syllabus - marketing electronico
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SYLLABUS - MARKETING ELECTRONICOTRANSCRIPT
UNIVERSIDAD AMERICANA
SÍLABO DE LA ASIGNATURA
TEORIA DE BASES DE DATOS
Catedráticas Belkys Iglesias Asencio/ [email protected]
Sonia Velásquez Escorcia/ [email protected] Managua, Julio del 2011
Revisado por: Priscila González Meléndez
Docente Titular Facultad de Ingenierías
Aprobado por: MSc. Martín Guevara Cano
Decano Facultad de Ingenierías
Managua, Octubre del 2011
I. Información administrativa
1.1 Nombre de la Asignatura : Teoría de Bases de Datos
1.2 Facultad : Ingeniería
1.3 Asignatura : obligatoria
1.4 Tipo de curso : Teórico-práctico
1.5 Código : SIS0201
1.6 Número de horas presenciales a la semana: 4 (2C-2CP)
1.7 Número total de horas y número de Créditos Académicos de la asignatura (en la tabla)
No. de horas
teóricas
No. de horas
prácticas
No. total de horas
No. de Créditos Académicos (CA)
No. total de Créditos
Académicos Teóricos Prácticos
24 40 64 2 1 3
No. CA teóricos = No. de horas teóricas / 16 No. CA prácticos = No. de horas prácticas / 32 No. total de CA = No. CA teóricos + No. CA prácticos (el CA debe ser un número entero, al final se redondea)
II. Descriptor
Analiza, diseña e implementa Bases de Datos Relacionales. Crea las capacidades de abstracción, análisis y síntesis de la información
de forma lógica y sistemática a partir de un problema real o simulado. Entre los principales contenidos para el desarrollo de las
competencias de esta asignatura están: Fundamentos de bases de Datos. Modelo de datos relacional. Algebra relacional. Normalización
y el lenguaje de consultas SQL. Es un curso teórico-práctico, organizado por unidades de aprendizaje. Tiene como exigencia previa la
asignatura Programación Estructurada y se relaciona posteriormente con Administración de Bases de Datos.
III. Competencias a desarrollar en la Asignatura
3.1- Competencias Genéricas
DOMINIO
COMPETENCIAL
COMPETENCIAS GENÉRICAS
UAM INDICADORES
1.Competencias
relacionadas con el
aprendizaje
1. Utiliza tecnologías de la información y
comunicación para aprender
permanentemente, abstrae, analiza,
sintetiza, identifica, plantea, resuelve
problemas, investiga y aplica los
conocimientos en la práctica.
1.1. Utiliza medios impresos, electrónicos o presenciales para aprender autónomamente, comunicarse y actualizarse permanentemente en su profesión.
1.2. Identifica, formula y resuelve problemas simulados o reales sistemáticamente utilizando métodos establecidos con validez técnica.
2.Competencias relacionadas con las relaciones interpersonales
2. Se comunica óptimamente en español y
en un segundo idioma, trabaja en equipo,
motiva y conduce a metas comunes y
desarrolla habilidades para trabajar en
contextos internacionales.
2.1. Utiliza el idioma español y el inglés óptimamente. 2.2. Identifica claramente objetivos grupales y orienta su trabajo a la
consecución de los mismos. 2.3. Aplica las mejores prácticas de su profesión, acorde con los
avances científicos y tecnológicos.
3.Competencias relacionadas con la autonomía y el desarrollo personal
3. Se compromete con la calidad, actúa en
nuevas situaciones, toma decisiones,
innova y trabaja autónomamente.
3.1. Alcanza estándares y parámetros académicos, personales y profesionales satisfactoriamente.
3.2. Actúa eficientemente en situaciones nuevas, proponiendo soluciones innovadoras.
3.3. Planifica, ejecuta y evalúa tareas formativas o desempeños profesionales autónomamente.
4.Competencias relacionadas con el ejercicio de los valores
4. Es responsable, ético, demuestra
responsabilidad social y compromiso
ciudadano.
4.1. Actúa con integridad académica de acuerdo a las buenas costumbres y los valores democráticos.
4.2. Propone, realiza o participa en un proyecto o propuesta sustentado en principios como la democracia, inclusión, género, cultura de paz, desarrollo humano, ciudadanía, desarrollo sostenible, transparencia y cuidado del medio ambiente.
3.2- Competencias específicas
Subcompetencia: 1.1(*) - Es transversal. Se aplica en todas las Unidades 1.2-Se aplica en las unidades IV y V
Competencias
Específicas Subcompetencias Indicadores
Analiza , diseña,
e implementa
Bases de Datos
Relacionales
1.1- Realiza el diseño lógico de la Base de
Datos(*)
1.1.1- Analiza y diseña Bases de Datos Relacionales
1.1.2- Construye modelos conceptuales utilizando el lenguaje UML
1.1.3- Traslada el modelo conceptual a un modelo lógico planificado
1.1.4- Aplica los principios del álgebra relacional y expresa consultas en SQL
1.2- Participa en proyectos para el análisis y
desarrollo de Base de Datos Relacionales
(*)
1.2.1- Desarrolla e implanta Bases de Datos Relacionales
1.2.2-Construye modelos físicos de bases de datos utilizando las características de los gestores de bases de datos modernos
IV. Contenidos por unidad
Periodo: Del: __06__ de __Agosto___ al ______ del 2012_____
UNIDAD I: Fundamentos de Bases de Datos
Competencia: Analiza , diseña, e implementa Bases de Datos Relacionales
Sub-competencias: Realiza el diseño lógico de la Base de Datos
Semana/ Sesión
Contenidos Actividad de aprendizaje Recursos Didácticos Evaluación de aprendizajes
1 1
1.1. Introducción 1.2. Conceptos Básicos 1.2.1. Base de Datos 1.2.2 Sistema de Bases de Datos
(SBD) 1.2.3. Objetivos de los SBD 1.2.4. Abstracción de los Datos 1.2.5. Modelo de los Datos 1.2.6. Tipos de Modelo 1.2.6.1 Modelo lógico basado en
objetos 1.2.6.2 Modelo lógico basado en
Registro 1.2.6.3. Modelo físico de Datos
Estudiantes: Se inicia
una lluvia de ideas para
presentar el concepto
de Bases de Datos
Profesor: Exposición
de los sistemas
tradicionales basados
en archivos.
- Silabo de la asignatura en la plataforma CLASS
- Documento y diapositivas de los temas de la unidad
- Enlaces electrónicos señalados en las diapositivas
- Pizarra, recursos multimedios
Actividad 1: Actividad Extraclase. -Leer la bibliografía
recomendada y hacer un
resumen de las actividades
evaluativas que aparecen en las
diapositivas de la clase. Subir el
resumen al sitio de la clase
conforme las instrucciones
Actividades No presenciales
Actividad no presencial 1: Lectura comprensiva / Resumen de las actividades
Enlaces electrónicos Resumen en el blog de la asignatura
2
1.2.3. Sistema Administrador de Bases de Datos (SABD)
-Profesor: Exposición de los SABD
-Estudiantes y Profesor:
Discusión de los distintos niveles de abstracción de base de datos.
- Documento y diapositivas de los temas de la unidad
- Enlaces electrónicos señalados en las diapositivas
- Pizarra, recursos multimedios
- Buscar ejemplos de los diferentes tipos de SABD utilizando la bibliografía y enlaces electrónicos recomendados.
- Preparación de exposición
acerca de los roles de los usuarios de los Sistemas de Bases de Datos.
Actividades No presenciales Actividad no presencial 2: Búsqueda de información
Google Académico Obtención de información relevante y confiable
2
3
1.3 Usuarios de Sistema de Bases de Datos
1.3.1 Usuario Final 1.3.2 Analista de Datos 1.3.3 Analista Estratégico 1.3.4 Implementador de la Base
de Datos 1.3.5 Programador de
aplicaciones 1.3.6 Administrador de la Base de
Datos
Actividad2: - Estudiantes: Exponen
acerca de los roles de los usuarios y los escenarios de las Bases de Datos.
- Profesor: Conduce la
actividad.
- Diapositivas de los temas de la unidad
- Pizarra, recursos
multimedios
- Se valora la exposición conforme a la rúbrica de evaluación de los temas expuestos acerca de los roles de los usuarios de las Bases de Datos.
Actividades No presenciales Actividad no presencial 3: Búsqueda de información
Google Académico Documento en el blog de la asignatura
4
1.4 Funciones de un SABD 1.5 Herramientas de un SABD 1.6 Creación, manejo y
actualización de cuentas de usuario
Actividad 4: Profesor: Demostración
del entorno de trabajo del software de Base de Datos a utilizar en la asignatura
- Estudiantes: Prácticas de laboratorio
- Diapositivas del uso de la herramienta y los comandos
- Guía de prácticas de laboratorios
- Pizarra, recursos multimedios
Se evaluará el nivel de : a)Reconoce e inicia la
interacción con MS SQL y MySQL
b) Usa comandos que definen datos
c) Usa comandos que manipulan datos
Actividades No presenciales Actividad no presencial 4: Búsqueda de información Sobre los diferentes SABD
Google Académico Obtención de información relevante y confiable
UNIDAD II: MODELO DE DATOS RELACIONAL
Competencia: Analiza , diseña, e implementa Bases de Datos Relacionales
Subcompetencias: Aplica los principios del álgebra relacional
Semana/ Sesión
Contenidos Actividad de aprendizaje Recursos Didácticos Evaluación de aprendizajes
3
5
2.1 Introducción 2.2 Conceptos Básicos
2.2.1 Relación o Tabla 2.2.2 Llave Candidata 2.2.3 Llave Primaria 2.2.4 Llave Externa 2.2.5 Cardinalidad de las
Asociaciones
- Profesor: Exposición de
conceptos del modelo de datos relacional
- Demostración del modelo de datos
- Se asigna proyecto de curso por equipo de trabajo (3 estudiantes)
- Material de la clase - Herramienta informática de
aplicación y definición del modelo relacional y los conceptos asociados
- Guía de presentación y evaluación del proyecto de curso
Actividad extraclase: -Estudio del material de la clase, consultas bibliográficas , referencias electrónicas indicadas por el profesor
No presenciales Actividad no presencial 5: Lectura comprensiva
Enlaces Electrónico Documento en el blog de la Asignatura
6
2.2.3 Llave Primaria 2.2.4 Llave Externa
2.2.5 Cardinalidad de las Asociaciones
Actividad 4: Estudiantes - Clase práctica: Desarrollo
del modelo relacional.
- Guía de ejercicios - Herramienta informática de
aplicación y definición del modelo relacional y los conceptos asociados
Clase práctica Se aplican ejercicios de desarrollo del modelo relacional para:
a) Identificar los elementos característicos del modelo relacional.
b) Interpretar y diferenciar los conceptos de tabla, atributos, tuplas, dominio
No presenciales Actividad No. 6: Realización de Ejercicios
Hoja de Trabajo Documento en el blog de la Asignatura
4
7
2.3 Reglas de Integridad del Modelo
2.3.1 Regla de Integridad de Dominio
2.3.2 Regla de Integridad de Relación
2.3.3 Regla de Integridad Referencial
2.4 Esquema Relacional
- Profesor: Demostración del
modelo de datos
-Material de la clase - Herramienta informática de
aplicación y definición del modelo relacional y los conceptos asociados
Actividad extraclase:
Estudio del material de la clase, consultas bibliográficas , referencias electrónicas indicadas por el profesor
Actividad no Presencial Actividad 7: Lectura Comprensiva
Revistas Especializadas/ Enlaces Electronicos
Documento en el blog de la Asignatura
8
2.3 Reglas de Integridad del Modelo
2.3.1 Regla de Integridad de Dominio
2.3.2 Regla de Integridad de Relación
2.3.3 Regla de Integridad Referencial
2.4 Esquema Relaciona
Actividad 5:
Estudiantes
- Clase práctica: Modelo
entidad relación y
conversión al modelo
relacional
- Guía de la clase práctica - Herramienta informática de
aplicación y definición del modelo relacional y los conceptos asociados
Clase práctica Se aplican ejercicios del modelo entidad relación y conversión al modelo relacional para:
a) Diseñar el modelo E-R a partir de situaciones supuestas o reales
b) Diseñar tablas y las relaciones oportunas
c) Realizar el modelo E-R y convertirlo a modelo relacional
d) Usar sin errores las llaves primarias y foráneas en el diseño de una BD relacional
Actividad No Presencial Actividad No. 8. Ejercicios
de Modelo Entidad Relación
- Guía de ejercicios Documentos en el blog de la Asignatura
UNIDAD III: MODELO DE DATOS RELACIONAL
Competencia: Analiza , diseña, e implementa Bases de Datos Relacionales
Subcompetencias: Aplica los principios del álgebra relacional
Semana/ Sesión
Contenidos Actividad de aprendizaje Recursos Didácticos Evaluación de aprendizajes
5
9
2.5 Diseño de Bases de Datos Relacionales
2.5.1 Análisis de requerimientos
2.5.2 Diseño conceptual
- Profesor:
Demostración del
modelo de datos
- Material de la clase - Herramienta informática de
aplicación y definición del modelo relacional y los conceptos asociados
Actividad extra-clase:
Estudio del material de la clase, consultas bibliográficas , referencias electrónicas indicadas por el profesor
Estudio de una herramienta, para modelado de datos, indicada por el profesor.
Actividad No Presencial Actividad No.9 Lectura
Comprensiva
Enlaces electrónicos Comentarios en el sitio de la
Clase
10
2.5.3 Diseño lógico 2.5.4 Diseño físico
Actividad 6: - Estudiantes:
Clase Práctica: Diseño de modelos conceptuales
- Herramienta informática de aplicación y definición del modelo relacional y los conceptos asociados
- Guía de clase práctica
Clase práctica
Diseño de Modelos conceptuales
Básicos y avanzados usando UML.
Actividad No Presencial Actividad no 10.
Lectura Comprensiva
Enlaces Electrónico /Hoja de
Trabajo
Documento en el Blog de la
Asignatura
UNIDAD III: ÁLGEBRA RELACIONAL
Competencias: Analiza , diseña, e implementa Bases de Datos Relacionales
Subcompetencias: Aplica los principios del modelo relacional al diseño de la Base de Datos
Semana/ Sesión
Contenidos Actividad de aprendizaje Recursos Didácticos Evaluación de aprendizajes
6
11
3.1 Introducción 3.2 Unión 3.3 Intersección 3.4 Diferencia
Profesor: - Conferencia: exposición de
temas Algebra relacional y cálculo relacional
- Material de la clase - Pizarra, recursos
multimedios
Actividad extraclase:
Estudio del material de la clase, consultas bibliográficas , referencias electrónicas indicadas por el profesor
No presenciales
Actividad No. 11. No
presenciales: Preguntas de
Control
Enlaces Electrónico Comentarios en el sitio de la Clase
12
3.5 Producto Cartesiano 3.6 Propiedades
3.6.1 Asociatividad 3.6.2 Conmutatividad
Profesor y Estudiantes - Clase Práctica: del álgebra
relacional
- Material de la clase - Pizarra, recursos
multimedios - Guía de ejercicios
Clase práctica Resolución de problemas del Álgebra Relacional
No presenciales
Actividad No. 12. No
presenciales: Lectura
Comprensiva
Enlaces Electrónicos Subir la actividades en el sitio de la clase
conforme a las instrucciones
7
13
3.7 Operadores Unarios 3.7.1 Proyección 3.7.2 Selección
Profesor: - Conferencia: exposición
acerca de la utilización de los operadores de base de datos relacional tanto a nivel comercial como a nivel formal o matemático.
- Material de la clase - Pizarra, recursos
multimedios - Herramienta
Informática
Actividad extraclase: - Estudio del material de la clase, consultas
bibliográficas, referencias electrónicas indicadas por el profesor.
Actividad No Presencial
Actividad No. 13. No
presenciales: Preguntas de
Control
Enlaces Electrónico Comentarios en el sitio de la Clase
14
3.8 Operadores Binarios 3.8.1 Join 3.8.2 División
Actividad 7: Estudiantes: - Práctica de Laboratorio: Manipulación de Datos
(DML), definición de datos (DDL) y consultas (QBE)
- Guía de prácticas de laboratorios
- Herramienta
Informática
Práctica de Laboratorio - Uso de comandos avanzados que definen
datos. - Uso de consultas SELECT. - Definir y construir las restricciones de
integridad en un esquema relacional
Actividad No Presencial
Actividad No. 14. No
presenciales: Lectura
Comprensiva
Revistas
Especializadas /
Enlaces Electrónicos
Documento en el blog de la Asignatura
UNIDAD IV: TEORÍA DE LA NORMALIZACIÓN
Competencia: Analiza , diseña, e implementa Bases de Datos Relacionales
Subcompetencias:
Realiza el diseño lógico de la Base de Datos
Participa en proyectos para el análisis y desarrollo de Bases de Datos Relacionales
Semana/ Sesión
Contenidos Actividad de aprendizaje Recursos Didácticos Evaluación de aprendizajes
8
15
4.1 Introducción 4.2 Proceso de Normalización 4.3 Anomalías en:
4.3.1 Inserción 4.3.2 Eliminación 4.3.3 Actualización
I EVALUACIÓN PARCIAL
Estudiantes:
- Exposición de los avances del proyecto de curso
- Informe de avances del proyecto impreso
- Pizarra, recursos
multimedios
PRIMERA EVALUACIÓN PARCIAL Se evalúa la subcompetencia 1.1 y los contenidos de las unidades I, II y III.
16
Profesor
- Exposición teórica sobre las formas de normalización de las Bases de Datos
- Material de la clase
- Pizarra, recursos
multimedios
Actividad extraclase:
- Estudio del material de la clase,
consultas bibliográficas,
referencias electrónicas
indicadas por el profesor.
Actividad No Presencial
Actividad No. 15. No presenciales: Lectura Comprensiva
Actividad No. 16: Resumen de
Exposiciones
Enlaces Electrónicos
Destreza en la búsqueda de información relevante en el tema estudiado
Comentarios en el Sitio de la Clase
9
17
4.4 Dependencia Funcional 4.5 Axiomas de Inferencia de
Amstrong 4.6 Dependencia Parcial 4.7 Dependencia Transitiva
Profesor - Exposición teórica sobre las
formas de normalización de las Bases de Datos
- Estudiante: Practica sobre
normalizacion de las bases de datos utilizando una herramienta de aplicación.
- Material de la clase - Pizarra, recursos multimedios
Actividad extraclase: - Estudio del material de la clase,
consultas bibliográficas,
referencias electrónicas
indicadas por el profesor
18
4.8 Primera Forma Normal(1FN)
4.9 Segunda Forma Normal(2FN)
Actividad No Presencial
Actividad No. 17. No presenciales: Lectura Comprensiva
Actividad No. 18: Construcción
de mapa conceptual
Enlaces Electrónicos
Comentarios en el sitio de la Clase
UNIDAD IV: TEORÍA DE LA NORMALIZACIÓN
Competencia: Analiza , diseña, e implementa Bases de Datos Relacionales
Subcompetencias:
Realiza el diseño lógico de la Base de Datos
Participa en proyectos para el análisis y desarrollo de Bases de Datos Relacionales
Semana/ Sesión
Contenidos Actividad de aprendizaje Recursos Didácticos Evaluación de aprendizajes
10
19
4.10 Tercera Forma Normal Boyce- Codd (3FNBC)
4.11 Dependencia Multivaluada Trivial
4.12 Dependencia Multivaluada No Trivial
Actividad 8: Profesor: - Conferencia: Exposición teórica
sobre las formas de normalización de las Bases de Datos utilizando una herramienta de aplicación
- Material de la clase - Pizarra, recursos multimedios
Actividad extraclase: - Estudio del material de la clase,
consultas bibliográficas, referencias electrónicas indicadas por el profesor
- Responder preguntas de control indicadas por el docente.
Actividad No Presencial Actividad No. 19: Lectura Comprensiva
Enlaces Electrónicos
Comentarios en el sitio de la Clase
20
4.13 Cuarta Forma Normal (4FN)
Actividad 9: - Estudiante: Practica sobre
normalización de las bases de datos utilizando una herramienta de aplicación.
- Material de la clase - Pizarra, recursos
multimedios
- Caso de estudio: Se evalúa la correcta aplicación del proceso de normalización de las Bases de Datos en función del proyecto asignado a cada equipo de trabajo.
Actividad No Presencial Actividad No. 20: Lectura comprensiva
Enlaces Electrónicos Comentarios en el sitio de la Clase
UNIDAD V: EL LENGUAJE DE CONSULTAS SQL
Competencia: Analiza , diseña, e implementa Bases de Datos Relacionales
Subcompetencias:
Realiza el diseño lógico de la Base de Datos
Participa en proyectos para el análisis y desarrollo de Bases de Datos Relacionales
Semana/ Sesión
Contenidos Actividad de aprendizaje Recursos Didácticos Evaluación de aprendizajes
11
21
5.1 Introducción 5.2 Definición de los Datos 5.3 Creación de nuevas tablas
Profesor: - Conferencia: Exposición teórica
acerca de los tipos de datos -Demostración del entorno de
trabajo para la creación de tablas
- Material de la clase - Pizarra, recursos
multimedios - Herramienta
Informática
Actividad extraclase:
- Estudio del material de la clase, consultas bibliográficas, referencias electrónicas indicadas por el profesor
- Explorar el software simulador de Bases de datos, orientado por el profesor.
22 Actividad No Presencial
Actividad No. 21: Lectura
Comprensiva
Actividad No. 22: Lectura
Comprensiva
Enlaces electrónicos/
Hoja de Trabajo
Material de Clase
Enlaces Electrónicos
Destreza en la búsqueda de
información relevante al tema
de estudio
Comentario en el sitio de la
Clase
12
23
5.4 Tipos de Datos 5.5 Cambios en la Estructura
de una Tabla 5.6 Eliminación de una tabla 5.7 Insertar datos en una
tabla
Actividad 10:
Estudiantes
Práctica de Laboratorio
Manipulación de Datos en las Bases de Datos
- Guía de prácticas de laboratorios
- Herramienta Informática
Práctica de laboratorio: - Se evalúa el desarrollo de las tareas de consulta o manipulación de los datos, organizados por el modelo de datos estudiado. - Uso del SGBD
24 Actividad No Presencial Actividad No. 23: Lectura Comprensiva: Preguntas de Control Actividad No. 24: Lectura Comprensiva: Preguntas de Control
Enlaces Electroncitos
Comentario en el sitio de la Clase
13
25 5.8 Modificar los datos de
una tabla 5.9 Borrar datos de una tabla 5.10 Manipulación de los
datos
Actividad 11: Estudiantes - Práctica de Laboratorio:
Manipulación de Datos en las Bases de Datos
- Guía de prácticas de laboratorios
- Herramienta Informática
Práctica de Laboratorio - Modificación del diseño de las
tablas y trabajo con la vista hoja de datos.
- Desarrollo de formularios simples - Consultas de selección en base a
una tabla
26
Actividad No Presencial Actividad No. 25: Lectura Comprensiva: Preguntas de Control Actividad No. 26: Lectura Comprensiva: Preguntas de Control
Enlaces Electrónicos Comentarios en el sitio de la Clase
UNIDAD V: EL LENGUAJE DE CONSULTAS SQL
Competencia: Analiza , diseña, e implementa Bases de Datos Relacionales
Subcompetencias:
Realiza el diseño lógico de la Base de Datos
Participa en proyectos para el análisis y desarrollo de Bases de Datos Relacionales Semana/
Sesión Contenidos Actividad de aprendizaje Recursos Didácticos Evaluación de aprendizajes
14 27
5.11 Definición general de una consulta
5.12 Funciones de cálculo en SQL
Actividad 12:
Estudiantes - Práctica de Laboratorio:
Consultas y manipulación de datos en SQL
- Guía de prácticas de laboratorios
- Herramienta Informática
Práctica de Laboratorio - Modificación del diseño de las
tablas y trabajo con la vista hoja de datos.
- Desarrollo de formularios simples - Consultas de selección en base a
una tabla
Actividad No Presencial
Actividad No. 27: Lectura
Comprensiva: Preguntas de
Control
Enlaces Electrónicos
Destreza en la búsqueda de
información relevante al tema
de estudio
28 5.13 Uso del ORDER BY 5.14 Uso del GROUP BY 5.15 JOIN de dos o más tablas
Actividad 13:
Estudiantes - Práctica de Laboratorio: Manipulación de Datos en las Bases de Datos. Uso de cláusulas.
- Guía de prácticas de laboratorios
- Herramienta Informática
Práctica de Laboratorio - Uso correcto de las cláusulas en
SQL Práctica de Laboratorio - Uso correcto de las cláusulas en
SQL
15
29
30
Actividad No presencial Actividad No. 28: Lectura Comprensiva: Preguntas de Control Actividad No. 29: Lectura Comprensiva: Preguntas de Control Actividad No. 30: Lectura Comprensiva: Preguntas de Control
Guía de Trabajo Google Académico
- Comentario en el sitio de la Clase - Obtención de información relevante
y confiable
16
31
II EVALUACIÓN PARCIAL
II EVALUACIÓN PARCIAL
- Exposición y defensa del proyecto de curso
(*) Se desarrolla en 2 sesiones de clase
- Guía del proyecto
- Se aplica la rúbrica de evaluación del proyecto
-Informe final del proyecto de curso
32
V. Metodología
En las sesiones, se utilizará el Método Expositivo con apoyo tecnológico, Las técnicas principales son: lluvias de ideas, prácticas de
laboratorios, clases prácticas, simulaciones y proyecto de curso. La asignatura se soporta en el Principio de Actividad, mediante la
aplicación constante de los fundamentos teóricos aprendidos y la evaluación continua, posibilitando el desarrollo de sesiones de
aprendizaje prioritariamente aplicativas. La participación de los alumnos se da bajo la forma de intervención permanente en la
resolución de ejercicios, el estudio de casos y la exposición de temas. Se prioriza que el alumno construya de manera continua y
progresiva un proyecto de desarrollo de una Base de Datos comercial, para ello se orientan de 2 a 4 horas de actividades prácticas
semanales, y 2 horas de actividades extraclases no presenciales, pero con asistencia del docente a través de la plataforma CLASS u
otro entorno virtual, para que durante el semestre el estudiante pueda concluir el proyecto de manera satisfactoria. La estrategia
Instruccional de la asignatura, combina las exposiciones del docente con la resolución de ejercicios aplicativos, las prácticas de
laboratorio y las tareas extracurriculares organizadas en 13 actividades progresivas que conducen a la conclusión del proyecto de
curso durante el semestre.
VI. Evaluación de los aprendizajes
6.1. Distribución de los pesos porcentuales en la evaluación Competencias genéricas 15%
2 Actividades extraclases 5% 1 Caso de estudio 5% 1 Exposición de temas 5%
Competencias Específicas 85% 3 Clases prácticas 15 % 6 Prácticas de laboratorio 30% 1 Primera evaluación parcial: Exposición y sustentación del proyecto de curso desarrollado por los equipos de trabajo 17%
1 Segunda evaluación parcial: Presentación y defensa del proyecto de curso 23%
6.2. Interacción entre las Competencias Genéricas y Específicas
EVALUACIÓN Competencias
Específicas 80%
Competencias
Genéricas 20% Total
2 Actividades extraclases 5% 5%
1 Caso de estudio 5% 5%
1 Exposición de temas
5% 5%
3 Clases prácticas 15% 15%
6 Prácticas de laboratorio 30% 30%
1 Primera Evaluación Parcial 17% 17%
1 Segunda Evaluación Parcial 23% 23%
Total 85% 15% 100%
6.3. Estructura de la evaluación
Las actividades de evaluación se distribuyen de la siguiente manera a lo largo de las unidades:
UNIDAD I UNIDAD IV
Actividad 1: Actividad extraclases
Actividad 2: Exposición de roles de los usuarios de las Bases de Datos
Actividad 3: Práctica de laboratorio. Interacción con el entorno de trabajo MSSQL
Primera evaluación parcial
Actividad 8: Actividad extraclases. Responder preguntas de control indicadas por el docente
Actividad 9: Caso de estudio: Aplicación de las formas de normalización de Bases de datos Relacionales
UNIDAD II UNIDAD V
Actividad 4: Clase práctica: Desarrollo del modelo relacional.
Actividad 5: Clase práctica: Modelo entidad relación y conversión al modelo relacional
Actividad 6: Clase Práctica: Diseño de modelos conceptuales
Actividad 10: Práctica de Laboratorio. Manipulación de Datos en las Bases de Datos
Actividad 11: Práctica de Laboratorio. Manipulación de Datos en las Bases de Datos
Actividad 12: Práctica de Laboratorio. Consultas y manipulación de datos en SQL
Actividad 13: Práctica de Laboratorio. Manipulación de Datos en las Bases de Datos. Uso de cláusulas.
UNIDAD III
Actividad 7: Práctica de Laboratorio. Manipulación de Datos (DML), definición de datos (DDL) y consultas (QBE)
VII. Honestidad Académica Todas las actividades de los estudiantes deben ser originales, de ocurrir una falta o plagio se recibirá automáticamente la nota de cero en dicha evaluación, se citará a los padres a la Coordinación de Pregrado y se elevará el informe respectivo a la Facultad con copia a la Dirección Académica. VIII. Normas de comportamiento en clase
1. Los estudiantes deben estar a tiempo, tener todos los materiales y participar plenamente de las actividades de cada sesión. Se admiten tardanzas sólo debidamente justificadas ante el docente.
2. Los estudiantes deben demostrar respeto y cortesía entre ellos, el docente y las propiedades tanto de los otros como de los equipos e instalaciones de la Universidad Americana.
3. El docente administrará la ubicación de los estudiantes con fines didácticos y de seguridad sin objeción alguna. 4. No se admite alimentos, bebidas, uso de celulares, medios de entretenimiento o computadoras personales para fines ajenos a la
clase. 5. Cada estudiante debe mantener un cuaderno de apuntes actualizado en la clase y conservar las evaluaciones o reportes calificados
retornados por el docente. IX. Fuentes de información
9.1. Fuentes Bibliográficas
a) Texto Recomendado
Bibliografía Básica. - Rob P. y Coronel C., Sistemas de Bases de Datos: Diseño, Implementación y Administración, 5/e Internacional Thomson
Editores, Mexico D.F. México, 2004 - Connolly T., Begg C., Database Systems, A Practical Approach to Design, Implementation,and Management. Fourth Edition
Addison Wesley, USA, 2005
b) Textos Complementarios
- Barker R., El Modelo entidad-relación CASE*METHOD, Addisson-Wesley Iberoamericana S.A. Wilmington, Delaware, USA 1994
- Post G., Sistemas de Administración de Bases de Datos, McGrawHill Interamericana Editores,S.A, de C.V., Mexico D.F. México, 2006
- Shah N., Database Systems using Oracle, A Simplified Guide to SQL and PL/SQL, Pearson Prentice Hall, Upper Saddle River, NJ 07458, USA, 2005
c) Internet
- http://www.acm.org.sigchi/ Grupo con un interés especial: Las computadoras y la interacción humana - http://www.datawarehousing.org, Información de almacenes de datos - uvirtual.uam.edu.ni/uvirtual, Bases de Datos. Material de la clase