thỐng kÊ Ứng dỤng vÀ pptn (210335) hàm phân phối
DESCRIPTION
THỐNG KÊ ỨNG DỤNG VÀ PPTN (210335) Hàm phân phối. Lương Hồng Quang. Biến ngẫu nhiên (BNN). Các tính chất của BNN Có giá trị là số Xác định dựa vào một không gian mẫu nào đó và tương ứng với một sự kiện Có xác suất tương ứng - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
-5
0
5
-5
0
50
0.005
0.01
0.015
0.02
x
X: 4.5Y: 5Z: 0.0006491
y
p2(x
,y)
-5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 50
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
1.6
1.8
2
x
f(x)
MEAN=0,STD=0.2
MEAN=0,STD=1.0MEAN=0,STD=5.0
MEAN=-2,STD=0.5
THỐNG KÊ ỨNG DỤNG VÀ PPTN (210335)
Hàm phân phốiLương Hồng Quang
Biến ngẫu nhiên (BNN) Các tính chất của BNN
Có giá trị là số Xác định dựa vào một không gian mẫu nào đó và
tương ứng với một sự kiện Có xác suất tương ứng
BNN (random variable) thường được biểu diễn là X và giá trị của nó là x.
Xem các ví dụ trang 21 - TLTK
Biến ngẫu nhiên (BNN) BNN liên tục khi số lượng giá trị của BNN là vô
hạn không đếm được. BNN rời rạc khi số lượng giá trị của nó là hữu
hạn hay vô hạn đếm được.
Hàm phân phối Phân phối/phân bố chuẩn Phân phối t-Student Phân phối Fisher Phân bố 2
… Sinh viên đọc tài liệu, thực tập trên MS
Excel, Matlab để hiểu rõ các hàm phân phối :)
Phân phối chuẩn Ký hiệu phân phối chuẩn: N(, 2)
- số trung bình - độ lệch chuẩn
Đặc tính của phân phối chuẩn Đối xứng qua z = 0 hay (x = ) f(x) giảm nhanh khi x ở xa vị trí trung bình, và tiệm cận
trục x Diện tích dưới đường biểu diễn cho: - < z < + = 1 Thực tế, diện tích dưới đường biểu diễn cho:
-3 < z < +3 1 (>0.99) [99% dân số nằm trong khoảng z từ -3 đến +3]
Trị số đặc biệt khác: Diện tích dưới đường biểu diễn cho: -1,96 < z <+1,96 =
0.95
-3 -2 -1 0 1 2 30
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
0.3
0.35
0.4
x
p(x)
Hình 1: Đồ thị hàm phân bố chuẩn.
Lương Hồng Quang, 2012; Hình được vẽ từ Matlab R2007a
-4 -3 -2 -1 0 1 2 3 40
50
100
150
200
250
300
350
400
x
f(x)
Hình 2: Đồ thị hàm phân bố chuẩn.
Lương Hồng Quang, 2012; Hình được vẽ từ Matlab R2007a
-5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 50
0.2
0.4
0.6
0.8
1
1.2
1.4
1.6
1.8
2
x
f(x)
MEAN=0,STD=0.2
MEAN=0,STD=1.0MEAN=0,STD=5.0
MEAN=-2,STD=0.5
Hình 3: Đồ thị hàm phân bố chuẩn.
Lương Hồng Quang, 2012; Hình được vẽ từ Matlab R2007a
-5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 50
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
x
f(x)
MEAN=0,STD=0.2
MEAN=0,STD=1.0
MEAN=0,STD=5.0
MEAN=-2,STD=0.5
Hình 4: Đồ thị hàm phân bố Gaussian.
Lương Hồng Quang, 2012; Hình được vẽ từ Matlab R2007a
-5
0
5
-5
0
50
0.005
0.01
0.015
0.02
x
X: 4.5Y: 5Z: 0.0006491
y
p2(x
,y)
Hình 5: Đồ thị 3-D hàm mật độ của phân bố Gaussian.
Lương Hồng Quang, 2012; Hình được vẽ từ Matlab R2007a
-5 -4 -3 -2 -1 0 1 2 3 4 50
0.05
0.1
0.15
0.2
0.25
0.3
0.35
0.4
t
f(t)
)1,0,(xnormpdf
5
30
1
Hình 6: Hàm mật độ của phân phối t-Student.
Lương Hồng Quang, 2012; Hình được vẽ từ Matlab R2007a
0 0.5 1 1.5 2 2.5 3 3.5 40
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
1
x
f(x)
3,5 21
6,6 21
6,10 21
6,2 21
Hình 7: Hàm mật độ của phân phối F.
Lương Hồng Quang, 2012; Hình được vẽ từ Matlab R2007a
0 1 2 3 4 5 6 7 8 9 100
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0.9
chi-square
Chi
1
5
2
3
4*****
Hình 8: Hàm mật độ của phân phối 2.
Lương Hồng Quang, 2012; Hình được vẽ từ Matlab R2007a
Bộ môn Kỹ Thuật Thực phẩm – Khoa Công nghệ Thực phẩm