tipos de investigación

Proyectos de Investigación II: Clasificación de los tipos de investigación 1

Autor: Miguel Ángel Rodríguez Feliciano

Tapachula, Chiapas. México. Website: http://www.mcsmarf.tk

Clasificación de los tipos de investigación Autor: Miguel Angel Rodríguez Feliciano

Para poder abordar los t ipos de invest igación es necesar io hacer mención de manera sencilla lo que es la investigación.

La pa labra invest igación t iene como significado el de: indagar , inspeccionar , explorar, examinar, rastrear.

Ot ra forma de poder lo defin ir es: la búsqueda de a lgo que se logra por medio de un método. Es decir es el estudio de los métodos, procedimientos y técn icas u t ilizados para obtener nuevos conocimientos, explicaciones y comprensión cien t ífica de los problemas y fenómenos plan teados y, por consiguien te, que nos puedan llevar a la solución de los mismos.

La et imología de la pa labra invest igar viene de la pa labra en la t ín investigare la cual deriva de vestigium que significa “en pos de la huella de”, es decir “ir en busca de una pista”.

En una invest igación se da siempre un in tercambio en t re las t emát ica de la ciencia en la que se invest iga , conceptos lógicos y conceptos o técn icas estadíst icos. Siendo además una de las caracter íst icas del método cien t ífico el de la replicabilidad.

Así que los tipos de investigación se pueden clasificar en base a:

El proceso formal

El grado de abstracción

El grado de generalización

La naturaleza de los datos

La orientación

La manipulación de variables

La naturaleza de los objetivos

El tiempo en que se efectúan

La dimensión cronológica

El enfoque

Las fuentes

La naturaleza de la información

El lugar

La muestra

La temporalización

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Proceso formal (método que se emplea en el estudio):

Método deduct ivo: Par te de una premisa genera l para obtener las conclusiones de un caso par t icu la r . Pone el énfasis en la t eor ía , modelos teór icos, la explicación y abst racción , an tes de recoger da tos empír icos, hacer observaciones o emplear experimentos.

Método induct ivo: Se ana lizan solo casos par t icu la res, cuyos resu ltados son tomados para ext raer conclusiones de carácter genera l. A par t ir de las observaciones sistemát icas de la rea lidad se descubre la genera lización de un hecho y una teor ía . Se emplea la observación y la exper imentación para llegar a las generalidades de hechos que se repiten una y otra vez.

Método h ipotét ico-deductivo: A t ravés de observaciones rea lizadas de un caso particular se plantea un problema. Éste lleva a un proceso de inducción que remite el problema a una teor ía para formular una h ipótesis, que a t ravés de un razonamiento deduct ivo in ten ta va lidar la h ipótesis empíricamente.

Grado de abstracción:

Invest igación pura (básica): Esta invest igación busca aumenta la t eor ía , por lo t an to se relaciona con nuevos conocimientos, de este modo no se ocupa de las aplicaciones prácticas que puedan hacer referencias los análisis teóricos.

Invest igación aplicada : Su pr incipa l objet ivo se basa en resolver problemas prácticos, con un margen de genera lización limitado. De este modo genera pocos aportes al conocimiento científico desde un punto de vista teórico.

Grado de generalización:

Invest igación fundamenta l: A par t ir de la muest ra de su jetos, las conclusiones de la investigación se hace extensiva a la población y se orienta a las conclusiones. Su objet ivo se cent ra en el aumento de información teórica y se relaciona con la investigación pura (básica).

Invest igación acción: Se cent ra en generar cambios en una rea lidad estudiada y no coloca énfasis en lo teórico. Trata de unir la investigación con la práct ica a t ravés de la aplicación , y se or ien ta en la toma de decisiones y es de carácter ideográfico.





Naturaleza de los datos:

Metodología cuant it a t iva : Para cua lquier campo se aplica la invest igación de las Ciencias F ísico-Natura les. E l objeto de estudio es “externo” a l su jeto que lo invest iga t ra tando de lograr la máxima objet ividad. In ten ta ident ificar leyes genera les refer idas a grupos de su jeto o hechos. Sus instrumentos suelen recoger datos cuantitativos los cuales también incluyen la medición sistemát ica , y se emplea el aná lisis estadíst ico como característica resaltante.

Metodología cua lit a t iva : Es una invest igación que se basa en el aná lisis subjet ivo e individua l, esto la hace una invest igación in terpreta t iva , referida a lo particular.

Orientación:

Invest igación or ien tada a conclusiones: esta engloba la metodología cuantitativa.

Invest igación or ien tada a decisiones: No se cent ra en hacer apor tes t eór icos, más bien su objet ivo es buscar soluciones a los problemas. La invest igación acción forma par te de este t ipo de invest igación y se va le de a lgunas metodologías cualitativas.

Manipulación de var iables (la manera como se desea cont rola r o no las variables):

Investigación descr ipt iva : No hay manipulación de var iables, estas se observan y se descr iben ta l como se presentan en su ambiente na tura l. Su metodología es fundamenta lmente descr ipt iva , aunque puede va lerse de algunos elementos cuantitativos y cualitativos.

Investigación exper imenta l: Se manipula una o var ias var iables independientes, ejerciendo el máximo cont rol. Su metodología es generalmente cuantitativa.

Invest igación “ex post facto”: No se cont rolan las var iables independientes, dado que el estudio se basa en ana lizar eventos ya ocur r idos de manera na tura l. Como el evento ya ha ocur r ido los métodos de aná lisis pueden ser descriptivos o experimentales.





Naturaleza de los objetivos (nivel de conocimiento que se desea alcanzar):

Invest igación explora tor ia : Es considerada como el pr imer acercamiento cien t ífico a un problema. Se u t iliza cuando éste aún no ha sido abordado o no ha sido suficientemente estudiado y las condiciones existentes no son aún determinantes.

Investigación Descriptiva: Se efectúa cuando se desea describir, en todos sus componentes principales, una realidad.

Invest igación cor relaciona l: Es aquel t ipo de estudio que persigue medir el grado de relación existente entre dos o más conceptos o variables.

Invest igación explica t iva : Es aquella que t iene relación causa l, no sólo persigue descr ibir o acercarse a un problema, sino que in ten ta encont ra r las causas del mismo. Puede va lerse de diseños exper imenta les y no experientales

Invest igación exper imenta l: E l objet ivo se cent ra en cont rola r el fenómeno a estudia r , emplea el razonamiento h ipotét ico-deduct ivo. Emplea muest ras representa t ivas, diseño exper imenta l como est ra tegia de cont rol y metodología cuantitativa para analizar los datos.

Invest igación predica t iva : Se plan tea predecir fenómenos o hechos basándose en da tos an ter iores y técn icas cuant it a t ivas ta les como regresión múltiple o análisis causal.

Dimensión cronológica:

Invest igación h istór ica : se encarga de descr ibir fenómenos que acontecieron en el pasado basándose en fuentes h istór icas o documentos. Se basa fundamentalmente en describir los hechos.

Invest igación descr ipt iva : Descr ibe los fenómenos como aparecen en la actua lidad. Estos pueden ser longitudina les o t ransversa les, cua lit a t ivos o cuantitativos.

Invest igación exper imenta l: Predice lo que ocur r irá si se produce a lguna modificación en la condición actua l de un hecho, para logra esto aplica el razonamiento h ipotét ico-deduct ivo y la metodología suele ser cuant it a t iva . Los exper imentos pueden rea lizarse en el labora tor io o pueden ser de campo.





El tiempo en que se efectúan (el tiempo determina el tipo de investigación):

Invest igaciones sincrónicas: son aquellas que estudian fenómenos que se dan en un período corto.

Invest igaciones diacrónicas: Son aquellas que estudian fenómenos en un período largo con el objeto de verificar los cambios que se pueden producir.

Enfoque:

Método exper imenta l: Se exper imenta con una var iable independiente que puede ser manipulada si así lo desea el invest igador , esto implica que habrá una intervención o experimentación. Frecuentemente se aplica en el análisis de los datos una ANOVA o análisis de varianza.

Método cor relaciona l: No se manipula una var iable independiente exper imenta l y se basa en la observación , no obstan te se emplea una correlación de Pearson para el análisis de los datos.

Fuentes:

Investigación bibliográfica: Es la revisión bibliográfica de tema para conocer el estado de la cuestión. La búsqueda, recopilación, organización, valoración, cr ít ica e in formación bibliográ fica sobre un tema específico t iene un va lor , pues evita la dispersión de publicaciones o permite la visión panorámica de un problema.

Investigación metodológica: Indaga sobre los aspectos teóricos y aplicados de medición , recolección y aná lisis de da tos o de cua lquier aspecto metodológico.

Invest igación empír ica : Se basa en observación y exper imentación , puede emplear metodología cua lit a t iva y cuan t it a t iva , razonamien to h ipotét ico-deduct ivo, ser de campo o labora tor io y se pueden emplear métodos transversales o longitudinales, entre otros.

Natura leza de la in formación (La información que se recoge para responder a l problema de investigación):

Invest igación cuant it a t iva : Ut iliza predominantemente información de t ipo cuant it a t ivo directo. Se pueden emplear en los estudios de las Ciencias Físicas.

o Estudios cuant it a t ivos con da tos secundar ios: Los cua les, a diferencia de los dos an ter iores, abordan aná lisis con u t ilización de da tos ya existentes.

Invest igación cua lit a t iva : Es aquella que per sigue descr ibir sucesos complejos en su medio na tura l, con información preferen temente





cua lit a t iva . Se suelen emplear en los estudios de las Ciencias Socia les. Los principales tipos de investigación cualitativa son:

o Invest igación Par t icipa t iva : Es un estudio que surge a par t ir de un problema que se origina en la misma comunidad, con el objeto de que en la búsqueda de la solución se mejore el n ivel de vida de las personas involucradas. Dent ro de la invest igación par t icipa t iva se pueden encontrar: 1. Estudio de casos: Es el estudio de sucesos que se hacen en uno o

pocos grupos naturales. 2. Estudio Etnográfico: Es una invest igación en la cua l el

invest igador se inser ta , camuflado en una comunidad, grupo o inst itución, con el objeto de observar , con una pauta previamente elaborada.

Lugar:

Invest igación de labora torio: Dado que el máximo objet ivo es el cont rol, se rea liza en un ambiente cont rolado (de t ipo labora tor io) pues carece de las caracter íst icas propias del ambiente na tura l. Se crea el ambiente ópt imo, es de tipo experimental y emplea metodología cuantitativa.

Invest igación de campo: la invest igación se cent ra en hacer el estudio donde el fenómeno se da de manera na tura l, de este modo se busca conseguir la situación lo más rea l posible. Se pueden inclu ir exper imentos de campo y la investigación ex post facto empleando metodología cualitativa.

Muestra (Genera lmente, es empleado en las ciencias socia les, sin embargo puede se utilizado con animales):

Estudio de grupo: Para este estudio se emplean muest ras grandes de su jetos, seleccionadas por a lgún método de selección a lea tor ia , aunque también puede estudia r muest ras de su jetos no a lea tor ios. Se emplea una metodología cuant it a t iva y los aná lisis se hace a t r avés de la estadíst ica para genera lizar los resu ltados. En los casos de estudio de grupos pequeños, se suelen hacer análisis cualitativos.

Estudio de su jeto único: Se estudia un solo su jeto, es tota lmente cua lit a t ivo y sus resultados no pueden emplearse para generalizar información.

Temporalización:

Métodos t ransversa les: Se rea liza en un lapso de t iempo cor to. Es como tomar una instantánea de un evento.

Métodos Longitudina les: El estudio se hace en un t iempo prolongado viendo la evolución del evento bajo estudio. Es como una película de un evento.


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