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1 Seconde – Maths – Statistique à une variable

Seconde – Maths

STATISTIQUE A UNE VARIABLE

EXERCICE 1 :

L’histogramme suivant donne les montants des commandes d’une journée dans une entreprise de vente par

correspondance. Compléter le tableau suivant

EXERCICE 2 :

Le diagramme ci-dessous compare les émissions de gaz à effet de serre (en millions de tonnes d’équivalent CO

cinq pays européens en 1990 et 2001.

EXERCICE 3 :

Le SAV (Service Après Vente) d’un magasin d’électroménager a réalisé une enquête sur l’âge des produits à leur

première panne. L’étude a été effectuée sur 110 produits. Les résultats sont donnés dans le diagramme suivant

4) Quel est la tranche d’âge des produits pour laquelle le nombre de premières pannes est maximum

Statistique à une variable – Exercices

STATISTIQUE A UNE VARIABLE : EXERCICES

L’histogramme suivant donne les montants des commandes d’une journée dans une entreprise de vente par

Compléter le tableau suivant :

dessous compare les émissions de gaz à effet de serre (en millions de tonnes d’équivalent CO

a) Quel est le pays dont les émissions sont les plus

importantes ?

b) Quel est le pays qui a le plus augmenté ses émissions, en

tonnes d’équivalent CO2 ?

c) De combien de tonnes d’équivalent CO

(environ) réduit ses émissions entre 1990 et 2001

SAV (Service Après Vente) d’un magasin d’électroménager a réalisé une enquête sur l’âge des produits à leur

première panne. L’étude a été effectuée sur 110 produits. Les résultats sont donnés dans le diagramme suivant

1) Définir le caractère étudié. Préciser sa nature.

2) Reproduire et compléter le tableau suivant

Âges des produits Effectif

[0 ; 0,5[

… …

Total

3) Représenter cette enquête sous forme d’histogramme dans un

repère où en abscisses, 2 cm représente 0,5 an et en ordonnées,1

cm représente 2 produits.

4) Quel est la tranche d’âge des produits pour laquelle le nombre de premières pannes est maximum

Montant en € Effectif �� Fréquence

[0 ; 50[

[50 ; 100[

[100 ; 150[

[150 ; 200[

Total

L’histogramme suivant donne les montants des commandes d’une journée dans une entreprise de vente par

dessous compare les émissions de gaz à effet de serre (en millions de tonnes d’équivalent CO2) de

Quel est le pays dont les émissions sont les plus

Quel est le pays qui a le plus augmenté ses émissions, en

De combien de tonnes d’équivalent CO2 l’Allemagne a-t-elle

(environ) réduit ses émissions entre 1990 et 2001 ?

SAV (Service Après Vente) d’un magasin d’électroménager a réalisé une enquête sur l’âge des produits à leur

première panne. L’étude a été effectuée sur 110 produits. Les résultats sont donnés dans le diagramme suivant :

le caractère étudié. Préciser sa nature.

2) Reproduire et compléter le tableau suivant :

Fréquence (%)

3) Représenter cette enquête sous forme d’histogramme dans un

représente 0,5 an et en ordonnées,1

4) Quel est la tranche d’âge des produits pour laquelle le nombre de premières pannes est maximum ?

Fréquence ��

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2 Seconde – Maths – Statistique à une variable – Exercices

EXERCICE 4 :

Une classe a obtenu les notes suivantes à un devoir de mathématiques :

6 ; 14 ; 4 ; 11 ; 19 ; 13 ; 16 ; 13 ; 14 ; 20 ; 18 ; 7 ; 6 ; 4 ; 8 ; 14 ; 14 ; 18 ; 10 ; 20 ; 13 ; 7 ; 10 ; 16.

1) Sur Excel, construire un tableau où apparaissent les notes, les effectifs et les fréquences.

2) Représenter les effectifs par note à l’aide d’un diagramme en bâtons.

3) Enregistrer le fichier sous Stat_Ex4_NOM.xls dans le dossier à votre nom sur le réseau.

EXERCICE 5 :

Le tableau suivant correspond aux matchs de football de ligue 1 des saisons 93-94 à 07-08.

Type de match Victoire à domicile Match nul Victoire à l’extérieur

Effectif 2594 1568 1169

1) Calculer l’effectif total et la fréquence de chaque catégorie (arrondir au centième).

2) A l’aide d’un tableur, représenter cette série statistique par un diagramme en secteur.

3) Enregistrer le fichier sous Stat_Ex5_NOM.xls dans le dossier à votre nom sur le réseau.

EXERCICE 6 :

On dispose des données suivantes concernant la consommation d’énergie en France en millions de tonnes

équivalent pétrole (voir fichier 01_energie.xls)

Secteur 1973 1979 1985 1990 1995 2000 2004 2007 Sidérurgie 12,5 11,4 8,0 7,0 6,4 6,2 6,2 5,8 Industrie 35,4 35,9 29,5 31,6 31,5 33,2 31,8 31,3

Résidentiel-Tertiaire 56,4 57,2 54,4 58,5 63,1 67,0 69,5 70,6

Agriculture 3,0 3,2 3,0 3,1 2,8 3,0 3,0 2,8 Transports 26,3 31,5 33,8 41,7 44,9 49,4 50,8 51,6

Total 133,6 139,2 128,6 141,9 148,7 158,8 161,2 162,1

1)

a) Quel type de représentation est la plus adaptée pour visualiser la part de chaque secteur d’activité dans

la consommation d’énergie en 2007 ?

b) Construire cette représentation avec Excel.

c) A quel pourcentage de la consommation totale correspond le secteur le plus important ?

2)

a) Construire avec Excel un digramme en bâtons facilitant la comparaison des années 1973 et 2007.

b) Quelles sont, d’après ce graphique, les différences significatives entre 1973 et 2007 ?

3)

a) Construire un graphique montrant l’évolution de la consommation d’énergie dans les secteurs de

l’industrie et des transports.

b) Commenter ce graphique.

4) Enregistrer le fichier sous 01_energie_NOM.xls dans le fichier à votre nom sur le réseau.

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3 Seconde – Maths – Statistique à une variable – Exercices

EXERCICE 7 :

Ce diagramme en bâtons représente le nombre de SMS envoyés par une classe de seconde professionnelle au cours

d’une journée.

Déterminer pour cette série statistique :

1. La moyenne. (Arrondir a l’unité)

2. Le 1er quartile.

3. Le 3ème quartile.

4. La médiane.

EXERCICE 8 :

La répartition des habitants de la ville de Lyon selon leur âge en 1995 et en 2005 est présentée dans le tableau

suivant :

1. On considère que 72 ans sont représentatifs de la dernière classe d’âge. Calculer l’âge moyen des habitants

de la ville de Lyon en 1995 et en 2005. Arrondir à l’unité.

2. L’âge médian des habitants de la ville de Lyon est égal à 36,5 ans en 1995 et à 35,6 ans en 2005. Indiquer la

signification de ces valeurs.

3. Peut-on soutenir que la population lyonnaise rajeunit ?

EXERCICE 9 :

Les données suivantes correspondent aux revenus de 2005 de 10 sportifs les mieux payés en France

(Source : Equipe magazine).

A l’aide d’Excel (fichier Stat_Ex9.xls), répondre aux questions 1 et 2 :

1) Déterminer, en millions d’euros, le salaire annuel médian de ces

10 joueurs. (Arrondir au dixième)

2) Déterminer, en millions d’euros, le salaire annuel moyen de ces

10 joueurs. (Arrondir au dixième)

3) Comment peut-on expliquer qu’ici le salaire moyen est

supérieur au salaire médian ?

4) À titre de comparaison, exprimer en millions d’euros le salaire

annuel médian des Français, s’élevant en 2007 à 18336 €.

0

2

4

6

8

10

1 2 3 4 5 6 7 8 9

eff

ect

ifs

Nombre de sms envoyés

Âge (année) 1995 2005

[0 ; 20[ 88954 94252

[20 ; 40[ 144404 164712

[40 ; 60[ 92823 100059

60 ou plus 89298 86251

Total 415479 445274

Sportif Revenu 2005 en millions d’euros

Zinédine Zidane 14,6

Thierry Henry 9,7

Patrick Viera 7,8

Claude Makelele 5,9

Tony Parker 5,6

Lilian Thuram 5,5

Nicolas Anelka 5,4

David Trezeguet 5,1

Robert Pires 4,9

William Gallas 4,9