taller imss 10 sesión
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Clasificación de los estudios epidemiológicos
Experimentales
Ensayo Clínico
Ensayo de Campo
Ensayo comunitario de intervención
No Experimentales (observacionales)
Estudio de prevalencia
Estudio de casos y controles
Estudio de cohorte
Estudio ecológico
Pseudo-experimentales
Intervención no aleatorizado
Asignación de la exposición
Número de exposiciones
Transversal
Longitudinal
Temporalidad
Retrospectivo Prospectivo
Descriptivos
Poblaciones
Estudios ecológicos
Individuos
Un caso
Series de casos
Transversales
Método de análisis
Analíticos
Observacionales
Casos y controles
Cohorte
Intervención
Ensayo Clínico
Ensayo de campo
Ensayo comunitario
Método de análisis
Clasificación
Tipo Asignación de la exposición
# observaciones Criterios de selección
Temporalidad Unidad de análisis
Ensayo aleatorizado
Aleatoria Longitudinal Ninguno Prospectivo Individuo
Pseudo-experimental
Conveniencia Longitudinal Ninguno Prospectivo Individuo
Cohorte No controlada por el investigador
Longitudinal Exposición Prospectivoo retrospectivo
Individuo
Casos y controles No controlada por el investigador
Longitudinal* Evento Retrospectivo o prospectivo
Individuo
Transversal No controlada por el investigador
Transversal Ninguno Retrospectivo Individuo
Ecológico o de conglomerado
No controlada por el investigador
Longitudinal o transversal
Ninguno Retrospectivo Grupo/ población
Transversal
Transversal
• Encuesta transversal*
• Presencia de exposición y ocurrencia del evento
• Una medición en el tiempo en cada sujeto
• Retrospectivos*
• Escala baja de causalidad
Transversal
• Prevalencia
• Capacidad para generar hipótesis
Transversal
Transversal
Variable de exposición
Variable de evento
Transversal
Población
No elegiblesNo participantes
Frecuencia y
razón de momios de prevalencia*
Población de estudio
Exposición y evento
Transversal
Transversal
Transversal
Transversal
Ventajas
Prevalencia
Fáciles de ejecutar
Poco costoso, poco tiempo
Varias exposiciones y/o enfermedades a la vez
Planificación/ Administración Sanitaria
Desventajas
No sirven para la investigación causal.
No son útiles en enfermedades raras ni
de corta duración.
Posibilidad de sesgos de información y
selección.
Sobrerrepresentación de enfermos con
sobrevida prolongada o mejor curso clínico
Transversal
Casos y controles
Casos y controles
• Casos y referentes*
• Presencia (casos) o ausencia (controles)del evento
• Misma base poblacional
• Retrospectivo*
Factor de riesgo
Sin Factor de riesgo
Factor de riesgo
Sin Factor de riesgo
Enfermedad
No enfermedad
Análisis
Casos y controles
• Cigarros y riesgo de cáncer
• Asbesto y mesoteliomas
• Dietilestilbestrol y cáncer de vagina
Casos y controles
Población blanco
No elegibles
No participantes
Antecedente de exposición
Selección de casos y controles
Casos Controles
Razón de momios
Casos y controles
• Control
• Misma base poblacional
• Independientemente de la exposición
• Reporte similar de variables que casos
• Razón ideal: 1:1, máximo 4 controles por 1 caso
•OR=(a*d)/(b*c)
Enfermedad
Sí No
Grupos Expuesto al factor de riesgo a b
No expuesto al factor de riesgo c d
Análisis
• Se conduce un estudio de casos y controles para identificar una posible asociación de riesgo entre el cáncer de pulmón y el número de cajetillas/año entre las personas. Se seleccionan 260 pacientes con cáncer de pulmón y 520 personas sanas con características similares. (1 caso, 2 controles). Se identifica el número de cajetillas/año en ambos grupos y se toma como corte 10 cajetillas/año. Los resultados son los siguientes:
Análisis
Factor de riesgo
Sin Factor de riesgo
Factor de riesgo
Sin Factor de riesgo
Enfermedad
No enfermedad
Análisis
>10 cajetillas/año
(200)
<10 cajetillas/año
(60)
>10 cajetillas/año
(120)
<10 cajetillas/año
(400)
Cáncer de Pulmón
(260)
Sanas
(520)
Análisis
Cáncer de pulmón
Sí No
> 10 Cajetillas/año
<10 Cajetillas año
Total:
Análisis
Cáncer de pulmón
Sí No
> 10 Cajetillas/año
200 120
<10 Cajetillas año 60 400
Total: 260 520
Análisis
•OR=(a*d)/(b*c)Variable
Sí No
Grupos A
a bB
c d
Análisis
Cáncer de pulmón
Sí No
> 10 Cajetillas/año
200 120
<10 Cajetillas año 60 400
Total: 260 520
Análisis
•OR =(200*400)/(120*60)
•OR=(80000)/(7200)
•OR=11.11
Análisis
• La interpretación del OR es la siguiente:
• OR = 1: sin diferencia entre los factores de riesgo y el desenlace
• OR > 1: el factor de riesgo estudiado aumenta la probabilidad del desenlace
• OR < 1: el factor de riesgo estudiado disminuye la probabilidad del desenlace
Análisis
Casos y controles
Casos y controles
Casos y controles
Ventajas
Menos costosos que los estudios de cohorte
Corta duración
Enfermedades raras
Estudio de enfermedades con latencia prolongada
Análisis de varias exposiciones
Desventajas
No estiman directamente la incidencia o prevalencia
Sesgos
La secuencia temporal entre exposición y
enfermedad no siempre es fácil de establecer
Problemas para definir la población
Problemas para medir la exposición
Casos y controles
Cohorte
Cohorte
• Alto valor de causalidad*
• Relación causa-efecto
• Asignación de exposición no controlada
• Población con base en la exposición
• Prospectivo*
• Incidencia
Muestra
Factor de riesgo
Enfermedad
Sin Enfermedad
Sin factor de riesgo
Enfermedad
Sin Enfermedad
Cohorte
Cohorte prospectiva
Población blanco
No elegibles
No participantes
Eventos/ Tiempo /Persona
Selección al azar
Grupo expuesto
Grupo no expuesto
Eventos/ Tiempo /Persona
Incidencia/ Riesgo relativo
Cohorte
• Cohorte fija
Estudiantes de medicina generación 2008
Cohorte
• Cohorte dinámica
Población asegurada IMSS 2015-2017
Muestra
Factor de riesgo
Enfermedad
Sin Enfermedad
Sin factor de riesgo
Enfermedad
Sin Enfermedad
Análisis
•RR=[a/(a+b)]/[c/(c+d)]Variable
Sí No
Grupos A a bB c d
R
R
Análisis
• Se conduce un estudio de cohorte para evaluar la relación entre la ingesta de grasa y el surgimiento de cáncer de próstata en los hombres. En el estudio se compara a 100 hombres con dieta rica en grasa e igual número con dieta baja en grasas. Ambos grupos se inician a los 65 años de edad y reciben seguimiento durante 10 años. A lo largo de este periodo de vigilancia, se diagnóstica cáncer de la próstata en 10 hombres del grupo de dieta rica en grasa y en 5 del grupo de baja ingesta de grasas.
Análisis
Masculinos de
65 años.
Dieta rica en grasa
(100)
Ca de próstata
(10)
Sin CA de próstata
(90)
Dieta baja en grasa
(100)
Ca de próstata
(5)
Sin CA de próstata
(95)
Análisis
Cáncer de próstata
Sí No
Rica en grasas
10 90
Baja en grasas
5 95
Total: 15 185
Análisis
•RR=[a/(a+b)]/[c/(c+d)]Variable
Sí No
Grupos A a bB c d
R
R
Análisis
•RR=[a/(a+b)]/[c/(c+d)]
R
R
Análisis
Cáncer de próstata
Sí No
Rica en grasas
10 90
Baja en grasas
5 95
Total: 15 185
•RR= [10/(10+90)] /[5/(5+95)]
•RR=0.1/0.05
•RR=2
Análisis
• La interpretación del RR es la siguiente:
• RR = 1: sin diferencia entre los factores de riesgo y el desenlace
• RR > 1: el factor de riesgo estudiado aumenta la probabilidad del desenlace
• RR < 1: el factor de riesgo estudiado disminuye la probabilidad del desenlace
Análisis
Incidencia
Ocurrencia de nuevos eventos en un periodo de tiempo determinado en una población dada
Incidencia
Incidencia acumulada/proporción de incidencia: Probabilidad de padecer un evento en un periodo específico de tiempo
Eventos nuevos en un periodo de tiempo
Población expuesta al riesgo en el inicio del
estudio
No se incluye el tiempo en el denominador
Incidencia
Ej1. En el periodo de 2011-2012, 54 personas presentaron influenza en una población de 1000. ¿Cuál es la proporción de incidencia?
54
1000
0.054 5.4% por año
Incidencia
Incidencia absoluta/ bruta: Número de casos nuevos en una población en relación al tiempo de observación total
Eventos nuevos ocurridos en un periodo de tiempo
Tiempo de observación total
Se incluye el tiempo en el denominador
Incidencia
Ej 1: En Guadalajara ocurrieron 70 casos de Fiebre del Oeste del Nilo en un lapso de 6 años. ¿Cuál es la incidencia absoluta?
70
6
11.66
12 casos por año
Incidencia
Incidencia relativa/densidad: Número de casos nuevos en una población en relación al tiempo de observación de los individuos libres del evento
Eventos nuevos ocurridos en un periodo de tiempo
Sumatoria de los periodos de tiempo libres de enfermedad de los individuos en la población en
riesgo (Tiempo-persona)
Se incluye el tiempo en el denominador
Incidencia
Cohorte Años-persona
(10 años) (75 personas) 750
(5 años) (15 personas) 75
(4.5 años) (2 personas) 9
(6.5 años) (1 persona) 6.5
(8.5 años) (1 persona) 8.5
(1.5 años) (2 persona) 3
Incidencia
Un grupo de 10 personas son seguidas en una cohorte abierta o dinámica, en la que se asume que todas las personas están
expuestas a presentar una enfermedad o daño determinado.
Incidencia
4
68 años
0.059
5.9 eventos por 100 personas-año
Cohorte
Cohorte
Cohorte
Cohorte
Cohorte
Ventajas
Más cercano a un experimento
Estiman incidencia.
Relación temporal causa-efecto verificable
Menor posibilidad de sesgos en la medición de la exposición.
Exposiciones poco frecuentes
Bajo riesgo de sesgo de selección
Desventajas
Costo elevado.
Dificultad en la ejecución.
No son útiles en enfermedades raras.
Requieren generalmente un tamaño muestral elevado.
Posibilidad de pérdida en el seguimiento.
Cohorte
EJERCICIO FINAL
• P, pacientes geriátricos > 75 años
• I, control estricto de la presión arterial
• C, control permisivo de la presión arterial
• O, eventos cardiovasculares
• 2 Equipos, 10 minutos máximo por equipo.