPRESA: TORNER A PINTO E.I.R.L. PAGINA: 1/1 FECHA: 06/08/10ELABORADO POR:GRUPO 5 APROBADO POR:ING.EFRAN MURILLO

FLUJOGRAMA DEL PROCESO


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Tornera Pinto EIRL

Torneria Pinto E.I.R.L. fabrica y repara una gran variedad de piezas, componentes y

repuesto de precisin.

Dichas piezas y dems siguen procesos similares, esto en relacin a la utilizacin de

las maquinas y herramientas, diferencindose fundamentalmente en el tiempo de

operacin y flujo de operaciones que experimenta cada una de ellas.

Por tal motivo se selecciono las siguientes piezas que consideramos son las mas

representativas para la empresa:

Pin de camin

Mun de ataque de corona

Eje de mun

Dientes de Corona

Rueda Gua

Para poder seleccionar dichas piezas se tomo en cuenta: los costos que involucran su

fabricacin y/o reparacin, la utilidad, la secuencia de operaciones y los tiempos de

ejecucin.

A continuacin presentamos los diagramas DOP y DAP correspondientes a cada pieza.


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Tornera Pinto EIRL

2.2.2 Diagramas DOP

Figura 2: DOP Mun

DIAGRAMA DE ANALISIS DEL PROCESO: DOP

EMPRESA: TORNERA PINTO E.I.R.L. PAGINA: 1/1 FECHA: 06/08/10

DPTO. O SECCIN: PRODUCCIN MTODO DE TRABAJO:ACTUAL

PRODUCTO: MUN ELABORADO:GRUPO 5

UNIDAD DE ANLISIS: 1 PIEZA APROBADO: ING. EFRAN MURILLO

1,1 PRENSAR

2,2 SOLDAR

TORNEAR

RIMAR

AGUA, SOLDADURA CITODUR 600

SIMB. RESUMEN CANT

OPERACIN 5

INSPECCIN 5

3,3

5,5

VIRUTA

VIRUTA

GASES

COLOCAR BASE4,4


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Tornera Pinto EIRL

Figura 3: DOP Pin




PRODUCTO: PIN ELABORADO:GRUPO 5


1,1 PRENSAR

2,2 RELLENAR

RECTIFICAR


SIMB. RESUMEN CANT

OPERACIN 3

INSPECCIN 3

3,3

VIRUTA

GASES


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Tornera Pinto EIRL

Figura 4: DOP Eje de Mun




PRODUCTO: EJE DE MUN ELABORADO:GRUPO 5


1,1TORNEAR

2,2 SOLDAR

LIMAR

AGUA, SOLDADURA

SIMB. RESUMEN CANT

OPERACIN 3

INSPECCIN 3

3,3

VIRUTA

GASES

VIRUTA


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Tornera Pinto EIRL

Figura 5: DOP Diente de Corona




PRODUCTO: DIENTE DE CORONA ELABORADO:GRUPO 5


1,1 TORNEAR

2,2 SOLDAR

LIMAR


SIMB. RESUMEN CANT

OPERACIN 3

INSPECCIN 3

3,3

VIRUTA

GASES

VIRUTA


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Tornera Pinto EIRL

Figura 6: DOP Rueda




PRODUCTO: RUEDA ELABORADO:GRUPO 5


1,1 TORNEAR

SIMB. RESUMEN CANT

OPERACIN 1

INSPECCIN 1

VIRUTA


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Tornera Pinto EIRL

2.2.3 Diagramas DAP

Figura 7: DAP Mun

DIAGRAMA DE ANALISIS DEL PROCESO: DAP

MUN DE CAMIN VOLVO

ALMACEN DE MATERIA PRIMA

A REA DE PRENSADO

PRENSAR

SOLDAR


GASES

1

1

1,1

2,2

TORNEAR

7.52

D (m)

3,3

4,4 COLOCAR BASE

BASE DE MUON DE CAMIN VOLVO

5,5



PRODUCTO: MUN DE CAMIN VOLVO ELABORADO:GRUPO 4


A REA DE SOLDADO2

A REA DE TORNEADO3

VIRUTA

A REA DE RIMADO4

VIRUTA

SIMB. RESUMEN CANT

OPERACIN 5

INSPECCIN 5

TRANSPORTES 5

DEMORAS 0

ALMACENES 2

ALMACEN DE PRODUCTO TERMINADO2

20.58

14.98

13.31

A REA DE ALMACN DE PRODUCTOSTERMINADOS5

13.27

T (min)

10

0.7

30

0.2

0.5

0.4

10

5

0.4


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Tornera Pinto EIRL

Figura 8: DAP Pin


PIN DE CORONA DE CAMIN VOLVO


A REA DE PRENSADO

PRENSAR

SOLDAR


GASES

1

1

1,1

2,2

TORNEAR

20.58

D (m)

3,3

A REA DE SOLDADO2

A REA DE TORNEADO3

VIRUTA

SIMB. RESUMEN CANT

OPERACIN 3

INSPECCIN 3

TRANSPORTES 4

DEMORAS 0

ALMACENES 2




PRODUCTO: PIN DE CORONA DE CAMIN VOLVO ELABORADO:GRUPO 4


7.52

14.98

A REA DE ALMACN DE PRODUCTOSTERMINADOS4

13.27

T (min)

0.7

8

30

0.3

0.5

20

0.4


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Tornera Pinto EIRL

Figura 9: DAP Eje de Mun


MUN DE CAMIN VOLVO


A REA DE PRENSADO

PRENSAR

SOLDAR


GASES

1

1

1,1

2,2

TORNEAR

7.52

D (m)

3,3

4,4 COLOCAR BASE


5,5





A REA DE SOLDADO2

A REA DE TORNEADO3

VIRUTA

A REA DE RIMADO4

VIRUTA

SIMB. RESUMEN CANT

OPERACIN 5

INSPECCIN 5

TRANSPORTES 5

DEMORAS 0

ALMACENES 2


20.58

14.98

13.31

A REA DE ALMACN DE PRODUCTOSTERMINADOS

513.27

T (min)

10

0.7

30

0.2

0.5

0.4

10

5

0.4


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Tornera Pinto EIRL

Figura 1 : DAP Diente de Corona


MUN DE CAMIN VOLVO


A REA DE PRENSADO

PRENSAR

SOLDAR


GASES

1

1

1,1

2,2

TORNEAR

7.52

D (m)

3,3

4,4 COLOCAR BASE


5,5





A REA DE SOLDADO2

A REA DE TORNEADO3

VIRUTA

A REA DE RIMADO4

VIRUTA

SIMB. RESUMEN CANT

OPERACIN 5

INSPECCIN 5

TRANSPORTES 5

DEMORAS 0

ALMACENES 2


20.58

14.98

13.31


513.27

T (min)

10

0.7

30

0.2

0.5

0.4

10

5

0.4


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Tornera Pinto EIRL

Figura 11: DAP Rueda


MUN DE CAMIN VOLVO


A REA DE PRENSADO

PRENSAR

SOLDAR


GASES

1

1

1,1

2,2

TORNEAR

7.52

D (m)

3,3

4,4 COLOCAR BASE


5,5





A REA DE SOLDADO2

A REA DE TORNEADO3

VIRUTA

A REA DE RIMADO4

VIRUTA

SIMB. RESUMEN CANT

OPERACIN 5

INSPECCIN 5

TRANSPORTES 5

DEMORAS 0

ALMACENES 2


20.58

14.98

13.31


513.27

T (min)

10

0.7

30

0.2

0.5

0.4

10

5

0.4


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Tornera Pinto EIRL

Figura 12: Plano de distribucin Tornera Pinto EIRL

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Tornera Pinto EIRL

Figura 13: Flow Sheet

FLOW SHEET

EMPRESA: TORNERA PINTO E.I.R.L.DPTO. O SECCIN: PRODUCCIN

PROCESO:REPARACION DE PIEZAS

MECANICAS

ELABORADO POR: GRUPO 5

APROBADO: ING. EFRAN MURILLO

FECHA: 05-08-2010

PAGINA:1/1

ENTREGA DE PIEZA

MONTACARGA

PRENSAMAQUINA DE SOLDAR

COMPRESORA

ESMERIL

LEYENDAEje de CoronaPion

ALMACN DE PRODUCTOSTERMINADOS

Muon

TORNO

Diente de CoronaBotella Hidraulica


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Tornera Pinto EIRL

III. RECOPILACIN Y ANLISIS DE DATOS DE ENTRADA:El proceso de recopilacin de datos en la Tornera Pinto E.I.R.L tuvo un tiempo de duracin

de tres semanas inicindose el da 09 de agosto y concluyendo el 27 del mismo mes. La toma

de datos se realizo durante toda la jornada diaria de trabajo.

El equipo se dividi en grupos de dos personas, la toma de datos fue rotativa entre los grupos.

Para la recopilacin de los mismos se consider:

El tiempo de ingreso de las diferentes piezas a reparar, fabricar o desensamblar.

El tiempo que demoro cada pieza en las diferentes maquinas, segn el proceso que

segua dicha pieza.

Durante la toma de datos se utilizo las siguientes herramientas:

Formato para registro de datos

Un cronometro digital

Un reloj

3.1 Plan de Recopilacin de informacin

3.1.1 Descripcin de las variables Exgenas del Sistema

Las variables Exgenas dentro del sistema son:

X1 = tiempo entre llegadas de las piezas al sistema.

Y1 = tiempo de operacin de la prensa.

Y2 = tiempo de operacin del torno B.

Y3 = tiempo de operacin del torno C y D.

Y4 = tiempo de operacin de la soldadura.

Y5 = tiempo de operacin del esmeril y limadora.

Pp1 = Porcentaje de Piezas que requiere del torno, mquina de soldar y

limadora

Pp2 = Porcentaje de Piezas que requiere del torno

Pp3 = Porcentaje de Piezas que requiere de la prensa


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Tornera Pinto EIRL

3.1.2 Las fuentes de informacin:

La informacin nos fue proporcionada de dos maneras:

Datos proporcionados por el jefe de taller, acerca de los tiempos de llegada

de las piezas a trabajar y los tiempos de servicio en cada rea del proceso

productivo.

Datos levantados por observacin directa.

3.1.3 El periodo de estudio

Debido a las limitaciones de tiempo para realizar el estudio se determin

efectuarlo en un periodo de 3 semanas.

3.1.4 La frecuencia de registro de datos

Para poder registrar la cantidad de datos mnimos, se considero hacer el

registro de datos con una frecuencia DIARIA (Lunes a Sbado). A partir de lasocho horas hasta las diecisiete horas del da.

3.1.5 Problemas potenciales:

Existe diversidad de piezas a reparar, lo que dificulta la estandarizacin de

trabajo.

La disponibilidad de tiempo del los integrantes del equipo para la toma de

datos.

Existen pocos operarios para la operacin de las maquinas.


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Tornera Pinto EIRL

3.2 Anlisis de datos y supuestos de Modelos

3.2.1 Recopilacin de Datos

Para la recopilacin de datos estos fueron sintetizados en un archivo Excel

adjunto.

3.2.2 Anlisis de Datos

Para encontrar las distribucin de llegada de las piezas a reparar y de lasmaquinas involucradas en el sistema haremos uso del software Arena 12.0. Los

resultados obtenidos son los siguientes:


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Llegada de las Piezas

Figura 14: Distribucin de Intervalos de Llegada

La tasa de llegadas de piezas a trabajar en el taller sigue una distribucin de Weibull: 4 + weib(79.7, 1.22) la cual ofrece un menor error

cuadrtico para el anlisis de datos: 0,006273. Desviacin estndar de los datos es de: 57,5 minutos.


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Maquinas

Figura 15: Tiempo de Servicio Torno A


cuadrtico para el anlisis de datos: 0,006273. Desviacin estndar de los datos es de: 120 minutos.


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Figura 16: Tiempo de Servicio Torno C


cuadrtico para el anlisis de datos: 0,006273. Desviacin estndar de los datos es de: 151 minutos


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Figura 17: Tiempo de Servicio Torno D


cuadrtico para el anlisis de datos: 0,006273. Desviacin estndar de los datos es de: 91.6 minutos


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Figura 18: Tiempo de servicio Prensa 1


cuadrtico para el anlisis de datos: 0,006273. Desviacin estndar de los datos es de: 128 minutos


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Figura 19: Tiempos de Servicio de la Soldadora 1




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Figura 2 : Tiempos de Servicio de la Soldadora 2




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Figura 21: Tiempos de Servicio de la Limadora


cuadrtico para el anlisis de datos: 0,006273. Desviacin estndar de los datos es de: 28 minutos.


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IV. IMPLEMENTACION DEL MODELO DE SIMULACION

4.1 Formulacin del Modelo

4.1.1 Estructura del Sistema

Componentes

Dentro de los componentes del sistema podemos considerar:

Piezas a reparar

Tornos

Limadoras

Soldadoras

Prensadoras

Variables Exgenas

Las variables Exgenas dentro del sistema son:

Tiempo entre llegadas de las piezas al sistema. (X1)

Tiempo de operacin de la prensa.(Y1)

Tiempo de operacin del torno B.(Y2)

Tiempo de operacin del torno C y D.(Y3)

Tiempo de operacin de la soldadura. .(Y4)

Tiempo de operacin de la limadora. .(Y5)

Porcentaje de Piezas que requiere del torno, mquina de soldar y limadora

(Pp1) Porcentaje de Piezas que requiere del torno (Pp2)

Porcentaje de Piezas que requiere de la prensa (Pp3)

Variables Endgenas

De estado

Tiempo de llegada de la pieza: mun

Tiempo de llegada de la pieza: pin


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Tiempo de llegada de la pieza: eje de mun

Tiempo de llegada de la pieza: dientes de corona

Tiempo de llegada de la pieza: rueda gua

Tiempo de salida de la pieza: mun

Tiempo de salida de la pieza: pin

Tiempo de salida de la pieza: eje de mun

Tiempo de salida de la pieza: dientes de corona

Tiempo de salida de la pieza: rueda gua

De Salida

Longitud Promedio de la cola en Torno A

Longitud Promedio de la cola en Torno B

Longitud Promedio de la cola en Torno C

Longitud Promedio de la cola en Torno D

Longitud Promedio de la cola en Soldadora 1

Longitud Promedio de la cola en Soldadora 2

Longitud Promedio de la cola en Prensa 1

Longitud Promedio de la cola en Prensa 2

Longitud Promedio de la cola en Limadora 1

Utilizacin del Torno A

Utilizacin del Torno B

Utilizacin del Torno C

Utilizacin del Torno D

Utilizacin de la Soldadora 1

Utilizacin de la Soldadora 2


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V. ANLISIS DE RESULTADOS Y OPTIMIZACIN DEL SISTEMA

5.1 Anlisis de resultados y validacin del Modelo

El sistema actual de Tornera Pinto se ve congestionado por la cantidad de piezas que

usan el proceso de soldado y la baja disponibilidad de operarios que se encuentran

realizando otras labores en diferentes maquinas. Por tanto lo que se propone es:

Contratar un operario nuevo que se encargue de atender el soldado de las

piezas.

Plantear un reordenamiento de los operarios de manera que puedan

distribuirse correctamente en las diferentes mquinas de una manera ms

efectiva, aprovechando que los operarios tienen conocimiento tcnico de los

diferentes procesos: prensado, torneado, soldado y limado.

La distribucin que brinda mayor cantidad de piezas resultantes del proceso es

la siguiente:

Operario 1 debe atender:

o La prensa 1 (ubicada al medio de la tornera).

o Una Soldadora.

o Torno A o torno grande.


o El torno C (ubicado en la esquina en la esquina del rea de trabajo y a

un costado del Torno grande o Torno A).

o El Torno B ubicado a la entrada y al frente de la prensa 2.

o Limado.


o La prensa 2 (ubicada a un costado de la entrada al rea de trabajo).


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o El Torno D (ubicado al costado derecho del Torno C al fondo del rea

de trabajo).

o Operario 4 debe atender:

La segunda soldadora.

Implementando esto se tiene como resultado una produccin aproximada de 145

unidades de salida al mes. Lo cual es una mejora respecto de las 107 unidades

aproximadas de salida.

5.2 Anlisis de alternativas de Optimizacin del Sistema (incluir

evaluacin Costo/Beneficio)

Costos:

Contratar a un operario nuevo para la tornera con el pago diario de 45 soles,

significa un costo mensual de 1080 soles.

Diario Mensual

Costo operario nuevo(S/.) 45 1080


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Beneficio:

Haciendo un costeo mensual basado en las unidades de piezas de salidatenemos lo siguiente:

Unidades producidaspor mes

Ganancia mensual(S/.)

Pieza

Preciounitario

por arreglo(S/.)

Porcentajede

ganancia

Gananciapor unidad

Mtodoactual

Mtodopropuesto

Mtodoactual

Mtodopropuesto

Mun 40 70% 28 24 39 672 1092Pin 60 70% 42 27 36 1134 1512

Eje 40 60% 24 18 17 432 408

Dientes deCorona 195 55% 107.25 24 39 2574 4182.75

Rueda Gua 200 70% 140 14 14 1960 1960

Total 6772 9154.75

Beneficio 2382.75

Por tanto se tiene un incremento en las utilidades de 2382.75 soles.

Comparacin:

La cantidad de ganancias obtenidas con la implementacin de la mejora

responde muy bien frente al costo implicado por ello, donde se puede ver que la

diferencia entre el costo y beneficio de la implementacin del nuevo sistema es:

S/. 2382.75 S/. 1080.00 = 1302.75 soles siendo esta la ganancia neta de la

implementacin.


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El ratio de beneficio costo es:

Beneficio (S/.) 2382.75

Costo (S/.) 1080.00

Ratio 2.21

Por tanto se ve que el beneficio de implantacin es de 2.21 veces mayor que elcosto.

Se concluye que se puede implementar la mejora.


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CONCLUSIONES

Los modelos se construyen para entender la realidad.

El tipo de comportamiento de las variables determinan el comportamiento del

sistema.

Para poder aprovechar la cantidad de maquinas que tiene la Torneria Pinto EIRL es

mejor contar con la cantidad de personal necesaria acorde a la cantidad de pedidos;

puesto que para poder manipular las maquinas es necesario contar con un operario

que la maneje.

La simulacin de sistemas permite conocer el funcionamiento de las distintas

operaciones dentro de un proceso productivo, al igual de las deficiencias de estos,

como cuello de botella, insuficiencia de operarios, tiempo de espera de las piezas en

ser fabricada o reparadas. Etc.

La simulacin permite adelantarnos en el tiempo ya que podemos simular el

funcionamiento de sistemas que aun no existen fsicamente en nuestra realidad.


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RECOMEND CIONES

Usar el software Arena 12.0 para posteriores mejoras que se desea

implementar modificando los mdulos segn los cambios que desee

realizar.

Programar el mantenimiento de las mquinas puesto que es un factor

que determina el tiempo de produccin.

Redistribuir las mquinas para que las piezas a reparar sigan conproceso continuo sin muchas distancias de desplazamiento de una

mquina a otra.


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BIBLIOGR FI

Kelton W. Davis; Sadowski, Randall P.; Sadowski, Deborah A. Simulacin con Arena

Arena. IV edicin Mc GrawHill, 2008.

Rodrigo Wadnimpar; Carlos Paternna; Simulacin de Sistemas productivos con

Arena. Ediciones Barranquilla, Colombia 2003.

Wayne Wilson; Investigacin de Operaciones

Jaime Barcel; Simulacin de Sistemas Discretos; Madrid, 1996.

Gmez Quevedo Johanna Mirelle, Curso de Simulacin con Arena,Ediciones HDTQ,

2010.

trabajo final - torneria pinto mod

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