tema 5 validez de la recogida de datos - …asignatura.us.es/afunmet/guia_y_material/diapt5a.pdf ·...
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Toda recogida de datos implica…Correspondencia de lo observado (datos) con valores
del OE de referencia, ambos en contextos similares.
Concepto
(sus valores)Datos
Cxto1 Cxto1≈
Lo planteado Lo estudiado
Recordando de tema 4
alidez
Diferenciación
Ajuste
Precisión
y por tanto consistencia o fiabilidad
respecto a cualquier otro elemento
a su referencia
Todo elemento de la ciencia
(sea concepto, valor, procedimiento, dato,…)
ha de tener suficiente …
A
D
P
Recordando de tema 2
En recogida de datos
Los datos -y la validez de sus recogidas- DEPENDEN DE:
Objeto de estudio de referencia (OE)
Contextos (de referencia y de la recogida)
Factores planteados (CxtP)
Factores no explícitos (CxtNP)
Validez = f (OE, CxtP, FNE)
De otro modo:
Concepto
(sus valores)Datos
Cxto1 Cxto1
≈
≈
Cxt
NP
Cxt
NP
¿Qué objetivos respecto a
cada tipo de factor (OE, CxtP y CxtNP)?
a CONtrolara MAXimizar a MINimizar
Diferenciación o control
–Objeto de estudio
-Contexto planteado(de sujetos, medio y de estudio)
159-163
de los componentes de las recogidas de datos
Ajuste o Representatividad Precisión
–Contexto no planteado
Las mismas tres propiedades –vistas en tema 2-
que para la expresión de los OE y Contextos
A DP
Precisión• Procurada en todos los componentes planteados (OE y
Contexto)• Manteniendo estable lo planteado
• Reduciendo lo no explicitado
• Mostrable en replicaciones– Referidas a factores de sujeto, medio e investigativo
– Directas
– Sistemáticas (Sistematización)
– Los juicios de replicabilidad o fiabilidad al menos ordinales– Nunca completa por lo no explicitado
– Errores de medida
– Que se pretenden aleatorios y no con tendencia
123-127
127-130
131-132
Identificar posibles problemas de ajuste en los siguientes casos
QUÉ SE PLANTEA ESTUDIAR: :
Lo ocurrido entre su tío y la menor
Narración de la menor a la madre en casa
Calidad de la narración sobre el abuso
Riqueza de vocabulario
Coherencia del relato
Influencia del posible abuso sobre la narración
Cantidad de sustantivos y verbos usados
¿A qué se debe la narración de la niña?
CÓMO SE ESTUDIA
Registrando lo que la niña narra sobre lo ocurrido
Recogiendo la narración de la menor a la psicóloga en consulta
Considerando la calidad de la sintaxis y detalles
Evaluando la cantidad de sustantivos y verbos usados
Analizando la existencia y cantidad de contradicciones
Estudiando la narración obtenida
Contando los sustantivos y verbos observados
Explicándola por el abuso y no por otros factores estudiados
¿Qué criterios podemos usar
para identificar los problemas de validez?
Ajuste o representatividad de la recogida de datos…
respecto al OE y Cxto planteados (Población)
con: Parámetros
En contenidos, estructura y valores
Unidades o elementos
Tamaño poblacional
• Procedimientos para el ajuste.
– Con tamaño poblacional reducido:
• Estudio de todas sus unidades.
– Con tamaño poblacional amplio:
• Reducción de la población
• y/o muestreo
133-136
Por criterio de elección de unidades
Intencional Conociendo características de las unidades, respetarlas
Tipos de muestreo
Muestreo
INTENCIONAL
Población
ELECCIÓNINTENCIONAL
Muestra intencional
. . .... . . . .. .... ... ... ...
........ . ... . . . .. ....... ... . .
. ......... .. . . . . .. .. ... ..
. . ......... ....... ... . . .. .. ..
. . .... . . . ..
.... ... ... ...
........ . ... . .
. .. ....... ... . .
Tipos de muestreo
Por criterio de elección de unidades
Intencional
Conociendp características de las unidades, respetarlas
Aleatorio o probabilístico
Conociendo probabilidades de las unidades, respetarlas
137-140
Muestreo
ALEATORIO
Población:
ELECCIÓN ALEATORIA
Muestra aleatoria
. . .... . . . .. .... ... ... ...
........ . ... . . . .. ....... ... . .
. ......... .. . . . . .. .. ... ..
. . ......... ....... ... . . .. .. ..
. . .... . . . ..
.... ... ... ...
........ . ... . .
. .. ....... ... . .
Tipos de muestreo
Por criterio de elección de unidades
Intencional
Aleatorio o probabilístico
Por definición de la población
A partir de unidades simples
A partir de unidades compuestas
133-136
Tipos de muestreo
Población con
unidades
compuestas
Intencional
(simple)
Población con
unidades simples
Elección
Aleatoria
Elección
Intencional
Muestreo
INTENCIONAL simplePoblaciónUnid. Simples
ELECCIÓNINTENCIONAL
Muestra intencional
. . .... . . . .. .... ... ... ...
........ . ... . . . .. ....... ... . .
. ......... .. . . . . .. .. ... ..
. . ......... ....... ... . . .. .. ..
. . .... . . . ..
.... ... ... ...
........ . ... . .
. .. ....... ... . .
Tipos de muestreo
Población con
unidades
compuestas
Aleatorio
simple
Intencional
(simple)
Población con
unidades simples
Elección
Aleatoria
Elección
Intencional
Muestreo
ALEATORIO simple
Población:Unidades Simples
ELECCIÓN ALEATORIA
Muestra aleatoria
. . .... . . . .. .... ... ... ...
........ . ... . . . .. ....... ... . .
. ......... .. . . . . .. .. ... ..
. . ......... ....... ... . . .. .. ..
. . .... . . . ..
.... ... ... ...
........ . ... . .
. .. ....... ... . .
Tipos de muestreo
Por cuotasPoblación con
unidades
compuestas
Aleatorio
simple
Intencional
(simple)
Población con
unidades simples
Elección
Aleatoria
Elección
Intencional
Muestreo
POR CUOTASPoblaciónUnid. compuestas
ELECCIÓNINTENCIONAL
Muestra
. . .... . . . .. .... ... ... ...
........ . ... . . . .. ....... ... . .
. ......... .. . . . . .. .. ... ..
. . ......... ....... ... . . .. .. ..
. . .... . . . ..
.... ... ... ...
........ . ... . .
. .. ....... ... . .
Tipos de muestreo
Aleatorio
Estratificado
Por cuotasPoblación con
unidades
compuestas
Aleatorio
simple
Intencional
(simple)
Población con
unidades simples
Elección
Aleatoria
Elección
Intencional
Muestreo
ALEATORIO ESTRATIFICADO
Población:Unidades Compuestas
ELECCIÓN ALEATORIA
Muestra
. . .... . . . .. .... ... ... ...
........ . ... . . . .. ....... ... . .
. ......... .. . . . . .. .. ... ..
. . ......... ....... ... . . .. .. ..
. . .... . . . ..
.... ... ... ...
........ . ... . .
. .. ....... ... . .
Tipos de muestreo
Aleatorio
Estratificado
Por cuotasPoblación con
unidades
compuestas
Aleatorio
simple
Intencional
(simple)
Población con
unidades simples
Elección
Aleatoria
Elección
Intencional
Aleatorio sistemático
140-143
Tipos de muestreo
Aleatorio
Estratificado**
Por cuotasPoblación con
unidades
compuestas
Aleatorio
simple
Intencional
(simple)
Población con
unidades simples
Elección
Aleatoria
Elección
Intencional
** Por conglomerados (uni o polietápicos)
140-143
Muestreo
POR CONGLOMERADOS (una etapa)
Población:Unidades Compuestas
Elección (aleatoria) de unidades en algunos estratos
Muestra. . .... . . . ..
.... ... ... ...
........ . ... . .
. .. ....... ... . .
. . .... . . . .. .... ... ... ...
........ . ... . . . .. ....... ... . .
. ......... .. . . . . .. .. ... ..
. . ......... ....... ... . . .. .. ..
Muestreo
POLIETÁPICOS PoblaciónUnid. compuestas
Sucesivas elecciones
Muestra
. . .... . . . .. .... ... ... ...
........ . ... . . . .. ....... ... . .
. ......... .. . . . . .. .. ... ..
. . ......... ....... ... . . .. .. ..
. . .... . . . ..
.... ... ... ...
........ . ... . . .
.. ....... ... . .
Tipos de muestreo
Aleatorio
Estratificado**
Por cuotasPoblación con
unidades
compuestas
Aleatorio
simple*
Intencional
(simple)
Población con
unidades simples
Elección
Aleatoria
Elección
Intencional
* Aleatorio sistemático
** Por conglomerados (uni o polietápicos)
140-143
Otro tipo de muestreo
Si no son posibles los previos..
por no conocer la población
por no tener acceso a ella
Muestreo por accesibilidad o conveniencia
Sucesivas muestras hasta Saturación
136
Juicios sobre ajuste o representatividad
Especificar siempre de qué elemento y respecto
a qué población
Al menos ordinales: Grados:
Ajuste completo (difícil), errores aleatorios, errores sistemáticos y
sesgo completo
Dependiendo de: Diferencia de tamaños poblacional y muestral
Muestreo seguido
Factores no planteados y surgidos (Errores de muestreo)
Mucha cautela en los juicios
Notas sobre Ajuste144-146
Objetivo: Ajuste de la recogida de datos a la población
Población/Poblaciones En conjunto o en alguna de sus características
Procedimientos Estudio completo de la población
Muestreo
Muestreos Intencional: Exige conocer características de unidades
Aleatorio: Exige conocer probabilidad de unidades
Por accesibilidad: No exigencias
Juicios ajustados (prudentes) y precisos
Resumen de Ajuste
Ajuste, Sesgo y
Errores/fiabilidad
OE
Cxt
Datos
Cxt
Ajuste Sesgo
OE
Cxt
Datos
Cxt
OE
Cxt
Datos
Cxto
Con
fiabilidad
alta
Ajuste, Sesgo y
Errores/fiabilidad
Y = a + bX + eAjuste
Y = a + bX + eSesgo
Fiabilidad
(errores aleatorios)
Pretendiendo:
Identificar: sesgo/ajuste y
error/fiabilidad Una persona adulta, con el parámetro de su peso estable en 65
Kg. (“Centro de la diana”), se pesa un día en cuatro básculas (A,
B, C y D), tres ocasiones seguidas en cada una. Los resultados
fueron:
A) 62,5; 66,5; 66
B) 64,9; 65; 65,1
C) 67,1; 66,9; 67 Kgs
D) 68,75; 65,25; 67
Calificar cada báscula por su ajuste y fiabilidad
A) 62,5 Kgs; 66,5 Kgs; 66 Kgs;
Media = 65; Error Típico = 1,26
Ajustada, poco fiable
B) 64,9 Kgs; 65 Kgs; 65,1 Kgs;
Media = 65; Error Típico = 0,06
Ajustada, fiable
C) 67,1 Kgs; 66,9 Kgs; 67 Kgs;
Media = 67; Error Típico = 0,06
Sesgada, fiable
D) 68,75 Kgs; 65,25 Kgs; 67 Kgs;
Media = 67; Error Típico = 1,01
Sesgada, poco fiable
Identificar: sesgo/ajuste y error/fiabilidad