Title 日・米・ASEAN３国の資本ストック推計及び他変数の概要

Author(s) 浦坂, 純子

Citation 経済論叢別冊　調査と研究 (1996), 10: 50-85

Issue Date 1996-04

URL https://doi.org/10.14989/44421

Right

Type Departmental Bulletin Paper

Textversion publisher

Kyoto University

経済論叢別冊 調査と研究 (京都大学)第10号,1996年 4月

日･米 ･ASEAN3回の資本ス トック推計

及び他変数の概要*

浦 坂 純 子

Ⅰ は じ め に

本稿で示す各種の経済データは,｢京大環太

平洋計量経済モデル｣を作成するために,日本,

アメリカ,フィリピン,タイ,インドネシアと

いう環太平洋諸国の主要経済データを収集,樵

計したものであり,主として第二次世界大戦後

の1945年から1992年までの50年近い長期を対象

にしている｡対象となった5ヶ国のうち,日本,

アメリカのように統計基盤がすでに確立されて

いる国はともか く,ASEAN諸国のデータを

長期にわたって収集し, 1本の系列に整備する

ことは,例えそれがごく基本的なデータであっ

たとしても非常に困難な作業を伴う｡ また資本

ス トックデータに関しては,各国経済の構造分

析を試みる際に必要不可欠な要素であるにもか

かわらず,日本,アメリカでさえ長期の時系列

データの入手が困難である｡ 従って本稿で提供

される各国のデータは,現段階では不完全な部

分,問題のある部分の存在を否定できないが,

今後 も改善を重ねることを前提にした上での

ベースとなる新たな貢献となり得るだろう｡ 特

に長期資本ス トック推計は独自の試みであり,

その有用性とも相侯って本稿における最も重要

なポイントとなっている｡

そこで以下,23種類のデータそれぞれの概要

及び推計方法について説明していきたい｡まず

第Ⅱ章で,入手可能なデータを最大限活用し,

各国別に適用 した独自の資本ス トック推計方法

を展開する｡ その際,随時採用 した項目や出所

等の情報を提供する｡ 続 く第Ⅲ章で,資本ス

トック以外の変数に関する情報を提供する｡ ま

ずそのデータ分類を,原則として国際連合発行

の統計書で用いられている項目で示し,単位及

び基準年 (指数の場合)を示した｡同時にオリ

ジナルデータの出所に関する情報も提供される

が,特に明記されている資料以外に記号で表示

されているものは,終わりにまとめて記載して

いる参考資料名に付けられた記号に対応してい

る｡ その上で特記事項があればコメントすると

いうのが基本的なスタイルであるが,更に特別

な推計がなされている場合には,それに関する

説明が加えられる｡ 最後に第Ⅳ章で,データ収

集,推計上の有益な factfindingであった各国

の資本係数の長期変動に関する特徴をとりあげ,

若干の考察を試みる｡ なお整備された各データ

(各国通貨表示の名目値のみ) もあわせて掲載

している｡ 例えば,日本 (∫)の名目 (N)餐

本ス トック (K)のデータは,それぞれのイニ

シャルを組み合わせた KJNであらわされ,他

についても同様の表記がなさてれる｡

II 資本ス トックデータの推計方法について

2.1 日 本

1955年から5年ごとに国富調査が行なわれて

おり,それを基にした資本ストック推計が充実

しているが,この推計値は,資料Aから得られ

るものと資料Bから得られるものとがある｡ そ

こで,ここではまず最近年データまで記されて

いる資料Aを用いて,それがカバーしている

1970-93年期末 (1971-94年期首)データを導

き,それ以前は,資料Bから推計するという方

* 本稿の作成に当たり,京都大学経済学部 大西広助教

授に全面的に御指導頂いた｡記して感謝したい｡

日･米 ･ASEAN3国の資本ストック推計及び他変数の概要

法をとった｡具体的に,1971-94年の期首デー

タは,資料Aの ｢期末貸借対照表勘定｣の項目

の純固定資産の1970-93年期末のデータを ド

ル ･ベースに転換 して作成し,1955-70年の期

首データは,資料Bの ｢国民資産 ･負債残高｣

の項目の純固定資産 (①住宅,②住宅以外,③

その他の構築物,④輸送機械,⑤機械器具等)

の1954-69年期末のデータを ドル ･ベースに転

換 して作成した｡なお1954年期首以前のデータ

は,Dt-1-(Kt- It_1)/Kt_1に従って推計し

た減価償却率 D の1956,57年の 2年間の平均

値0.07を用い,ベンチマークを1955年期首に設

定して推計した｡なお単位は十億円である｡

2.2 アメリカ

資料Yに記載されている1946,51,56,61,

66,71,76,81,86年期首 (オリジナルデータ

では期末)の資本ス トックのデータを基準にし

てい る｡ 採用 した デー タは, NetStockof

FixedReproducibleTangibleWealthinCur-

rent'の PrivateBusiness'から Residential'を

差し引いたものである｡ この5年ごとのデータ

を基にした5次方程式を解 くことによって,ま

ず β の推計を行なう｡ 例えば1946-51年であ

れば,

K47-(1-D)K46+ I46

K48-(1-D)K47+ I47

K49-(1-D)K48+ I48

K50-(1-D)K49+ Z49

K51-(i-D)K50+ I50

X=1-D

R16X 5+ 746X 4+ Z47X 3+ I48x 2+ Z49X

+(I50- K50)-0

得られた Dの値を1945-50年の Dの推計値

として採用する｡他の期間も同様に計算し,そ

れぞれの期間ごとに表 1に従って Kの推計を

行なった｡なお1986-91年の Dの推計値は,

他の8期間の平均値 とし,単位は十億 ドルであ

る｡

表 1 アメリカの資本ストック推計

51

期間 βの推計値 ベンチマーク期 ベンチマーク値

1945-50 0.054

1951-55 0.066

1956-60 0.068

1961-65 0.078

1966-70 0.027

1971-75 0.012

1976-80 0.013

1981-85 0.074

1986-91 0.050

1946 114.0

1951 227.0

1956 320.0

1961 420.0

1966 536.0

1971 915.0

1976 1570.0

1981 2808.0

1986 3822.0

2.3 フィリピン

a) ベンチマークの推計

フィリピンでは国富調査に該当するような

ものが存在 しないので,資本ス トック構成要

素のいずれかの単価を推計 し,そこから全体

を推 し量るという方法を採用することにした｡

そ してそ の点 で は,"PhilippineStatistical

Yearbook"の1980年版に記載されている1976

-80年の政府及び民間が建設 した建造物の評

価額と,同時期に建設され,かつ1980年に存

在 した政府及び民間の総建造物数のデータを

利用 し, まず 1戸 当た り建造物平均価格

(1980年固定価格)を次式から推計した｡

1980∑

i=1976

×

(蓬富鉱 磁 力滞 した)

Pc(housingandrepairs)1980年Pc(housingandrepairs)∠年

･ (豪 君溜 ～L諸 賢蓮墓守莞買管慧 )

- 50086ペ ソ

そして次に同統計で示されている1980年に

存在 した政府及び民間の総建造物数を先の

50086ペソに掛け合わせて,総建造物評価額

を425772百万ペソと推計した｡しかしこれは

あくまでも建造物だけの数字であり,他の資

本ス トックが含まれていないので,この評価

額に同統計の1984年版に記載されているフ

ローの [給固定資本形成額 (1980年)/給建

52 調査と研究 第10号 (1996.4)

造物建設額 (1980年)]を掛け合わせて,ベン

チマーク値774.7140十億ペソを推計した｡なお

この値は1980年の期末残高であるが,処理の都

合上これを1981年の期首残高の形に読み替えて

いる｡

b) 資本ス トックの時系列データの作成

まず国内総支出 Yから国民所得 NZを差 し

引いて,減価償却 DEPの系列を作成し,求め

た DEPをIから差 し引いて新たに純投資 I′の系列を作成 した｡その際,1963年以前の ナノ

の値が負 になったので,1964年の DEPとY

の比率をとり (DEP/Y-0.0821453),その値

を1963年以前の Yに掛けて DEPを修正 し,

再びJから差 し引いて∫′とした｡これを総合

デフレーターPP(1981年基準に換算)で実質

化し,フロー変数として Kの推計を行なった｡

求めた Kは,PPで再び名目化している｡

2.4 タイ

タイの場合,IndustrialCensusが数年に 1

度行なわれているが,調査対象企業が全数では

ないので,幾つかの推計作業が必要となる｡ ま

たこのセンサスからは,後述するように βが

推計できるので,オリジナルデータはベンチ

マークとβ の推計にのみ用い,他の期間は J

のデータとβの固定値で延長するという方法

を採用することにした｡

a) ベンチマークの推計

ベンチマーク期を1950年と1993年の丁度中間

時点に相当する1970年に設定し,1970年のデー

タが記載 されている "Reportofthe1971In-

dustrialCensusWholeKingdom"を用いて,

以下の方法でベンチマーク値を推計した｡

まず初めに,当センサスの Machineryand

Equipment'の FixedAssets'の評価額に [工

業総従業者数 (1970年)/センサス対象事業所

総従業者数 (1970年)]を掛け合わせて,全事

業所を対象とした評価額を16542039千バーツと

推計 した｡なお工業総従業者数のデータは,

"StatisticalYearbookThailand"による｡

ただしこの数字には,建造物,自動車等の他

の資本ス トックが含まれていないので,上記の

計算結果に [総固定資本形成額 (1970年)/In-

dustrialMachineryandAppliances(1970年)]

を掛け合わせて,1970年のベンチマーク値を推

計 した｡ ここで,industrialMachineryand

Appliancesには equipmentの一部が含まれて

いないので,その分過小な数字となっているが,

他方非工業部門を含むので,工業 equipment

総額に対するおよそ過不足のない数字になって

いるものと思われる｡ なお推計された1970年期

末のベンチマーク値は157.9460十億バーツであ

り,これを1971年期首の値に読み替えた｡

b) 資本ス トックの時系列データの作成

各年の Jのデータが存在するので,以上で

推計されたベンチマーク値に加えて βの数字

があれば,Kの時系列データの作成が可能と

なる｡ここでは,当センサスの総固定資本額

(BuildingandOtherConstruction,Machinery

andEquipment,Vehicles) と総減価償却額 と

の比率をとって,D-0.11を計算 した｡

2.5 イン ドネシア

1975-85年の資本ス トックが S.∫.Keuning

[1991]によって推計されているため,その値を

利用 して他の期間の推計を行なうという方針を

採用 した｡その際,各年の Jのデータは判明

しているので,β をどう推計するかという点

に問題が集約される｡

その為には,まず TSPの CAPITL コマン

ドを使用 し,小刻みに変化させた0-1の仮設

的な Dで1980年をベンチマーク期とした Kの

時系列データをそれぞれ推計し,それらの1975

年の推計値 と同年の Keuningの推計値が一致

ないしは最も接近するような βの値を求める｡

結果,刀-0.0073とな り, この値 を用いて

1974年以前の K を推計した｡

また他方,先に計算 した各種 か に対応する

1985年の K の推計値の中で,同年の Keuning

の推計値に最も近いものを探 し,それを1980年

以降の β として採用 した｡結果,刀-0.0385となり,この値を用いて1986年以降の K を推

日･米 ･ASEAN3国の資本ス トック推計及び他変数の概要

計した｡なお単位は十億ルピアである｡

ⅠⅠⅠ その他の変数の出所等について

3.1 推計人口

項目:EstimatesofMidyearPopulation

単位 :千人

出所 :JPN- ∫(1945-47),G(1948-91)

USA-H(1945-90),S(1991),

Y(1992-93)

PHI-UV

THA-H(1945-46),E(1947-63),

UV(1964-92)

INA-UV

インドネシアの1950,51,68,69,70年の欠

損値は,前後の値の相加平均をとることによっ

て推計した｡

3.2 労働力人口

項目:Employment/GeneralLevel

単位 :千人

出所 :JPN-G (1948-90),労働大臣官房

政策調査部編 『労働統計要覧』

(1991)

USA-H

PHI-R

THA-R

INA-R

3.3 国内総支出

項目:GrossDomesticProduct

単位 :各国通貨 (十億)

出所 :JPN-UV(1946-88),A(1989),D

(1990-91)

USA-Y

PHI-UV

THA-0(1946-48),UV(1949-92),

BankofThailand,"Thailand:

EconomicPerformancein1994

andOutlookfor1995,"1995.

(1993)

INA-Z(1951-74),UV(1975-91),

53

Q(1992-93)

3.4 民間最終消費支出

項目:Private丘nalConsumptionExpenditure

単位 :各国通貨 (十億)

出所 :∫PN-T(1946-54),B(1955-88),

A(1989-90),D(1991)

USA-Y(1945-84),Q(1985-91)

PHI-T(1946-56),UV(1957-69,

80-91),W(1970-79)

THA-W (1953,55,74-90),UV

(1956-73)

INA-U.N.,"StatisticsofNational

lncome and Expenditure"

(1951,52),W (1960-67), Q

(1968-90)

タイの1951,52,54年,インドネシアの1953

-59年の値は,対 GDP比に基づいて推計した

ものである｡ タイは0.7,インドネシアは0.91

をそれぞれ GDPに掛けて求めている｡

3.5 政府最終消費支出

項目:GovernmentfinalConsumptionExpend一

1ture

単位 :各国通貨 (十億)

出所 :∫PN-UV(1946-88),A(1989-90),

D(1991)

USA-H(1945-77),M(1978-91)

PHI-Z(1945),UV(1946-91)

THA-Z(1945-47),Q(1948-55),

Uv(1956-90)

INA-BiroPusatStatistik,"Statistik

lndonesia"(1950- 56),UV

(1957-84),Q(1985-90)

3.6 財 ･サービスの輸出額

項目:ExternalTrade/ValueofExports

単位 :各国通貨 (十億)

出所 :∫PN-K(1945-56),UV(1957-90),

D(1991),Q(1992-93)

USA-U.S.DepartmentofCom-

54 調査と研究 第10号 (1996.4)

merce,"HistoricalStatisticsof

theU.S.-ColonialTimesto

1970-"(1945-47),Q (1948-

93)

PHI-T(1945-47),Q (1948-56,

1992-93),UV(1957-91)

THA-T(1945-47),Q(1948-56),

UV (1957-92), AsianDe-

velopmentBank,"Keylndica-

torsofDevelopingAsianand

Paci丘ccountries1994,"1994.

(1993)

INA-T(1946-49),BiroPusatSta･

tistik, "Statistik Indonesia"

(1950-56),UV(1957-91),

Q(1992-93)

すべて FOB (本船渡 し値段)で表示されて

おり,アメリカのデータは,軍事援助を排除し

た値である｡またフィリピンの全期間,タイの

1957-90年,インドネシアの1964-91年のオリ

ジナルデータはドル表示であったが,その時点

での各為替レー トを用いて各国通貨に換算 して

いる｡なお異なる資料からのデータを接続する

際に起こりがちな問題であるが,項目もしくは

分類が一致しているにもかかわらず,データの

つなが りが余 り良くないことがある｡ ここでは

タイの1947年と48年の値が,そのまま接続する

には不自然な印象を受ける｡ 場合によっては対

GDP比等を利用 して若干修正する必要が生じ

るだろう｡

3.7 財 ･サービスの輸入額

項目 :ExternalTrade/ValueofImports

単位 :各国通貨 (十億)

出所 :∫PN-K(1945-56),UV(1957-90),

D(1991),Q(1992-93)

USA-U.S.DepartmentofCom-

merce,"HistoricalStatisticsof

theU.S.-ColonialTimesto

1970-"(1945-47),Q (1948-

93)

PHI-T(1945-47),Q (1948-56,

1992-93),UV(1957-91)

THA-T(1945-47),Q(1948-56),

UV (1957-92), AsianDe-

velopmentBank,"Keylndica-

torsofDevelopingAsianand

Paci丘ccountries1994,"1994.

(1993)

INA-T(1946-49),BiroPusatSta-

tistik, "Statistik Indonesia"

(1950-56),UV(1957-91),

Q(1992-93)

アメリカ (FOB)以外はすべて CIF (運賃

保険料込値段)で表示されており,前述の輸出

データと同様フィリピンの全期間,タイの1957

-92年,インドネシアの1964-91年のオリジナ

ルデータの ドル表示は,その時点での各為替

レー トを用いて各国通貨に換算 している｡また

タイの1947年と48年のデータの接続にも同様に

留意しなければならないだろう｡

3.8 総固定資本形成

項目 :GrossFixedCapitalFormation

単位 :各国通貨 (十億)

出所 :∫PN-UV(1946-88),A(1989-91)

USA-U.S.DepartmentofCom-

merce,"HistoricalStatisticsof

theU.S.-ColonialTimesto

1970-"(1945-58),M(1959-

91),Q (1992),U.S.Govern-

mentPrintingOffice,"Econ0-

micIndicators"(1993)

PHI-U V (1946-90),TheEco-

nomistIntelligenceUnit,"Phi-

1ippinesCountryPro丘le1992

-93"(1991),Q(1992-93)

THA-ConstanceM.Wilson,"Thai-

1and:AHandbookofHistoric-

alStatistics,"1983.(1952-55),

UV (1956-90),Q (1991),

Asian Development Bank,

日･米 ･ASEAN3国の資本ス トック推計及び他変数の概要

"KeyIndicatorsofDeveloping

Asian and Paci五c countries

1994,"1994.(1992),Bank of

Thailand,"Thailand:Econ0-

micPerformancein1994and

outlookfor1995,"1995.(1993

-94:伸び率から推計)

INA- Z(1951-58),Q (1959-64,

68-92), U V (1965-67),

Asian Development Bank,

"KeyIndicatorsofDeveloplng

Asian and Paci丘c countries

1994,"1994.(1993)

タイの1949-51年の値は,対 GDP比に基づ

いて推計 したものである｡ GDPに0.13を掛け

て求めている｡ またアメリカは,住宅を除く民

間設備投資のデータを採用 している｡

3.9 軍事支出

項目 :Defense

単位 :各国通貨 (十億)

出所 :JPN-大蔵省 『財政統計』,『財政金融

統計月報』

USA-"BusinessStatistics"(1945-

58),M(1959-91),U.S.Gov-

ernmentPrintingOf丘ce,"Eco-

nomicIndicators"(1992-95)

PH I-UV (1947-88),"TheMilit-

aryBalance1990-91"(1989-

90),AsianDevelopmentBank,

"KeylndicatorsofDeveloplng

Asian and Pacific countries

1994,"1994.(1991-92),アジア

経済研究所 『アジア動向年報』

(1993)

THA-UV (1948-88),"TheMilit-

aryBalance1990-91"(1989-

90),AsianDevelopmentBank,

"KeyIndicatorsofDeveloping

Asian and Pacific countries

1994,"1994.(1991-92),アジア

55

経済研究所 『アジア動向年報』

(1993)

INA-BiroPusatStatistik,"Statistik

lndonesia"(1950-56,1989-

93),UV(1957-69,73-88),

T(1970-72)

日本のデータは,防衛関係費 (防衛支出金+

防衛庁費)を採用 している｡ またインドネシア

の1973-79年のデータは,ArmedForcesと

Departmentlnstitutionの 2項 目を足 した値を

採用している｡

3.10 賃金 (製造業)

項目 :WagesinManufacturing/Alllndustries

単位 :各国通貨 (JPN一年収,USA一週給,

ASEAN一 日給)

出所 :JPN-H(1948-85),労働省 『毎月勤

労統計調査』(1986-91)

USA-H(1945-77),Y(1978-91),

U. S.Government Printlng

Of丘ce,"Economic Indicators"

(1992-93)

PH I-NationalStatisticalCoordina_

tionBoard,"PhilipplneStatis-

ticalYearbook"(1949-51,76

-90),H(1952-75)

日本のデータは,『毎月勤労統計調査』に掲

載されている ｢産業常用労働者の平均現金給与

総額｣の項目の事業所規模30人以上の製造業

Totalの値を基準 とした｡また,アメリカの場

合は,製造業の平均週稼得額のデータを採用 し

てお り, フィリピ ンの場 合 は,Non-Agri-

culture,Metro-Manilaの日給を基準 としてい

る｡ なおタイとインドネシアについては,直接

利用できる長期系列がなく,以下のように推計

した ｡

a) タ イ

タイの場合,推計の基準は,BankofThai-

1and,"AnnualEconomicReport"に記載されて

いる CentralArea,ManufacturingSectorの平

均賃金月額の1988-91年の値で, これを25で

56 調査 と研究 第10号 (1996.4)

割って日給の推計値とした｡後は,この前後の

期間の伸び率さえ判明すれば延長可能となる｡

具体的に,まず1975-87年の値は,"Statis-

ticalHandbookofThailand"の各種 データの

伸び率を用いて1988年の賃金から推計 した｡そ

こで推計された1975年の値を基に,1971-74年

の値を,資料Tのデータなどによる一人当り雇

用者所得 (一部推計)の伸び率を用いて推計 し,

更にそこで推計された1971年の値を基にして,

1962-70年の値 を,"statisticalHandbookof

Thailand"の時間賃金データの伸び率を用いて

推計 した｡最後に,1962年の推計値を基に,

1950-61年の値を,人口一人当りの国民所得の

伸び率を用いて推計 した｡

b) インドネシア

イ ンドネシアの場合,BiroPusatStatistik,

"Statistiklndonesia"に記載されている1987年

及び1988年の工業平均賃金を基準に,前後に延

長することを試みた｡

具体的に,まず1989年以降については,1988

年の値を基準に,1991年までは人口一人当り国

民所得の伸び率を用いて,更にその後1993年ま

ではインドネシア国家開発庁数量研究チームの

データベースの貸金データの伸び率を用いて推

計 した｡

また1978-86年の値は,1987年の値を基準に,

"Statistiklndonesia"からは農業労働者の平均

賃金 しか得 られなかったので,やむなくその

データの伸び率を用いて延長 した｡更に1964-

77年の値は,以上で推計された1978年の値を基

に,資料Tのデータによる一人当り雇用者所得

(一部推計)の伸び率を用いて推計 し,1964年

の推計値 を基 に,1951-63年 の値 は,Biro

PusatStatistik,"Statistical PocketbookofIn-

donesia"に記載されている ｢ジャワ島及び南,

西スマ トラ地域の農業労働者 (既婚,子供二

人)の最低賃金｣の伸び率 (一部推計)を用い

て推計 した｡

3.11 関税収入 (輸入)

項目:MajorComponentsofTaxRevenue/

CustomsDuties/Imports

単位 :各国通貨 (十億)

出所 :∫PN-K(1945-84),大蔵省 『財政統

計』(1985-93)

USA-"HistoricalStatisticsoftheU.

S."(1945-57),"BusinessSta-

tistics"(1958-60),T(1961-

80),Y(1981-94)

PHI-T(1947-52),UV(1953-78),

NationalStatisticalCoordina_

tionBoard,"PhilippineStatis-

ticalYearbook"(1979-91)

THA-T (1947,48, 51,52), UV

(1953-86), BankofThai-

1and, "Quarterly Bulletin"

(1987-91),BankofThailand,

"Thailand:EconomicPerform_

ancein1994andOutlookfor

1995,"1995.(1992-93)

INA-UV (1948-84), BiroPusat

Statistik,"StatistikIndonesia"

(1985-93)

アメリカの1945-57,78-80年の値は,輸出

関税を含むデータか ら推計 した｡またタイの

1949,50年の欠損値は,前後の値の相加平均を

とることによって推計 した｡

3.12 資本収支

項目:BalanceofPayments/

DirectInvestment,nie

PortfolioInvestment,nie

OtherCapital,nie

単位 :各国通貨 (十億)

出所 :∫PN-Q

USA-Q

PHI-Q

THA-Q

INA-Q(1946-89),AsianDevelop-

mentBank,"KeyIndicatorsof

DeveloplngAsianandPaci五c

countries1994,"1994.(1990-

日･米 ･ASEAN3国の資本ス トック推計及び他変数の概要

93)

いずれの国も上記の3項目を足 し合わせた値

を採用 した｡オリジナルデータが ドル表示や

SDR表示となっている期間については,その

時点でのそれぞれのレー トを用いて各国通貨に

換算 している｡

3.13 利子率

項目 :RatesofInterest/AverageRatesinper-

centperannum

単位 :% (年利)

出所 :JPN一 日本 銀行 『本 邦経 済統 計』

(1945-51),J(1952-89),日

本銀行 『経済統計月報』(1990

-93)

USA-Y

日本のデータは全国銀行貸付平均を,またア

メリカのデータはプライムレー トをそれぞれ採

用 している｡ なおこれらに相当するデータが,

フィリピン,タイ,インドネシアについては入

手できなかった｡

3.14 為替レー ト (対USドル)

項目 :ExchangeRates/MarketRate

単位 :各国通貨 (対USドル)

出所 :∫PN-H(1949-56),UV(1957-91),

Q(1992-94)

PHI-H(1945-56),UV(1957-91),

Q(1992-94)

THA-H(1946-56),UV(1957-92),

Q(1993-94)

INA-T(1948-64,91),UV(1965

-90),Q(1992-94)

いずれの国も公定 (selling)を採用 している

が,オリジナルデータにおいて同時期に2つの

値が示されている場合には,その平均値を採用

した｡具体的にはフィリピンの1959-61年,イ

ンドネシアの1949,56,62-64年がそれに該当

する｡ またインドネシアについては,1965年12

月にデノミネーションが行なわれ,1000旧ルピ

ア-1新ルピアに変更されたため,その影響が

57

為替レー トにも反映されている｡ なおその他の

データについては,いずれも全期間を通 じて新

ルピアに統一されている｡

3.15 消費者物価指数

項目 :ConsumerPriceIndex

単位 :基準年1980年-100

出所 :∫PN-H(1946-56),UV(1957-90)

USA-Y

PHI-H(1945-56),UV(1957-73,

80-91),T(1974-79)

THA-H(1946-59),UV(1960-73,

80-91),T(1974-79)

INA-H(1948,50-56),UV(1957

-73,80-91),T(1974-79)

アメリカ以外は,短期間の5-6本の系列を

接続して1本の系列を作成した｡具体的には,

最新の系列が1980年を基準としていたため,そ

れはそのまま採用し,それより1つ前の系列は,

100(最新の系列の基準年1980年の値)を1980

年の値で割 り,それをその系列のそれぞれの値

にかけて接続するという作業を新しい系列から

順に同じ方法で繰 り返したわけである｡その際,

常に新 しいデータを優先的に採用 した｡

3.16 卸売物価指数

項目 :WholesalePriceIndex

単位 :基準年1980年-100

出所 :∫PN-H(1946-56),UV(1957-85),

Q(1986-91)

USA-Y

PHI-H(1946-56),UV(1957-69,

80-91),T(1970-79)

THA-Z(1947-69),UV(1970-77),

T(1978-88)

INA-H(1948-58),Q(1971-91)

アメリカは ｢農産物 ･加工食品 ･飼料｣ と

｢工業製品｣の2系列のうち後者の系列を採用

した｡それ以外の国は,消費者物価指数と全 く

同様の作業を繰 り返して系列を作成している｡

またインドネシアは,1959-70年のデータが入

58 調査 と研究

手できず,前半の系列は1953年が基準 となって

いるが,これらは後述の総合デフレーター作成

に一部利用されている｡

3.17 国民所得

項目:NationalIncome

単位 :各国通貨 (十億)

出所 :∫PN-H(1946-54),B(1955-90)

USA-Y(1946-92),U.S.Govern-

mentPrintingOf丘ce,"Econo一

micIndicators"(1993)

PH I-U.N.,"StatisticsofNational

lncome and Expenditure"

(1946-49),T(1950-55),Q

(1956-80,88-93),Ⅹ(1981

-87)

THA-T

INA-W

3.18 貯蓄

項目:Savings

単位 :各国通貨 (十億)

出所 :JPN-K(1946-64),A(1965-90)

USA-U.S.Department of Com-

merce,"HistoricalStatisticsof

theU.S.- ColonialTimesto

1970-"(1945-58),Y(1959-

90)

PH I-Asian Development Bank,

"KeyIndicatorsofDeveloping

Asian and Paci五c countries

1994,"1994.(1976-93)

THA-Asian Development Bank,

"KeylndicatorsofDeveloping

Asian and Paci丘c countries

1994,"1994.(1976-93)

INA-Asian Development Bank,

"KeyIndicatorsofDeveloping

Asian and Pacific countries

1994,"1994.(1976-93)

フィリピン,タイ,インドネシアの1975年以

第10号 (1996.4)

前の期間については,国内総支出から民間最終

消費支出,政府最終消費支出を差 し引いて求め

た｡また日本の1946-64年のオリジナルデータ

は,それ以降基準が改訂されたので,旧基準値

と新基準値の比率 (1965-69年平均)を用いて

新基準値に修正 している｡ なお日本のデータは,

資本調達勘定の貯蓄,アメリカのデータは民間

総貯蓄をそれぞれ採用 した｡

3.19 GNPデフレーター

項目:GNPde点ator

単位 :基準年1980年-100

出所 :JPN-N

USA-Y

PH I一不明

THA-Q

INA-"AsianDataHandbook"

アメリカ以外の国は,消費者物価指数,卸売

物価指数と全 く同様の作業を繰 り返 して系列を

作成 している｡ なおタイのデータには,GDP

デフレーターを採用 した｡

3.20 総合デフレーター

この デー タは,各 国 の GNP(GDP)デ フ

レーターを基準に,卸売物価指数,消費者物価

指数という優先順位で接続 し, 1本の系列にし

たものを採用 している｡ 接続には各指数に適用

されたものと同じ方法が用いられているが,基

準年で接続する2つの系列のデータが重なって

いない場合は,接続年で比率をとって代用 して

いる｡ 各分析で実質データが要求された場合に

は,常 にこの総合デフレー ターを用いて名 目

データか ら換算 した｡なお基準年は共通 して

1980年である｡

3.21 資本係数

資本ス トックを国内総支出 (GDP)で除 し

て求めている｡ 当初は推計 した資本ス トックの

妥当性を評価するための指標 として用いるのが

目的であったが,その長期変動にはある1つの

非常に興味深い傾向,即ち ｢U字型変動｣が各

日･米 ･ASEAN3国の資本ストック推計及び他変数の概要

国に共通して見て取れた｡これは各種データの

収 集,推計過程 にお け る最 も有益 な fact

丘ndingであり,この点に関する若干の考察を

次章で展開する｡

3.22減価価却率

減価償却率のデータは,前述した各国の資本

ス トックの推計過程でそれぞれ導き出されてい

る｡ここでは,ほぼ全期間にわたって減価償却

率を一定として資本ス トックを推計したタイ,

インドネシア,インフレーションの影響が大き

いフィリピンを除いて,日本とアメリカのデー

タのみを示した｡

ⅠⅤ 若 干 の 考 察

4.1 資本係数の長期変動と産業構造変化仮説

各国の長期資本ス トック推計から得られた資

本係数の長期変動に興味深い傾向が見受けられ

たことについては既に触れたが,その共通の特

徴である ｢U字型変動｣を各国の産業構造変化,

更には経済発展段階と関連づけて議論を展開し

てみたい｡

データ収集,推計の対象となった日本,アメ

リカ,フィリピン,タイ,インドネシアの資本

係数は,対象期間中いずれも ｢U字型変動｣を

示しているとの判断に至ったが,その形状には

やはり若干の違いが存在する｡ U字型の底をつ

く時期 (ボトム)に注目して観察してみると,

最も明確な動きを示しているのが日本,タイで

あり,当初ある程度高水準にあった資本係数が,

多少の揺らぎはあるものの次第に低下して1961

午,1974年にそれぞれ底をつき,再び上昇する

という傾向にある｡ 一方,フィリピンは,一見

したところ単調な低下傾向にあるように見える

が,80年代に入ってから僅かに上昇傾向に転じ

ており,特殊なU字型として認識することがで

きる｡同様にインドネシアも低下傾向にあり,

近年最も低い水準を推移しているが,形状的に

は1982年頃までU字型を措いているという見方

も可能であり,そのボ トム期にあたる70年代前

半をここでは重視したい｡逆に,アメリカは,

59

一見したところ完全な上昇傾向にあるように見

えるが,対象期間直前に既に底をついた後だと

理解することで他国の動きと整合的にとらえる

ことが可能だろう｡ この点については,クズ

ネッツ [1968]の先行研究によるデータで も

フォローされており,近代経済成長期 (19世紀

後半～第二次世界大戦直後)におけるアメリカ

の資本係数及び限界資本係数の長期変動を概観

したところ,40年代から50年代にかけてのボ ト

ムの存在が明らかになっている｡ なお,これら

の形状の違いが,以下で述べる構造変化や発展

段階の差異に起因するものではなく,資本ス

トック推計上の問題に起因する ｢作為的な｣傾

向である可能性も全 く否定はされ得ないが,現

時点では各国で統一がなされていない資本ス

トックの構成要素や推計方法とその形状 との間

に明確な相関を見出だすことは難しく,またそ

の構成比も安定していることなどから,それら

の違いが資本係数の変動に与える影響は,比較

的軽微なものであると考えられる｡

ところで,このU字型を描 く資本係数のボ ト

ムの時期には,各国の経済発展段階が反映され

ている｡ ボトム期が早い順に各国を並べてみる

と,アメリカ, 日本, タイ,インドネシア,

フィリピンとな り,ASEAN 3国はほぼ同時

期であるが,一般に発展段階が進んでいると認

識されている順に各国を並べた場合と,概ね一

致している｡ これらの国々は,近年のクロスセ

クションデータからも,それぞれの発展段階に

見合った産業比率や産業別生産性の格差が示唆

されており,発展段階に応じた産業比率の変化,

換言すれば一種の産業構造変化と,それに伴う

資本係数の変化をも同時に示唆していると言え

るだろう｡従って,資本係数が下降から上昇に

転じた時期に何らかの構造変化が発生したと考

えるのは,ごく自然の成り行きである｡

そこで提示されるのが,資本係数の変動に関

する ｢産業構造変化仮説｣である｡ これは,餐

本係数のボ トム期周辺で顕著な産業構造変化が

起こり, 1国の経済全体に影響を及ぼしたとす

る仮説である｡ 戦後という時期に特定されてい

60 調査と研究 第10号 (1996.4)

ることから,例えば,日本のボ トム1961年がま

さに高度経済成長期に一致しているという事実

が示すように,産業構造変化-重化学工業化,

それも先進工業国にとっては,確固とした科学

技術 と知識の蓄積に裏付けられた,極めて高度

な重化学工業化であり,ハイテク化であったと

言えるのではないだろうか｡その影響は,当然

ASEAN諸国に も何 らかの形で波及 している

はずである｡

この仮説をグラフレベルで実証するために,

減価償却率,産業別 GDP構成比 (農林水産業,

製造業,サービス業),産業別就業者 (農林水

産業,製造業,サービス業)の 3指標を時系列

でグラフ化 し,資本係数の変動 と照合 してみた

ところ,ボ トム期周辺での構造変化を裏付ける

ような様々な事実が判明した｡例えば,日本と

アメリカの減価償却率は,ボ トム期から十数年

にわたって相対的に高水準にあり,構造変化に

伴 う旧設備の償却と新設備の導入の加速化を暗

示するものとなっている｡また,産業別 GDP

構成比や産業別就業者では,特に ASEAN 3

国において,今なお農林水産業が支配的である

ちのの,ボ トム期 と時期を同じくして製造業の

伸びが著 しく目立ってきていることなどが特徴

としてあげられる｡もちろんこれらはごく一部

の例にすぎない｡しか しながら,資本係数の動

きは,産業の変容を体現 しており,ボ トム期で

経済発展のアクセルを踏み込むような構造変化

が起こったという想定は,以上の議論から十分

な信悪性を持って提示され得るだろう｡

4.2 産業構造変化モデル

ここで,前節で提示された ｢産業構造変化仮

説｣をベースに,産業構造の変化がいかにして

資本係数の ｢U字型変動｣を生み出したのか,

その経路を明らかにするべ く1つの試論を展開

したい｡

南 [1992]は, 1次産業の資本係数が非 1次

産業のそれよりも大きく,また非 1次産業をM

産業 (鉱工業,建設業,運輸 ･通信 ･公益事

莱)とS産業 (金融 ･商業 ･サービス等)に分

類 してみると,Mの資本係数がSのそれより大

きいことに注目して,日本経済全体の資本係数

の変動が,個別産業の資本係数の動きと各産業

の比重の変化に依存 しているとし,特に非 1次

産業の影響を強調 している｡ この事実を各国に

普遍的な現象 としてとらえ,｢産業構造変化仮

説｣に組み込むとどうなるか｡

資本係数の低下期, 1次産業 (資本係数大)

からM産業 (資本係数小)-のシフトが徐々に

起こり始め,それに伴 う資本係数の低下傾向が

まず存在 した｡一方,M産業自体の資本係数も

また低下傾向にあった｡この理由は,コブ ･ダ

グラス型生産関数をを想定することから導かれ

る3つの要因,即ち資本労働比率,資本生産性,

労働生産性の動きから考えることができる｡

1つの理由は,資本労働比率 (K/L)の低

下である｡ 戦後,労働に対 して資本が極端に不

足 していた状態から,経済の復興に伴って労働

需要が高まり,Lが K を上回る伸びを示 した

としても不思議ではない｡

次に,資本生産性 (a)の上昇である｡ 大川

[1974,1993]は,景気循環をこえて投資の高

水準が続 くこと,即ち資本蓄積率の著しい加速

を ｢投資スパー ト｣という概念でとらえている

が,これをそのまま資本係数の低下期にあては

めることがで きる｡ 実際, 5年の移動平均を

とった実質総固定資本形成成長率と総固定資本

形成構成比 (投資率)の動きを見ると,いずれ

もボ トム期周辺までに高水準に達 しており,強

い投資意欲が働 いていた ことがわか る｡ 館

[1991]は,日本の場合,この強い投資意欲が

資本に体化 した技術導入に役立ったことを指摘

しているが,対象を国内に限定せず海外の先進

工業諸国に目を向けることで,投資スパー ト期,

つまり資本係数の低下期を,来るべき産業構造

変化の準備段階とも言える資本に体化した技術

導入期として位置付けることができる｡ その結

果,資本に体化 した技術進歩が顕著になり,α

の上昇につながった｡

最後に,労働生産性 (b)の上昇である｡こ

れは学習理論 (learningbydoingtheory) に

日･米 ･ASEAN3国の資本ストック推計及び他変数の概要

る説明が可能である｡(Stern【1991】,AzariadiS/

Drazen[1990])資本に体化 した技術進歩を経験

することによって,労働者はより高度な技術を

学び,身に付け,それが あの上昇をもたらし

たと言える｡

では,資本係数の上昇期は一体どう考えるの

か｡もしボトム期で重化学工業を中心とするM

産業-のシフトが一気に加速されたのであれば,

これまでの議論から資本係数はますます低下す

るはずである｡しかし,産業の中心となったM

産業自体の資本係数が上昇傾向に転 じたため,

そうはならなかった｡この理由は2つの現象か

ら考えられる｡

1つは,低下期 とは逆に K/Lの上昇である｡

経済の発展に伴って労働市場が逼迫するように

な り｡ 今度は K が Lの伸びを上回るように

なったと考えられる｡ その一方で,特に先進工

業諸国では,オイルショックによる原燃料価格

の高騰を契機に,産業の省エネ化が進んだ｡省

エネ化はエネルギー集約型から資本集約型産業

へのシフトを促進 し,K の増加をもたらす｡

また,吉川 [1992]は,日本のこの時期,機械

を中心とする合理化投資によって産業の省力化

が進んだとしており,労働集約型から資本集約

型産業への合理化が,K の増加のみならず L

の減少をも引き起こした｡

もう1つは,αとろの上昇が鈍ったことであ

る｡資本に体化した最新技術も,一旦とりいれ

て自らのものにしてしまえば,その後 αはさ

ほど上昇しない｡同様に,労働者も一旦技術を

身に付けてしまえば,それ以上 bが急激に上

昇することはないだろう｡bLこついては,次な

る段階の可能性として考えられる経済のサービ

ス化を考慮すれば,経済全体としてむしろ低下

しているかもしれない｡

これらの議論をデータで確認 したところ,ま

ず,各国の K/Lが,それぞれの資本係数と非

常によく似た動きを示していることがわかった｡

ボ トムの時期こそ多少のずれは存在 しているが,

上記の議論を十分に支持すると考えられる状況

である｡次に,産業別相対労働生産性および資

61

本生産性の長期時系列をとってみると,労働生

産性は,製造業の場合,日本,フィリピン,タ

イが上記の議論を支持 しているが,アメリカは

顕著な変化が見られず,インドネシアはむしろ

逆の動きを示していた｡しかし,インドネシア

は,サービス業の生産性の影響を強く受けてい

るとも考えられ,この方向への更なる分析が必

要とされている｡ また,資本生産性は,データ

の制約がかなり厳しい状況の下,アメリカにお

いて上記の議論をある程度支持 していると判断

できた｡

以上より,改めて資本係数の変動に関する

｢産業構造変化仮説｣を主張 したい｡もちろん

この仮説は, 1次産業や ｢M産業｣｢S産業｣

における資本係数の内部的変動も考慮するもの

であるから,単に狭い意味で ｢産業比率の変

化｣だけを原因とするものではないが,その内

部的 ｢構造変化｣も含め,総じて生産力と生産

技術に関わる歴史的な変化の トレンドが,その

根本的な原因であったと理解することができよ

う｡ この意味で,｢産業構造変化仮説｣は,あ

る特定の ｢産業構造｣ (生産力と生産技術)か

ら別の ｢産業構造｣(生産力と生産技術)への

発展を暗黙の内に主張しているのであって,そ

のためこの仮説は,｢経済発展段階仮説｣ と言

うこともできる｡ これらは,以上ではまだ言及

し得ていない後発国に特有な工業化の加速 (発

展期間の ｢圧縮｣)に伴 ういくつかの諸論点を

含め,今後更に多くのデータを利用してきめ細

かく分析する必要のある極めて実証的な問題で

あるが,そのメカニズムが解明されれば,近い

将来の,特に発展途上国の展望が大きく開ける

可能性が期待できる｡

参 考 資料

A.経済企画庁 『国民経済計算年報』

B.経済企画庁 『長期遡及主要系列 国民経済計算

報告一昭和60年基準-』,1991年

C.経済企画庁 『経済要覧』

D.経済企画庁経済研究所国民所得部編 『季刊国民

62 調査 と研究 第10号 (1996.4)

経済計算』

E.国際連合統計局 『世界人口年鑑』

F.総務庁 『日本統計年鑑』

G.総務庁 『労働力調査年報』

H.日本銀行 『外国経済統計年報』

Ⅰ.日本銀行 『国際比較統計』

∫.日本銀行 『経済統計年報』

K.日本統計協会編/総務庁統計局監修 『日本長期

統計総覧』,全 5巻,日本統計協会,1987,88

年

L.OECD経済統計局編/吉富勝監修 『OECD経

済統計 1960-1990』,原書房,1992年

M.『アメリカ経済白書』,日本評論社

N.『完結 昭和国勢総覧』,全 4巻,東洋経済新報

社,1991年

0.B･R ･ミッチェル/北村甫/斎藤異著/中村

宏監訳 『マクミラン世界歴史統計』,全 3巻,

原書房,1983,84,85年

P.ベーター ･フローラ編/竹岡敬温監訳 『ヨー

ロッパ歴史統計 国家 ･経済 ･社会 1815-

1975』,仝 2巻,原書房,1985年

Q.IMF,"InternationalFinancialStatistics"

R.ILO,"YearbookofLaborStatistics"

S.U.N.,"MonthlyBulletinofStatistics"

T.U.NJ'StatisticalYearbook"

U.U.N.,"StatisticalYearbookforAsiaandthe

FarEast"

V.U.N.,"StatisticalYearbookforAsiaandthe

Paci丘C"

W.U.N.,"YearbookofNationalAccountsStatis-

tics"

Ⅹ.U.N.,"NationalAccountsStatistics"

Y.U.S.DepartmentofCommerce,"Statistical

AbstractoftheUnitedStates"

Z."InternationalHistoricalStatistics"

注)UとVは同じ資料がある時期から名称が変更

になったものである｡従って本文中のデータの

出所でこれらの資料を示す場合には,同一のも

のとしてUVと表示 した｡

参 考 文 献

大川-司 『日本経済の構造一歴史的視点から-』,

勤草書房,1974年

大川-司/小浜裕久 『経済発展論 日本の経験と発

展途上国』,東洋経済新報社,1993年

館龍一郎 『日本の経済』,東京大学出版会,1991年

商亮進 『日本の経済成長 第 2版』,東洋経済新報

社,1992年

吉川洋 『日本経済とマクロ経済学』,東洋経済新報

社,1992年

Azariadis,C./Drazen,A.,"ThresholdExternalities

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Joumalof&onomics,Vol.105,Issue2,May

1990.

Keuning,S.∫.,"AllocationandCompositionofFix-

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Kuznets,S.,Modern &onomic GrowthIRate,

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London:YaleUniversityPress,1966.(塩野谷

祐一訳 『近代経済成長の分析 上 ･下』,東洋

経済新報社,1968年)

Stem,N.,"TheDeterminantsofGrowth,"TheEco-

nomicJournal,Vol.101,No.404,January

1991.

日･米 ･ASEAN3国の資本ス トック推計及び他変数の概要

資本ス トック (K)

KJN

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1

1

13656.9

12778.9

12147.4

11813.0

11609.1

11437.5

11760.9

12220.6

12935.2

13517.7

13738.3

15434.3

15987.2

16101.4

17473.7

19552.3

24024.9

26985.9

31029.5

35976.4

40159.3

46882.3

55479.7

64376.8

77869.1

98085.5

116626.0

149014.2

208320.5

261280.6

287408.4

331150.8

364190.4

404397.5

470327.2

526662.9

564554.1

597069.3

621385.7

656485.1

687381.1

711898.3

755382.0

805937.2

888226.8

964331.0

UN

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3-･9

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1

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3

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4

4

5

5

KPN KTN

92.6546

62.4683

58.9923

57.9515

56.4729

60.7204

55.5195

54.6031

51.7710

50.4885

51.9384

54.6448

56.2910

57.4447

61.1513

64.3857

68.8174

76.4794

82.0226

87.4825

94.8503

102.2803

111.1408

119.5598

141.5009

162.3857

176.8443

212.1219

284.7433

319.2765

365.6883

414.3213

473.3150

572.8696

649.2623

774.7140

894.0216

1072.4403

1728.6413

2072.7413

2145.3670

2300.1663

2554.2615

2823.6240

3295.8785

3984.9865

40.0218

38.5054

37.5968

37.0481

36.6728

37.1388

37.7536

38.5007

39.5876

41.5790

43.2153

45.4146

48.5690

52.4464

58.3163

66.8635

74.0275

81.8705

93.2287

107.9006

123.5085

140.6966

157.9460

173.3439

188.8831

212.3499

248.8304

287.5891

329.2243

391.6396

465.2093

558.3963

662.6927

777.8464

884.4834

1005.6402

1133.6398

1249.2194

1350.4653

1498.2641

1740.7950

2099.7275

KIN

63

0.20097

0.19533

0.20916

0.23702

0.31789

0.30518

0.36142

0.57184

0.72054

0.88748

1.29184

3.52146

7.93332

17.00999

65.09950

745.96

2052.82

4735.78

5742.54

6754.10

7391.09

9236.58

13696.13

21773.99

26320.28

32787.30

40331.45

49828.50

71477.51

102484.00

121763.86

146445.70

159720.48

168989.25

178820.36

223978.19

195382.48

223590.63

228820.59

259545.73

419052.50

調査と研究 第10号 (1996.4)

(N)推 計 人 口

64

0

0

0

0

0

0

0

0

0

4

1

8

6

5

5

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1

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0

0

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1

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7

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0

0

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0

0

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8

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9

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1

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0

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1

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2

2

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5

5

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6

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1

1

1

1

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1

1

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1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

NT

16737

17041

17969

18508

19063

19635

20224

20831

21456

22099

22762

23445

24148

24873

25619

26388

27180

27995

28835

30080

31030

32000

33000

34040

35110

36220

37380

38580

39790

41020

41870

42960

44090

45100

46260

46720

47740

48740

49730

50710

51680

52650

53430

54330

55210

56080

56920

57760

58580

58929

59605

NP

18090

18434

18786

19144

19674

19881

20260

20646

21039

21440

22241

22775

23322

25795

26584

27410

28313

29257

30241

30840

31770

32730

33710

34730

35770

36850

37910

38990

40120

41300

42260

43400

46630

45910

47240

48320

49540

50780

52060

53350

54670

56000

57360

58720

60100

61480

62870

64270

65670

68084

69922

8

9

6

1

8

3

0

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7

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2

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0

92

38

12

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18

68

36

02

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41

27

90

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83

68

75

65

4l

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34

37

45

57

68

87

60

30

03

78

57

13

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59

06

74

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17

30

34

47

66

82

05

35

97

69

05

43

81

20

N

39

41

44

46

49

51

54

57

59

62

65

68

71

74

77

80

83

86

89

92

94

96

98

00

02

04

06

08

10

1l

l3

15

16

22

25

27

29

32

34

36

38

40

42

45

47

49

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54

55

56

58

1

1

1

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1

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2

2

2

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2

2

2

2

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2

2

2

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0

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7-10

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1

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1

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1

1

1

1

1

1

1

1

1

l

｢⊥l

1

1

1

1

1

日･米 ･ASEAN3国の資本ストック推計及び他変数の概要

LJ

労働力人口 (L)

5

6

7

8

9

0

1

2

3

4

5

6

7

8

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2

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0

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2

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6

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2

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0

1

2

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4

4

4

4

4

5

5

5

5

5

5

5

5

5

5

6

6

6

6

6

6

6

6

6

6

7

7

7

7

7

7

7

7

7

7

8

8

8

8

8

8

8

8

8

8

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

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9

9

9

9

9

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9

9

9

9

9

9

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9

9

9

9

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9

9

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9

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9

9

9

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1

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1

1

1

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1

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1

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1

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1

1

1

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1

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1

1

1

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1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

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36440

36160

36600

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40150

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55320

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0

0

8

2

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8

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9

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20

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09

45

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34

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73

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38

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42

94

77

15

00

25

96

94

67

20

55

54

46

83

86

66

86

78

30

L

53

57

60

61

62

62

62

62

63

63

65

66

66

67

68

69

70

70

71

73

74

75

77

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80

82

84

87

89

91

93

96

99

02

04

06

08

10

1l

l3

15

17

19

21

23

24

25

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

LP LT

6118

6234

6353

6474

6653

6723

6851

6982

7115

7251

7521

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8575

8539

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10039

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10984

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11235

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12246 16619

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13885 17159

14143 18182

14238 18411

14323 20308

16668 21738

17794 21230

17154 22523

17810 20873

18614 21611

19366 22911

19368 23802

20327 24227

20926 26691

20795 27639

21497 29464

21849 30616

22532

65

LI

57803

62457

68338

70402

72518

73425

75851

調査 と研究 第10号 (1996.4)

国内総支出 (Y)

66

YIN

6

2

6

5

5

5

1

0

0

3

1

7

9

3

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8

8

9

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2

2

9

4

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0

0

0

1

1

1

1

3

4

5

5

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0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

1

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4

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8

4

8

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8

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6

1

8

3

6

7

3

6

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7

3

7

5

5

7

0

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6

4

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1

4

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1

4

7

6

5

0

4

7

1

5

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4

2

3

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8

9

8

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8

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5

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0

4

0

4

0

6

6

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9

6

8

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1

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8

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3

3

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6

0

2

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2

1

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9

7

9

6

2

4

2

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5

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9

9

7

1

1

1

1

2

3

4

5

5

7

8

9

0

2

4

6

9

2

5

2

7

1

1

1

1

1

2

2

3

3

YTN

IO.000

16.000

18.000

22.199

25.595

27.595

29.040

32.706

31.312

39.457

42.500

45.448

47.171

50.446

55.816

59.969

65.307

68.962

74.667

84.303

101.375

108.294

116.774

128.566

136.060

144.607

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297.210

337.640

393.030

469.950

556.240

658.510

760.200

820.000

910.050

973.410

1014.400

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1506.980

1857.000

2191.100

2519.600

2833.300

3170.500

3601.600

YUN YPN

213.9

204.5 4.643

5.964

6.222

6.196

6.655

7.415

7.576

8.111

8.283

8.820

9.537

10.866

11.738

12.430

13.390

14.912

15.615

19.048

20.062

21.963

24.366

27.267

30.308

33.804

41.239

50.120

56.075

71.786

99.638

114.603

133.154

155.631

179.284

218.616

264.650

305.258

340.597

384.096

540.466

612.684

627.129

708.368

825.900

925.200

1077.200

1248.000

1351.600

1474.500

1688.500

3

7

8

0

3

4

3

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5

5

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2

2

2

2

0

4

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0

9

9

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0

0

2

2

4

7

7

0

3

3

3

3

4

9

7

2

3

2

4

4

4

5

3

3

4

5

9

4

4

4

6

7

9

6

7

0

2

6

5

5

5

7

9

8

8

9

3

5

6

4

5

0

2

3

0

4

6

5

4

9

7

8

7

6

9

9

6

0

8

5

0

9

0

6

7

8

8

9

0

0

2

1

1

1

5

5

4

0

6

6

4

8

7

7

8

1

8

0

3

8

8

2

9

2

3

4

2

6

7

4

8

5

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9

8

9

1

1

2

9

0

7

0

2

2

0

3

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4

5

6

6

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4

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9

1

3

1

3

9

2

3

4

5

2

2

2

4

3

3

4

5

7

9

2

4

6

0

1

4

8

0

3

6

9

2

5

7

0

3

7

1

1

1

1

1

2

2

2

3

3

3

3

4

4

4

4

5

5

5

6

6

6

YJN

4

9

7

6

4

8

1

6

6

5

9

8

7

8

2

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2

6

0

9

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0

8

6

6

3

1

7

3

9

9

5

9

7

7

7

5

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0

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0

6

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2

0

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2

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5

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7

6

0

6

4

1

0

2

2

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9

4

7

4

4

3

6

3

9

5

1

1

4

2

3

1

5

3

0

3

2

7

0

0

9

6

7

8

8

6

3

4

1

0

8

4

6

6

1

3

6

7

5

4

6

4

4

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2

1

9

2

1

2

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5

6

7

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1

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9

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2

6

3

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0

0

2

2

4

8

5

4

2

(×)0

7

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1

0

1

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7

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5

6

6

6

1

1

1

1

1

2

2

2

2

2

2

3

3

3

3

3

3

4

4

4

4

4

5

6

7

8

9

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

(U1

2

3

4

5

6

7

8

9

0

1

2

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5

6

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0

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2

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4

4

4

4

4

5

5

5

5

5

5

5

5

5

5

6

6

6

6

6

6

6

6

6

6

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8

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9

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9

9

9

9

9

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9

9

9

9

9

9

9

9

9

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9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

1

1

1

1

1

1

1

1

1

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1

1

1

1

｢⊥l

1

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1

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1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

日･米 ･ASEAN3国の資本ス トック推計及び他変数の概要

民間最終消費支出 (CH)

CHJN

5

6

7

8

9

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

0

1

2

3

4

5

6

7

(XU9

0

1

2

3

4

5

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7

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0

1

2

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4

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6

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0

1

2

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5

4

4

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4

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5

5

5

5

5

5

5

5

5

6

6

6

6

6

6

6

6

6

6

7

7

7

7

7

7

7

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8

8

8

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8

8

8

9

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9

1

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1

1

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1

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1

1

1

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1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

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2382.0

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14772.4

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25405.1

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33299.8

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43230.0

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130077.9

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195968.5

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243628.0

255084.0

264824.0

270919.0

277677.0

C

1

1

1

1

1

l

1

2

2

2

2

2

3

3

3

3

3

4

4

4

N

.6

.9

.9

.9

.3

.1

.1

.1

.6

.8

.9

.6

.3

.6

.3

.7

.1

.9

.7

.3

.7

.3

.6

.5

.9

.0

.6

.6

.2

.5

.8

.3

.2

.5

.8

.6

.1

.7

.5

.5

.4

.6

.2

.1

.1

.4

.4

.9

.2

.4

HU

119

143

161

174

178

192

208

219

232

239

257

270

285

294

316

330

341

361

381

409

440

477

503

552

597

640

691

757

837

916

012

129

257

403

566

732

915

050

234

430

667

850

052

296

523

748

906

136

378

628

CHPN

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5.194

5.594

5.533

6.371

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6.816

6.960

7.501

7.873

8.832

9.419

9.615

10.492

11.430

12.286

13.737

16.050

17.514

19.252

21.276

22.626

24.369

29.552

35.565

39.922

48.241

67.202

76.165

87.120

102.626

118.846

144.143

178.119

206.942

234.486

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403.431

469.133

474.991

526.081

603.000

649.300

767.100

916.400

1019.200

1122.500

1258.800

CHTN CHIN

67

17.917

19.317 0.069041

20.328 0.078026

24.300 0.078260

21.918 0.086450

25.100 0.11375

29.400 0.13195

34.470 0.15561

35.758 0.16380

37.835 0.29120

40.328 0.3

43.861 0.4

47.041 1.2

50.101 2.7

53.613 5.8

58.574 20.9

66.663 303.3

75.231 786.0

80.883 1854

86.504 2360

92.429 2693

99.079 2833

110.254 3402

138.034 4791

178.028 7259

198.514 8745

225.044 10464

260.506 12458

300.470 13850

353.309 19514

438.620 27503

499.620 32293

540.680 37924

598.600 47063

635.940 54067

662.660 57201

705.660 63355

794.620 71989

900.660 81045

1036.600 88752

1223.900 106312

1383.700 125035

1540.300 135880

1716.800 183531

1955.900 213256

68

政府最終消費支出 (G)

GJN

5

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1

1

1

1

1

1

1

1

55

102

282

394

435

521

682

768

846

907

945

1041

1110

1210

1398

1626

1931

2320

2554

2949

3329

3734

4277

4925

5827

6421

7537

9336

12240

14890

16417

18243

19753

21486

23568

25585

26796

27996

29449

30685

32388

32974

34184

36275

38807

41232

43258

44666

46108

調査と研究 第10号 (1996.4)

G

1

1

1

1

1

1

l

1

2

2

2

2

2

3

3

3

3

4

4

5

5

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6

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9

0

0

1

1

1

1

1

1

1

1

UN

8-･9

3｡･5

2-･4

34･5

4｡･2

3-･｡

㌫

崇

7-･6

7-･｡

8-･5

9-･5

9-･2

9-･6

0-･｡

1-･｡

2-･7

2-･8

3-･4

5-･7

崇

O-･9

1-･9

3-･7

5-･1

6-･5

0-･7

3-･4

5-･5

9-･｡

0-･6

4-･5

0-･1

61･1

0-･6

5-･3

0｡･8

7-･3

3-･｡

崇

7-･2

4-･2

9-･3

2-･3

4-･4

7

GPN

O.213

0.360

0.406

0.402

0.450

0.476

0.540

0.600

0.631

0.654

0.718

0.800

0.810

0.871

0.939

1.039

1.175

1.380

1.637

1.898

2.104

2.274

2.542

2.833

3.287

3.521

4.273

5.260

6.231

8.996

10.945

14.050

14.489

16.564

18.108

21.191

24.792

29.215

29.481

35.567

44.044

48.441

58.472

73.100

88.200

108.800

123.900

130.500

149.100

168.300

GTN

O.425

0.620

1.035

1.662

2.171

2.566

3.359

4.374

5.968

5.860

5,014

4.400

4.188

4.224

4.187

5.469

5.339

5.833

6.022

7.478

8.334

9.288

10.360

12.736

14.058

15.620

16.969

17.885

21.239

25.825

30.960

37.080

41.680

53.600

66.940

81.430

96.980

110.160

118.570

130.100

142.920

144.590

147.410

156.700

176.800

206.800

233.300

282.700

325.700

364.100

GIN

0.008726

0.010625

0.015025

0.015659

0.015391

0.016317

0.020015

0.0256

0.0353

0.0444

0.0605

0.0885

0.1221

0.3298

0.6813

2.5263

28.6100

87.5000

156

199

293

341

414

716

841

1254

1590

2077

2659

3733

4688

5788

6832

8077

8353

10893

11329

11764

12756

15698

17573

20785

24731

29757

31014

日 ･米 ･ASEAN3国の資本ス トック推計及び他変数の概要

財 ･サービスの輸出額 (EX)

5

6

7

8

9

0

1

2

3

4

5

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7

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0

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2

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5

4

4

4

4

4

5

5

5

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5

5

5

5

5

5

6

6

6

6

6

6

6

6

6

6

7

7

7

7

7

7

7

7

7

7

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8

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8

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8

9

9

9

9

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9

9

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9

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9

9

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9

9

9

9

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

EXJN32.76

37.08

62.64

92.88

183.60

295.86

488.88

459.30

460.02

587.74

725.57

902.36

1028.02

1034.86

1241.40

1452.91

1532.58

1760.91

1973.62

2390.94

3050.33

3543.80

3778.96

4640.08

5721.22

6908.12

7561.18

8640.20

10340.40

16716.34

17042.37

19683.19

19318.32

18982.06

24699.89

26351.84

33428.32

32644.09

34056.31

42713.87

35224.44

33276.24

28309.16

33339.55

37823.00

42457.00

42359.00

43011.00

40200.00

40470.00

41534.00

EXUN

9.897

9.775

15.369

12.666

12.074

10.000

13.976

13.209

12,271

12.860

14.302

17.345

19.518

16.377

16.416

19.635

20.190

20.986

22.467

25.831

26.751

29.490

31.030

34.063

37.332

42.659

43.549

49.199

70.823

97.908

107.191

114.800

121.150

143.770

182.030

220.790

233.740

212.280

200.540

217.890

218.820

227.160

254.120

322.430

362.160

389.310

416.910

440.350

458.720

EXPN

O.0010

0.1280

0.5358

0.6269

0.4995

0.6670

0.9347

0.7560

0.8711

0.8759

0.8761

0.9132

0.8687

0.9930

1.2004

1.5736

1.3651

2.1740

2.8430

2.9012

3.0044

3.2300

3.2285

3.3692

3.3671

6.8267

7.0711

7.4758

12.3072

19.2163

17.0250

18.9837

23.0773

25.0994

33.8871

43.6316

46.3710

45.5566

68.4600

104.2142

87.6712

97.9281

117.4992

150.0629

168.9000

211.1000

241.6000

248.4000

303.0000

350.1000

69

EXTN EXIN

O.0897

0.4486 0.000155

0.9669 0.000347

3.0502 0.001040

3.6395 0.001478

4.8331 0.002952

5.9754 0.004908

4.7352 0.010656

4.5504 0.009576

4.5091 0.009876

6.5239 0.010776

7.4789 0.010536

7.6285 0.021665

6.5199 0.023958

7.6072 0.033516

8.6251 0.037668

10.0122 0.035311

9.6281 0.072277

9.7114 0.230939

12.3522 0.79

12.9563 1.59

14.2760 52.94

14.1440 117.ll

13.6568 202.40

14.8470 236.47

14.9100 376.75

17.3928 511.94

22.6253 737.75

31.8539 1332.48

50.2571 3081.91

48.4908 2947.33

60.7920 3546.59

71.0328 4504.00

83.0893 7276.88

107.9810 9774.93

134.1982 15016.65

161.8740 16206.26

159.7350 15450.98

146.4640 21019.12

201.2630 23507.71

189.7480 20910.38

229.7872 24295.01

292.1658 28274.40

399.5492 33268.09

516.3000 42505.00

589.8000 51953.00

725.6000 62264.00

824.6000 76385.00

935.9000 85296.00

1137.6000 94537.00

70

財 ･サービスの輸入額 (lM)

5

6

7

8

9

0

1

2

3

4

5

6

7

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9

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2

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4

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5

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5

5

5

5

6

6

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6

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6

6

7

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7

7

7

7

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7

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8

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8

8

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9

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9

9

9

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9

9

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9

9

9

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9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

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9

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9

9

9

9

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

｢⊥l

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

IMJN80.64

110.16

189.36

246.24

325.80

351.42

719.80

731.70

869.53

865.56

891.54

1165.38

1540.95

1090.97

1293.12

1609.13

2102.06

2019.17

2438.43

2844.19

2948.19

3452.09

4220.84

4645.45

5375.59

6751.85

6205.34

7092.63

10727.92

18695.ll

17664.98

18972.56

16991.28

15439.56

26527.60

28526.37

31509.03

31004.02

29348.22

34280.67

25960.74

20111.51

18465.10

23577.75

28981.00

33854.00

31900.00

29527.00

26824.00

28051.00

31530.00

調査と研究 第10号 (1996.4)

IMUN

4.186

4.997

5.824

7.215

6.712

8.984

ll.101

10.820

ll.009

10.372

ll.564

12.903

13.413

13.387

15.690

15.074

14.758

16.462

17.205

18.748

21.428

25.618

26.889

33.252

36.043

39.952

45.563

55.583

69.476

100.250

96.120

120.680

147.690

176.050

210.290

245.260

260.980

243.950

258.050

325.730

336.530

365.440

406.240

440.950

477.300

498.340

490.980

536.450

590.100

668.870

IMPN

O.0579

0.5919

1.0354

1.3029

1.2987

0.7578

1.1764

1.0231

1.0981

1.1766

1.3279

1.1457

1.2356

1.2640

1.3081

1.8606

1.8522

2.5595

2.6858

3.3958

3.4963

3.7339

4.6048

5.0288

4.9423

7.7816

8.5330

9.6350

12.1320

24.5400

28.1700

29.2891

31.5126

37.9627

48.7568

63.0420

69.5278

75.7717

111.6640

127.0963

103.8848

110.7388

148.5952

186.1061

243.0000

318.0000

353.2000

393.7000

511.3000

596.6000

IMTN IMIN

O.ll

0.56 0.000281

1.11 0.000778

2.85 0.001134

4.14 0.001574

4.65 0.001632

5.85 0.003312

5.68 0.010800

6.02 0.008712

6.67 0.007176

7.29 0.007200

7.56 0.009804

8.51 0.018235

8.29 0.016486

9.03 0.017348

9.58 0.025881

10.18 0.035670

ll.27 0.070458

12.71 0.166764

14.16 0.74

15.33 1.56

18.34 41.08

22.05 114.26

23.98 198.28

27.01 216.25

27.15 340.51

26.96 457.75

31.06 648.23

41.76 1132.54

64.05 1594.43

66.91 1979.55

72.87 2354.30

94.64 2585.45

109.72 4181.25

146.82 4515.65

190.06 6792.92

228.87 8547.17

196.60 11667.12

236.60 16253.89

282.31 14909.27

246.30 11541.38

239.80 17588.24

324.03 20410.50

511.99 22932.29

662.70 31171.00

844.40 38601.00

958.80 50946.00

1033.20 61376.00

1166.60 70337.00

1369.00 78383.00

89780.00

日･米 ･ASEAN3国の資本ス トック推計及び他変数の概要

総固定資本形成 (I)

IJN

5

6

7

8

9

0

1

2

3

4

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6

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0

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1

6

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6

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2

3

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4

5

5

6

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9

1

2

3

4

4

3

3

1

1

1

1

1

1

1

IUN

17.5

26.1

32.0

34.0

30.9

33.2

35.2

35.0

36.5

35.1

38.2

41.2

41.0

43.8

46.5

49.2

48.6

52.8

55.6

62.4

74.1

84.4

85.2

92.1

102.9

106.7

111.7

126.1

150.0

165.6

169.0

187.2

223.2

274.5

326.4

353.8

410.0

413.7

400.2

468.9

504.0

500.3

497.8

530.8

540.0

546.5

515.4

525.9

591.6

IPN ITN

O.258

0.530

0.645

0.599 2.886

0.485 3.327

0.491 3.587

0.486 3.700

0.559 4.500

0.563 4.700

0.624 4.900

0.777 5.322

1.366 6.346

1.331 6.210

1.551 6.953

1.535 8.150

2.399 9.220

2.710 11.639

3.283 14.962

4.046 14.519

4.342 15.986

4.533 20.364

5.743 24.927

6.092 27.477

6.333 30.774

7.600 32.726

8.154 32.772

8.831 34.607

ll.049 44.244

18.645 59.839

27.800 66.130

32.753 73.270

36.322 98.630

42.333 116.650

53.920 144.360

67.993 165.720

79.285 188.050

86.026 192.200

95.254 218.450

100.095 238.620

89.974 240.280

80.817 238.660

101.800 296.350

126.400 407.340

192.700 642.900

249.000 881.800

250.100 1042.700

282.800 1112.700

358.400 1241.000

418.800 1412.300

ⅠIN

71

0.0039

0.0049

0.0078

0.0074

0.0077

0.0080

0.0076

0.0083

0.024

0.031

0.048

0.075

0.263

0.862

1.6

14.3

67.9

185

317

455

580

857

1208

1797

2572

3205

3826

4671

6704

9485

17324

17406

22261

23543

27204

29025

39146

44810

58831

70705

79180

88825

72

軍 事 支 出 (ME)

MEJN

5

6

7

8

9

0

1

2

3

4

5

6

7

8

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4

5

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4

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4

4

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5

5

5

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6

6

6

6

6

6

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7

7

7

7

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9

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9

9

9

9

9

9

9

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9

9

9

9

9

9

9

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

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1

1

1

1

1

1

1

1

1

0

0

0

0

0

0

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136.00

134.00

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151.00

157.00

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347.00

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3692.00

3793.90

4582.60

4776.82

4593.60

4427.98

調査と研究 第10号 (1996.4)

N

.7

.5

.1

.1

.4

.1

.6

.8

.6

.2

.6

.3

.9

.4

.4

.3

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.5

.4

.0

.0

.4

.1

.9

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.4

.5

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.6

.4

.9

.9

.9

.7

.5

.8

.4

.1

.6

.7

.1

.6

.0

.3

.3

.4

.1

.5

.3

EU

67

25

18

15

16

16

29

39

40

39

37

38

41

42

46

45

47

52

51

50

51

62

73

79

78

76

74

77

77

82

89

93

00

08

21

42

67

93

14

33

58

76

92

95

00

99

73

98

91

81

70

M

1

1

1

1

1

1

2

2

2

2

2

2

3

2

2

2

2

2

2

MEPN

0.0251

0.0554

0.0601

0.1019

0.1253

0.1590

0.1600

0.1480

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0.1630

0.1810

0.1840

0.1900

0.1970

0.2060

0.2760

0.2980

0.2250

0.2490

0.2900

0.3450

0.3850

0.4580

0.5430

0.6020

0.8550

1.9410

2.9300

3.8120

4.6140

4.9240

4.8630

5.2400

5.1150

5.5260

5.5520

6.1060

6.3410

7.6100

ll.5870

12.5490

16.7880

19.7700

22.6900

24.9400

26.3200

28.9300

METN

0.2187

0.2784

0.2975

0.5122

0.7483

0.9400

1.0220

0.8290

0.8170

1.5670

1.3900

1.4200

1.3780

1.0800

1.5700

1.6090

1.7450

1.8770

2.0550

2.4370

2.9900

3.6380

4.1600

5.2020

5.6670

5.9500

7.1040

7.8700

9.7460

12.5150

14.4550

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27.0190

29.1430

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34.9440

37.8640

43.7990

42.0550

42.4210

43.9840

47.8300

57.4200

66.4600

83.1300

MEIN

0.001550

0.003269

0,003032

0.003892

0.003627

0.003937

0.004379

0.006051

0.011085

0.014071

0.0253

0.0337

0.0598

0.0972

0.1952

1.0091

61.4

51.8

71.1

90.4

109.7

107.4

119.3

167.0

222.0

385.0

590.0

745.0

851.0

1480.0

1461.0

1811.0

1881.0

1924.0

2174.0

2203.0

2315,0

2247.0

2374.0

2695.5

3041.6

3478.1

3822.0

4303.3

73

WIN

0.02

0.02

0.02

0.02

0.02

0.03

0.03

0.03

0.04

0.04

0.05

0.06

0.12

0.16

0.35

1.12

14.4

36

80

99

117

131

158

224

344

391

460

542

617

770

1171

1440

1679

1901

2108

2341

2522

2647

2800

3282

3781

4387

4641

6259

日･米 ･ASEAN3国の資本ストック推計及び他変数の概要

WPN WTN

6

2

4

7

1

5

7

0

2

8

4

5

9

1

1

4

0

9

3

1

0

6

4

5

8

8

7

8

8

4

7

9

9

5

8

0

8

2

0

5

0

0

9

9

3

8

6

3

2

0

3

1

8

9

3

9

3

3

0

4

7

0

5

7

9

5

9

9

7

0

9

5

3

0

1

只U7

2

7

2

7

4

7

5

2

2

5

6

7

6

0

1

2

2

3

4

5

7

0

3

3

9

0

1

3

2

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nb0

l

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:

r:

N

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金 (W)

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74

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調査と研究 第10号 (1996.4)

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L

L

L

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102.3180 2902

日･米 ･ASEAN3国の資本ス トック推計及び他変数の概要

資 本 収 支 (BC)

BCJN

5

6

7

8

9

0

｢⊥2

3

4

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7

7

7

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1⊥l

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1

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1

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1

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1

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1

1

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BCUN

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ll.789

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-2.279

-4.031

-5.835

-4.889

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-5.751

0.837

4.030

-12.821

-20.831

-3.118

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14.580

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-3.170

121.020

BCPN

O.1010

0.2200

0.0770

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0.0030

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-5.4460

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97.3520

75

BCTN BCIN

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-0.5454 0.002733

-0.7976 0.020832

0.2084 0.027661

0.6877 0.079348

0.2083 0.145390

-0.3124 0.463680

-1.8883 7.176

2.9328 49.808

2.2727 59.001

3.1080 65.372

3.4440 99.620

2.2039 196.420

4.0667 271.659

6.5889 309.881

10.9033 171.229

9.2412 141.847

10.9956 711.310

21.3180 456.500

27.7508 1073.125

40.3499 542.982

42.1677 837.672

57.0170 1198.484

29.7390 3890.424

45.2180 6017.676

69.6941 3712.818

40.9877 2004.750

-3.4230 6854.457

26.6243 5641.350

97.2497 3873.978

169.5283 5243.646

230.0884 8908.086

300.0900 11565.552

248.8180 12460.300

283.2800 12057.700

357.5830 8295.310

76

R■lU

率千刺

5

6

7

8

9

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

0

1

2

3

4

5

4

4

4

4

4

5

5

5

5

5

5

5

5

5

5

6

6

6

6

6

6

6

6

6

6

7

7

7

7

7

7

7

7

7

7

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8

(‖08

8

8

8

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8

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9

9

9

9

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9

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9

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9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

1

1

1

1

1

1

1

1

1

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1

1

1

1

1

1

1

1

1

)

RJ4.380

4.900

7.190

9.550

10.100

9.490

9.490

9.180

8.970

9.000

8.910

8.390

8.330

8.420

8.080

8.150

8.010

8.190

7.810

7.910

7.670

7.460

7.430

7.450

7.653

7.762

7.593

6.944

7.960

9.259

8.590

8.322

7.063

6.241

7.182

8.243

7.655

7.300

6.951

6.697

6.570

5.626

5.048

5.035

5.986

7.558

6.971

5.836

4.802

4.802

4.802

調査と研究 第10号 (1996.4)

RU

1.50

1.50

1.75

2.00

2.00

2.07

2.56

3.00

3.17

3.05

3.16

3.77

4.20

3.83

4.48

4.82

4.50

4.50

4.50

4.50

4.54

5.63

5.61

6.30

7.96

7.91

5.72

5.25

8.03

10.81

7.86

6.84

6.83

9.06

12.67

15.27

18.87

14.86

10.79

12.04

9.93

8.33

8.21

9.32

10.92

10.01

8.46

6.25

6.00

77日･米 ･ASEAN3国の資本ス トノク推計及び他変数の概要

ERI

0.00265

0.00323

0.00756

0.00756

0.01136

0.01136

0.01136

0.01136

0.01247

0.0227

0.0303

0.0360

0.0448

0.0448

0.1089

0.3320

1.0850

2.24

78

176

277

277

365

393

415

415

415

415

415

415

625

627

627

644

692

994

1074

1125

1641

1650

1731

1797

1901

1954

2033

2089

2161

R↑

968

968

968

55

84

32

66

96

48

91

66

90

10

19

14

99

84

84

83

83

75

80

85

00

00

93

93

38

38

40

40

40

39

42

63

00

00

00

15

65

13

07

24

69

70

52

40

32

15

E

9

9

9

2

6

7

4

8

8

0

0

0

L

L

1

0

0

0

0

0

0

0

0

L

L

o

o

o

o

o

o

o

o

o

o

3

3

3

7

6

6

5

5

5.5

5

5

5

5

1

1

1

1

1

1

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

5

5

5

5

5

5

7

7

7

7

7

5

5

5

7

8

3

RP

.02

02

02

02

01

0l

l8

18

18

18

18

ol

ol

o1

26

80

73

91

91

91

91

90

93

93

94

43

44

79

74

07

50

43

38

38

42

60

20

17

00

76

03

53

80

34

44

00

65

50

30

42

E

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

3

3

3

3

3

3

3

3

6

6

6

6

7

7

7

7

7

7

7

8

9

4

9

9

0

0

1

2

8

6

5

7

6

1

1

1

2

2

2

2

2

2

2

2

2

為替レー ト (ER)

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

0

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7

0

8

9

5

1

4

4

4

4

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2

4

2

4

5

6

9

1

5

0

1

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O

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O

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5

4

1

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0

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5

5

5

6

1

9

7

7

6

2

2

ER

60.60

60

60

60

60

60

60

60

60

60

60

60

60

60

60

60

60

60

60

60

60

60

60

60

60

50

03

71

92

96

96

68

10

19

26

20

49

37

37

38

68

44

28

37

44

34

26

11

02

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

3

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

2

1

1

1

1

1

1

1

1

1

5

6

7

8

9

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

0

1

2

3

4

5

4

4

4

4

4

5

5

5

5

5

5

5

5

5

5

6

6

6

6

6

6

6

6

6

6

7

7

7

7

7

7

7

7

7

7

8

8

8

8

8

8

8

8

8

8

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1⊥l

1

1

1

l

｢⊥l

1

1

1

l

｢⊥l

1

1

1

1

1

1

1

1

l

1

1⊥

78

消費者物価指数 (pC)

PCJ

5

6

7

8

9

0

1⊥2

3

4

5

6

7

8

9

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

0

1

2

3

4

5

4

4

4

4

4

5

5

5

5

5

5

5

5

5

5

6

6

6

6

6

6

6

6

6

6

7

7

7

7

7

7

7

7

7

7

8

8

8

8

8

8

8

8

8

8

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

3.9

8.1

14.2

17.8

16.5

19.1

19.9

21.4

22.6

22.3

22.5

23.4

23.4

23.6

24.5

25.7

27.5

29.6

30.7

32.9

34.2

35.9

37.6

39.7

42.7

45.3

46.7

52.6

65.0

73.0

79.6

86.1

89.8

92.7

100.0

105.0

108.0

110.0

112.0

114.0

115.0

115.0

116.0

119.0

112.0

115.7

117.6

119.2

調査と研究 第10号 (1996.4)

PCU PCP

36.5

23.7 27.5

27.1 20.6

29.2 19.3

28.9 18.2

29.2 18.8

31.6 20.5

32.2 19.1

32.4 18.4

32.6 18.2

32.5 18.0

33.0 18.4

34.1 18.9

35.1 19.3

35.3 18.9

35.9 19.8

36.3 20.7

36.7 21.4

37.1 23.0

37.6 25.1

38.2 25.8

39.3 27.1

40.5 28.5

42.2 29.2

44.5 29.5

47.1 33.9

49.2 41.4

50.7 44.7

53.9 50.2

59.8 52.9

65.3 56.6

69.1 61.7

73.5 67.8

79.1 72.9

88.1 84.7

100.0 100.0

110.3 113.0

117.1 125.0

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130.6 254.0

133.0 256.0

137.9 265.0

143.6 289.0

150.5 319.0

158.6 364.0

432.0

PCT

15.2

18.0

20.4

20.4

19.9

20.4

22.9

25.3

28.1

28.1

29.1

30.8

32.9

34.6

33.3

32.9

33.6

34.3

34.6

35.3

35.3

36.9

38.5

39.4

40.2

40.2

40.2

42.2

49.0

58.6

61.0

64.3

69.5

75.5

83.5

100.0

113.0

120.0

124.0

124.0

128.0

131.0

134.0

139.0

148.0

158.0

167.0

PCI

0.001872

0.001768

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0.003120

0.004057

0.004265

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0.006449

0.007177

0.011483

0.014354

0.017224

0.024401

0.064593

0.143540

0.3

1.1

12.4

33.7

75.8

89.1

100.0

104.4

111.1

145.6

204.7

244.0

292.0

324.0

351.0

85.0

100.0

112.0

123.0

137.0

152.0

159.0

168.0

184.0

199.0

211.0

227.0

248.0

日･米 ･ASEAN3国の資本ストック推計及び他変数の概要

卸売物価指数 (PW)

5

6

7

8

9

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

0

1

2

3

4

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1

1

1

1

1

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1

1

1

1

1

PWJ PWU PWP PWTO.4

2.1 29.6

6.0 25.8 20.0 26.5

15.5 28.0 20.9 25.2

25.2 27.4

30.0 28.4

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42.4 30.6

42.7 30.9

42.4 30.9

41.6 31.6

43.4 33.1

44.9 34.0

41.9 34.1

42.3 34.7

42.7 34.7

43.2 34.5

42.3 34.5

43.2 34.4

43.2 34.7

43.6 35.1

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45.6 37.3

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47.7 41.5

48.5 43.0

56.1 45.8

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101.0 117.4

100.0 117.8

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86.6 120.8

88.8 126.8

90.6 131.5

90.8 132.4

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14.6 24.2

16.4 26.0

15.0 27.3

14.9 25.9

14.1 25.0

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14.3 30.1

15.0 30.3

15.4 31.7

15.5 29.6

16.3 29.2

17.1 31.6

17.9 33.6

19.7 31.6

20.7 29.6

21.2 30.5

22.1 34.8

22.7 37.4

23.3 35.8

23.6 36.9

29.1 36.8

33.8 36.8

34.0 39.7

36.1 48.9

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391.0

432.0

490.0

79

PWI

28.0

35.0

72.0

99.0

95.0

100.0

110.0

144.0

136.0

158.0

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34.6

36.7

42.1

48.2

52.8

78.9

100.0

111.1

119.3

140.7

156.2

163.9

167.5

199.8

209.7

227.5

250.5

263.4

80

国 民 所 得 (Nl)

NIJN5

6

7

8

9

0

1

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5

5

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5

5

5

5

5

5

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6

6

6

6

6

6

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6

6

7

7

7

7

7

7

7

7

7

7

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8

8

8

8

8

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9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

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9

9

9

9

9

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9

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1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

360.9

968.0

1961.6

2737.3

3381.5

4347.5

4959.0

5647.0

5984.4

6772.0

7587.4

8790.1

9188.0

10528.7

12912.0

15572.3

17499.2

20191.9

23377.0

26065.4

30396.1

36005.3

42479.3

49938.3

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74601.0

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151395.2

167571.7

180707.3

195077.4

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226900.3

241020.2

256529.9

267974.5

277747.8

295663.4

314089.1

336103.2

355799.0

調査と研究 第10号 (1996.4)

N

.6

.7

.6

.5

.2

.8

.3

.6

.6

.3

.3

.3

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.5

.5

.4

.5

.6

.0

.6

.3

.9

.7

.8

.0

.3

.7

.5

Ⅳ81

80

96

2l

l5

39

77

91

06

06

36

56

72

75

09

24

39

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00

37

85

42

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32

98

94

22

03

89

4l

l7

38

47

03

43

18

19

28

34

12

60

84

73

29

11

67

78

11

N1

1

1

2

2

2

2

2

3

3

3

3

3

3

4

4

4

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6

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2

2

2

2

3

3

3

3

3

4

4

5

5

5

6

NIPN

4.360

5.563

5.713

5.662

5.922

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6.554

7.015

7.145

7.624

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8.760

9.440

10.010

10.600

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1556.400

NITN

9.284

14.407

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2768.500

NIIN

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0.081204

0.0833

0.0918

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0.1403

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1.200

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1840.5

2507

3071

3478

4108

6069

9505

11264

13978

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88206

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176198

205171

234392

300734

344137

日･米 ･ASEAN3国の資本ストノク推計及び他変数の概要 81

貯

1945

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1992

1993

1994

1995

香 (S)

SJN

-14.7

95.4

285.4

501.9

874.5

1270.9

961.6

927.7

1118.6

1332.4

1587.4

2305.0

2119.7

2556.4

SUN SPN

45.4

30.3 0.230

28.1 0.337

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9477.7

11993.6

14603.8

19578.6

19748.3

22524.4

28847.3

31000.6

28845.2

33546.6

36415.8

40973.8

42229.5

44025.9

47151.8

46486.4

45635.9

51838.3

58081.7

60930.4

64776.7

73470.3

78055.6

83893.9

90061.3

84511.3

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409.0 43.874

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478.4 65.340

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669.5 103.697

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819.4 188.000

861.1 197.200

929.9 204.200

980.8 201.800

1002.5 216.500

STN SIN

5.112

4.919 -0.01367

4.338 -0.01105

2.438 -0.00792

3.534 -0.00684

9.343 -0.00507

8.700 -0.00697

6.790 -0.01021

7.189 -0,0191

8.424 -0.0156

10.019 0.0625

10.769 0.1025

12.433 0.2249

12.839 0.1792

13.576 0.6517

17.395 0.5737

25.424 -15.91

22.703 -25.5

23.155 -16

28.004 159

28.011 354

28.559 498

36.487 748

57.270 1246

65.120 2608

67.736 2644

75.516 3422

90.844 4476

115.880 5949

135.991 7776

138.460 13255

163.600 15946

169.160 14877

192.880 22536

207.370 27465

208.820 28903

245.120 27999

311.120 41064

449.620 48304

524.292 62735

656.676 71712

765.642 81458

890.647 98644

986.798 110055

82

GNPデフレーター (P)

PJ

5

6

7

8

9

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

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1

2

3

4

5

4

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4

5

5

5

5

5

5

5

5

5

5

6

6

6

6

6

6

6

6

6

6

7

7

7

7

7

7

7

7

7

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8

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8

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8

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9

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9

9

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9

9

1

1

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1

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1

1

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1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

21.8

23.1

24.2

22.9

24.0

25.6

25.4

26.6

28.4

30.6

31.9

33.6

35.4

37.2

39.1

41.2

43.3

45.2

48.1

50.8

53.6

60.5

73.1

78.7

84.4

89.3

93.6

96.4

100.1

103.3

105.2

106.0

107.3

108.8

110.8

110.4

111.0

113.3

115.7

調査と研究 第10号 (1996.4)

PU

18.3

22.6

25.8

27.5

27.4

27.9

PP

8

8

6

1

7

6

6

6

1

1

1

129.3

29.8

30.2

30.7

31.7

32.8

34.0

34.7

35.5

36.1

36.4

37.2 18.8

37.8 20.6

38.4 21.6

39.4 22.4

40.8 23.6

41.9 24.9

44.0 26.1

46.4 27.4

49.0 31.7

51.8 35.4

54.3 37.9

57.8 44.7

63.0 58.8

69.2 63.6

73.6 69.3

78.5 74.6

84.2 81.4

91.7 93.7

100.0 100.0

109.7 111.8

116.7 121.6

121.2 138.7

125.7 213.6

129.4 251.3

132.8 259.0

137.0 278.1

141.5 306.3

147.4 332.9

153.4 377.4

439.2

PT

36.3

35.8

36.8

38.5

41.3

40.9

40.6

41.5

43.1

42.7

45.6

54.1

65.1

67.4

70.5

74.7

81.9

89.0

100.0

108.5

112.5

116.5

116.3

117.1

120.5

126.0

133.7

140.7

147.8

PI

14.4

14.9

17.4

23.8

34.9

39.3

44.9

50.6

56.2

75.8

100.0

111.2

119.6

136.2

147.7

155.3

155.4

180.1

193.8

211.3

日･米 ･ASEAN3回の資本ス トック推計及び他変数の概要

総合デフレーター (PP)

5

6

7

8

9

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

0

1

2

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6

7

8

9

0

1

2

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6

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9

0

1

2

3

4

5

4

4

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4

5

5

5

5

5

5

5

5

5

5

6

6

6

6

6

6

6

6

6

6

7

7

7

7

7

7

7

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7

7

8

8

8

8

8

8

8

8

8

8

9

9

9

9

9

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9

9

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9

9

9

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9

9

9

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9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

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1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

PPJ PPU PPP PPTO.2 18.3 35.2 21.2

1.1 22.6 26.5 25.2

3.1 25.8 17.8 28.6

8.0 27.5 16.8 27.2

13.0 27.4 16.6 25.6

15.4 27.9 16.1 26.2

21.4 29.3 17.3 28.1

21.8 29.8 15.8 29.5

23.1 30.2 15.7 28.0

24.2 30.7

22.9 31.7

24.0 32.8

25.6 34.0

25.4 34.7

26.6 35.5

28.4 36.1

30.6 36.4

31.9 37.2

33.6 37.8

35.4 38.4

37.2 39.4

39.1 40.8

41.2 41.9

43.3 44.0

45.2 46.4

48.1 49.0

50.8 51.8

53.6 54.3

60.5 57.8

73.1 63.0

78.7 69.2

84.4 73.6

89.3 78.5

93.6 84.2

96.4 91.7

100.1 100.0

103.3 109.7

105.2 116.7

106.0 121.2

107.3 125.7

108.8 129.4

110.8 132.8

110.4 137.0

111.0 141.5

113.3 147.4

115.7 153.4

115.9 154.5

14.9 27.0

14.5 31.5

15.0 32.5

15.7 32.7

16.2 34.2

16.4 32.0

17.2 31.6

18.0 34.1

18.8 36.3

20.6 35.8

21.6 36.8

22.4 38.5

23.6 41.3

24.9 40.9

26.1 40.6

27.4 41.5

31.7 43.1

35.4 42.7

37.9 45.6

44.7 54.1

58.8 65.1

63.6 67.4

69.3 70.5

74.6 74.7

81.4 81.9

93.7 89.0

100.0 100.0

111.8 108.5

121.6 112.5

138.7 116.5

213.6 116.3

251.3 117.1

259.0 120.5

278.1 126.0

306.3 133.7

332.9 140.7

377.4 147.8

439.2 156.2

PPI

83

0.000188

0.000235

0.000483

0.000665

0.000638

0.000671

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0.000913

0.001061

0.001658

0.002073

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0.003524

0.009328

0.020729

0.043323

0.158851

1.790683

4.866615

10.9

12.9

14.4

14.9

17.4

23.8

34.9

39.3

44.9

50.6

56.2

75.8

100.0

111.2

119.6

136.2

147.7

155.3

155.4

180.1

193.8

211.3

232.7

244.7

84

資 本 係 数 (KY)

KYJ5

6

7

8

9

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

0

1

2

3

4

5

4

4

4

4

4

55

5

5

5

5

5

5

5

5

6

6

6

6

6

6

6

6

6

6

7

7

7

7

7

7

7

7

7

7

8

8

8

8

8

8

8

8

8

8

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

9

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

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9.76232

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2.06901

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1.42838

1.43056

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1.41081

1.37728

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1.39219

1.44579

1.47394

1.40592

1.40068

1.49608

1.53138

1.56175

1.59936

1.66405

1.70113

1.77101

1.85807

1.94251

1.95613

1.96006

2.01411

2.06091

2.06491

2.08067

2.08781

2.12913

調査と研究 第10号 (1996.4)

KYU0.47690

0.55746

0.59984

0.62313

0.72553

0.71712

0.68997

0.70958

0.71807

0.76987

0.74746

0.75668

0.76502

0.78800

0.76241

0.78078

0.79757

0.76773

0.75939

0.74312

0.71923

0.70111

0.74898

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0.78123

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0.84144

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0.90372

0.89002

0.87337

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0.87841

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0.93020

0.95876

0.93826

0.87820

0.87578

0.88288

0.89050

0.89230

0.90331

0.92223

0.95229

KYP

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10.47423

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9.35305

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7.32834

6.73198

6.25028

5.72432

5.44599

5.02897

4.79562

4.62145

4.56694

4.31771

4.40714

4.01509

4.08846

3.98318

3.89273

3.75106

3.66704

3.53685

3.43124

3.23994

3.15371

2.95492

2.85778

2.78593

2.74636

2.66220

2.64003

2.62044

2.45329

2.53790

2.62487

2.79212

3.19843

3.38305

3.42093

3.24713

3.09270

3.05191

3.06707

3.21993

KYT

1.80286

1.50441

1.36245

1.27576

1.12129

1.18609

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0.81365

0.80990

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0.84563

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0.87811

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1.09224

1.05296

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0.83766

0.83336

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1.03311

1.11755

1.14045

1.07766

0.99422

0.98019

1.02365

KYI

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2.38207

2.43209

2.49495

2.54312

2.10469

2.11357

3.17689

2.25169

2.09806

2.18585

2.27632

2.47221

2.38469

2.71248

2.36064

2.42078

2.37502

2.11278

2.02219

2.01282

2.02379

2.02815

2.03343

2.08181

2.11859

2.12148

2.21874

2.30402

2.25507

2.25376

2.45578

2.05624

1.88006

1.84357

2.18126

1.56535

1.57342

1.36867

1.32694

1.84239

日･米 ･ASEAN3国の資本ス トック推計及び他変数の概要

減価価却率 (D)

DJ5

6

7

8

9

0

1

2

3

4

5

6

7

8

9

0

1

2

3

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5

6

7

8

9

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1

2

3

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6

7

8

9

0

1

2

3

4

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6

7

8

9

0

1

2

3

4

5

4

4

4

4

4

5

5

5

5

5

5

5

5

5

5

6

6

6

6

6

6

6

6

6

6

7

7

7

7

7

7

7

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9

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9

9

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9

9

9

9

9

9

9

9

9

1

1

1

1

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1

1

1

1

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1

1

1

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1

1

1

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1

1

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1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

1

DU

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0.07000 0.054

0.07000 0.054

0.07000 0.054

0.07000 0.054

0.07000 0.054

0.07000 0.066

0.07000 0.066

0.07000 0.066

0.07000 0.066

0.07000 0.066

0.10574 0.068

0.03894 0.068

0 .16483 0.068

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0.15522 0.027

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0.11449 0.027

0.15196 0.027

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