technológie sémantického webu v malých organizáciách

TAM Bratislava, 19. december 2006 1

Technológie sémantického webu v malých Technológie sémantického webu v malých organizáciáchorganizáciách

Michal Laclavík

Ústav Informatiky SAV


Niektoré oblasti výskumu na UI SAV

• Umelá inteligencia• Manažment znalostí• Sémantický web• Modelovanie a spracovanie

informácií a znalostí• Znalostne orientované technológie• Multiagentové systémy• Distribuované počítanie• Distribuované spracovanie informácií


Obsah

• Motivácia• Semantický web• Znalosti v organizácii• Problémy s informáciami a znalosťami• Možné riešenia – kontext a obsah• Projekty na UI SAV• Malé organizácie a ich potreby• Záver


Vízia sémantického webu

• The Semantic Web is a mesh of information linked up in such a way as to be easily processable by machines, on a global scale. You can think of it as being an efficient way of representing data on the World Wide Web, or as a globally linked database.

(Source: http://infomesh.net/2001/swintro/ - The Semantic Web: An Introduction)

http://infomesh.net/2001/swintro/


Manažment znalostí

• Znalosti sú kľúčovou hodnotou• Zamestnanci prichádzajú a odchádzajú• Potreba na manažovanie hodnot

• Knowledge Management (KM) is the process through which organizations generate value from their intellectual and knowledge-based assets (Source: CIO Magazine)

Characters

Data

Information

Knowledge

Actions

Syntax

Semantics

Pragmatics

Reasoning

(Bergman, 2002, Experience Management)

• Dáta: 20• Informácia: 20 oC• Znalosť: izbová teplota


Ontológie

• Jednoznačné URI konceptov

• Niečo ako stromy• Niečo ako graf• Niečo ako objektová

databáza• Niečo ako pravidlá• Niečo ako logické formuly

• Usudzovanie • Odvodzovanie

HTML => XML => RDF => DAML+OIL => OWL

OWL-DL <=> Deskripčná logika


Vízia sémantickej organizácie/podniku

• Mať k dispozícii všetky informácie a dáta pre daľšie počítačové spracovanie pomocou technológií sémantického webu (XML, RDF, OWL)

• Preklad rôznych ontológií nie je dôležitý – jedna doména problému …

• Analýza dokumentov a textov pomocou sémantickej anotácie

• Konverzia alebo mapovanie relačných databáz do XML/RDF/OWL

• Aktívne poskytovanie informácií a znalosti užívateľom• Podpora tokov práce pre úlohy a služby v organizácii


Obsah a Kontext

• Každá informácia a znalosť musí mať formalizovaný – Obsah o čom je – Kontext v ktorom je informácia platná užitočná

• Užívateľ má kontext– Pre kontext musíme vrátiť dokumenty

• Hľadanie zhody kontextu užívateľa a kontextu informácií a znalostí

• Prezentácia informácií a znalostí


OnTeA: Analýza dokumentov a textov pomocou sémantickej anotácie

• Zisťovanie metadát z textu• Príprava štruktúrovaných dát pre ďalšie

počítačové spracovanie• Dáta sú pripravené v rámci aplikačnej ontológie

Location

Town

isa

Country

isa

skillSQL

Skill

io

skillXML

io

skillPHP

io

JobType

jtPermanent

iohasCountry*

locNewYork

io

locUS

io

JobOffer

job_1_html

io

hasRequirements hasRequirements hasType

hasLocation

hasRequirementshasLocation=>+

Text

Set of Detected individuals

Creating Individual

Individual with properties

Reg. Exp.Ontology

Ontology class

Inference

DomainOntology

Ontology Individual

Ontology annotation


Cieľ: Radiť a poskytnúť užívateľovi znalosť alebo informáciu v kontexte

EMBET: Aktívne poskytovanie informácií a znalosti užívateľom

• Spolupráca medzi užívateľmi• Zdieľanie znalostí• Aktívne poskytovanie znalostí• Znovupoužitie znalostí: poznámky, iné

zdroje


EMBET: Achievements

• Software with following functionality– User Problem description– Displaying Knowledge– Adding Knowledge – Knowledge Reuse– Permanent Notes Storage– Voting on Notes

• EMBET architecture: Core, GUI

• Context detection

• Context Matching to display information & knowledge

• Plain text analysis using Advanced Semantic Annotation Algorithms – OnTeA

• Theory of different context matching algorithms


Prezentácia znalostí založených na ontológiach

• Ontologické stromy– Browse window

• Grafové štruktúry– Good for further research

• XSL transformácia– RDF/OWL => Plain XML +

XSL => HTML– Infrastructure to receive plain

XML using XML-RPC


Similarity Measures

• OntoSim• EMBET• Pellucid


Emaily

• Sú v každej organizácii• Sú zasadené do kontext• Orientované na akciu • Obsahujú veľa skrytej znalosti

Email Server

ACoMA Automated Content-

based Message Annotator

Email Client

EMBET Experience

Management based on Text Notes

OM Organizačná pamäť

Email


ProjektyProjekty


PELLUCID

USERS

Pellucid – user interaction

CONTEXT&

ACTIONS

ACTIVEHINTS USER

FEEDBACK

Workflow Tracking/Management System

Pellucid“core”

Pellucid interface


K Wf Grid Project

• Semantic Service Oriented Architecture• Workflows of Web Services


NAZOU Project

• Samostatné nástroje• Web => Dokumenty => Text => RDF/OWL => XML + XSL => HTML


ACoMA: Emails

• Each organization• Context sensitive• Action Oriented

Email Server

ACoMA Automated Content-

based Message Annotator

Email Client

EMBET Experience

Management based on Text Notes

OM Organizačná pamäť

Email


Záver

• Vízia sémantickej organizácie• Potreba formalizovaných modelov pre typ

organizácie alebo nástroje ktoré pomôžu takéto modely vytvárať

• Prístupy a nástroje pre spracovanie informácií, dokumentov a databáz

• Vytváranie znalostných báz• Semanticky a servisne orientované architektúry


Veľké podniky

• ERP – Enterprise Resource Planning– Získavanie subdodávateľov– Manažment zdrojov a služieb potrebných na chod firmy

• CRM – Customer Relational Management– Vystavovanie faktúr– Definovanie produktov a služieb– Systémy na podporu a pomoc zákazníkom (help desk, tracking

system)– Zistovanie stavu služieb zákazníka ...

• KM – manažment znalostí – Súvisí s vyššie uvedeným + ďalšie funkcie (data mining, OLAP)

• Všetko sú to veľmi drahé systémy vhodné iba pre veľké podniky. Vyžadujú veľké finančné zdroje a čas


SME: Malé a stredné podniky

• MS Office: Word, Excel• Intranet/Internet• Email, chat

• ERP, CRM a KM aktivity pomocou vyššie uvedených nástrojov = Manažment znalostí pre malé podniky (KM for SMEs)

• Potreba jednoduchých riešení pre KM v malých podnikoch.

technológie sémantického webu v malých organizáciách

Documents