statistikk på 20 2 timer psy-1002

23
Statistikk på 20 2 timer PSY-1002 Frode Svartdal April 2014

Upload: rhonda

Post on 14-Feb-2016

37 views

Category:

Documents


0 download

DESCRIPTION

Statistikk på 20 2 timer PSY-1002 . Frode Svartdal April 2014. IKKE FÅ PANIKK!. EN MULIGHET. EN ANNEN MULIGHET. Hvorfor statistikk ?. Kunne lese forskningsartikler Forstå hva forskere snakker om Selv kunne gjøre forskning Kritisk tenkning Anekdotisk evidens er svært usikker - PowerPoint PPT Presentation

TRANSCRIPT

Page 1: Statistikk på 20  2 timer PSY-1002

Statistikk på 20 2 timerPSY-1002 Frode SvartdalApril 2014

Page 2: Statistikk på 20  2 timer PSY-1002

IKKE FÅ PANIKK!

Page 3: Statistikk på 20  2 timer PSY-1002

EN MULIGHET

Page 4: Statistikk på 20  2 timer PSY-1002

EN ANNEN MULIGHET

Page 5: Statistikk på 20  2 timer PSY-1002
Page 6: Statistikk på 20  2 timer PSY-1002

Hvorfor statistikk?

• Kunne lese forskningsartikler• Forstå hva forskere snakker om• Selv kunne gjøre forskning• Kritisk tenkning

Anekdotisk evidens er svært usikker Bekreftelsesbias Når er noe tilfeldig?

Page 7: Statistikk på 20  2 timer PSY-1002

Hva er statistikk?• Analyse av data

«Data» Tall som beskriver noe vi er interessert i Typisk fra mange observasjoner

«Analyse» Organisere Vise Fortolke

«Studenter jobber i gjennomsnitt3,5 timer i uken med fag»

«Det er en sterk sammenheng mellomkarakterer på flervalg og essay»

«Studenter som trener gjør det bedre på eksamenenn studenter som ikke trener»

Page 8: Statistikk på 20  2 timer PSY-1002

Data, hva er det?•Variabel

Noe målbart (som varierer)

•Data Verdier på variabler vi er interessert i

Karakterer: 4, 5, A, F, … Hvor mye man jobber: 30 timer/uke, 3 timer/dag, … Hvor mye man trener: 20 minutter/uke

Page 9: Statistikk på 20  2 timer PSY-1002

DataData = Signal + StøySignal = Det vi måler (karakterer, effekt av terapi, etc.)Støy= Feil i målingene vi gjør

Kristian veier seg 4 ganger72,1 72,0 72,3 72,4 Kristian veier seg 30 ganger

72,1 72 72,3 72,4 72 72,1 71,9 72 72,1 71,3 72,1 72 72,2 72,2 72 72,1 71,9 72 72,1 72,1 72,1 72 72,2 72,2 72 72,1 71,9 72 72,1 71,8

72,2

72,0

Hvis støyen er tilfeldig, får vi et stadig bedre bilde av signal når antall observasjoner øker

Page 10: Statistikk på 20  2 timer PSY-1002

Tilfeldig vs. reell effekt

Hjelper aromaterapi mot statistikkaversjon?

Hanne (22): «Ja, for meg hjalp det»

Jens (21): «Nei, jeg merket ingen forskjell»

Ingvald (20): «Litt, kanskje»

Klaus (31): «Nei, dette var bortkastet tid»

Per (19): «Vet egentlig ikke»

Anekdotisk evidens

Statistikk

«En effektstudie fra Universitetet i Andebyviser at aromaterapi ikke har noen effektmot statistikkaversjon»

Page 11: Statistikk på 20  2 timer PSY-1002

Populasjon utvalg

Studenter

Studenter på denneforelesningen

• Alle studenter• Studentene i Norge• Studentene ved UiT

Page 12: Statistikk på 20  2 timer PSY-1002

StatistikkBeskrivende statistikkBeskrive et utvalg

SlutningsstatistikkTrekke slutninger fra et utvalg

«Studentene på PSY-1002 V-2002 fikk i gjennomsnitt74% korrekt på flervalgseksamen»

Studenter som fulgte seminargjorde det bedre til eksamen ennstudenter som ikke fulgte seminar

Det samme vil gjelde andrestudenter som følger vs. ikkefølger seminar

Page 13: Statistikk på 20  2 timer PSY-1002
Page 14: Statistikk på 20  2 timer PSY-1002

Statistikk: Gjennomsnitt, SD• Beskrive en eller flere variabler i et utvalg

50 studenterAntall lesetimer/uke

Karakterer GJENNOMSNITTSTANDARDAVVIK

Page 15: Statistikk på 20  2 timer PSY-1002

Statistikk: Korrelasjon• Beskrive relasjoner mellom to variabler i et utvalg

50 studenterAntall lesetimer/uke

Karakterer KORRELASJON

Page 16: Statistikk på 20  2 timer PSY-1002

Statistikk: Gruppeforskjell• Undersøke om det er en forskjell mellom to grupper

på bestemte variabler

50 studenter, 25 jenter, 25 gutter

KaraktererJenter

Gutter? T-TEST

Page 17: Statistikk på 20  2 timer PSY-1002

Statistikk: Regresjonsanalyse• Undersøke om en eller flere variabler kan forklare

andre variabler

50 studenter

KaraktererKjønn

Antall lesetimer/ukeAlder

Prediktorvariabler

REGRESJONSANALYSE

Avhengig variabel

Page 18: Statistikk på 20  2 timer PSY-1002

Statistikk: t-test• Undersøke om det er en forskjell mellom to grupper

på bestemte variabler

50 studenter med sosial angst

Behandling Angst

Kontroll Angst?R T-TEST

Page 19: Statistikk på 20  2 timer PSY-1002

Statistikk: Variansanalyse• Undersøke om det er en forskjell mellom flere

grupper på bestemte variabler

50 studenter med sosial angst

CBT…………….. Angst

Kontroll………… AngstR Medikamentell…. Angst

Tre grupper sammenlignes

?

VARIANSANALYSE

Page 20: Statistikk på 20  2 timer PSY-1002

Statistikk: Variansanalyse• Undersøker om og hvordan to (eller flere) variabler

virker sammen vs. hver for seg• Eksempel

Motivasjon: Høy vs. lav Oppgave: Enkel vs. kompleks

Enkel Kompleks

Høy 20 deltakere

20 deltakere

Lav 20 deltakere

20 deltakere

Mot

ivas

jon

Oppgave

Avhengig mål: Prestasjon (0-40)

Page 21: Statistikk på 20  2 timer PSY-1002

Variansanalyse: Hovedeffekter og interaksjon

Enkel Kompleks

Høy 30 28Lav 20 24

2922

25 26 25,5

Grand mean

Mot

ivas

jon

Oppgave

Page 22: Statistikk på 20  2 timer PSY-1002

Variansanalyse: Interaksjon

ENKEL KOMPLEKS

LAV MOTIVASJONHØY MOTIVASJON

Effekten av en variabel avhenger avnivåer på en annen variabel

1 20

5

10

15

20

25

30

35INTERAKSJON

3028

2024

Page 23: Statistikk på 20  2 timer PSY-1002

VariansanalyseEnkel Kompleks

Høy 30 28Lav 20 24

21323924203035…

To typer variasjon:• Variasjon mellom gruppene («systematisk»)• Variasjon innen gruppene («tilfeldig, feil»)

F = Systematisk variasjon

Tilfeldig variasjon