swealert: nästa generations pandemiövervakning - ibm smarter business 2013

© 2011 Tieto Corporation© 2013 IBM Corporation

SweAlertNästa generations pandemiövervakning

Lisa Brouwers, Smittskyddsinstitutet Christian ElmehagenTieto Healthcare & Welfare AB

© 2

011

Tie

to C

orp

orat

ion

SweAlertNästa generations pandemiövervakningIBM Smarter Business Days17 Oktober 2013Lisa Brouwers (Smittskyddsinstitutet) och Christian Elmehagen (Tieto Healthcare & Welfare AB)

SweAlert – system för övervakning och detektion

Lisa BrouwersSMI - Enheten för epidemiologi och biostatistik

SweAlert - introduktion

• Samverkanspartner: Tieto och IBM

• Pandemivarning och övervakning

• Influensa

• Finansiering 2012 – 2014 MSB

Två delar – övervakning & detektion (i)

Övervakning - säsongsinfluensa

Asymptomatiskt sjuka

Symptom – ev. hemma från jobbet

Symptom – söker vård

Prov tas - labbverifikation

Intensivvård

Dödsfall

Hälso- och sjukvården

Idag: frivilligrapportering av läkare som träffar på patienter med ILS = Influensaliknande symptom. Sentinelrapportering.Problem: dålig täckning (antal och geografisk spridning), resurskrävande (tid och pengar)

Idé: eftersom behandlande läkare anger diagnoskod i patientjournalen vid vårdbesöket, borde dessa kunna extraheras automatisktPotentiella vinster: hög täckning (antal och geografisk spridning), resurseffektivt

Två delar – övervakning & detektion (ii)

Detektion – pandemi (bakgrund)• Timing - den enskilt viktigaste faktorn för att en

pandemiintervention ska vara framgångsrik!

• Smittsamhet beskrivs med R0. R0 = 2 betyder att varje infekterad person i genomsnitt infekterar två andra personer.

1 2 4 8 16... Generationer

Dvs. exponentiell tillväxt

Två delar – övervakning & detektion (ii) [forts.]• När det gäller detektion finns det två viktiga delar som automatisk

övervakning av vårddata kan bidra med:

1. Upptäcka att något onormalt är på gång • automatiska larm

2. Datainsamling i tidigt skede under pandemi – för att skräddarsy motåtgärder• Information om åldersgrupper som drabbas, geografiskt mönster,

riskgrupper för svår sjukdom

SweAlert - introduktion

Aggregerade och avidentifierade datafrån vårdsystemen

SweAlert – verksamhetsstöd SMInationellt perspektiv

Övervakning

Detektion

SweAlert varningsalgoritm

Moving Epidemics Method (MEM):

• Baseras på historiska säsonger

• Ger en varning när epidemisk period startar

• Ger en varning när epidemisk period slutar

SweAlert larm (MEM - exempel)

StartStopp

Epidemisk period

(Örebro)

SweAlert i framtiden

• Bättre anslutning, fler landsting

• Implementering av fler utbrottsalgoritmer (MEM jämförs med andra)

• Inkludera andra sjukdomar och andra data (läkemedel, labbsvar etc.)

• Komplettera eller ersätta Sentinel övervakningen

© 2

011

Tie

to C

orp

orat

ion

Vad är SweAlert?&

Nytta med SweAlert regionalt?

Christian Elmehagen

Business Manager e-Health ScandinaviaTieto, Healthcare & Welfare [email protected]+46 (0)70 3456563

mailto:[email protected]

© 2011 Tieto Corporation

- Möjligt att komma åt informationen?

Utmaningar med "Smarta tjänster” i Hälso- och Sjukvården

Lega

lt?

Kvalita

tiv In

form

atio

n?

Mer

värd

eska

pand

e tjä

nste

r?

- Ej spårbart data- Säkerhet

- Loggfunktion/-analys

- Tillförlitlig information- Jämförbar information- Accepterad information- Informationsdemokrati

- Verksamhetsefterfrågan?- Förändringsbenägen organisation?- Ekonomiskt möjligt?


BI/BA Plattform

SweAlert en vidareutveckling av befintliga tjänster!

Tjänstegränssnitt

Detaljdata:1. Man/Kvinna2. Ålder3. Vårdenhet4. Postnummer (3 siffror) -----------------------------------------VårdkontaktLabbsvarLäkemedelDiagnoskoder/ICD10.koder

Analysdata

Prediktiv Analys(SPSS)

Analys av stora mängder data för att möjliggöra larm och

prediktion

Business Intelligence(Cognos)

Analys, Rapporter, Styrkort, Instrumentpanel/Dashboard

Regionalt Datalager

Journal System

Tjänste-kontrakt

Regional Integrationsplattform

NPÖ

NPÖ Integrationsplattform

Datawarehouse

ExempelArkitekturLandsting


Larmrapport och prediktion• En larmrapport som larmar för utbrott

• Detektion = MEM algoritmen (Förankrad World-Wide)• Avvikelseanalys = Förväntat antal (medelvärdesberäkning minimum 3

föregående år)

10/22/13


Exempel på analys av åldersgrupper

10/22/13

• Analyser• Sedan Örebro läns landsting anslöt sig till SweAlert får SMI ett större

underlag av diagnoser (ILS) än vad den traditionella Sentinel övervakningen ger nationellt för ett helt år

• ”Droplister” för förenklad och jämförbar hantering


Prediktiv övervakning och detektion av pandemier

• Prediktion möjliggör att man kan göra förberedelser och inte alltid tvingas till ”brandsläckning”

• Utbrott kan detekteras ”live” vilket möjliggör en aktiv regional styrning utifrån fakta.

• Möjligt att följa smittspridning ”live” nationellt, regionalt och lokalt!

10/22/13


Möjlighet att använda levande styrdata för ledning i det regionala arbetet, exempelvis:

• Motåtgärder för begränsning av smittspridning (ex. preventiv lokal vaccinering av riskpatienter)

• SweAlert kan vara en delmängd vid Produktionsplanering (ex. bemanningsplanering) på sjukhus och primärvårdsmottagningar

• Startskott för öppnande av avskilda akutmottagningar för influensa patienter

10/22/13


Beredskap och aktiv logistikhantering av läkemedel och utrustning

• Vid limiterad tillgång av läkemedel och/eller utrustning skulle SweAlert framgent kunna stötta med logistik för att maximera effekten av befintliga resurser

• Unik data kan göras tillgänglig för forskning

10/22/13


Vad jobbar vi nu vidare med?• Ansluta samtliga landsting till

SweAlert!• Utöver Influensa arbetar vi

tillsammans med att etablera nya användningsområden!

• Addera nya data för att förfina resultatet, ex. labbrapporter och läkemedel

• Gå ifrån veckorapportering till dagrapportering eller på sikt helt ”live” utifrån tekniska möjligheter!

• Löpande lägga till och förfina algoritmer!

10/22/13

© 2

010

Tie

to C

orp

orat

ion

Tack!

Christian Elmehagen & Lisa Brouwers

Business Manager e-Health Scandinavia Head of UnitTieto, Healthcare & Welfare AB [email protected] [email protected]+46 (0)70 3456563 +46 (0)8 4572394



swealert: nästa generations pandemiövervakning - ibm smarter business 2013

Documents