sílabo probabilidad y estadistica 2016-2016 ing. industrial

Campus Matriz Quito: Bourgeois N34-102 y Rumipamba Telfs.: 2990 822 / 2990 800 Ext. 2228 Quito - Ecuador

SÍLABO 1. INFORMACIÓN GENERAL

FACULTAD / DEPARTAMENTO: CIENCIAS DE LA INGENIERIA E INDUSTRIAS CARRERA: INGENIERÍA INDUSTRIAL

Asignatura/Módulo: Probabilidad y Estadística Código: 15027

Prerrequisitos: Cálculo Diferencial 15009 Cálculo Integral 15037

Número de Créditos: 4

Correquisitos: Ninguno

Área Académica: CIENCIAS BASICAS Nivel: Cuarto Período académico: Abril 2016- Agosto 2016

DOCENTE:

Nombre: Remigio Vicente Chalán Paladinez

Grado académico o título profesional:

Magister en Docencia Matemática

Dr. Ciencias de la Educación Administración Educativa

Lcdo. Ciencias de la Educación Especialización en Matemática y Física

e-mail: [email protected]

Breve reseña de la actividad profesional: Docente de las siguientes asignaturas:

Matemática para Economía

Matemática para Administración I

Matemática I

Matemática Superior

Cálculo Diferencial

Cálculo Aplicado

Cálculo Integral

Probabilidad y Estadística

Estadística Descriptiva

Estadística Inferencial

Geometría Jefe del Departamento Académico de Ciencias Exactas de la Universidad Tecnológica Equinoccial desde noviembre del 2007 hasta enero del 2016 Profesor de Estadística en Posgrados de la Universidad Técnica de Ambato


2. RESULTADO DE APRENDIZAJE DE LA CARRERA

La asignatura de Probabilidades y Estadística, aporta el siguiente resultado del aprendizaje de la carrera.

Aplica conocimientos y estrategias metodológicas de Ciencias Básicas para desarrollar la capacidad de análisis, síntesis y evaluación de los nuevos conceptos de las Ciencias de la Ingeniería, aportando en los cambios y avances tecnológicos

3. RESULTADOS DE APRENDIZAJE DE LA ASIGNATURA

Resultado del Aprendizaje Nivel Forma de evidenciarlo

Aplica técnicas y métodos

estadísticos al tratamiento de

pequeños y grandes volúmenes de

datos desde la recopilación de los

mismos, pasando por la tabulación,

presentación, análisis, utilizando las

medidas de tendencia central y

dispersión.

Alto

Tablas de frecuencia y gráficos

elaborados con la información

obtenida en base de datos

recolectados, en deberes,

talleres individuales y / o

grupales y pruebas.

Uso de software especializado.

Aplica conceptos de Probabilidad y

distribuciones probabilísticas

discretas y continuas, en problemas

relacionados con la carrera.

Alto

Ejercicios de probabilidades y

distribución de Probabilidades.

Deberes, talleres y pruebas.

Crea intervalos de estimación de los

distintos parámetros estadísticos y a

partir de los mismos selecciona la

muestra y calcula su tamaño

Alto

Ejercicios sobre cálculo de

Intervalos de confianza.

Deberes, talleres y pruebas.

Aplica pruebas de hipótesis con una

y dos muestras, para los diferentes

parámetros estadísticos.

Alto

Ejercicios de pruebas de

hipótesis, Deberes, talleres y

pruebas.

Construye los modelos de Regresión

Lineal para evaluar y predecir

observaciones de experimentos.

Medio

Ejercicios resueltos sobre

Regresión Lineal. Deberes,

talleres y pruebas.


4. PROGRAMA DE LA ASIGNATURA

CONTENIDOS SESIÓN TAREAS

Lectura y socialización del sílabo. UNIDAD 1 INTRODUCCIÓN

1.1 Definiciones y conceptos 1.2 Dato, tipo de datos 1.3 Simbología y terminología a estudiar

1

Del libro Estadística. Galindo E. Lectura: Sección 1.1 Lectura del capítulo 1, pág. 2 a la 6. Texto básico. Del libro Estadística. Galindo E. Lecturas: Secciones 1.2, 1.3 y 1.4

UNIDAD 2 ORGANIZACIÓN Y TABULACIÓN DE DATOS.

2.1 Datos cualitativos 2.1.1 Tablas o cuadros de frecuencia. 2.1.2 Representación Gráfica

2.1.2.1 Barras 2.1.2.2 Lineal 2.1.2.3 Circular o pastel

2

Del libro Estadística. Galindo E. Lectura: Sección 1.5 pag 6-9 Ejercicios pag 15-20

2.2 Datos cuantitativos.

2.2.1 Tablas o cuadros de frecuencia de clases

2.2.2 Tablas o cuadros de frecuencias de intervalos de clase

2.2.3 Representación Gráfica 2.2.3.1 Histograma 2.2.3.2 Polígono 2.2.3.3 Ojiva 2.2.3.4 Circular o pastel 2.2.3.5 Diagrama de Pareto

3


UNIDAD 3 MEDIDAS ESTADÍSTICAS PARA DATOS NO AGRUPADOS Y AGRUPADOS. 3.1 Medidas de tendencia central

3.1.1 Media aritmética 3.1.2 Mediana 3.1.3 Moda 3.1.4 Media Geométrica

3.2 Medidas de localización.

3.2.1 Deciles, Cuartiles y Percentiles

4



3.3 Medidas de dispersión.

3.3.1 Rango y Rango Intercuartil 3.3.2 Diagrama de Caja y Bigote 3.3.3 Varianza 3.3.4 Desviación típica o estándar 3.3.5 Coeficiente de variación

3.4 Asimetría y Curtosis

5


3.5 Evaluación 1 6

UNIDAD 4 PROBABILIDADES Introducción a las Probabilidades

4.1 Definición de términos 4.1.1 Terminología 4.1.2 Experimento 4.1.3 Espacio muestral 4.1.4 Evento o Suceso

4.2 Enfoques de las probabilidades 4.2.1 Probabilidad Clásica 4.2.2 Frecuencias Relativas o

empíricas 4.2.3 Probabilidad Subjetiva

7

Del Texto Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. Walpole, R. Myers, R. Myers, S. Ye, K. Lectura: Secciones 2.1, 2.2, 2.3. Resolver de la sección 2.2 los ejercicios pares.

4.3 Análisis Combinatorio 4.3.1 Permutaciones 4.3.2 Variaciones 4.3.3 Combinaciones

8 y 9

Del Texto Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. Walpole, R. Myers, R. Myers, S. Ye, K. Lectura: Secciones 2.3. Pág. 51 – 52 ejercicios pares

4.4 Reglas de las probabilidades 4.4.1 Regla de la Adición, para

eventos mutuamente excluyentes y no mutuamente excluyentes

4.4.2 Regla del Complemento

10

Del Texto Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. Walpole, R. Myers, R. Myers, S. Ye, K. Lectura: Secciones 2.5 Pág. 59, 60, 61 ejercicios pares

4.4.3 Probabilidad Condicional 4.4.4 Regla de Multiplicación e

Independencia estadística 4.4.5 Tablas de contingencia 4.4.6 Diagrama de árbol

11

Del Texto Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. Walpole, R. Myers, R. Myers, S. Ye, K. Lectura: Secciones 2.6 Pág. 59 – 60 ejercicios pares


4.5 El Teorema de Bayes.

4.5.1 Formulación 4.5.2 Probabilidad total 4.5.3 Pasos para calcular la

probabilidad 4.5.4 Problemas

4.6 Evaluación 2

12

Del Texto Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. Walpole, R. Myers, R. Myers, S. Ye, K. Lectura: Secciones 2.7 Pág. 76, 77, 78, 79 ejercicios pares

UNIDAD 5 DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD 5.1 Variables aleatorias y su tipología. 5.2 Distribución de Probabilidad de Variable

Aleatoria Discreta. 5.2.1 Función de Probabilidad

Discreta 5.2.2 Distribución Acumulativa

Discreta 5.2.3 Media o Valor Esperado de una

variable aleatoria discreta 5.2.4 Varianza y desviación estándar

de una variable aleatoria discreta

13

Del Texto Probabilidad y Estadística

para Ingeniería y Ciencias. Walpole, R.

Myers, R. Myers, S. Ye, K.

Lectura: Secciones 3.1, 3.2

Pág. 76, 77, 78, 79 ejercicios pares

Del Texto Probabilidad y estadística: con

aplicaciones para ingeniería y ciencias

computacionales. Milton, J. Arnold J.

Lectura: Secciones 3.1, 3.2, 3.3

Pág. 81, 82, 83, 84, 85 ejercicios pares

EXAMEN BIMESTRE I 14

5.2.5 Distribución de Probabilidad

Binomial 5.2.6 Distribución de Probabilidad

Multinomial

15




Lectura: Secciones 5.1, 5.2, 5,3

Pág. 150, 151, 152, 157, 158 ejercicios

pares




Lectura: Secciones 3.5

Pág. 88, 89, 90 ejercicios pares


5.2.7 Distribución de Probabilidad Hipergeométrica

5.2.8 Distribución de Probabilidad Binomial Negativa

16





Pág. 157, 158 ejercicios pares

Pág. 150, 151, 152, 157, 158 ejercicios

pares





Pág. 92 ejercicios pares


5.2.9 Distribución de Probabilidad Geométrica

5.2.10 Distribución de Probabilidad de Poisson

17











5.2.11 Evaluación 3 18

5.3 Distribución de Probabilidad de

Variable Aleatoria Continua 5.3.1 Densidad de Probabilidad

Continua 5.3.2 Distribución Acumulativa

Continua 5.3.3 Esperanza Matemática Varianza

Desviación Estándar

19





Págs. 138, 139, 140, 141 ejercicios

pares


5.3.4 Distribución de Probabilidad

Uniforme 5.3.5 Distribución de Probabilidad

Gamma 5.3.6 Distribución de Probabilidad

Exponencial 5.3.7 Distribución de Probabilidad Ji

Cuadrada

20 - 21











5.4 Distribución de Probabilidad Normal.

5.4.1 Características 5.4.2 Gráficos y familias de

distribuciones normales 5.4.3 Cálculo de la distribución normal

estándar 5.4.4 Determinación del área bajo la

curva

22











5.5 Aproximación Normal de la

Distribución Binomial 5.6 Aproximación Normal de la

Distribución de Poisson. 5.7 Evaluación 4

23





Págs. 193, 194 ejercicios pares






UNIDAD 6 DISTRIBUCIONES DE MUESTREO

6.1 Muestreo: Definición, técnicas de muestreo.

6.2 Distribuciones de muestreo: 6.2.1 Teorema del límite central 6.2.2 Distribución muestral para el

promedio y proporciones 6.2.3 Desviación estándar de la

distribución de muestreo

24




Lectura: Secciones 8.1, 8.3, 8.4, 8.5,

8.6, 8.7

Págs. 241, 242, 243, 259, 260 ejercicios

pares


UNIDAD 7 ESTIMACIONES

7.1 Tamaño de la muestra. 7.2 Estimaciones: Definición, estimación

puntual y de intervalo 7.3 Estimación puntual y de intervalo de

promedios para muestras grandes y pequeñas

7.4 Estimación puntual y de intervalo de proporciones para muestras grandes y pequeñas

25

Lectura del capítulo 10, pág. 347 a la 363, Pág. 366 a la 374, Pág. 377 a la 382. Texto básico.

UNIDAD 8 PRUEBAS DE HIPÓTESIS CON UNA Y DOS MUESTRAS

7.1. Prueba de hipótesis: Definición, métodos de las pruebas de hipótesis

7.2. Prueba de hipótesis para el promedio, muestras grandes y pequeñas

7.3. Pruebas de hipótesis para proporciones, muestras grandes y pequeñas

7.4. Evaluación 5

26

Lectura del capítulo 11, pág. 399 a la 414, Pág. 416 a la 420, Pág. 420 a la 434. Texto básico.

UNIDAD 9 REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL 9.1 Regresión lineal: Definiciones,

diagrama de dispersión 9.2 Modelo de regresión lineal simple 9.3 Modelo de regresión y ecuación de

regresión. 9.4 Ecuación de regresión estimada

27

Lectura del capítulo 12, pág. 367 a la 472. Texto básico.

9.5 Método de los mínimos cuadrados. 9.6 Coeficiente de determinación.

9.7 Coeficiente de correlación 9.8 Uso de la ecuación de regresión

para evaluar y predecir 9.9 Aplicación con software

estadístico

28

Lectura del capítulo 12, pág. 472 a la 475, Pág. 478 a la 482, Pág. 484 a la 490, Pág. 510 a la 515, Texto básico.

EXAMEN BIMESTRE II 29

EXAMEN FINAL 30


5. VALORES Y ACTITUDES QUE SE DESARROLLAN EN LA ASIGNATURA

Para que las clases se lleven a cabo en la mayor armonía y el proceso de

enseñanza aprendizaje se lo realice en forma óptima, debemos tener los siguientes

lineamientos:

Puntualidad, el docente y el estudiante debe llegar al aula de clases a la hora

programada, se tomará en cuenta la reglamentación de la universidad.

En las exposiciones, se deberá mantener el mayor respeto a la palabra de los

compañeros y compañeras.

El fraude (copia) o intento de ello será sancionado con la calificación de cero

(0) e informar a su respectivo coordinador de carrera a fin de las sanciones de

ley. (código de ética de la Universidad)

Prohibido terminantemente el uso de celulares, audífonos, equipos

tecnológico no relacionado con las actividades académicas que difieran en el

normal desarrollo de las clases.

No se permitirá el consumo de bebidas y alimentos.

No es permitido abandonar el aula con cualquier excusa.

En los trabajos se deberán incluir las citas y referencias de los autores

consultados (de acuerdo a normativas aceptadas vigentes APA). . (código de

ética de la Universidad).

Si es detectada la poca o ninguna participación en las actividades grupales de

algún miembro de los equipos de trabajo y esto no es reportado por ellos

mismos, se asumirá complicidad de ellos y serán sancionados con la nota de

cero en todo el trabajo final.

Los casos, trabajos y otros entregables solamente se recibirán el día o en la

sesión establecida en la programación. No se aceptarán solicitudes de

postergación.

6. ESTRATEGIAS METODOLÓGICAS

Para el desarrollo de los encuentros se utilizará las siguientes formas organizativas:

Aportes de Información de los estudiantes

Autoaprendizaje

Clases Interactivas

Desarrollo analítico del tema

Estudio de Caso

Exposición de estudiantes

Magistral dialogada

Resolución de problemas

Simulación


Trabajo de grupos

7. RECURSOS

Plataforma virtual

Plan microcurricular

Guía metodológica

Textos guías

Videos

Software de simulación Excel, Geogebra, SPSS

Marcadores de tiza líquida y pizarrón

Computador

Proyector de video

Portafolio

8. ESCENARIO O AMBIENTE DE APRENDIZAJE

El aprendizaje de los contenidos de la asignatura Probabilidad y Estadística se

desarrollan mediante trabajo en campo (desarrollo de encuestas) trabajo en el aula

y apoyo de programas informáticos especializados

9. EVALUACIÓN: Reglamento de Régimen Académico. Cap, 2 Art. 15

ACTIVIDADES 1er. BIMESTRE

% 2do.

BIMESTRE %

Actividades de aprendizaje colaborativo (trabajos en grupo en interacción con el docente, proyectos grupales, trabajos colaborativos con TIC, proyectos de resolución de problemas o casos, exposiciones presentaciones profesionales)

10% 10%

Actividades de prácticas y experimentación de los aprendizajes (prácticas de campo, trabajos de observación dirigida, resolución de problemas, talleres…)

10% 10%

Aprendizaje autónomo (lecturas, análisis y comprensión de materiales bibliográficos y documentales, indagación y búsqueda de información, trabajos y exposiciones)

10% 10%

Pruebas 30% 30% Exámenes 40% 40% Total

100% 100%


10. BIBLIOGRAFÍA:

BÁSICA: Walpole, R. Myers, R. Myers, S. Ye, K. (2012). Probabilidad y Estadística para Ingeniería y Ciencias. Novena edición, PEARSON Prentice Hall, (México). COMPLEMENTARIA: Galindo E. (2010). Estadística métodos y aplicaciones. Segunda edición. Prociencia Editores, Ecuador. Triola M. (2009). Estadística. Décima edición. Pearson Educación, México Milton, J. Arnold J. (2004). Probabilidad y estadística: con aplicaciones para ingeniería y ciencias computacionales. Cuarta edición, MCGRAW-HILL, (México). RECOMENDADA: Montgomery, D. Runger, G. (2003). Probabilidad y estadística aplicadas a la ingeniería. Segunda Edición. Editorial Limusa. Ecuador. Rodriguez L. (2007). Probabilidad y Estadística Básica para Ingenieros.Primera Edición. Editorial ESPOL. Ecuador. Depool, R. Monaterio. D. (2013). Probabilidad y estadística aplicaciones a la ingeniería. Primera edición. Unexpo. Venezuela. DIRECCIONES ELECTRÓNICAS: BÁSICA

http://www.dm.uba.ar/materias/probabilidades_estadistica_C/2006/2/

http://www.bdigital.unal.edu.co/2010/1/hugogomezgiraldo.2009.pdf

COMPLEMENTARIA

http://www.vitutor.com/estadistica.html

http://www.vitutor.com/ejercicios/ejercicios_estadistica.html

http://www.educatina.com/probabilidad-y-estadistica/ejercicios

http://www.ugr.es/~jsalinas/weproble/indice.htm

http://www.dm.uba.ar/materias/probabilidades_estadistica_C/2006/2/

http://www.bdigital.unal.edu.co/2010/1/hugogomezgiraldo.2009.pdf


RECOMENDADA

http://estagrarias.blogspot.com/2011/08/material-de-interes.html

Docente Responsable Aprobado por: Jefe de Area

Remigio Chalán

http://estagrarias.blogspot.com/2011/08/material-de-interes.html

sílabo probabilidad y estadistica 2016-2016 ing. industrial

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