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敬请参阅最后一页特别声明 -1- 证券研究报告 2017 年 5 月 30 日 计算机行业 谷歌发布第二代 TPU 芯片 行业动态 热点聚焦:谷歌发布第二代 TPU 芯片 (1)谷歌人工智能“大脑”TPU 亮相;(2)TPU 助力 AlphaGo2.0 能力突飞 猛进;(3)谷歌宣布推出包含 1000TPU 的云开发平台;(4)苹果正在开发 AI 专用芯片; (5)IBM Q 系统推出量子处理器; (6)深度学习处理器 DPU 发公司深鉴科技获得数千万美元 A 轮融资。 简评:AI 芯片之争,算力提升是关键 这次以深度学习为代表的人工智能是建立在数据驱动的基础上,大规模的 计算需要强大的计算能力作支撑。前不久,NVidia 刚发布 Volta 架构,峰 值性能达到 120TFLOPS/s。随后,Google 公布了 TPU 二代,峰值性能 达到 180TFLOPS/sAlphaGo2.0 TPU 助力下毫无悬念地战胜了柯洁, 所需的计算量仅有 AlphaGo1.0 1/10。在人工智能大量计算的需求下, 芯片的算力仍在持续大幅提升,将进一步推动 AI 领域的应用落地。 创业之星:云从科技,打造计算机视觉中国智造 云从科技是中国科学院旗下的人工智能企业,成立于 2015 4 月,专 注于人脸识别等计算机视觉技术研发,打造从模块化 SDK、软硬件产品到 行业解决方案的全产业链模式。一方面,公司可基于快速部署平台为客户 提供专业化的行业定制服务;另一方面,公司不断研发一系列基于人脸识 别的智能系统及终端产品。公司持续深耕于金融及安防领域,是我国银行 业人脸识别第一大供应商,目前已揽下包括建行、农行、交行、招行等 50 几家银行客户。公司采用云+端收费模式,云的搭建有建设费,增值服务 费等;终端的购置、升级也会取得相应收入。公司重视商业推广,已在全 国十几个城市布局了销售服务中心,2016 年营收近 1 亿元。 投资建议: 人工智能推动新一轮计算革命,芯片领域是战略高地。目前 GPU 芯片在 深度神经网络训练领域获得大范围的应用,但受制于功耗、应用优化性等 方面的限制,仍有众多的巨头和初创公司在该领域积极探索,包括谷歌的 新一代 TPU、寒武纪芯片、IBM TrueNorth。我们认为芯片是人工智能 产业的战略要地,未来有望复制 PC 及手机时代的寡头格局,并诞生千亿 美金的公司。从计算能力和芯片布局双受益的角度推荐高性能计算机的领 导企业中科曙光风险提示: 计算能力提升不及预期;模型算法改进缓慢;平台发展缓慢的风险。 证券 代码 公司 名称 股价 EPS PE 投资 评级 16A 17E 18E 16A 17E 18E 603019 中科曙光 29.52 0.36 0.51 0.72 82 58 41 增持 买入(维持) 分析师 姜国平 (执业证书编号:S0930514080007) 021-22169167 [email protected] 联系人 卫书根 021-22167336 [email protected] 行业与上证指数对比图 -40% -25% -10% 5% 20% 08-15 11-15 02-16 05-16 计算机行业 沪深300 智能大时代,数据驱动未来 ······································ 2016-10-09 人工智能双周报:高性能计算上云,降低 AI 算力门槛 ······································ 2017-02-06 语音交互大幕开启,巨头抢滩语音助手 ······································ 2017-02-20 语音交互产业加速发展,新一代搜索核心蓄 势待发 ······································ 2017-03-06 无人驾驶,驶向未来 ······································ 2017-03-20 百度发布 DuerOS 智慧芯片,加速 AI 应用 落地 2017-04-06 语音助手核心价值将逐步凸显 ······································ 2017-04-17 百度开放自动驾驶技术平台 ······································ 2017-05-03 微软发布 Cortana 智能音箱 ······································ 2017-05-15 万得资讯

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敬请参阅最后一页特别声明 -1- 证券研究报告

2017 年 5 月 30 日

计算机行业

谷歌发布第二代 TPU 芯片

行业动态

◆热点聚焦:谷歌发布第二代 TPU 芯片

(1)谷歌人工智能“大脑”TPU 亮相;(2)TPU 助力 AlphaGo2.0 能力突飞

猛进;(3)谷歌宣布推出包含 1000TPU 的云开发平台;(4)苹果正在开发

AI 专用芯片;(5)IBM Q 系统推出量子处理器;(6)深度学习处理器 DPU 研

发公司深鉴科技获得数千万美元 A 轮融资。

◆简评:AI 芯片之争,算力提升是关键

这次以深度学习为代表的人工智能是建立在数据驱动的基础上,大规模的

计算需要强大的计算能力作支撑。前不久,NVidia 刚发布 Volta 架构,峰

值性能达到 120TFLOPS/s。随后,Google 公布了 TPU 二代,峰值性能

达到 180TFLOPS/s。AlphaGo2.0 在 TPU 助力下毫无悬念地战胜了柯洁,

所需的计算量仅有 AlphaGo1.0 的 1/10。在人工智能大量计算的需求下,

芯片的算力仍在持续大幅提升,将进一步推动 AI 领域的应用落地。

◆创业之星:云从科技,打造计算机视觉中国智造

云从科技是中国科学院旗下的人工智能企业,成立于 2015 年 4 月,专

注于人脸识别等计算机视觉技术研发,打造从模块化 SDK、软硬件产品到

行业解决方案的全产业链模式。一方面,公司可基于快速部署平台为客户

提供专业化的行业定制服务;另一方面,公司不断研发一系列基于人脸识

别的智能系统及终端产品。公司持续深耕于金融及安防领域,是我国银行

业人脸识别第一大供应商,目前已揽下包括建行、农行、交行、招行等 50

几家银行客户。公司采用云+端收费模式,云的搭建有建设费,增值服务

费等;终端的购置、升级也会取得相应收入。公司重视商业推广,已在全

国十几个城市布局了销售服务中心,2016 年营收近 1 亿元。

◆投资建议:

人工智能推动新一轮计算革命,芯片领域是战略高地。目前 GPU 芯片在

深度神经网络训练领域获得大范围的应用,但受制于功耗、应用优化性等

方面的限制,仍有众多的巨头和初创公司在该领域积极探索,包括谷歌的

新一代 TPU、寒武纪芯片、IBM 的 TrueNorth。我们认为芯片是人工智能

产业的战略要地,未来有望复制 PC 及手机时代的寡头格局,并诞生千亿

美金的公司。从计算能力和芯片布局双受益的角度推荐高性能计算机的领

导企业中科曙光。

◆风险提示:

计算能力提升不及预期;模型算法改进缓慢;平台发展缓慢的风险。

证券

代码

公司

名称 股价

EPS PE 投资

评级 16A 17E 18E 16A 17E 18E

603019 中科曙光 29.52 0.36 0.51 0.72 82 58 41 增持

买入(维持)

分析师

姜国平 (执业证书编号:S0930514080007)

021-22169167

[email protected]

联系人

卫书根

021-22167336

[email protected]

行业与上证指数对比图

-40%

-25%

-10%

5%

20%

08-15 11-15 02-16 05-16

计算机行业 沪深300 智能大时代,数据驱动未来

······································ 2016-10-09

人工智能双周报:高性能计算上云,降低 AI

算力门槛

······································ 2017-02-06

语音交互大幕开启,巨头抢滩语音助手

······································ 2017-02-20

语音交互产业加速发展,新一代搜索核心蓄势待发

······································ 2017-03-06

无人驾驶,驶向未来

······································ 2017-03-20

百度发布 DuerOS 智慧芯片,加速 AI 应用落地

2017-04-06 语音助手核心价值将逐步凸显

······································ 2017-04-17

百度开放自动驾驶技术平台

······································ 2017-05-03

微软发布 Cortana 智能音箱

······································ 2017-05-15

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2017-05-30 计算机行业

敬请参阅最后一页特别声明 -2- 证券研究报告

目 录

1、 热点聚焦:谷歌发布第二代 TPU 芯片 ...................................................................................... 3

2、 创业之星:云从科技,打造计算机视觉中国智造 ...................................................................... 4

2.1、 自主算法+大数据,技术成果显著 ........................................................................................................... 5

2.2、 银行业人脸识别服务第一大供应商 ......................................................................................................... 6

2.3、 打造人脸识别的全产业链模式 ................................................................................................................ 6

3、 A 股:近两周人工智能指数上涨 0.07% .................................................................................... 8

4、 融资并购:依图科技获得 3.8 亿元 C 轮融资 ............................................................................. 9

4.1、 基础层:苹果以 2 亿美元收购暗数据分析公司 LATTICE DATA ............................................................. 9

4.2、 技术层:依图科技获得 3.8 亿人民币 C 轮融资 ....................................................................................... 9

4.3、 应用层:纵目科技获得 9999 万人民币上市后融资 ............................................................................... 10

5、 行业动态:阿里巴巴“NASA 计划”刷新视觉计算世界纪录 .................................................. 11

5.1、 基础层:《Nano Lett0er》发布最新研究:在芯片上构建大脑神经网络 ............................................... 11

5.2、 技术层:阿里巴巴“NASA计划”新进展:刷新视觉计算世界纪录 ......................................................... 12

5.3、 应用层:大疆 Spark 无人机正式发布,人脸识别开机起飞与手势识别操控 ......................................... 13

5.4、 其他:谷歌 I/O 开发者大会:产品线全面以 AI 驱动 ............................................................................. 14

6、 风险提示 ................................................................................................................................. 15

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2017-05-30 计算机行业

敬请参阅最后一页特别声明 -3- 证券研究报告

1、热点聚焦:谷歌发布第二代 TPU 芯片

谷歌发布第二代 TPU 芯片

在谷歌 2017 年 I/O 开发者大会上,谷歌推出了全新一代云端处理器单元

(TPU),相比主攻内容认知判断的前一代产品,新的 TPU 着重强化人工

智能的训练能力,每秒浮点运算可以达到 180 万亿次。据了解,此次发布的

TPU 将应用到谷歌云计算引擎当中,未来将主要关注研究、工具以及 AI 应

用型的产品和领域。

TPU 助力 AlphaGo2.0 能力突飞猛进

人机对战第二场,柯洁认输,AlphaGo 中盘获胜将比分改写为 2:0,TPU

可谓是本次 AlphaGo 升级的秘密武器。AlphaGo2.0 落子速度非常快,每步

棋落子速度在 30S-40S 之间波动,棋风“完全脱离人类经验”,关键他还

是对的。AlphaGo2.0 改善了新的算法,谷歌云和 TPU 等计算资源上的改进

使得计算量少了十倍,自我对弈更强。

谷歌宣布推出包含 1000TPU 的云开发平台

为了加快机器学习研究的脚步,谷歌 TensorFlow 团队现在公布了

TensorFlow Research Cloud(云开发平台)。这是一个包含 1000 TPU

(4000 Cloud TPU 芯片)的超级计算机,提供 180 PetaFlops(约 16 位

FLOP)的计算能力,用来服务各种计算密集的研究项目。将免费提供给合

格的研究团队。

苹果正在开发 AI 专用芯片

苹果正在开发一个 AI 专用的处理器,用以提升 AI 方面的性能,比如面部识

别和语音识别等。苹果计划将它集成到包括 iPhone 和 iPad 在内的许多设备

当中。据这位知情人介绍,苹果公司已经考虑将照相的面部识别功能,一部

分语音识别功能,以及预测性键盘集成到这款芯片上。另外,苹果还计划向

开发者提供这个芯片的接口,用于第三方 App 的开发,其相关的 AI 任务也

可以交给这款处理器。

IBM Q 系统推出量子处理器

IBM Q 是业界首创的商业和科学通用量子计算系统,它拥有一个复杂的商业

量子处理器。IBM 计划大幅增加未来量子系统的计算能力,并已展示超越现

今经典计算系统的计算能力。目前,AI 技术只能找到埋在大量现有数据中的

模式,但是量子计算机将为无法找到模式的重要问题提供解决方案,特别是

当用户需要探索以获得答案的可能性数量太大,无法通过经典计算系统被处

理时。

深度学习处理器 DPU 研发公司深鉴科技获得数千万美元 A 轮融资

5 月 17 日消息,深度学习处理器 DPU 研发公司深鉴科技完成了数千万美元

的 A 轮融资,投资方包括赛灵思(Xilinx)、联发科(MediaTek)、清华

控股、方和资本,原有投资方金沙江创投、高榕资本跟投。此轮融资之后,

深鉴科技将继续自身技术的研发和产品化的推进。

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简评:芯片是 AI 产业的战略高地

大规模的计算需要强大的计算能力作支撑。这次以深度学习为代表的人工智

能是建立在数据驱动的基础上,大规模的计算需要强大的计算能力作支撑。

前不久,NVidia 刚发布 Volta 架构,峰值性能达到 120TFLOPS/s。随后,

Google 公布了 TPU 二代,峰值性能达到 180TFLOPS/s。AlphaGo2.0 在

TPU助力下毫无悬念地战胜了柯洁,所需的计算量仅有AlphaGo1.0的 1/10。

在人工智能大量计算的需求下,芯片的算力仍在持续大幅提升,将进一步推

动 AI 领域的应用落地。

人工智能推动新一轮计算革命,芯片领域是战略高地。目前 GPU 芯片在深

度神经网络训练领域获得大范围的应用,但受制于功耗、应用优化性等方面

的限制,仍有众多的巨头和初创公司在该领域积极探索,包括谷歌的新一代

TPU、寒武纪芯片、IBM 的 TrueNorth 等。我们认为芯片是人工智能产业的

战略要地,未来有望复制 PC 及手机时代的寡头格局,并诞生千亿美金的公

司。

2、创业之星:云从科技,打造计算机视觉中国智

云从科技是中国科学院旗下的人工智能企业,成立于 2015 年 4 月,

专注于人脸识别等计算机视觉技术研发。创始人周曦师承“计算机视觉之父”

黄煦涛教授,公司主要技术团队来自中科院战略性先导科技专项的唯一人脸

识别团队,研发团队曾于 2007 年到 2016 年 7 次斩获智能识别类世界大赛

冠军。公司一直以人脸识别技术为核心,持续深耕于金融及安防领域,是我

国银行业人脸识别第一大供应商。目前,公司拥有上海、重庆、成都三大研

发中心,以及美国硅谷前沿创新实验室、中国科学院及上海交大联合实验室,

通过强大的技术力量支撑,公司具备快速将人脸识别核心技术行业化和产品

化的能力。

业务:打造从模块化 SDK、软硬件产品到行业解决方案的全产业链模式。

一方面,公司可基于快速部署平台为客户提供专业化的行业定制服务,助力

用户在自己的应用中快速嵌入人脸识别能力。另一方面,公司不断研发一系

列智能系统及终端产品,包括国内首套“人脸识别自助通关系统”、首个“刷

脸支付原型系统”、首个“金融自助开户人脸验证系统”,车载智能信息分

析终端、大规模动态人群监测系统等。

客户:目前已揽下包括建行、农行、交行、招行等 50 几家银行客户,

以及证券、互金、支付等各类金融机构,是我国银行业人脸识别第一大供应

商。2016 年下半年,云从科技开始全面进入安防领域,目前已在全国近 20

个省、100 余个公安局进行试点。2016 年公司营收近 1 亿元。

商业模式:采用云+端模式,云的搭建有建设费,增值服务费等;终端

的购置、升级也会取得相应收入。公司重视商业推广,已在全国十几个城市

布局了销售服务中心。

融资情况:公司成立之初便获得佳都科技战略投资 5000 万元,2016 年

又完成了 A 轮融资。

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表 1:融资情况

时间 融资金额 投资方

2015 年 4 月 天使轮:5000 万元 佳都科技

2016 年 12 月 A 轮:未透露 非公开投资机构

资料来源:新芽

2.1、自主算法+大数据,技术成果显著

云从科技最大的差异化就是在核心算法层面上加入了三个技术:1)双

层异构深度神经网络,可在人脸模型中方便地加入光照、遮挡、角度、年龄、

种族等多种先验信息,增强了模型的适应性和特征的表达能力。2)时空复

合并行计算技术:时间上的并行主要依靠流水线技术实现,而空间上的并行

则是主要是利用多个处理器并发执行计算。因此,时空复合并行计算技术可

有效发挥硬件系统的性能优势,提高运行效率,缩短测评时间。3)轻量解

析技术:运用轻量级的数据交换格式,易于人工阅读和编写,也易于机器解

析和生成,对于识别结果和测评成绩的记录与提取极为有效。

大数据亦是支撑计算机视觉技术的关键。云从科技目前已经拥有 1 亿张

以上的图像数据。除此之外,公司还不断通过与公安部门(如琼海市局、鄂

尔多斯市局)、科研院校(如中科院、上海交大)建立联合实验室,进一步

获取海量合法的实战数据,以不断提升算法性能。

图 1:云从科技的技术优势

资料来源:光大证券研究所整理

在“算法+大数据”技术支持下,公司成果显著。公司的 1:1 人证合一

识别准确率达到 99.8%以上,3000 万人底库的大库检索命中率可以达到

88.2%,2 万人底库的动态人脸识别布控准确率可以达到 99.5%。公司入围

了国家发改委高技术司公示的 2017 年“互联网+”重大工程拟支持项目名单,

人工智能领域仅有 4 家公司入围,其余 3 家分别是百度、腾讯以及科大讯飞。

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2.2、银行业人脸识别服务第一大供应商

金融是云从科技一直以来的重点沉浸行业。自 2015 年成立以来,公司

单单针对银行业就量身定制了 40 多个不同场景的解决方案,切实满足银行

的不同需求,目前已揽下包括建行、农行、交行、招行等 50 几家银行客户,

以及证券、互金、支付等各类金融机构,其中农行与交行更是总行级别采购。

公司为不同银行提供不同的解决方案,例如,为中国农业银行做的是 VTM

机的自动化,所有的非现金业务都可以在上面办理;和建行合作给校园做无

人值守的智能网点,用户进来自动识别,可刷脸购物;在中国银行做手机银

行,用户可以刷脸登录和认证信息。公司已成为人脸识别在国内银行业务的

一大服务商。

表 2:银行大客户的服务情况

时间 客户 服务

2016 年 6 月 中国建设银行 给校园做无人值守的智能网点,帮助学生进行刷脸支付

2016 年 9 月 中国农业银行 对全国 37 家分行的数万智能设备进行升级,做 VTM 机的

自动化

2017 年 4 月 中国交通银行 提供人脸识别引擎和 IBIS 生物识别管理平台,为信用卡提

供更多保障

2017 年 5 月 中国银行 唯一一家中标中国银行总行级别人脸识别采购项目

资料来源:光大证券研究所整理

2.3、打造人脸识别的全产业链模式

公司整体规划是同时提升云和端产品。围绕人脸识别的核心技术,公司

开发出的产品包括三大类:快速部署平台、智能硬件、智能系统。通过不断

的技术与产品迭代,在云端,公司实现了公有云、私有云的身份鉴别;在终

端,开发出了各式具备人脸识别终端。通过人脸识别的深度应用,公司已勾

勒出了安全、反欺诈、征信营销各种场景的深度应用,全力打造从模块化

SDK、软硬件产品到行业解决方案的全产业链模式。

快速部署的产品服务平台。快速部署平台有高效易用的调用 API、清晰

易懂的样例代码。当客户的业务需要与人脸识别模块深度融合时,公司基于

丰富的定制化开发经验、多功能模块化产品结构,可提供高效快捷的定制服

务,助力用户在自己的应用中快速嵌入人脸识别能力。

图 2:快速部署平台

资料来源:公司官网

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2017-05-30 计算机行业

敬请参阅最后一页特别声明 -7- 证券研究报告

公司已有智能终端包括:人脸互动大屏终端、立式人证合一终端、静态

与动态人脸业务应用平台一体机、刷脸自助售卖机等等,目前主要适用于金

融行业的营业网点、自助网点、社区银行、金融展等场景。 比如银行网点利

用 VTM 机自助开户时进行身份验证;社区银行、金融展等使用刷脸售卖、

智能广告机等交互设备应用。

图 3:人脸识别智能终端

资料来源:光大证券研究所整理

公司也针对各行业搭建了适用性系统。以其中的一大系统——集成生物

识别系统 IBIS 为例,该系统以人脸、指纹、声纹、虹膜、指静脉等多种生物

识别技术为核心,建立了跨平台的、开放的、可扩展的统一身份认证平台,

为用户提供集中、统一的生物特征身份认证和访问控制服务。应用场景包括:

网络交易:如手机银行、网络支付等场景,增加生物识别交互验证,提升用

户交易安全保障;柜面业务:采用生物识别技术进行柜面业务验身,减少传

统人工查验带来的弄虚作假、误识等风险;自助交易:如 ATM/VTM 交易场

景,可进行刷脸取款,身份核验时非本人则拒绝交易等创新技术应用;重要

场所门禁报警:针对金库、机房、领导办公室等重要场所进行黑白名单提醒

报警,可联动门禁、报警系统。

图 4:集成生物识别系统 IBIS

资料来源:公司官网

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2017-05-30 计算机行业

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3、A 股:近两周人工智能指数上涨 0.07%

近两周人工智能板块指数上涨 0.07%。同期沪深 300 指数上涨 2.81%,

创业板指数下跌 0.85%,计算机指数上涨 0.38%。与沪深 300 指数相比相对

收益-2.74%,与创业板指数相比相对收益 0.92%,与计算机指数相比相对收

益-0.31%。

图 5:近两周人工智能板块指数上涨 0.07%

资料来源:WIND

个股方面,近两周中科曙光(21.78%)、科大讯飞(5.69%)、浪潮信息

(5.37%)涨幅居前;景嘉微(-12.25%)、科远股份(-8.47%)、思创医惠(-8.16%)

跌幅居前。

表 3:光大计算机人工智能标的估值及涨跌幅一览

代码 简称 股价(元) 市值(亿元) PE-TTM 双周涨跌幅(%)

000300.SH 沪深 300 3,480 13 2.81

399006 创业板指数 1,760 46 -0.85

CI005027 计算机 5,010 53 0.38

884201.WI 人工智能指数 4,737 48 0.07

603019.SH 中科曙光 29.52 190 89 21.78

002230.SZ 科大讯飞 29.91 415 85 5.69

000977.SZ 浪潮信息 17.67 177 74 5.37

300024.SZ 机器人 18.94 296 71 4.99

002415.SZ 海康威视 26.74 2,468 32 4.69

300033.SZ 同花顺 62.41 336 29 3.55

002362.SZ 汉王科技 19.78 43 160 1.80

002253.SZ 川大智胜 23.71 53 137 0.88

002226.SZ 江南化工 6.87 63 91 0.88

600728.SH 佳都科技 7.38 118 89 0.41

300367.SZ 东方网力 20.00 171 48 0.00

300306.SZ 远方光电 17.61 51 51 -0.45

300130.SZ 新国都 18.40 44 32 -1.66

300458.SZ 全志科技 51.80 86 84 -1.89

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2017-05-30 计算机行业

敬请参阅最后一页特别声明 -9- 证券研究报告

002405.SZ 四维图新 17.00 218 126 -2.69

300002.SZ 神州泰岳 8.32 163 32 -2.92

002184.SZ 海得控制 13.98 34 -258 -4.70

002373.SZ 千方科技 14.73 163 48 -7.12

300078.SZ 思创医惠 10.44 84 43 -8.16

002380.SZ 科远股份 17.28 41 49 -8.47

300474.SZ 景嘉微 29.01 77 81 -12.25

资料来源:WIND,光大证券研究所

表 4:光大计算机人工智能标的双周公告梳理

公司代码 公司名称 公告日期 公告摘要

300367.SZ 东方网力 20170516 拟向控股公司深圳市深网视界增资 2000 万,完成后持股 36.7%。

300130.SZ 新国都 20170517

全资子公司新国都支付技术拟出资 300 万元设立子公司深圳市新国都末微技术服务有限公司,

占注册资本的 60%。

20170518 中标通联支付网络服务股份有限公司 POS 机具采购项目。

002230.SZ 科大讯飞 20170518 拟吸收合并上海讯飞瑞元。

300474.SZ 景嘉微 20170522 拟以 17.26 元/股向 105 名激励对象授予限制性股票 400 万股。

20170527 实际控制人曾万辉先生质押公司股份 57 万股。

002405.SZ 四维图新 20170525 与青汽签署《车联网项目战略合作协议》,控股子公司中寰卫星成为青汽定点供应商。

002184.SZ 海得控制 20170525 控股子公司南京电力对外提供财务资助 1262 万元。

资料来源:WIND,光大证券研究所

4、融资并购:依图科技获得 3.8 亿元 C 轮融资

4.1、基础层:苹果以 2 亿美元收购暗数据分析公司

LATTICE DATA

苹果以 2 亿美元收购暗数据分析公司 LATTICE DATA

Lattice Data 公司旨在将诸如文本和图像这样的非结构化的“暗数据”转换

成结构化数据,然后可以使用传统的数据分析工具对其进行处理。Lattice

Data 使用机器学习技术来获取大量的初始无法使用的数据,并将其转化为可

用于人工智能、医学研究等方面的的标签化和分类化的数据。

深度学习处理器 DPU 研发公司深鉴科技获得数千万美元 A 轮融资

5 月 17 日消息,深度学习处理器 DPU 研发公司深鉴科技完成了数千万美元

的 A 轮融资,投资方包括赛灵思(Xilinx)、联发科(MediaTek)、清华

控股、方和资本,原有投资方金沙江创投、高榕资本跟投。此轮融资之后,

深鉴科技将继续自身技术的研发和产品化的推进。

4.2、技术层:依图科技获得 3.8 亿人民币 C 轮融资

依图科技获得 3.8 亿人民币 C 轮融资

此次融资由高瓴资本领投,云锋基金、红杉资本、高榕资本、真格基金跟投。

依图科技称,此轮募集的资金,将主要用于人工智能技术在医疗行业的核心

技术研发、医疗行业临床应用的拓展,以及人工智能医疗团队的建设。目前

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2017-05-30 计算机行业

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该医疗团队已推出国内第一个真实应用于临床的人工智能影像诊断产品,也

是目前国内唯一实现对全量医疗数据覆盖的人工智能公司。

伟景智能获得 5000 万人民币 A 轮融资,致力于智能视觉感知技术

伟景智能科技是一家致力于研究智能视觉感知技术的解决方案的平台,为客

户在平面和立体智能视觉方面提供包括 SDK、IP、芯片等相关软硬件产品,

在平面智能视觉领域,可以应用在卡口图搜、X 光成像、棉花识别等场景;

在立体智能视觉领域,可以应用在手势识别、扫地机器人障碍物识别、智能

手机 3D 拍照、无人驾驶、AR 等场景。

Rulai 获得 650 万美元天使轮融资

Rul.ai 是一个以 SaaS 平台的形式,为众多领域的企业提供智能虚拟助手服

务的公司,主要提供个性化的文本自助服务选项、实时聊天和电子邮件交互、

授权客户完成更多的自助服务、针对购买路径提供自动化、指导性的建议,

并提高销售转化率;目前,可以使用中文和英文两种语言。

计算机视觉公司 AIRY3D 获得 350 万美元种子轮融资

AIRY3D 是加拿大 3D 计算机视觉公司,产品是 Transmissive Diffraction

Mask(透射式衍射面罩)平台和传感器的商业质量 3D 传感器,可以降低生

成 3D 图像所需的组件大小和数量以及计算负载;解决方案只需一个相机组

件,不需要有源照明系统,无需多个组件,并且只有微米大小,其 3D 传感

器易于组装,无需大量的计算功耗。可应用于下一代 3D 智能相机、AR/VR、

无人机和自动驾驶汽车等。

4.3、应用层:纵目科技获得 9999 万人民币上市后融资

纵目科技获得 9999 万人民币上市后融资

纵目科技公司以技术创新为中心点,致力于满足汽车前装厂商和后装消费者

快速增长的车辆主动安全和智能辅助驾驶的需求,打造基于中国面向全球的

世界一流汽车先进驾驶辅助系统(ADAS)的软硬件方案提供商。5 月 23 日,

纵目科技(870816)在登录新三板仅 3 个月后,便顺利完成第一轮募资。股

票发行情况报告书显示,该公司以 460.80 元/股发行 21.70 万股,募资

9999.96 万元。

工业机器人梅卡曼德获华创资本领投数千万元 Pre-A 轮融资

梅卡曼德将整合多年的研究成果,推出简单易学、智能好用的机器人软件系

统,并集成先进的机器视觉(2D/3D)、环境感知、智能决策等先进技术,

让机器人真正成为工业、商业用户的智能帮手。梅卡曼德目前已经在国内数

个项目中将技术落地,并积极拓展全球市场。不久前,梅卡曼德与浙江清华

长三角研究院签订了科技战略合作协议,双方将携手加速科技成果转化,促

进地方产业升级。

克路德机器人获得 6000 万人民币 A 轮融资

青岛克路德机器人有限公司是青岛海尔家居集成股份有限公司控股子公司,

是一家以机器人独有技术为核心,致力于数字化智能高端装备制造的高科技

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2017-05-30 计算机行业

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企业。公司的机器人产品线涵盖智能家居机器人,工业机器人、商业服务及

特种机器人三大系列。

智齿客服获得 5000 万人民币 B 轮融资

智齿科技是全渠道的 SaaS 客服系统提供商。专注于智能客服领域,旗下智

齿客服系统将自然语言理解、机器学习及大数据技术有效整合。提供全渠道

的客服解决方案,包括在线客服+客服机器人+工单系统+客服开放平台四大

功能模块。

ADAS 企业极目智能宣布完成 4000 万元 A轮融资

本次财务投资人包括荣成礼成、兆瑞资本等。融资将主要用于极目智能新产

品研发及市场拓展。极目智能成立于 2011 年,是一家从事 ADAS 高级驾驶

辅助系统研发和销售的高新技术企业,致力于通过自主研发的先进计算机视

觉技术降低交通事故率,提升驾驶安全。目前,公司已经完成极目启行、极

目知行两款 ADAS 产品的发布与量产,第一款前装产品已处于路测阶段。

5、行业动态:阿里巴巴“NASA 计划”刷新视觉

计算世界纪录

5.1、基础层:《Nano Lett0er》发布最新研究:在芯片

上构建大脑神经网络

谷歌推出最大标注数据集,捕捉冗长讨论里的目标信息

谷歌研究团队推出了 Coarse Discourse 数据集,可以将一段文字中“废话”

剔除,精准识别用户所需要的目标信息。Coarse Discourse dataset,是最

大的有注释的数据集,包含超过 10 万条人可在线讨论的公开注解,这些是

从 reddit.com 网站中的 130 个社区,超过 9000 个主题中随机抽取的。它可

以帮助机器学习和自然语言处理研究人员理解在线讨论、问答系统的本质。

Facebook 推开源软件平台 ParlAI

5 月 16 号,Facebook 官网公布,推出全新开源软件平台 ParlAI, 致力于打

造一站式对话研究商店,加快提高聊天机器人的智能聊天水平。ParlAI 是一

站式对话研究商店,研究员可以在这里提交新任务,对单个对象训练算法,

共享存储空间。它和 Mechanical Turk 结合来数据收集,训练,和评估,也

可以让 ParlAI 中的机器人和人对话。这个项目的目标是将现有对话数据集和

学习系统整合,包括人机之间的真实对话。

OpenAI 发布开源软件 Roboschool,模拟机器人的控制训练

OpenAI 发布了一个用于模拟机器人的控制训练的开源软件 Roboschool,整

合了前段时间发布的 OpenAI Gym。OpenAI Gym 是一款研发与比较强化

算法的工具包,此前用户反馈的问题在于价格。不过在基于 OpenAI Gym 环

境的 Roboschool 里,用户不必再担心这一额外花费,有八个模拟器可以作

为 MoJoCo 组件的免费替代品。Roboschool 得以让用户更方便地在同一

个场景中同时训练多个智能体。

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2017-05-30 计算机行业

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微软开源 P 语言,解决异步计算的挑战问题

微软近日发布了一篇研究报告,介绍了一种为异步性、容错性和不确定性而

设计的 P 语言,实现安全的异步事件驱动编程。该语言基于事件进行通信,

能够很好的解决并发操作所带来的问题,并能够在软件的构建、测试和调试

等各个阶段发挥作用。

《Nano Lett0er》发布最新研究:在芯片上构建大脑神经网络

近日,《Nano Letter》发表了澳大利亚国立大学的一项研究成果,研究人员

成功地在半导体芯片上培养出了有功能的脑神经细胞回路,制造出“芯片大

脑”。该芯片布有纳米线阵列,大鼠的脑神经细胞能够沿着纳米线搭建的支

架生长,细胞与细胞之间通过神经突触互相连接,形成了功能性神经回路。

5.2、技术层:阿里巴巴“NASA 计划”新进展:刷新视

觉计算世界纪录

阿里巴巴“NASA 计划”新进展:刷新视觉计算世界纪录

5 月 18 日,全球权威机器视觉算法测评平台 KITTI 的世界纪录再此被刷新。

阿里云将其车辆检测的准确率拉升至 90.46%。据了解,此次重大技术突破

是由阿里巴巴 iDST 视觉计算研究员华先胜领导的团队完成。他们提出了基

于区域融合决策和上下文相关的多任务深度神经网络,用于复杂场景下的车

辆检测任务,重点解决其中多视角,多姿态以及车辆遮挡等问题。

阅面科技在 FDDB 平台拔得头筹,全新算法突破人脸检测极限

5 月 20 日,根据人脸检测评测平台 FDDB 公布的数据排名显示,来自中国

的人工智能公司阅面科技(ReadSense)在众多的优秀竞争者中拔得头筹。

阅面科技在 FDDB 上提交的全新检测算法突破了小尺寸、模糊和动态人脸检

测的极限。该算法以 Faster RCNN 为基础算法,基于百万级人脸数据训练

深度神经网络检测模型,并通过网络模型高低层语义联合、多尺度融合等方

式,重点解决较为棘手的小尺寸、模糊和动态人脸检测的难题。

谷歌宣布下一代 AI 图像识别技术 Google Lens

2017 谷歌 I/O 大会中,谷歌宣布了下一代图像识别技术 Google Lens,能够

允许人工智能识别图片中的对象和定位等。通过其知识图谱,谷歌不仅能识

别图片或视频中的对象,还能识别面部表情和其周边的事物。谷歌还能够识

别在弱光环境中手机拍摄的照片,如果谷歌系统已经识别过图中的对象并存

有数据,能够自动利用对象的特征为弱光图片调整色彩,增加对象细节等等。

Google 的语音识别突破:字错误率低至 4.9%

Google CEO Sundar Pichai 宣布,谷歌的语音识别技术现在已经达到 4.9%

的字错误率,这与 2013 年的 23%和两年前 8%相比,是巨大的改善。即使

在非常嘈杂的环境中,单词错误率也在不断的降低。作为比较,微软在 2016

年 10 月宣布已经达到人类的语音识别说水平,字错误率达 5.9%,不过两家

公司是否遵循相同的评估标准尚不清楚。

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Google Research: 让机器自主设计神经网络构架

手动设计机器学习模型的过程很困难,因为可能模型的搜索空间极大。为了

使设计机器学习模型的这一过程更加容易,Google Research 使用强化学习

算法让机器自主设计神经网络构架。将这种方法应用于深度学习的两个重要

的基准数据集 CIFAR-10 图像识别和 Penn Treebank 语言建模后,机器已

能自主设计出高准确度的模型。

百度推出 Deep Voice 2,支持数百种口音

百度推出了 Deep Voice 2,和 Deep Voice 的初版本相比,这一文字转语

音技术最短只需要半个小时的音频学习就可以“学会说话”,并且支持数百

种口音。今年早些时候,百度推出了 Deep Voice ,官方称,在几乎无须人

工介入的前提下,只需短短数小时,Deep Voice 便能学会说话,而且开发

人员还可以对其要传达的感情状态进行设定,这样合成出来的语音听起来就

会非常真实、自然。

腾讯云小微上线,一步接入人工智能

腾讯云打造智能服务开放平台腾讯云小微正式上线。腾讯云小微可以让硬件

快速具备语音和视觉感知能力;同时作为种智能解决方案,它可以赋予硬件

更多的能力扩展。其优势在于,将语音交互引入云端架构,利用其运算资源

和人工智能技术,实现高阶对话系统。除了辨识引擎的能力增强外,还可以

连接到天气预报、交通查询、新闻资讯、网络购物等服务应用。

微软小冰称用户数超 1 亿

今日,在媒体沟通会,微软公布小冰最新进展情况:截至 2017 年 4 月,小

冰用户数超 1 亿,累计对话量超 300 亿,平均单次对话轮数(CPS)达 23 。

此外,微软称,小冰团队目前部署于四个国家 14 个平台,包括 Windows10,

中国大陆地区的微信、QQ、微博,美国地区的 Facebook Messenger 和日

本地区的 LINE 等。

5.3、应用层:大疆 Spark 无人机正式发布,人脸识别开

机起飞与手势识别操控

大疆 Spark 无人机正式发布,人脸识别开机起飞与手势识别操控

大疆又推出了更小型的掌上无人机“晓”Spark,进一步降低了用户门槛,

同时在小体积机身基础上实现更高性能视觉功能。其中,人脸识别开机起飞

与手势识别操控成为 Spark 最大亮点,彻底让无人机摆脱遥控器控制,这也

是消费级无人机首次引入这些技术,可以说是真正重新定义了无人机。

丰田与 MIT 合作,要将区块链技术引入自动驾驶研发

丰田汽车旗下丰田研究院已联合 MIT(麻省理工学院)媒体实验室,以及 5

家公司共同对区块链技术与自动驾驶汽车的结合进行研究。据悉,丰田已聚

集了一批专攻区块链各技术领域(如支撑比特币运行的分布式、加密账本技

术)的合作伙伴,共同研究如何将该技术移植到汽车行业中。

宝马、英特尔、Mobileye 宣布引入德尔福,共同开发自动驾驶平台

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2017-05-30 计算机行业

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5 月 16 日,宝马、英特尔和 Mobileye 三方宣布引入汽车零部件供应商德尔

福,后者将成为合作三方最新无人驾驶平台的开发合作伙伴和系统集成商。

在外界看来,这三家公司就是一个梦幻组合,将发挥各自特长开发更具创新

优势的全自动驾驶汽车。如今德尔福的加入,可以充分利用其在无人驾驶和

系统集成领域的专长,从开发到初级部署无人驾驶技术,全面推动并协助上

述合作。

Waymo、Lyft 结盟测试无人车

Google 旗下公司 Waymo 与 Uber 在美国的竞争对手 Lyft 达成合作协

议,双方将在项目和产品的研发工作上展开合作,将自动驾驶车辆技术带入

主流市场。此次合作得到了 Waymo 和 Lyft 的证实。Lyft 对改善城市交通

方式的愿景和承诺将有助于 Waymo 的自动驾驶技术在更多的地方吸引更

多的人。

英特尔推出自主配送机器人 Loomo Go

Loomo Go 能够感知周围的世界,对其进行操控可提升最后一公里配送效率

的目标,用机器人技术代替人类送货员重复且耗时的步行劳动。Loomo Go

采用英特尔 RealSense 实感技术,使得机器人可以在现实世界中具备一定

“视觉”。事实上 RealSense 实感技术包括精确的手势追踪,可以检测所

有手关节的运动,以 3D 扫描周围的环境,通过面部识别来对人类面孔进行

识别,并监测人们的情绪。此外,它还可以与人交流。

5.4、其他:谷歌 I/O 开发者大会:产品线全面以 AI 驱动

谷歌 I/O 开发者大会:产品线全面以 AI 驱动

在 IO大会上,谷歌首席执行官Sundar Pichai正式宣布现已将整体战略从“移

动优先”转变为“AI 优先”。谷歌人工智能技术已经在驱动包括搜索、谷歌

云服务、谷歌地图、Youtube、谷歌照片等谷歌最重要的产品,而谷歌应用

于具体产品应用层面的人工智能技术,是以“谷歌助手”(Google Assistant)

这样的实体形式出现的。借助谷歌助手背后的人工智能技术,谷歌几乎将所

有产品线的用户体验重新优化了一遍。

TPU 助力 AlphaGo2.0 能力突飞猛进

人机对战第二场,柯洁认输,AlphaGo 中盘获胜将比分改写为 2:0,TPU

可谓是本次 AlphaGo 升级的秘密武器。AlphaGo2.0 落子速度非常快,每步

棋落子速度在 30S-40S 之间波动,棋风“完全脱离人类经验”,关键他还

是对的。AlphaGo2.0 改善了新的算法,谷歌云和 TPU 等计算资源上的改进

使得计算量少了十倍,自我对弈更强。

软银愿景基金已募资 930 亿美元,将投资 AI 领域

外媒消息称,日本软银集团和沙特主权财富基金在周六启动全球最大的科技

基金软银愿景基金,目前已筹集 930 多亿美元的资金,将投资于人工智能、

机器人、半导体等领域。这笔基金主要用于收购未上市企业以及上市企业的

股权,投资对象包括创新型科技公司和规模达到数十亿美元的大型企业。

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2017-05-30 计算机行业

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继谷歌苹果之后,英特尔索尼也加入人工智能合作组织

英特尔、Salesforce、eBay、索尼、SAP、麦肯锡、Zalando 和 Cogitai 加

入人工智能合作组织,这是一个由企业和非盈利机构组成的组织,目标是在

AI 研究的利弊方面分享实践经验、公开沟通。合作伙伴将会举行一系列的挑

战赛,化解 AI 研究过程中存在的一些社会分歧问题。另外,AI 合作组织还

会设立最佳论文奖。AI 合作组织还会成立面向特定主题和特定领域的工作

组,为研究人员提供最佳的实验经验。

大华股份智能云存储震撼首发,闪耀 2017 数博会

大华股份重磅发布了智能云存储产品,打破传统云存储服务模式,为用户带

来一站式智能体验,加速推进云生态产业生态发展。智能云存储打破传统云

存储产品功能单一、智能化水平不高的缺陷,首次将智能与存储高度融合,

集直播、点播、智能播放等功能与一体,提供数据节点实时智能分析,支持

实时的视频图像结构化和摘要搜索,创造端到端的智能新体验。

6、风险提示

计算能力提升不及预期的风险;模型算法改进缓慢的风险;平台发展缓

慢的风险。

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2017-05-30 计算机行业

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分析师声明

负责准备本报告以及撰写本报告的所有研究分析师或工作人员在此保证,本研究报告中关于任何发行商或证券

所发表的观点均如实反映分析人员的个人观点。负责准备本报告的分析师获取报酬的评判因素包括研究的质量和准

确性、客户的反馈、竞争性因素以及光大证券股份有限公司的整体收益。所有研究分析师或工作人员保证他们报酬

的任何一部分不曾与,不与,也将不会与本报告中具体的推荐意见或观点有直接或间接的联系。

分析师介绍

姜国平,复旦大学管理学硕士,中国科学技术大学管理信息系统专业本科。4 年国际 IT 咨询公司工作经验,超过 3

年计算机行业研究经验,14 年加盟光大证券。全面覆盖计算机各子行业。熟悉公司:用友软件、东软集团、卫宁

软件、银江股份、易华录、汉得信息、东华软件、广联达、恒生电子、数字政通等。

投资建议历史表现图

计算机行业

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计算机行业 沪深300

资料来源:光大证券研究所

日期 评级

2017-01-03 买入

2017-01-17 买入

2017-02-06 买入

2017-02-20 买入

2017-03-06 买入

2017-03-19 买入

2017-04-05 买入

2017-04-17 买入

2017-05-02 买入

2017-05-15 买入

买入— 增持— 中性—

减持— 卖出—

行业及公司评级体系

买入—未来 6-12 个月的投资收益率领先市场基准指数 15%以上;

增持—未来 6-12 个月的投资收益率领先市场基准指数 5%至 15%;

中性—未来 6-12 个月的投资收益率与市场基准指数的变动幅度相差-5%至 5%;

减持—未来 6-12 个月的投资收益率落后市场基准指数 5%至 15%;

卖出—未来 6-12 个月的投资收益率落后市场基准指数 15%以上;

无评级—因无法获取必要的资料,或者公司面临无法预见结果的重大不确定性事件,或者其他原因,致使无法给出

明确的投资评级。

市场基准指数为沪深 300 指数。

分析、估值方法的局限性说明

本报告所包含的分析基于各种假设,不同假设可能导致分析结果出现重大不同。本报告采用的各种估值方法及

模型均有其局限性,估值结果不保证所涉及证券能够在该价格交易。

万得资讯

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2017-05-30 计算机行业

敬请参阅最后一页特别声明 -17- 证券研究报告

特别声明 光大证券股份有限公司(以下简称”本公司”)创建于 1996 年,系由中国光大(集团)总公司投资控股的全国性综合类股份制证券

公司,是中国证监会批准的首批三家创新试点公司之一。公司经营业务许可证编号:z22831000。

公司经营范围:证券经纪;证券投资咨询;与证券交易、证券投资活动有关的财务顾问;证券承销与保荐;证券自营;为期货公司提供中间介绍业务;证券投资基金代销;融资融券业务;中国证监会批准的其他业务。此外,公司还通过全资或控股子公司开展资产管理、直接投资、期货、基金管理以及香港证券业务。

本证券研究报告由光大证券股份有限公司研究所(以下简称”光大证券研究所”)编写,以合法获得的我们相信为可靠、准确、完整的信息为基础,但不保证我们所获得的原始信息以及报告所载信息之准确性和完整性。光大证券研究所可能将不时补充、修订或更新有关信息,但不保证及时发布该等更新。

本报告根据中华人民共和国法律在中华人民共和国境内分发,仅供本公司的客户使用。

本报告中的资料、意见、预测均反映报告初次发布时光大证券研究所的判断,可能需随时进行调整。报告中的信息或所表达的意见不构成任何投资、法律、会计或税务方面的最终操作建议,本公司不就任何人依据报告中的内容而最终操作建议作出任何形式的保证和承诺。

在法律允许的情况下,本公司及其附属机构可能持有报告中提及的公司所发行证券的头寸并进行交易,也可能为这些公司提供或正在争取提供投资银行、财务顾问或金融产品等相关服务。投资者应当充分考虑本公司及本公司附属机构就报告内容可能存在的利益冲突,不应视本报告为作出投资决策的唯一参考因素。

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上海 陈蓉 021-22169086 13801605631 [email protected]

濮维娜 021-62158036 13611990668 [email protected]

胡超 021-22167056 13761102952 [email protected]

周薇薇 021-22169087 13671735383 [email protected]

李强 021-22169131 18621590998 [email protected]

罗德锦 021-22169146 13661875949/13609618940 [email protected]

张弓 021-22169083 13918550549 [email protected]

黄素青 021-22169130 13162521110 [email protected]

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