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Temas de hoy
Población
1. Definición
2. Atributos:
• Abundancia
• Estructura espacial
Disposición espacial
Distribución de hábitat
Metapoblaciones
• Estructura temporal
Variaciones diarias
Variaciones estacionales
Variaciones plurianuales
• Estructura interna
• Estimación de abundancia
• Estimación de disposición espacial
Ecología de poblaciones
¿Qué es una población?
Conjunto de individuos de una misma especie que comparten un tiempo y un lugar
Comparten un ciclo de vida
Los que están en un mismo estadío están involucrados en los mismos procesos
Comparten las tasas de los procesos
Existe intercambio de información genética entre ellos
Estudia la estructura y dinámica de las poblaciones
Sistema poblacional
Población Ambiente
Físico Biótico
Competidores
Depredadores
Parásitos
Patógenos
Presas
Mutualistas
Simbiontes
Comensales
Condiciones
Refugios
Sitios de nidificación
Nutrientes
Agua
+
Atributos de la población
• Abundancia
• Dinámica
• Estructura espacial
• Estructura temporal
• Estructura interna
La población presenta
Estructura Espacial
•Disposición espacial
•Estructura de hábitat
•Estructura de metapoblaciones
Estructura temporal
•Variaciones diurnas
•Variaciones estacionales
•Variaciones multianuales
Disposición espacial
Cómo se disponen los individuos de la población en el espacio
Hábitat 1
Hábitat 3
Hábitat 2
Estructura de hábitat
Cómo se distribuyen los individuos de la población en los distintos hábitats
disponibles
Estructura de metapoblaciones
La población se divide en sub poblaciones relativamente aisladas
Dispersión
Subpob
Subpob
SubpobSubpob
Población distribuida en forma continua
Estructura temporal
Horas
ActividadCiclo diario
Meses
Abundancia
Ciclo estacional
Años
1 2 3 4 5 6 7
Abundancia
Variación de la abundancia estacional y multianual
Estructura poblacional
Los individuos de una población no son todos iguales
SexosTamañosEdadesJerarquíasCondición reproductiva
Distintas probabilidades de supervivencia y reproducción
Machos Hembras Edades
1
2
34
Individuo en condición reproductiva
¿Cómo se describe la abundancia?
Estimadores absolutos: no dependen de la unidad de muestreo ni de la abundancia de otra especie
Estimadores relativos: dependen de la unidad de muestreo o de la abundancia de otra especie
Estimadores directos: se: basan en la observación de la especie
Estimadores indirectos: se basan en indicadores de la presencia de la especie
¿Cómo se describe la abundancia?
•Tamaño poblacional: Número de individuos
•Densidad poblacional: número de individuos/unidad de área o volumen
•Biomasa: Ej: kg/ha
•Cobertura: proporción del área cubierta por individuos de la especie
•Indicadores relativos indirectos: cantos/hora, huellas/metros recorridos
Indicadores relativos directos: individuos/huésped, perros/persona capturas/trampas
100 m
100
mTamaño poblacional: 6
Densidad poblacional: 6/ha
Biomasa: 1800 kg/ha
Densidad: peces/litro de agua
Cobertura
1 árbol, 25% de cobertura
100 pastos, 75% de cobertura
1 pasto: 0,75% de cobertura
Indicadores relativos: No de huellas/metro
Debe haber una relación constante entre la abundancia y el indicador relativo
Estimador indirecto: huella
Estimador relativo: por metro recorrido
Métodos para la estimación de la abundancia
Areales
Se cuentan todos los individuos en un área
Si se cuenta en toda el área de estudio:
CENSO
Si se cuenta en algunas partes:
CENSO MUESTRAL
Censo directo o en fotos
Estimador de densidad: D = ∑ ni)/sa
s= número de unidades muestrales
ni= número de individuos contado en cada unidad
a= área de cada unidad muestral
Censo muestral
D= 10 /(4x 1 m 2): 2,5 /m 2
1m
1 m
Tamaño unidades muestrales
Forma de unidades muestrales
Cantidad de unidades muestrales
Ubicación de las unidades muestrales
Decisiones a tomar
Ambiente homogéneo o disposición de la población al azar: muestreo al azar
Hábitat 1Hábitat 2
Ambiente heterogéneo: Muestreo estratificado
¿Por qué conviene estratificar?
Número de muestras a tomar
Error aceptado Variabilidad entre muestras
Error observado con n número de muestras
s/ n1/2
s= desvío muestral
n= número de muestras
< si el ambiente es homogéneo
Depende de
Error aceptado: 5 % de la media
Muestreo preliminar: n, media, desvío
s/n1/2= (5/100) x media
n= (s x 100/(5 x media))2
Si el ambiente tiene dos porciones distintas: 2 estratos: 1 y 2
(n1 + n2) < N sin estratificar
Determinación del número de muestras
Muestras
10
20
12
11
22
10
18
19
Estrato 1 Estrato 2
10 20
12 22
11 18
10 19
Media: 15,25
S=4.97852
n=42.6306
Media:10,75
S=0.95742711
n=3.17288624
Media: 19.75
S= 1.47901995
n=2.24323025
n1+n2=5.4161
Muestreo a lo largo de un gradiente: Sistemático
Si se distribuye al azar puede haber zonas sin representar
azarsistemático
Métodos de distancia para la estimación de densidad
Se cuenta un n número de individuos
Se estima el área promedio ocupada por un solo individuo
Asumen disposición al azar de los individuos de la población
Método del individuo más cercano
• Se eligen n puntos al azar
• Se miden las distancias entre cada punto y el individuo más cercano (yi).
• D= (n-1)/yi2
yi
Área estimada que ocupan los individuos
yi
Individuo más cercano
Punto al azar
Método de los cuartos o cuadrantes:
•Se ubican transectas al azar
•Sobre la transecta, se seleccionan n puntos (al azar o en forma sistemática)
•Para cada punto, se definen 4 cuadrantes de acuerdo a la transecta y una perpendicular.
•En cada cuadrante, se mide la distancia del punto al individuo más cercano (yi) ,
Se estima el área ai para cada punto, como el promedio de las distancias en cada cuadrante, ai = (/4)*yi2
Se calcula la densidad en cada punto Di=3/ ai, y la densidad promedio de la transecta:D = Di/n
individuosPuntos sobre la transecta,
distribuidos al azar o en forma
sistemática
Día 1. Se capturan n1 individuos. Se marcan y se liberan.
Día 2. Se capturan n2 individuos. n21 están marcados n2= n21+ n sin marca
n1/N poblacional = n21/n2
N poblacional = (n1 x n2)/n21
Métodos de captura
Método de captura- marcado y recaptura
Supuestos:
Los individuos liberados se mezclan con los restantes
No hay pérdidas de marcas
La captura previa no cambia la probabilidad de ser capturado
La población es cerrada
Ejemplo del método de captura, marcado y
recaptura
• Primer día: se capturan, marcan y liberan 50 individuos
• Segundo día: se capturan 52 individuos, 20 marcados
n1: 50 n2: 52 n21: 20 Nest: 50*52/20= 130 individuos
Se captura individuos, se los retira de la población. Se cuenta cuántos se obtuvo (U)
Se repite en varias ocasiones (U0, U1, U2 ...)
Se grafica el número de individuos capturados por ocasión de muestreo (U) en función del número acumulado de capturas (U)
Captura con remoción
U
Ct
U= a(N0 – Ct) Si Ct= 0 , U= aN0U = aN0 - aCt si U=0 N0= CtaN0(ordenada) /a (pendiente)= N0La ordenada y la pendiente se estiman por regresión a= coeficiente de capturabilidadaN0
Ejemplo
N0= 1000
a= 0,1 (10%) Capturabilidad
U Ct
t1 0,1x1000= 100 0
t2 0,1(1000-100)= 90 100
t3 0,1(1000- 190)= 81 190
t4 0,1(1000- 271)= 72,9 271
Supuestos:
Se captura una parte significativa de la población
La capturabilidad es constante
La población es cerrada
Se estima el tamaño poblacional al inicio
Métodos de captura: ¿estiman densidad poblacional?
Disposición espacial
Al azar
Todos los puntos del espacio tienen la misma probabilidad de ser ocupados
Los puntos del espacio tienen distinta probabilidad de estar ocupados
Contagiosa Uniforme
Espacio homogéneo e interacciones positivas
Espacio heterogéneo: individuos en porciones favorables
Espacio homogéneo e interacciones negativas
Espacio homogéneo
No hay interacciones
Azar
Agregada o contagiosa
Uniforme o regular
Formas de evaluar la disposición espacial
Distribución estadística del número de puntos por parcela :
Disposición al azar
Poisson
Varianza = media
Disposición contagiosa
Varianza > media
Disposición uniforme
Varianza< media
Disposición al azar
distancias entre individuos ~ distancias entre puntos al azar e individuos
Disposición contagiosa
distancias entre individuos < distancias entre puntos al azar e individuos
Disposición uniforme
distancias entre individuos > que distancias entre puntos al azar e individuos
Método de distancia para evaluar disposición al azar
Azar
Agregada o contagiosa
Uniforme o regular
Individuo
Punto al azar
Método de distancia