T DE STUDENT

Creamos una matriz de datos en R-Studio

Importamos la matriz de datos creada en R-

Studio a R-Commander.

Ahora calculamos una nueva variable que la llamaremos “diferencia antes-

después”

Comprobamos si sigue una distribución normal mediante el Test de Shapiro-Wilk. Una vez realizado el Test vemos que el p-valor es mayor que el margen

de error que asumimos (0’05) por lo que aceptamos Ho.

Comprobamos si sigue una distribución normal haciendo el Test para datos emparejados. Una vez realizado el Test observamos que el p-valor es menor que el

margen de error utilizado (0’05) por lo que la diferencia es significativa.

Representamos las variables “Antes” y “Después” mediante el diagrama de caja de bigotes. Observamos que la mediana de “Antes” (50) está por encima que la de “Después” (40).

Para ver bien las medianas del “Antes” y “Después” realizamos en R-Commander la función “Resumen numérico” y comprobamos que la

intervención ha modificado la mediana.