services d’éducation et de santé à madagascar: l’utilisation et déterminants de la demande...
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8/6/2019 Services dducation et de sant Madagascar: lutilisation et dterminants de la demande (INSTAT/2000)
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juin 2000
Services dducation et de sant Madagascar: lutilisation etdterminants de la demande1
Peter Glick2,Iarivony Randretsa
3,
Jean Razafindravonona3
1Les ides exprimes dans ce rapport refltent lavis des auteurs et pas forcment celui delINSTAT, de Cornell ni de lUSAID.2
Cornell Food and Nutrition Policy Program.3 Institut National de la Statistique.
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PREFACE
La lutte contre la pauvret Madagascar constitue lun des principaux
objectifs de la politique conomique du Gouvernement Malgache. La ralisation de
cet objectif exigera des actions multiples et concertes des diffrents partenaires dudveloppement conomique et social (le pouvoir public, le secteur priv, les
organisations non gouvernementales) diffrents niveaux -- macro-conomique,
sectoriels, rgionaux, et mme au niveau des mnages et des individus.
Cet oeuvrage vise tudier laccs des mnages pauvres aux services publics
de base, savoir lducation et la sant. Dterminants cruciaux de la productivit de
la main duvre, ces deux investissements en capital humain constituent une des axes
principales de la politique actuelle de lutte contre la pauvret. A travers les donnes
de lEnqute Permanante Auprs des Mnages de 1993/94, cette tude met en relief
les facteurs qui permettent aux mnages pauvres daccder ces services et denprofiter dans le sens de lamlioration de leur condition conomique.
Nous tenons remercier lUS Agency for International Development
(USAID) pour lappui financier quil a accord pour raliser ces travaux analytiques,
qui revtent une importance capitale. Nous esprons galement que les rsultats de
ces travaux analytiques serviront informer et aider les dcideurs dans les
discussions et dans les actions de dveloppement Madagascar.
Philippe Rajaobelina,
Directeur Gnral
Institut National de la Statistique
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TABLE DES MATIERES
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Liste des tableaux .................................................................................................. iii
Liste des graphiques .............................................................................................. iii
Liste des sigles et abrviations ............................................................................... v
1. Introduction ............................................................................................................ 1
2. Laccs aux services dducation de de sant
A. Lducation .........................................................................................................12
B. La sant ...............................................................................................................14
C. Laccs aux services dducation et de sant: rsum .......................................19
3. La demande de services dducation primaire
A. Introduction ........................................................................................................27
B. Mthodologie ......................................................................................................29
C. Donnes et rsultats descriptifs ..........................................................................38
D. Les rsultats de lestimation ...............................................................................38
E. Simulations de politiques ....................................................................................38
F. La demande pour lenseignement primaire : sommaire et implications de
politiques.......................................................................................................................38
4.La demande de services dducation secondaireA. Introduction ........................................................................................................42
B. Rsultats des estimations ....................................................................................43
C. Simulations de politique ......................................................................................45
D. La demande pour lenseignement secondaire ....................................................43
5.La demande de services de sant
A. Mthodologie et questions lies aux donnes ....................................................42
B. Rsultats descriptifs ............................................................................................43
C. Les rsultats du modle de choix du prestataire de services de sant ................45
D. Simulations de politiques ...................................................................................43E. Implications de politiques....................................................................................43
5.Resum et conclusions ...........................................................................................42
Rfrences ..............................................................................................................47
Annexe A. Modle thorique et conomtrique de choix de scolarisation.......55
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LISTE DES TABLEAUX
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1. Taux bruts et nets dinscription et rpartition des inscriptions selon le genre, par
quintile de dpenses : pour lensemble de Madagascar .................................................2
2. Taux dinscription en milieux rural et urbain, par quintile de dpenses....................7
3. Taux bruts et nets dinscription, par province............................................................9
4. Taux dinscription par enfant et par tte, pour lenseignement public, par niveau et
par quintile de dpenses : pour lensemble de Madagascar .........................................13
5. Dpenses mdianes annuelles du mnage pour la scolarisation, par lve, par type
dcole et par quintile de dpenses ..............................................................................15
6. Taux de maladies/blessures et traitement dclars, par quintile de dpenses : pour
lensemble de Madagascar ...........................................................................................31
7. Taux et types de traitement des individus malades/blesss, par zone et par quintile
de dpenses ..................................................................................................................318. Taux dutilisation de services de sant par tte, type de prestataire et quintile de
dpenses .......................................................................................................................33
9. Dpenses moyennes par maladie ou blessures, par quintile de dpenses et par zone
Incidence des taxes sur la valeur ajoute, les importations et lexportation de la vanille
33
10 Enfants de 6-12 ans : Taux dinscription et indicateurs de disponibilit des coles,
par les mnages ruraux, par tte et par quartile de dpenses ........................................33
11. Caractristiques des coles primaires publiques et prives, par mnage rural, par
tte et quartile de dpenses ..........................................................................................37
12. Enfants de 6-12 ans : Calculs du modle logit embot de choix dcole primaire38
13. Les lasticits-prix pour les coles primaires, par quartile de dpenses ................3814. Simulations de Changements dans les probabilits dinscription au niveau du
Primaire partir dune augmentation de 1000 Fmg des frais de scolarit dans tous les
tablissements publics ..................................................................................................39
15. Simulations de Changements dans les probabilits dinscription au niveau du
Primaire partir dune augmentation de 5000 Fmg des frais de scolarit dans tous les
tablissements publics ..................................................................................................39
16. Simulations de Changements dans les probabilits dinscription au niveau du
Primaire partir de llimination du partage de salles de classes dans les coles
publiques ......................................................................................................................39
17. Simulations de Changements dans les probabilits dinsription au niveau du
Primaire partir de lamlioration de ltat des fentres dans les coles publiques ....39
18. Simulations de hausses des frais de scolarit pour financer lamlioration de la
qualit dans les coles primaires publiques : Eliminer le partage des salles de classe39
19. Simulations de hausses des frais de scolarit pour financer lamlioration de la
qualit dans les coles primaires publiques : Amliorer ltat des fentres .................39
20. Simulations de Changements dans les probabilits dinscription partir de
lexpansion des coles prives .....................................................................................39
21. Enfants de 12 18 ans : indicateurs de prsence dcoles secondaires et de
distance ........................................................................................................................39
22. Enfants ed 12 18 ans : Dterminants des inscriptions dans les coles secondaires39
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23. Simulations de Changements dans les probabilits dinscription au niveau du
Secondaire partir de la rduction de la distance jusquaux coles et de
lamnagement de laccs aux routes paves ...............................................................39
24. Cots moyens par visite, par type de prestataire de services (en Fmg) .................39
25. Enfants et adultes malades/blesss : pourcentage de ceux qui sont la recherche de
soins et indicateurs de disponibilit du prestataire, par type de prestataire et parquintile de dpenses par tte dans un mnage rural pauvre .........................................39
26. Caractristiques des prestataires de services de sant, par quintile de dpenses par
tte dans un mnage rural pauvres ...............................................................................39
27. Adultes : Calculs du modle logit embot de choix du prestataire de services de
sant .............................................................................................................................39
28. Enfants en-desous de 15 ans : Modle logit embot de choix du prestataire de
services de sant ...........................................................................................................39
29. Adultes : Simulations de Changements dans les probabilit de consultation
partir dune hausse de 1000 Fmg des cots par visite pour des services de sante de
base ..............................................................................................................................39
30. Adultes : Simulations de Changements dans les probabilits de consultation
partir dune hausse de 100 Fmg des cots par visite pour des soins de base chez tous
les prestataires de service publics (hpitaux et centres de soins de base) ...................39
31. Enfants en-dessous de 15 ans : Changements dans les probabilits de consultation
partir dune hausse de 1000 Fmg des cots par visite pour des soins de base ..........39
32. Simulations de Changements dans les probabilits de consultation, partir de
lexpansion des prestataires de services de sant privs formel ..................................39
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LISTE DES SIGLES ET ABREVIATIONS
CEPE Certificat de fin dEtudes Primaires
CFNPP Cornell Food and Nutrition Policy ProgramCSSP
EPM Enqute Permanente Auprs des Mnages (1993)
FMG Francs Malagasy
FMI Fonds Montaire International
INSTAT Institut National de la Statistique
USAID U.S. Agency for International Development
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1. INTRODUCTION
La prsente tude porte sur lutilisation et la demande de servicesdducation et de sant Madagascar. Il est un fait largement reconnu que les
mesures de scolarisation et de sant jouent un rle important dans le dveloppement
conomique en gnral et dans lamlioration du bien-tre des pauvres en particulier.
Les avantages pour le dveloppement conomique mergent parce quune meilleure
ducation et une meilleure sant valorisent le capital humain quest la population, en
permettant une plus grande productivit et, partant, la hausse de la productiont et la
croissance conomique. En fait, le lien entre lducation scolaire dun individu et sa
productivit, reprsente par les revenus, reprsente lune des relations les mieux
documents de lconomie. On constate une vidence croissante au plan empirique
aussi bien au point de vue des effets bnfiques dune sant amliore sur la
productivit dans lagriculture et sur lemploi salari.2
Du point de lamlioration du bien-tre des pauvres, la fourniture de
services sociaux par le secteur public savre essentielle parce que les marchs privs
ne semblent pas mme de pouvoir assurer les niveaux adquats de ces services.
Ceci est d en partie aux problmes courants de faible capacit de fourniture, par le
secteur priv, de biens et de services tels que lducation et la sant, qui ont des
externalits significatives. Pour donner un exemple commun, les avantages de
soigner un individu dune maladie hautement contagieuse dpassent laspect de la
seule amlioration de sa sant, et il en rsulte que la somme que la personne est prte
payer pour se soigner est moindre en regard de la valeur sociale quelle revt. Maisau-del de ce problme, plusieurs, si ce nest la plupart des pauvres ne seront mme
pas aptes payer pour les services ducatifs et sanitaires de base ncessaires. Il
sensuit un fort raisonnement pour lquit ou la redistribution, visant permettre aux
gouvernements de dispenser des services ciblant les pauvres.
Malheureusement, dans une poque de restrictions budgtaire pour de
nombreux pays - en particulier ceux qui, comme Madagascar, passent par le
processus dajustement structurel - il est trs difficile pour les gouvernements
dassurer dune manire adquate ces services cruciaux. Il en rsulte quil y a une
proccupation croissante de faire en sorte que ces services ciblent efficacement ceux
qui se trouvent dans le plus grand besoin, cest--dire les mnages pauvres qui nepeuvent pas acheter ces services par leurs propres moyens. Pour traiter des manques
gagner en termes de recettes gouvernementales, des propositions ont t faites pour
instituer des cots nouveaux ou des cots plus levs faire supporter par les
utilisateurs, afin de couvrir les cots des services existants ou afin de financer le
dveloppement des services ou amliorer leur qualit.
2 Thomas et Strauss (1995) font la revue de lvidence, dans les pays en voie de dveloppement, des
effets dune meilleure scolarisation et dune meilleure sant sur la productivit. En ce qui concerneMadagascar tout spcifiquement, Glick (1999) observe les effets de lducation et des revenus des
employs salaris urbains.
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Ces questions sont hautement pertinentes en ce qui concerne Madagascar.
Dans le secteur de lducation, on assiste une vritable crise de la scolarisation,
cette dernire ayant connu un dclin depuis le dbut des annes 1980 tous les
niveaux, mais tout spcialement au niveau de lcole primaire. En terme
dindicateurs defficacit tels que les taux de redoublement de classe et dachvement
des tudes, Madagascar saligne difficilement sur la moyenne des pays sub-sahariens(Banque Mondiale 1996). La qualit des coles publiques est rpute tre trs faible
et accusant une courbe descendante, ce qui reflte la part accorde par Madagascar
lducation dans les dpenses publiques totales. Apparemment en rponse ces
baisses de la qualit, la proportion dtudiants frquentant lenseignement priv a
connu une hausse en flche.3
Toutefois, la question de savoir si les pauvres ont la
possibilit de tirer profit des alternatives prives est une question importante.
Il y a galement des besoins significatifs non satisfaits dans le secteur de la
sant. En termes dindicateurs dtat de sant de la population, tel que les taux de
mortalit nourrisons et des enfants en-dessous de cinq ans, lesprance de vie et la
couverture vaccinale, Madagascar se place au niveau ou au-dessous des moyennes
dj trs basses de lAfrique sub-saharienne. Les allocations budgtaires pour la
sant ne permettent pas de satisfaire les besoins essentiels. Par exemple, les centres
de sant de base sont rputes ne pouvoir satisfaire que 25% des besoins des patients
en mdicaments (Banque Mondiale, 1996).
La recherche dont la prsente tude fait le rapport est compose de deux
parties.4 La premire est une partie descriptive et porte sur lutilisation des services
dducation et de sant - aussi bien publics que privs - par diffrentes tranches de la
population de Madagascar, avec un regard particulier sur la question de savoir si ces
services profitent aux pauvres. Quoique ne portant pas, en soi, sur une analyse delincidence des avantages des dpenses publiques, cette section embrasse des aspects
dune telle analyse.5
En outre, en nous basant sur des donnes uniques de niveau
communautaire sur les coles locales et les fournisseurs de services de sant, nous
examinons le niveau et la variation des indicateurs de qualit des services et doffre
de services.
Tandis quelle est importante et est gnratrice dinformations - en
particulier du point de vue de savoir si ces services atteignent ceux qui se trouvent le
plus dans le besoin - lanalyse descriptive que nous venons de prsenter est moins
utile pour valuer leffet de plusieurs politiques potentielles, ou plus gnralement,
pour comprendre les facteurs qui agissent pour contraindre les mnages recourirauxdits services. Par exemple, une telle analyse peut montrer que les mnages
pauvres (ou mnages ruraux, ou encore les femmes), reoivent une part moins
proportionne dun avantage donn en matire dducation ou de sant. Lanalyse ne
peut nous dire comment diverses politiques, telles que les changements dans les prix,
la qualit, ou la distance jusquaux fournisseurs, affecteront le niveau et la part des
3 Par exemple, la proportion des inscriptions dans lenseignement primaire, pour ce qui est des lves
du priv est pass de 15% 22% durant la priode allant de 1987 1992 (Banque mondiale, 1986).4 La prsente tude a t entreprise dans le cadre du Projet USAID/Madagascar Participation et
Pauvret.5
Dans le cadre de ce rapport , notre intention nest pas de fournir une analyse complte de lincidencedes avantages, car une telle analyse a dj t faite sur la base des mmes donnes (Banque Mondiale,
1996; voir galement Younger et Sahn, 1998).
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avantages allant au groupe en question. Ceci requiert une analyse du comportement
des rponses des mnages aux politiques, cest--dire, une analyse de la demande de
ces services.
La seconde partie de notre tude, par consquent, consiste fournir cette
analyse des comportements. Les techniques conomtriques sont employes pourvaluer la demande de services ducatifs ou sanitaires, sur la base des donnes
communautaires que nous avons mentionnes et en mettant les donnes de lenqute
sur les mnages en correspondance. Nous considrons les dterminants du choix du
fournisseur de services dducation primaire et de services de soins curatifs, en
distinguant, et ceci est trs important, entre les alternatives publiques et celles
prives. Nous examinons galement les dterminants des inscriptions scolaires dans
lenseignement secondaire. La disponibilit dinformations, au niveau
communautaire, sur les fournisseurs de services dducation et de sant ajoute
normment cette demande danalyse. Cela nous permet de mesurer limportance
relative des facteurs lis au mnage tels que le revenu et linstruction, dune part, et
les facteurs lis au fournisseur tels que le cot, la qualit, la localisation, dautre part.
Nous utilisons alors les valuations conomtriques dans les simulations
dun certain nombre de politiques diverses dans les secteurs de lducation et de la
sant, et donnons un aperu sur les effets potentiels de ces politiques sur le niveau et
la rpartition des services sociaux. Les politiques examines dans les simulations
comprennent (pour un ou plusieurs des services considrs) : les augmentations des
cots lutilisateur, les amliorations de la qualit, le dveloppement de
linfrastructure et le subventionnement des prestataires de service privs.
Les donnes dont nous nous servons dans le prsent rapport proviennent delEnqute Permanente auprs des Mnages ou EPM, entreprise en 1993-1994 par
lInstitut National de la Statistique (INSTAT). LEPM est une enqute dtaille,
multiples objectifs et lchelle nationale, portant sur 4 500 mnages. En tant que
telle, elle contient des informations sur un large ventail de facteurs aussi bien
individuels que lis au mnage, et porte dans une trs large mesure (pour les objectifs
de la prsente tude), sur la frquentation scolaire, les dpenses dducation,
lutilisation des services de sant et les cots de traitement. Nous mettons ces
donnes sur les mnages en relation avec les informations rsultant de lenqute
communautaire de lEPM. Lenqute des communauts, entreprise dans la plupart
des communauts rurales qui ont t chantillonnes pour lenqute sur les mnages,
comme il a t observ, fournit des informations sur une grande varit decaractristiques relatives aux coles et aux fournisseurs de services de sant auxquels
ont recours les habitants.6
Les rsultats discuts dans notre tude sont prsents dans deux parties
principales, correspondant globalement deux aspects de la recherche que nous
venons de dcrire. La premire partie, ou section, prsente les dcouvertes
descriptives sur lutilisation des services dducation et de sant aussi bien publics
que privs. Nous examinons la rpartition de ces services travers un certain
nombre de dimensions comprenant le quintile de dpense du mnage, la rgion, et le
6 Les principaux rsultats de lenqute sur les mnages sont prsents dans INSTAT (1995), et une
description de lenqute communautaire est donne dans INSTAT (xxx) [need reference from JEAN].
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genre. Nous prsentons galement des donnes sur les dpenses engages par les
mnages pour obtenir ces services, cest--dire les dpenses par enfant scolaris et les
dpenses occasionnes par le traitement dune maladie. La seconde section prsente
une analyse conomtrique de la demande de services et des simulations de
politiques. La dernire section rsume les principaux rsultats et les conclusions
touchant aux politiques, rendus par la recherche.
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2. LACCES AUX SERVICES DEDUCATION ETDE SANTE
A. Lducation
1. Le secteur de lducation Madagascar
Lhistoire du systme ducatif aprs lindpendance de 1960 est marque par
un succs substantiel de llargissement de laccs lducation, suivi par des baisses
vertigineuses aux cours des dernires annes passes. Lducation est devenue
gratuite pour tous les lves aprs lindpendance. Cette mesure, accompagne par
des augmentations dans la part de budget gouvernemental alloue lducation, a eu
pour rsultat daccrotre la frquentation scolaire brute, la faisant passer de 50%
plus de 100% au dbut des annes 1980 (Banque Mondiale, 1996).7 Un
accroissement spectaculaire semblable a t observ dans la frquentation de
lenseignement secondaire et universitaire.
Toutefois, une fois pass le cap des premires annes de la dcennie 1980,
la frquentation tous les niveaux a commenc accuser un dclin. La baisse la plus
marque a touch lenseignement primaire : les inscriptions brutes du primaire ont
chut denviron 140% en 1980 moins de 80% en 1993-1994. Une raison cela tait
le dclin gnral frappant lconomie malgache pendant cette priode, qui a caus
une augmentation du nombre de Malgaches vivant dans la pauvret. Cela a, sans nul
doute, rendu les cots de scolarisation plus difficiles supporter pour de nombreuxmnages, ces cots incluant non seulement les dpenses directes mais aussi la
contribution potentielle de lenfant au revenu du mnage sil navait pas t scolaris.
Toutefois, il est vraisemblable quun autre facteur ayant contribu ce dclin ait t
la dtrioriation de la qualit des coles publiques, laquelle qualit tait le reflet de
linadquation, et de la chute (depuis la fin de la dcennie 1980), de la part alloue
lducation dans le budget gouvernemental (Banque Mondiale, 1996).8
Si lon en
juge aux indicateurs defficacit mentionns dans lIntroduction, la qualit de la
scolarisation Madagascar est en effet infrieure aussi bien en terme absolu que
relativement aux autres pays de la rgion.9
Ces baisses dans la qualit, en causant le
nivellement par le bas des avantages de la scolarisation, auraient pour rsultat de
7 Le taux brut de scolarisation pour lducation primaire est le ratio du nombre total dlves de tout
ge frquentant lcole primaire par le nombre denfants en ge de frquenter lcole primaire.8 Les auteurs de cette tude de la Banque Mondiale cautionnent que la tendance au dclin de la part
alloue lducation dans le budget national nest pas visible si lon considre dautres sources de
donnes sur les dpenses. Il clair, cependant, quen tant que partie du PIB, les dpenses
gouvernementales en matire dducation Madagascar sont faibles (elles taient par exemple
infrieures 2% en 1996, selon FMI, 1997). Ceci est infrieur la moyenne pour les pays de
lAfrique sub-saharienne et les pays en voie de dveloppement en gnral, et reflte la dimension
relativement modeste du Gouvernement malgache.9 Un rapport rcent de la Banque Mondiale (Banque Mondiale 1995) a t consacr la question de la
qualit dans les coles publiques primaires et secondaires et a dsign la faiblesse de gestion,
linadquation des fournitures mises la disposition des enseignants, et linsuffisance du soutien localengendrant la pauvret de lquipement et de la maintenance, comme facteurs principaux de rduction
de lefficacit du systme scolaire.
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rduire les inscriptions - problme que nous soulverons dans ce rapport dans le cadre
de notre analyse de la demande pour la scolarisation primaire.
Le systme ducatif Madagascar sorganise comme suit. Lcole primaire
(sans inclure le pr-scolaire), comprend cinq niveaux. Aprs des tudes primaire
russsies, couronnes par le C.e.p.e (Certificat dEtudes Primaires), les lves suiventquatre annes de premier cycle dans lenseignement secondaire, puis trois ans de
second cycle, sanctionnes par le Baccalaurat. Enfin, luniversit comprend aussi
deux niveaux de deux ou trois annes (ou plus) chacun. Comme nous lavons
observ plus haut, le secteur rpiv de lducation, sil est toujours relativement rduit,
connat une extension stable en rponse aux problmes de qualit rattachs
lenseignement public. Une caractristique intressante du secteur ducatif priv
Madagascar est quil est domin par des coles confessionnelles (catholiques ou
protestantes). Seulement 15% des lves de lenseignement primaire priv et 30%
des lves de lenseignement secondaire galement priv frquentent des
tablissements lacs.
2. Modles dinscriptions
a. Les taux dinscription scolaires par quintile de dpenses, genre et zone
Le Tableau 1 prsente les taux dinscription pour tout Madagascar pour
chaque niveau denseignement par mnage et par quintile de dpenses par tte. Les
dpenses du mnage par tte, ou dpenses divises par taille du mnage, est un
indicateur du bien-tre des mnages communment utilis. Les quintiles sont
construits aprs avoir align tous les individus de la population sur la base des
dpenses par tte de leru meange. Ainsi, le premier quintile contient les 20% desplus pauvres de la population (en terme de dpenses du mnage par tte) tandis que le
cinquime quintile contient les 20% des plus riches. Le tableau montre par
consquent comment la configuration des inscriptions varie avec le niveau de revenu
ou de ressources du mnage.10
Nous calculons deux mesures de taux dinscription.
Le taux brut dinscription est le ratio du nombre total des enfants en ge scolaire.
lge scolaire se dfinit comme la tranche des 6-11 ans pour lcole primaire, 12-18
ans pour lenseignement secondaire, et 19-24 ans pour luniversit. Le tableau
montre galement le pourcentage des inscriptions en ce qui concerne les filles, et en
ce qui concerne les lves de lenseignement priv.
Comme lindique la dernire colonne des deux premires ranges, les tauxmoyens nets et bruts dinscription pour lenseignement primaire sont de 73% et 51%
respectivement. 11 Tandis quils sont, de faon vidente, de loin trop bas pour tre
considrs de manire satisfaisante - et bien en dessous des niveaux dont jouissait
10 Les dpenses du mnages, dont nous parlons ici, est normalement considr comme une mesure du
bien-tre plus adapte par rapport au revenu du mnage. Ceci, parce que les erreurs de rapportage ou
de mesure dans la variable du revenu sont dhabitude plus graves, et parce que le revenu est plus sujet
aux fluctuations temporaires qui pourraient rsulter en une image droutante, la baisse ou la hausse,
du bien-tre rel long terme du mnage.11 LEPM est une enqute stratifie au hasard. En particulier, les zones urbaines sont
surchantillonnes afin dassurer une reprsentation adqute des groupes socio-conomiques urbains.Dans notre analyse, lchantillon a t rvis de faon approprie afin de gnrer un chantillon
reprsentatif lchelle national.
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Madagascar il y a deux dcennies -, ces taux soutiennent favorablement la
comparaison avec les moyennes pour lAfrique sub-saharienne pour qui, par exemple,
le taux brut dinscription dans les coles primaires est de 66%. Le tableau indique,
toutefois, quil y a de grandes diffrences par quintile de dpenses par tte en ce qui
concerne la scolarisation du primaire. Seulement 33% des enfants de lge du
primaire et appartenant au quintile le plus pauvre sont inscrits, compars 72% dansle quintile suprieur.
Il est remarquable que les filles reprsentent exactement la moiti des
inscriptions du primaire aussi bien pour lensemble de lchantillon que, aspect
essentiel, pour chaque quintile. La part des inscriptions du primaire occupe par les
lves du priv augmente avec le niveau des dpenses. Elle est particulirement
leve pour le quintile le plus riche (45%0. Ceci reflte sans nul doute en grande
partie les cots plus levs des coles prives (mme les coles confessionnelles),
compars aux cots dans les coles publiques. Cependant, les coles prives peuvent
tre simplement plus accessibles en terme de localisation, aux mnages plus aiss.
Les taux dinscription du secondaire sont beaucoupe plus faibles que les
taux dinscription du primaire. En fait, la disparit entre les quintiles infrieur et
suprieur est mme plus accuse que pour lenseignement primaire. Le taux brut
dinscription de 3% pour le quintile de la base est une fraction minuscule de celui du
quintile du haut (49%). Il y a une vidence de diffrences lies au sexe dans les
inscriptions, quoiquil sagisse de diffrences peu importantes, dans la part la plus
basse de rpartition des dpenses : la proportion de filles est de 45% pour les
inscriptions du secondaire dans les deux premiers quintiles, et 44% dans le troisime
quintile. La part densemble des incriptions du secondaire priv est plus leve que
pour lcole primaire : 42% contre 23%. Comme pour lcole primaire, les lves dusecondaire issus des quintiles suprieurs ont plus tendance frquenter les coles
prives que les lves des quintiles infrieurs.
Enfin, les taux nets dinscription pour luniversit (qui est essentiellement
public Madagascar [TRUE ?], sont trs bas. Plus que pour les niveaux plus bas de
scolarisation, les inscriptions universitaires que nous pouvons constater sont
hautement concentres dans les quintiles suprieurs. 3,8% des sujets gs de 19 26
ans issus du quintile suprieur de dpenses frquentent luniversit, tandis que pas un
seul individu (dans lchantillon) de la mme tranche dge issu du quintile le plus
bas ne frquente luniversit. en gnral, il nexiste pas de diffrence dans les
nombres dtudiants masculins et fminins inscrits luniversit.12
Mme aprs avoir tenu compte de lcart entre urbain et rural, il reste encore
des disparits significatives entre les plus pauvres et les plus riches lintrieur de
chaque zone, en particulier en zone rural. Par exemple, les inscriptions brutes du
primaire pour le quintile le plus bas en zone rurale reprsentent juste la moiti des
inscriptions du quintile suprieur. Ceci suggre quil y a des ingalits significatives
dans la scolarisation entre les groupes de revenu lintrieur des zones rurales quil
est ncessaire de traiter, et cela tandis que le ciblage des zones rurales pour assurer
12 Les taux de genre pour les deuxime et troisime quintiles ne sont pas trs parlants en raison des
trs petits nombres dtudiants universitaires dans ces sous-chantillons.
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lextension de lducation sera gnralement progressif - parce que les mnages
ruraux en gnral sont plus pauvres que les mnages urbains -.
b. Les disparits provinciales en matire dinscriptions
Jusqu prsent, nous avons analys la rpartition de la scolarisation (spcifiquementdans lenseignement gnral public) par strate de revenus, sexe, et selon le caractre
rural ou urbain de la rsidence. Ici, nous avons dsagrg sir la base des six
provinces de Madagascar, appeles Faritany. Les donnes du Tableau 3 attirent
lattention sur lexistence de grandes disparits rgionales dans la scolarisation. Les
taux dinscriptions aux niveaux du primaire et du secondaire sont les plus levs dans
la province dAntananarivo, ce qui reflte la relative aisance caractrisant cette
province ainsi quune densit urbaine plus grande (Antananarivo est la Capitale).
Suivent trs loin derrire, les provinces de Fianarantsoa et tout particulirement
Toliary, o les taux dinscription dans le primaire et le secondaire reprsentent moins
de la moiti des taux enregistrs dans la province dAntananarivo. Ces diffrences
correspondent la diffrence dans les revenus et lincidence de la pauvret, comme
Antananarivo est la province la plus aise [TRUE ?] et Fianaranstoa et Toliary sont
les deux provinces les plus pauvres.
Cette correspondance entre ducation rgionale et disparits de revenus a
des implications en ce qui concerne le ciblage. Elle suggre que le ciblage rgional
des dpenses dducation sera un critre relativement simple pour cibler les
inscriptions des pauvres. 13 Il est peut-tre inattendu, par consquent, que les calculs
de la Banque Mondiale (1996) montrent que Fianarantsoa et Toliary (en1994) ont
bnfici des dpenses publiques les plus leves par lve tant au niveau du primaire
quau niveau du secondaire. Toutefois, comme le font observer les auteurs de cettetude, ceci reflte la faible densit de la population et les faibles revenus de ces
rgions, ces deux aspects tendant rduire les taux dinscription par cole et par
enseignant, et augmenter le cot par lve inscrit. En consquence, les dpenses
publiques apparemment leves par lve ne signifient pas que les dpenses dans ces
deux provinces soient trop leves relativement aux autres provinces; bien au
contraire, elles sont un signe que les taux dinscriptions sont infrieurs la moyenne
et quil est besoin de consentir un effort accru pour augmenter la scolarisation dans
ces provinces.14
c.Incidence de lenseignement public
Les tableaux prcdents ont montr la rpartition de la scolarisation
travers les quintiles de dpenses. Il ne sagit pas l de la mme chose que lincidence
des dpenses publique pour lducation, pour lesquelles nous devons nous concentrer
sur la rpartition , spcifiquement, des inscriptions dans des tablissements publics.
Les deux types danalyse, bien entendu, sont dun intrt certain pour les politiciens.
La rpartition de la scolarisation en gnral - ceci comprend les inscriptions aussi
13 Puisque les Faritany les plus pauvres sont aussi les plus rurales, cibler les provinces pauvres revient,
dans une certaine mesure, cibler des localits bases en zone rurale.14 Comme nous pouvons nous y attendre, lorsque les dpenses sont calcules sur une base per capita
plutt que par lve inscrit, les reprsentations changent (Banque Mondiale, 1996 p.74). Lessubventions publiques par tte pour lducation primaire est similaire pour toutes les provinces, tandis
que les subventions par tte pour lducation secondaire favorise Antananarivo.
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bien dans les tablissements privs que dans ceux publics - est un indicateur de la
rpartition des investissements faits dans le capital humain et en fin de compte, dans
les opportunits ou capabilities (Sen, 1987).15
Cest ce que les politiciens, sont en
fin de compte vraisemblablement entrain dessayer dinfluencer, cest--dire, de
rendre plus gal. Dun autre ct, le principal moyen dont dispose le gouvernement
pour ce faire, est de cibler les dpenses dducation publique vers les pauvres. Parconsquent, il nous faut aussi analyser lincidence des avantages de lenseignement
public, en particulier voir dans quelle mesure ces avantages vont favorablement aux
mnages pauvres.
Ceci fait lobjet de notre Tableau 4, qui compare les inscriptions dans les
tablissements publiques primaires et secondaires pour les diffrents quintiles de
dpenses. Ce tableau montre le nombre dinscrits par tte dans chaque quintile, cest-
-dire, le nombre dinscriptions divis par le nombre de gens dans ce quintile. De
cette manire, nous comparons la part de chaque quintile en terme davantages totaux
(inscriptions) la proportion de population concerne. Un taux plus lev
dinscriptions par tte pour un quintile donn, relativement la moyenne, indique que
ce quintile profite dune part disproportionne dinscriptions dans des tablissements
publics. Une rpartition progressive (ou plus simplement parlant, pro-pauvres) des
avantages de lenseignement public serait celle dans laquelle les parts davantages de
chaque quintile diminuent mesure que le quintile slve, impliquant que les
pauvres reoivent une part dispoportionne davantages.16
,17
Il nous faut remarquer que ceci reprsente une approche particulirement
simple pour analyser lincidence des avantages. Un avantage est reprsent
simplement par une valeur 1 pour la variable dindicateur 0,1 dinscription dans
lenseignement public; ceci suppose de manire implicite que lavantage est le mmepour tous les enfants inscrits. Une alternative serait de valoriser lavantage en
utilisant les dpenses publiques dducation par lve (la subvention publique), qui
varie selon la rgion. Ceci est en principe plus adquat, quoique dpendant de la
fiabilit des donnes relatives aux cots de lducation dont dispose le gouvernement.
Nous nappliquons pas ici cette mthode car elle a t dveloppe antrieurement sur
la base des donnes EPM combines avec les schmas des dpenses du gouvernement
(Banque Mondiale, 1996).
15
Bien entendu, les diffrences dans la qualit entre lenseignement public et lenseignement privdoivent tre prises en considration.16 Il existe un critre alternatif, moins demandant, pour la question de progressivit dun avantage :
que les quintiles les plus pauvres reoivent une part davantages totaux plus grande que leurs parts
dans le revenu total (ou dpenses totales) par tte - par opposition la progressivit par tte qui
implique une comparaison des parts davantages avec les parts de population. Le premier critre
reprsente une mesure relative de la rpartition de ce service, en contraste avec le critre absolu de
progressivit par tte. La mesure alternative implique une dfinition moins stricte de la progressivit,
parce que compte tenu de ltendue de lingalit des revenus Madagascar, la part des pauvres dans
le revenu total ou les dpenses totales est bien infrieure leur part de population. Pour cette analyse
des services publics dducation (et de sant), voir Banque Mondiale (1996).17 Comme environ 70% de la population de Madagascar tombe, selon les estimations, en dessous du
seuil de pauvret absolue (Banque Mondiale, 1996), tous ceux qui se trouvent dans les trois premiers
quintiles, ainsi que la moiti de ceux du quatrime quintile constituent la couche pauvre de lapopulation. Ceci, bien sr, reprsent la vaste majorit de la population; en considration de quoi, les
politiciens pourraient galement vouloir aider les plus pauvres parmi les pauvres.
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Le tableau montre galement le taux dinscription dans les tablissements
publics pour chaque niveau denseignement et par quintile, sur une base par
enfant. Il sagit de la proportion denfants dge scolaire dans chaque quintile (par
opposition lensemble de la population du quintile) qui reoivent lavantage.
Quoique lapproche par enfant ne constitue pas une manire standard danalyser
lincidence des avantages, elle est utile pour analyser la rpartition des avantages delducation, tout particulirement si lon est soucieux des opportunits futurs
intressant les enfants eux-mmes, plutt que par les avantages actuels que leur
scolarisaton apporte leur famille (voir Selden et Wasylenko, 1995). Les deux
mesures de lincidence divergeront parce que les mnages plus pauvres ont en
moyenne plus denfants, cest--dire quil y a un ratio plus lev denfants par
population totale du quintile dans les quintiles infrieurs. Ceci singifie que pour ces
quintiles, un taux faible dinscirptions par enfant pourrait correspondre un taux par
tte relativement lev. Ainsi, la rpartition des inscriptions dans lenseignement
public aura tendance paratre plus progressive en utilisant lapproche per capita
plutt que celle par enfant.
La premire range du tableau montre les inscriptions par tte pour les
tablissements publics primaires Les taux dinscription les plus bas sont ceux des
quintiles des chelon infrieur et suprieur. En gnral, cependant, lincidence des
inscriptions montre une progression timide : calculs en tant que parts, environ 66%
des inscriptions totales du primaire sont ds qux trois premiers quintiles (qui
reprsenten, par construction, 60% de la population). Sur une base par enfant, la
rpartition parat, comme il faut sy attendre, quelque peu moins favorable aux
pauvres (deuxime range). Il est observer que le taux trs faible dinscriptions
dans lenseignement piblic des enfants du quintile suprieur sexplique par le fait que
ces enfants ont plus tendance frquenter les tablissements privs.
En contraste, les avantages de lducation secondaire publique sont
hautement concentrs parmi les groupes de dpenses de lchelon suprieur, aussi
bien sur la base par tte que sur la base par enfant. Les deux quintiles les plus
riches comptent pour 70 % de toutes les inscriptions dans les tablissements
secondaires publics. Les inscriptions universitaires (cinquime range) sont encore
plus biaiss en faveur des plus riches : 82% des actuels tudiants duniversit sont
issus du seul quintile suprieur.
Par consquent, tandis que lincidence de la scolarisation primaire publique
parat quelque peu favorable aux pauvres, ceci est loin du cas des niveaux plus levsdenseignement, lesquels sont fortement tendus vers les plus aiss. Bien que ces
conclusions proviennent de lemploi dindicateurs binaires dinscription comme
mesure des avantages, elles entrent dans la logique de lanalyse prcdente qui utilise
les dpenses gouvernementales par lve pour valuer les avantages de
lenseignement public (Banque Mondiale, 1996).
3. Les dpenses dducation par mnage
Le Tableau 5 montre, par niveau denseignement (primaire, secondaire...) et
type denseignement (public ou priv), les dpenses mdianes annuelles du mnage
pour lducation par enfant inscrit. Ces cots, qui sont rapportes dans le module
ducation de lenqute des mnages, sont galement montrs en proportion par
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rapport aux dpenses totales par tte du mnage. Pour les tablissements primaires
publics (qui sont techniquement gratuits), les frais et charges rapports forment juste
une petite partie - 14% - des dpenses totales annuelles. 71% des dpenses vont des
fournitures telles que les livres ou les tenues de classe. Comme nous nous y
attendrions, les frais de scolarisation reprsentent une plus grande part - environ 40%
- des dpenses du mnage dans des tablissements primaires privs.
En regardant dabord les cots dans les coles primaires publiques, on
observe une tresgrande differenceentrece que paientles mnages les plus pauvres et
les plus riches pour envoyer un enfant dans un tablissement public. Le montant
mdian pour le quintile suprieur, ssoit 14 352 fmg, quivaut trois fois le montant
observ dans le quintile le plus bas (4 717 fmg). La diffrence reflte des niveaux
plus levs, pour les mnages aiss, des dpenses scolaires nayant pas trait aux
colages et des frais dcolages mme; les frais dcolage sont de 60% plus levs
pour le quintile le plus riche que pour celui le plus pauvre. Au titre des dpenses per
capita du mnage, les dpenses par lve frquentant lcole primiare publique, tout
en tant en gnral faibles, sont plus importantes pour les mnages pauvres. Le ratio
tombe de 0.046 pour le quintile le plus pauvre 0.027 pour le quintile le plus riche.
Si lon mesures ces dpenses par rapport aix ressources du mnage, par consquentm
le poids de la scolarisation dun enfant lcole primaire publique est plus lourd pour
les familles pauvres. Ceci est valable en dpit du fait que les mnages plus riches
dpenses beaucoup plus en termes absolus (en Fmg) par lve que les mnages
pauvres. Bien que les pourcentages ne soient pas levs, il peut tre difficile, pour un
mnage qui se trouve au seuil ou prs du seuil de subsistance, dallouer mme une
petite partie du budget annuel rserv lenfant dans les ressources familiales pour
financer sa scolarisation.18 Il est important dobserver de mme que ces chiffres
nincluent pas les cots indirects de la scolarisation - cest--dire la part du revenu oudes productions du mnage qui est dgage quand un enfant frquente lcole au lieu
de travaillerau sein du foyer ou dans une ferme ou entreprise familiale. Le travail des
jeunes enfants nest pas insignifiant, tout partculirement pour les familels pauvres ou
encore pour les mnages ruraux pour qui lagriculture familiale constitue la plus
importante source de revenu.19
Par consquent, les cots indirects, ou cots
dopportunit de la scolarisation, en tant que part des revenus du mnage, peuvent
savrer trs substantiels pour ces mnages.
Les dpenses mdianes par lve frquentant lcole primaire prive sont
quatre fois plus leves que pour lcole primaire publique (33 230 Fmg pour le
premier, contre 7 453 Fmg pour le second). Nous voyons ici un modle similaire - oumme plus prononc en ce qui concerne lcole publique - daugmentation des
18 Nous devrions souligner que ce budget est plutt grossirement approximatif par dpenses du
mnage par tte. Cest--dire quon suppose de manire implicite que les ressources du mnage sont
divises de faon gale parmi les membres de la famille. En fait, en termes de dpenses ou de
quantit, les besoins alimentaires et vestimentaires sont plus importantes pour les adultes que pour les
enfants. Par consquent, les ratios du tableau sous-estiment - probabkement de faon significative - le
cot de la scolarisation par rapport la part relle (mais non observe) rserve lenfant dans les
ressources du mnage.19 Environ 40% des garons et 30 % des filles gs de 7 14 ans en zone rurale taient engags dans
des activits gnratrices de revenus, au cours de la semaine ayant prcd lenqute (Glick, 1999).Inclure les travaux domestiques dans le concept de travail aurait pour effet daugmenter ces chiffres,
en particulier pour les filles.
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comprend 70 hpitaux de rfrence du premier et du deuxime niveaux, quatre
hpitaux rgionaux, deux hpitaux universitaires, et sept institutions spcialises. Il
existe une varit de types de centres de sant de base, dont les dispensaires, les
postes sanitaires, les postes dinfirmerie, et et les Centres de Soins et de Sant
Primaires (CSSP). Il ressort des donnes de lEPM prsentes ci-desous que les
hpitaux servent aussi de centres de sant de base pour ceux qui y ont accs. Aupoint de vue administratif, comme rsultat des changements institus en 1994, le
secteur de la sant publique Madagascar sorganise autour de 111 districts
sanitaires, lesquels correspondent aux units administratives dites Fivondronana.
Chaque disctrict sanitaire contient typiquement 10 15 centres de soins de base et un
hpital. La dispensation de soins par le secteur priv formel est en croissance,
quoique localise essentiellement dans les zones urbaines. Cette catgorie est
constitue essentiellement de mdecins mais encore de cliniques prives, de quelques
dispensaires, et de pharmacies. Les prestataires privs exerant dans linformel - les
gurisseurs traditionnels - demeurent une source imprortante de soins en zone rurale.
Peut-tre que linconvnient majeur des centres de sant publique est le
manque de mdicaments. Ceci reflte linadquation des dpenses de sant en
gnral, qui sont restes environ 1 pour cent du PIB de 1990 1996 (FMI, 1997),
ainsi que la petite part quoccupe, dans le budget sant, lallocation aux mdicaments
et fournitures pharmaceutiques. Il en rsulte, comme nous lavons fait remarqu plus
haut, que les centres e sant sont rputes ne pouvoir satsifaire que 25% des besoins
des patients en mdicaments. En rponse ces dficiences, on assite une hausse de
la fourniture de mdicaments par le secteur priv au cours des dernires annes
passes, mais ces mdicaments peuvent savrer trop onreux pour les mnages
pauvres qui dpendaient auparavant de fournitures gratuites de mdicaments auprs
de centres de soins publics.
2. Les taux de maladies/accidents et traitements dclars
a. Taux de maladies et de consultations, par quintile de dpenses, zone et
genre
Le module sant de lenqute des mnages contient des informations sur
la question de savoir si les enquts ont eu une maladie ou ont t accidents au cours
des deux semaines prcdant linterview et quel traitement a t ventuellement
recherch. Le Tableau 6 prsente lincidence des maladies/dommmage corporel et
type de traitement par quintile de dpenses du mnage par tte. Ce tableau concernetoutes les tranches dge pour lensemble de Madagascar. Dans lensemble, 0,14%
de lchantillon dclarait avoir eu une quelconque maladie ou dommage corporel au
cours des deux semaines prcdant lenqute. Le pourcentage de maladies augmente
avec le quintile de dpenses, modle standard commun aux pays en voie de
dveloppement, qui reflte la nature subjective des donnes auto-dclares sur les
maladies. Cela ne signifie pas que les pauvres soient en meilleure sant, mais plutt
que les individus plus aiss ont plus tendance reconnatre et dclarer leurs propres
maladies.
La range suivante du tableau montre un pourcentage dindividus malades
dans chaque quintile, qui recherchent quelconque genre de soins auprs de
professionnels. Remarquons que cela inclue aussi bien les prestataires de soins
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repsectivement 2 222 Fmg et 1 367 Fmg). Les dpenses par maladie semblent plus
leves pour les riches dans les catgoriesde services de soins privs (aussi bien
formels quinformels) mais ceci est moins vident en ce qui concerne les hpitaux et
les services de sant de base. Pour ces derniers, ceci signifie, bien entendu, que par
rapport au revenu du mnage les pauvres encourent des charges substanciellement
plus lourdes. Toutefois, mme pour les quintiles les plus bas, les cots de traitementdune maladie se montent seulement 4% des dpenses moyennes mensuelles du
mnage pour ce quintile. En outre, les moyennes dguisent le fait que dans la
majorit des cas (presque 60%) de soins hospitaliers, les cots de traitement dclars,
y compris les frais de transport, sont en fait gaux a zro. Les frais ne sont
normalement pas imputs, dans les infrastructures publiques de sant, donc cela na
rien de surprenant. Il en va de mme pour les services de sant de base, lesquels sont
amplement de nature publique, dont les dpenses de traitement dclares sont de zro
pour 62% des cas.
Toutefois, il est fort peu douteux que ces cots dclars de traitement sous-
estiment le fardeau financier rel que reprsente pour un foyer le traitement dune
maladie. Lenqute na collect que des informations relatives aux cots de
consultation et frais de dplacement. Les patients des infrastructures publiques
doivent dhabitude dbourser eux-mmes pour leurs mdicaments et autres
fournitures mdicales, et doivent de mme souvent payer quelque somme au
personnel mdical charg de les soigner; en toute vraisemblance, ces dpenses sont
exclues des cots dclars par visite, lesquels sont probablement limits aux frais
directs pays. Aspect galement significatif, comme en ce qui concerne les dpenses
dducation discuts plus haut, les cots indirects ne sont pas inclus. En zone rurale
en particulier, les infrastructures sanitaires (tout particulirement les hpitaux)
peuvent se trouver une certaine distance du lieu de rsidence dun patient. Combin une infrastructure routire trs pauvre et le manque de moyens de transports faciles,
ceci peut quivaloir une allocation importante de temps aux dplacements pour
recevoir des soins (le dfaut de dclarations relatives aux dpenses de dplacement
indique non pas que le transport soit exclu des questions, mais que les gens se rendent
pied vers les centres de soin). Comme le temps ainsi allou au dplacements
devraient potientiellement avoir t consacr un travail productif la maison, la
ferme, ou au travail salari, il y a l un cot supplmentaire en termes de manque
gagner en produits ou revenus. Lenqute communautaire sous lEPM, conduite en
conjonction avec lenqute sur les mnages, discute en dtail dans une prochaine
section, fournit des informations quant aux distances et temps couvrir pour se
rendre jusquaux prestataires de services de sant en zone rurale. Comme il en estdiscut dans la section en question les cots indirects estimatifs de traitement auprs
de prestataires publics sont en effet assez importants, et ils sont substanciellement
plus importants que les cots directs.
C. Laccs aux services dducation et de sant : sommaire
Les analyses descriptives objet des deux prcdents sections, conduisent
un certain nombre dobservations gnrales touchant laccs aux services
dducation et de sant.
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En premier lieu, il existe des diffrentielles significatives par niveau de
revenu et localisation du mnage, en ce qui concerne lutilisation de ces services. Les
individus les plus pauvres ont moins tendance que les plus aiss rechercher un
traitement une maladie et les enfants pauvres sont significativement moins
susceptibles de se trouver scolariss. En ce qui concerne la localisation, les
inscriptions scolaires et les taux de consultation pour des services de soins curatifssont beaucoup plus bas en zone rurale quen zone urbaine, ce qui reflte les
diffrences zone rurale-zone urbaine dans le revenus poyens et, probablement, dans la
disponibilit de prestataires. Comme les mnages ruraux sont en gnral pauvres,
une stratgie de ciblage des dpenses publiques vers lduation et la sant dans les
zones rurales avantagerait les pauvres dune manire disproportionne. Remarquons
cependant que plus de trois-quart de la population malgache est rurale. Dans le
monde rural de Madagascar mme, il existe des disparits significatives de revenu, et
les carts dinscription scolaire, en particulier entre les quintiles les plus pauvres et
ceux les plus riches de la population rurale, sont trs grands. Par consquent, les
ingalits daccs aux services, en zone rurale (de mme quen zone urbaine), ont
besoin galement dtre reconnus et traits au moyen de politiques.
En deuxime lieu, lexception de lcole primaire, lincidence des services
dducation et de sant est pratiquement rgressive par tte. Cest--dire que les
inscriptions dans les tablisssements scolaires publics et les consultations par
personne sont plus leves pour les quintiles suprieurs que les quintiles plus bas, et
souvent plus levs lextrme (comme cest le cas pour lenseignement secondaire
et universitaire). mme la rpartition de lenseignement publique primaire ne cible
pas bien les Malgaches les plus pauvres car elle est seulement timidement
progressive. Les questions relatives lincidence des services publics groupe de
revenu ne peut pas tre spar des questions de localisation et de placement desservices : plusieurs services publics cls, tels que les coles secondaires et les
hpitaux, ont tendance tre localiss dans les centres urbains, o les mnages sont
relativement aiss.
En troisime lieu, les alternatives prives en faveur de services publics, pour
lducation comme pour la sant, sont utilises de manire disproportionne par les
mnages plus aiss. Sur la base de lanalyse statique, nous pourrions conclure dans
un premier temps que les prestataires privs ne reprsentent pas une alternative viable
pour les pauvres, et en second lieu, que lexpansion continue des secteurs privs de
lducation et de la sant avantageront de manire disproportionne les personnes
aises, rendant la rpartition du capital humain encore plus ingal. Toutefois, alorsquelles sont plausibles ces conclusions ne peuvent tre dduites avec certitude
partir dune analyse purement descriptive. En particulier, le recours actuellement
faible des prestataires privs par les pauvres peut reflter un manque daccs local,
non pas seulement les cots plus levs de ces prestataires privs. Si lexpansion des
services privs a lieu dans des domaines non couramment desservis par le secteur
priv, le pauvre pourraient en bnficier. Comme il est dcrit ci-dessous, pour la
scolarisation primaire et les services de sant, les calculs du modle de donnes et de
comportement (de demande) nous permettent de traiter cette question grce des
simulations des impacts de lexpansion du secteur priv sur le niveau et la rpartition
des inscriptions scolaires et de lutilisation des services de sant.
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Quatrimement, les charges financires associes linscription dun enfant
lcole et au traitement dune maladie (mesures respectivement par rapport aux
dpenses du mnage per capita et aux dpenses mensuelles de ce mnage) sont
gnralement plus lourdes pour les mnages pauvres. Cest le cas aussi bien pour les
prestataires publics que les prestataires privs plus chers de services dducation et de
sant, et cela a lieu en dpit du fait que les riches paient substantiellement plus entermes absolus (cest--dire en Fmg).
Enfin, et dune manire favorable, on trouvera peu de diffrences lies au
genre soit dans les taux dinscription scolaire, soit dans la vraisemblance de
traitement des maladies. A la diffrence de plusieurs pays en voie de dveloppement,
par consquent, les filles et les femmes de Madagascar en gnral ne sont pas
dsavantages, en ce qui concerne laccs ces services sociaux. Une exception
cependant, touchant les quintiles les plus pauvres, est que les filles ont quelque peu
moins tendance que les garons frquenter lcole secondaire.
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Pour les filles de cette tranche dge, le travail mnager est galement important. Par
consquent, les cots dopportunit peuvent tre importants pour plusieurs enfants
dge scolaire du Primaire. Ces cots sont calculs comme tant les heures de
production au march ou la maison passs en perte lorsque lenfant frquente
lcole, multipli par le prix du temps de lenfant (le salaire implicite).26
Le temps de
travail manqu est dhabitude estim de faon simple comme tant la diffrencemoyenne des heures de travail productif accomplies par des enfants non-inscrits et
des enfants inscrits. Le tarif du temps dun enfant sobtient de faon typique partir
des rgressions de salaire de lchantillon denfants faisant partie de la population
active salarie, ou il est, plus simplement, reprsent par le taux salarial agricole local
accord au travail des enfants. Toutefois, l o les enfants travaillent rellement,
obtenir une mesure adquate de la valeur de ce temps savre impossible.27
Ctait le
cas pour tout lchantillon. Tout juste 100 enfants des campagnes, gs de 6 15 ans
ont t dclars comme travaillant contre un salaire, selon lenqute EPM. Cet
chantillon tait simplement trop petit pour obtenir de bonnes mesures du cot du
temps des enfants.28
Par consquent, nous incluons dans le modle les seuls cots
directs de scolarisation (les dpenses mdianes annuelles de la communaut par lve
en frais de scolarit, transport, fournitures et autres rubriques scolaires) pour chaque
alternative.
b. Donnes manquantes
Comme il a t fait remarquer auparavant, notre analyse conomtrique
oppose les informations sur les individus et les mnages, tires de lenqute sur les
mnages -EPM- aux donnes relatives aux coles primaires, collectes lintrieur
de lenqute communautaire. Dans le cadre de cette dernire, les informations ont t
collectes pour chaque Fokontany en ce qui concerne les coles (jusqu trois aumaximum) le plus frquentes par les enfants du Fokontany. Pour chacune de ces
coles, il a t rapport ce qui suit : la distance et les cots de transport, la taille
maximum des classes, les nombres dlves et denseignants, le partage des salles par
diffrentes classes, et plusieurs indicateurs des conditions prvalant dans
linfrastructure scolaire. Comme la liste pouvait relever trois coles, lenqute a pu
saisir les coles publiques concernes ainsi que les prestataires privs du Fokontany.
26 Autrement dit, le cot annuel indirect de la scolarisation est w i *Tij, o Tij est quivalent aux heures
annuelles de travail de lenfant, abandonnes au profit de lcole,j lalternative et wi la valeur du
temps de lenfant, cest--dire le salaire horaire potentiel de lenfant ou le produit marginal duneheure de travail la maison ou la ferme familiale. En laissant Pj reprsenter les cots directs de
loption de scolarisationj (frais de scolarit, transport et autres dpenses de scolarisation), le cot total
de loption de scolarisation pour un individu i est par consquent gal Pj + wi *Ti.27 En principe, la valeur implicite du temps dun enfant, pourrait, autrement, tre obtenue partir de
calculs dcoulant des fonctions de production, pour lagriculture familiale, dans de cadre de laquelle
les enfants du monde rural sont employs en grand nombre. Toutefois, il sagit l dune tche
complique avec toute une arme de difficults pratiques propres, et il est rare que les tudes de
demande denseignement singnient obtenir des calculs du cot du temps des enfants de cette
manire.28 Les rgressions salariales avaient des coefficients presque non-significatifs autrs que pour plusieurs
des variables dummy de localisation (Faritany). L o les cots dopportunit ont t calculs sur la
base de salaires prvisibles et ont t comprises dans les variables de cot utilises dans les modles
logit, les coefficients sur le cot avaient souvent le mauvais signe (cest--dire positif). Le faitdutiliser simplement les salaires denfant moyens agricoles pour le Faritany de lenfant rendait de
maigres rsultats similaires.
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Toutefois, il peut tre dduit des donnes sur les mnages quau moins
quelques enfants des campagnes frquentant des coles primaires prives ne sont pas
numrs dans lenqute communautaire. Vraisemblablement, ces coles nont pas
t releves parce quelles taient relativement non importantes, compares aux
coles de la liste. Ceci est confirm par le fait que dans les communauts o il ny
avait pas dcoles primaires prives portes sur la liste de lenqute communautairemais dans lesquelles nous avons nanmoins trouv des lves du priv selon les
donnes sur les mnages, le nombre dlves du priv est faible : entre 2 et 3 en
moyenne, compar environ 9 pour les communauts o lexistence dune cole
prive est rapporte.
Pour notre calcul conomtrique du choix de lcole primaire, qui utilise les
caractristiques scolaires rassembles partir de lenqute communautaire, ces cas
reprsentent avec vidence un problme de donnes manquantes : nous manquons
dinformations en ce qui concerne les coles frquentes par quelques (encore quils
soient trs peu nombreux) membres de la communaut. Dans dautres cas, nous
avons t confronts essentiellement au problme oppos, celui qui concerne
dhabitude galement les coles prives : le type dcole tait list sur le
questionnaire de la communaut, mais aucun des mnages interrogs dans la
communaut navait denfant le frquentant. Do notre incapacit utiliser les
donnes de lenqute sur les mnages pour construire une tarification locale (les cots
mdians de scolarisation au sein de la communaut) pour ces coles. Pour les calculs,
nous excluons les communauts prsentant lun ou lautre de ces problmes de
donnes. Ceci a pour rsultat de rduire lchantillon de 2 675 1 820 enfants gs
de 6 12 ans.29 Comme toujours, lorsquon traite les rductions dchantillo pour des
raisons qui tiennent aux donnes, il est ncessaire dtre conscient du potentiel de
biais de slection prsent dans les calculs de paramtres. Ceci adviendra si lescommunauts laisses de ct diffrent systmatiquement de celles qui sont
comprises dans le calcul en termes de caractristiques non mesures affectant la
demande denseignement.30
2. Les taux dinscription et la disponibilit en coles
29 Ceci ninclue pas une premire rduction de lchantillon de 125 enfants de communauts o les
caractristiques nont pu tre opposes aux informations portant sur le type dcole, typiquement parcequun nombre diffrent dcoles a t rapport dans les dossiers spars concernant le type dcole et
les caractristiques des coles. Lchantillon exclue de mme les enfants du pr-scolaire et ceux qui
ont dj pass les examens de fin dtudes primaires lge de 12 ans.30 Remarquons que nous ne nous contentons pas de laisser simplement les individus qui frquentent
les coles ne figurant pas sur la liste (pour traiter du premier problme relatif aux donnes), pas plus
que nous nexcluons des coles de la liste mais non frquentes de lensemble dcoles choisies
(pour traiter du deuxime problme). Ceci impliquerait presque certainement de plus graves
problmes de slectivit. Dans le premier cas, nous serions entrain dliminer des individus qui.
compte tenu du fait quils trouvent opportun de faire un certain trajet jusqu une cole non locale
cense tre meilleure (typiquement prive), qui ont des chances de diffrer de lchantillon restant en
termes de prfrence en matire dducation. Dans le second cas, nous serions entrain de mal
interprter les choix rels dont disposent les individus de la communaut. Au lieu de laisser les
observations sur les individus (et les coles) de cette manire, par consquent, nous excluons lescommunauts pour lesquelles les informations taient partielles pour lune ou lautre des raisons
dcrites.
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Le Tableau 10 montre les taux de non-inscription et les taux dinscription
dans lenseignement primaire public et priv pour lchantillon de lvaluation des
enfants gs de 6 12 ans, par quartile de dpenses per capita de mnage rural.
Comme lchantillon est dominance rurale, les divisions du quartile utilises sont
celles gnres partir de lchantillon de tous les mnages ruraux. A linstar de ce
que nous avons vu prcdemment dans la section qui dcrit lducation, il existe detrs grandes diffrences par niveau de revenu dans la configuration des inscriptions
de lenseignement primaire. 59% des enfants du quartile le plus pauvre ne
frquentent pas lcole, compars tout juste 31% des enfants du quartile le plus
riche. Les inscriptions dans lenseignement primaire priv sont de loin moins
dominants par rapport aux inscriptions dans lenseignement public, en ce quils
reprsentent seulement 15% de toutes les inscriptions de cet chantillon. Toutefois,
ce ration augmente en flche avec le quartile de dpenses. Pour le quartile le plus
riche, le ratio total dinscription dans le priv est de 0,26, contre seulement 0,12 pour
le quartile le plus pauvre.
Le tableau montre galement le pourcentage dindividus, accompagn du
nombre dcoles primaires publiques et prives disponibles dans la localit. Un type
dcole est considr comme disponible si cette cole figure sur la liste de
lenqute des commmunauts comme tant une des coles (dans un total maximum de
trois coles) les plus frquentes par les rsidents de la communaut. Le tableau
indique que tandis que des coles primaires publiques soient toujours disponibles, la
portion de lchantillon qui opte pour lenseignement priv dans cet chantillon
dominance rurale, est en gnral rduite - 23% en moyenne.
Ces chiffres se rapportent lchantillon dvaluation. Comme il vient
dtre expliqu, cet chantillon exclue les communauts pour lesquelles les colesprives ne figurent pas sur la liste, mais pour lesquelles un ou plusieurs lves de
lenseignement primaire priv sont rprs dans les donnes correspondantes sur les
mnages. Si nous incluions ces communauts dans lchantilon, et si nous
dfinissions la disponibilit en coles primaires prives comme signifiant soit que
lcole figure dans lenqute des communauts soitquun enfant de la localit est
dclar comme frquentant une cole prive, la portion de lchantillon disposant
dune cole prive est substanciellement plus grande - 44%- quoique encore bien en-
dessous de la disponibilit en coles publiques. Toutefois, disponibilit est un
terme relatif. La dfinition large inclue les communauts dans lesquelles, par
exemple, existe un seul lve dcole primaire rpive frquentant une cole ne
figurant pas sur la liste de lenqute des communauts. Dans de tels cas, lcoleprive est vraisemblablement situe hors de la localit et, de faon raliste, peut ne
pas offrir une alternative faisable pour la plupart des mnages de la communaut. Il
sensuit quen termes pratiques, la diffrence qui marque la disponibilit en coles
prives dans lensemble des chantillons dvaluation nest, trs vraisemblablement,
pas aussi dramatique quil ne ressort des chiffres que lon vient de citer.31
La disponibilit en coles prives, si elle est en gnral faible, augmente en
flche avec le niveau de dpenses du mnage, tout particulirement aprs le troisime
quartile. En dautres termes, les riches jouissent dun accs plus grand
31 En fait, les ratios dlves de lenseignement public et du priv dans la totalit des chantillons
destimation sont beaucoup plus rapprochs : 0,21 contre 0,18.
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lenseignement primaire priv, en ce quils ont tendance rsider dans des
communauts desservies par lenseignement priv. Bien entendu, il nest pas
surprenant que les coles prives, qui sont plus chres que les tablissements
scolaires publics, soient localises dans des zones o les revenus des mnages sont
levs.32
Le tableau suggre que les pauvres peuvent avoir moins tendance
frquenter les coles prives, en partie parce que ces derniers ne sont pas facilementaccessibles, plutt que parce quils ne pourraient pas se le permettre. Nous
reviendrons cette question plus loin, o nous simulons les effets sur les inscriptions,
dune expansion des coles prives dans des zones qui ne sont pas actuellement
desservies par le secteur priv.
3. Lenqute des communauts sous lEPM : les caractristiques des
coles prives
Le Tableau 11 prsente les donnes relatives aux cots scolaires au niveau
du Primaire et autres caratristiques par type dcole et quartile de dpenses per
capita du mnage. Comme il a t dcrit plus haut, les cots sont reprsents par les
dpenses mdianes dducation par lve et pour chaque type dcole, par la
communaut, calcules daprs lenqute des mnages. Ces cots, qui refltent en
grande partie des frais de scolarit beaucoup plus levs dans les coles prives, sont
environ trois fois plus considrables pour les coles primaires prives que pour les
coles publiques, le rapport tant uniforme travers le shma de rpartition des
dpenses. Toutefois, pour les deux alternatives scolaires, les dpenses scolaires
mdianes augmentent avec le quartile de dpenses. Ceci reflte en partie les frais
rclams par les coles localises au sein de communauts plus aises, mais toujours
est-il que les autres dpenses scolaires sont galement plus leves.
Dans lenqute des communauts, les informations relatives aux
caractristiques des coles ont t collectes pour trois coles primaires frquentes
par les rsidents du Fokontany. Le tableau montre les moyennes des caractristiques
des plus proches coles de chaque type (publiques ou prives); ce sont les mesures
de la qualit des coles, utilises dans lvaluation. Premirement, nous comparons
les moyennes de lchantillon en ce qui concerne les coles publiques et prives,
telles que le montre la dernire colonne. Dans la mesure o ces indicateurs sont
proxies(?) pour la qualit de lcole, les chiffres impliquent que les coles primaires
prives sont dune qualit suprieure par rapport aux coles publiques, quoique les
diffrences ne soient pas grandes. Le ratio moyen lve-enseignant dans lcole
prive locale la plus proche est de 45, compar 55 dans lcole publique la plusproche. Lutilisation de la mme salle de classe par des classes diffrentes est un fait
constatable dans 56% des coles prives, compare 67% pour les tablissements
scolaires publics. Les indicateurs ayant trait ltat de linfrastructure en montrent
plus en ce qui concerne les diffrences. Par exemple, 40% des coles prives les plus
proches sont quipes de fentres en bon tat (aucune fentre de brise, sinon trs
peu), si on les compare tout juste 6% dcoles publiques. Ltat des btiments
32 Cest--dire que les coles prives dmarrent dans des zones o la demande, base sur les revenus,
est cense tre leve. Une autre explication du modle du tableau est que les coles prives sont
construites dans de zones forte densit de population, qui se trouvent tre aussi les plus riches; cecipourrait aussi conduire la corrlation que nous avons observe, entre quintile de dpenses et
disponibilit.
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scolaires est dclare bonne ou moyenne dans 87% dcoles prives, le mme
constat ntant valable que pour 40% des coles publiques.
En ce qui concerne la variation des caractristiques par niveau de dpenses
du mnage, les mnages aiss paraissent jouir dun accs des coles primaires
publiques de qualit suprieure. A lexception du ratio lve-enseignant et de la taillede classe maximale, les indicateurs de la qualit des coles publiques samliorent en
gnral mesure quaugmente le quartile de dpenses, quoique les diffrences ne
soient pas vraiment aberrantes. Par exemple, parmi les deux premiers quartiles, la
variable moyenne de partage de salle est denviron 0,69, compare 0,62 pour les
deux quartiles suprieurs. De plus, lcole publique la plus proche est quelque peu
voisine pour les mnages ruraux plus aiss : la distance moyenne jusqu lcole est
de 0,14 kilomtres pour le quartile suprieur, compare 0,35 kilomtres pour les
quartile le plus bas.33
De mme pour les coles prives, le tableau montre que les
caractristiques des coles, tout prendre, samliorent avec le niveau de dpenses.
Ce tableau, combin avec le tableau prcdent, indique par consquent ce
qui suit. Premirement, les mnages ruraux les plus aiss jouissent dun accs plus
grand aux coles primaires prives, lesquelles sont, daprs ce que suggrent nos
donnes relatives aux qualits des coles, prsentent une qualit suprieure aux
coles publiques. Deuximement, les mnages plus riches ont aussi leur porte des
coles publiques locales dune qualit lgrement plus suprieure que ceux les coles
la porte des mnages plus pauvres. Dans ce sens, les mnages ruraux riches sont
doublement avantags lorsquil sagit doptions pour lcole primaire. Ces
diffrences dans la disponibilit et la qualit devraient avoir des effets sur les
insciptions relatives des pauvres et des non-pauvres, tout fait en marge des effets
que peuvent avoir le revenu.
Les donnes prsentes au tableau 11 mettent aussi en exergue ltat gnral
dplorable des coles primaires en zone rurale, tout particulirement les coles
publiques. Dans environ deux-tiers des coles publiques de notre chantillon,
diffrentes classes doivent partager la mme salle. On imagine sans peine quune
telle pratique interfre sur les capacits des lves assimiler lenseignement. En
outre, les indicateurs relatives ltat des btiments scolaires punliques suggrent que
ces coles sont en gnral en tat de dgradation, ce qui peut galement avoir des
effets prjudiciables sur la qualit de lducation que les enfants reoivent. Il sensuit
que ces rsultats descriptifs saccordent avec les proccupations largement exprims,
portant sur la qualit infrieure et en voie de dclin des coles publiques. 34
D. Rsultats de lstimation
Les rsultats du modle logit embot de choix dcole primaire sont
montrs au Tableau 12. En raison de la normalisation, les calculs du modle ne
33 Il nous faut observer que la distance dclare jusqu lcole publique la plus proche est de zro
pour la majorit des cas pour tous les quintiles, cest--dire que la plupart des communauts sont
desservies par une cole publique situe dans le vilage mme.34
Malheureusement, lenqute des communauts sous lEPM na pas collect de donnes sur dautresmesures de la qualit telles que la disponibilit en fournitures et linstruction des enseignants.
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doivent pas tre interprts comme montrant un effet des variables exlicatives sur
lutilit partir dune alternative particulire pour une cole (cole publique ou cole
prive), relativement lutilit partir de loption de base, savoir la non-
inscription.35
Les calculs pour les variables de prix dans le modle - les cots annuels descolarisation, en interaction avec le quartile de dpenses par capita - sont
gnralement ngatifs, comme il fallait sy attendre, et tout prendre, significatifs
statistiquement. En ce qui concerne les coles publiques, les coefficients de prix
tombent en valeur absolue mesure quaugmentent les dpenses du mnage,
indiquant que les pauvres sont plus sensibles que les riches au prix de la scolarisation.
Ceci, comme nous lavons observ, est une dcouverte typique des tudes portant sur
le choix des prestataires dans les pays en voie de dveloppement. Un modle
similaire est observable en ce qui concerne lcole prive - en fait, leffet estimatif
des prix de lenseignement priv savre positif pour le quartile suprieur, quoique le
coefficient ne soit pas significatif.
La distance jusqu lcole la plus proche est marque de leffet ngatif
escompt pour lcole publique, mais est sans effet pour lcole prive. Ceci peut
indiquer que les parents sont moins sensibles aux variations dans les distances
jusquaux coles dune qualit perue comme suprieure (cest--dire les coles
prives). Il faudrait garder lesprit, cependant, que les possibilits de choix, dans le
modle, tendent exclure les coles qui sont les plus loignes, puisque ces coles
ont plus tendance tres prives
35 Voir lannexe A pour des dtails supplmentaires.
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que publiques parce que les coles publiques sont plus communes, do le fait
quelles se trouvent typiquement plus prs. Si lon avait pu disposer dinformations
sur les distances jusqu ces coles loignes, nous pourrions trouver plus dun
impact estimatif de la distance sur les coles prives.
Les cacluls relatifs aux attributs des infrastructures scolaires indiquent que -en ce qui concerne lcole primaire publique - la qualit de lcole joue un rle
significatif dans la dcision des parents touchant la solarisation de leurs enfants.
Lusage dune mme salle de classe par des classes multiples a un impact ngatif
hautement significatif sur lutilit, sagissant dune cole publique, tandis que le bon
tat des fentres a un impact positif significatif. Pour ce qui est de lcole prive,
dun autre ct, les caractristiques des coles nont pas deffets significatifs. Il est
possible que les amliorations grandissantes que connaissent les coles ont des effets
plus importants sur les performances des lves lorsque la qualit est infrieure, de
telle sorte que les effets de la demande pour de telles amliorations seront plus grands
en ce qui concerne lalternative pour la qualit infrieure. Il sensuit que les
diffrences des effets lis aux caractristiques des coles, sur les les probabilits de
choix en faveur du public ou du priv, peuvent reflter la qualit infrieure des coles
publiques.36
Le coefficient sur la variable dummy dtre de sexe fminin nest pas
significatif, ceci indiquant que le genre na pas dimpact sur le choix en faveur dune
cole publique ou prive. Comme les calculs mesurent les effets de la variable sur
lutilit partir de chaque choix dcole par rapport la non-inscription, ceci est
quivalent au non-impact du genre sur les inscriptions du primaire en gnral, et en
accord avec les taux dinscription semblables pour les garons et les filles, tel quil a
t rapport plus haut. Comme il fallait sy attendre, lducation scolaire des parentsa pour effet daugmenter la demande denseignement primaire aussi bien public que
priv, par rapport la non-inscription. Pour les parents des deux tendances et pour
les deux alternatives de scolarisation, parvenir lcole secondaire (ce qui est rare en
zone rurale) a des effets plus forts que de parvenir lcole primaire.
Le revenu du mnage est reprsent, dan