Štatistika a
DESCRIPTION
ŠTATISTIKA A. Ing. Eva MATEJKOVÁ, PhD. KŠOV, FEM, SPU v Nitre ( : klapka 4148 e-mail: eva.matejkova @ uniag.sk. Čo NÁS dnes čaká?. organizácia predmetu – podmienky získania zápočtu a skúšky, pravidlá vzájomnej komunikácie odporúčaná literatúra prednáška 1. ORGANIZÁCIA PREDMETU. - PowerPoint PPT PresentationTRANSCRIPT
ČO NÁSNÁS DNES ČAKÁ?
organizácia predmetu – podmienky získania zápočtu a skúšky, pravidlá vzájomnej komunikácie
odporúčaná literatúra prednáška 1
ORGANIZÁCIA PREDMETU
výmera predmetu: 2-2 PREDNÁŠKY prednáška nebude KLASICKÁ – cieľ:
objasniť študentom podstatu jednotlivých metód, uvádzať príklady pre lepšie pochopenie, diskutovať
prezentovať aplikáciu metód v Exceli (to čo bude ukázané na prednáške, nebude už vysvetľované na cvičeniach)
ORGANIZÁCIA PREDMETU
CVIČENIA účasť povinná, povolené 3
ospravedlnené absencie (lekár, vážne rodinné dôvody, reprezentácia školy, atď.) a 1 neospravedlnená.
cieľ: prejsť od teórie k praxi, t.j. naučiť študentov analyzovať a interpretovaťinterpretovať štatistické údaje
PODMIENKY ZÍSKANIA ZÁPOČTU A SKÚŠKY zápočetzápočet:
účasť na cvičeniach napísané 2 písomky na 50% bodov odovzdaný projekt 1 týždeň pred
zápočtovým týždňom
PODMIENKY ZÍSKANIA ZÁPOČTU A SKÚŠKY
skúška:skúška: získaný zápočet skúšku je možné získať aj na základe vynikajúcich
výsledkov z 2 čiastkových písomiek – nad 80% bodov (hodnotenie A, B, C)
výsledné hodnotenie bude pozostávať z hodnotenia: čiastkových písomiek projektu prezentácie projektu teórie na skúške aktivity počas semestra (napr. dobrovoľné cvičenia,...)
PODMIENKY ZÍSKANIA ZÁPOČTU A SKÚŠKY
OPRAVNÁ PÍSOMKA: Bude stanovený len 1 TERMÍN!!! v prvom, resp.
druhom týždni skúšobného obdobia. Bude povolená len študentom, ktorí napísali každý
priebežný test na minimálne 15 bodov. Bude obsahovať problematiku celého semestra. Ak študent získa zápočet cez opravnú písomku, tak ku
skúške za priebežné testy získava 50% bodov, t.j.100 bodov.
ČO PONÚKAME:
možnosť bezplatných konzultácií počas semestra – problém treba riešiť hneď na začiatku, nie na konci – keď je už neskoro
aktivita na prednáškach a cvičeniach bude hodnotené „+“, (jedno + = 1 bod k dobru, t.j. môže pomôcť získať zápočet)
možnosť získať známku bez skúšania, poprípade v zápočtovom týždni
PROJEKT vypracuje každý individuálne formou vedeckého príspevku téma: zvolená subjektívne, mala by súvisieť so študovaným
odborom rozsah: 3-5 strán štruktúra: (pozrieť ľubovoľný vedecký časopis, napr. v čitárni)
Nadpis článku Meno autora (vaše meno, ročník, odbor) Anotácia, kľúčové slová (3-5 slov) Úvod Cieľ, zdroje údajov (údaje: reálne údaje čerpané z oficiálnych
zdrojov) Metodika (použiť min 2 metódy preberané v rámci predmetu) Výsledky a diskusia (analyzovať získané údaje, výsledky vhodnou
formou prezentovať a okomentovať) Záver Použitá literatúra
projekt odovzdať v tlačenejtlačenej podobe týždeň pre zápočtovým týždňom
Praktikum zo Štatistiky A / Matejková E., Pietriková M., Poláková Z., 1. vyd. - Nitra: SPU, 2013 - 199s. ISBN 978-80-552-1050-6
Štatistika pre ekonómov / Viera Pacáková a kolektív. - 1. vyd. - Bratislava : Iura Edition, 2003 - 358 s. (Ekonómia) ISBN 80-89047-74-2
Štatistika pre ekonómov : Zbierka príkladov B / Viera Pacáková a kol.. - 1. vyd. - Bratislava : IURA EDITION, 2005 - 268 s. (Ekonómia ; 141) ISBN 80-8078-033-1
Štatistika pre ekonómov : Zbierka príkladov A / Viera Pacáková a kol.. - 1. vyd. - Bratislava : IURA EDITION, 2005 - 178 s. (Ekonómia ; 141) ISBN 80-8078-032-3
Statistika pro obchod a hospodářství / Thomas H. Wonnacott, Ronald J. Wonnacott ; Z amerického orig. přeložil Igor Indruch - Praha : VICTORIA PUBLISHING, 1993 - 891 s. (Neobyčejné knihy pro neobyčejné čtenáře) ISBN 80-85605-09-0
Bioštatistika / Peter Obtulovič. - 2. nezmen. vyd. - Nitra : Slovenská poľnohospodárska univerzita, 2002 - 131 s. ISBN 80-8069-104-5
Návody na cvičenia z bioštatistiky : učebné texty pre všetky formy vzdelávania / Zuzana Poláková. - 1. vyd. - Nitra : Slovenská poľnohospodárska univerzita, 2007 - 84 s. (Ochrana biodiverzity; 15) ISBN 978-80-8069-922-2
ODPORÚČANÁ LITERATÚRA
Štatistika pre prax / Marián Rimarčík - [Košice] : Marián Rimarčík, 2007 - 200 s. ISBN 978-80-969813-1-1
Statistika pro ekonomy / Richard Hindls ... [et al.]. - 8. vyd. - Praha : Professional Publishing, 2007 - 415 s. ISBN 978-80-86946-43-6
Základy štatistiky / Hedviga Bakytová, Milan Ugron, Oľga Kontšeková. - 2. vyd. - Bratislava : Alfa, 1979 - 392 s.
Štatistika v Exceli / Jozef Chajdiak - Bratislava : STATIS, 2002 - 159 s. ISBN 80-85659-27-1
Štatistika / Rudolf Grofík a kol. - Bratislava : Príroda, 1987 - 519 s
ODPORÚČANÁ LITERATÚRA
PREDNÁŠKA 1
štatistika ako pojem história štatistiky základné pojmy etapy štatistického skúmania
triedenie podľa kvalitatívnych štatistických znakov podľa kvantitatívnych štatistických znakov
prezentácia štatistických údajov
ČO JE ŠTATISTIKA?
štatistický údaj
ŠÚ SR
HDP’01
X_= 13,5
jx
nx
1
štatistický úrad (praktická činnosť)
vedná disciplína
štatistický vzorec
ČO JE ŠTATISTIKA?
„Sú tri druhy lží : lož, odsúdeniahodná lož a štatistika“
Štatistika je vrchol nevyvrátiteľného, lebo má magické kúzlo matematickej presnosti“
„Štatistika je presný súčet nepresných čísel“
Výsledky aplikácie sa musia správne interpretovať. Ak nie, môžu nastať dve extrémne situácie: Štatistické metódy sú použité správne, ale
nesprávnou interpretáciou dokazujeme niečo nesprávne.
Použitím mnohých efektívnych a zložitých št. metód sú z pochybných údajov vykúzlené pôsobivé závery.
HISTÓRIA ŠTATISTIKY
1) obdobie pred naším letopočtom opis obyvateľstva, územia, hospodárskeho a
politického stavu štátu štatistika – latinské slovo „status” štát, ale aj
stav Štatistika náuknáukaa o štáte o štáte rok 1660 - prof. H. Conring z Lipska - prednášať
„opisnú vedu o štáte“ univerzitná štatistikauniverzitná štatistika: jej najvýznamnejším predstaviteľom v 18.
storočí G. Achenwall štatistiku ako “ náuku o štátnych pozoruhod-
nostiach”, ktorej úlohou je opis územia, obyvateľstva, prírodného bohatstva, výrobných a iných odvetví štátu
HISTÓRIA ŠTATISTIKY
2) Anglicko politická aritmetikapolitická aritmetika predstavitelia: J. Graunt a W. Petty
pokúšali sa vychádzajúc z údajov o počte narodených a zomretých porovnávať vývoj obyvateľstva za dlhšie časové obdobie a nájsť v ňom určité zákonitosti
cieľcieľ nielen javy opisovať, ale hľadať v nich aj určité pravidelnosti a odhaliť ich zákonitosti
A. J. Quételet spojenie univerzitnej štatistiky s politickou aritmetikou
Z rôznorodosti ľudských indivíduí vypočítal "homme moyen" (priemerného človeka)
HISTÓRIA ŠTATISTIKY
rozpracoval koncept normálneho rozdelenia, strednej hodnoty a rozptylu.
18-19. storočie rozpracovanie teórie pravdepodobnosti bratia J.,D. a N. Bernouli, Lagrange, Euler, Laplace, de Moivre a Gauss
19. –20. storočie – anglická štatistická škola aplikácia štatistiky v biológii.
Darwinov bratranec F. Galton skúmanie štatistických závislostí (napr. závislosť medzi výškou starých otcov a vnukov) od neho pochádza pojem štatistickej regresie a korelácie
K. Pearson zakladateľ biometriky Angličan B. Gosset (Student) rozpracoval
teóriu malých výberov a skonštruoval často používané t-rozdelenie.
HISTÓRIA ŠTATISTIKY 3) 30-te roky 20.storočia induktívna (moderná, induktívna (moderná,
analytická) štatistikeanalytická) štatistike na základe čiastkových informácií, získaných pomocou výberového zisťovania, robiť závery o celku do popredia sa dostáva výberové skúmanie
moderná matematická štatistiky: ruskí matematici: Čebyšev, Markov, Ľapunov a
Čuprov (teória pravdepodobnosti) anglickí a americkí štatistici:
3) F. Galton percentily a korelačná metóda4) R. A. Fisher analýza rozptylu
SúčasnosťSúčasnosť: cieľom štatistiky je získanie a poskytovanie údajov určených pre hodnotenie a analýzu, ako aj identifikovanie zákonitostí a ich kvantitatívne vyjadrenie
PREDMET ŠTATISTIKY definícia štatistiky:
veda o metódach kvantitatívneho hodnotenia vlastností hromadných hromadných javovjavov
hromadný jav: predmet štatistického skúmania každý prírodný alebo spoločenský jav,
ktorý sa vyskytuje pri veľkom počte elementárnych jednotiek
Význam: poznať podstatu, vlastnosti a povahu činiteľov prírodných a spoločenských javov s cieľom robiť zovšeobecňujúce závery
ZÁKLADNÉ POJMY
hromadný jav predmet štatistického skúmania skladá sa z mnohých individuálnych javov.
Nositelia týchto javov sa nazývajú štatistickými jednotkami
štatistická jednotka nositeľ individuálnych javov základný prvok, na ktorom možno skúmať
konkrétny prejav hromadného javu osoby, domácnosti, podniky, predmety,
udalosti a pod.
ZÁKLADNÉ POJMY štatistický súbor
množina štatistických jednotiek vymedzená:
priestorovo časovo vecne
rozsah štatistického súboru počet štatistických jednotiek v
štatistickom súbore označenie: nn
ZÁKLADNÉ POJMY
obsah štatistického súboru vymedzený štatistickými znakmi,
ktorých nositeľmi sú všetky jednotky súboru
čím viac spoločných znakov, tým je súbor homogénnejší s menším rozsahom
Základný súbor – všetky jednotky – N Výberový súbor – reprezentatívna
vzorka ZS - n
ZÁKLADNÉ POJMY štatistický znak
vonkajší merateľný odraz vlastností štatistickej jednotky
delenie štatistický znakov
štatistický znakyštatistický znaky
spoločnéspoločné variabilnévariabilné priamepriame nepriamenepriame
časovéčasové vecnévecné priestorovépriestorové
kvalitatívnekvalitatívne kvantitativnekvantitativne
alternatívnealternatívnealternatívnealternatívne množnémnožnémnožnémnožné diskrétnediskrétnediskrétnediskrétne spojitéspojitéspojitéspojité
ZÁKLADNÉ POJMY - PRÍKLAD
štatistická jednotka
štatistická súbor
rozsah štatistického súboru
n = 12
štatistická znaky:
pohlavie
funkcia
príjem
Vymedzenie štatistického súboru:Vymedzenie štatistického súboru: časovo: 12. 2.2014
priestorovo: podnik „X“
zamestnanci vo vedúcej funkcii
ETAPY ŠTATISTICKÉHO SKÚMANIA
Štatistické skúmanie sa skladá z 3 etáp:
Štatistické zisťovanieŠtatistické zisťovanie
SpracovanieSpracovanie
Štatistická analýzaŠtatistická analýzaŠtatistická analýzaŠtatistická analýza
ŠTATISTICKÉ ZISŤOVANIE
získavanie štatistických údajov: Dva spôsoby:
Sekundárne zisťovanie – využitie existujúcich údajov
Primárne zisťovanie – priame zisťovanie (marketing. prieskum)
Bežné zisťovanie: opakovanie po uplynutí určitého času nie dlhšieho ako jeden rok (pravidelné, nepravidelné)
Jednorázové zisťovanie: môže sa opakovať len obdobie je dlhšie ako 1 rok
ŠTATISTICKÉ ZISŤOVANIE
Každé zisťovanie spočíva v určení: Spravodajských a štatistických jednotiek
(spravodajská jednotka – tá, ktorá zisťuje a podáva informácie o štat. jednotkách)
Obdobia alebo okamihu, ku ktorému sa bude zisťovanie robiť
Rozsahu zisťovania – závisí od toho, či sa jedná o vyčerpávajúce alebo výberové zisťovanie)
Formy zisťovania – výkazníctvo, súpis (cenzus) – makrocenzus, mikrocenzus, znalecký odhad, anketa, monografia (opis štat. jednotky)
ŠTATISTICKÉ SPRACOVANIE
Je postup na prehľadné usporiadanie zistených štat. údajov.
Na začiatku sa robí kontrola (formálna, vecná)
Nasleduje triedenie
TRIEDENIE ŠTATISTICKÝCH JEDNOTIEK
prvý krok spracovania štatistických údajov usporiadanie štatistického súboru do
skupín tried podľa určitého štatistického znaku (znakov)
štatistický znak triediaci znaktriediaci znak rozlišujeme:
jednostupňové triedenie jeden znak viacstupňové triedenie viac znakov
ZÁSADY TRIEDENIA
zásada jednoznačnostijednoznačnosti triedy musia byť vytvorené tak, aby sa o
každej štatistickej jednotke dalo rozhodnúť do ktorej triedy patrí
triedy sa nemôžu prekrývať zásada úplnostiúplnosti
triedy musia byť vytvorené tak, aby každá štatistická jednotka mala šancu byť zaradená do triedy
TRIEDENIE PODĽA KVALITATÍVNÝCH ZNAKOV
triedy podľa variantov kvalitatívnych znakov
rozlišujeme: podvojné (dichotomické) triedenie množné (multinomické) triedenie
triedna početnosť počet štatistických jednotiek, ktoré
patria do príslušnej triedy
TRIEDENIE PODĽA KVALITATÍVNÝCH ZNAKOV
označenie: štatistický znak: A, B, ... (napr. pohlavie) obmena štatistického znaku
a1, a2 ; (muž, žena) výsledkom triedenia tabuľky
asociačné tabuľky: 2x2 kontingenčné tabuľky: mxr
TRIEDENIE PODĽA KVALITATÍVNÝCH ZNAKOV
asociačná tabuľka: v absolútnom vyjadrení
Count of FCIA funkciapohlavie vo funkcii bez funkcie Grand Totalmuž 13 58 71žena 4 31 35Grand Total 17 89 106
početnosť druhého stupňa
početnosť prvého stupňa
početnosť nultého stupňa (n)
TRIEDENIE PODĽA KVALITATÍVNÝCH ZNAKOV
asociačná tabuľka: v relatívnom vyjadrení
Count of FCIA funkciapohlavie vo funkcii bez funkcie Grand Totalmuž 12% 55% 67%žena 4% 29% 33%Grand Total 16% 84% 100%
Count of FCIA funkciapohlavie vo funkcii bez funkcie Grand Totalmuž 18% 82% 100%žena 11% 89% 100%Grand Total 16% 84% 100%
Count of FCIA funkciapohlavie vo funkcii bez funkcie Grand Totalmuž 76% 65% 67%žena 24% 35% 33%Grand Total 100% 100% 100%
z celkového počtu n=100%
z riadku, pohlavie =100% zo stĺpca, funkcia =100%
TRIEDENIE PODĽA KVANTITATÍVNYCH ZNAKOV
označenie: X, Y, Z (vek, príjem, počet detí) tri spôsoby triedenia:
usporiadanie podľa veľkosti pri malom rozsahu št. súboru
rad rozdelenia početností diskrétne znaky s malým počtom obmien
intervalové (skupinové) rozdelenie početností
diskrétne znaky s veľkým počtom obmien spojité znaky
TRIEDENIE PODĽA KVANTITATÍVNYCH ZNAKOV
triedy triedna početnosťtriedna početnosť počet štatistických jednotiek patriacich do určitej triedy
Triedne početnosti: absolútne ni
relatívne fi
kumulatívne absolútne Ni
kumulatívne relatívne Fi
n
nf i
i
i1ii nNN
i1ii fFF
TRIEDENIE PODĽA KVANTITATÍVNYCH ZNAKOV
rad rozdelenia početnostírad rozdelenia početností triedy tvorené obmenou št. znaku príklad – počet detí zamestnancov
triedy ni fi Ni Fi
0 9 8% 9 8%
1 27 25% 36 34%
2 42 40% 78 74%
3 16 15% 94 89%
4 7 7% 101 95%
5 5 5% 106 100%
TRIEDENIE PODĽA KVANTITATÍVNYCH ZNAKOV
intervalové rozdelenia početnostíintervalové rozdelenia početností triedy triedne intervaly triedny interval:
počet intervalov mm rozpätie intervalov hh
nm m
xxh minmax
TRIEDENIE PODĽA KVANTITATÍVNYCH ZNAKOV
intervalové rozdelenia početnostíintervalové rozdelenia početností
príklad plat zamestnancov (€)
Intervaly ni fi Ni Fi (0 ; 300> 5 5% 5 5%
(300 ; 400> 7 7% 12 11%
(400 ; 500> 12 11% 24 23%
(500 ; 600> 14 13% 38 36%
(600 ; 700> 18 17% 56 53%
(700 ; 800> 27 25% 83 78%
(800 ; 900> 13 12% 96 91%
(900 ; 1000> 6 6% 102 96%
(1000 ; 1100> 3 3% 105 99%
(1100 ; > 1 1% 106 100%
PREZENTÁCIA ŠTATISTICKÝCH ÚDAJOV
rad rozdelenia početnosti zobraziť formou: tabuľky grafu rozdelenia početnosti
základné typy grafov:
Histogram
0
10
20
30
8,5 99,5 10
10,5 1111
,5 1212,5
intervaly
ni
Polygón
0
5
10
15
20
25
30
8,5 9 9,5 10 10,5 11 11,5 12 12,5intervaly
ni Kumulatívny ogiv
0
20
40
60
80
100
120
8,5 9 9,5 10 10,5 11 11,5 12 12,5intervaly
ni
Výsečový graf5%
7%
11%
13%
17%
6% 3%
25%
12%
1%
PREZENTÁCIA ŠTATISTICKÝCH ÚDAJOV
grafy v štatistike: názorná prezentácia výsledkov triedenia a štat. analýz
Najčastejšie využívané grafy: Bodový graf Spojnicový graf
Polygón, ogivná krivka Stĺpcový graf
Histogram Kruhový (koláčový) graf Kartogramy (mapy) Kartodiagramy (mapy+iný druh grafu) Pyramídy Piktogramy Radiálny (sieťový) graf Škatuľkovité (box plot) grafy
PREZENTÁCIA ŠTATISTICKÝCH ÚDAJOV
ukážky vybraných grafov:
15 10 5 0 5 10 15
0 - 4
10 - 14
20 - 24
30 - 34
40 - 44
50 - 54
60 - 64
70 - 74
80 - 84
ženy
muži
Veková pyramídaPiktogram
Kartogram
Kartodiagram
Box plot graf
Sieťový graf
Bodový graf
DOBROVOĽNÉ ZADANIE 1 (5 BODOV):
A Uviesť príklad na základné pojmy (št. súbor, št. jednotka, št. znak, rozsah št. súboru), Pozn. uviesť viac št. znakov aj s ich členením.
B Nájsť aspoň 5 rôznych grafov v rôznych médiách (tlač, internet, publikácie). Pod grafom musí byť uvedený zdroj.
ODOVZDAŤ PODPÍSANÉ NA PAPIERI NA CVIČENÍ.
44
ĎAKUJEM ZA POZORNOSŤĎAKUJEM ZA POZORNOSŤ