tematyka badawcza prace magisterskie
TRANSCRIPT
TEMATYKA BADAWCZA –
PRACE MAGISTERSKIE
Prof. UAM dr hab. Krzysztof Dyczkowski
Zakład Sztucznej Inteligencji
email: [email protected]
https://ai.wmi.amu.edu.pl/staff/krzysztof-dyczkowski/
2
Obszar:
Inteligencja obliczeniowa (soft computing)
1. Przetwarzanie informacji nieprecyzyjnej i
niepełnej - Systemy rozmyte (Fuzzy Logic)
2. Systemy wspomagania decyzji (np. w
medycynie i sporcie)
3. Widzenie komputerowe
Zainteresowania badawcze
• Rozpoznawanie emocji na podstawie obrazu twarzy
• Zastosowanie sterowania rozmytego w grach komputerowych
• Analiza wideo w sporcie na przykładzie piłki nożnej z
wykorzystaniem widzenia komputerowego
• Analiza polskiej ekstraklasy piłki nożnej na podstawie danych
meczowych z wykorzystaniem metod statystycznych i uczenia
maszynowego
• Wykorzystanie głębokich sieci neuronowych do analizy obrazów
tkanek komórkowych
• Programowanie autonomicznego Robota LEGO NXT
nastawionego na zadanie
• System rozpoznawania znaków drogowych
Przykłady wcześniejszych prac
UAM 3
Przykład pracy magisterskiej –
System rozpoznawania znaków drogowych
4
Analiza wideo w sporcie na przykładzie piłki
nożnej z wykorzystaniem widzenia
komputerowego
Stopka 5
Obszar:
Widzenie komputerowe
Zagadnienia:
– Automatyczne rozpoznawanie piłkarzy i
analiza sytuacji boiskowej
– Zbieranie danych na potrzeby analiz
Prace magisterskie
6
Analiza sytuacji boiskowej
7
Obszar:
Analiza danych w piłce nożnej
Zagadnienia:
– Ocena umiejętności zawodników i model oceny
drużyny
– Znalezienie czynników sukcesu – model
charakterystyczny dla ekstraklasy
– Analiza danych przygotowania motorycznego
– Model gry – analiza taktyczna
– Dobór zawodników do profilu drużyny - skauting
Prace magisterskie
8
Dane sportowe
9
Dane meczowe
UAM 10
Dane motoryczne
11
Dane zawodników z całego świata
UAM 12
Dziękuję za uwagę!
kontakt: [email protected]
www: https://ai.wmi.amu.edu.pl/staff/krzysztof-dyczkowski/
ovaexpert.pl/en 13