site search analysis - cómo mejorar tu web analizando el buscador interno
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Cómo mejorar tu web analizando el buscador interno
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• SSA = Site Search Analysis
• Método de investigación híbrido cualitativo-cuantitativo. Se analiza la voz de los usuarios con técnicas cuantitativas.
• Los datos se recogen en el propio contexto de uso y de forma no intrusiva para el usuario.
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¿Qué es SSA?
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¿Para qué sirve el SSA?
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1. Entender cómo buscan (labelling) y encuentran nuestros usuarios.
2. Entender la intención detrás de la búsqueda.
3. Mejorar el buscador interno y la página de resultados (querying & browsing).
4. Mejora y creación de contenidos.
5. Mejora de navegación y AI.
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https://www.safaribooksonline.com/library/view/search-patterns/9781449380205/ch01.html
Findability & Information Seeking
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Configuración en Analytics
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1. Buscamos el parámetro o directorio de búsqueda (o lo creamos en su defecto)
2. Lo introducimos en: • Administrador > Vista (“Ver”) >
Ver Configuración > Configuración de búsqueda en el sitio
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s=rita+barbera
Con parámetro
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field-keywords=rita+barbera
Con parámetro
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Con parámetro
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/buscar/rita%20barbera
Con directorio
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Con directorio
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Con directorio
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/buscador.html
Sin parámetro ni directorio
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• Solución 1: Pasar la búsqueda de POST a GET y que pongan el parámetro y la palabra en la URL.
• Solución 2: Lanzar una página virtual:
ga('send', 'pageview', '/buscador.html?s=palabra');
_gaq.push(['_trackPageview', '/buscador.html?s=palabra']);
Sin parámetro ni directorio
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5 análisis rápidos en Analytics
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1. Analiza las páginas desde dónde se hacen búsquedas Suelen ser las páginas con más problemas
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Ejercicio: ¿Qué nos sugiere esta información? ¿Qué acciones podemos probar?
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1. Analiza las páginas desde dónde se hacen búsquedas Si no son problemas te dicen donde quiere ir el usuario después o lo que quería realmente (a veces no acertamos a la primera)
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Ejercicio: ¿Qué nos sugiere esta información? ¿Qué acciones podemos probar?
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Needs Met Rating Los raters de Google miden si una página resuelve las necesidades del usuario
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http://www.slideshare.net/SearchMarketingExpo/how-google-works-a-ranking-engineers-perspective-by-paul-haahr
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2. Analiza la eficiencia por número de palabras usadas
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3. Analiza la navegación tras la búsqueda
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Podemos segmentar
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4. Pivota los términos con otras dimensiones País, dispositivo, tipo de usuario, etc…
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Ejercicio: ¿Qué nos sugiere esta información? ¿Qué acciones podemos probar?
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5. Añade el número de resultados en la categoría
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Y ahora subamos el nivel
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¿Qué es lo más buscado de 1847 palabras? Y esto es sólo de un pequeño e-commerce
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Analizando una nube de tags… ¿seguro?
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Eliminamos duplicados Filtro avanzado > copiar a otro lugar > sólo registros únicos
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Agrupamos frecuencia y concatenamos
=SUMAR.SI(A:A;F2;B:B)
=CONCATENAR(D2;":";E2)
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http://www.tagxedo.com/app.html
Nube de tags tuneada
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http://www.tagxedo.com/app.html
Nube de tags tuneada
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Y ahora, ¿cómo mejorarías una web para 1847 palabras? Olvídate del las nubes y del long tail… haz caso a George Kingsley Zipf
Louis Rosenfeld: http://www.amazon.com/Search-Analytics-Your-Site-Conversations/dp/1933820209
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¡16.807 términos se han buscado sólo una vez! (70%)
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ZIPF tenía razón
A las personas les importan pocas cosas mucho y muchas cosas poco
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Empezamos a optimizar por un peso acumulado del 10%
=G2/SUMA($G$2:$G$1590)
=SUMA(H$2:H2)
10 %
20 %
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Recomendable clusterizar antes Con las propias opciones del buscador interno o con Google Refine
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Recomendable clusterizar antes Te puedes apoyar en card sorting a la hora de categorizar
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Recomendable clusterizar antes PROTIP: Se puede usar la función de añadir la categoría para ayudarnos a clusterizar las palabras o incluso para agrupar las palabras por temáticas. Para ello necesitamos construir un data set previo e ir actualizándolo con el tiempo.
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Agrupa contenidos por tipologías y calcula el peso acumulado de cada una de ellas Esto nos ayudará a planificar calendario editorial, mejorar la AI, cross y up selling, navegación, etc…
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¡Del TOP 20 el 30% de las queries son marcas!
¡Del TOP 20 el 25% de las queries son juegos simbólicos!
Ejercicio: ¿Qué nos dice esta información?
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Ya podéis optimizar cualquier buscador interno
¿A que ya no da miedo?
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8 Tips para que un buscador sea eficaz
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1. Búsqueda avanzada
2. Acepta mispellings (solucionas el 80% con Levenshtein)
3. Nunca mostrar 0 resultados, ofrece alternativas
4. El suggest debe sugerir no obligar (RUSTICAE vs BOOKING)
5. Debe existir página de resultados para browsing y filtrar (ZARA)
6. Ofrecer en el suggest posibilidad de browsing para serendipia
7. Búsqueda por voz (55% millennials la usan a diario)
8. “Best Bets” (Zipf) en suggest y crosslinking interno (SOFTONIC)
8 Tips para que un buscador sea eficaz
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Bonus track
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Amazon keyword tool de SISTRIX
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Para profundizar
http://rosenfeldmedia.com/books/search-analytics-for-your-site/
http://es.slideshare.net/jorgeserranocobos/search-analytics-2219355
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GRACIAS
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