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Serviço de Atendimento Móvel de Urgência (SAMU): análise da demanda e sua
distribuição espacial em uma cidade do Nordeste brasileiro
Amanda Priscila de Santana CabralWayner Vieira de Souza
Departamento de Saúde Coletiva – NESC do Centro de Pesquisa Aggeu Magalhães / Fundação Oswaldo Cruz (CPqAM/FIOCRUZ)
Rev Bras Epidemiol2008; 11(4): 530-40
Disciplina de Saúde da Família IV – Clube da RevistaCurso de Medicina – Universidade Positivo
Rafael Roger de BritoRaquel Dias GrecaRebeca Romeiro CalixtoRenan Marson CostaRicardo Zanlorenzi
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INTRODUÇÃO Em 29 de setembro de 2003:
1863 GM- institui a Política Nacional de Atenção às Urgências- atendimento pré-hospitalar móvel
1864 GM- oficializa a implanta ção do Serviço de Atendimento Móvel de Urgência (SAMU-192) em municípios e regiões de todo o território brasileiro4
Historicamente, o nível de resposta do sistema de saúde às urgências e emergências é insuficiente Superlotação das portas dos
hospitais e pronto-socorros
Modificação do perfil epidemiológico da morbi-mortalidade Esses atendimentos ganham
maior relevância
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O SAMU-192: destina-se ao atendimento de urgência e emergência • Residências, • Locais de trabalho • Vias públicas
SAMU
Diagnóstico+
Atendimento
Primário Secundárioou
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Implantado em Olinda- PE em fevereiro de 2006. o Médicos o Enfermeiroso Técnicos de enfermagemo Condutores que se distribuem
04 ambulâncias de suporte básico e 01 ambulância de suporte avançado
Diferencial:o Banco de dados no software
EpiInfo 3.3.28, com dados dos formulários de atendimentos
o Ambulâncias apresentam o aparelho Global Positioning System (GPS)o Condutores treinados para manuseioo Atendimentos são georreferenciados
O SAMU em Olinda
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OBJETIVO Descrever o perfil epidemiológico das ocorrências
atendidas pelo serviço em Olinda
o Período: fevereiro até junho de 2006
o Ênfase na distribuição espacial das ocorrências de maior magnitude
o Contribuir para o monitoramento das urgências e emergências e, conseqüentemente, favorecer a integração intersetorial no município.
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MÉTODOS Estudo descritivo com utilização de dados secundários
o SAMU192 Olinda-PEo Total de ocorrências entre 24 de fevereiro a 30 de junho de 2006
Perfil epidemiológico• Frequências relativas e coeficientes de incidência
o Calculados a partir das variáveis sexo e faixa etária da população estimada do IBGE para 2006
o Tipo de ocorrência, dia da semana, tipo de causa clínica, tipo de causa externa, tipo de acidente de transporte e veiculo envolvido
o Distribuição espacial de acordo com maior volume de ocorrências de tipo de causa clínica e tipo de causa externa
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Método de alisamento por função de Kernelo Estimativa da intensidade local dos eventos sobre a área estudadao ?
Estudo submetido e aprovado pelo Comitê de Ética em Pesquisa do Centro de Pesquisas Aggeu Magalhães / Fiocruz.
MÉTODOS
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Atendimentos 1.956o Causas Clínicas = 1.114 (57%)o Causas Externas = 645 (32,9%)o Remoções = 143 (7,3%)o Ignorado= 54 (2,8%)
o ***limitação da equipe no registro das informações
RESULTADOS
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DISTRIBUIÇÃO DIÁRIA DOS ATENDIMENTOS
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DISTRIBUIÇÃO ETÁRIA E CAUSAS
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TIPOS DE OCORRÊNCIA SEGUNDO SEXO
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ACIDENTES DE TRANSPORTE
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DOENÇAS DO AP. CIRCULATÓRIO
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MOTIVOS DE OCORRÊNCIAS ATENDIDAS
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TIPOS DE ACIDENTES DE TRÂNSITO
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Críticas ao Artigo
Serviço de Atendimento Móvel de Urgência (SAMU): análise da demanda e sua
distribuição espacial em uma cidade do Nordeste brasileiro
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Revista Brasileira de Epidemiologia
• Qualis– B5
• Fator de Impacto– 0,3306 em 2007
REVISTA
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AUTORES Amanda Priscila de Santana Cabral
– Formada em Nutrição – Mestrado em Saúde Pública) – Centro de Pesquisas Aggeu Magalhães,
Fundação Oswaldo Cruz, Recife, 2009.
Wayner Vieira de Souza– Título: Doutor. Área de Formação: Estatístico, PhD– Departamento: Departamento de Saúde Coletiva– Área de atuação: Epidemiologia e controle de doenças infecciosas e
parasitárias, planejamento e análise de estudos epidemiológicos; bioestatítica; análise da distribuição espacial de eventos de saúde e sistemas de informações geográficas aplicados ao controle de endemias.
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PONTOS POSITIVOS Metodologia de estudo adequada; Calculo do risco do homem de gerar ocorrência por causa externa; Uso do georreferenciamento para saber locais de prevalência; Amostra considerável; Demonstra a análise estatística; Trabalharam bem os dados que possuíam; Uso de várias tabelas que facilitam a interpretação dos resultados; Confronto dos resultados com a literatura.
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PONTOS NEGATIVOS Não possui validade externa; Os autores não declaram haver ausência de conflitos de interesse; Conceito de fichas “ignoradas”; Não foram citados os critérios de inclusão e exclusão; Citação de ocorrência de óbito ou não; Tempo de análise pequeno; Falta de explicação do método de Kernel; Não demonstraram como o N foi definido; Quanto o N representa do total de atendimentos
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OBRIGADO!