stat9 prezentacja danych+miary
TRANSCRIPT
![Page 1: Stat9 prezentacja danych+miary](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062707/557e2945d8b42ae1408b540d/html5/thumbnails/1.jpg)
CO POKAZAĆ? JAK POKAZAĆ? CO POLICZYĆ? JAK POLICZYĆ?
PREZENTACJA DANYCHANALIZA JEDNOZMIENNOWA
![Page 2: Stat9 prezentacja danych+miary](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062707/557e2945d8b42ae1408b540d/html5/thumbnails/2.jpg)
PRZYKŁAD 1
badano zakres słownictwa: samoocena badanych (skala 1-5: bardzo małe, raczej małe,
średnie, raczej duże, bardzo duże); test podawania słów – określony czas, trzeba podać jak najwięcej
słów z określonego zakresu, badano 3 różne bodźce wywołujące; zebrano też dane socjodemograficzne:
płeć (1-kobieta, 2-mężczyzna) wykształcenie (1-podstawowe, 2-gimnazjalne, 3-zawodowe, 4-
średnie, 5-wyższe) wiek (w latach) miejsce zamieszkania (1-wieś; 2-małe miasto, 3-średnie miasto, 4-
duże miasto, 5-metropolia) przebadano 100 osób
arkusz słowa
![Page 3: Stat9 prezentacja danych+miary](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062707/557e2945d8b42ae1408b540d/html5/thumbnails/3.jpg)
www.logic.amu.edu.pl
PREZENTACJA DANYCH
dr Victoria Kamasa ZSL IJ
![Page 4: Stat9 prezentacja danych+miary](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062707/557e2945d8b42ae1408b540d/html5/thumbnails/4.jpg)
ZADANIE 1
przygotuj dane dotyczące cech socjodemograficznych do prezentacji:
wybierz odpowiedni typ wykresu; wykonaj wykresy dla płci i wykształcenia;
![Page 5: Stat9 prezentacja danych+miary](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062707/557e2945d8b42ae1408b540d/html5/thumbnails/5.jpg)
płeć
![Page 6: Stat9 prezentacja danych+miary](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062707/557e2945d8b42ae1408b540d/html5/thumbnails/6.jpg)
jak to zrobić
potrzebujemy wykres przestawny (zakładka wstawianie); oznaczamy cały zakres danych (i tylko dane) i wstawiamy w nowym arkuszu; dodajemy płeć do wartości i oś; projektowanie – wybieramy odpowiedni typ wykresu; w wartości (prawy: ustawienia pola wartości) – ustawiamy licznik i % sumy końcowej; ręcznie wpisujemy legendę w tabeli i tytuł wykresu na wykresie; regulujemy liczbę miejsc po przecinku; projektowanie/dodaj element wykresu– dodajemy legendę i etykiety danych; regulujemy położenie legendy i etykiet danych; gotowy – kopiujemy do innego arkusza;
![Page 7: Stat9 prezentacja danych+miary](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062707/557e2945d8b42ae1408b540d/html5/thumbnails/7.jpg)
wykształcenie
![Page 8: Stat9 prezentacja danych+miary](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062707/557e2945d8b42ae1408b540d/html5/thumbnails/8.jpg)
www.logic.amu.edu.pl
WYKRES
2. Można ustawić m.in.: Tytuł (zakładka Układ) Podawanie danych w % lub liczbach bezwzględnych (po
zaznaczeniu danych na wykresie: w menu prawego przycisku Formatuj etykiety danych)
To, co i jak wyświetla się przy poszczególnych danych
3. Kolory zmieniamy poprzez zaznaczenie odpowiedniego elementu i następnie wybór w menu narzędzie główne.
![Page 9: Stat9 prezentacja danych+miary](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062707/557e2945d8b42ae1408b540d/html5/thumbnails/9.jpg)
www.logic.amu.edu.pl
PORÓWNANIA
dr Victoria Kamasa ZSL IJ
![Page 10: Stat9 prezentacja danych+miary](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062707/557e2945d8b42ae1408b540d/html5/thumbnails/10.jpg)
www.logic.amu.edu.pl
PORÓWNANIA
dr Victoria Kamasa ZSL IJ
bardzo rzadko
rzadko
średnio
raczej często
bardzo często
0% 5% 10% 15% 20% 25% 30% 35% 40%
UŻYCIE WYRAZU A PŁEĆ
maskfem
![Page 11: Stat9 prezentacja danych+miary](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062707/557e2945d8b42ae1408b540d/html5/thumbnails/11.jpg)
ZADANIE 2
przygotuj wykresy pokazujące interesujące relacje w badanej próbie:
między płcią a samooceną słownictwa (jaki procent kobiet/mężczyzn udzielił jakiej odpowiedzi)
między płcią a średnią liczbą słów podanych w badaniu
![Page 12: Stat9 prezentacja danych+miary](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062707/557e2945d8b42ae1408b540d/html5/thumbnails/12.jpg)
ZADANIE 2
przygotuj wykresy pokazujące interesujące relacje w badanej próbie:
między płcią a samooceną słownictwa (jaki procent kobiet/mężczyzn udzielił jakiej odpowiedzi)
między płcią a średnią liczbą słów podanych w badaniu
![Page 13: Stat9 prezentacja danych+miary](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062707/557e2945d8b42ae1408b540d/html5/thumbnails/13.jpg)
płeć a samoocena
![Page 14: Stat9 prezentacja danych+miary](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062707/557e2945d8b42ae1408b540d/html5/thumbnails/14.jpg)
jak to zrobić
płeć – wiersze; poziom słownictwa – kolumny i wartości; wartości/ustawienia pola wartości – licznik i pokazywanie jako % z wiersza; regulujemy liczbę miejsc po przecinku;
Możliwe kombinacje: wg rodzaju odpowiedzi, a nie wg płci (OX) % z kolumny albo z całej sumy, a nie z wiersza
![Page 15: Stat9 prezentacja danych+miary](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062707/557e2945d8b42ae1408b540d/html5/thumbnails/15.jpg)
ZADANIE 2
przygotuj wykresy pokazujące interesujące relacje w badanej próbie:
między płcią a samooceną słownictwa (jaki procent kobiet/mężczyzn udzielił jakiej odpowiedzi)
między płcią a średnią liczbą słów podanych w badaniu
![Page 16: Stat9 prezentacja danych+miary](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062707/557e2945d8b42ae1408b540d/html5/thumbnails/16.jpg)
płeć a średnia liczba słów
![Page 17: Stat9 prezentacja danych+miary](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062707/557e2945d8b42ae1408b540d/html5/thumbnails/17.jpg)
jak to zrobić
płeć – legenda; poziom słownictwa –wartości; wartości/ustawienia pola wartości – średnia i pokazywanie jako bez obliczeń; regulujemy liczbę miejsc po przecinku;
![Page 18: Stat9 prezentacja danych+miary](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062707/557e2945d8b42ae1408b540d/html5/thumbnails/18.jpg)
www.logic.amu.edu.pl
PODSTAWOWE MIARY
STATYSTYKI OPISOWEJ
dr Victoria Kamasa ZSL IJ
![Page 19: Stat9 prezentacja danych+miary](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062707/557e2945d8b42ae1408b540d/html5/thumbnails/19.jpg)
MIARY TENDENCJI CENTRALNEJ
![Page 20: Stat9 prezentacja danych+miary](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062707/557e2945d8b42ae1408b540d/html5/thumbnails/20.jpg)
po co?
1. Który test wypadł najlepiej?
2. Który test najbardziej odbiega od średniej?
3. Który test wypada najbliżej średniej?
![Page 21: Stat9 prezentacja danych+miary](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062707/557e2945d8b42ae1408b540d/html5/thumbnails/21.jpg)
miara tendencji centralnej
„Pojedyncza, sumaryczna liczba, która opisuje centralne położenie całkowitego
rozkładu obserwacji”(King, Minium 2009)
ŚREDNIA
MEDIANA
MODA
![Page 22: Stat9 prezentacja danych+miary](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062707/557e2945d8b42ae1408b540d/html5/thumbnails/22.jpg)
średnia
Dobrze znany wzór:
innymi słowy: dodaj wszystkie wyniki i podziel je przez liczbę wyników;
w przypadku zmiennych pogrupowanych w przedziały klasowe: bierzemy pod uwagę środek każdego przedziału;
EXCEL:=ŚREDNIA(ZAKRE
S)
![Page 23: Stat9 prezentacja danych+miary](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062707/557e2945d8b42ae1408b540d/html5/thumbnails/23.jpg)
1. Który test wypadł najlepiej?
2. Który test najbardziej odbiega od średniej?
3. Który test wypada najbliżej średniej?
17
16
16
16,2
![Page 24: Stat9 prezentacja danych+miary](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062707/557e2945d8b42ae1408b540d/html5/thumbnails/24.jpg)
właściwości średniej
wrażliwa na lokalizację każdego pomiaru w rozkładzie; wrażliwa na wartości skrajne; odporna na losową zmienność próby; interpretacja:
średnio; przeciętnie;
podstawa dla większości dalszych obliczeń statystycznych;
(King, Minium 2009)
![Page 25: Stat9 prezentacja danych+miary](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062707/557e2945d8b42ae1408b540d/html5/thumbnails/25.jpg)
mediana
MEDIANA [Mdn]wartość, która dzieli rozkład na połowy;
wartość poniżej i powyżej której znajduje się dokładnie połowa wyników
32 3 4 6 7 7 8 9
MEDIANA
![Page 26: Stat9 prezentacja danych+miary](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062707/557e2945d8b42ae1408b540d/html5/thumbnails/26.jpg)
mediana
Sposób obliczania (zbiór danych LUB dane dyskretne):
1. Szeregujemy obserwacje od najmniejszej do największej (lub odwrotnie)
2. Numerujemy uszeregowane obserwacje od 1 do N3. Wybieramy medianę:
1. Przy nieparzystej liczba obserwacji: wartość znajdująca się na miejscu (N+1)/2
2. Przy parzystej liczbie obserwacji: średnia z wartości znajdujących się na miejscach N/2 i N/2+1
EXCEL:=MEDIANA(ZAKRES)
![Page 27: Stat9 prezentacja danych+miary](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062707/557e2945d8b42ae1408b540d/html5/thumbnails/27.jpg)
MEDIANA
=16
= 17
= 16
![Page 28: Stat9 prezentacja danych+miary](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062707/557e2945d8b42ae1408b540d/html5/thumbnails/28.jpg)
mediana
Dla danych w przedziałach klasowych:)
LL – dokładna dolna granica przedziału; i – szerokość przedziału;n – wielkość próby; cum f poniżej – liczba wyników leżących poniżej LL; f – liczba wyników znajdujących się w przedziale zawierającym medianę;
wiek częstośćskumulo
wane
21-30 25 25
31-40 25 50
41-50 16 66
51-60 17 83
61-70 16 99
suma 99
![Page 29: Stat9 prezentacja danych+miary](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062707/557e2945d8b42ae1408b540d/html5/thumbnails/29.jpg)
mediana - właściwości
wrażliwa na kolejność wyników, a nie na ich oddalenie między sobą; mało czuła na występowanie wartości ekstremalnych; dobrze opisuje rozkłady silnie skośne (lepiej niż średnia); interpretacja:
połowa badanych ma mniej/więcej od Mdn;
![Page 30: Stat9 prezentacja danych+miary](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062707/557e2945d8b42ae1408b540d/html5/thumbnails/30.jpg)
moda
MODA [Mo] (wartość modalna, dominanta)
wynik, który występuje z największą częstotliwością
3
3 3 4
4
7 7
7 7
MODA
![Page 31: Stat9 prezentacja danych+miary](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062707/557e2945d8b42ae1408b540d/html5/thumbnails/31.jpg)
moda – zbiory danych I dane dyskretne
1. Przygotowujemy tabelę częstości (=> tabela przestawna)
2. Wybieramy wartość występującą najczęściej
EXCEL:1. Zaznaczamy kilka
komórek.2. Wpisujemy funkcję:3. =WYST.NAJCZĘŚCI
EJ.TABL(ZAKRES)4. Ctrl+Shift+Enter
5. Odczytujemy wszystkie wartości modalne w danym
zakresie
![Page 32: Stat9 prezentacja danych+miary](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062707/557e2945d8b42ae1408b540d/html5/thumbnails/32.jpg)
moda – przedziały klasowe
wiek częstośćskumulo
wane
21-30 25 25
31-40 25 50
41-50 16 66
51-60 17 83
61-70 16 99
suma 99
![Page 33: Stat9 prezentacja danych+miary](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062707/557e2945d8b42ae1408b540d/html5/thumbnails/33.jpg)
moda - właściwości
łatwa do odnalezienia; mało stabilna w różnych próbach
pobieranych z tej samej populacji; dla jednej próby może występować
więcej niż jedna moda; interpretacja:
najczęściej NIE: większość, NIE: przeważnie;
![Page 34: Stat9 prezentacja danych+miary](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062707/557e2945d8b42ae1408b540d/html5/thumbnails/34.jpg)
poziomy zmiennych a miary
ZMIENNA ILORAZOWAZMIENNA
PRZEDZIAŁOWA
ZMIENNA PORZĄDKOWA
ZMIENNA NOMINALNA
ŚREDNIA
MEDIANA
MODA
ŚREDNIA
MEDIANA
MODA
ŚREDNIA
MEDIANA
MODA
ŚREDNIA
MEDIANA
MODA
![Page 35: Stat9 prezentacja danych+miary](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062707/557e2945d8b42ae1408b540d/html5/thumbnails/35.jpg)
ku przestrodze
„Przeprowadzenie wyrafinowanych analiz przeznaczonych dla jednej skali pomiarowej
(…) w przypadku danych, które odpowiadają skali mniej
ustrukturalizowanej (…), daje w konsekwencji nonsens. Ów nonsens może zostać zinterpretowany, ale mimo to nadal
pozostaje nonsensem” (Stine, 1989 za: King, Minium 2008)
![Page 36: Stat9 prezentacja danych+miary](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062707/557e2945d8b42ae1408b540d/html5/thumbnails/36.jpg)
www.logic.amu.edu.pl
Zmienna w kolumnie A – płeć:
1 – kobieta2 - mężczyzna
![Page 37: Stat9 prezentacja danych+miary](https://reader036.vdocuments.site/reader036/viewer/2022062707/557e2945d8b42ae1408b540d/html5/thumbnails/37.jpg)
www.logic.amu.edu.pl
37
ZADANIE DOMOWE
TERMIN: następny tydzień
opis próby; dopracowanie projektów;
kalkulatory;
dr Victoria Kamasa