INDICE

4 TEORIA DE INVENTARIOS

4.1. Naturaleza e importancia de los inventarios4.2. Funciones del inventario.4.3. Objetivos del control de inventarios.4.4. Requerimientos de una administración efectiva de inventarios.4.5. Sistemas de conteo de inventario.4.5.1. Sistemas de inventarios periódicos.4.5.2. Sistemas de inventarios perpetuos.4.6. Costos de inventarios.4.6.1. Costos de mantenimiento.4.6.2. Costos de pedido.4.6.3. Costos de escasez.4.6.4. Sistema de clasificación ABC.4.6.5. Modelo de pedidos periódicos.4.6.6. Modelo de periodo simple.

5. ANALISIS DE DESICIONES

5.1. Introducción5.2. Terminología5.3. Toma de decisiones bajo riesgo.5.3.1. Probabilidad máxima.5.3.2. Valor esperado bajo incertidumbre.5.3.3. Pérdida esperada de oportunidad.5.3.4. Valor esperado de la información perfecta.5.3.5. Árboles de decisión.5.3.6. Probabilidades posteriores.5.3.7. Funciones de utilidad.5.4. Toma de decisiones bajo incertidumbre.5.4.1. Criterio Maximin.5.4.2. Criterio Maximax.5.5. Análisis práctico de decisiones.

TEORIA DE INVENTARIOS

El costo de mantener un cierto número de unidades en inventario puede ser importante para una empresa. El objetivo de la Teoría de Inventarios es establecer técnicas para minimizar los costos asociados a un esquema de inventario para satisfacer una demanda.

4.1 NATURALEZA E IMPORTANCIA DE LOS INVENTARIOS

Inventarios son bienes tangibles que se tienen para la venta en el curso ordinario del negocio o para ser consumidos en la producción de bienes o servicios para su posterior comercialización.

Los inventarios comprenden, además de las materias primas, productos en proceso y productos terminados o mercancías para la venta, los materiales, repuestos y accesorios para ser consumidos en la producción de bienes fabricados para la venta o en la prestación de servicios; empaques y envases y los inventarios en tránsito.

La base de toda empresa comercial es la compra y venta de bienes o servicios; de aquí la importancia del manejo del inventario por parte de la misma. Este manejo contable permitirá a la empresa mantener el control oportunamente, así como también conocer al final del período contable un estado confiable de la situación económica de la empresa.

4.2 FUNCIONES DEL INVENTARIO

¿Qué funciones cumple el Inventario?

En cualquier organización, los inventarios añaden una flexibilidad de operación que de otra manera no existiría. En fabricación, los inventarios de producto en proceso son una necesidad absoluta, a menos que cada parte individual se lleve de maquina a máquina y que estas se preparen para producir una sola parte.

Funciones:

Eliminación de irregularidades en la oferta

Compra o producción en lotes o tandas

Permitir a la organización manejar materiales perecederos

Almacenamiento de mano de obra

4.3 OBJETIVOS DEL CONTROL DE INVENTARIOS

Permitir y/o facilitar la producción entre dos unidades de producción o dos etapas de producción que están ubicadas secuencialmente.

Por lo tanto, el inventario cumple una función de capacitor entre ambas unidades, permitiendo por un lado, absorber las distintas capacidades y formas de producción, y por otro, las variaciones que experimenta cada unidad dentro del Proceso de Producción.

El objetivo a conseguir, es minimizar la suma de los costes de oportunidad y los de mantenimiento, y no cada uno de ellos por separado.

La gestión y control de inventarios se encuentra íntimamente relacionada con la gestión de compras anteriormente descrita. Con ella puede determinarse, como se ha expuesto, la cantidad de producto a pedir, en base a los costes de procesar una orden de compra y de mantener el inventario.

El JIT es un sistema de organización de la producción y del control del inventario, coordinado con un procedimiento efectivo para realizar pedidos, que trata de mantener al mínimo la cantidad de productos almacenados y disponer del mismo cuando se precisen. El incremento que pueden experimentar los costes de transporte, al tener que ser más frecuentes, se compensa con la reducción obtenida con la reducción obtenida en los costes de almacenaje y control de inventarios.

El MRP es una técnica de planificación de las necesidades de material para la producción. Permite controlar y coordinar los materiales en curso de fabricación para reducir al máximo los niveles de inventario. Es recomendable en situaciones de demanda dependiente, en las que un producto incorpora necesidades de otros subproductos, componentes y otros materiales auxiliares. La técnica asegura la disposición de materiales en cantidad, tiempo y lugar.

La finalidad principal de la gestión y control de inventarios es determinar el nivel de existencias adecuado para minimizar las roturas de stocks y poder atender en todo momento a la demanda. Las roturas de stock ocasionan pérdidas de beneficios por las ventas que dejan de realizarse o por la reducción de los márgenes de beneficio si la venta llega a realizarse, y, en este último caso, el producto suministrado ha tenido que obtenerse de forma urgente y con un coste adicional. Estos costes de oportunidad disminuyen evidentemente a medida que los niveles de

stock aumentan.Pero, al aumentar las existencias, se incrementan otros costes, como el de almacenamiento, los intereses de los capitales invertidos, etc.

4.4 REQUERIMIENTOS DE UNA ADMINISTRACION EFECTIVA DE INVENTARIOS

Los inventarios más comunes son los de: materias primas, productos en proceso y productos terminados. La administración de los inventarios depende del tipo o naturaleza de la empresa, no es lo mismo el manejo en una empresa de servicios que en una empresa manufacturera. También depende del tipo de proceso que se use: producción continua, órdenes específicas y montajes o ensambles. En procesos de producción continua las materias primas se adquieren con anticipación y el producto terminado permanece poco tiempo en el inventario. En procesos de órdenes específicas la materia prima se adquiere después de recibir el pedido o la orden y el producto terminada prácticamente se entrega inmediatamente después de terminado. En método de producción por proceso de montaje requiere, en general, más inventarios de productos en proceso que los sistemas continuos pero menos que los procesos por órdenes. Sin embargo la administración del inventario, en general, se centra en 4 aspectos básicos:  1) ¿Cuantas unidades deberían ordenarse (o producirse) en un momento dado? 2) ¿En qué momento debería ordenarse (o producirse) el inventario?,  3) ¿Que artículos del inventario merecen una atención especial?,  4) ¿Puede uno protegerse contra los cambios en los costos de los artículos de los inventarios?

4.5 SISTEMA DE CONTEO DE INVENTARIO

Con el fin de registrar y controlar los inventarios, las empresas adoptan

los sistemas pertinentes para valuar sus existencias de mercancías con

el fin de fijar su posible volumen de producción y ventas

Comprender el concepto, características y los fundamentos de los

sistemas de valoración de inventarios puede ser de gran utilidad para la

empresa, ya que son estos lo que realmente fijan el punto de producción

que se pueda tener en un periodo. El administrador financiero debe

tener la información pertinente que le permita tomar decisiones sobre el

manejo que se le debe dar a este rubro del activo organizacional. 

4.5.1 SISTEMA DE INVENTARIOS PERIODICOS

Mediante este sistema, los comerciantes determinan el valor de las

existencias de mercancías mediante la realización de un conteo físico en

forma periódica, el cual se denomina inventario inicial o final según sea

el caso.

Inventario inicial: Es la relación detallada y minuciosa de las existencias

de mercancías que tiene una empresa al iniciar sus actividades, después

de hacer un conteo físico.

Inventario final: Es la relación de existencias al finalizar un periodo

contable.

4.5.2 SISTEMA DE INVENTARIOS PERPETUOS

Consiste en registrar las operaciones de mercancías de tal manera que

se pueda conocer en cualquier momento el valor del inventario final, el

costo de lo vendido y la utilidad o la pérdida bruta.

Cuentas que se emplean en el procedimiento de inventarios perpetuos.

Las cuentas que se emplean en este procedimiento para registrar las

operaciones de mercancías son las siguientes:

1.- Almacén

2.- Costo de ventas

3.- Ventas

4.6 COSTOS DE INVENTARIOS

La meta de la administración de inventarios consiste en proporcionar los inventarios que se requieren para mantener las operaciones al más bajo costo posible.

4.6.1 COSTOS DE MANTENIMIENTO

Comprende los costos de almacenamiento, de capital y de depreciación (mermas y desusos). Para determinarlo se debe calcular primero el costo porcentual por año por el mantenimiento  Para su cálculo debemos tomar en cuenta lo siguiente: Inventario promedio = A = unidades por orden / 2 = (S/N)/2 S = unidades que se van a comprar todo el año N = el número de compras que se hacen P = precio de compra  C = costo porcentual por año por el mantenimiento del inventario. Para calcular C se toman todos los costos como son: costos de financiamiento (costo de capital inversión promedio en el inventario), almacenamientos, seguros, mermas. Estos se suman y se dividen entre la inversión promedio del inventario  (A*P) Ya calculando C, para determinar el costo total de mantenimiento sería: CTM = costo total de mantenimiento = C*P*A

4.6.1 COSTOS DE PEDIDO

El costo de pedido (CP) es el valor en peso de los costos incurridos en el procesamiento de cada pedido de compra. Para calcular el CP, se parte del costo anual de todos los costos involucrados en el procesamiento de los pedidos de compra, divididos por el número de pedidos procesados en el pedido.

CP= Costo anual de los pedidos (CAP)

Numero de pedidos en el año (N)

El CAP se calcula a través de los siguientes gastos efectuados en el año:

1. Mano de obra utilizada para emisiones y procesamiento de los pedidos.

2. Materiales utilizados en la confederación del pedido (formularios, papel, sobres, entre otros).

3. Costos indirectos: gastos efectuados indirectamente, como luz, teléfono, fax, gastos de oficina, entre otras).

Calculados el CA y el CP, se obtiene el CE:CE = CA + CPTodos los esfuerzos para calcular y controlar las existencias se hacen para reducir al mínimo el CE.

4.6.3 COSTOS DE ESCASEZ

El costo es un aspecto de la escasez. Los bienes que tienen mayor costo son los más escasos; los bienes más costosos son los que alcanzan el mayor precio. "Para esta noción del costo la única hipótesis esencial es la escasez de los medios de producción."

4.6.4 SISTEMA DE CLASIFICACION ABC

Una empresa que emplea esté sistema debe dividir su inventario en tres grupos: A, B, C. en los productos "A" se ha concentrado la máxima inversión. El grupo "B" está formado por los artículos que siguen a los "A" en cuanto a la magnitud de la inversión. Al grupo" lo componen en su mayoría, una gran cantidad de productos que solo requieren de una pequeña inversión. La división de su inventario en productos A, B y C permite a una empresa determinar el nivel y tipos de procedimientos de control de inventario necesarios. El control de los productos "A" debe ser el más cuidadoso dada la magnitud de la inversión comprendida, en tanto los productos "B" y "C" estarían sujetos a procedimientos de control menos estrictos.

4.6.5 MODELO DE PEDIDOS PERIODICOS

EL modelo de inventario de cantidad de pedidos de producción (POQ).Es un modelo matemático usado como base de la admón. de inventarios en la que la demanda y el tiempo guía son Determinístico, no se permite déficit y el inventario se reemplaza continuamente con el tiempo a través de un proceso de producción.

Características a cumplirse.1. El inventario pertenece a uno y solo un artículo.2. La demanda del artículo es Determinístico y ocurre a una tasa

conocida de d unidades por período.3. El tiempo guía L es Determinístico y conocido.4. El pedido se produce a una tasa de producción desconocida de P

unidades por período.5. El costo por producir cada unidad es fijo y no depende del número

de unidades de la corrida de producción.

6. Los déficit no están permitidos, es decir, siempre debe haber un suficiente inventario a la mano para satisfacer la demanda.

7. Cuando el inventario alcance un nivel R, se emite un pedido de producción de Q* unidades. Los valores aproximados tanto para Q* como para R se eligen para obtener un costo total global mínimo, basándose en los siguientes componentes:

Costo de organización de producción fijo de $K por pedido. Costo de conservación H por unidad por pedido en la forma de i *

C, donde C es el valor de una unidad e i es la tasa de transferencia por pedido.

Los costos de déficit son irrelevantes porque el déficit no están permitidos.

Fórmulas:

Tiempo de ciclo: Costo mensual total = (costo de organización mensual) * (costo de

conservación mensual) Costo de organización mensual =(costo por organización)*(número

de organizaciones) Costo de conservación mensual = (inventario promedio ) * (costo

de conservación mensual por unidad)

4.6.6 MODELO DE PERIODO SIMPLE

Modelos comunes para pronósticos cuantitativos

 Promedio Móvil Simple Se promedia un periodo que contiene varios

puntos de datos, dividiendo la suma de los valores de los puntos entre el

número de puntos. Así, cada punto tiene la misma influencia.

Promedio Simple

 Es un promedio de los datos del pasado en el cual las demandas de

todos los períodos anteriores tienen el mismo peso relativo.

Se calcula de la siguiente manera:

PS = Suma de demandas de todos los períodos anteriores, entre o

dividido por

K  = Número de periodos de demanda

 PS = D1 + D2 +.....+Dk

Donde:

D1= demanda del período más reciente;

D2= demanda que ocurrió hace dos períodos;

Dk= demanda que ocurrió hace k períodos.

5 ANALISIS DE DESICIONES

5.1 INTRODUCION

El análisis de decisión proporciona un soporte cuantitativo a los tomadores de decisiones en todas las áreas tales como ingenieros, analistas en las oficinas de planificación, agencias públicas, consultores en proyectos de gerencia, planificadores de procesos de producción, analistas financieros y de economía, expertos en diagnósticos de soportes medico y tecnológicos e infinidad de otras áreas.

5.2 TERMINOLOGIA

El origen de la teoría de la decisión para la toma de decisiones se deriva de la economía, en el área de la función de la utilidad del pago. Propone que las decisiones deben tomarse calculando la utilidad y la probabilidad de rangos de opciones, y establece estrategias para una buena toma de decisiones:

5.3 TOMA DE DESICIONES BAJO RIESGO

El riesgo implica cierto grado de incertidumbre y la habilidad para controlar plenamente los resultados o consecuencias de dichas acciones. El riesgo o la eliminación del mismo es un esfuerzo que los gerentes deben realizar. Sin embrago, en algunos casos la eliminación de cierto riesgo podría incrementar riesgos de otra índole. El manejo efectivo del riesgo requiere la evaluación y el análisis del impacto subsiguiente del proceso de decisión. Este proceso permite al tomador de decisiones evaluar las estrategias alternativas antes de tomar cualquier decisión. El proceso de decisión se describe a continuación:

1. El problema está definido y todas las alternativas confiables han sido consideradas. Los resultados posibles para cada alternativa son evaluados.

2. Los resultados son discutidos de acuerdo a su reembolso monetario o de acuerdo a la ganancia neta en activos o con respecto al tiempo.

3. Varios valores inciertos son cuantificados en términos de probabilidad.

4. La calidad de la estrategia óptima depende de la calidad con que se juzgue. El tomador de decisiones deberá examinar e identificar la sensibilidad de la estrategia optima con respecto a los factores cruciales.

Cuando el decisor posee algún conocimiento sobre los estados de la naturaleza puede asignarle a la ocurrencia de cada estado alguna estimación subjetiva de probabilidad. En estos casos, el problema se clasifica como de toma de decisiones con riesgo. El decisor puede asignar probabilidades a la ocurrencia de los estados de la naturaleza. El proceso de toma de decisión con riesgo es el siguiente:

a) Use la información que tenga para asignar su parecer personal (llamado probabilidades subjetivas) sobre el estado de la naturaleza, p(s);

b) Cada curso de acción tiene asociado un determinado beneficio con cada uno de los estados de la naturaleza, X(a, s);

c) Calculamos el beneficio esperado, también llamado riesgo o R, correspondiente a cada curso de acción como R(a) = Sumas de [X(a, s) p(s)];

d) Aceptamos el principio que dice que deberíamos actuar para minimizar (o maximizar) el beneficio esperado;

e) Ejecute la acción que minimice R(a).

5.3.1 PROBABILIDAD MAXIMA

5.3.2 VALOR ESPERADO BAJO INCERTIDUMBRE

El resultado real no será igual al valor esperado. Lo que se obtiene no es lo que se espera, es decir, las "Grandes Expectativas".

a) Con cada acción, multiplique la probabilidad y el beneficio y luego sume: Elija el número más grande y adopte esa acción. b) Agregue el resultado por fila, c) Seleccione el número más grande y tome esa acción.

C (0,4)

CM (0,2)

SC (0,3)

B (0,1)

Valor esperado

Bonos0,4(12)

+0,2(8) +03(6) +0,1(3) =8,5*

Acciones

0,4(15)

+0,2(7) +0,3(3) +0,1(-2)

=8,1

Depósito

0,4(7) +0,2(7) +0,3(7) +0,1(7) =7

Los estados más probables de la naturaleza: (apropiado para decisiones no repetitivas)

a) Tome el estado de la naturaleza que tiene la probabilidad más alta (rompa los empates arbitrariamente),

b) En esa columna, elija la acción que tiene el mayor beneficio,

En nuestro ejemplo numérico, el Crecimiento tiene una chance del 40%, por eso debemos comprar Acciones.

5.3.3 PERDIDA ESPERADA DE OPORTUNIDAD

a) Configure una matriz de beneficios de la pérdida tomando el número más alto de las columnas correspondientes a los estados de la naturaleza (digamos, L) y réstele todos los números de esa columna, L - Xij.

b) Para cada acción, multiplique la probabilidad y las pérdidas, luego agréguelas a cada acción.

c) Seleccione la acción con el POE más pequeño

Matriz de Beneficios de PérdidaC (0,4) CM (0,2) SC(0,3) B (0,1) POE

Bonos0,4(15-12)

+ 0,2(8-8) + 0,3(7-6)+ 0,1(7-3) 1,9 *

Acciones0,4(15-15)

+ 0,2(8-7) + 0,3(7-3)+0,1(7+2)

2,3

Depósito 0,4(15-7) + 0,2(8-7) + 0,3(7-7)+ 0,1(7-7) 3,4

5.3.4 VALOR ESPERADO DE LA INFORMACION PERFECTA

El VEIP nos ayuda a considerar el valor que tienen las personas informadas (por ejemplo, el demonio), que son las dueñas de la información perfecta. Recuerde que el VEIP = POE.

a) Tome el beneficio máximo de cada estado de la naturaleza,

b) Multiplique cada uno por la probabilidad de que ocurra ese estado de la naturaleza y luego súmelos,

C 15(0,4) = 6,0CM 8(0,2) = 1,6SC 7(0,3) = 2,1B 7(0,1) = 0,7

+ ----------10,4

VEIP = 10,4 - Beneficio Esperado = 10,4 – 8,5 = 1,9. Verifique si la PEO = VEIP

Por lo tanto, si la información cuesta más del 1.9% de la inversión no la compre. Por ejemplo, si usted va a invertir $100.000, el máximo que deberá pagar por la información que compre será de [100.000 * (1,9%)] = $1.900.

5.3.5 ARBOLES DE DECISIÓN

El árbol de decisiones es una representación cronológica del proceso de decisión, mediante una red que utiliza dos tipos de nodos: los nodos de decisión, representados por medio de una forma cuadrada (el nodo de elección), y los nodos de estados de la naturaleza, representados por círculos (el nodo de probabilidad). Dibuje la lógica del problema construyendo un árbol de decisiones. Para los nodos de probabilidad asegúrese de que las probabilidades en todas las ramas salientes sumen uno. Calcule los beneficios esperados retrocediendo en el árbol, comenzando por la derecha y trabajando hacia la izquierda.

Usted puede imaginarse el conducir de su coche, el comenzar en el pie del árbol de la decisión y el trasladarse a la derecha a lo largo de las ramificaciones. En cada nodo cuadrado usted tiene control, puede tomar una decisión, y da vuelta a la rueda de su coche. En cada nodo del círculo la señora Fortuna asume el control la rueda, y usted es impotente.

A continuación se indica una descripción paso a paso de cómo construir un árbol de decisiones:

1. Dibuje el árbol de decisiones usando cuadrados para representar las decisiones y círculos para representar la incertidumbre.

2. Evalúe el árbol de decisiones, para verificar que se han incluido todos los resultados posibles.

3. Calcule los valores del árbol trabajando en retroceso, del lado derecho al izquierdo.

4. Calcule los valores de los nodos de resultado incierto multiplicando el valor de los resultados por su probabilidad (es decir, los valores esperados).

Podemos calcular el valor de un nodo del árbol cuando tenemos el valor de todos los nodos que siguen. El valor de un nodo de elección es el valor más alto de todos los nodos que le siguen inmediatamente. El valor de un nodo de probabilidad es el valor esperado de los valores de los nodos que le siguen, usando la probabilidad de los arcos.

Retrocediendo en el árbol, desde las ramas hacia la raíz, se puede calcular el valor de todos los nodos, incluida la raíz del árbol. Al poner estos resultados numéricos en el árbol de decisiones obtenemos como resultado el siguiente gráfico:

Árbol de decisiones típicas

5.3.6 PROBABILIDADES POSTERIORES

5.3.7 FUNCIONES DE UTILIDAD

La teoría define la función de utilidad de la siguiente manera:

U = f (X1, X2, X3 , ... , Xn) (1.1)

Donde “U” es el nivel de la utilidad y “Xi” son los bienes y/o servicios que consume una determinada persona.

En la figura Nº 1.1, donde el eje vertical es la utilidad total y el eje horizontal, las cantidades del bien “X”, se analiza cómo evoluciona la utilidad a medida que aumenta el consumo del bien “X”.

Las características más resaltantes de esta curva son las siguientes:a) La utilidad se incrementa pero de manera decreciente, lo que significa que es cóncava hacia abajo, por tanto tendrá un valor máximo y a partir de éste la utilidad disminuirá.b) Si aumenta el consumo de “X”, la satisfacción total crece; sin embargo las variaciones pequeñas en la utilidad cada vez son menores.c) Si se divide el eje horizontal en cantidades iguales y las proyectamos verticalmente, los cambios en la utilidad (U), cada vez se harán menores hasta hacerse cero.d) Si hacemos que los cambios en el consumo del bien “X” sean infinitamente pequeños, tendremos una curva continua que aumenta de manera decreciente, lo que significa que la utilidad marginal disminuye a medida que aumenta el consumo de “X”.

5.4 TOMA DE DESICIONES BAJO INCERTIDUMBRE

1. En general el análisis de decisión se asume que el tomador de decisiones se enfrenta un problema donde él o ella debe escoger por lo menos y como máximo una opción del grupo de opciones. En algunos casos estas limitaciones pueden ser superados mediante la formulación de una toma de decisión bajo incertidumbre como un juego suma cero de dos personas.

2. En la toma de decisiones bajo incertidumbre pura, el tomador de decisiones no tiene conocimientos sobre cual estado de la naturaleza es más “probable” que ocurra. Él o ella probablemente ignora los estados de la naturaleza por lo tanto no podría estar pesimista u optimista. En tal caso, el tomador de decisiones emboca las condiciones de seguridad.

3. Note que cualquier técnica utilizada en la toma de decisiones bajo incertidumbre pura, es solo apropiada para las decisiones de la vida privada. Adicionalmente, una persona pública (por ejemplo, se gerente) debe tener algunos conocimientos sobre el estado de la naturaleza tal que prediga las probabilidades de varios estados de la naturaleza. De lo contrario, el tomador de decisiones no es capaz de proporcionar una decisión razonable y defendible.

5.4.1 CRITERIO MAXIMIM

Este criterio se basa pensando en el peor de los casos

* Una decisión pesimista se toma creyendo que el peor caso ocurrirá

* Una decisión bajo criterio conservador asegura una ganancia mínima posible.

-Para encontrar una decisión optima:

* Marcar la mínima ganancia a través de todos los estados de la naturaleza posibles.

* Identificar la decisión que tiene máximo de las “mínimas ganancias”.

Continuación del Problema de John Pérez

5.4.2 CRITERIO MAXIMAX

Este criterio se basa en el mejor de los casos.

- Este criterio considera los puntos de vista optimista y agresivo.

* Un tomador de decisiones optimista cree que siempre obtendrá el mejor resultado sin importar la decisión tomada.

* Un tomador de decisiones agresivo escoge la decisión que le proporcionará una mayor ganancia.

- Para encontrar la decisión óptima:

* Encuentre la máxima ganancia para cada alternativa de decisión.

* Seleccione la decisión que tiene la máxima de las “máximas ganancias”.

Continuación del Problema de John Pérez

5.5 ANALISIS PRÁCTICO DE DESICIONES

Con frecuencia, se admite que la evaluación completa de un proyecto de inversión requiere la valoración de las dimensiones de liquidez, rentabilidad y riesgo. En general, cuanto más completa sea la evaluación, más sencilla y sistemática resulta la fase de selección. La evaluación de una inversión no se agota con la determinación de sus

parámetros de liquidez, rentabilidad y riesgo, puesto que deben considerarse otras facetas igualmente importantes, como su aportación a la diversificación, crecimiento o la estrategia general de la empresa. El carácter estratégico de las inversiones ha constituido un continuo incentivo para el perfeccionamiento de sus métodos de evaluación. Sin embargo, la aparente exactitud de estos métodos, puede resultar engañosa; el  rigor matemático se apoya en un conjunto de hipótesis cuyo cumplimiento depende, en última instancia, la utilidad práctica de los resultados que se obtengan. Por ello, y ante la falta de certeza sobre el futuro, es que hace que la toma de decisiones en las inversiones sea una de las tareas más difíciles que deben realizar las personas, las empresas y el gobierno. La metodología que se ha empleado es fruto de la aplicación de conceptos y ejercicios prácticos en varios cursos relacionados con la materia. La metodología presentada de manera sencilla basándose en pautas detalladas, definiciones operacionales y ejemplos aplicados.

BIBLIOGRAFIA:

http://www.elprisma.com/apuntes/administracion_de_empresas/inventariosfundamentos/default2.asp

http://sisbib.unmsm.edu.pe/bibvirtual/publicaciones/administracion/v03_n6/analisis.htm