supply chain & logistica 4 · 2020-07-15 · 2019 cio agenda: supply chain & logistica...

SUPPLY CHAIN & LOGISTICA 4.0tecnologia e innovazione per l’efficientamento dei processi

ELEMENTO CHIAVE

STRATEGIADI SUCCESSO

&


CONDIVISIONEINFORMAZIONI

=VELOCITA’FLESSIBILITA’INTEGRAZIONE


3° CICLO DI WEBINAR

A.I. A SUPPORTO DELLA LOGISTICAapplicazioni reali

Key Account & Consulting Director

ENRICO LIVERANI

Head Of Product Management

MASSIMILIANO COSTACURTA

Business Development Manager

ANDREA CARIDI

01 CONTESTO

02 SUPPLY CHAIN MANAGEMENT

DT CHI SIAMO?

agenda

03 SOLUZIONI & APPLICAZIONI

01 CONTESTO

02 SOLUZIONE PROPOSTA

DT CHI SIAMO?

agenda

03 POSSIBILI SCENARI

04 FOCUS PRIVACY

CHI SIAMO?la realtà Digital Technologies

8

CHI SIAMO?creiamo ecosistemi digitali in grado di realizzare risultati esponenziali

sedi in Italia4

Madrid, Shenzen

sedi internazionali2

collaboratori90+

clienti300+

nazioni 120+

in Italia e all’estero

Milano, Torino, Genova, Piacenza

coperte da soluzioni DT

CHI SIAMO?key facts

certifications & awards/mentions

SEDI

milano

madrid

LUXURY & FASHION HEALTHCARE

RETAIL FINANCE & INSURANCE

AUTOMOTIVE FOOD & BEVERAGE

OIL & GAS

LA NOSTRA OFFERTAun ecosistema di competenze e soluzioni per rispondere meglio alla rivoluzione digitale

ENTERPRISE INFORMATION

MANAGEMENTEXPONENTIAL SOLUTION

Insieme di competenze ed esperienze chesupportano il cliente nella definizione degliobiettivi, delle opportunità e delle iniziativeutili a massimizzare i benefici

digital consulting

Insieme di piattaforme e tecnologienecessarie all’implementazione dellastrategia digitale

digital technology

Insieme di servizi e competenze a supportodelle tecnologie e dei processi, utili adaccelerare l’automazione e adesternalizzare attività “non core”

digital service

01. INTERNET OF THINGS

Traceability, asset tracking,

smart-office.

02. BLOCKCHAINfoodchain&luxochain

03. ARTIFICIAL INTELLIGENCEDecision making, demand

forecasting, predictive

maintenance, face recognition

04. AUGMENTED REALITYFacility management, field service,

augmented communication

01. DDS - Document Distribution Services

03. EDI, PEPPOL, UBL

05. DIGITAL HR

04. DIGITAL SUPPLY CHAIN

02. E-INVOICING

b2b,b2c&b2g

06. DIGITAL SOURCE TO PAY

07. WORKFLOW COLLABORATION

08. SCHEDULER

09. RPA – Robotic Process Automation

10. DIGITAL SIGNATURE

11. SAP

L

E

A

R

N

I

N

G

01 CONTESTO

02 SOLUZIONE PROPOSTA

DT CHI SIAMO?

agenda

03 POSSIBILI SCENARI

04 FOCUS PRIVACY

CHI SIAMO?la realtà Rulex

Spin-off

Lancio dello

spinoff di ricerca

su Machine

Learning

Core

Rilascio del

primo core

machine

learning engine

OEM

Integrazione in

software di

terze parti

Rulex, Inc.

lancio con sede

a Boston

Verticals

Prime

applicazioni

verticali

Fortune 50

Company

Supply chain

nel mercato

CPG

Finance

Customers

Applicazioni per banche

ed assicurazioni

20072009

2011

2014

2015

2016

2018

Lancio dell’approccio

Rulebot

World Class endorsements

Partnership

Partnership

2020

Premio

Premio

20202016

Joint Business

Relations

2019Partnership

2020Entrepreneurial Company of the

Year Award

CONTESTO


LOGISTICA = COMPLESSITA’dinamiche di processo

COSA COMPORTA QUESTO

INBOUND OUTBOUND DISTRIBUZIONE

MATERIE PRIME/

FORNTITORI

STOCCAGGIO PRODUZIONE STOCCAGGIO MERCATO/

CLIENTI VARIETA’ DEI

SOGGETTI COINVOLTI

CONTROLLI

INTERAZIONE & SCAMBIO CONTINUO DI INFORMAZIONI

TRA I DIVERSI SOGGETTI COINVOLTI

VISIBILITY &

TRACEABILITY

CENTRALIZED

COMMAND & CONTROL

LOGISTICS SCORECARD

& METRICS ONLINE COLLABORATION

Tracciamento in tempo reale grazie a diverse tipologie di applicazioni e monitoraggio remoto di tutta la

catena

Approccio organizzativo centralizzato (ruoli e responsabilità,

gestione delle persone e architettura delle applicazioni)

Valutare e misurare le prestazioni di tutte le parti interessate per essere in

grado di prendere la decisione migliore, nel minor tempo possibile

Collaborazione agile, digitale e trasparente con le parti interessate e

tutti i partner interni ed esterni al processo

TECNOLOGIA & EVOLUZIONEprincipali trend per la supply chain 4.0

QUAL E’ PER TE LA CHIAVE PER

GOVERNARE QUESTA COMPLESSITA’

GAME - CHANGING TECH2019 CIO agenda: supply chain & logistica

INTELLIGENZA ARTIFICIALE

DATA ANALYTICS & PREDICTIVE

ANALYTICS

INTERNET OF THINGS

CLOUD & SAAS

AUTOMATION

MOBILE & 5G

AUTONOMOUS VEHICLES

BUSINESS INTELLIGENCE

RPA

PER MOLTI LA CHIAVE SONO LE TECNOLOGIE

VEDIAMO QUALI

=

INNOVAZIONE TECNOLOGICA COME

UNICA SOLUZIONE PER GESTIRE QUESTA COMPLESSITA’

TECHNOLOGICAL KNOW – HOW

+APPROCCIO CONSULENZIALE

=KEY TO

SUCCESS

IL NOSTRO APPROCCIO

QUAL E’ IL PROBLEMA: ANALISI & GAP ASSESSMENT 1Individuazione dei processi che possono trarre beneficidall’applicazione delle nuove tecnologie, analisi delle criticitàe individuazione della soluzione più adatta.

IL NOSTRO APPROCCIO

KEY PARTNER & SOLUTION DEVELOPMENT2

QUAL E’ IL PROBLEMA: ANALISI & GAP ASSESSMENT 1Individuazione dei processi che possono trarre beneficidall’applicazione delle nuove tecnologie, analisi delle criticitàe individuazione della soluzione più adatta.

Dopo una fase di analisi, condotta a quattro mani col Cliente,viene sviluppata la soluzione, coinvolgendo i nostri partnertecnologici.

IL NOSTRO APPROCCIO

PILOT & PROOF OF CONCEPT


3

Individuazione dei processi che possono trarre beneficidall’applicazione delle nuove tecnologie, analisi delle criticitàe individuazione della soluzione più adatta.

Per una prima fase temporalmente limitata, si mantengonoattive entrambe le modalità di gestione dei processi(tradizionale/nuove tecnologie), confrontando i risultati.

QUAL E’ IL PROBLEMA: ANALISI & GAP ASSESSMENT 1


IL NOSTRO APPROCCIO

TEST & DEPLOY



3

4




La soluzione viene testata dagli utenti, al fine di determinareeventuali gap con i requisiti espressi in fase di analisi oimplementare nuove funzionalità, in tempi rapidi e ridotti.


IL NOSTRO APPROCCIO

GO LIVE

TEST & DEPLOY



3

4

5



Il modello viene rilasciato e utilizzato per migliorareconcretamente l’esperienza del Cliente.



La soluzione viene testata dagli utenti, al fine di determinareeventuali gap con i requisiti espressi in fase di analisi oimplementare nuove funzionalità, in tempi rapidi e ridotti.

LA VERA INNOVAZIONE

PASSA DAI

PROCESSI

SUPPLY CHAIN

MANAGEMENT


Il SCM si occupa del flusso di prodotti e di

servizi dalla loro creazione fino alla loro

distribuzione.

Le decisioni prese nel SCM devono considerare

quantità aleatorie e per raggiungere un buon

livello si richiede una efficace previsione della

domanda.

Affinché il SCM sia efficace, ogni giorno deve

essere presa una quantità enorme di decisioni.

Le decisioni devono essere ottimizzate per

rispondere al meglio alle esigenze dei clienti, dato

che la customer satisfaction dipende da esse.

SUPPLY CHAIN MANAGEMENTMSC

SUPPLY CHAIN & RESILIENZAla chiave per un approccio di successo

Risposta efficace a eventi inaspettati o imprevedibili.

Programmi di continuità operativa (identificazione bottleneck,

Single Point of Failures e creazione di sistemi ridondanti).

Processi decisionali efficaci, automatizzati e data-driven.

Sviluppo di un ambiente di lavoro collaborativo e

abbattimento dei silos aziendali.

Processi di business incentrati sulla gestione del rischio.

Decision Automation

AI

“La resilienza è la capacità della supply chain di un’organizzazione di adattarsi ai cambiamenti ed essere pronta a eventi inaspettati,mantenendo continuità nelle attività con un buon livello di connessione e controllo sulla struttura e sulle funzioni”

(Ponomarov & Holcomb, 2009)


SOLUZIONI &

APPLICAZIONI

31

(#)

©2020 – Rulex, Inc. All rights reserved.31

Decisioni con

Logiche

Formalizzabili

Decisioni

Ripetitive

Decisioni Data-

Driven

Decisioni Scorrette che

Causano Perdite di

Business

Decisioni Inefficienti

ed Error-Prone

Decisioni Noiose e

Laboriose

La Decision Automation è

l’automazione, attraverso

strumenti digitali, di processi

decisionali operativi

Il processo

decisionale ideale

coinvolge

Cos’è la Decision Automation?

32

(#)

Gli ingredienti della Decision Automation

© 2020 Rulex, Inc. All rights reserved.32

L’AI è in grado di imparare autonomamente

e di migliorarsi grazie all’esperienza senza

essere programmata.

I metodi di ottimizzazione si occupano di

risolvere e ottimizzare una situazione, data una

funzione obiettivo e una serie di vincoli.

Le Business Rules, solitamente espresse in

tabelle decisionali come regole If-Then,

rappresentano la conoscenza di dominio già

presente in azienda.

… e le componenti tecniche che si occupano

dell’integrazione nei processi di business.

33

(#)


Veloce10MLN di righe

elaborate in meno di

10 sec. 1BLN di celle

caricate in 8GB di

RAM.

Accessibile

Senza codice,

WYSIWYG e interfaccia

Drag-and-Drop per tutte

le operazioni.

Customizzabile

Le soluzioni verticali predefinite possono essere facilmente adattate a seconda delle necessità.

Trasparente

L’ explainable AI (XAI) permette

alle persone non esperte di

Machine Learning di sfruttarne

le capacità senza bisogno di

intermediari.

Operation-Oriented

Attraverso i sistemi di

alerting, versioning e

pianificazione offre

supporto alle operazioni

quotidiane.

Flessibile

Le soluzioni possono

essere adattate così

da permetterne

riutilizzo e scalabilità.

34

(#)

Use Case: CPG Fortune 50


Il ClienteSettore: beni di consumoFatturato (2019): $67,68 bilioniImpiegati: 97,000

Il ProblemaDigitalizzare il processo decisionale strategico legato alla gestione del rischio

Sfide e DifficoltàPortare vantaggi a breve termine/up frontOnboarding della leadership sull’adozione delle nuove tecnologie (guadagnando la fiducia dei planner)

L’ImpattoRiduzione dei costi per più di 100M all’annoOttimizzazione dei processi limitando l’intervento umano al solo monitoraggioAzzeramento dell’errore umano

35

(#)

Gestione del Rischio e Decision Automation


Iniziative di

Business

Ottimizzazione

del

Replenishment

Ottimizzazione

Verifica della

Disponibilità

Ottimizzazione

dei Trasporti

Obiettivi di

BusinessRiduzione Costi

(fino a 250K/giorno)

Master Data

Management

(MDM)

Data Isolation

Data Cleansing

Data Enrichment

Data Integration

Diminuzione Tempi

di Esecuzione

(8 ore a 8 min)

Aumento Vendite

Organiche

(+7%)

36

(#)


MDM è la Chiave del Successo per ogni Iniziativa di Business

“Un piano di implementazione perfetto basato su dati sporchi

funzionerà male tanto quanto un pessimo piano basato su dei dati

perfetti.”(Supply Chain Transformation Executive)

“La Data Cleansing è perfetta per un’applicazione AI, perché è il tipico

‘compito a casa’: è noioso, nessuno vuole farlo, ma tutti devono occuparsene

altrimenti ci saranno gravi conseguenze.”(Head of Logistics)

37

(#)

Le inconsistenze nei dati

• Le inconsistenze sono dei valori nei dati che non seguono la logica che dovrebbero rispettare → non riflettono correttamente lo stato del business che dovrebbero descrivere

• Estremamente difficili da trovare e pericolosi per il business


Valid From Code Location GI TLT GR Source

2019-11-10 9876 ABC 1 3 1 ZXY

2019-12-20 8765 ABC 1 3 1 ZXY

2019-11-10 5432 BCD 0 2 1 ZXY

2020-01-01 4321 EHF 1 2 0 ZXY

I valori sono

sintatticamente

accettabili, ma

sono i valori

giusti?

Se il vero GI per il codice 9876 fosse 0 invece di 1, il Lead Time complessivo sarebbe 4giorni, ma nel Sistema noi avremmo 5 → qualsiasi piano creato su questi dati sarebbe fallato,portando a gravi conseguenze come ad esempio stockout fittizi o sovraccosti che potrebberoessere evitati con le operations standard.

38

(#)

Il “Vecchio” Processo per la Data Quality

• L’intero processo si basa su un sistema di regole create dagli umani

• Le regole devono essere costantemente controllate e aggiornate

• I responsabili delle regole spesso diventano insostituibili, creando il rischio di turnover


Profilare/analizzare i dati

Definire gli obiettivi

Applicare le regole per la revisione dei dati

Revisionare le eccezioni

Applicare le azioni correttive

39

(#)

La Robotic Data Correction (RDC) di Rulex


Definire driver e colonne target

Applicare RDC

Valutare regole, correzioni proposte e affidabilità

• RDC crea autonomamente le regole per i dati corretti, che sono uno degli output dell’applicazione e non l’input

• Le regole sono fondamentali per la partecipazione degli end-users e per guadagnare la loro fiducia

• Le proposte di correzione sono informazioni utili che possono facilmente trasformarsi in decisioni per le inconsistenze nel sistema

40

(#)

RDC in azione


Configurazione

Dati

Proposte di Correzione

Regole

41

(#)


Risultati e Benefici di RDC

Stato: al momento, i workflow di Rulex sono in produzione in tutto il mondo e

vengono eseguiti ogni giorno per rimpiazzare tutti i precedenti sistemi di controllo,

come Excel macros o script di codice.

PERSONALE DATI

RIDUZIONE dei TEMPI• La fase di revisione si è ridotta fino a 15 min per sessione.

• In 1 mese, tutte le incongruenze sono state risolte.

RIDUZIONE del PERSONALE• A lungo termine, la fase di revisione viene eliminata per i

materiali preesistenti,

• Quindi, il personale non è più coinvolto nel processo.

• +95% riduzione, sono necessarie solo attività di supervisione.

MIGLIORE QUALITÀ dei DATI• I processi di revisione preesistenti si perdevano circa il

10% delle incongruenze.

• Rulex le ha trovate e corrette tutte con successo.

TEMPO

QUALITY

42

(#)


Che cosa offre Rulex

Dataaccess

Dataintegration

Featureextraction

Integrated versioning

systemAdvancedAnalytics and

Statistics

eXplainable AI

OperationOriented GUI

Best-in-classPerformances

Rulex è un’IA

completamente spiegabile

che collega data scientist

e business expert. Offre

molte soluzioni

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