the data republic
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DATA 2.0 RESEARCH FOR SMART BRANDS IN SMART CITIES
www.thedatarepublic.com @thedatarepublic
¿QUÉ ES THE DATA REPUBLIC?
Un laboratorio donde investigar sobre datos 2.0, con el objetivo
principal de ayudar a las empresas e instituciones a conseguir sus
objetivos estratégicos y comerciales, desde mejorar su
posicionamiento o reputación en el mercado hasta lograr incrementar
sus ventas.
La era del BIG DATA
PARA TDR ¿QUÉ SON LOS DATOS 2.0?
Ciudades inteligentes / La Web de las cosas
Web 2.0 /
La Web social datos creados por los usuarios:
un tuit o la crítica de su estancia en un hotel información generada por máquinas
información generada por los SSII de las empresas
información liberada por los gobiernos
¿POR QUÉ NOS INTERESAN LOS DATOS 2.0? Los datos 2.0 son aportados por los consumidores y por las empresas de forma espontánea, por ejemplo, en la web social. Su extracción y procesamiento es más sencillo que los datos 1.0, ya son digitales y muchas veces estructurados, por ejemplo, open government data. Se pueden conseguir mayores cantidades de datos que de forma tradicional, por ejemplo, valoraciones de un restaurante. Pueden llevar datos asociados, por ejemplo, la localización de un tuit, que resulten interesantes para el análisis aunque a priori no lo parezca.
ALGUNOS EJEMPLOS DE DATOS 2.0 User Generated Content Contenido generado por los usuarios en las webs 2.0: • Comentarios en una página de Facebook • Un post en un blog • Un comentario en una web de hoteles • La publicación de un vídeo en YouTube • Una amistad en LinkedIn • Una foto en Flickr • etc.
Open Government Data Datos abiertos por parte de las administraciones públicas: • Datos del territorio • Datos de población • Datos económicos • etc.
ALGUNOS EJEMPLOS DE DATOS 2.0 APIs Públicas Acceso datos estructurados y funcionalidades de webs y servicios: • Todos los servicios que ofrece Google Maps • Listado de productos y sus precios en eBay • Información de Wikipedia • Comentarios en Tripadvisor • etc.
Información de productos/servicios Información publicada por negocios online: • Catálogo de productos (descripción, precio, fotos...) • Clasificaciones (lo más vendido, lo más visto, lo más comentado…) • Comentarios y valoraciones de los clientes. • etc.
ALGUNOS EJEMPLOS DE DATOS 2.0 Datos generados por la Internet de las cosas
• Temperatura • Tráfico • Stock de productos • Situación de servicios de movilidad • etc.
Sin olvidar los datos propios de las empresas e instituciones (business intelligence) que puedan ser depurados,
visualizados, analizados e incluso cruzados y complementados con datos 2.0.
CÓMO LO HACEMOS Los proyectos en los que trabajamos pueden llegar a componerse de 4 fases.
Extracción Extracción de datos (data mining) tanto estructurados como no estructurados, ya sea por medio de APIs públicas como por técnicas de scraping (extracción de información de páginas web), así como la búsqueda de fuentes de información pública. Depuración Estructurar todos los datos extraídos para poder realizar las visualizaciones y análisis correspondientes.
CÓMO LO HACEMOS
Visualización La visualización de los datos no sirve únicamente para representar de una forma agradable las conclusiones del análisis. Las visualizaciones nos sirven para encontrar patrones que los datos en bruto no siempre permiten identificar. Es una primera forma de realizar un análisis de datos. Análisis Estudio detallado de los datos obtenidos con el objetivo de dar respuesta a las preguntas realizadas a priori relacionadas con el mercado, la empresas, los consumidores o el entorno socio-económico.
LATERAL DATA Para nosotros, una fuente de información de gran valor en los proyectos es lo que llamamos Lateral Data. Nos referirnos a los datos que a primera vista no son significativos en el análisis que se plantea, pero que pueden aportar información complementaria de gran valor.
NUESTROS CAMPOS DE ACTUACIÓN
Empresa
Consumidores / Ciudadanos Ciudad
Smart brands in smart cities
DATOS 2.0
Las empresas poseen datos sobre sus consumidores y éstos generan datos sobre las empresas, cuya gestión y análisis pueden ayudar a mejorar su eficiencia y su competitividad, pero también pueden contribuir a hacer una ciudad más sostenible, más habitable, con mayor calidad de vida. Y viceversa, los datos que generan las ciudades sobre sus espacios, sus peatones, la movilidad en sus calles, pueden también a ayudar a mejorar la competitividad y la eficiencia de las empresas.
ALGUNOS PROYECTOS Estudio de las valoraciones de los hoteles de 5 estrellas de Barcelona a partir de más de 6.000 opiniones. Estudio de los patrones de comportamiento de los turistas de Barcelona a partir de más de 42.000 fotografías publicadas en Flickr. Estudio de tendencias de moda a partir de los datos publicados en tres redes sociales verticales de moda (proyecto en curso). Estudio de los patrones de ocupación de las estaciones de bicing (proyecto en curso). Comparativa de los perfiles de seguidores de dos marcas en Twitter (proyecto en curso).
