topik 2_aplikasi statistik dalam pentaksiran
DESCRIPTION
dTRANSCRIPT
![Page 1: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/1.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 1
TOPIK 2APLIKASI STATISTIK DALAM PENTAKSIRANROSMANI BT ALIJABATAN SAINS SOSIALIPG KAMPUS DATO’ RAZALI ISMAIL
![Page 2: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/2.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 2
PENGENALAN STATISTIK• Statistik asas merupakan satu teknik matematik untuk
memproses, menyusun, menganalisis dan membuat kesimpulan tentang data yang berbentuk kuantitatif.
• Dalam ujian dan peperiksaan, kaedah statistik digunakan untuk membuat analisis dan kesimpulan.
• Data yang dipungut ini biasanya tidak disusun dengan teratur.
![Page 3: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/3.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 3
PENGENALAN STATISTIK
•Maksud Statistik • Catatan angka-angka atau bilangan/ butir-butir (keterangan) yang ditunjukkan dengan angka.
• Cabang ilmu pengetahuan berkaitan sesuatu yang didasarkan kepada bukti-bukti dalam bentuk angka atau bilangan.
![Page 4: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/4.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 4
PENGENALAN STATISTIK
•KEGUNAAN STATISTIK•Menyampaikan maklumat
• Statistik dapat menunjukkan taburan pelajar mengikut pencapaian.
• Maklumat boleh ditunjukkan melalui jadual atau grafik seperti histogram/carta pai.
![Page 5: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/5.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 5
PENGENALAN STATISTIK• KEGUNAAN STATISTIK
• Melihat hubungan antara 2 pemboleh ubah.• Cth. Melihat hubungan antara lama masa belajar dengan pencapaian.
(Gunakan kaedah statistik korelasi)• Untuk menguji hipotesis tertentu• Menguji perbezaan antara dua min atau lebih iaitu dengan
menggunakan ujian-t atau ANOVA
![Page 6: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/6.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 6
PENGENALAN STATISTIK• KEGUNAAN STATISTIK
• Dalam bidang penyelidikan, statistik digunakan untuk mereka bentuk (design) sesuatu penyelidikan itu.
• Dalam bidang pengukuran kaedah statistik digunakan untuk mengira indeks kebolehpercayaan, dan indeks kesahan
![Page 7: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/7.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 7
ANALISIS STATISTIK
• Matlamat pemprosesan data ialah untuk mendapatkan maklumat yang berguna dan
bermakna daripada data.
Analisis statistik berasaskan:-
Objektif penyelidikan
Aras ukuran pembolehubah
Maklumat populasi atau
sampelNominal,
Ordinal, Sela, NisbahPopulasi – parameter (keyakinan 100%)
Sampel – statistik (keyakinan < 100%)
![Page 8: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/8.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 8
• Statistik keperihalan atau deskriptif
• Statistik Inferensi atau pentadbiran
Dua jenis statistik: -
![Page 9: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/9.jpg)
STATISTIK FUNGSI UJIAN
DESKRIPTIF
Menghuraikan ciri-ciri pemboleh ubah.
Ia digunakan untuk membuat kesimpulan mengenai data numerikal.
Tidak membuat generalisasi daripada sampel kajian kepada populasi di mana sampel diambil.
Frekuensi, min, mod, medium, sela, sisihan piawai, varians, peratusan, kadar, nisbah, taburan normal, skor z dan sebagainya.
INFERENSI Menghurai perhubungan
antara pemboleh ubah. Menghuraikan ciri-ciri
sampel yang dipilih daripada populasi.
Membuat generalisasi ciri-ciri sampel mengenai populasinya.
Ujian-t, unjian ANOVA, Ujian Khi-Kuasa Dua, ujian korelasi Pearson dan sebagainya.
Perbezaan Statistik Deskriptif dan InferensiJSS/IPGKDRI/SJH3093 9
![Page 10: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/10.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 10
SKOR MENTAH DAN TABURAN SKOR
• Apabila skor ujian diperoleh daripada sekumpulan pelajar, ia biasanya akan berada dalam susunan rawak seperti yang ditunjukkan:
• Kesemua ini adalah skor-skor mentah.
90, 56, 70, 70, 90, 70, 40, 56, 90, 86, 46, 57, 78, 90
![Page 11: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/11.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 11
SKOR MENTAH DAN TABURAN SKOR
•Seorang guru perlu mengorganisasikan dan mempamerkan skor dalam bentuk yang teratur supaya ia lebih bermakna.
•Guru perlu membuat pengiraan mudah untuk mentafsirkan data secara tepat.
![Page 12: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/12.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 12
SKOR MENTAH DAN TABURAN SKOR
• Terdapat dua cara, iaitu taburan secara menaik dan menurun.
• Susunan Menaik: Data-data disusun daripada yang terendah kepada tertinggi;
40, 46, 56, 56, 57, 70,70,70, 78, 86, 90, 90, 90, 90
![Page 13: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/13.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 13
SKOR MENTAH DAN TABURAN SKOR
• Susunan Menurun:• Data-data disusun daripada yang terendah • kepada yang tertinggi.
90, 90, 90, 90, 86, 78, 70, 70, 70, 57, 56, 56, 46, 40
![Page 14: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/14.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 14
TABURAN KEKERAPAN• Kekerapan merujuk kepada berapa kali sesuatu skor
wujud dalam sesuatu taburan. Contoh;• Skor 56% : 2 pelajar• Skor 70% : 3 pelajar• Skor 90% : 4 pelajar
• Bilangan pelajar yang memperoleh setiap skor tersebut dikatakan kekerapan.
• Maka kekerapan untuk skor 90% ialah 4 (kekerapan tertinggi) manakala kekerapan untuk 56% ialah 2 (kekerapan terendah).
![Page 15: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/15.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 15
TABURAN KEKERAPAN
•Taburan Kekerapan merujuk kepada bilangan pelajar yang mendapat markah tertentu.
•Peratus dikira dengan membahagikan setiap kekerapan dengan 50 dan didarabkan dengan 100.
•Boleh ditunjukkan berdasarkan rajah histogram, jadual, graf bar, carta pai.
![Page 16: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/16.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 16
Histogram• Histogram ialah rajah berbentuk kotak yang dilukis
dengan paksi Y menunjukkan kekerapan dan paksi X menunjukkan markah yang diperoleh pelajar
![Page 17: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/17.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 17
Taburan Kekerapan Markah Ujian
Markah
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 100
2
4
6
8
10
12
Column1
Column1
![Page 18: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/18.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 18
Taburan Kekerapan Berkelas Markah UjianJeda Kelas Kekerapan Peratus
0-2 7 14
3-4 12 24
5-6 18 36
7-8 10 20
9-10
Jumlah
3
50
6
100
![Page 19: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/19.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 19
Markah0
2
4
6
8
10
12
14
16
18
TABURAN KEKERAPAN BERKELAS MARKAH UJIAN
0-23-45-67-8 9-10
![Page 20: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/20.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 20
Carta Pai• Carta Pai adalah satu grafik yang menggambarkan saiz
kekerapan bagi sesuatu set data yang berkadaran dengan luas sektornya.
![Page 21: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/21.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 21
Taburan Kekerapan Berkelas dan Darjah Sudut
Jeda Kelas Kekerapan Darjah Sudut
0-2 7 50.4 ⁰3-4 12 86.4 ⁰5-6 18 129.6 ⁰7-8 10 72.0 ⁰ 9-10
Jumlah
3
50
21.6 ⁰
360⁰
![Page 22: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/22.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 22
14%
24%
36%
20% 6%
CARTA PAI MARKAH UJIAN
0-23-45-67-89-10
![Page 23: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/23.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 23
Pengiraan Sudut Carta Pai• Darjah sudut = Kekerapan x 360 ⁰ Jum.Pelajar
• 7 x 360 = ⁰ 2520 = 50.4 ⁰ ⁰ 50 50
![Page 24: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/24.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 24
UKURAN KECENDERUNGAN TENGAH
• Dilakukan dengan menggunakan satu nilai untuk mewakili satu set data. Ia merujuk kepada satu nilai purata sesuatu set skor.
• Terdapat tiga jenis ukuran iaitu min, median dan mod.
![Page 25: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/25.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 25
Istilah-istilah penting
Min atau purata – purata arithmetik dan didapati dengan menjumlahkan skor-skor di dalam taburan skor dan dibahagikan dengan
jumlah bilangan skor
Mod – skor yang mempunyai kekerapan
terbanyak
Median atau penengah – skor yang membahagi duakan taburan skor supaya jumlah bilangan skor adalah sama di kedua-dua pihak.
Nila yang terletak di tengah-tengah setelah disusun mengikut ranking.
Sisihan piawai – pengukuran jarak daripada purata arithmetik
Varian – bagaimana skor-skor diperbezakan daripada purata arithmetik
Julat – jarak antara skor terbesar dengan terkecil
![Page 26: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/26.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 26
UKURAN KECENDERUNGAN TENGAH
• PENGIRAAN MIN• Pengiraan min itu penting kerana ia memudahkan kita
menggunakan formula statistik untuk mengira sisihan piawai, skor Z dan skor T.
• Untuk data tidak terkumpul, min dikira dengan menjumlahkan semua skor dalam set, kemudian bahagikan jumlah ini dengan bilangan skor.
• Contohnya, min untuk skor-skor 70, 85 dan 100 dalam satu ujian ialah: 70+85+100 =
3
![Page 27: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/27.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 27
UKURAN KECENDERUNGAN TENGAH
• PENGIRAAN MIN• Min data dikira dengan menggunakan rumus yang berikut:
![Page 28: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/28.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 28
UKURAN KECENDERUNGAN TENGAH
• PENGIRAAN MIN:
• Contoh:• Dalam satu ujian Sejarah, skor untuk 10 orang pelajar adalah:
35, 42, 55, 67, 75, 88, 90, 94, 96, 98. • Kirakan min dengan menggunakan formula di atas.
![Page 29: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/29.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 29
UKURAN KECENDERUNGAN TENGAH
• PENGIRAAN MIN:
![Page 30: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/30.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 30
UKURAN KECENDERUNGAN TENGAH
• PENGIRAAN MIN: • Min digunakan secara meluas kerana ia mengambil kira semua
skor dalam taburan dan ia sangat jitu. Contohnya, min digunakan oleh guru-guru untuk mengira nilai purata skor yang diperoleh oleh pelajar-pelajar dalam ujian.
![Page 31: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/31.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 31
UKURAN KECENDERUNGAN TENGAH
• PENGIRAAN MIN:
![Page 32: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/32.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 32
UKURAN KECENDERUNGAN TENGAH
•PENGIRAAN MEDIAN: • Median ialah skor tengah apabila jumlah bilangan skor adalah ganjil atau nilai purata dua skor di tengah-tengah taburan jika jumlah bilangan skor adalah genap dalam satu susunan taburan menaik atau menurun.
![Page 33: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/33.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 33
UKURAN KECENDERUNGAN TENGAH
• PENGIRAAN MEDIAN: • Sebagai contoh, median untuk skor ujian ejaan
(40,56,35,70,94) dan ujian penulisan (55,62,96,45,76,80) adalah berikut:
![Page 34: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/34.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 34
UKURAN KECENDERUNGAN TENGAH
•PENGIRAAN MEDIAN: • Median berguna jika terdapat skor yang ekstrim (melampau) dalam
sesuatu taburan. • Contohnya, terdapat 3 skor dalam sesuatu ujian, iaitu 20, 20 dan
80.• Walaupun min taburan ini ialah 40, tetapi ini tidak menggambarkan
ukuran kecenderungan tengah. Dalam kes ini, nilai median 20 adalah lebih berguna sebagai ukuran.
![Page 35: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/35.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 35
UKURAN KECENDERUNGAN TENGAH
•PENGIRAAN MOD: • Nilai mod pula boleh diperoleh dengan menyusun data yang tidak
terkumpul itu secara menaik atau menurun.• Mod ( Mo ) adalah skor yang mempunyai kekerapan yang paling
tinggi dalam satu taburan.• Satu taburan mungkin mempunyai satu atau lebih mod atau tidak
mempunyai mod langsung.
![Page 36: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/36.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 36
UKURAN KECENDERUNGAN TENGAH
•PENGIRAAN MOD: • Contoh skor-skor ujian Sejarah berikut:
![Page 37: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/37.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 37
UKURAN KECENDERUNGAN TENGAH
•PENGIRAAN MOD: • Mod memberi satu gambaran umum tentang taburan.
• Sebagai contoh, dalam penghasilan baju-T, pengetahuan tentang mod akan membantu pengusaha menentukan saiz baju-T yang paling dikehendaki.
![Page 38: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/38.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 38
UKURAN SEBARAN
•Merupakan suatu indeks atau petunjuk sejauh mana skor-skor dalam taburan tersebar.
![Page 39: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/39.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 39
UKURAN SEBARAN• TEKNIK MEMPERIHAL DATA - UKURAN SEBARAN;
JULAT - ukuran paling mudah tetapi kasarSISIHAN MIN - ukuran purata beza mutlak bagi skor-skor daripada min
VARIANS - purata hasil tambah kuasa dua sisihan skor-skor daripada min
SISIHAN PIAWAI - punca kuasa dua bagi purata hasil tambah kuasa dua sisihan skor-skor daripada min
![Page 40: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/40.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 40
UKURAN SEBARAN• TAFSIRAN UKURAN SEBARAN
• Ukuran yang besar menunjukkan sebaran/serakan/variasi yang besar.
• Ukuran yang besar menunjukkan skor-skor adalah heterogen (jauh berbeza-beza).
• Ukuran yang kecil menunjukkan sebaran/serakan/variasi yang kecil
• Ukuran yang kecil menunjukkan skor adalah homogen (hampir sama).
![Page 41: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/41.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 41
LENGKUNG NORMAL• Merupakan satu graf yang menunjukkan
bilangan skor atau nilai bagi sekumpulan responden.
• Kebanyakan populasi adalah bersifat taburan normal (graf berbentuk loceng). Kebanyakan subjek berada dalam lengkungan sederhana.
Min, Median, Mod
![Page 42: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/42.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 42
LENGKUNG NORMAL
![Page 43: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/43.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 43
SISIHAN PIAWAI• Sisihan Piawai ialah ukuran kebolehubahan atau sebaran
skor-skor.• Merupakan sejauh mana skor berubah keliling min.• Semakin kecil nilai sisihan piawai, semakin kecil sebaran
skor dalam taburan.• Ini membawa implikasi bahawa data adalah berhampiran antara
satu sama lain (homogen).• Sebaliknya, semakin besar nilai sisihan piawai, semakin
besar sebaran skor dalam taburan.• Ini bermakna data adalah tersebar luas antara satu sama lain
(heterogen).
![Page 44: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/44.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 44
SKOR PIAWAI
•Skor piawai menunjukkan kedudukan sesuatu skor dari segi berapa sisihan piawai skor tersebut berada di atas atau di bawah min taburan.
![Page 45: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/45.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 45
SKOR PIAWAI• Biasanya diwakili dengan skor-z atau skor-t.
![Page 46: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/46.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 46
SKOR PIAWAI• CONTOH PENGIRAAN
![Page 47: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/47.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 47
SKOR PIAWAI• CONTOH PENGIRAAN
![Page 48: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/48.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 48
SKOR PIAWAI• PENTAFSIRAN SKOR-Z• Contoh, Abdullah mempunyai skor sebanyak 55 dalam
ujian Sejarah; skor purata kumpulan normal ialah 60 dan sisihan piawai 15.
• Maka skor piawai Abdullah ialah:
![Page 49: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/49.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 49
SKOR PIAWAI• PENTAFSIRAN SKOR-Z
• Ini bermaksud skor Abdullah adalah satu pertiga sisihan piawai daripada min.
• Tanda negatif menunjukkan bahawa ia adalah satu pertiga sisihan piawai di bawah min.
![Page 50: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/50.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 50
SKOR PIAWAI• PENTAFSIRAN SKOR-Z
![Page 51: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/51.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 51
SKOR PIAWAI• PENTAFSIRAN SKOR-t
• Skor-t lebih biasa digunakan berbanding dengan skor-z untuk pelaporan keputusan ujian kerana ia menghasilkan integer positif.
• Ia juga lebih kerap digunakan untuk melaporkan prestasi ujian seseorang sebagai skor-t 33 berbanding dengan pelaporan prestasi yang sama dalam skor-z sebagai –1.7.
• Sebenarnya, kedua-dua skor ini adalah sama.• Memandangkan skor-t sentiasa mempunyai min 50 dan sisihan
piawai 10, maka, skor-t boleh ditafsir secara langsung
![Page 52: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/52.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 52
LATIHAN1) Cari mod untuk data berikut: 54, 76, 69, 54, 74, 88, 74,
65, 742) Skor yang diperoleh oleh 12 orang pelajar dalam ujian
Sejarah yang ditadbir oleh guru adalah seperti berikut:35, 23, 55, 35, 65, 67, 55, 35, 98, 88, 92, and 72- Kira min, median dan mod bagi skor-skor di atas.
3) Berikut adalah skor-skor untuk 6 orang pelajar dalam ujian Sains: 8, 10, 7, 12, 6, 11
• Cari skor-z dan skor-t untuk pelajar yang mempunyai skor 7.
![Page 53: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/53.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 53
LATIHAN4)
![Page 54: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/54.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 54
SKALA UKURAN• Terdapat 2 jenis bentuk pengukuran; jenis kuantitatif dan
jenis kategori.• Menggunakan 4 jenis skala;
• Skala nominal• Skala ordinal• Skala sela• Skala nisbah
![Page 55: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/55.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 55
SKALA NOMINAL• Skala paling mudah dan mempunyai ketepatan yang
paling rendah.• Skala ini mengkategorikan pembolehubah
berdasarkan persamaan dan seterusnya memberikan nama kepada pembolehubah berkenaan.
• Contoh : Lelaki :1 Perempuan : 2• Nombor hanya mewakili atau melambangkan kategori
pembolehubah yang dinyatakan.
![Page 56: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/56.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 56
SKALA NOMINAL• Ciri-ciri:
i. Setiap ahli hanya dimiliki oleh satu kategori sahaja.
ii. Nombor yang mewakili setiap kategori tidak mempunyai nilai pemeringkatan, tetapi dianggap sebagai nama kategori sahaja.
iii. Pengkelasan data asal kepada data nominal bersifat satu kepada satu.
![Page 57: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/57.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 57
SKALA ORDINAL
•Skala yang mempunyai nilai pemeringkatan
•Nombor atau kategori yang digunakan menggambarkan ukuran asal pembolehubah (kecil ke besar; baik ke lebih baik)
•Contoh: Pangkat dalam kelas; kedudukan keputusan kelas; skala likert.
![Page 58: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/58.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 58
SKALA ORDINAL
• CIRI-CIRIi. Kategori yang digunakan bagi
mengkelaskan data ordinal adalah saling eksklusif.
ii. Ukuran yang diguna menunjukkan pemeringkatan secara logik.
iii. Ukuran mempunyai pemberat, iaitu setiap kategori mempunyai pemberat yang kurang atau lebih berbanding kategori lain.
![Page 59: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/59.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 59
SKALA SELA•Mempunyai ciri pemeringkatan.•Mempunyai perbezaan bagi setiap unit sela yang sama nilai.
•Berupaya menunjukkan perbezaan antara beberapa kategori.
•Boleh menunjukkan kesamaan dalam unit ukuran yang digunakan.
•Contoh : Suhu
![Page 60: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/60.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 60SKALA SELA
• CIRI-CIRIi. Kategori yang digunakan bagi mengkelaskan
data sela adalah saling eksklusif.ii. Ukuran yang diguna menggambarkan susunan
pemeringkatan secara logik.iii. Ukuran yang diguna mempunyai pemberat, iaitu
sesuatu ukuran sama ada lebih kecil atau lebih besar daripada yang lain.
iv. Ukuran dalam skala sela bernilai arbitrari (tidak mutlak). Nilai sifar(0) juga adalah arbitrari.
v. Perbezaan satu unit ukuran mempunyai nilai yang sama bagi semua perbezaan ukuran.
![Page 61: Topik 2_aplikasi Statistik Dalam Pentaksiran](https://reader033.vdocuments.site/reader033/viewer/2022061410/563dbaef550346aa9aa8dac1/html5/thumbnails/61.jpg)
JSS/IPGKDRI/SJH3093 61
SKALA NISBAH
•Skala yang mempunyai semua ciri skala sela.
•Mempunyai nilai mutlak.•Nilai sifar(0) dalam skala nisbah adalah kosong.
•Contoh: Wang, jarak dan tinggi.