session 11 staffan algers

14
LuTRANS och LuSIM Enkla modeller för planering av mark och trafik På uppdrag av RTK Svante Berglund, WSP A&S

Upload: transportforum-vti

Post on 10-Jul-2015

267 views

Category:

Documents


1 download

TRANSCRIPT

Page 1: Session 11 Staffan Algers

LuTRANS och LuSIM

Enkla modeller för planering av mark och trafik

På uppdrag av RTK

Svante Berglund, WSP A&S

Page 2: Session 11 Staffan Algers

Bakgrund - RUFS

Samordnad planering av mark och infrastruktur i Stockholmsregionen

En plan dvs. önskad utveckling för att nå vissa mål

Planeringsarbetet bygger på förhoppningen att kommunerna följer regionplanens intentioner

Vilket inte är helt orimligt…– Bebyggelseutvecklingen under senare år har präglats av ”infill”

och förtätning

Trafikanterna antas däremot inte följa planerarnas intentioner

Page 3: Session 11 Staffan Algers

Bred ansats 7 (5) strukturer

Trend

Nord-sydstråketVästliga kärnor

Stations-samhällen

Bygg inåt

Spridd

RUFS2001/2050 SpriddTrend

StorstäderStäder

Stations-samhällen

ÖstraMellansverige:

Stockholmslän:

Page 4: Session 11 Staffan Algers

Problemet

Planeringsprocessen– Kalendertid

– Flexibla frågeställningar

– Hantera många olika utvecklingsspår

– Mälardalsperspektiv

– Horisontår: 2030, 2050

Planeringsproblemet– Utvärdera många olika principer för markanvändning och

trafiksystem

– Kapacitet

– Tillgänglighet

– Miljö (Miljö=klimat=CO2=bilåkande)

Page 5: Session 11 Staffan Algers

Syften med LuTRANS

Hantering– Enkel

– Snabb

– Billigt att variera markanvändningen

Funktion– Beräkna antal resor

– Rimligt god precision för färdmedelsval

– Korrekta restider mht trängsel

– Kapacitetsutnyttjande etc.

Återskapa Sampers fast enklare (initialt)

Page 6: Session 11 Staffan Algers

Krav på modellen

Samtliga krav syftar till att göra modellen rimligt enkel och billig att köra

Rimliga mängder data ska tillföras modellen

Få möjligheter att göra fel

Gemensamma nätverk med Sampers

Gemensam zonindelning med Sampers

Enkla data för markanvändning

Korta beräkningstider

Page 7: Session 11 Staffan Algers

Möjliga förenklingar av trafikmodeller

Minska antalet zoner– Aggregation

– Urval

Minska antal ärenden

Förbättra programmets prestanda

Page 8: Session 11 Staffan Algers

Omfattning

Modell för bilinnehav och körkort (Logit)

Ärenden– Arbete

– Övrigt

Färdmedel– Bil som förare

– Bil som passagerare

– Kollektivtrafik

– Gång

– Cykel

Page 9: Session 11 Staffan Algers

Bilinnehavsmodellerna – Karaktärsvariabler

Bebyggelse– Befolkningstäthet inv/km2– Andel boende i villa

Demografi– Åldrar i zonen– Könsfördelning

Ekonomi: inkomst (rottransformerat)Dummy-variabler: län, RC

Körkort per bil0.0000 - 1.5170 (331)1.5170 - 1.5920 (329)1.5920 - 1.6550 (332)1.6550 - 1.7160 (329)1.7160 - 1.8207 (331)1.8207 - 2.0794 (330)2.0794 - 2.4380 (330)2.4380 - 10.0000 (331)

Page 10: Session 11 Staffan Algers

Efterfrågemodellen - LuTRANS

Logit

Fratarjusterad mot generering (valbart)

Bil

Bil F Bil P

Dest…

Ej bil

CykelGång

Koll

Page 11: Session 11 Staffan Algers

Köra LuTRANSStyrfil för LUTRANS

Filnamn inkl sökväg för bilbas resp kollbas:

"L:\705x\_OMS_Lut\FRAMKO\Framko_nu_2007_1\"

"L:\705x\_OMS_Lut\FRAMKO\Framko_nu_2007_1\"

Nummer på matriser arbetsresor Default

10 Bilavstånd 5

8 Bilrestid Högtrafik 3

5 Tullkostnad arbetsresor 1

11 Åktid koll morgon 7

14 Första väntetid morgon 10

15 …..

Genererings- attraktions- och bilinnehavsdata:

".\utdata\bilarx3.txt"

Generella parametrar:

1.00 Ekonomisk tillväxt till 2030 (1.3879 vid 2.0%/år)

13.0 Milkostnad bil

1.0 Faktor kolltaxa

0.34 Kortandel

1 1 1 1 1 Utskrift resultatmat bil, bilp, koll, gång, cykel 1=ja, 0=nej

1 Fratar 1=ja, 0=nej

Page 12: Session 11 Staffan Algers

LUTRANS Sampers T/RIM

Skattning av beteendeparametrar

RVU94 RVU94 RVU 85/86

Kalibrering RVU 05/06 för Generering Färdmedelsval Reslängd per resärende

Regional RVU94 för Generering Färdmedelsval Reslängd per resärende

Femområdeskalibrering per ärende och färdmedel

Gradientjustering mot bilräkningar

NEJ JA JA

Tilläggsmatriser NÄTRA NÄTRA ??

Kalibrering

Estimering – modellens parametrar

Kalibrering – Anpassning av modellen till ny eller lokal information

– Resegenerering

– Färdmedelsandelar

– Reslängdsfördelning

Gradientjustering

Page 13: Session 11 Staffan Algers

Stämmer det mot räkningar?

Bil– Rätt bra på det hela taget

– För mycket trafik på Värmdöleden Nacka

Kollektivtrafik– Svårt när det finns konkurrerande kollektiva trafikslag och

konkurrerande påstigningspunkter

– Farsta, Globen, Centralt

– Lågt på tunnelbana

– Något högt på Pendeltågen

– Regionaltågen rätt bra

– Undantag från Örebro, Nykvarn

Page 14: Session 11 Staffan Algers

Utvärderingsrutin

Kapacitet (flaskhalsar)

Tidsförluster trängsel

Co2

Personkilometer stående

Tillgängligheter

… hundratals rader

Dock inte samhällsekonomi