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Sistemas Inteligentes de GestiónSistemas Inteligentes de Gestión© Fernando Berzal, © Fernando Berzal, [email protected]@acm.org

Cuestiones administrativasCuestiones administrativas

11


Sistemas Inteligentes de GestiónSistemas Inteligentes de Gestión

Segundo cuatrimestre, curso Segundo cuatrimestre, curso 2011/20122011/2012

Horario de clasesHorario de clases

�� TeoríaTeoría

22

�� TeoríaTeoríaMiércoles, de 17:00 a 19:00Miércoles, de 17:00 a 19:00Aula 1.1, ETSIITAula 1.1, ETSIIT

�� PrácticasPrácticasMiércoles, de 10:00 a 12:00Miércoles, de 10:00 a 12:00Aula Aula 3.2, 3.2, ETSIITETSIITCódigo de imagen: Código de imagen: sigsig


ProfesorProfesor

Fernando Fernando Berzal GalianoBerzal Galiano

Departamento de Ciencias de la Computación e I.A.Departamento de Ciencias de la Computación e I.A.

Despacho 17 (4ª planta ETSIIT)Despacho 17 (4ª planta ETSIIT)

33

�� TutoríasTutorías:: MiércolesMiércoles, de 12:00 a 14:00 , de 12:00 a 14:00 Miércoles, de Miércoles, de 19:00 19:00 a a 21:0021:00

�� EE--mail: mail: [email protected]@decsai.ugr.es

�� Web:Web: http://elvex.ugr.es/http://elvex.ugr.es/

Temario de la asignaturaTemario de la asignatura

Parte I. Parte I.

Data Data MiningMining

�� KDD (KDD (KnowledgeKnowledge DiscoveryDiscovery in in DatabasesDatabases).).

�� Business Business IntelligenceIntelligence..�� Business Business IntelligenceIntelligence..

Parte II.Parte II.

Inteligencia Artificial y Sistemas ExpertosInteligencia Artificial y Sistemas Expertos

�� Ingeniería del conocimiento.Ingeniería del conocimiento.

�� Programación declarativa: Programación declarativa: CLIPS CLIPS & & PrologProlog..

44


Parte I. Parte I.


IBM Blue Gene, 2005IBM Blue Gene, 2005 55


Parte I. Parte I.


�� Introducción a la minería de datos.Introducción a la minería de datos.

�� Reglas de asociación.Reglas de asociación.

�� ClusteringClustering (métodos de agrupamiento).(métodos de agrupamiento).

�� Regresión y clasificación.Regresión y clasificación.

66


Parte I. Parte I.


AplicacionesAplicaciones

�� ComprasCompras [market basket analysis][market basket analysis]

�� PerfilesPerfiles de de usuariousuario�� PerfilesPerfiles de de usuariousuario

�� SegmentaciónSegmentación de de clientesclientes

�� DetecciónDetección de de fraudesfraudes / / intrusosintrusos

�� ……

77


Parte II.Parte II.


IBM Watson, 2011IBM Watson, 2011 88


Parte II.Parte II.


�� Introducción a la Inteligencia ArtificialIntroducción a la Inteligencia Artificial

�� Búsqueda en I.A. Búsqueda en I.A.

�� Sistemas expertos basados en reglas: CLIPS Sistemas expertos basados en reglas: CLIPS

�� Lógica en I.A. Lógica en I.A.

�� PROLOG PROLOG 99


Parte II.Parte II.



�� Sistemas de diagnósticoSistemas de diagnóstico

�� Sistemas de planificaciónSistemas de planificación�� Sistemas de planificaciónSistemas de planificación

�� JuegosJuegos

�� VideojuegosVideojuegos

�� RobotsRobots

�� Vehículos autónomosVehículos autónomos

�� Procesamiento del lenguaje natural (NLP)Procesamiento del lenguaje natural (NLP)

�� ……1010


Parte II.Parte II.



p.ej.p.ej. DendralDendral, Universidad de , Universidad de StanfordStanford, 1965, 1965--19751975

MycinMycin, Universidad de , Universidad de StanfordStanford, años 70, años 70

CLIPS, NASA Johnson CLIPS, NASA Johnson SpaceSpace Center, años 80Center, años 801111


Parte II.Parte II.


Aplicaciones: Sistemas de planificaciónAplicaciones: Sistemas de planificación

Google Google MapsMaps 1212


Parte II.Parte II.


Aplicaciones: JuegosAplicaciones: Juegos

IBM IBM DeepDeep Blue, 1997Blue, 1997 1313


Parte II.Parte II.


Aplicaciones: Vehículos autónomosAplicaciones: Vehículos autónomos

Stanley Stanley —— 2005 DARPA Grand 2005 DARPA Grand ChallengeChallenge WinnerWinner 1414


Parte II.Parte II.


Aplicaciones: Procesamiento del lenguaje naturalAplicaciones: Procesamiento del lenguaje natural

IBM Watson, 2011 IBM Watson, 2011 —— JeopardyJeopardy!! 1515

Prácticas de la asignaturaPrácticas de la asignatura

Parte I. Data Parte I. Data MiningMining

�� SPSSSPSS

�� KNIMEKNIME�� KNIMEKNIME

�� WekaWeka

Parte II. Inteligencia Artificial y Sistemas ExpertosParte II. Inteligencia Artificial y Sistemas Expertos

�� CLIPSCLIPS

�� PROLOGPROLOG1616


Entrega a través de la página web de DECSAI:Entrega a través de la página web de DECSAI:

Usuario y contraseña por defecto: DNI/Pasaporte (sin la letra final)Usuario y contraseña por defecto: DNI/Pasaporte (sin la letra final) 1717


Calendario de prácticasCalendario de prácticas

�� Práctica de Estadística DescriptivaPráctica de Estadística DescriptivaSPSS, 2 semanas, entrega el 9 de marzo.SPSS, 2 semanas, entrega el 9 de marzo.

�� Prácticas de Data Prácticas de Data MiningMiningKNIME, 6 semanas, entrega el 27 de abril.KNIME, 6 semanas, entrega el 27 de abril.

�� Prácticas de sistemas expertosPrácticas de sistemas expertosCLIPS, 3 semanas, entrega el 25 de mayo.CLIPS, 3 semanas, entrega el 25 de mayo.PROLOG, 3 semanas, entrega el 15 de junio.PROLOG, 3 semanas, entrega el 15 de junio.

1818

Método de evaluaciónMétodo de evaluación

Cuaderno de prácticasCuaderno de prácticas

… con ejercicios clasificados en función de su complejidad: … con ejercicios clasificados en función de su complejidad:

Terminado el cuatrimestre, cada alumno Terminado el cuatrimestre, cada alumno deberá deberá defender, de forma individual, defender, de forma individual, deberá deberá defender, de forma individual, defender, de forma individual, su su cuaderno de prácticas ante el cuaderno de prácticas ante el profesor:profesor:

�� Si se defienden correctamente Si se defienden correctamente todos los ejerciciostodos los ejerciciosde de prácticas de prácticas de tipo Ctipo C, el alumno obtendrá una , el alumno obtendrá una calificación de calificación de aprobadoaprobado. .

�� Si, además, defiende correctamente Si, además, defiende correctamente las prácticaslas prácticasde de tipo Btipo B, obtendrá un , obtendrá un notablenotable..

�� Por último, si completa correctamente Por último, si completa correctamente laslasprácticas de prácticas de tipo tipo AA, conseguirá un , conseguirá un sobresalientesobresaliente.. 1919


Examen final (opcional)Examen final (opcional)

�� La realización de esta prueba escrita La realización de esta prueba escrita NONO exime al exime al alumno de la obligación de superar las prácticas.alumno de la obligación de superar las prácticas.

�� La realización de la prueba escrita nunca baja la La realización de la prueba escrita nunca baja la calificación de unas prácticas ya aprobadas.calificación de unas prácticas ya aprobadas.

�� Para obtener Para obtener matrícula de honormatrícula de honor, el alumno debe , el alumno debe realizar obligatoriamente la prueba escrita a final de realizar obligatoriamente la prueba escrita a final de curso.curso.

2020


Calificación finalCalificación final

�� Si se suspende la parte práctica de la asignatura,Si se suspende la parte práctica de la asignatura,la calificación final es la calificación final es suspensosuspenso (con la nota numérica (con la nota numérica obtenida en la defensa de las prácticas).obtenida en la defensa de las prácticas).obtenida en la defensa de las prácticas).obtenida en la defensa de las prácticas).

�� Si se aprueba la parte práctica, la nota final se calcula Si se aprueba la parte práctica, la nota final se calcula como el máximo entre la calificación obtenida en la como el máximo entre la calificación obtenida en la parte práctica de la asignatura y, en su caso, la de la parte práctica de la asignatura y, en su caso, la de la prueba escrita realizada al final del cuatrimestre.prueba escrita realizada al final del cuatrimestre.

NOTA: En las convocatoria de septiembre NOTA: En las convocatoria de septiembre se mantiene el mismo método de evaluación.se mantiene el mismo método de evaluación. 2121

Material de la asignaturaMaterial de la asignatura

http://elvex.ugr.es/decsai/intelligent/http://elvex.ugr.es/decsai/intelligent/

… y a través del acceso identificado de DECSAI:… y a través del acceso identificado de DECSAI:

2222

�� PangPang--NingNing Tan, Tan, Michael Michael SteinbachSteinbach& & VipinVipin KumarKumar::IntroductionIntroduction toto Data Data MiningMiningAddisonAddison--WesleyWesley, 2006. , 2006.

Bibliografía: Data Bibliografía: Data MiningMining

AddisonAddison--WesleyWesley, 2006. , 2006. ISBN 0321321367ISBN 0321321367

�� JiaweiJiawei Han Han & & MichelineMicheline KamberKamber: : Data Data MiningMining: : ConceptsConcepts and and TechniquesTechniquesMorgan Morgan KaufmannKaufmann, 2006., 2006.ISBN 1558609016ISBN 1558609016 2323

�� Stuart Russell & Peter Stuart Russell & Peter NorvigNorvig::Artificial Intelligence: Artificial Intelligence: A Modern Approach A Modern Approach PrenticePrentice--Hall, 3Hall, 3rdrd edition, 2009edition, 2009ISBN 0136042597 ISBN 0136042597

Bibliografía: I.A.Bibliografía: I.A.

ISBN 0136042597 ISBN 0136042597

�� Nils J. NilssonNils J. NilssonThe Quest for Artificial Intelligence The Quest for Artificial Intelligence Cambridge University Press, 2009Cambridge University Press, 2009ISBN 0521122937 ISBN 0521122937

2424

CLIPSCLIPS

�� Joseph C. Joseph C. GiarratanoGiarratano & Gary D. Riley& Gary D. RileyExpert Systems: Expert Systems: Principles and Programming Principles and Programming Thomson, 4Thomson, 4thth edition, 2005.edition, 2005.ISBN 0534384471ISBN 0534384471

Bibliografía: Sistemas ExpertosBibliografía: Sistemas Expertos

ISBN 0534384471ISBN 0534384471

PROLOGPROLOG

�� William F. William F. ClocksinClocksin& Christopher S. & Christopher S. MellishMellish::Programming in PrologProgramming in PrologSpringer, 5Springer, 5thth edition, 2003edition, 2003ISBN 3540006788ISBN 3540006788 2525

Bibliografía complementariaBibliografía complementaria

�� John Durkin, John Durkin, Expert Systems: Design and Expert Systems: Design and DevelopmentDevelopment. Prentice Hall, 1994.. Prentice Hall, 1994.

�� Peter Jackson, Peter Jackson, Introduction to Expert SystemsIntroduction to Expert Systems. . Addison Wesley, 1998.Addison Wesley, 1998.

Bibliografía: Sistemas ExpertosBibliografía: Sistemas Expertos

Addison Wesley, 1998.Addison Wesley, 1998.

�� James P. James P. IgnizioIgnizio, , Introduction to Expert Systems: Introduction to Expert Systems: The Development and Implementation of RuleThe Development and Implementation of Rule--Based Expert SystemsBased Expert Systems. McGraw. McGraw--Hill, 1990.Hill, 1990.

�� Ernest FriedmanErnest Friedman--Hill, Hill, Jess in Action: Java RuleJess in Action: Java Rule--Based SystemsBased Systems. Manning Publications, 2003.. Manning Publications, 2003.

�� Jay Jay LiebowitzLiebowitz (editor): (editor): The Handbook of Applied The Handbook of Applied Expert SystemsExpert Systems. CRC Press, 1997.. CRC Press, 1997.

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