statistika -...
TRANSCRIPT
Definisi Statistika
Ilmu yang mempelajari
cara-cara mengumpulkan,
menata, menyajikan,
menganalisis, dan
menginterpretasikan data
menjadi informasi yang
dapat membantu dalam
pengambilan keputusan
yang efektif.
Definisi Statistik
Kumpulan, karakteristik,
dan presentasi data
Contoh:
Statistik data kecelakaan,
statistik jumlah
penduduk, statistik
kelulusan siswa suatu
sekolah.
Mengapa perlu mempelajari statistika .. ??
• Informasi numerik ada di mana-mana.
• Teknik statistika digunakan untuk membuat
keputusan yang mempengaruhi kehidupan kita
sehari-hari.
• Pengetahuan tentang metode statistika akan
membantu kita memahami tentang bagaimana suatu
keputusan itu dibuat, dan memberikan pemahaman
yang baik tentang bagaimana keputusan itu
mempengaruhi kehidupan kita.
Jenis-Jenis Statistika
DESKRIPTIF
Penyajian data
Ukuran Pemusatan
Ukuran Penyebaran
Angka Indeks
Peramalan dan Deret Berkala
INFERENSIAL
Teori Probabilitas
Metode Sampling
Pendugaan Parameter
Pengujian Hipotesis
Yaitu :
metode yang berkaitan dengan pengumpulan dan
penyajian suatu hasil pengamatan (data) sehingga
memberikan informasi yang berguna bagi pihak-
pihak yang berkepentingan terhadap data dan
informasi tersebut
“hanya menyajikan informasi dari data yang
dimiliki (data dari sampel), dan tidak memberikan
kesimpulan apapun tentang data populasi”
STATISTIKA DESKRIPTIF
Yaitu :
metode yang berkaitan dengan analisis sebagian data
(data dari sampel) yang kemudian digunakan untuk
melakukan penaksiran/peramalan kesimpulan
(generalisasi) tentang data keseluruhan (populasi)
“generalisasi jadi bersifat „tidak pasti‟,
karena berasal pada data dari sampel, sehingga harus
didasari dengan teori probabilitas”
STATISTIKA INFERENSIAL
Beberapa Istilah Dasar
• Populasi, yaitu kumpulan data yang lengkap/secara keseluruhan.
• Sampel, yaitu bagian dari populasi yang dipilih untuk dianalisis.
• Variabel, yaitu karakter dari suatu sampel atau populasi.
• Observasi, yaitu nilai dari suatu variabel untuk suatu elemen tertentu dari sampel atau populasi.
• Data, yaitu kumpulan informasi yang berupa fakta.
• Himpunan data terdiri atas observasi dari suatu variabel untuk elemen-elemen pada sampel.
Mengapa dalam statistika perlu mengambil
sampel untuk membuat keputusan?
Kenapa tidak keseluruhan populasi saja?
Penentuan Sampel
• Mendefinisikan populasi yang akan dijadikan
objek penelitian
• Menentukan prosedur sampling (pengumpulan
data)
• Menentukan besar sampel
Dalam pendefinisian populasi ini, perlu
dibedakan antara populasi target dan populasi
terjangkau.
Populasi target :
Populasi yang ingin digeneralisasi oleh peneliti
Populasi terjangkau :
Populasi yang dapat digeneralisasi oleh peneliti
Contoh penentuan sampel
Masalah penelitian yang akan dikaji:Hubungan antara Motivasi Berprestasi dengan Kinerja Dosen di Universitas Bunda Mulia
Populasi target:Seluruh dosen di Universitas Bunda Mulia
Populasi terjangkau:Seluruh dosen Fakultas Teknologi dan Desain Universitas Bunda Mulia
Kerangka sampel:Daftar dosen yang tercatat pada Fakultas Teknologi dan Desain Universitas Bunda Mulia
Sampel:40% dosen Fakultas Teknologi dan Desain di Universitas Bunda Mulia
Latihan 1
Apakah pengamatan berikut merupakan statistika
deskriptif atau statistika inferensial?
10% dari kotak sereal yang diambil sampelnya oleh
pihak quality control ternyata beratnya di bawah
berat yang dinyatakan pada labelnya. Berdasarkan
penemuan ini, maka mesin pengisi kotak sereal
tersebut diatur kembali untuk menaikkan isi kotak
sereal.
Latihan 2
Tentukanlah prosedur penentuan sampel jika masalah
penelitian yang akan dikaji adalah:
Akibat pemanfaatan media elektronik terhadap
prestasi belajar siswa SMA di DKI Jakarta.
Variabel Kualitatif
• Jenis Kelamin
• Warna rambut
• Status perkawinan
V. Kuantitatif:DISKRET
• Banyak anak dalam suatu keluarga
• Banyak kamar dalam suatu rumah
V. Kuantitatif:KONTINU
• Berat Mahasiswa
• Lama penerbangan
• IPK mahasiswa
Tingkatan Pengukuran Data: kesepakatan yang digunakan sebagai acuan untuk menentukan panjang pendeknya interval yang ada dalam alat ukur, sehingga menghasilkan data kuantitatif
Data Nominal
Data Ordinal
Data Interval
Data Rasio
Data Nominal
Data Kualitatif
Hanya sebagai label/ simbol saja untuk menunjukkan ada atau tidaknya karakteristik pada objek
Pemberian label tidak dapat diatur dengan skema urutan
Walaupun diberikan label menggunakan angka, tapi operasi bilangan tidak berlaku pada label tersebut
Data Ordinal
Data Kualitatif
Hanya sebagai label/ simbol saja untuk menunjukkan ada atau tidaknya karakteristik pada objek, dan digunakan untuk data yang bisa diurutkan
Pemberian label diatur dengan skema urutan, dan jarak masing-masing label tidak perlu diperhatikan
Walaupun diberikan label menggunakan angka, tapi operasi bilangan tidak berlaku pada label tersebut
Data Nominal
Jenis Kelamin:1 = laki-laki2 = perempuan
Partai Politik:1 = Golkar2 = PDI P3 = PPP, dst
Warna:1 = Hitam2 = Putih3 = Merah4 = Birudst
Data Ordinal
Tingkat Pendidikan:1 = TK2 = SD3 = SMP4 = SMA5 = Perguruan Tinggi
Tingkat Kepuasan:1 = Sangat tidak puas2 = Tidak puas3 = Cukup puas4 = Puas5 = Sangat puas
Data Rasio
Data dengan kualitas paling tinggi, dimana data bisa diurutkan, dan operasi aritmetika bisa dilakukan
Adanya nilai dasar yang tidak bisa diubah meskipun menggunakan skala lain
Selisih/ jarak dan rasio data dapat ditemukan dan memiliki interpretasi
Data
Interval
Ciri-ciri dan karakteristik nyaris sama dengan data nominal dan data ordinal
Untuk data yang bisa diatur dengan urutan
Diperoleh dengan cara mengukur, sehingga sudah memiliki jarak, tapi tidak harus berkelipatan
Data Interval
Nilai Mahasiswa:A = 85 – 100B = 75 – 84,99C = 65 – 74.99dst
Klasifikasi IQ:> 130 = Jenius121-130 = Superior111-120 = Bright
Normaldst
Data Rasio
Banyak pasien
Berat badan
Di data Applewood Auto Group, ada 5 variabel
untuk setiap penjualan kendaraan, yaitu:
a) umur pembeli,
b) profit,
c) dealer yang menjual,
d) jenis kendaraan yang dijual, dan
e) banyaknya pembelian sebelumnya yang dilakukan oleh
pembeli.
Manakah yang merupakan variabel kualitatif dan manakah
yang merupakan variabel kuantitatif?
Latihan 3
Latihan 4
Klasifikasikan tingkatan pengukuran dari data-data berikut ini !
a) Klasifikasi kejahatan
b) Golongan darah
c) Agama
d) Rating produk (kurang bagus, bagus, luar biasa)
e) Kelas sosial ekonomi
f) Golongan PNS
g) Rating film
h) Tingkat pendidikan
i) Banyak komputer di suatu ruang lab
j) Penghasilan
k) Pekerjaan orang tua
l) Jenis minuman/makanan favorit
m) Klasifikasi mahasiswa berdasarkan daerah lahir
n) Tingkat pendidikan