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TEMA 9. TRATAMIENTO ESTADÍSTICO II
PROFESOR. NONO UCEDA
IES CástuloAv. San Cristóbal23700 Linares
TÍTULO DE SECCIÓN
Técnicas de análisis univariantes. Cada variable de forma individual en relación con las respuestas obtenidas en la muestra seleccionada.-Técnicas estadísticas descriptivas. Medidas que resumen información de las variables de la muestra.-Técnicas análisis inferencial. Garantizar la capacidad de extrapolar conclusiones de la muestra a la población.Técnicas de análisis bivariantes. Se estudian dos variables. Existencia de relación o asociación entre dos variables (medir su intensidad) en caso de existencia.Técnicas de análisis multivariables. Se estudian más de dos variables. Se realiza un análisis de una o dos dependientes, con dos o más independientes o la interrelación entre todo el conjunto de variables.
INTRODUCCIÓN
Prof. Nono U
ceda
1. TÉCNICAS DE ANÁLISIS
TIPOLOGÍA DE TÉCNICAS DE ANALISIS
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TÍTULO DE SECCIÓN
SU FINALIDAD ES ESTABLECER UN PUNTO CENTRAL A PARTIR DE DISTINTAS OBSERVACIONES REALIZADAS SOBRE DICHA VARIABLE
MEDIDAS DE POSICIÓN CENTRAL
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2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
MEDIA
No se debe utilizar:Cuando existen valores extremos, pues distorsionan el resultado.Cuando trabajemos con valores nominales u ordinales, ya que carecen de sentido.
ejemplillos
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MEDIDAS DE POSICIÓN CENTRAL
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2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
MEDIA ejemplillo
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TÍTULO DE SECCIÓN
MEDIDAS DE POSICIÓN CENTRAL
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2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
MEDIA ejemplillo
TÍTULO DE SECCIÓN
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EJERCICIO 1. Realiza en Excel el cálculo de la media con los datos siguientes. Interpreta el resultado.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
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TÍTULO DE SECCIÓN
LA MODA, ES AQUEL DATO, AQUEL VALOR DE LA VARIABLE QUE MÁS SE REPITE; ES DECIR, AQUEL VALOR DE LA VARIABLE (QUE PUEDE NO SER UN ÚNICO VALOR) CON UNA FRECUENCIA MAYOR.
MEDIDAS DE POSICIÓN CENTRAL
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2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
MODA
ejemplillos
INTERVALO
SIN INTERVALO MAYOR FRECUENCIA ABSOLUTA
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MEDIDAS DE POSICIÓN CENTRAL
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2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
MODA ejemplillo
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2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
MODA
ejemplillo
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EJERCICIO 2. Realiza en Excel el cálculo de la moda con los datos siguientes. Interpreta el resultado.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
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TÍTULO DE SECCIÓN
LA MEDIANA ES EL VALOR DE LA VARIABLE QUE DIVIDE LA DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS EN DOS, ES DECIR, AQUEL VALOR QUE DEJA POR DEBAJO DE ÉL LA MITAD DE LOS VALORES OBSERVADOS Y POR ENCIMA LA OTRA MITAD.
MEDIDAS DE POSICIÓN CENTRAL
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2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
MEDIANA
DATOS SIMPLES
SE DENOMINA ORDINAL
SE DENOMINA ORDINAL
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MEDIDAS DE POSICIÓN CENTRAL
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2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
MEDIANA
ejemplillo
DATOS SIMPLESNÚMERO DE OBSERVACIONES IMPAR
Me =N+1/2 =10/2= 5
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MEDIDAS DE POSICIÓN CENTRAL
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2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
MEDIANA
ejemplillo
DATOS SIMPLESNÚMERO DE OBSERVACIONES PAR
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MEDIDAS DE POSICIÓN CENTRAL
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2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
MEDIANA
DATOS EN INTERVALOS SE DENOMINA ORDINAL
CALCULAR LA POSICIÓN CENTRAL CON N/2 (IGUAL O SUPERIOR)
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MEDIDAS DE POSICIÓN CENTRAL
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2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
MEDIANA
ejemplillo
DATOS INTERVALOS
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EJERCICIO 3. Realiza en Excel el cálculo de la mediana con los datos siguientes. Interpreta el resultado.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
3,2,3,2,5,3,3,4,3,4,5
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TÍTULO DE SECCIÓN
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EJERCICIO 4. De una investigación se preguntó los ingresos anuales a 780 personas.A partir de los datos expuestos calcula la mediana e interprétala
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EJERCICIO 5. A partir de los datos obtenidos de vuestro estudio de aula (tipo de comidas y horas de cena), ¿qué medidas de posición central tiene sentido calcular? ¿Qué conclusiones puedes obtener?
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
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MEDIDAS DE DISPERSIÓN
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2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
CONCEPTO LAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL NOS PERMITEN RESUMIR EL COMPORTAMIENTO DE TODOS LOS ELEMENTOS DE LA MUESTRA A TRAVÉS DE UN VALOR ÚNICO
YOTU
LAS MEDIDAS DE DISPERSIÓN NOS MUESTRAN:- COMO DE HOMOGÉNEA ES LA MUESTRA
- CUANTO MENOR SEA EL VALOR DE LAS MEDIDAS DE DISPERSIÓN MAYOR SERÁ LA PREPRESENTATIVIDAD DE LAS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
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2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
MEDIDAS
Recorrido O RANGO. Distancia del valor más pequeño y más grande.Rango = Valor máximo – Valor Mínimo.
DESVIACIÓN TÍPICA. Cálculo de la distancia de los valores respecto a la media.
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2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
CONSIDERACIONES DESVIACIÓN TÍPICA
REPRESENTA LA VARIACIÓN DE LOS VALORES RESPECTO A LA MEDIA
SU UTILIDAD, ADEMÁS, ES:SI TENGO DOS DISTRIBUCIONES CON, POR EJEMPLO, LA MISMA MEDIA, PERO UNA TIENE UNA DESVIACIÓN TÍPICA MAYOR LA MEJOR DISTRIBUCIÓN SERÁ LA QUE TENGA MENOR DESVIACIÓN TÍPICA.
Ofrece un nivel de homogeneidad ó heterogeneidad de los datos.Si los valores de la distribución fuesen iguales, es decir no existiera dispersión de los datos, la desviación típica seria igual a cero.La desviación típica es siempre positiva.
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2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
VARIANZA
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2. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
COEFICIENTE DE VARIACIÓN (PEARSON)
MIDE LA DISPERSIÓN DE LA DISTRIBUCIÓNValores: > 0,25. Datos dispersos< 0,25 Datos no dispersos.
Cuanto mayor sea la dispersión de la distribución, mayor será el coeficiente de variación
AUNQUE SU UTILIDAD RADICA EN LA COMPARACIÓN DE DOS DISTRIBUCIONES (EJEMPLO) Ejemplillo 8
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Ejemplillo 8. ESTUDIO CONSUMO DE KILOS DE PAPILLAS EN UN PERÍODO EN UNA MUESTRA DE 50 NIÑ@S
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
PAPILLAS (Xi) Niñ@S (ni)
9 1
10 4
11 9
12 16
13 11
14 8
15 1
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ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
TÍTULO DE SECCIÓN
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EJERCICIO 6.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
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EJERCICIO 7.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
Dada la siguiente distribución calcula la desviación típica y el coeficiente de variación interpretando el resultado
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ANÁLISIS BIDIMENSIONAL
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2. ANÁLISIS BIDIMENSIONAL
INTRO
VAMOS A OBSERVAR DOS VARIABLES A LA VEZ.VEREMOS SU RELACIÓN, INTENSIDAD Y REGRESIÓN
LA CORRELACIÓN ENTRE DOS VARIABLES SE REFIERE AL ESTUDIO DE LA VARIACIÓN CONJUNTA DE DOS VARIABLES, SU INTENSIDAD Y DIRECCIÓN
CORRELACIÓN
REGRESIÓN
PREDICCIÓN DE LOS RESULTADOS DE UNA DE LAS DOS VARIABLES CONOCIENDO LOS DATOS DE LA OTRA.
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TÍTULO DE SECCIÓN
ANÁLISIS BIDIMENSIONAL
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2. ANÁLISIS BIDIMENSIONAL
COVARIANZA
ANTES DE VER LA CORRELACIÓN Y REGRESIÓN VEREMOS LA COVARIANZA
NOS DICE SI HAY RELACIÓN Y EL
SENTIDO DE ESTA ENTRE DOS
VARIABLES (+ O –)
NO NOS DICE LA INTENSIDAD (ESTO
NOS LO DICE EL COEFICIENTE DE
CORRELACIÓN SIMPLE)
POSITIVA (>0) NEGATIVA (<0) y NULA (=0)
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ANÁLISIS BIDIMENSIONAL
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2. ANÁLISIS BIDIMENSIONAL
COEFICIENTE DE CORRELACIÓN SIMPLE
NOS OFRECE INFORMACIÓN SOBRE
LA INTENSIDAD DE LA RELACIÓN
ENTRE LAS VARIABLES
POSITIVA (> 0,7 Y PRÓXIMO A 1)NEGATIVA (<0,7 Y PRÓXIMO A -1)NULA (=0) NO HAY ASOCIACIÓN
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EJERCICIO 8.
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
DETERMINA SI EXISTE CORRELACIÓN, EL SENTIDO DE ESTA Y LA INTENSIDAD. INTERPRETA LOS RESULTADOS