strategisk logistik 20 yhp...(wikipedia 2005) • kanban är ett materialförsörjningssystem som...
TRANSCRIPT
2018-03-09
1
© IL
ENIO
AB
Strategisk Logistik 20 YHpDag 3(8)
Affärslogistik
400 YH-poäng
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Dag 3(8)
• Repetition
• Prognos intro
• Prognostisering
• KanBan
2018-03-09
2
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Repetition
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Prognostisering
Prognostisering
Kundorder
Material-anskaffning
Långsiktig produktions-planering
Resursplanering
Produktions-planering
Grov kapacitets-planering
Material-planering
Kapacitets-behovsplanering
Körplanering Styrning av orderutsläpp
Sälj och Verksamhets-planering
Order-planering
Huvud-planering
Verkstads-planering
2018-03-09
3
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Prognostisering
Prognos betecknar ett förutspått framtida händelseförlopp.
Ordet härleds från grekiskans
pro = förut och gnosis = kunskap. Det här är en
förgreningssida, som består av en lista på olika betydelser
hos artikelnamnet.
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Prognostisering
Prognos används till:
- Långsiktig planering av
- Resurser och kapacitet
- Inköp av material
- Som beslutsstöd vid tex:
- Investeringar
- Nyanställningar/neddragningar
- Budgetering
2018-03-09
4
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Prognostisering
För att kunna göra en prognos måste man ha
stor förståelse för marknaden.
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Prognosmetoder
Det finns flera sätt att skapa prognoser:
Matematiska metoder
(kvantitativa)
Bedömnings-metoder(kvalitativa)
Tidsserie-analyser
Förklarande metoder
2018-03-09
5
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Prognosmetoder
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
PrognosmetoderMatematiska
metoder(kvantitativa)
Tidsserie-analyser
Förklarande metoder
▪ Flytande medelvärde
▪ Exponentiell utjämning
▪ Holts linjärmetod
▪ Extrapolering
▪ Trenduppskattning
▪ ARIMA
▪ X11ARIMA / X12ARIMA
▪ Regressionsanalys
▪ Variansanalys
▪ Diskriminantanalys
▪ Multipel regression
▪ Artificiella neurala
nätverk
▪ Fuzzy- Net
Matematiska metoder
2018-03-09
6
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Prognosmetoder
Flytande/glidande medelvärde
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Prognosmetoder
Flytande/glidande medelvärde
2018-03-09
7
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Prognostisering
Ett sätt att arbeta med prognoser är att man använder sig av en
matematiskt beräknad och systemgenererad prognos som grund.
Denna prognos kan sedan vid behov justeras av exempelvis inköpare
eller säljare om de har ytterligare information som inte finns i systemet.
Fördelarna med att arbeta på detta sätt är att vi får:
• En enhetlig metod för att skapa prognoser.
• Möjlighet att skapa prognoser för tusentals artiklar.
• Tid att fokusera på viktiga artiklar och avvikelser.
• Minskat beroende av kunskap som sitter ”i huvudet”.
• En prognos baserad på historisk data, det som faktiskt har hänt.
Låter man sitt affärssystem sköta prognostiseringen har man dessutom
fördelen att den är helt integrerad med all annan funktionalitet kopplad till inköp,
planering och lager.
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Prognostisering
Hitta rätt prognosmodell!
Gemensamt för alla matematiska prognosmodeller är att de försöker
efterlikna verkligheten och fånga upp de viktigaste egenskaperna hos
efterfrågan av en artikel. Vanliga sådana egenskaper är säsonger,
trender och olika sorters efterfrågemönster.
2018-03-09
8
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Prognostisering
Säsong och trend
En säsong är en regelbundet återkommande efterfrågeökning, eller
minskning, exempelvis jul eller påsk. En trend är en gradvis ökning,
eller minskning, av efterfrågan oberoende av säsong.
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Prognostisering
Säsong och trend
Man kan använda en vanlig linjal och måtta in linjen med ögonmått i
diagrammet så att den följer punkterna. En mer exakt linje får man om
man använder en matematisk beräkning. Beräkningen som används för
att göra en trendlinje heter regressionsanalys.
2018-03-09
9
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Prognosmetoder
Det finns flera sätt att skapa prognoser:
Matematiska metoder
(kvantitativa)
Bedömnings-metoder(kvalitativa)
Tidsserie-analyser
Förklarande metoder
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
PrognosmetoderBedömnings-
metoder(kvalitativa)
• Enkätundersökning
• Delphimetoden
• Scenariemetoden
• Simulerad interaktion
• Expertsystem
Bedömnings metoder
2018-03-09
10
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Prognostisering
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Underlag för de flesta prognoser, baserade
på beräkningsmetoder är s.k.
TIDSSERIER
Prognosmetoder
2018-03-09
11
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Generellt gäller att ju längre tidsperiod ju lugnare
utveckling i tidsserien
Prognosmetoder
Men man får inte se på så lång sikt att det blir meningslöst …
(beror på vara och syfte)
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Övning 1.1
Uppgift – ge några exempel på en lämplig period för en prognos
för någon typ av produkt.
Motivera varför!
Arbeta i grupper.
2018-03-09
12
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Är alla värden i en tidsserie lika viktiga ?
Prognosmetoder
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Är alla värden i en tidsserie lika viktiga ?
Prognosmetoder
2018-03-09
13
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Är alla värden i en tidsserie lika viktiga ?
Prognosmetoder
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Är alla värden i en tidsserie lika viktiga ?
Det beror på:
▪ Vilken produkt
▪ Vad är vårt syfte
▪ Finns det extrema värden?
Prognosmetoder
2018-03-09
14
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Övning 1.2
Uppgift – ge exempel på produkter och
efterfrågemönster som kräver att tidsserien
korrigeras.
Motivera varför!
Arbeta i grupper.
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Man kan beräkna vilken påverkan man har från
tex en säsong.
Resultatet kallas ”säsongsindex”
Prognosmetoder
Efterfrågan i en period
Medelefterfrågan under året=Säsongsindex
2018-03-09
15
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Prognosmetoder
Efterfrågan i en period
Medelefterfrågan under året=Säsongsindex
842
686= 1,227JUNI
462
686= 0,673OKT
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Prognosmetoder
842
686= 1,227JUNI
462
686= 0,673OKT
Säsongsvariation
2018-03-09
16
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Vad är då skillnaden …
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Prognosticering
https://www.youtube.com/watch?v=gHdYEZA50KE
Regressionsanalys i excel
Sök på ”Regressionsanalys i excel och du hittar bra instruktioner för hur
man använder verktyget. Ett exempel är följande:
2018-03-09
17
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Prognostisering
Efterfrågemönster
Utöver säsong och trend brukar man också tala om
efterfrågemönster.
Ett efterfrågemönster beskriver hur efterfrågan mellan olika perioder
förhåller sig till varandra.
Exempel på sådana mönster är jämn, oregelbunden och sporadisk
efterfrågan. När man analyserar efterfrågemönster brukar man
undersöka två typer av variationer – dels variation i tid mellan
efterfrågetillfällen och dels variation i förbrukad kvantitet vid ett
efterfrågetillfälle.
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Prognosticering
Matematisk formel för Prognostisering
Yt = St x It x Tt
Nästa värde
Säsong Irregularity
Trend
t - betyder vid en given tidpunkt …
2018-03-09
18
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Övning 1.3
Utför en matematisk prognos för kommande år för vår biltvätt!
Arbeta i grupper.
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Prognostisering
Efterfrågemönster
2018-03-09
19
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Prognostisering
Förstå och välj rätt data
Alla prognosmodeller utgår ifrån någon form av historisk data. Det kan
exempelvis vara försäljningshistorik, förbrukningsstatistik eller plock
från lagret. Exakt vilken datakälla man väljer att använda sig av kan
variera – det viktiga är att man använder den data som bäst
representerar den efterfrågan som man köper in och planerar för att
möta.
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Prognostisering
Vikten av att välja rätt prognosmodell!
När den bästa datakällan har identifierats är nästa steg att välja en
prognosmodell. Det finns en uppsjö att välja emellan, var och en med
sina styrkor och svagheter. Hur vet man vilken man ska använda sig
av?
Det viktiga är att välja modeller som har förmågan att identifiera de
egenskaper just era artiklar har. Detta innebär att man, om man har ett
brett sortiment, kan behöva använda sig av flera prognosmodeller för
olika typer av artiklar, exempelvis en för säsongsartiklar, en annan för
storsäljarna och en tredje för sällanköpsvaror. Rätt modell för en artikel
kan identifieras utifrån en analys av trend, säsong och
efterfrågemönster.
2018-03-09
20
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Prognostisering
Prognosen som en del av lagerstyrningen
En bra prognos är en mycket viktig del i arbetet med försäljning, inköp
och planering och har man en förhållandevis stabil efterfrågan kan
prognosen i sig själv utgöra ett fullt tillräckligt beslutsunderlag..
Men – ju större variationer en artikel uppvisar oavsett om det beror på
säsong, trend eller efterfrågemönster, desto mer utmanande blir
prognostiseringen. Det gör det också svårare att fatta bra beslut enbart
baserat på prognosen. Risken är att man ändå hamnar fel med brist
eller felaktiga lager som konsekvens.
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Prognostisering
Prognosen som en del av lagerstyrningen
För att kunna hantera osäkerhet och variation förlitar man sig inte
enbart på själva prognosen utan låter den ingå som en av
komponenterna i arbetet med lagerstyrning.
De övriga komponenterna är partiformning, servicegrader och
säkerhetslager. Tillsammans med prognoser ger de ett tydligt svar på
vad man ska köpa in, hur mycket och när.
2018-03-09
21
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Prognosfel och prognoskontroll
PrognosfelMedelprognosfel= systematisk avvikelse från utfallet
MAD= spridning
MAD
Medelprognosfel
UtfallPrognos
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Prognosfel och prognoskontroll
Efterfrågetester
Ett efterfrågetest är ett automatiskt rimlighetstest för att bedöma om ett
värde ska ingå i prognosberäkningen eller ej.
Ett oväntat stort värde kan bero på att man i perioden
kompenserat för tex produktionsproblem och uteblivna leveranser
i en tidigare perios
En avvikelsefaktor väljs och ligger till grund för att förkasta ett värde om
det hamnar för långt ifrån det förväntade mönstret. Värdet väljs utifrån
en sannolikhetskalkyl …
2018-03-09
22
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Prognosfel och prognoskontroll
Prognostester
Prognostester syftar till att automatiskt kunna upptäcka och signalera
om prognoser, systematiskt, är för höga eller för låga.
UtfallPrognos
Övre kontrollgräns
Undre kontrollgräns
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
KanBan
2018-03-09
23
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
1 2 3 4 5 6 7
+
Lycka till!
8
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Hur kunde det bli såhär …
1 2 3 4 5 6
2018-03-09
24
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
KUND
FAKTA
LEV / KUND
FAKTA
Uppg A Del 1 Uppg A Del 2 Uppg A Del 3 Uppg A Del 4
Antag: Vi levererar i
genomsnitt ett ärende om
dagen till vår kund
Flöde
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
KUND
FAKTA
LEV / KUND
FAKTA
Hur lång tid tar det för det sista
ärendet att komma igenom
flödet hela vägen till kunden?
Uppg A Del 1 Uppg A Del 2 Uppg A Del 3 Uppg A Del 4
Flöde
2018-03-09
25
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
KUND
FAKTA
LEV / KUND
FAKTA
Hur lång tid tar det för det sista
ärendet att komma igenom
flödet hela vägen till kunden?
Uppg A Del 1 Uppg A Del 2 Uppg A Del 3 Uppg A Del 4
Flöde
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
KUND
FAKTA
LEV / KUND
FAKTA
Släpp inte in kön i flödet – då
förstörs din prestanda och du
döljer balanseringsförluster
och slöserier
Om du kan behålla kön på en
kontrollerad plats kan du istället
använda den som beslutsunderlag
och styrparameter !
Uppg A Del 1 Uppg A Del 2 Uppg A Del 3 Uppg A Del 4
Flöde
2018-03-09
26
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Visuell styrning
Buffertar och Kanban…
Nivå Kanban kort Signal Kanban Omlopps Kanban
ABC
Kör
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Kanban
Historia…
• Det råder lite osäkerhet om vart Kanban hade sitt ursprung och det
finns lite olika uppfattningar om vem som var först med att använda
sig av principen. Eftersom det är en ganska enkel princip så är det
troligen så att det har gjorts försök lite här och där med liknade
varianter.
• Men en sak som är säker är att principen fick
sin framgång i Japan. Det var Taiichi Onho
på Toyota som under 1940-1950 använde
sig av Kanban-principen när de skulle
implementera Just-In-Time produktion
(JIT) i sina fabriker.
• Kanban är ett japanskt ord och betyder något i stil med signalskylt
eller anslagstavla och fick sin nya innebörd under denna period.
Taiichi Ohno (1912 – 1990)
2018-03-09
27
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Kanban
Bakgrund…
• Grunden i Kanban konceptet är att leverantörer eller lager endast
ska leverera komponenter till produktionslinjen när de behövs så att
det inte ska finnas några onödiga lager utöver det antalet Kanban-
kort som cirkulerar i produktionen. Det gör att Kanban automatiskt
integreras inom JIT. (Wikipedia 2005)
• Kanban är ett materialförsörjningssystem som strävar efter och
bidrar till en dragande produktion. Det finns dock vissa restriktioner
när det gäller Kanban-system, för att en specifik artikel ska var
lämplig för styrning enligt Kanban krävs:
• Artiklar med låg förbrukning lämpar sig ej för Kanban.
• Artiklarna måste ha säkra ledtider, internt och externt.
• Artiklar bör ha en jämn efterfrågan för att styras med Kanban.
• Korta ställtider för maskiner
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Kanban flöde med orderpunkter
Ej kopplade processer kontrolleras med begränsade FIFO
Hylsor MonteringDeto-
natorerFördr elem
PLAN PLANPLAN
2018-03-09
28
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Kanban
Omloppsbegränsat antal…
Deto-natorer
Fördrelem
PLAN
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Kanban• Kanban är en del av tänkandet kring minimalt slöseri, vilket
innebär att ett Kanbansystem måste vara korrekt anpassat
till den produktion det ska vara verksamt inom.
• När ett företag har beslutat sig för att tillämpa Kanbanstyrd
produktion måste man dimensioner antalet Kanban samt antalet
artiklar per standardiserad Kanban behållare.
• Denna dimensionering kommer således att styra de lagernivåer
samt PIA (produkter i arbete) man får för det specifika
produktionssteget. (Segerstedt, 1999)
2018-03-09
29
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
KanbanLådor/Behållare…
• Det man räknar ut är hur många Kanbanlådor som kommer att
användas i systemet under förutsättning att företaget redan vet antal
artiklar per behållare, svaret avrundas uppåt till närmaste heltal. För
att kunna genomföra denna beräkning måste företaget veta :
• Förbrukningen för respektive artikel
• Ledtid på resp. artikel
• Vilket säkerhetslager som kommer att behövas
• Det rekommenderas att hellre börja med några kort för mycket och
sedan minska än att börja med teoretiskt rätt antal.
© IL
ENIO
AB
KANBAN
Dimensionering Kan Ban loop
Det man räknar ut med denna formel är hur många kanbanlådor som
kommer att användas i systemet .
Förbrukning under ledtid + säk.lager
Antalet kanbanlådor =
Antalet artiklar per låda
eller
d×L×(1+a)
K =
C
För att kunna genomföra denna beräkning måste företaget
veta förbrukningen för respektive artikel samt dess ledtid, de måste
även veta vilket säkerhetslager som kommer att behövas.
d : Daglig förbrukning
L : Ledtid
α : Säkerhetsfaktor
C: Antalet artiklar per låda
2018-03-09
30
© IL
ENIO
AB
Deto-
natorer
Fördr
elem
KANBAN Omloppsbegränsat antal
PLAN
Förbrukning
under ledtid
Lager
(säklager)
Administrations-
tid
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Kan BanLAGER
Lådor/Behållare
Det man räknar ut med denna formel är hur många kanbanlådor som kommer att användas i systemet under förutsättning att företaget redan vet antal artiklar per behållare, svaret avrundas uppåt till närmaste heltal. För att kunna genomföra denna beräkning måste företaget veta :
▪ Förbrukningen för respektive artikel ▪ Ledtid på resp artikel▪ Vilket säkerhetslager som kommer att behövas.
Det rekommenderas att hellre börja med några kort för mycket och sedan minska än att börja med teoretiskt rätt antal.
2018-03-09
31
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Övning
KANBAN dimensionering
Hur många lådor behövs ?
a) Genomsnittlig försäljning är 24 enheter per dagVarje låda innehåller delar till 5 enheterLedtiden är 2 dagar genom processen
Vi måste ha en dags säkerhetslager
b) Vad blir skillnaden om vi istället definierar säkerhetslagret som att kunden har rätt att svänga 25% i sitt uttag varje dag
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Kan BanLAGER
Lådor/Behållare
Flera faktorer kan påverka formeln. Här involveras ytterligare några:
D = genomsnittlig efterfrågan under ledtid Ss = säkerhetslager B = behållarstorlek d = antal efterfrågade produkter per produktionsdag w = den kötid som förväntas vara under tillverkningsprocessen p = den tid det tar att producera en behållare c = antal enheter i varje kanban. α = faktor som reflekterar företagets strategi om säkerhetslager.
Vid beräkningen av kanbans så måste man dessutom ta hänsyn till buffertstorleken man önskar uppnå. Kommer efterfrågan stiga och avvika mycket från månad till månad kan fler kanbans än formeln ger vara önskvärt för att säkerhetsställa kontinuerlig drift.
2018-03-09
32
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Övning
KANBAN dimensionering
Hur många lådor behövs ?
Förutsättningar som tidigare:
Genomsnittlig försäljning är 24 enheter per dagVarje låda innehåller delar till 5 enheterLedtiden är 2 dagar genom processenVi måste ha en dags säkerhetslager
a) Vi styr produktionen med en KanBan tavla som inväntar en batch om 30 st enheter innan produktionen startar
b) Hur lång är kötiden ?
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Kanban
Lådor/Behållare…
• Påfyllningen sker från baksidan och uttag av material
från motsatt sida vilket innebär att FIFO upprätthålls.
2018-03-09
33
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Kanban
Lådor/Behållare…
• Påfyllningen sker från baksidan och uttag av material från motsatt
sida vilket innebär att FIFO upprätthålls.
• Man bör ha en kvantitet i varje behållare som är en multipel av det
antal artiklar som krävs för att montera en slutprodukt.
• Varje låda bör innehålla ett antal artiklar som kan generera ett heltal
av färdiga produkter till färdigvarulagret, om man utgår från ett fiktivt
Kanbanlager med sju Kanbanbehållare, varje behållare innehåller
artiklar som räcker till tio stycken färdiga produkter.
• Detta innebär att det finns artiklar för 60 stycken färdiga produkter
plus det antal artiklar som finns kvar i den behållare som förbrukas
för tillfället. Det går då att med en snabb blick vilken lagernivå som
finns.
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Kanban
Lådor/Behållare…
• Det är viktigt att utforma varje behållare på ett sätt som
ger en högre säkerhet för kvantiteten i varje behållare -
om det går.
2018-03-09
34
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Kanban
Lådor/Behållare…
• Det är då viktigt att utforma varje behållare på ett sätt som om
möjligt ger en högre säkerhet för kvantiteten i varje behållare.
• Bilden visar ett exempel då det finns plats för den exakta mängden
artiklar som förbestämts, det går inte att placera extra artiklar i
behållaren och man ser snabbt om det saknas artiklar.
• En ytterligare fördel som skapas ur detta är att risken för
kvalitetsbrister minskar.
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Kanban
Kanbankort…
• Grundläggande information
• Artikelnummer
• Antal i behållare
• Lagringsplats
• Eventuellt även
• Förbrukningshastighet
• Antal behållare i loop
• Bild
• mm
2018-03-09
35
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Dag 3(8)
• Repetition
• Prognos intro
• Prognostisering
• KanBan
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB
Kunskapsgap
Vilken ingångsnivå har vi…
2018-03-09
36
© IL
ENIO
AB
© IL
ENIO
AB