social reputation analytics- big data analytics conference 2013
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Intervento di Andrea Barchiesi, CEO di Reputation Manager, a Big Data Analytics Conference 2013TRANSCRIPT
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Andrea Barchiesi - CEO Reputation Manager
TW: @andbarch
Social Reputation Analytics
Come analizzare l'interazione sui Social Network e pianificare l'engagement
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Focus sulle Fan Page Conteggio dei Fan (quanti nuovi, quanti cancellati)
Conteggio dei post (dell’azienda)
Redemption - Visite al sito aziendale
Menzioni/tag della pagina/brand
Facebook come un sito istituzionale,
di fatto un ritorno al web 1.0 reinterpretato. Questi benchmark sarebbero interessanti in un mondo perfetto ... e poco social ...
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Hanno valori molto diversi in termini di capacità di influenza. Si parte dai Fan per identificare i Fan++
L’utente al centro dell’analisi in quanto è al centro della
strategia. Un utente al centro di un universo web e non di una parte.
• Partecipa attivamente solo alla pagina del brand FAN
• Partecipa alle conversazioni su varie pagine e gruppi relative il brand FAN +
• Pertecipa non solo al mondo social ma anche al mondo 2.0 (ad es YouTube, Ciao, AlFemminile ...) FAN ++
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Primo cerchio di
acquisizione
La fan page
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Una analisi estremamente approfondita può ottimizzare la fan page consentendo la pianificazione di strategia di incremento del ROI. FAN PAGE:
Immagine
descrizione
competitor
Top 5
influencer
Commenti
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Identificazione dei like, dei commenti ai post, della qualità del testo immesso, dei singoli utenti. FAN PAGE: andamento orario e settimanale Possibili azioni avanzate:
1. Supporto alla pianificazione e copertura degli
orari 2. Alert H24 situazioni virali o anomalie 3. Schedulazione della pubblicazione di determinati
post 4. Rimozione massiva di post non rispondenti a
regole customizzabili (un determinato utente, spamming, phishing, determinati domini)
5. Identificazione dei FAN+
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Gli utenti interagiscono e spesso postano contenuti video che vengono identificati ed analizzati
preview
WEB 2.0
Fan page
Sono video positivi per il brand? Che audience realizzano? È lo stesso utente? Siamo di fronte ad un FAN ++?
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Secondo cerchio di
acquisizione
Estensione a tutto il social (compresi
i competitor)
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Per un top Brand B2C analizzare solo le Fan Page del brand cosa significa?
0,7% del totale riferibile
3.1% dei contenuti positivi in Rete QUANTA OPPORTUNITA’ DI ENGAGEMENT SI PERDE?
UNA VISIONE QUANTOMENO LIMITATIVA
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E’ possibile scendere nel dettaglio dei singoli gruppi o pagine e studiarne gli andamenti. Ogni gruppo è collegato ad una serie di indicatori e di alert in grado di rilevare ed avvertire l’azienda in caso di crescite anomale. Gruppi: Fondatore
Membership
Variazioni membership
Numero di post
Numero di commenti
Categoria di registrazione del gruppo/pagina
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Analisi profonda dell’universo social riferito al brand, l’insieme delle
parti che che supera la somma delle stesse. Tutti i gruppi e le pagine pubbliche riferibili al brand:
Gruppi
Pagine
Commenti
Statistiche overall
Influencer overall
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Analisi approfondita dei Fan. Identificazione dei Fan + 29 post 40 comments 1.4 media like Attitude: Very Positive Proximity: Good engagement eligible: Yes
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Terzo cerchio di
acquisizione
Estensione a tutto il web. Il dato
diventa davvero BIG
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1. I nostri FAN + potrebbero avere un blog, un sito web, partecipare a comunità tematiche
Ottima occasione! Sono utenti di massimo valore FAN ++. Attraverso una politica di coinvolgimento efficace viene potenziato il canale.
2. Ci sono comunità, blog, forum, canali YouTube attinenti al brand che non sono
tutt’ora dei veri FAN
Video Forum Blog
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L’engagement è valutato su criteri altamente specialistici al fine di garantire un elevato ritorno.
Buon posizionamento, rafforzabile Trend in salita Orientamento emozionale positivo
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Come sta evolvendo il
fenomeno dei Big Data?
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1. Concatenazione, fusione, sincronizzazione
di flussi di Big Data ETEROGENEI
2. Subentra il fattore velocità, esattamente
come è avvenuto in finanza. Nascerà la
tematica dell’High Frequency Big Data
(trattamento in tempo reale di Big Data)
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Andrea Barchiesi
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