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Tecnologia, Cognição e Aprendizagem
Liane Margarida Rockenbach Tarouco
Centro Interdisciplinar de Novas Tecnologias na Educação
UFRGS
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Tecnologia, Cognição e Aprendizagem
• Quais os impactos do contexto permeado de dispositivos tecnológicos sobre a forma como ocorre a cognição e a aprendizagem?
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Nativos digitais
– 41,9% dos entrevistados na faixa de 10 a 14 anos tinham celular próprio em 2011
– 115,4 milhões de pessoas de 10 anos ou mais de idade (69,1%) disseram ter telefone celular para uso pessoal
• Adolescentes lideram aumento de uso de celular no Brasil (IBGE -PNAD Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios 2011 )
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Nativos digitais
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Nativos digitais
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Acesso à Internet no Brasil
• PC com internet é bem durável que mais cresceu nos lares (IBGE)
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TIC na Educação (CETIC/CGI)
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TIC na Educação
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TIC na Educação
• 82% dos alunos fazem suas pesquisas para a escola com computador e Internet (CETIC/CGI 2011)
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TIC na Educação - 2011Local de realização × uso do
computador e da Internet com os alunos
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The 2-Sigma Problem
The 2 Sigma Problem: The Search for Methods of Group Instruction as
Effective as Ono-to-One Tutoring
Benjamin Bloom , Educational Researcher 1984
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Ensino individualizado
• Tutoria individual x Aulas para classes
– Custo
– Interatividade
– Individualização
– Intensidade
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Sigma problem
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Multimídia e cognição
Animation as an Aid to Multimedia Learning
Richard E. Mayer - Educational Psychology Review, Vol. 14, No. 1, March 2002
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A tecnologia e a cognição
• A tecnologia modifica a expressão criativa do homem, modificando sua forma de adquirir conhecimento, interferindo assim em sua cognição
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Impacto da tecnologia na educação
• A Educação recebeu considerável impulso em sua disseminação a partir da incorporação de novas tecnologias.
• O desenvolvimento dessas tecnologias promoveu transformações na prática educativa.
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Neurosciência
• Fatores que influenciam na aprendizagem
– atenção
– emoção
– motivação
• O papel que os meios eletrônicos desempenham no aprendizado
– computador
– televisão
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Mudanças e variáveis
• Multimídia interativa • Qualidade dos recursos de ensino aprendizagem• Interações dos sujeitos envolvidos
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Tecnologia na educação
• Como acontece a aprendizagem?
• De que modo a tecnologia pode afetar o processo de aprendizagem?
– a eficiência da aprendizagem
– estratégias de aprendizagem
• Maior atenção sobre os processos de interação com a tecnologia.
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Teoria da carga cognitiva
• Um conjunto universal de princípios que resultam em um ambiente de aprendizagem eficiente e que conseqüentemente promovem um aumento na capacidade do processo de cognição humana.
• Princípios que tem como objetivo tornar a interação humana com a tecnologia mais alinhada ao processo cognitivo.
John Sweller
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• Recebe a informação
• Limitada capacidade
• Limitada duração
• Processadores separados
para informação visual e
auditiva
• Armazenamento
permanente de todo o
conhecimento e habilidades
em uma rede hierárquica
(esquemas)
Arquitetura cognitiva
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Sistema de aquisição de informação
• A aquisição da informação ocorre neste primeiro estágio e desaparece em poucos segundos.
• Natureza verbal acústica
• O agrupamento de segmentos de informação em fragmentos altamente ordenados diminuem a sobrecarga da memória
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Memória de curto alcance
• Memória de trabalho é limitada
• Processa estímulos provenientes do ambiente via órgãos sensoriais
• Limite : 7 2 elementos de informação
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Memória de longo prazo
• A retenção da informação na memória de longa duração é muito mais eficiente se identificarmos temas super ordenados que reunam e organizam outros itens discretos de informação
Esquemas
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Sobrecarga cognitiva
• É preciso respeitar a quantidade de informação que uma pessoa pode processar é essencial para uma aprendizagem eficaz
• Sobrecarga cognitiva ocorre quando muita informação é apresentada ao estudante
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Carga cognitiva
• Intrínseca
– esforço que contribui para a construção dos esquemas
– derivada da natureza do conteúdo a ser aprendido
• Externa ao conteúdo
– esforço requerido para processar o conteúdo em decorrência de sua estruturação e organização
– derivada da formatação do material de aprendizagem
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Carga cognitiva
Carga cognitiva intrínsecaimposto pela complexidade do conteúdo do material de
ensino
Carga cognitiva natural (Relevante)– imposto pelas atividades de ensino que beneficiam o
objetivo da aprendizagem
Carga cognitiva externa ao conteúdo (Irrelevante)– não interfere na construção e automação de esquemas– desperdiça recursos mentais limitados que poderiam ser
usados no atendimento da carga intrínseca
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Carga cognitiva e design
• Design de telas e interfaces de computador– cada um dos elementos da tela deve ser interpretado
pelo usuário e ocupa energia mental do usuário
• O objetivo de um bom design de página para uso educacional é – reduzir a quantidade de processamento
direcionado à interação com o sistema
– maximizar o processamento do conhecimento
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Princípios para redução da carga cognitiva
• Princípio de representação múltipla
• Princípio de proximidade espacial
• Princípio da não divisão ou da Proximidade temporal
• Princípio das diferenças individuais
• Princípio da coerência
• Princípio da redundância
Richard Mayer
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Revoluções da aprendizagem
1ª Revolução – escrita e livros• Liberaram o estudante da necessidade da
interação face a face com sábios e outras fontes humana de conhecimento, erudição e informação
• Conteúdo passou a estar disponível em qualquer lugar, qualquer momento
• Livros era escritos a mão por monges, alunos e escribas
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Revoluções da aprendizagem
• 2ª Revolução – tipos móveis
– Desenvolvimento dos tipos móveis para impressão de livros
– Conteúdo educacional disponível a custo reduzido• Ex.: De cometis tractatvs novvs methodicvs
Abraham Rockenbach (1611)
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Revoluções da aprendizagem
• 3ª Revolução – computadores– Os computadores podem adaptar a sequência e do tipo de
operações que executam em função das condições do momento.
– Individualização - adaptar o conteúdo, seqüência, tipo, dificuldade, granularidade para os alunos
– Adaptação e interatividade - apresentar recursos multimidia sob demanda
– Intensidade da aprendizagem – quantidade de questões apresentadas, respondidas, formuladas
– Ritmo próprio
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Impacto uso da tecnologia
• Individualização – diferença 2 σ favorecendo ensino individualizado
• Adaptação – ramificação x linear - 2.16 σ favorecendo a ramificação
• Intensidade da aprendizagem– 0,11 questões propostas em classe tradicional (por estudante por
hora)– 117 a 147 questões em tutoria individual (por estudante por hora)– 120 questões apresentadas em ensino apoiado em computador
• Ritmo próprio – 1:5 é a relação do tempo necessário para os estudantes mais lentos dominarem o conteúdoTédio para os mais rápidos e ficar perdido para os mais lentos
Technology, the Columbus Effect, and the Third Revolution in LearningJ.D. Fletcher 2004
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Objetos de aprendizagem
• Palavras importantes na definição de objetos de aprendizagem:– digital
– reutilizável
– aprendizagem
• Uso intencional
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Objetos de aprendizagem
•Pequenos componentes instrucionais que podem ser
reusados diversas vezes em diferentes contextos de
aprendizagem
•Metáfora Lego x átomo
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Reuso e atualização
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Novas tecnologias
• Objetos de aprendizagem no contexto de novas tecnologias
– Interoperabilidade entre OAs e AVAs
– mLearning
– Agentes conversacionais
– Mundos virtuais e imersão
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mLearning
Objetos educacionais:
Vídeo-aulas; quiz; pequeno material didático em
formato de texto para consulta (máx 10 linhas)
Estilos de aprendizagem preferencial
Comunicação usando SMS
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Estilos de aprendizagem
• KOLB, A. Y.; KOLB, D. A. Learning style and learning spaces: A review of the multidisciplinary application of experiential learning theory in higher education. In Sims, R., and Sims, S. (Eds.). Learning styles and learning: A key to meeting the accountability demands in education. Hauppauge, NY: Nova Publishers, 2006.
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Contexto tecnológico
Situação em um curso tecnológico (IF)
100% dos alunos possuíam celular, independente de curso e turno;
Celulares detectados pelo sistema implantadoBluetothWIFI
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Alguns resultados com mLearning Cerca de 80% dos alunos acessaram os objetos educacionais fora do ambiente escolar.
90% responderam a pelo menos uma mensagem de SMS.
95% aprovaram receber as respostas dos testes realizados em sala pelo SMS.
Indice de reprovação
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Agentes conversacionais
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•Simulam uma conversação usando linguagem natural •Acesso a sistemas externos
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Agente conversacional Blaze• Alunos talentosos (OBMEP – Olimpíada Brasileira de
Matemática das Escolas Públicas)• Elicitar conhecimento organizar em AIML disponibilizar
para os demais estudantes
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Blaze
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0123456789
10
No
tas
do
s Es
tud
ante
s
Estudantes
Desempenho
sem Blaze com Blaze
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Realidade virtual
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• Immersive Education Initiative -
• Harvard Graduate School of Education - Chris Dede – Harward University
• ecomuve.gse.harvard.edu/– Identificação de problema
– Experimentação
– Comparação de resultados
– Avaliação formativa combase nos registros da trilhade aprendizagem percorridapelo estudante
Aprendizagem imersiva
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Mundos virtuais e aprendizagem contextualizada
• Desenvolver capacidade para identificar relações de causa e efeito não triviais
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Open Sim• Objetos com comportamentos interdependentes
• Ferramentas de autoria para objetos
• Colaboração
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Dispositivos digitais
• 6º sentido digital – Chris Dede