CONTROL DE CALIDAD

TRABAJO COLABORATIVO

GUILLERMO ANDRES CASTRO LOPEZ

Cód. 1.065.616.757

UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA Y A DISTANCIA “UNAD”

ING. INDUSTRIAL

VALLEDUPAR-CESAR

INTRODUCCION

El control de calidad son todos los mecanismos, acciones, herramientas realizadas para detectar la presencia de errores.

La función del control de calidad existe primordialmente como una organización de servicio, para conocer las especificaciones establecidas por la ingeniería del producto y proporcionar asistencia al departamento de fabricación, para que la producción alcance estas especificaciones. Como tal, la función consiste en la recolección y análisis de grandes cantidades de datos que después se presentan a diferentes departamentos para iniciar una acción correctiva adecuada.

En el presente trabajo se presenta un determinado problema al cual mediante las herramientas que podemos encontrar en el control de la calidad, se tratara de dar una primera idea de cómo se pueden abordar los problemas y comenzar a presentar las posibles soluciones así como la utilización de las herramientas adecuadas para estos tipos de problemas.

DESCRIPCIÓN DEL PROBLEMA

La Empresa ARROZ LA CASCARITA LTDA., durante los 4 últimos meses del año 2014, ha venido detectando una serie de problemas de tipo laboral: 6 trabajadoras (empacadoras manuales que forman pacas de 24 bolsas de 1 kilogramo) han renunciado y 2 de ellas han presentado cargos contra la empresa en una oficina de trabajo, alegando que fueron víctimas de malos tratos por parte de supervisores y Jefes de Área. Ante esta situación la Gerencia contrató un Experto en Recursos Humanos, cuya misión consistía en indagar el POR QUÉ de estas renuncias y del descontento que terminó con dos demandas de tipo laboral. La Gerencia hizo esta contratación porque en ese mismo período estaba afrontando una preocupante racha de quejas por parte de sus principales clientes (Supermercados y Cadenas de Almacenes), quiénes en repetidas ocasiones devolvieron pedidos con la excusa que las Pacas de 24 bolsas, al ser sometidas a pesaje de control en los Almacenes, rara vez pesaban exactamente 24 kilogramos. La situación era tan apremiante, que las gestiones en busca de su solución ocuparon todo el tiempo y el esfuerzo de la Gerencia, por lo que no investigaron personalmente los conflictos internos con el personal. Consultando con el Ingeniero Jefe de Mantenimiento, desde un comienzo decidieron que el problema no podía estar en otro lugar diferente al Sistema de Medición Automatizado. Este sistema Electromecánico está compuesto por una Máquina Dosificadora-Pesadora, a la cual se le anexó una banda transportadora de 16 metros, que parte desde el canal de salida de un silo, en el cual se deposita el Grano Excelso listo para su empaque. El grano cae a la banda en un chorro constante controlado por una ranura calibrada y la banda lo transporta hasta la tolva de alimentación de la máquina automática, la cual lo pesa, dosifica, empaca en bolsas plásticas y finalmente lo sella con un sistema térmico. Pero a pesar de la automatización del Sistema, Existen factores humanos que inciden el óptimo funcionamiento de ese tipo de máquinas: es necesario revisar con frecuencia el sistema de alimentación de las tiras de bolsas plásticas, pues si se sale de las guías no avanza con la cadencia que fue programada y a una menor velocidad de entrada se altera la precisión de su llenado. Las mujeres empacadoras manuales reciben las bolsas selladas y forman pacas de 24 bolsas, pero deben turnarse cada 15 minutos para revisar las tiras de alimentación de bolsas de la máquina. Además, son las encargadas de revisar los niveles de aceite lubricante del sistema mecánico de la máquina y mantenerlo en nivel óptimo. Una incorrecta lubricación también es causante de fallos en el correcto llenado de las bolsas. El equipo de Control de Calidad realizó una serie de toma de datos, consistentes en pesar 6 bolsas al día durante 30 días. 3 bolsas en la mañana y 3 bolsas por la tarde. Los datos obtenidos se resumen en la Tabla

Tomados los datos es evidente que existe un error recurrente en el pesaje, pero es necesario determinar cuál de las variables es la más incidente en esos errores. Por tal motivo, el Equipo de Control de Calidad, en colaboración con el Ingeniero Jefe de Mantenimiento ha elaborado una lista de todos los factores que de una u otra manera pueden influir en el incorrecto funcionamiento del sistema. Luego, en el siguiente mes formaron un equipo de observación, quienes se dedicaron durante 20 días a registrar en Hojas de Conteo de Datos el número de veces que cada variable incurrió en una falla capaz de afectar el correcto funcionamiento del sistema de medición y pesaje. Los resultados se consignan en la Tabla

Realizado lo anterior y según la Tabla 2, es evidente que la mayoría del problema se encuentra en unos empaques de caucho que protegen los rodamientos de los Extremos de la Banda Transportadora. Estos empaques se desgastan y se acostumbra a cambiarlos 1 vez por semana. A medida que se desgastan tienden a trabar la banda disminuyendo su velocidad promedio, por lo que la Máquina Empacadora no recibe grano con la cadencia que fue programada y comienza a cometer errores en el pesaje. El equipo de Calidad comenzó a discutir la posibilidad de utilizar otro material más resistente o simplemente cambiar esos empaques con mayor frecuencia. Una vez identificado el problema, la Gerencia puso su atención en el conflicto laboral. El Experto en Recursos Humanos informó que las trabajadoras que renunciaron manifestaron que estaban cansadas de que los supervisores las acusaran de ser culpables por los pesajes defectuosos del producto, pues suponían que se descuidaban y no inspeccionaban con debida frecuencia la lubricación de la máquina y el sistema de alimentación de las bolsas. Además, manifestaron que la velocidad de empaque de la máquina apenas les da tiempo de formar las pacas y tienen que esforzarse para poder hacer inspecciones cada 15 minutos. Las dos demandantes alegaron que cuando las quejas de los clientes aumentaron, el maltrato de los supervisores fue tan extremo que muchas se vieron afectadas psicológicamente. Analizando estos resultados de Recursos Humanos, la Gerencia recordó y reconoció que ante las excesivas quejas de los clientes, comenzó a presionar de forma desmedida al Ingeniero de Mantenimiento y a los Supervisores, por lo que estos descargaron su estrés en las empacadoras, acusándolas injustamente.

MOMENTO 1

1. ¿Qué información encuentra al descargar y leerla guía de actividades?

Podemos encontrar información de una empresa ARROZ LA CASCARITA LTDA, durante los 4 últimos meses del año 2014, ha venido detectando una serie de problemas de tipo laboral: 6 trabajadoras (empacadoras manuales que forman pacas de 24 bolsas de 1 kilogramo) han renunciado y 2 de ellas han presentado cargos contra la empresa, se evidencia la inconformidad de los clientes, la falla de la maquina, mediciones tomadas a las bolsas empacadas, Hojas de Conteo de Datos el número de veces que cada variable incurrió en una falla capaz de afectar el correcto funcionamiento del sistema de medición y pesaje, algunas posibles soluciones para resolver el problema

2. ¿Cuáles son las variables críticas del problema?Aquí podemos encontrar variables criticas como lo son: la calidad del servicio, ya que se evidencia un inconformismo de parte del cliente y calidad del producto, ya que se encuentra que los clientes no encuentran confiabilidad en el producto porque compran sus pacas de 24 y raramente pesan 24 kilogramos

3. ¿Corresponden a variables cualitativas? Si lo son ¿Cuáles?Se encuentran en este problema y son:

Variables cualitativas normales, en la cual se presenta si los trabajadores están felices o no con su trabajo

Si los clientes están satisfechos o no con los productos que se les vende.

4. ¿Corresponden a variables cuantitativas? Si las hay ¿es una variable discreta o continúa?Si corresponde a variables cuantitativas y estas son variables discretas y continuas.

Son variables discretas aquellas como mediciones tomadas a las bolsas empacadas y las fallas capaces de afectar el correcto funcionamiento del sistema de medición y pesaje, de igual forma lo son las veces a la semana que se cambian los empaques y el número de empleadas que se dejaron la empresa.

Son variables continuas el promedio de la muestra, que se le saca a las Mediciones tomadas a las bolsas empacadas.

5. ¿Cuál estrategia debiese usar el grupo para solucionar el problema planteado?Leer el problema detenidamente y a través de las herramientas estadísticas y no estadísticas de calidad, encontrar las que más se adecuen al problema y los datos presentados, y que además presenten una solución a los diversos problemas que afrenta la empresa identificando sus causas y posibles soluciones.

El plan que considero se debería aplicar, primero la grafica de control, realizarle su respectivo análisis a los resultados dados por la grafica de control, luego realizar un diagrama de pareto y posteriormente un diagrama de causas y efecto, evidenciando así la problemática laboral de la empresa.

6. ¿Considera pertinente el problema planteado a su desarrollo como profesional de la ingeniería industrial?Es muy oportuno y pertinente, ya que nuestra carrera o campo profesional está dedicado al desarrollo, mejora, implantación y evaluación de sistemas integrados, de igual forma optimizar sistemas y equipos, y de igual forma específica, predice y evalúa los resultados obtenidos de tales sistemas.

MOMENTO 2

1. ¿Qué tipo de herramienta(s) puede utilizar para encontrarla situación problema en “LA EMPRESA LA CASCARITA”?

Podemos utilizar las herramientas estadísticas y no estadísticas de calidad, ya que podemos evidenciar que hay variables tipos numéricas y no numéricas, ya que le podemos dar valores numéricos a los problemas y así tener datos estadísticos o probabilísticos y de igual forma se puede buscar soluciones a las tensiones laborales de ese momento.

Las herramientas que podríamos usar para este caso serian:

Diagrama de pareto Diagrama de causa y efecto Tormenta de ideas Histograma

2. ¿Cuáles son las variables evidenciadas en el problema?

Como ya antes se menciono, se encuentran variables cuantitativas y cualitativas, datos estadísticos o muestras de las veces que falla o se pesan los productos y los estados de ánimos de los trabajadores, así como la satisfacción del cliente

3. ¿Qué tipo de gráficos se pueden elaborar a partir de la información suministrada?

Se pueden elaborar:

Histogramas De líneas Dispersión De pareto

4. ¿Son gráficos estadísticos o no estadísticos?

Los gráficos son estadísticos porque presentan los datos en forma de dibujo de tal modo que se pueda percibir fácilmente los hechos esenciales y compararlos con otros.

5. Si se puede elaborar otro tipo de gráfico aparte de los consultados ¿Cuál elaboraría? ¿Por qué?

Realizaría grafica de control, porque una vez detectadas las causas principales de un efecto indeseado se puede establecer límites o rangos de control y medir el comportamiento de las actividades o procesos que ocasionan las desviaciones o fallas.

Para aplicarlo encontraría primero los límites superior e inferior para tener así una clara referencia y saber que si se pasa de esos límites esta fuera o no de control:

Se determina la media del conjunto de datos

Se resta la media de cada dato y eleva al cuadrado el resultado Se determina la media del resultado otra vez, pero esta vez es con

los datos hallados en el anterior punto Se saca la raíz cuadrada de esa media para obtener la desviación

estándar Se multiplica la desviación estándar por tres Se suma la media del conjunto original de datos al resultado. Este es

el límite superior de control Se resta el resultado de la desviación estándar multiplicada por tres

a la media del conjunto original de datos para obtener el límite inferior de control

6. ¿Qué tipo de análisis puede resultar de los gráficos que se desarrollen?

Podrían resultar:

Morfológico De funcionamiento

Porque para dar una respuesta optima con buenos resultados estos se basan en la utilización de gráficos, maquetas, escalas y planos, siendo estas el resultado del análisis descriptivo.

Momento 3

Herramientas que se pueden utilizar:

Herramientas estadísticas:Para desarrollar el diagrama de pareto se utilizara el siguiente cuadro

Para desarrollar el grafico de control se utilizara el siguiente cuadro, al cual hay que hallarle el promedio de la muestra y el rango, y una vez se haya realizado se procederá a realizar los cálculos para encontrar los limites inferiores y superior de control, se grafica y se analizaría, observándose si el sistema está o no fuera de control.

Con la tabla anterior se puede desarrollar de igual forma el histograma.

1 4 7 10 13 16 19 22 25 28860

880

900

920

940

960

980

1000

1020

1040

1060

Promedio MuestraPromedio LCPromedio LCSPromedio LCI

LC LCI LCS

990,013333 1048,51 931,52

Factor de análisis Numero de fallas detectadas % del total % Acumulado del total

Empaques de caucho de los rodamientos Extremos de la banda transportadora76 79,2 79,2

Descalibración de la ranura de salida del silo 14 14,6 93,8

No inspección oportuna del sistema de alimentación de bolsas 4 4,2 97,9

No inspección oportuna del sistema de lubricación 2 2,1 100,096 100

Empaq

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0

20

40

60

80

0.020.040.060.080.0100.0

Series1Series2

Herramientas no estadísticas de calidad:Para desarrollar el diagrama de causa y efecto podemos utilizar la problemática laboral de la empresa, teniendo en cuenta la queja de los clientes, que generaron las tensiones de los trabajadores, teniendo en cuenta que el eje o la raíz de la causa ya está identificada y que son los empaques de la banda transportadora

Empaque de la banda transportadora

Personal ClientesMaquina

Mantenimiento

Renuncia

Cadena de almacenes

Quejas

Sistema de medición

Banda transportadora

CaracterísticasGraficas de control por

variables Se usan para contrastar las características de calidad cuantitativas. Suelen permitir el uso de procedimientos de control más eficientes y proporciona más información respecto al rendimiento del proceso.Entre los diagramas de control por variables más importantes tenemos los siguientes:

Gráficos de medias X

Gráficos de rangos R

Gráficos de desviaciones típicas S

Graficas de control por atributos

Son utilizados para contrastar características cualitativas, esto es, características no cuantificables numéricamente.Para controlar procesos con esta peculiaridad se usan generalmente tres tipos de gráficos:

El grafico asociado a la proporción de artículos o casos no-conformes (Grafico p)

El grafico del numero de no-conformidades (Grafico np)

El grafico de numero de no-conformidades por unidad (Grafico c)

En estos gráficos lo que se busca es conocer:El número de individuos que se clasifica como no-conformes, o su porcentaje, o por el número de defectos por unidad de longitud o de área.

Procedimiento para implementar las graficas de control

1. Seleccionaría lo que sería la unidad de observación, ya sea un individuo, un metro cuadrado de tela, una hora, etc. Esto se realizaría con el fin de que se presente en promedio al menos diez ocurrencias, de no ser así, se procede a aumentar la unidad de observación, siendo así, dos horas o tres; dos metros o tres.

2. Investigar si existe información histórica del parámetro λ: número promedio de defectos por metro cuadrado o una hora, etc. Si se conoce λ, se procede a construir los limites para el grafico de control:

LCS: λ + 3√λ

LC: λ

LCI: λ - 3√λ

Si se conoce λ se pasa al paso 4, sino, seguir en el paso 3.

3. Tomar k (k>10) piezas de un metro cuadrado de tela de forma consecutiva y a intervalos de tiempos iguales; contar el numero de defectos Xi en cada pieza y hacer promedio de las k piezas.

Ahora se lleva este valor de la expresión anterior a los límites de control. Cuando el valor de λ no es muy grande se puede dar el caso de que el límite inferior de negativo, en ese caso se tomaría el límite inferior como cero.

4. Acomodar en el grafico los datos obtenidos en el paso 3 y realizar la grafica de control.

5. Con los gráficos definitivos establecer un plan de control para el futuro

Luego de utilizar la grafica de control por atributos y encontramos que el proceso está fuera de control o bajo control pero con producción inaceptable, procedemos a realizar otra vez la grafica de control pero esta vez el diagrama de control debe ser por variables

CONCLUSIÓN

Todo producto que no cumpla las características mínimas para decir que es correcto, será eliminado, sin poderse corregir los posibles defectos de fabricación que podrían evitar esos costos añadidos y desperdicios de material.

Se llega a lograr un primer plano de lo que las herramientas de control de calidad pueden llegar a hacer en una empresa, ayudando así a determinar cuáles son las causas de las fallas, sobre todo las más importantes, a través de un ejemplo que puede llegar a hacer real y que nos da una visión de cómo afrontar ciertos problemas en nuestro ámbito laboral.

BIBLIOGRAFÍA

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http://www.matematicasypoesia.com.es/Estadist/ManualCPE06p4.htm

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