técnicas de procesamiento y representación de datos
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203a1, iuta, analisis de sistema, Técnicas de Procesamiento y Representación de DatosTRANSCRIPT
Instituto Universitario de Tecnología de Administración Industrial
Especialidad: Informática.
Sección: 203A1.
Unidad Curricular: Análisis de Sistemas.
Profesora: Naydrubis Trejo
Técnicas de Procesamiento y
Representación de Datos
Alumno: C.I:
Kevin González 20.209.508
Guarenas. Enero de 2013
Índice
Introducción ................................................................................................................. 4
• Técnicas de Procesamiento de Datos .................................................................. 6
• Ciclo de Procesamiento de los Datos:.............................................................. 6
• Entrada: ............................................................................................................. 6
• Proceso:............................................................................................................. 6
• Salida ................................................................................................................. 6
• Métodos de Procesamiento de Datos............................................................... 7
• Proceso Manual: .............................................................................................. 7
• Proceso Mecánico: .......................................................................................... 7
• Proceso Electromecánico ............................................................................... 7
• Procesos Electrónicos:.................................................................................... 8
• Análisis Estadístico .................................................................................................. 8
• Tipos de Análisis Estadístico ............................................................................. 8
• Univariado ......................................................................................................... 8
• Bivariado:........................................................................................................... 8
• Multivariado:...................................................................................................... 9
• Métodos Explicativos:...................................................................................... 9
• Métodos Descriptivos: ..................................................................................... 9
• Uso del Análisis Estadístico ............................................................................... 9
• Tabulación ...............................................................................................................10
•Partes de una Tabla: ..........................................................................................10
• Graficación ..............................................................................................................10
• Tipos de Gráficos ...............................................................................................11
• Codificación.............................................................................................................12
•Técnicas de Representación de Datos (Graficas) .............................................13
• Análisis Estructurado:........................................................................................13
• Diagramas de Flujo de Datos (D.F.D) ............................................................14
• Entidad Externa ..............................................................................................15
• Proceso............................................................................................................15
• Almacén de Datos..........................................................................................16
• Flujo de Datos.................................................................................................16
• Niveles .................................................................................................................17
• Diagrama de Contexto: Nivel 0 ....................................................................17
• Diagrama de Nivel Superior: Nivel 1 ...........................................................17
•Diagrama de Detalle o Expansión: Nivel 2 .................................................18
• Elaboración de un Diagrama de Flujo ............................................................18
• Reglas de los Diagramas de Flujos ................................................................18
• Diagramas Físicos de Datos: ...........................................................................19
• Diagramas Lógicos de Flujo de Datos ............................................................20
• Componentes del Lenguaje de Modelo Unificado ............................................22
• Elementos Estructurales ...................................................................................22
• Actores .............................................................................................................22
• Caso de estudio .............................................................................................22
• Clases ..............................................................................................................23
• Objetos.............................................................................................................23
•Elementos de Comportamiento ........................................................................23
• Mensaje ...........................................................................................................23
•Elementos de Agrupación..................................................................................24
• Paquete ...........................................................................................................24
• Bloques de Construcción del Lenguaje Modelo Unificado ..........................24
•Diagramas de Lenguaje de Modelo Unificado ...................................................25
Conclusión .................................................................................................................26
Referencias................................................................................................................27
Introducción
Un diagrama de flujo de datos es una representación gráfica para la
demostración del flujo de datos a través de un sistema de información. Un
diagrama de flujo de datos también se puede utilizar para la visualización de
procesamiento de datos.
Los diagramas de flujo de datos fueron inventados por Larry
Constantine, el desarrollador original del diseño estructurado, basado en el
modelo de computación de Martin y Estrin: "flujo gráfico de datos". Los
diagramas de flujo de datos (DFD) son una de las tres perspectivas
esenciales de Análisis de Sistemas Estructurados y Diseño por Método
SSADM
El Lenguaje de Modelado Unificado (UML: Unified Modeling
Language) es la sucesión de una serie de métodos de análisis y diseño
orientadas a objetos que aparecen a fines de los 80's y principios de los
90s.UML es llamado un lenguaje de modelado, no un método.
El UML , fusiona los conceptos de la orientación a objetos aportados
por Booch, OMT y OOSE (Booch, G. et al., 1999). UML incrementa la
capacidad de lo que se puede hacer con otros métodos de análisis y diseño
orientados a objetos. Los autores de UML apuntaron también al modelado de
sistemas distribuidos y concurrentes para asegurar que el lenguaje maneje
adecuadamente estos dominios.
El lenguaje de modelado es la notación (principalmente gráfica) que
usan los métodos para expresar un diseño. El proceso indica los pasos que
se deben seguir para llegar a un diseño.
• Técnicas de Procesamiento de Datos
Es la técnica que consiste en la recolección de los datos primarios de
entrada, que son evaluados y ordenados, para obtener información útil, que
luego serán analizados por el usuario final, para que pueda tomar decisiones
o realizar acciones que estime conveniente.
• Ciclo de Procesamiento de los Datos:
Las etapas para el procesamiento de datos son las siguientes:
• Entrada: Los datos deben ser obtenidos y llevados a un bloque central para
ser procesados. Los datos en este caso, denominados de entrada, son
clasificados para hacer que el proceso sea fácil y rápido.
• Proceso: Durante el proceso se ejecutarán las operaciones necesarias
para convertir los datos en información significativa. Cuando la información
esté completa se ejecutará la operación de salida, en la que se prepara un
informe que servirá como base para tomar decisiones.
• Salida: En todo el procesamiento de datos se plantea como actividad
adicional, la administración de los resultados de salida, que se puede definir
como los procesos necesarios para que la información útil llegue al usuario.
La función de control asegura que los datos estén siendo procesados
en forma correcta.
• Métodos de Procesamiento de Datos
Los diferentes métodos de procesamiento y están relacionados con el
avance tecnológico. Las alternativas presentadas podrán ser elegidas,
dependiendo de la rapidez con que se necesitan y la inversión en dinero que
se requiera para obtenerlas.
Los tipos de procesamiento que existen, son los siguientes:
• Proceso Manual: Este es el proceso más antiguo e involucra el uso de los
recursos humanos, tales como realizar cálculos mentales, registrar datos con
lápiz y papel, ordenar y clasificar manualmente. Esto da como resultado un
proceso lento y expuesto a generar errores a lo largo de todas las etapas o
actividades del ciclo de procesamiento. Finalmente los resultados se
expresan de manera escrita, creando grandes volúmenes de información
escrita almacenada.
• Proceso Mecánico: Considera el uso de máquinas registradoras y
calculadoras, como el ábaco y las reglas de cálculo, reemplazando en cierto
grado el proceso de cálculo manual. Esto trae como lógica consecuencia el
aligeramiento del trabajo en relación al proceso y la reducción de errores,
pero mantiene la desventaja del proceso de almacenamiento de toda la
información resultante.
• Proceso Electromecánico: En este tipo de proceso, el enlace de
información entre los diferentes elementos del tratamiento de información, de
almacenamiento y de comunicación, sigue realizándose de una forma
manual, pero para realizar cada una de estas tareas se emplean máquinas
electromecánicas, con las cuales se obtiene mayor eficiencia.
• Procesos Electrónicos: En este tipo de proceso se emplean las
computadoras, por lo que la intervención humana no es requerida en cada
etapa. Una vez ingresados los datos, el computador efectúa los procesos
requeridos automáticamente y emite el resultado deseado.
• Análisis Estadístico
El análisis estadístico es el análisis de datos cuantitativos o
cualitativos que surgen del estudio de una muestra poblacional. Los datos se
obtienen mediante encuestas, entrevistas, seguimiento de cambios en
alguna variable, etc.
El análisis estadístico consiste en describir, analizar e interpretar
ciertas características de un conjunto de individuos llamado población.
• Tipos de Análisis Estadístico
Se distinguen tres tipos de análisis estadístico según el número de variables
que se analicen conjuntamente:
• Univariado: Cuando el análisis presenta característica por característica,
aisladamente, estaremos en presencia de un análisis estadístico univariado.
El análisis univariado es el análisis básico, primario. Las
características o propiedades de las personas o cosas han de medirse una a
una, de modo univariado y si se presentan de esa manera decimos que es
análisis univariado.
• Bivariado: Es cuando hay que contar frecuencias dobles, es decir, contar
dos características a la vez en un individuo. Las frecuencias dobles se usan
en tablas anidadas o de doble entrada para el caso de variables nominales u
ordinales.
El análisis bivariado también se usa para realizar la correlación simple
para el caso de variables cuantitativas.
• Multivariado: Es cuando existen tres o más variables. Estas relaciones
pueden ser de diversos tipos. Descriptivas como establecer perfiles,
separación de grupos, segmentación, determinar influencias eficientes entre
varias variables, entre otras
En general se las clasifica en dos grandes grupos:
• Métodos Explicativos: Como regresión lineal, análisis discriminante,
regresión logística, modelos de respuesta probit, logic, modelos loglineales,
entre otros
• Métodos Descriptivos: Como análisis de conglomerados, análisis factorial,
análisis de componentes principales, análisis de correspondencias simples y
múltiples, etc.
Este tipo de análisis sintetiza las relaciones entre las variables
estudiadas, que de otro modo, tendrían que establecerse con los análisis
anteriores, largos y que conllevan a equívocos
• Uso del Análisis Estadístico
El análisis estadístico debe usarse cuando el estudio requiera describir
aspectos o características de la realidad de modo local o global pero que la
descripción de estas características no sea típica de un solo elemento de la
población sino que lo sean de la población misma.
En otras palabras se requiere de un estudio estadístico cuando el
fenómeno que se evalúa se presenta con regularidad de modo que el uso de
las frecuencias o repetición de la aparición de las características sea esencial
para el diagnóstico de esa realidad local o global.
• Tabulación
Consiste en presentar los datos estadísticos en forma de tablas o
cuadros.
•Partes de una Tabla:
• Título de la tabla, que debe ser preciso y conciso
• Contenido, con la fila de encabezamiento o cabecera (títulos de las
columnas) la columna matriz, con las modalidades o clases de la variable
columnas de parámetros
• Notas explicativas (opcional), como fuente de los datos, abreviaturas, etc.
• Graficación
Gráfico o gráfica son las denominaciones de la representación de
datos, generalmente numéricos, mediante recursos gráficos, para que se
manifieste visualmente la relación matemática o correlación estadística que
guardan entre sí.
La representación de datos de forma gráfica ofrece mensajes más
claros donde las conclusiones son fáciles de entender.
• Tipos de Gráficos
Descripción Ejemplo
Barras / Columnas
Este grafico sirve para comparar datos entre diferentes segmentos
(sectores, empresas, periodos de tiempo...).
Líneas
Ayudan a ver la evolución de los datos. Por lo general se usan para
mostrar un mismo tipo de dato y su evolución (valor de la acción y el
tiempo, número de ventas y precio).
Tartas
Aquí podemos ver la contribución de cada parte a un total. Este grafico
se puede utilizar de forma creativa comparando el tamaño de las tartas
entre si y el contenido de las mismas.
Radar
En el radar podemos ver la superficie creada por varias variables y así
poder comparar entidades (dos productos que presentan varias
características pueden ser comparados en su totalidad usando esta
grafica).
Stocks
Aquí se representan datos con 4 variables (tiempo, máximo, mínimo y
cierre).
Burbujas
Aquí el grid (líneas de división del eje) suele ser una variable
por si misma, haciendo que la disposición de las burbujas
represente otras variables junto al propio tamaño de la
burbuja. Este tipo de graficas permite concentrar mucha
información en poco espacio.
Superficies
Este grafico se suele usar para ver la evolución de un dato
sujeto a 3 variables. Por ejemplo la dureza de un material
dependiendo de la temperatura, densidad y volumen.
Es importante dominar la presentación para mostrar un mensaje fácil
de entender. El no ofrecer una conclusión hace que las gráficas pierdan su
fuerza en la comunicación.
• Codificación
El objetivo de este procedimiento es agrupar numéricamente los datos
que se expresen en forma verbal para poder luego operar con ellos como si
se tratara, simplemente, de datos cuantitativos. Para lograrlo se habrá de
partir de un cúmulo de informaciones que tengan una mínima homogeneidad,
lo cual es necesario para poder integrarlas. Pueden tratarse de cientos de
respuestas a una misma pregunta o de una variedad de posibles situaciones
observadas mediante un mismo ítem de una pauta de observación: en
ambos casos existirá una determinada variedad de respuesta o de
observaciones que presenten las elecciones o los comportamientos de los
objetos de estudio.
El primer paso a dar frente a todos estos datos es realizar una revisión
atenta de un subgrupo reducido de ellos con el objeto de encontrar una
tipología de respuestas posibles, en concordancia, por otra parte, con las
formulaciones teóricas que guían la investigación y con los criterios
adoptados en la etapa de operacionalización. A cada categoría de
respuestas se deberá darle un código particular, un número o letra diferente,
que servirá para agrupar tras de sí a todas las respuestas u observaciones
que sean idénticas o que, al menos, aparezcan como equivalentes. Luego se
procede a señalar a cada uno de los cuestionarios o pautas con el código
que le corresponde en cada caso, con la que quedará sintetizada la
respuesta que contiene. El proceso se facilita grandemente cuando se realiza
mediante computadoras.
•Técnicas de Representación de Datos (Graficas)
• Análisis Estructurado:
El análisis estructurado es un método para el análisis de sistemas
manuales o automatizados, que conduce al desarrollo de especificaciones
para sistemas nuevos o para efectuar modificaciones a los ya existentes. El
análisis estructurado permite al analista conocer un sistema o proceso
(actividad) en una forma lógica y manejable al mismo tiempo que proporciona
la base para asegurar que no se omite ningún detalle pertinente.
El análisis estructurado significa qué:
1) El método intenta estructurar el proceso de determinación de los
requerimientos comenzando con la documentación del sistema existente.
2) El proceso está organizado de tal forma que intenta incluir todos los
detalles relevantes que describe al sistema en uso.
3) Es fácil verificar cuando se han omitido detalles relevantes.
4) La identificación de los requerimientos será similar entre varios analistas e
incluirá las mejoras, soluciones y estrategias oportunas para el desarrollo de
sistemas.
5) Los documentos de trabajo generados para documentar los sistemas
existentes o propuestos son dispositivos de comunicación eficientes.
• Diagramas de Flujo de Datos (D.F.D)
Muestran en forma visual sólo el flujo de datos entre los distintos
procesos, entidades externas y almacenes que conforman un sistema.
Cuando los analistas de sistemas indagan sobre los requerimientos de
información de los usuarios, deben ser capaces de concebir la manera en
que los datos fluyen a través del sistema u organización, los procesos que
sufren estos datos y sus tipos de salidas.
• Elementos de un Diagrama de Flujo de Datos
° Persona, grupo de personas o unidad de negocio que entrega y/o recibe
información.
° Conjunto de actividades de negocio que explican que se hace y como se
llevan a cabo.
° Señala el flujo de datos de una entidad externa a un proceso y viceversa,
de un proceso a otro, y de un proceso a un almacén de datos y viceversa.
Nombre
Proceso
#
Verbo
Infinitivo +
Sujeto
Flujo
Datos
Nombre
#
Verbo
Infinitivo +
Sujeto
° Lugar físico donde se almacenan los datos procesados o desde donde se
recuperan para apoyar un proceso.
• Entidad Externa
• Representa personas, organizaciones, o sistemas que no pertenecen al
sistema.
• En el caso de que las entidades externas se comunicasen entre sí, esto no
se contemplaría en el diagrama, por estar fuera del ámbito de nuestro
sistema.
• Puede aparecer en los distintos niveles de DFD para mejorar su
comprensión, aunque normalmente sólo aparecerá en el diagrama de
contexto.
• Pueden aparecer varias veces en un mismo diagrama, para evitar
entrecruzamientos de líneas.
• Suministra información acerca de la conexión del sistema con el mundo
exterior.
• Proceso
• Cuando un flujo de datos entra en un proceso sufre una transformación. Un
proceso no es origen ni final de los datos, sólo lugar de transformación de
ellos.
• Un proceso puede trasformar un dato en varios.
Almacén
Datos
# Nombre # Nombre
• Es necesario un proceso entre una Entidad Externa y un Almacén de datos.
• Un proceso puede representarse señalando una localización. La
localización expresa la unidad o área dentro de la organización donde se
realiza el proceso.
• Almacén de Datos
•Representa la información en reposo.
• No puede crear, destruir ni transformar datos
• No puede estar comunicado directamente con otro almacén o Entidad
externa.
• El flujo de datos (Entrada y Salida) no lleva nombre cuando incide sobre su
contenido completo.
• No debe estar referido al entorno físico, y por tanto, no se diferencian los
ficheros convencionales de las bases de datos.
• No se representa la clave de acceso a este almacén sino sólo la operación
que se realiza (lectura, escritura, actualización).
• Flujo de Datos
• El concepto de flujo de datos es similar al concepto de tubería a través del
cual fluye información de estructura conocida.
• Los datos no pueden ser creados ni destruidos por un flujo de datos.
• Sirve para conectar el resto de los componentes de un DFD.
• No es un activador de procesos.
• Cuando un proceso almacena datos, la flecha de flujo de datos se indica en
la dirección del almacén de datos y a la inversa si es el proceso el que lee
datos en el almacén.
• Niveles
• Diagrama de Contexto: Nivel 0
En el diagrama de contexto se caracterizan todas las interacciones
que realiza un sistema con su entorno (entidades externas), estas pueden
ser otros sistemas, sectores internos a la organización, o factores externos a
la misma. Se dibuja un sólo proceso que representa al sistema en cuestión y
se escribe su nombre en dicha burbuja como un sustantivo común más
adjetivos. De él solamente parten los flujos de datos que denotan las
interrelaciones entre el sistema y sus agentes externos, no admitiéndose
otros procesos ni almacenamientos en el dibujo.
Resulta de gran utilidad para los niveles posteriores de análisis como
herramienta de balanceo. Y es conocido como el Diagrama de Flujo de Datos
DFD de Nivel "0"
• Diagrama de Nivel Superior: Nivel 1
En el diagrama de nivel superior se plasman todos los procesos que
describen al proceso principal. En este nivel los procesos no suelen
interrelacionarse directamente, sino que entre ellos debe existir algún
almacenamiento o entidad externa que los una. Esta regla de construcción
sirve como ayuda al analista para contemplar que en un nivel tan elevado de
abstracción (DFD Nivel 1) es altamente probable que la información que se
maneja requiera ser almacenada en el sistema aunque no esté especificado
por un requisito funcional, siendo en realidad un requisito no-funcional.
•Diagrama de Detalle o Expansión: Nivel 2
En un diagrama de nivel 2 o mayor, comienzan a explotarse las
excepciones a los caminos principales de la información dado que aumenta
progresivamente el nivel de detalle. De aquí en adelante se permiten los
flujos entre procesos.
El DFD (Diagrama De Flujo De Datos) nivel 2 puede considerarse el
máximo para ser validado en forma conjunta con el usuario dado que en los
niveles posteriores el alto grado de complejidad del diagrama puede resultar
de muy difícil lectura para personas ajenas al equipo de sistemas. También
se recomienda el diagrama de nivel superior.
• Elaboración de un Diagrama de Flujo
• Presentar el diagrama de contexto.
• Representar el DFD de primer nivel, indicando los distintos subsistemas
funcionales en que se descompone nuestro sistema.
• Descomponer cada uno de los procesos que aparecen en el DFD de primer
nivel, hasta llegar a un nivel suficiente de detalle.
• Reglas de los Diagramas de Flujos
No puede haber flujo de datos entre entidades, es necesaria la
existencia de un proceso.
Nombre Nombre
Nombre
Nombre
° No pueden existir más de siete procesos por diagrama.
° El flujo de datos entre depósito de datos no esta permitido.
° Deben tener al menos una entrada y salida los procesos.
° No puede haber salida sin entrada de datos en el proceso
° No puede haber entradas sin salida de datos en el proceso.
Los diagramas de flujo son de dos tipos:
• Diagramas Físicos de Datos:
Proporcionan un panorama del sistema en uso, que es dependiente de la
implantación, que muestra qué tareas se llevan a cabo y cómo. Las
características físicas incluyen:
° Nombres de personas.
° Nombre de números de formatos y documentos.
° Nombres de departamentos.
° Archivos maestros y de transacciones
° Equipo y dispositivo utilizados.
# Nombre # Nombre
Nombre
Nombre
#
Verbo
Infinitivo +
Sujeto
#
Verbo
Infinitivo +
Sujeto
° Ubicaciones.
° Nombre de procedimientos.
• Diagramas Lógicos de Flujo de Datos
Proporcionan un panorama del sistema independiente de la
implantación, que se centra en el flujo de datos entre los procesos sin
considerar los dispositivos específicos y la localización de almacenes de
datos o personas en el sistema. En este tipo de diagramas no se indican las
características físicas, lo cual si sucede con los diagramas físicos de flujo.
El enfoque más amplio y útil para desarrollar una descripción exacta y
completa del sistema en uso, comienza con el desarrollo del diagrama físico
de flujos de datos. El empleo de estos diagramas es deseable por tres
razones.
1) Es común que los analistas de sistemas encuentren mucho más fácil
describir la interacción entre los componentes físicos que comprender las
políticas empleadas para administrar la aplicación.
2) Los diagramas físicos de flujo de datos son de utilidad para comunicarse
con los usuarios. Éstos relacionan con facilidad a las personas, las
localidades y los documentos ya que trabajan todos los días con cada
entidad.
3) Los diagramas físicos de flujo de datos proporcionan un camino para
validar o verificar el punto de vista del usuario sobre la forma en que opera el
sistema en uso. Si existen diferencias, éstas son anotadas y discutidas. No
es poco usual encontrar que lo que un usuario piensa que está sucediendo
difiere de forma importante de lo que en realidad está ocurriendo. Son estas
diferencias las que probablemente expliquen los problemas o ineficiencias.
• Diagramas de Lenguaje de Modelado Unificado (U.M.L)
UML es ante todo un lenguaje. Un lenguaje proporciona un
vocabulario y unas reglas para permitir una comunicación. En este caso, este
lenguaje se centra en la representación gráfica de un sistema.
Este lenguaje nos indica cómo crear y leer los modelos, pero no dice
cómo crearlos. Esto último es el objetivo de las metodologías de desarrollo.
Los objetivos de UML son muchos, pero se pueden sintetizar sus funciones:
• Visualizar: UML permite expresar de una forma gráfica un sistema de forma
que otro lo puede entender.
• Especificar: UML permite especificar cuáles son las características de un
sistema antes de su construcción.
• Construir: A partir de los modelos especificados se pueden construir los
sistemas diseñados.
• Documentar: Los propios elementos gráficos sirven como documentación
del sistema desarrollado que pueden servir para su futura revisión.
• Características del Lenguaje de Modelo Unificado
Este lenguaje tiene que ser gráfico, debe especificar y documentar un
sistema de software, de un modo estándar incluyendo aspectos conceptuales
tales como procesos de negocios y funciones del sistema.
• Componentes del Lenguaje de Modelo Unificado
• Elementos Estructurales
• Actores
Un actor es "algo" o "alguien" que puede interaccionar con el sistema
que se está desarrollando
• Caso de estudio
Un caso de uso es una descripción de un conjunto de secuencias de
acciones que un sistema ejecuta y que produce un resultado observable de
interés para un actor particular.
• Clases
Una clase es una descripción de un conjunto de objetos que
comparten los mismos atributos, operaciones, relaciones y semántica
• Objetos
Un objeto es una instancia de alguna clase
•Elementos de Comportamiento
• Mensaje
Los mensajes se usan para especificar una comunicación entre
objetos.
Se utilizan en los diagramas de secuencia
Nombre_mensaje
•Elementos de Agrupación
• Paquete
Sirve para organizar elementos en grupos. Un paquete es puramente
conceptual (sólo existe en tiempo de desarrollo)
• Bloques de Construcción del Lenguaje Modelo Unificado
° Elementos
«Estructurales, comportamiento, agrupación, anotación»
° Relaciones
«Dependencia, asociación, generalización, realización»
° Diagramas
«Clases, objetos, casos de uso, secuencia, colaboración, estados,
actividades, componentes, despliegue»
•Diagramas de Lenguaje de Modelo Unificado
La finalidad de los diagramas es presentar diversas perspectivas de
un Sistema, a los cuales se le conoce como modelo.
El modelo UML de un sistema es similar a un modelo de escala de un
edificio.
Es importante destacar que el modelo UML describe lo que
supuestamente hará un sistema, pero no dice cómo implementar dicho
sistema.
Conclusión
El diagrama de flujo de dato es sencillamente la representación gráfica
del movimiento de datos en un sistema. Es utilizado por los analistas de
sistema porque les permite verificar de una forma cómoda los procesos que
se ejecutan en un sistema, les suministra una forma simple de describir la
interacción entre los componentes físicos, ya que comprender las políticas
empleadas para administrar las aplicaciones suele ser complicado y más
trabajoso, es una manera de comunicarse con los usuarios y también validar
o verificar el punto de vista del usuario sobre la forma en que opera el
sistema en uso. Desde otra perspectiva puede ser visto como un bosquejo
explicativo detallado de la actualización o creación de un sistema.
El Lenguaje de Modelado Unificado es un lenguaje para describir
modelos, se utiliza para describir y mejorar la comprensión de sistemas que
se desean desarrollar. Este lenguaje ofrece una visión global del sistema, es
independiente de las metodologías de análisis y diseño, también de los
lenguajes de programación que se utilizan en la construcción de los sistemas
software, pero es importante destacar que se basa en la orientación a
objetos. Por tanto, es especialmente adecuado cuando se trabaja la
construcción de sistemas software desde la perspectiva de la orientación a
objetos. Es el lenguaje de modelado de sistemas software más conocido y
utilizado en la actualidad
Referencias
http://www.slideshare.net/Psicjimenez/tecnicas-de-representacion-de-la-
informacion
http://metodosderepresentacionenestadistica.blogspot.com/
http://www.ucla.edu.ve/dac/Departamentos/coordinaciones/informaticai/docu
mentos/PROCESAMIENTO%20DE%20DATOS.htm
http://fccea.unicauca.edu.co/old/procesamiento.htm
http://www.slideshare.net/moagmar/anlisis-estadstico
http://eduardobuesa.es/Tema04.pdf
http://www.desarrolloweb.com/articulos/875.php
http://es.wikipedia.org/wiki/Gr%C3%A1fica
http://www.monografias.com/trabajos15/la-estadistica/la-estadistica.shtml
http://www.reocities.com/SiliconValley/pines/7894/sistemas/estructurado.html
http://www.calivent.8m.com/tesis_sistems/anaestru1.html
http://alayo.files.wordpress.com/2008/12/diagrama-de-flujo-de-datos2.pdf
http://es.wikipedia.org/wiki/Diagrama_de_Flujo_de_Datos
http://www.disca.upv.es/enheror/pdf/ActaUML.PDF
http://www.dccia.ua.es/dccia/inf/asignaturas/GPS/archivos/Uml.PDF
http://www.slideshare.net/ecastrojimenez/uml-lenguaje-de-modelamiento-
unificado-presentation