statistik populasi penduduk dki jakarta per 2013
TRANSCRIPT
LAPORAN TUGAS TEORI PROBABILITAS
PENGOLAHAN DATA POPULASI PENDUDUK DKI
JAKARTA PER 2013
RIYAN YOGA SAKTI 41614010034
AKHMAD SUHEMI 41614010033
PROGRAM STUDI TEKNIK INDUSTRI
FAKULTAS TEKNIK
UNIVERSITAS MERCUBUANA
2015
KATA PENGANTAR
Dengan menyebut nama Allah SWT yang Maha Pengasih lagi Maha
Penyayang, kami panjatkan puja dan puji syukur atas kehadirat-Nya, yang telah
melimpahkan rahmat dan hidayatnya kepada kami, sehingga kami dapat
menyelesaikan laporan tugas Teori Probabilitas mengenai Pengolahan Data
Populasi Penduduk DKI Jakarta per 2013.
Tujuan dari pembuatan laporan ini adalah sebagai gambaran statistik dari
penyebaran populasi penduduk DKI Jakarta kepada masyarakat luas sehingga
masyarakat mengetahui pertumbuhan populasi penduduk DKI Jakarta khususnya
pada tahun 2013. Adapun laporan ini disajikan dengan penyajian statistik yang
detail dengan tabel, gambar, kurva, dan grafik. Agar pihak yang membutuhkan
informasi dari laporan ini dengan mudah dapat memahami.
Akhirnya penyusun mengharapkan semoga dari laporan ini kita dapat
mengambil informasi dan manfaatnya sehingga dapat memberikan informasi
yang berguna bagi pembaca.
Tangerang, 27 Desember 2015
Penyusun
Universitas Mercu Buana i
DAFTAR ISI
KATA PENGANTAR..............................................................................................i
DAFTAR ISI............................................................................................................ii
BAB I PENDAHULUAN.....................................................................................1
1.1 Latar Belakang..........................................................................................1
1.2 Rumusan Masalah.....................................................................................1
1.3 Tujuan........................................................................................................2
BAB II PROSES PENGAMBILAN DATA..........................................................3
2.1 Hasil Pengambilan Data............................................................................3
2.2 Permasalahan yang Dihadapi....................................................................4
BAB III PENGOLAHAN DATA........................................................................5
3.1 Tabel Distribusi Frekuensi........................................................................5
3.2 Ukuran Pemusatan Data............................................................................8
3.3 Ukuran Letak Data....................................................................................9
3.4 Ukuran Penyebaran Data.........................................................................10
3.5 Penyajian Grafik......................................................................................12
BAB IV KESIMPULAN.....................................................................................14
LAMPIRAN...........................................................................................................15
Universitas Mercu Buana ii
BAB I
PENDAHULUAN
1.1 Latar BelakangSetiap kawasan suatu wilayah pasti memiliki penduduk dan setiap wilayah
memiliki berbagai keragaman penduduk yang berbeda-beda. Satu wilayah
memiliki penduduk yang banyak dan satu wilayah lainnya memiliki penduduk
yang sedikit. Tentu perbedaan ini pasti memiliki keragaman dan penyebaran yang
berbeda-beda.
Penyebaran penduduk yang ada tidaklah diketahui secara jelas apabila
tidak dianalisa dengan baik. Penyebaran penduduk bisa dianalisa dengan
perhitungan matematis seperti statistika. Statistika sangat berperan khususnya
masalah penyebaran penduduk. Statitika menyajikan berbagai penjabaran yang
sangat jelas dan tepat. Karena itulah saya akan menganalisa penyebaran penduduk
per kelurahan yang ada di DKI Jakarta dengan penyajian ilmu statistik.
Data yang didapat adalah data sekunder. Data didapat dari website resmi
Portal Data Indonesia yang beralamatkan www.data.go.id. Data diambil dari
website tersebut dengan harapan bahwa data yang telah diambil telah layak dan
kredibel sehingga dapat diolah dan dipertanggungjawabkan.
Pembuatan laporan ini adalah untuk syarat dalam penyelesaian tugas
presentasi yang sebelumnya sudah dilaksanakan dalam mata kuliah Teori
Probabilitas.
1.2 Rumusan Masalah Penjabaran dengan tabel Distribusi Frekuensi ?
Universitas Mercu Buana iii
Bagaimana hasil Ukuran Pemusatan Data (mean, median, dan
modus) dari data tersebut ?
Bagaimana hasil Ukuran Letak Data (quartil, desil, dan persentil)
dari data tersebut ?
Bagaimana hasil Ukuran Penyebaran Data (varian dan simpangan
baku) dari data tersebut ?
Penjaraban dengan Histogram, Diagram Balok, Diagram Poligon
Frekuensi, dan Kurva Ogif ?
1.3 Tujuan Mengetahui statistik penduduk DKI Jakarta.
Mengetahui perbedaan populasi antara satu kelurahan dengan
kelurahan yang lain.
Menyajikan informasi kepada masyarakat luas.
Menyelesaikan tugas akhir dari mata kuliah Teori Probabilitas.
Universitas Mercu Buana iv
BAB II
PROSES PENGAMBILAN DATA
2.1 Hasil Pengambilan DataData statistik ini adalah data sekunder, didapat pada website www.data.go.id.
(Portal Data Indonesia). Data didapat pada 24 November 2013.
67864 42898
2431
4 2878
2653
5 59558
2199
6 51165 81755 38526
12309
6 45234
3020
7 3615
3008
0 77436
2670
2 58223
10253
2 44735
12451
2 51455
3896
8 4657
3906
5
15306
0
2892
3 64902 33144 53835
14241
1 53418
4818
5 7148
3921
7
20031
9
3337
4
12278
4 44070 56813
15558
9 60329
5768
1 12163
4696
8 63340
3562
8 13353 15917 38261
27290
7 65611
3592
5 18636
4929
0 78140
3873
6 14222 27463 56175
32575 25691
3730
1 31505
5095
3 81820 6504 19990 29975 11591
34210 28061
4182
4 31938
2795
9 96188
2116
5 28207 15359 25056
47188 41102
5632
1 20215
3327
9
10982
6
2919
8 33196 24195 30705
56774 3559
6015
2 24212
3828
5
11882
4
4137
4 34777 36919 38162
58393 12687
6275
0 26854
4692
8
13767
0
4161
6 8469 50102
12008
7
74335 16812 3174 34432 5208 2253 1887 10987 12716 14167
Universitas Mercu Buana 5
8 9 5
77075 18711 4207 41050
1996
9 2735
2271
5 20037 67163
15327
8
10127
9 21749 4353 42013
2393
1 4842
2809
0 21228 40387 58187
13380
9 26494 6738 42174
3006
0 2139
3494
5 22867 41650 43829
14107
3 22154 6856 30285
3327
5 6169 3864 31811 47862 46789
14327
9 26888
1059
5 30882
3734
0 6409
1501
6 46968 48810 65150
17020
4 43533
1366
4 62084
3856
5 64857
2209
3 27795 44649 29103
45231 45784
1582
1 63407
2671
1 86280
2593
7 69357 71757 51215
60929 23912
3779
5 94091
3890
4 63145
2594
7 70580 74164 71228
73731 25089
4444
3 97079
4405
5 73591
3993
3 32555 64577
15462
8
74640 27561
4363
4
10071
9
4484
0 77559
4046
2 36169 66415 21426
85605 27723
4521
3 19589
4584
3 84601
2847
8 37359 72480 39030
98557 32926
4772
5 19935
2680
2
12335
1
4130
9 62416 78400 44103
11199
3 34787
4844
4 24194
3712
8
14298
2
4155
8 94246 44712 45822
48479 35596
4957
0 24787
7442
8 4654
1481
7 26506 48469 26626
55708 39053
6078
5 25995
7853
4 9832
2165
4
Tabel 1. Populasi penduduk DKI Jakarta per kelurahan per 2013.
Universitas Mercu Buana 6
2.2 Permasalahan yang Dihadapi
Pencarian data sedikit sulit karena sebelumnya mencari di website BPS
tidak terdapat data yang saya hendak cari.
Data yang lumayan banyak sehingga sedikit sulit dalam pengunduhannya.
Data berformat CSV (comma-separated value) sehingga tidak bisa
langsung diolah karena berantakan. Data berformat CSV kemudian diatur
sehingga menjadi format XLS.
Universitas Mercu Buana 7
BAB III
PENGOLAHAN DATA
3.1 Tabel Distribusi Frekuensi
a. Jumlah data = 267 (kelurahan)
b. Jangkauan (Range) = data terbesar - data terkecil
= 272907 - 2139
= 270768
c. Kelas (k) = 1 + 3,3 x Log(n)
= 1 + 3,3 x Log(267)
= 1 + 3,3 x 2,42651126136458
= 9,00748716250310≅ 10d. Lebar kelas =
JangkauanKelas
=27076810
=27076,8≅ 27077
e. Uji jangkauan data = BB kelas 1 + (c x k) ≥ Data terbesar
= 2139 + (27077*10) ≥ 272907
= 272909 ≥ 272907
“Data sudah memenuhi syarat dari perhitungan Uju Jangkauan
Data sehingga data dapat diolah”
f. Batas bawah untuk kelas pertama diambil data terkecil. Tidak diambil
angka dibawahnya karena sudah memenuhi syarat Uji Jangkauan Data.
Universitas Mercu Buana 8
No
.
Interval Kelas Batas Kelas Titik
Tengah
(xi) FrekuensiBawah - Atas Bawah - Atas
1 2139 - 29215 2138,5 - 29.215,5 15677 89
2 29216 - 56292 29215,5 - 56.292,5 42754 100
3 56293 - 83369 56.292,5 - 83.369,5 69831 45
4 83370 - 110446 83.369,5 - 110.446,5 96908 12
5 110447 - 137523 110.446,5 - 137.523,5 123985 8
6 137524 - 164600 137.523,5 - 164.600,5 151062 10
7 164601 - 191677 164.600,5 - 191.677,5 178139 1
8 191678 - 218754 191.677,5 - 218.754,5 205216 1
9 218755 - 245831 218.754,5 - 245.831,5 232293 0
10 245832 - 272908 245.831,5 - 272.908,5 259370 1
TOTAL 267
Tabel 2. Tabel distribusi frekuensi penduduk DKI Jakarta per kelurahan per 2013.
Universitas Mercu Buana 9
No.Selang
Kelas
Batas
Kelas
Titik
Tengah (xi)
Frekuensi
(fi)
Frekuensi
KumulatifFi x Xi
1 2139 29215 2138,5 29.215,5 15677 89 89 1.395.253
2 29216 56292 29215,5 56.292,5 42754 100 189 4.275.400
3 56293 83369 56.292,5 83.369,5 69831 45 234 3.142.395
4 83370 110446 83.369,5 110.446,5 96908 12 246 1.162.896
5 110447 137523 110.446,5 137.523,5 123985 8 254 991.880
6 137524 164600 137.523,5 164.600,5 151062 10 264 1.510.620
7 164601 191677 164.600,5 191.677,5 178139 1 265 178.139
8 191678 218754 191.677,5 218.754,5 205216 1 266 205.216
9 218755 245831 218.754,5 245.831,5 232293 0 266 0
10 245832 272908 245.831,5 272.908,5 259370 1 267 259.370
TOTAL 13.121.169
Tabel 3. Tabel distribusi frekuensi penduduk DKI Jakarta per kelurahan per 2013.
3.2 Ukuran Pemusatan Dataa. Rataan (Mean)
Universitas Mercu Buana 10
μx=∑i=1
10
f i xi
∑ f i
=13.121.169267
=49.143
Keterangan :
µx = Rataan (Median)
fi = Frekuensi pada interval kelas
xi= Nilai tengah pada interval kelas
b. Nilai tengah (Median)
Me=LBme+( n
2−FK )
fx C=
( 2672
−89)100
x 27.077=29.215,5+12.069,265≅ 41.265
Keterangan :
Me = Nilai tengah (Median)
LBme = Batas bawah nyata dari suatu kelas median
n = Jumlah Frekuensi
FK = Frekuensi kumulatif sebelum kelas median
f = jumlah frekuensi pada median kelas
C = Lebar kelas interval
c. Modus (Mode)
Mo=LBmo+d 1
d 1+d2x C=29.215,5+( 11
66 )x 27.077=33.728
Keterangan :
Mo = Modus (Mode)
LBmo = Batas bawah nyata dari suatu kelas modus
d1 = Beda frekuensi modus dengan frekuensi kelas sebelumnya
d2 = Beda frekuensi modus dengan frekuensi kelas setelahnya
C = Lebar kelas interval
3.3 Ukuran Letak Data
a. Kuartil ke-3
Universitas Mercu Buana 11
Keterangan :
Q3 = Kuartil ke-3
n = Jumlah frekuensi
LBq3 = Batas bawah nyata dari kuartil ke-3
FK = Frekuensi kumulatif sebelum
Q 3=34
x n=34
x267=200,25≅ 201
Q 3=LBq 3+( 34
n−FK
f ) xC
Q 3=56.292,5+( 34
267−189
45 ) x 27.077
¿56.292,5+ 14
x27.077
¿63.061,75≅ 63.062
b. Desil ke-8
D 8= 810
x n= 810
x 267=213,6≅ 214
D 8=LB d8+( 810
n−FK
f )x C
¿56.292,5+( 810
267−189
45 ) x 27.077
¿56.292,5+ 24,545
x27.077
¿56.292,5+0,5467 x27.077
¿71.095
Universitas Mercu Buana 12
Keterangan :
Q3 = Kuartil ke-3
n = Jumlah frekuensi
LBq3 = Batas bawah nyata dari kuartil ke-3
FK = Frekuensi kumulatif sebelum
Keterangan :
D8 = Desil ke-8
n = Jumlah frekuensi
LBd8 = Batas bawah nyata dari kelas desil ke-8
FK = Frekuensi kumulatif sebelum kelas desil ke-8
f = Frekuensi pada kelas desil ke-8
C = Lebar kelas
c. Persentil ke-96
P 96= 96100
x n= 96100
x 267=256,32≅ 257
P 96=LBq 96+( 96100
n−FK
f )x C
P 96=137.523,5+( 96100
267−254
10 ) x 27.077
P 96=137.252,5+ (0,232 ) x 27.077
P 96=143.805
3.4 Ukuran Penyebaran Data
No. |xi-µn| |xi- µn |2 fi . |xi- µn|2
1 -33465,955 1.119.970.148 99.677.343.156
2 -6388,955 40.818.747 4.081.874.671
3 20688,045 427.995.204 19.259.784.162
4 47765,045 2.281.499.518 27.377.994.222
5 74842,045 5.601.331.691 44.810.653.531
6 101919,045 10.387.491.722 103.874.917.223
7 128996,045 16.639.979.611 16.639.979.611
8 156073,045 24.358.795.358 24.358.795.358
Universitas Mercu Buana 13
Keterangan :
P96 = Persentil ke-96
n = Jumlah frekuensi
LBp96 = Batas bawah nyata dari kelas persentil ke-96
FK = Frekuensi kumulatif sebelum kelas persentil ke-96
f = Frekuensi pada kelas persentil ke-96
C = Lebar kelas
9 183150,045 33.543.938.963 0
10 210227,045 44.195.410.426 44.195.410.426
TOTAL 384.276.752.359
a. Ragam (Variance)
σ x2=
∑i=1
10
f i ( x i−μx )2
n
σ x2=384.276 .752.359
267
σ x2=1.439 .238 .773
b. Simpangan Baku (Standard Deviation)
σ=√Ragam=√∑i=1
10
f i¿¿¿¿
σ=√1.439.238 .773
σ=37.937
Universitas Mercu Buana 14
Keterangan :
σ x2 = Ragam
σ = Simpangan baku
fi = Frekuensi tiap kelas
xi = Nilai tengah tiap kelas
μx = Rataan tiap kelas
n = Jumlah frekuensi
3.5 Penyajian Grafik
a. Histogram
b. Diagram Balok
2139 29216 56293 83370 110447 137524 164601 191678 218755 2458320
2
4
6
8
10
12
8.9
10
4.5
1.2 0.8 10.1 0.1 0 0.1
Frekuensi dikalikan 10
Universitas Mercu Buana 15
0
20
40
60
80
100
120
HISTOGRAM
Frek
uens
i
2138,5 29215,5 56292,5 83369,5 110446,5 137523,5 164600,5 191677,5 218754,5 245831,5 272908,5
c. Poligon Frekuensi
1 2 3 4 5 6 7 8 9 100
20
40
60
80
100
120
Axis Title
Axis Title
d. Kurva Ogif
0 50000 100000 150000 200000 250000 3000000
50
100
150
200
250
300
Kurang dariLebih dari
Universitas Mercu Buana 16
BAB IV
KESIMPULAN
Berdasarkan dari penampakan grafik pada analisa pengolahan data, dapat
dikatakan bahwa penyebaran populasi penduduk DKI Jakarta tidak menyebar
secara merata ke seluruh kelurahan. Sebagian kelurahan memiliki populasi
penduduk yang sedikit, dan di lain kalurahan memiliki populasi penduduk yang
sangat padat.
Pemerintah DKI Jakarta seharusnya memiliki program kerja untuk
memeratakan populasi penduduk ke seluruh kelurahan. Pemerintah DKI Jakarta
juga harus pandai membatasi kepadatan penduduk guna mencegah penduduk lebih
padat lagi.
Universitas Mercu Buana 14
LAMPIRAN
Universitas Mercu Buana 15